Logiciels pour accroître l efficacité du tronçonnage des bois feuillus

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1 56. Logiciels pour accroître l efficacité du tronçonnage des bois feuillus Date : 27 mars 2014 Par : Jean Mc Donald, Chercheur, Produits du bois fpinnovations.ca

2 FPInnovations est un chef de file mondial sans but lucratif qui se spécialise dans la création de solutions à vocation scientifique soutenant la compétitivité à l échelle mondiale du secteur forestier canadien et qui répond aux besoins prioritaires de ses membres industriels et de ses partenaires gouvernementaux. Il bénéficie d un positionnement idéal pour faire de la recherche, innover et livrer des solutions d avant garde qui touchent à tous les éléments de la chaîne de valeur forestière, des opérations forestières aux produits de consommation et industriels. FPInnovations compte plus de 525 personnes incluant des laboratoires de recherche situés à Québec, Montréal, Thunder Bay, Hinton et Vancouver et des bureaux de transfert de technologie à travers le pays. Pour de plus amples renseignements sur FPInnovations, veuillez visiter : Projet : Logiciels pour accroître l efficacité du tronçonnage des bois feuillus REMERCIEMENTS Cette étude a été financée par le Service canadien des forêts dans le cadre de l entente entre le gouvernement du Canada et FPInnovations. RÉVISEUR Jacques Lajoie, Gestionnaire de recherche CONTACT Jean Mc Donald Chercheur Produits du bois Tél. : Courriel : jean.mcdonald@fpinnovations.ca Suivez-nous sur : 2014 FPInnovations. Tous droits réservés. Reproduction et diffusion interdites. Divulgation aux fins d application commerciale: Si votre usine a besoin d assistance pour mettre en œuvre les résultats de ces recherches FPInnovations.

3 Table des matières 1 Objectifs Introduction Équipe technique Méthodologie Recherche bibliographique Évaluation des logiciels Résultats et discussions Description des logiciels évalués Feuille de calcul Excel conçue pour quantifier la valeur des produits selon les décisions de tronçonnage Fonctionnement de la feuille de calcul Avantages et inconvénients Logiciel Améliorez votre tronçonnage Fonctionnement du logiciel «Améliorez votre tronçonnage» Avantages et inconvénients Logiciel - Hardwood Buck Fonctionnement du logiciel Hardwood Buck Avantages et inconvénients Bénéfices potentiels associés à la formation au tronçonnage Recommandations Conclusion Références bibliographiques FPInnovations Page i

4 Liste des figures Figure 1 : Ordinateur de main contenant la feuille de calcul Excel... 3 Figure 2 : Affichage à l écran des solutions de tronçonnage selon Petro... 4 Figure 3 : Exemple de données utilisées lors du calcul des rendements en produits... 5 Figure 4 : Exemple de solutions optimales cumulées pour deux tiges... 5 Figure 5 : CD-ROM intitulé «Améliorez votre tronçonnage»... 7 Figure 6 : Illustration des quatre modules donnant accès à la formation... 8 Figure 7 : Module pour apprendre à identifier les essences... 8 Figure 8 : Module pour apprendre à identifier les défauts de surface... 9 Figure 9 : Représentation graphique d un tronçonnage optimal Figure 10 : Menu principal et options disponibles avec HW Buck Figure 11 : Informations requises pour la création d un marché Figure 12 : Représentation graphique d une tige en 2D avec HW Buck Figure 13 : Affichage des résultats comparatifs du tronçonnage d une tige Liste des annexes ANNEXE I Grille de classification des billes de PETRO ANNEXE II Grille de classification des billes du MRNQ ANNEXE III Grille de classification pour billes de sciage non conventionnel FPInnovations Page ii

5 1 OBJECTIFS Ce projet consiste à identifier, parmi les logiciels existants, celui qui est le plus apte à améliorer l efficacité des préposés au tronçonnage des bois feuillus de l est du Canada. Plus spécifiquement, les objectifs se résument aux énoncés suivants : Évaluer les logiciels conçus pour améliorer les connaissances techniques des tronçonneurs de bois feuillus; Identifier celui qui est le mieux adapté aux besoins de l industrie des bois feuillus de l est du Canada; Déterminer les modifications requises pour répondre aux exigences spécifiques de l industrie. 2 INTRODUCTION Dans la création de la chaîne de valeur de la filière feuillue, le tronçonnage des tiges en billes est la première étape du procédé de fabrication des sciages. Cette étape représente un potentiel d amélioration significatif de la ressource disponible autant en volume qu en valeur. Une mauvaise décision de tronçonnage en rapport avec la forme, la dimension ainsi que la position des défauts sur la tige entraînera inévitablement une perte de valeur qu aucune technologie de sciage ne pourra récupérer par la suite. Des études antérieures effectuées par FPInnovations durant des opérations de tronçonnage révèlent que les erreurs décisionnelles, souvent liées à l inexpérience ou au manque de connaissance des préposés au tronçonnage, représentent des pertes oscillant autour de 30 % par rapport à la valeur optimale des tiges. La qualité du tronçonnage est directement liée à l efficacité du préposé au tronçonnage. La complexité des décisions à prendre, la méconnaissance des marchés ciblés, le grand nombre de classes de qualité de billes à considérer, les exigences de productivité ainsi que le manque de formation et d outils d aide à la prise de décision sont autant de raisons qui réduisent les performances du préposé au tronçonnage. L utilisation d un système de tronçonnage complètement optimisé apparaît comme la solution idéale pour maximiser la valeur des tiges de bois feuillus. Cependant, les nouvelles technologies telles que les ultrasons et les rayons X qui permettent la détection des défauts internes nécessitent encore des développements pour être adaptées au tronçonnage des bois feuillus. Qui plus est, le coût relativement très élevé de ces technologies va restreindre considérablement leur utilisation à court et moyen terme pour ce type d application. Dans ce contexte, la formation et l utilisation d un logiciel s avèrent une avenue intéressante pour améliorer l efficacité des préposés au tronçonnage et par le fait même, le rendement en valeur des billes produites au tronçonnage. FPInnovations Page 1 de 24

6 3 ÉQUIPE TECHNIQUE Jean Mc Donald, Chercheur - Fabrication du bois de sciage Peter Hamilton, Chercheur sénior - Opérations forestières 4 MÉTHODOLOGIE 4.1 Recherche bibliographique Une recherche bibliographique a été effectuée dans plusieurs bases de données informatisées afin d identifier les différents logiciels qui traitent du tronçonnage des bois feuillus. Les recherches ont ciblé une feuille de calcul Excel conçue pour un ordinateur de poche et deux logiciels qui démontrent un potentiel d utilisation intéressant. Nos investigations ont également servi à répertorier différents articles de journaux, publications, projets de recherche et applications en lien avec le tronçonnage des bois feuillus. Ces informations additionnelles ont permis d acquérir des connaissances sur des éléments nécessaires à la formation ou au développement de logiciels pour les préposés au tronçonnage. 4.2 Évaluation des logiciels Des démarches ont été entreprises afin d acquérir la feuille de calcul Excel et les deux logiciels identifiés. Suite à leur acquisition, ces logiciels ont été utilisés pour apprendre leur fonctionnement et évaluer les avantages et les inconvénients inhérents à chacun d eux. Ces analyses ont permis de cibler celui qui est le mieux adapté aux besoins de l industrie des bois feuillus de l est du Canada. Ils ont également permis d émettre des recommandations sur les points à améliorer et/ou à instaurer pour faciliter son intégration au sein de cette industrie. 5 RÉSULTATS ET DISCUSSIONS 5.1 Description des logiciels évalués Les sections suivantes font la description des trois logiciels ciblés lors de la recherche bibliographique. Des détails sur leur fonctionnement de même que les limites techniques et formatives de chacun d eux sont présentés Feuille de calcul Excel conçue pour quantifier la valeur des produits selon les décisions de tronçonnage Cette feuille de calcul, disponible seulement en français, a été créée dans le cadre d un projet de recherche mené en 2004 par FPInnovations (anciennement Forintek). Ce projet avait pour objectifs l élaboration d une stratégie de tronçonnage des bois feuillus pour maximiser la valeur FPInnovations Page 2 de 24

7 des produits issus du sciage et dans un deuxième temps, le développement d un outil d aide à la décision pour améliorer l efficacité des préposés au tronçonnage. Le fondement de cet outil s appuie sur une importante banque de données développée par FPInnovations au fil des ans à partir de plusieurs études de rendement effectuées dans des scieries de bois feuillus. Cette banque de données a servi à développer une matrice de valeur des produits selon la qualité des billes et des billons pour deux essences, soit l érable à sucre et le bouleau jaune, qui y étaient représentées en quantité suffisante. La grille de classification des billes utilisée pour l optimisation du tronçonnage est celle développée par Petro (annexe I) parce qu elle s appuie sur plusieurs années de recherche sur la qualité des billes de bois franc et est aussi en conformité avec les rapports publiés par le Service des forêts des États-Unis. La grille de classification du ministère des Ressources naturelles du Québec pour les bois feuillus (annexe II) a également été intégrée à la feuille de calcul, compte tenu de son utilisation par l ensemble des scieries du Québec possédant des contrats d approvisionnement et d aménagement forestier. Une troisième grille de classification pour billons ou sciages non conventionnels a aussi été incorporée pour faciliter les décisions de tronçonnage dans les bois de qualité «pâte» (annexe III). Toutes les données de rendement en valeur et en volume des produits et sous-produits de la base de données de FPInnovations ont servi à configurer une feuille de calcul Excel qui calcule automatiquement la valeur des produits pouvant être générés à partir d une solution de tronçonnage proposée. Il est aussi possible d utiliser cette feuille de calcul pour comparer le rendement en valeur de plusieurs solutions de tronçonnage afin d identifier celle qui maximisera la valeur des produits. Afin d adapter l utilisation de cet outil à un environnement de travail forestier, la feuille de calcul a été intégrée dans un ordinateur de main robuste tel que présenté à la figure 1. Figure 1 : Ordinateur de main contenant la feuille de calcul Excel Fonctionnement de la feuille de calcul La fonction principale du chiffrier est d aider le préposé au tronçonnage à optimiser la valeur d une ou plusieurs tiges de bouleau jaune ou d érable à sucre. Il a comme particularité que sa FPInnovations Page 3 de 24

8 solution de tronçonnage est basée sur la valeur des produits et sous-produits issus du débitage des billes plutôt que sur la valeur marchande des billes payées aux entrepreneurs forestiers. En premier lieu, le préposé au tronçonnage choisit la feuille de calcul correspondant à l essence désirée, puis il procède à l évaluation de la tige. Par la suite, il lui suffit d entrer le diamètre fin bout et gros bout ainsi que la longueur et la qualité de chaque tronçon évalué. Le logiciel détermine alors le volume et la valeur de chaque tronçon et la valeur totale de la tige selon la solution de tronçonnage proposée. Le chiffrier est conçu de façon à permettre l essai de trois hypothèses de tronçonnage. Le préposé au tronçonnage peut ainsi choisir l option la plus rentable avant de tronçonner physiquement la tige. La valeur totale de la tige s affiche à mesure que l on entre les diamètres, la longueur et la qualité des tronçons. La figure 1 permet de visualiser les résultats d une tige qui a fait l objet de deux hypothèses de tronçonnage. Petro MRN Petro MRN Hypothèse 1 137,17 $ - $ ctrl P-1 a ctrl MRN1 d Hypothèse 2 145,08 $ - $ ctrl P-2 b ctrl MRN2 f Hypothèse 3 - $ - $ ctrl P-3 x ctrl MRN3 z Système Petro Système MRN Petro # tige Ca DGB ca DFB LONG (po) DGB DFB Classe petro Classe mrn volume petro volume mrn copeaux sciure sciages déroulage pâte total ,05 0,00 7,49 $ 0,56 $ 53,21 $ - $ - $ 61,26 $ ,25 0,00 5,47 $ 0,41 $ 38,86 $ - $ - $ 44,73 $ ,57 0,00 3,20 $ 0,23 $ 15,67 $ - $ - $ 19,09 $ ,33 0,00 2,02 $ 0,14 $ 9,92 $ - $ - $ 12,09 $ 1 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 1 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 1 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 1 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 1 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ ,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $18,18 $1,34 $117,66 $0,00 $0,00 $137,17 Figure 2 : Affichage à l écran des solutions de tronçonnage selon Petro Chaque classe de qualité de billes a un rendement en volume, en qualité de sciages ainsi qu en sous-produits qui a été établi à partir de la banque de données de FPInnovations. Une valeur qui reflète les prix du marché est associée à chaque produit et sous-produit. À partir de ces données, le logiciel calcule la valeur des produits et sous-produits par dm 3 de billes pour chacune des classes de qualité de billes. La figure 3 donne un aperçu des données utilisées lors du calcul des rendements en volume et en valeur pour les qualités de billes Petro et les billons. Compte tenu que la feuille de calcul est destinée en premier lieu au tronçonnage des billes de sciage, elle ne tient pas compte de la valeur des produits du déroulage mais plutôt de la valeur marchande payée aux entrepreneurs forestiers en $/Mpmp International ¼. FPInnovations Page 4 de 24

9 F-1 F-2 F-3 Billon Déroulage Classe (NHLA) % du volume $/ Mpmp Valeur ($) Classe (NHLA) % du volume Valeur ($) Classe (NHLA) % du volume Valeur ($) Classe (NHLA) % du volume Valeur ($) Valeur de la bille en $/Mpmp international SS 14,4% ,00 $ SS 10,5% 262,50 $ SS 4,5% 112,50 $ SS 2,0% 50,00 $ d1 d2 d3 1S 17,2% 712,5 122,55 $ 1S 15,3% 109,01 $ 1S 7,4% 52,73 $ 1S 8,0% 57,00 $ 1 535,00 $ 1 100,00 $ 850,00 $ 2S 6,4% 612,5 39,20 $ 2S 10,3% 63,09 $ 2S 19,0% 116,38 $ 2S 14,1% 86,36 $ 3S 2,0% 400 8,00 $ 3S 4,4% 17,60 $ 3S 11,7% 46,80 $ 3S 23,6% 94,40 $ S reg 24,8% ,40 $ S reg 10,8% 72,90 $ S reg 2,5% 16,88 $ S reg 0,8% 5,40 $ 1 7,9% ,53 $ 1 8,3% 39,43 $ 1 2,6% 12,35 $ 1 1,5% 7,13 $ 2 8,1% 337,5 27,34 $ 2 11,8% 39,83 $ 2 6,6% 22,28 $ 2 3,7% 12,49 $ 3a 3,8% ,35 $ 3a 6,1% 19,83 $ 3a 8,6% 27,95 $ 3a 6,3% 20,48 $ 3b 6,9% ,60 $ 3b 10,4% 26,52 $ 3b 17,7% 45,14 $ 3b 18,5% 47,18 $ récupération $ récupération - $ récupération - $ récupération 0,6% 1,53 $ 3b plancher $ 3b plancher - $ 3b plancher - $ 3b plancher 4,9% 15,93 $ 2x ,28 $ 2x3 21,28 $ 2x3 19,76 $ 2x3 16,0% 60,80 $ 5,6% 5,6% 5,2% 4x6 2,8% ,64 $ 4x6 4,5% 17,10 $ 4x6 2,5% 9,50 $ 4x6 - $ 3x3 0,1% 380 0,38 $ 3x3 1,9% 7,22 $ 3x3 11,7% 44,46 $ 3x3 - $ $/Mpmp 824,26 $ $/Mpmp 696,30 $ $/Mpmp 526,71 $ 458,68 $ $/Mpmp 99,9% 100,0% 100,0% Total 100,0% Total Total Total Pmp/m³ % sciure % copeaux % sciage Pmp/m³ % sciure % copeaux % sciage Pmp/m³ % sciure % copeaux % sciage Pmp/m³ % sciure % copeaux % sciage 195,69 14,0% 34,1% 51,9% 182,81 14,0% 37,5% 48,5% 175,44 14,0% 39,5% 46,5% 178,89 14,0% 38,6% 47,4% Valeur des sous produits copeaux sciure $/TMA $/TMA 80,00 $ 16,00 $ Figure 3 : Exemple de données utilisées lors du calcul des rendements en produits Lorsque la solution optimale est trouvée, le préposé est prêt à effectuer le tronçonnage physique de la tige. Il se peut qu à ce moment, de la carie qui n était pas visible sur la tige affecte la qualité des tronçons. Une correction de la qualité du tronçon peut s avérer nécessaire et il est également possible d inscrire le diamètre de la carie dans les colonnes conçues à cet effet. La réduction de volume sera effectuée automatiquement. Le logiciel permet de sauvegarder la solution optimale des tiges évaluées pour obtenir un registre des volumes et qualités de billes produites. La figure 4 présente l onglet faisant référence aux résultats cumulés pour deux tiges. # tige Ca DGB ca DFB LONG (po) DGB DFB LONG (m) Classe petro Classe mrn volume petro volume mrn copeaux sciure sciages déroulage pâte total ,61 0,00 4,86 $ 0,36 $ 34,57 $ - $ - $ 39,80 $ ,22 0,00 2,78 $ 0,20 $ 13,60 $ - $ - $ 16,58 $ bi 89,77 0,00 1,65 $ 0,12 $ 7,37 $ - $ - $ 9,14 $ ,04 0,00 - $ - $ - $ - $ 0,72 $ - $ 2 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 2 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 2 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 2 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 2 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ ,05 0,00 7,49 $ 0,56 $ 53,21 $ - $ - $ 61,26 $ ,25 0,00 5,47 $ 0,41 $ 38,86 $ - $ - $ 44,73 $ ,57 0,00 3,20 $ 0,23 $ 15,67 $ - $ - $ 19,09 $ ,33 0,00 2,02 $ 0,14 $ 9,92 $ - $ - $ 12,09 $ 1 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 1 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 1 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 1 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ 1 0,00 0,00 - $ - $ - $ - $ - $ - $ Figure 4 : Exemple de solutions optimales cumulées pour deux tiges Avantages et inconvénients Un des principaux avantages de cet outil d aide à la décision est qu il est conçu pour être utilisé sur le terrain par les travailleurs forestiers. Il permet au préposé au tronçonnage de comparer le rendement en valeur de plusieurs solutions théoriques avant de procéder au façonnage des tiges. Ces comparaisons effectuées sur une base répétitive devraient permettre à l utilisateur de s établir des règles du pouce qui faciliteront l identification de la solution optimale. Sa version intégrale requiert un minimum de connaissances en informatique. Tous les intrants de la feuille de calcul peuvent être modifiés afin de permettre à l utilisateur d y intégrer ses propres qualités de billes et les résultats de tests de rendements en volume et en valeur effectués à l interne. Ces changements nécessitent cependant une connaissance plus approfondie de l informatique puisque les données de base de la feuille Excel devront être modifiées et transférées dans l ordinateur de main. FPInnovations Page 5 de 24

10 Il peut malgré tout servir d outil de formation sur le terrain pour améliorer les performances des préposés au tronçonnage et leur faire prendre conscience de l impact monétaire des décisions de tronçonnage sur la valeur des produits. Cette application s avère toutefois limitée puisque le logiciel ne fournit aucune information sur la connaissance des normes de mesurage et de classification, ainsi que des défauts inhérents à la ressource. Toute cette partie de la formation devra être suppléée par un formateur compétent. Un autre avantage est lié au fait que la solution optimale de tronçonnage d une tige est en fonction de la valeur des produits et sous-produits générée lors du débitage. Ceci permet aux dirigeants de la scierie de s en servir comme outil de gestion pour établir le coût maximum à débourser pour l achat des billes. Connaissant la valeur des produits issus du débitage pour une classe de qualité de billes données ainsi que ses coûts de production, il est possible aux dirigeants de la scierie d établir la valeur maximale qu ils sont en mesure de payer pour une classe de qualité de billes déterminée. Toutefois, l approche visant à établir la solution optimale d une tige en fonction de la valeur des produits et sous-produits générée lors du débitage convient beaucoup moins aux besoins des entrepreneurs forestiers et des propriétaires terriens qui sont rémunérés selon la valeur marchande de la bille. Ceux-ci désirent maximiser la valeur de la tige en fonction de la valeur qu ils pourront générer à partir d une grille d achat de billes fournie par la scierie. De plus, quoique très efficace pour établir la qualité des sciages d une classe de qualité donnée, la norme Petro n est à peu près pas utilisée dans l industrie. Il en est de même pour la norme MRN qui est strictement utilisée sur les terres publiques de la province de Québec. La plupart des bois feuillus récoltés dans les autres provinces canadiennes, sur les terres privées et chez nos voisins du Sud, sont mesurés selon des tables de mesurage communément appelées Log rules. C est probablement une des raisons pour laquelle le logiciel n a pas suscité un grand intérêt de la part des divers intervenants du milieu forestier. Le fait que son utilisation ralentisse considérablement la productivité au tronçonnage et que la feuille de calcul soit limitée à deux seules essences contribue également à réduire son emploi à grande échelle. Finalement, la technologie utilisée qui date du début des années 2000 est déjà périmée. Cela signifie qu une migration vers un nouvel ordinateur et un programme tel que Pocket Excel devra être effectuée pour permettre son utilisation. Compte tenu des raisons énumérées ci-haut, nous croyons que cette avenue n est pas une alternative valable Logiciel Améliorez votre tronçonnage Ce logiciel, disponible gratuitement en format CD-ROM (figure 5), a été produit par FPInnovations en étroite collaboration avec le ministère des Ressources naturelles et de la Faune du Québec et le Conseil de l industrie forestière du Québec (CIFQ). C est un outil de formation qui s adresse principalement aux travailleurs forestiers du Québec désirant améliorer leurs connaissances et techniques de tronçonnage des bois feuillus ainsi qu aux maisons d enseignements en foresterie pour initier les étudiants aux bonnes pratiques de tronçonnage en forêt feuillue. FPInnovations Page 6 de 24

11 Figure 5 : CD-ROM intitulé «Améliorez votre tronçonnage» La division des opérations forestières de FPInnovations (anciennement FERIC) avait démontré dans une étude de cas qu environ 30 % de la valeur des tiges de feuillus était perdue au tronçonnage à cause d erreurs et/ou de l inexpérience des préposés au tronçonnage. Il devenait évident qu un logiciel de formation était requis pour améliorer la performance des travailleurs forestiers. Compte tenu que des solutions logicielles existent seulement pour le tronçonnage de résineux, l équivalence au niveau des feuillus était nécessaire. C est dans cette optique que des démarches auprès de différents intervenants ont été entreprises pour discuter du développement d un logiciel de formation des travailleurs forestiers au tronçonnage optimal des feuillus. Après diverses consultations, il fut convenu que les divisions opérations forestières et produits du bois de FPInnovations (FERIC et Forintek à l époque) unissent leur expertise et leurs ressources pour permettre le développement d un tel logiciel Fonctionnement du logiciel «Améliorez votre tronçonnage» Ce logiciel est un outil de formation interactif très convivial. Il permet à son utilisateur de prendre des décisions devant l écran d un ordinateur comme s il était sur le terrain en train de tronçonner une tige. Celui-ci pourra acquérir des connaissances sur les essences et les défauts en lien avec les spécifications inhérentes à chaque produit issu du tronçonnage. Des messages apparaissent au moment opportun pour accompagner l utilisateur tout au long de la formation et lui fournir de judicieux conseils tirés de l expérience du métier. De plus, il contient des exercices de types : «choix multiples», «vrai ou faux» et «glisser/déposer» à l intérieur de chaque module pour tester les notions acquises durant le cours. Le logiciel compte quatre modules tels que décrits à la figure 6. FPInnovations Page 7 de 24

12 Figure 6 : Illustration des quatre modules donnant accès à la formation Le premier module intitulé «Examiner l arbre» a pour objectif de faire connaître les différents types de produits pouvant être façonnés au tronçonnage et ainsi permettre à l utilisateur d identifier l essence d une tige ou d une bille et son utilisation finale. La figure 7 donne un aperçu du fonctionnement du module. Dans cet exemple, l utilisateur choisit l essence puis sélectionne l icône «Découpe», «Écorce» ou «Utilisations» pour visualiser l image et obtenir de brèves informations sur le sujet désigné. Figure 7 : Module pour apprendre à identifier les essences FPInnovations Page 8 de 24

13 Le deuxième module intitulé «Éliminer les défauts» vise à reconnaître les défauts de surface et de découpe d une tige et d associer leurs effets sur la fibre de bois interne afin de déterminer la qualité optimale pour chaque tronçon avant de procéder au tronçonnage. L utilisateur pourra ainsi différencier les défauts acceptables et inacceptables en fonction des produits recherchés tels que le déroulage, le sciage, le billon et le bois de trituration. La figure 8 donne un exemple du type d affichage utilisé et des commentaires fournis pour une bosse qui est un défaut de surface. Figure 8 : Module pour apprendre à identifier les défauts de surface Le troisième module intitulé «Raffiner ses choix de tronçonnage forêt privée» et le quatrième module intitulé «Raffiner des choix de tronçonnage forêt publique» traitent de la nécessité de bien connaître les spécifications des acheteurs potentiels et de comprendre les normes de mesurage et de classification des billes dans le but de maximiser la valeur de chaque tige. La principale distinction entre les deux modules réside dans le fait que les normes de classification et de mesurage en forêt privée sont différentes de celles de la forêt publique. Ainsi, les notions telles que les débits clairs, les faces claires, le pied mesure de planche, les tables de mesurage, etc., sont présentées selon que le tronçonnage est effectué en forêt privée ou publique. De plus, quelques exemples d un tronçonnage optimal effectué sur des tiges fictives contenant différents défauts de surface et de découpe sont présentés à la fin de chaque module. Ces exemples sont également suivis de quelques exercices pour mettre en pratique les notions acquises durant la formation. La figure 9 donne l exemple d un tronçonnage optimal réalisé sur une tige contenant plusieurs défauts dont une fourche. FPInnovations Page 9 de 24

14 Figure 9 : Représentation graphique d un tronçonnage optimal Au terme de la lecture du CD, l utilisateur devrait être capable de reconnaître les défauts de surface, de forme et de découpe, de déceler les défauts acceptables et inacceptables selon le produit visé et d identifier les caractéristiques qui affectent la classification d une bille de déroulage et de sciage Avantages et inconvénients Un des principaux atouts du logiciel «Améliorez votre tronçonnage» réside dans sa grande convivialité. Les connaissances requises en informatique pour son utilisation sont minimales, ce qui en fait un outil de formation adapté à tous les groupes d âge. Le logiciel permet de survoler la plupart des concepts inhérents au tronçonnage des bois feuillus. Son montage, contenant des exemples et des exercices interactifs ponctués d illustrations et d extraits sonores, facilite grandement l apprentissage des notions traitées. En contrepartie, sa principale lacune se situe au niveau des exemples et des exercices fournis aux modules trois et quatre. L approche préconisée est beaucoup plus théorique que pratique (voir figure 9). L utilisateur n a d autres options que de cliquer sur un bouton pour voir apparaître la solution optimale de tronçonnage. Il aurait été beaucoup plus pertinent de laisser à l utilisateur le choix de tronçonner la tige à sa façon puis d afficher la solution optimale pour fin de comparaison. L attribution d un volume et d une valeur à chaque produit selon des normes de classification prédéterminées aurait également été intéressante à incorporer avec les exemples et les exercices. Cela aurait permis de mieux comprendre l impact des erreurs de tronçonnage sur le volume et la valeur d un panier de produits. Le nombre restreint d exemples et d exercices (six dans les deux cas) en lien avec ces deux modules réduit son niveau d apprentissage basé sur les essais et erreurs. Compte tenu de ces constats, ce logiciel s avère plutôt un outil de formation pour l enseignement de bonnes pratiques de tronçonnage à des initiés qu à des intervenants du milieu qui possèdent déjà une certaine expertise. FPInnovations Page 10 de 24

15 Parmi les autres points qui limitent son utilisation à plus grande échelle, notons que le logiciel est disponible uniquement en français et que seule la norme de classification des billes en usage dans la province de Québec est abordée pour le module traitant des forêts publiques Logiciel - Hardwood Buck Le logiciel Hardwood Buck connu sous l appellation HW Buck, est un simulateur de tronçonnage conçu pour former et/ou améliorer les compétences des travailleurs forestiers lors des opérations de tronçonnage des bois feuillus. Son concept favorise le développement d heuristiques qui permettra à l utilisateur de déterminer plus facilement la solution optimale de tronçonnage d une tige. L approche préconisée est d utiliser le simulateur lors d ateliers de travail où des notions de mesurage et de classification des billes ainsi que des techniques de tronçonnage seront prodiguées pour compléter la formation. La version initiale de HW Buck a été développée au début des années 1990 par le professeur Jim Pickens de la Michigan Technological University s School of Forestry and Wood Product. Le programme, écrit à partir d une plateforme DOS, a été mise à jour au début des années 2000 pour permettre son utilisation dans un environnement Windows. Cette seconde version a également subi des changements pour mieux répondre à la diversité des marchés régionaux des billes de bois franc et permettre aux utilisateurs de modifier certains paramètres correspondant à leur situation locale. Certains de ces changements provenaient d ailleurs de recommandations émises par la division des opérations forestières de FPInnovations (anciennement FERIC) pour favoriser son utilisation dans l est du Canada. L organisme avait également contribué financièrement aux modifications apportées. Disponible uniquement en anglais, ce logiciel est offert gratuitement en communiquant avec la Michigan Technological University. Une version de démonstration avec fonctionnalités limitées peut également être téléchargée à partir de l adresse internet suivante : research /hwbuck/index.htm Fonctionnement du logiciel Hardwood Buck Le fonctionnement de ce logiciel s apparente à celui d un jeu vidéo. L utilisateur simule, à l écran de l ordinateur, le tronçonnage d une tige de feuillu en fonction d un marché qu il aura préalablement défini. Une fois le tronçonnage terminé, il fait afficher la solution optimale calculée par le logiciel pour la comparer avec la solution qu il a produite. HW Buck utilise une banque de 150 tiges feuillues dont les données sur la forme ainsi que les défauts de découpe et de surface ont été modélisées pour générer des tiges virtuelles. Il est également possible à l utilisateur de créer ses propres tiges mais cela exige un niveau de connaissance plus élevé de l informatique. Le logiciel utilise un menu déroulant pour faciliter la navigation au travers des différentes options disponibles. Le menu principal se divise en deux sections. La section supérieure contient les choix d options pour effectuer le tronçonnage virtuel des tiges selon diverses configurations. La section inférieure sert à définir les multiples règles qui régissent un marché généraliste ou particulier. La figure 10 donne un aperçu de la présentation du menu principal et des options disponibles. FPInnovations Page 11 de 24

16 Figure 10 : Menu principal et options disponibles avec HW Buck Avant même de débuter les simulations de tronçonnage, l utilisateur doit établir les exigences du marché ciblé. Ces exigences sont les règles de classification pour des billes de sciage et de déroulage ainsi que le type de défauts à considérer, la table de mesurage à utiliser pour établir le volume, la liste de prix des billes par qualité et longueur, les caractéristiques et le prix des sousproduits en bois rond issus du tronçonnage et finalement, la surlongueur à utiliser sur les billes produites. La figure 11 montre la façon dont les informations sont affichées dans le menu «marché». Le logiciel vient avec différentes règles de classification et tables de mesurage déjà intégrées que l utilisateur pourra choisir à sa convenance. Il pourra également modifier la plupart de ces informations pour mettre à jour certaines valeurs ou rencontrer des exigences d un marché spécifique. FPInnovations Page 12 de 24

17 Figure 11 : Informations requises pour la création d un marché Après avoir défini les exigences du marché, l utilisateur est prêt à débuter les simulations de tronçonnage en choisissant parmi les 150 tiges virtuelles disponibles, ce qui lui permet de rencontrer un vaste éventail de situations de tronçonnage. La tige sélectionnée s affiche à l écran tel que présenté à la figure 12. Figure 12 : Représentation graphique d une tige en 2D avec HW Buck FPInnovations Page 13 de 24

18 Les défauts de surface tels que les loupes et les nœuds sont représentés sur la tige par des cercles ou des ellipses de couleur magenta alors que les fentes et les gélivures apparaissent comme une ligne de couleur similaire. Les fourches et les renflements sont également symbolisés sur la tige par des zones de gris foncé. Il est possible de faire tourner la tige sur ellemême pour détecter les défauts présents sur les autres faces ou pour mieux visualiser les coudes et les courbures. Les défauts de découpe comme la carie, la coloration et la grosseur du cœur, lorsque présents, sont affichés au-dessus de la tige et différenciés par un code de couleur. De plus, le déplacement de la scie le long de la tige permet à l utilisateur de connaître sa position exacte par rapport au début et à la fin de la tige ainsi que le diamètre et les longueurs restantes. Après avoir observé la forme et les défauts de la tige, l utilisateur est prêt pour décider de la position des coupes de tronçonnage. Lorsque terminé, il peut faire afficher le résultat de son évaluation et continuer son exercice en choisissant une autre tige ou comparer sa solution de tronçonnage avec la solution optimale établie par le logiciel. La figure 13 donne un aperçu de la présentation des résultats à l écran de l ordinateur. Figure 13 : Affichage des résultats comparatifs du tronçonnage d une tige Comme nous pouvons le constater, la solution optimale générée par le logiciel est affichée audessus de la solution de l utilisateur. Les détails fournis pour chaque tronçon sont : le type de produits fabriqués, sa longueur, son diamètre fin bout, la courbure, le volume de réduction et de déduction, son volume en pmp et sa valeur. La valeur totale de la tige est affichée au-dessus des deux tiges pour fin de comparaison. De cette façon, l utilisateur est en mesure d identifier les erreurs qu il a commises, ce qui lui permet d acquérir de l expérience sans qu il y ait de pertes FPInnovations Page 14 de 24

19 réelles dues à ces erreurs. Le logiciel permet également de cumuler les résultats de plusieurs tiges et de les comparer avec d autres utilisateurs qui auront suivi la même formation Avantages et inconvénients Ce logiciel s avère incontestablement un outil de formation efficace pour accroître la compétence des préposés au tronçonnage des bois feuillus. Son approche, qui vise à tronçonner virtuellement et de façon répétitive des tiges possédant une multitude de caractéristiques puis à comparer la solution obtenue avec une solution optimale, permet à l utilisateur de développer des règles empiriques qui, avec la pratique, vont améliorer son efficacité sur le terrain. La nouvelle version développée pour un environnement Windows améliore grandement sa convivialité, ce qui permet d augmenter considérablement le nombre d utilisateurs potentiels. Ses nouvelles fonctionnalités permettant de modifier les normes de classification de billes, d introduire de nouvelles tables de mesurage et de définir des sous-produits de bois rond, permettent également de couvrir un plus grand nombre de régions et de marchés. Cependant, son utilisation dans l est du Canada est quelque peu limitée par certaines contraintes liées aux diverses particularités de notre industrie forestière. Le premier obstacle est lié au fait que le logiciel est disponible uniquement en anglais alors qu un contingent important de travailleurs forestiers est unilingue francophone. Une autre difficulté, surtout contraignante pour la province de Québec, réside dans son utilisation exclusive de tables de mesurage pour le calcul du volume des billes produites au tronçonnage. Cette province utilise strictement le système métrique, en l occurrence le mètre cube, pour calculer les redevances des bois feuillus récoltés sur les terres publiques. De plus, les normes de classification des billes qui y sont utilisées stipulent que la face de classification d une bille correspond à l avant dernière pire face. C est à partir de cette face que l on doit calculer le pourcentage de débit clair assujetti à une classe de qualité donnée. Hors, le logiciel HW Buck calcule les débits clairs sur toutes les faces pour octroyer la qualité d une bille, ce qui aura pour effet de faire diverger les décisions de tronçonnage. Cet inconvénient ne s applique cependant pas pour les bois récoltés sur les terres privées du Québec et en provenance des États-Unis qui, dans la plupart des cas, sont mesurés et facturés selon les tables de mesurage. Parmi les autres contraintes, il y a le nombre de classes de qualité de billes de sciage et de déroulage géré par le logiciel qui est limité à trois dans les deux cas ainsi que le diamètre et la longueur minimale des différents produits qui est de 8 pouces et/ou 8 pieds. Il est fréquent de voir des scieries ou des usines de déroulage utiliser plus de trois classes de qualité de billes pour effectuer leurs achats. De plus, le logiciel utilise strictement des longueurs paires de 8 à 16 pieds alors que la plupart des marchés accepte des longueurs impaires. Il y a aussi le fait que les scieries récupèrent de plus en plus de billons ou de pâtes sciables dont les dimensions sont inférieures en diamètre à 8 pouces et en longueur à 8 pieds. La situation est similaire pour le bois rond (roundwood) pour lequel les billes dont le diamètre et la longueur est inférieure à 8 pouces et/ou 8 pieds ne sont pas comptabilisées pour le calcul du volume et de la valeur monétaire de la tige. Finalement, la production de rapport visant à générer des statistiques sur la performance des utilisateurs est déficiente. Le rapport actuel est présenté sous format «texte» et reproduit strictement les informations affichées à l écran de l ordinateur pour chacun des tronçons produits. FPInnovations Page 15 de 24

20 5.2 Bénéfices potentiels associés à la formation au tronçonnage Des opportunités considérables existent pour améliorer la qualité et la valeur des billes produites lors du tronçonnage des bois feuillus et ainsi compenser la baisse de disponibilité des billes de qualité supérieure. Le tronçonnage des bois feuillus est une opération complexe et exigeante, même pour des experts reconnus. Il arrive même que ceux-ci soient en désaccord sur la décision de tronçonnage d une tige qui produirait la plus grande valeur. Ce constat n est pas étonnant puisque les tiges de bois feuillus possèdent généralement plusieurs défauts disséminés le long du tronc et ont tendance à croître de manière moins droite que les tiges de résineux. La complexité des normes de mesurage et de classification des billes de feuillus vient également augmenter le niveau de difficulté. Plusieurs études ont fait ressortir l importance des pertes de valeur associées à des décisions erronées de tronçonnage des bois feuillus et des gains substantiels qui pouvaient être générés suite à l instauration d un programme de formation adéquat. Les paragraphes suivants décrivent quelques-unes de ces études pour mettre en évidence l ampleur du problème et l effet positif d un programme de formation sur les performances des préposés au tronçonnage. Une de ces études qui visait à démontrer les pertes associées aux erreurs de tronçonnage a été effectuée au début des années 1990 par J. Pickens, créateur de HW Buck. Les tests ont été réalisés en forêt dans la péninsule du Michigan avec quatre équipes de tronçonneurs et un échantillon de 166 tiges à forte prédominance d érable à sucre et d érable rouge. Les tiges ont été modélisées dans HW Buck puis les solutions de tronçonnage des équipes ont été comparées aux solutions produites par le logiciel HW Buck. Les résultats révèlent que les équipes de tronçonnage ont généré en moyenne 32 % moins de valeur que le potentiel optimal de la ressource évaluée. Les écarts de valeur variaient de 28 à 38 % selon l équipe. Les causes des erreurs commises ont été identifiées comme étant reliées soit à une production de billes avec une courbure qui excède les normes, à un mauvais jugement lors de l identification de billes à haute valeur potentielle en qualité, au positionnement inadéquat des défauts qui aura pour conséquence de réduire le nombre et la longueur des débits clairs sur le tronc ainsi qu au tronçonnage de billes avec un diamètre fin bout trop petit pour rencontrer les exigences d une classe de qualité supérieure. Une autre étude, réalisée dans une région du sud des Appalaches au début des années 2000, vient corroborer les résultats de la précédente. La méthodologie utilisée était comparable à la première étude mentionnée au paragraphe ci-haut. Un total de 148 tiges a été modélisé dans HW Buck puis les solutions de tronçonnage des cinq équipes participant au test ont été comparées aux solutions produites par le logiciel HW Buck. Encore une fois, les pertes de valeur étaient considérables. Elles oscillaient entre 17 et 35 % selon l équipe et la moyenne se situait à 21 %. Les deux prochaines études font état des gains potentiels attribuables à l implantation d un programme de formation au tronçonnage. La première étude a été réalisée en collaboration avec le Service des forêts des États-Unis et la faculté de foresterie de la Michigan Technological University au milieu des années 2000 dans la région du Wisconsin. Un total de neuf préposés au tronçonnage, dont le nombre d années d expériences variait de 3 à 40 ans, a participé à la formation qui s est échelonnée sur une période de 1 an. Une première session intensive d une journée et demie a été réalisée au début de la formation. Celle-ci était constituée de travaux en salle où des notions d identification de défauts, de mesurage et de classification étaient FPInnovations Page 16 de 24

21 enseignées aux travailleurs. Le logiciel HW Buck a également été utilisé pour améliorer l habilité des travailleurs à reconnaître la solution optimale de tronçonnage. Les participants ont par la suite eu l opportunité de se rendre sur le terrain pour mettre en pratique les compétences acquises. Deux autres sessions pratiques ont été réalisées sur le terrain dont une session après un mois et l autre à la fin de l année. La performance des participants a été mesurée à quatre reprises, c est-à-dire avant et après la première session, puis lors des deux autres sessions de suivi. Les résultats sont impressionnants. Le pourcentage de perte de valeur pour l ensemble des participants est passé de 37 % avant la formation à 17 % après la dernière session effectuée un an plus tard. La formation aura donc permis de réduire de près de 50 % les pertes de valeur associées aux erreurs de tronçonnage, ce qui représente une amélioration moyenne de plus de 30 % par rapport aux tests initiaux. Plus près de chez nous, FERIC a réalisé une étude vers la fin des années 2000 pour démontrer qu il était possible d accroître les revenus générés lors de la récolte de forêts de feuillus tolérants dans le centre de l Ontario. Les préposés au tronçonnage et le personnel de récolte ont été formés à reconnaître les billes de grande valeur non seulement en fonction des normes de qualités qui régissent les marchés locaux mais également les marchés extérieures. La formation d une durée d une semaine, a été donnée par deux acheteurs de bois des États-Unis. Ceux-ci ont mis l accent sur l identification de billes à grande valeur et aux règles de tronçonnage associées à ces nouveaux produits. Un processus de formation continue a été instauré pour poursuivre la démarche. L entrepreneur participant a modifié son approche pour permettre de maximiser la valeur des billes transportées en bordure du chemin plutôt que de maximiser le volume de bois livré à l usine. Afin de quantifier les gains associés à la formation, les volumes et les valeurs obtenus par l entrepreneur dans le passé ont été comparés à ceux générés durant la période de l étude qui a duré neuf mois. Les taux de rendement ont également été normalisés pour représenter un volume annuel de m 3. Les résultats indiquent que la production de billes de déroulage, qui était négligeable, est passée de 90 m 3 à m 3 soit l équivalent de seize fois plus. La production de billes de sciages a également progressé de 37 %, passant de m 3 à m 3. Quant au volume de bois de pâte et de bois de chauffage, il a diminué de façon proportionnelle. La recherche de billes de plus grande valeur a eu un impact positif sur la valeur du panier de produits qui s est accrue de 10 %, passant de 54,28 $/m 3 à 59,81 $/m 3. Tous ces exemples démontrent hors de tout doute que le potentiel de gains en valeur est réel et que la formation augmente considérablement les performances des préposés au tronçonnage. 6 RECOMMANDATIONS Les trois logiciels possèdent des atouts pour améliorer la compétence des préposés au tronçonnage. Le logiciel HW Buck offre toutefois une approche beaucoup plus pragmatique. Sa conception graphique, qui permet à l utilisateur de tronçonner virtuellement une tige et de pouvoir comparer sa solution avec la solution optimale, s avère assurément l outil de formation qui démontre le plus de potentiel. Cependant, ce logiciel a été développé par nos voisins du Sud et n est pas suffisamment adapté aux besoins de l industrie du bois feuillu de l est du Canada. Conçu dans les années 1990, il a été mis à jour au début des années 2000 pour permettre son utilisation dans un environnement Windows. Quelques modifications ont alors été effectuées suite à une entente intervenue entre FERIC et la Michigan Technological University. Des délais importants de livraison combinés à FPInnovations Page 17 de 24

22 des communications difficiles avec le programmeur chargé du mandat ont conduit à l abandon des démarches visant à rendre son utilisation parfaitement applicable à notre industrie. Il existe donc une opportunité pour développer un logiciel de simulation du tronçonnage comparable à HW Buck mais adapté à nos besoins spécifiques tant au niveau technique que linguistique. Une approche modulaire telle qu utilisée dans le logiciel «Améliorer votre tronçonnage» serait à prioriser lors de la création d un nouveau logiciel. La configuration actuelle du logiciel HW Buck pourrait servir de base à l élaboration d un module de simulation qui donnerait suite aux autres modules déjà présents dans le logiciel «Améliorer votre tronçonnage». La conception graphique pourrait aussi être grandement améliorée suite aux développements continuels des technologies de l infographie. Une interface permettant de visualiser en trois dimensions la tige à tronçonner avec une représentation réaliste des dimensions, de la forme et des défauts, serait souhaitable de même que l affichage de photos sur appel pour mieux visualiser les défauts de surface et de découpe. Il y aurait aussi intérêt à permettre la visualisation en trois dimensions de la solution optimale et des billes issues du tronçonnage. Le nouveau simulateur devrait offrir le choix entre l utilisation du cubage des billes en mètre cube selon les différentes normes provinciales ou selon les différentes tables de mesurage. La sélection parmi les normes provinciales de classification des billes ou la création de normes «maison» associées à des marchés cibles devrait faire partie des options disponibles. L utilisation d un nombre illimité de classes de qualité de billes possédant des diamètres inférieurs à 20 centimètres (8 pouces) et de longueurs inférieures à 2,5 mètres (8 pieds) ainsi que de longueurs impaires s avèrent également une nécessité. L inclusion des sous-produits du tronçonnage tels que la pâte et le bois de chauffage devrait être optionnelle pour le calcul du volume et de la valeur des solutions de tronçonnage. Le calcul du volume brut et net de la tige devrait être affiché au même titre que sa valeur et ce, autant pour une seule tige que pour un lot de tiges. L utilisateur devrait également être en mesure de sauvegarder et d afficher le résultat des simulations selon différents critères de performance préétablis. Le logiciel proposé serait dans un premier temps un outil de formation pour les travailleurs forestiers et les étudiants d écoles forestières. Il pourrait également devenir un outil de recherche en permettant d exporter le fichier des résultats dans un format utilisable par le simulateur OPTITEK développé par FPInnovations. Il serait ainsi possible de débiter virtuellement les billes selon une configuration de scierie donnée et de connaître l effet des différentes méthodes de tronçonnage sur le rendement et la productivité de cette scierie. FPInnovations Page 18 de 24

23 7 CONCLUSION Ce projet de recherche avait pour objectif d identifier, parmi les logiciels existants, celui qui est le plus apte à améliorer l efficacité des préposés au tronçonnage des bois feuillus de l est du Canada. Une recherche bibliographique a permis de cibler une feuille de calcul Excel conçue pour un ordinateur de poche et deux logiciels qui démontrent un potentiel intéressant. L évaluation de ces logiciels a permis d acquérir des connaissances sur leur fonctionnement ainsi que des limites techniques et formatives liées à l utilisation de chacun d eux. Malgré le fait que les trois logiciels ont été conçus pour améliorer les performances des préposés au tronçonnage des bois feuillus, ils diffèrent grandement dans l approche préconisée pour atteindre cet objectif. Le premier est une feuille de calcul intégrée à un ordinateur de main qui permet à son utilisateur d établir la valeur optimale d une tige à partir de différents choix de tronçonnage qu il aura préalablement déterminé. C est un outil d aide à la décision qui s adapte très bien dans un environnement forestier puisqu il est conçu pour le travail extérieur. Sa recherche de la solution optimale basée sur la valeur des produits et sous-produits générés lors du débitage des billes en fait un outil particulièrement adapté pour les dirigeants de scieries qui veulent maximiser la valeur des sciages produits ou établir le coût maximal à débourser pour l achat des billes. Le fait qu il dispose de seulement deux choix d essences et deux choix de normes de classification des billes limite grandement son utilisation à grande échelle. Le deuxième est un logiciel intitulé «Améliorer votre tronçonnage» qui permet à l utilisateur de survoler la plupart des concepts inhérents au tronçonnage des bois feuillus. Son montage contenant des exemples et des exercices interactifs ponctués d illustrations et d extraits sonores facilite grandement l apprentissage des notions traitées. Son approche est cependant beaucoup plus théorique que pratique, ce qui en fait un outil de formation plus propice à l enseignement de bonnes pratiques de tronçonnage à des initiés qu à des intervenants du milieu qui possèdent déjà une certaine expertise. Le dernier logiciel appelé HW Buck s avère incontestablement l outil de formation le plus efficace des trois pour accroître la compétence des préposés au tronçonnage des bois feuillus. Son concept, qui vise à tronçonner virtuellement et de façon répétitive des tiges possédant une multitude de caractéristiques, puis à comparer la solution obtenue avec une solution optimale, permet à l utilisateur de développer des règles empiriques qui, avec la pratique, vont améliorer son efficacité sur le terrain. Des modifications devront cependant être apportées pour l adapter aux besoins de l industrie forestière feuillue de l est du Canada. Des recommandations à cet effet sont présentées dans le présent rapport. Des études ont révélé qu environ 30 % de la valeur optimale d une tige de bois franc est perdue à cause d un tronçonnage inadéquat. Il a également été démontré que la mise en place d un programme de formation avec des sessions théoriques et pratiques, combinées à l utilisation d un logiciel tel que HW Buck, permettrait de réduire les pertes de valeur de près de 50 %. L ampleur des gains potentiels nécessite que des mesures soient prises pour la mise en place d un tel programme afin d améliorer l efficacité des tronçonneurs et, par le fait même, la rentabilité de l industrie des bois feuillus. FPInnovations Page 19 de 24