Projet MVC-CD. Des modèles intelligents pour accroître la productivité du développement des logiciels de gestion
|
|
- Fabienne Primeau
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Projet MVC-CD Des modèles intelligents pour accroître la productivité du développement des logiciels de gestion Les APIs de tables (TAPIs) du modèle physique relationnel Sommaire. Préambule Que sont les APIs de tables? Transformation de modèles Services offerts Type de données Clé primaire Table indépendante Table dépendante Ordonnancement Entité indépendante et dépendante Extrémité d association de degré n Contrainte de non modification {frozen} Attributs de pseudo entité associative Associations réflexives du MCD Généralisation/spécialisation du MCD Colonnes d'audit Table de journalisation APIs de table pour Oracle Principes Types de données Clé primaire Table indépendante Table dépendante Ordonnancement Entité indépendante Entité dépendante et extrémité d association... 4 /9
2 5.5. Contrainte de non modification de colonne Colonnes d audit Table de journalisation Bibliographie Documents relatifs au projet MVC-CD Documents relatifs à nos cours Préambule Notre article Des modèles intelligents pour accroître la productivité du développement des logiciels de gestion [MVC-CD-0] présente le projet de recherche MVC-CD. Cet article-ci s'attache à un élément particulier du projet MVC-CD, à savoir la génération automatique d'apis de tables, abrégées TAPIs, lors de la transformation d'un modèle conceptuel de données en un modèle physique de données relationnel. Nous commencerons cet article en explicitant notre vision des APIs de tables et ensuite, nous présenterons nos APIs de table qui, à ce stade du projet, ne sont pas encore complètes mais, illustrent parfaitement l'intention. Nous avons un travail en cours tendant à réaliser des APIs de table pour SQL Server sachant que la phase exploratoire actuelle est menée avec le SGBDR Oracle. TApis.docx 2/9
3 2. Que sont les APIs de tables? Nous nous sommes inspirés du concept de TAPis-Tables APIs de l'outil CASE Designer d'oracle [MD-02] pour définir nos propres APIs de tables. Les APIS de tables sont propres au modèle physique relationnel et ont pour but d'étendre le langage SQL de spécification des données (SQL-DDL 2 ). Programme Les APIs de tables offrent une simulation d'encapsulation des données du modèle relationnel; toute commande de manipulation de données peut être interceptée pour être enrichie. Op. SQL -INSERT -UPDATE -DELETE SGBD relationnel Procédures stockées - L'interception des commandes se fait par l'intermédiaire des déclencheurs (les triggers des systèmes de gestion de bases de données relationnelles). - L'enrichissement se fait en recourant à du code spécifique (les procédures stockées des bases de données relationnelles). Triggers Table Figure - Représentation symbolique des APIs de tables Les APIs de tables peuvent prendre en charge de nombreuses contraintes que le langage SQL ne supporte pas; il peut s'agir de contraintes de: - non modification de valeur; - traçabilité des opérations effectuées (colonnes d'audit et journalisation); - vérification de conformité (au-delà de ce que permettent les contraintes de CHECK usuelles); - calculs; - Naturellement, toutes ces contraintes découlent des spécifications formelles contenus dans le modèle conceptuel de données; ces spécifications formelles, de leur côté, découlent de règles métier ou de contraintes de gestion 3. 2 SQL-DDL: Data Definition Language as part of Structured Query Language 3 La journalisation des tables peut provenir d'une contrainte de gestion spécifiant que la traçabilité de certaines données doit être garantie. TApis.docx 3/9
4 3. Transformation de modèles i MCD Automate MVC-CD Le modèle physique de données (MPD) et les APIs de tables sont recréés par l automate à chaque itération à partir des spécifications contenues dans le modèle conceptuel (MCD). La transformation 2 entre modèle logique (MLD) et modèle physique (MPD) est réalisée par VP ; il s agit par exemple de la création de tables avec les spécificités d un constructeur particulier. i i- MLD 2 (APIs de tables) MPD SGBD Oracle Figure 2 - Représentation symbolique de l'automate de transformation Dans la version actuelle du plugin,.x, nous créons les TAPIs directement depuis le MCD (lien de la Figure 2) ; dans une version future, probablement 2.x, nous passerons par l intermédiaire d un MLD relationnel indépendant de tout constructeur. Nous avons rédigé cet article dans cette perspective. Nous commençons par expliciter les spécifications formelles sur la base du MCD ; ensuite, nous présentons le MLD en exposant la nécessité de recourir aux TAPIs et pour finir, nous documentons les TAPIs dans la perspectives de plusieurs constructeurs ou produits (Oracle, SQL Server). TApis.docx 4/9
5 4. Services offerts 4.. Type de données Figure 3 - Type de donnée des attributs (MCD) 2 Au niveau conceptuel, nous avons des types de données relativement riches comme par exemple les types word 4 et token 5 qui limitent les caractères autorisés dans un attribut textuel [Plus de détails en MD-0]. Le langage SQL-DDL ne prend pas en compte ces contraintes ; nous les réaliseront au travers des APIs de tables. Les types de données enrichis ne sont pas reportés au niveau logique ; les attributs de type word ou token deviennent des colonnes de type VARCHAR 2; les contraintes de limitation de caractères sont générées par les APIs de tables. Figure 4 - Type de données des colonnes (MLD/MPD) 4.2. Clé primaire Si le SGBD ne prend pas en compte la génération automatique de valeurs de clé primaire, les TAPIs réaliseront cette tâche. Le concept de clé primaire étant une nécessité du modèle relationnel, nous ne l aborderons pas sous l aspect du modèle conceptuel. [Plus de détails en MD-0] Table indépendante La valeur de clé primaire doit être unique pour l ensemble des tuples de la table. Figure 5 - Colonne de clé primaire indépendante 4 word : chaîne de caractères sans caractère de contrôle et sans espace 5 token : chaîne de caractères sans caractère de contrôle et sans espaces contigus TApis.docx 5/9
6 Table dépendante La valeur de clé primaire doit être unique pour les tuples enfants du tuple de la table parent (ou des tuples des tables parentes de manière plus générale). Figure 6 - Colonne de clé primaire dépendante 4.3. Ordonnancement L ordonnancement d occurrences d entité (niveau conceptuel) respectivement de tuples (niveau logique relationnel) peut s appliquer à : - Une entité indépendante ; - Une entité dépendante ; - Une extrémité d association. [Plus de détails en MD-0 et MD-03] Le langage SQL-DDL ne prend pas en compte les mécanismes d ordonnancement; nous les réaliserons au travers des APIs de tables. De plus les TAPIs offriront les services de modification d ordonnancement, soit :. {contrainte_ordered}_first ({pk}) Mettre l enregistrement en ère position 2. {contrainte_ordered}_previous ({pk}) Avancer l enregistrement d une position 3. {contrainte_ordered}_next ({pk}) Reculer l enregistrement d une position 4. {contrainte_ordered}_last ({pk}) Mettre l enregistrement en dernière position {contrainte_ordered} {pk} Nom de la contrainte d ordonnancement Colonne(s) constitutive(s) de la clé primaire comme paramètres de référence au tuple à traiter TApis.docx 6/9
7 4.3.. Entité indépendante Figure 7 - Contrainte d'ordonnancement sur une entité La contrainte {ordered} est transformée en une colonne numérique AUTOORDERED. Une contrainte d unicité sur la colonne AUTOORDERED est créée lors de la tranformation. Figure 8 - Colonne d'ordonnancement indépendante Entité dépendante ou extrémité d association de degré n Figure 9 - Contrainte d'ordonnancement sur une extrémité d'association de degré n TApis.docx 7/9
8 La contrainte {ordered} est transformée en une colonne numérique {contrainte_ordered}_autoordered. Une contrainte d unicité est créée lors de la tranformation ; elle est basée sur les colonnes : - cat_distribue_num - cat_distribue_autoordered Figure 0 - Colonne d'ordonnancement dépendante 4.4. Contrainte de non modification {frozen} Une contrainte de non modification s applique à une association ou à un attribut 2. Figure - Contraintes {frozen} au niveau conceptuel 2 TApis.docx 8/9
9 Au niveau logique la contrainte va s appliquer : - aux colonnes de clé étrangères créées par la transformation de l association ; - à la colonne créée par la transformation de l attribut 6. Figure 2 - Contraintes {frozen} au niveau logique Le langage SQL-DDL ne prend pas en compte les contraintes de non modification de colonnes ; nous les réaliserons par les APIs de tables Attributs de pseudo entité associative 4.6. Associations réflexives du MCD 4.7. Généralisation/ spécialisation du MCD 4.8. Colonnes d'audit Les colonnes d audit sont propres au modèle logique relationnel mais, nous les spécifions déjà au niveau du modèle conceptuel conformément à notre volonté d éviter l étape d enrichissement logique. Pour rappel, nous utilisons la valeur marquée <audit=true> pour spécifier la création et l alimentation de colonnes d audit. Figure 3 - Spécification de colonnes d'audit au niveau conceptuel Les colonnes d audit 2 sont créées lors de la transformation. 4 colonnes sont créées pour savoir par qui et quand un tuple a été créé ou modifié la dernière fois. [Plus de détails en MD-0]. Le langage SQL-DDL ne prend pas en compte l alimentation des colonnes d audit; nous la réaliserons au travers des APIs de tables. 2 Figure 4 - Colonnes d'audit 6 Nous avons déjà décidé de reporter la contrainte {frozen} de l attribut à la colonne, par contre, nous n avons encore pas pris de décision pour la contrainte {frozen} sur l association. TApis.docx 9/9
10 4.9. Table de journalisation La journalisation est propre au modèle logique relationnel mais, nous la spécifions déjà au niveau du modèle conceptuel conformément à notre volonté d éviter l étape d enrichissement logique. Pour rappel, nous utilisons la valeur marquée <journal=true> pour spécifier la création et l alimentation de la table de journalisation. Figure 5 - Spécification de journalisation au niveau conceptuel La table de journalisation 2 est créée lors de la transformation. [Plus de détails en MD-0]. Le langage SQL-DDL ne prend pas en compte l alimentation de la table de journalisation; nous la réaliserons au travers des APIs de tables. 2 Figure 6 Table de journalisation TApis.docx 0/9
11 5. APIs de table pour Oracle 5.. Principes A chaque table est associé un conteneur de déclencheurs et un paquetage de procédures stockées 2. 2 Figure 7 (Oracle) Déclencheurs et procédures stockées pour Oracle 5.2. Types de données Une procédure checktype_column est créée 7 ; elle va lever une erreur si le type de donnée n est pas correct. La procédure est appelée par les déclencheurs avant insertion et modification. Figure 8 Contrôle des types de données PROCEDURE checktype_column(pio_crtrec IN OUT Produits%ROWTYPE) IS BEGIN IF INSTR(pio_crtrec.code, ' ' ) > 0 THEN raise_application_error(-2000, 'Table: Produits, Colonne: code, mpd.constraint.mess.err.datatype.word, Les espaces ne sont pas autorisés pour une données de type: word'); END IF; END IF; Tableau (Oracle) Vérification d'une donnée qui doit être de type conceptuel word 7 Spécifiquement au sein du paquetage de TAPis propre à la table [Figure 7] TApis.docx /9
12 5.3. Clé primaire Table indépendante Une séquence est créée ainsi qu une procédure autogen_column_ins qui va se charger d'interroger la séquence et d'affecter la colonne de clé primaire. La procédure est appelée par le déclencheur avant insertion. Figure 9 (Oracle) Séquence d'alimentation de clé primaire de table indépendante PROCEDURE autogen_column_ins(pio_crtrec IN OUT Commandes%ROWTYPE) IS BEGIN IF pio_crtrec.num IS NULL THEN SELECT Cde_SEQPK.NEXTVAL INTO pio_crtrec.num FROM DUAL; END IF; Tableau 2 (Oracle) Alimentation de la valeur de clé primaire d une table indépendante TApis.docx 2/9
13 Table dépendante La procédure autogen_column_ins va rechercher la plus grande valeur existante parmi les enregistrements frères, incrémenter cette valeur de et l'affecter à la colonne de clé primaire. Figure 20 - Colonne de clé primaire de table dépendante PROCEDURE autogen_column_ins(pio_crtrec IN OUT LignesCdes%ROWTYPE) IS BEGIN IF pio_crtrec.numdep IS NULL THEN SELECT NVL(MAX(numDep), 0) + INTO pio_crtrec.numdep FROM LignesCdes WHERE (=) AND LignesCdes.Cde_comporte_num = pio_crtrec.cde_comporte_num; END IF; Tableau 3 (Oracle) Alimentation de la valeur de clé primaire de table dépendante TApis.docx 3/9
14 5.4. Ordonnancement Entité indépendante 8 2 Une séquence est créée ; comme pour la clé primaire [Chapitre 5.3.], la procédure autogen_column_ins va se charger d'interroger la séquence et affecter la colonne d ordonnancement 2. Les procédures d ordonnancement sont aussi créées [4.3]. Figure 2 - (Oracle) Séquence d'alimentation de colonne d'ordonnancement de table issue d'entité indépendante Entité dépendante et extrémité d association 9 La procédure autogen_column_ins va alimenter les colonnes d ordonnancement dépendantes comme les clés primaires de tables dépendantes [Chapitre 5.3.2]. Dans le cas de l exemple ci-contre, la colonne Cat_distribue_AUTOORDERED sera dépendante de la colonne du lien d identification Cat_distribue_num. Les procédures d ordonnancement sont aussi créées [4.3]. Figure 22 - Colonne d'ordonnancement dépendante 8 MCD-MLD de référence en Chapitre MCD-MLD de référence en Chapitre TApis.docx 4/9
15 5.5. Contrainte de non modification de colonne 0 Une procédure frozen_column est créée ; elle va lever une erreur si une colonne non modifiable est modifiée. La procédure est appelée par les déclencheurs avant insertion et modification. Figure 23 Contrôle de non modification de colonne PROCEDURE frozen_column( pio_newrec IN OUT Commandes%ROWTYPE, pio_oldrec IN OUT Commandes%ROWTYPE) IS BEGIN IF pio_newrec.cli_passe_num <> pio_oldrec.cli_passe_num THEN raise_application_error(-2000, 'Table: Commandes, Colonne: Cli_passe_num, mpd.constraint.mess.err.fk.frozen, La valeur de la colonne n''est pas modifiable car elle est partie de la contrainte de clé étrangère FK_Cde_Cli_passe qui est non modifiable'); END IF; Tableau 4 (Oracle) Vérification de non modification d une colonne 0 MCD-MLD de référence en Chapitre 4.4 TApis.docx 5/9
16 5.6. Colonnes d audit Deux procédures autogen_column_ins et autogen_column_upd sont créées ; elles vont alimenter les colonnes d audit d ajout respectivement de modification. Les procédures sont appelées par les déclencheurs avant insertion et modification. Figure 24 Colonnes d audit PROCEDURE autogen_column_ins(pio_crtrec IN OUT Clients%ROWTYPE) IS BEGIN pio_crtrec.ctrlajuser := USER; pio_crtrec.ctrlajdate := SYSDATE; END; Tableau 5 (Oracle) Alimentation des colonnes d audit pour l ajout d un tuple MCD-MLD de référence en Chapitre 4.8 TApis.docx 6/9
17 5.7. Table de journalisation 2 Une procédure ins_jn est créée ; elle va alimenter la table de journalisation. La procédures est appelée par les déclencheurs avant insertion, modification et suppression. Figure 25 - Table de journalisation PROCEDURE ins_jn( pi_crtrec IN Clients%ROWTYPE,pi_mode IN VARCHAR2 ) IS BEGIN END; IF pi_mode = 'DEL' THEN INSERT INTO Clients_JN (JN_OPERATION,num ) VALUES (pi_mode,pi_crtrec.num ); ELSE INSERT INTO Clients_JN (JN_OPERATION,num, ) VALUES (pi_mode,pi_crtrec.num,pi_crtrec. ); END IF; 2 MCD-MLD de référence en Chapitre 4.9 TApis.docx 7/9
18 Tableau 6 (Oracle) Alimentation des colonnes d audit pour l ajout d un tuple TApis.docx 8/9
19 6. Bibliographie 6.. Documents relatifs au projet MVC-CD MVC-CD-00 Site de documentation du projet MVC-CD MVC-CD-0 Des modèles intelligents pour accroître la productivité de logiciels de gestion Présentation du projet MVC-CD Documents relatifs à nos cours MD-0 MD-02 Modélisation des données 204, P.-A. Sunier Designer et l'ingénierie du logiciel Les APIs de tables pour garantir l'intégrité des données 2005, P-A Sunier, C. Kohler et P. Ferrara MD-03 Modélisation des données Les contraintes déclaratives 203, P.-A. Sunier Neuchâtel, les 8 mars 205 et 6 avril 205 P.-A. Sunier Professeur HES Haute école de gestion Arc Espace de l'europe Neuchâtel pierre-andre.sunier@he-arc.ch TApis.docx 9/9
Les Triggers SQL. Didier DONSEZ. Université de Valenciennes Institut des Sciences et Techniques de Valenciennes donsez@univ-valenciennes.
Les Triggers SQL Didier DONSEZ Université de Valenciennes Institut des Sciences et Techniques de Valenciennes donsez@univ-valenciennes.fr 1 Sommaire Motivations Trigger Ordre Trigger Ligne Condition Trigger
Plus en détailCOMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2
SQL Sommaire : COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE MANIPULATION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE CONTROLE TRANSACTIONNEL... 2 COMMANDES DE REQUETE DE DONNEES... 2 COMMANDES
Plus en détailLangage SQL (1) 4 septembre 2007. IUT Orléans. Introduction Le langage SQL : données Le langage SQL : requêtes
Langage SQL (1) Sébastien Limet Denys Duchier IUT Orléans 4 septembre 2007 Notions de base qu est-ce qu une base de données? SGBD différents type de bases de données quelques systèmes existants Définition
Plus en détailModule Administration BD Chapitre 1 : Surcouche procédurale dans les SGBDS
Module Administration BD Chapitre 1 : Surcouche procédurale dans les SGBDS 1. Introduction Nous allons aborder la notion de surcouche procédurale au sein des SGBDS relationnels tels que Oracle (PLSQL)
Plus en détailBases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion
III.1- Définition de schémas Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion RAPPELS Contraintes d intégrité sous Oracle Notion de vue Typage des attributs Contrainte d intégrité Intra-relation
Plus en détailBases de données relationnelles
Bases de données relationnelles Système de Gestion de Bases de Données Une base de données est un ensemble de données mémorisé par un ordinateur, organisé selon un modèle et accessible à de nombreuses
Plus en détailLes bases de données
Les bases de données Introduction aux fonctions de tableur et logiciels ou langages spécialisés (MS-Access, Base, SQL ) Yves Roggeman Boulevard du Triomphe CP 212 B-1050 Bruxelles (Belgium) Idée intuitive
Plus en détailBases de données Oracle Virtual Private Database (VPD) pour la gestion des utilisateurs d applications
Bases de données Oracle Virtual Private Database (VPD) pour la gestion des utilisateurs d applications P.-A. Sunier, HEG-Arc Neuchâtel avec le concours de J. Greub pierre-andre.sunier@he-arc.ch http://lgl.isnetne.ch/
Plus en détailCREATION WEB DYNAMIQUE
CREATION WEB DYNAMIQUE IV ) MySQL IV-1 ) Introduction MYSQL dérive directement de SQL (Structured Query Language) qui est un langage de requêtes vers les bases de données relationnelles. Le serveur de
Plus en détail1.2 Genèse. 1.3 Version de Designer utilisée
Designer et l ingénierie du logiciel Notions élémentaires P.-A. Sunier, ISNet Neuchâtel avec le concours de C. Kohler et P. Ferrara 1 Propos liminaires... 1 1.1 Objectifs de publication... 1 1.2 Genèse...
Plus en détailLe Langage SQL version Oracle
Université de Manouba École Supérieure d Économie Numérique Département des Technologies des Systèmes d Information Le Langage SQL version Oracle Document version 1.1 Mohamed Anis BACH TOBJI anis.bach@isg.rnu.tn
Plus en détailNotes de cours : bases de données distribuées et repliquées
Notes de cours : bases de données distribuées et repliquées Loïc Paulevé, Nassim Hadj-Rabia (2009), Pierre Levasseur (2008) Licence professionnelle SIL de Nantes, 2009, version 1 Ces notes ont été élaborées
Plus en détailLe langage SQL pour Oracle - partie 1 : SQL comme LDD
Le langage SQL pour Oracle - partie 1 : SQL comme LDD 1 SQL : Introduction SQL : Structured Query Langage langage de gestion de bases de donn ees relationnelles pour Définir les données (LDD) interroger
Plus en détailBases de données avancées
Bases de données avancées Jean-Yves Antoine LI - Université François Rabelais de Tours Jean-Yves.Antoine@univ-tours.fr UFR Sciences et Techniques IUP SIR Blois Master 1 Bases de Données avancées IUP Blois,
Plus en détailCours Bases de données 2ème année IUT
Cours Bases de données 2ème année IUT Cours Bilan : Des vues à PL/SQL corrigé Anne Vilnat http://www.limsi.fr/individu/anne/cours Plan 1 Cas exemple 2 Les tables... 3 Vues et index 4 Privilèges 5 Fonctions
Plus en détailPartie I : Créer la base de données. Année universitaire 2008/2009 Master 1 SIIO Projet Introduction au Décisionnel, Oracle
Année universitaire 2008/2009 Master 1 SIIO Projet Introduction au Décisionnel, Oracle Ce projet comporte trois parties sur les thèmes suivants : création de base de donnée, requêtes SQL, mise en œuvre
Plus en détailOpenPaaS Le réseau social d'entreprise
OpenPaaS Le réseau social d'entreprise Spécification des API datastore SP L2.3.1 Diffusion : Institut MinesTélécom, Télécom SudParis 1 / 12 1OpenPaaS DataBase API : ODBAPI...3 1.1Comparaison des concepts...3
Plus en détailLangage propre à Oracle basé sur ADA. Offre une extension procédurale à SQL
Cours PL/SQL Langage propre à Oracle basé sur ADA Offre une extension procédurale à SQL PL/SQL permet d utiliser un sous-ensemble du langage SQL des variables, des boucles, des alternatives, des gestions
Plus en détailHistorisation des données
Historisation des données Partie 1 : mode colonne par Frédéric Brouard, alias SQLpro MVP SQL Server Expert langage SQL, SGBDR, modélisation de données Auteur de : SQLpro http://sqlpro.developpez.com/ "SQL",
Plus en détailCours Base de données relationnelles. M. Boughanem, IUP STRI
Cours Base de données relationnelles 1 Plan 1. Notions de base 2. Modèle relationnel 3. SQL 2 Notions de base (1) Définition intuitive : une base de données est un ensemble d informations, (fichiers),
Plus en détailAPIs de table pour SQL Server
2013 D - Pratique APIs de table pour SQL Server Établissement: HEG Arc Haute école Arc Gestion Réalisé par: M. Informaticien de gestion 2009-2013 S adresse à: M.Fabrice Camus Date de début et de fin du
Plus en détailIntégrité sémantique dans les bases de données relationnelles
Intégrité sémantique dans les bases de données relationnelles 1 - Intégrité sémantique Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Fev. 2013
Plus en détailExemple accessible via une interface Web. Bases de données et systèmes de gestion de bases de données. Généralités. Définitions
Exemple accessible via une interface Web Une base de données consultable en ligne : Bases de données et systèmes de gestion de bases de données The Trans-atlantic slave trade database: http://www.slavevoyages.org/tast/index.faces
Plus en détailLe langage SQL (première partie) c Olivier Caron
Le langage SQL (première partie) 1 Plan Le S.G.B.D. postgres Le langage SQL Langage de manipulation de données Langage de requêtes 2 Quelques mots sur Postgres (1/2) Travaux de Stonebraker (Univ. Berkeley)
Plus en détailCONCEPTION Support de cours n 3 DE BASES DE DONNEES
CONCEPTION Support de cours n 3 DE BASES DE DONNEES Auteur: Raymonde RICHARD PRCE UBO PARTIE III. - LA DESCRIPTION LOGIQUE ET PHYSIQUE DES DONNEES... 2 A. Les concepts du modèle relationnel de données...
Plus en détailAdministration des bases de données. Jean-Yves Antoine http://www.info.univ-tours.fr/~antoine/
Administration des bases de données Jean-Yves Antoine http://www.info.univ-tours.fr/~antoine/ Administration des bases de données II Objets avancés dans les bases de données OBJECTIFS 2.1. NOTIONS 2.1.1.
Plus en détailLicence de MIDO - 3ème année Spécialités Informatique et Mathématiques Appliquées
Licence de MIDO - 3ème année Spécialités Informatique et Mathématiques Appliquées ANNEE 2014 / 2015 Désignation de l enseignement : Bases de données Nom du document : TP SQL sous PostgreSQL Rédacteur :
Plus en détailPROJET 1 : BASE DE DONNÉES REPARTIES
PROJET 1 : BASE DE DONNÉES REPARTIES GESTION D UNE BANQUE Elèves : David Bréchet Frédéric Jacot Charles Secrétan DONNÉES DU PROJET SSC - Bases de Données II Laboratoire de Bases de Données BD réparties
Plus en détailLangage SQL : créer et interroger une base
Langage SQL : créer et interroger une base Dans ce chapitre, nous revenons sur les principales requêtes de création de table et d accès aux données. Nous verrons aussi quelques fonctions d agrégation (MAX,
Plus en détailBases de données et sites WEB
Bases de données et sites WEB Cours2 : Sécurité et contrôles d accès Anne Doucet 1 Authentification Autorisation Privilèges Rôles Profils Limitations de ressources Plan Audit Contrôle d accès via les vues
Plus en détailLes bases de données Page 1 / 8
Les bases de données Page 1 / 8 Sommaire 1 Définitions... 1 2 Historique... 2 2.1 L'organisation en fichier... 2 2.2 L'apparition des SGBD... 2 2.3 Les SGBD relationnels... 3 2.4 Les bases de données objet...
Plus en détailTP Contraintes - Triggers
TP Contraintes - Triggers 1. Préambule Oracle est accessible sur le serveur Venus et vous êtes autorisés à accéder à une instance licence. Vous utiliserez l interface d accés SQL*Plus qui permet l exécution
Plus en détailINTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié
INTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié À l'origine de l'informatique, le stockage d'information se faisait sur cartes perforées. Ces supports pauvres ne permettaient pas de définir la structuration
Plus en détailProcédures Stockées WAVESOFT... 12 ws_sp_getidtable... 12. Exemple :... 12. ws_sp_getnextsouche... 12. Exemple :... 12
Table des matières Les Triggers... 2 Syntaxe... 2 Explications... 2 Les évènements déclencheurs des triggers... 3 Les modes de comportements des triggers... 4 Les pseudo tables... 5 Exemple... 6 Les procédures
Plus en détailInformation utiles. cinzia.digiusto@gmail.com. webpage : Google+ : http://www.ibisc.univ-evry.fr/ digiusto/
Systèmes de gestion de bases de données Introduction Université d Evry Val d Essonne, IBISC utiles email : cinzia.digiusto@gmail.com webpage : http://www.ibisc.univ-evry.fr/ digiusto/ Google+ : https://plus.google.com/u/0/b/103572780965897723237/
Plus en détailAPIs de table pour SQL Server
2013 E - Bibliographie APIs de table pour SQL Server Établissement: HEG Arc - Haute école Arc - Gestion Réalisé par: M. Informaticien de gestion 2009-2013 S adresse à: M.Fabrice Camus Date de début et
Plus en détailI4 : Bases de Données
I4 : Bases de Données Passage de UML au modèle relationnel Georges LOUIS Département Réseaux et Télécommunications Université de La Rochelle Module I4 2008-2009 1 G.Louis Sommaire 1 Des classes aux tables
Plus en détailSQL Historique 1982 1986 1992
SQL Historique 1950-1960: gestion par simple fichier texte 1960: COBOL (début de notion de base de données) 1968: premier produit de sgbdr structuré (IBM -> IDMS) 1970-74: élaboration de l'outil d'analyse
Plus en détailA QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES?
BASE DE DONNÉES OBJET Virginie Sans virginie.sans@irisa.fr A QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES? Stockage des informations : sur un support informatique pendant une longue période de taille importante accès
Plus en détail16H Cours / 18H TD / 20H TP
INTRODUCTION AUX BASES DE DONNEES 16H Cours / 18H TD / 20H TP 1. INTRODUCTION Des Fichiers aux Bases de Données 2. SYSTEME DE GESTION DE BASE DE DONNEES 2.1. INTRODUCTION AUX SYSTEMES DE GESTION DE BASES
Plus en détail//////////////////////////////////////////////////////////////////// Administration bases de données
////////////////////// Administration bases de données / INTRODUCTION Système d informations Un système d'information (SI) est un ensemble organisé de ressources (matériels, logiciels, personnel, données
Plus en détailDevoir Data WareHouse
Université Paris XIII Institut Galilée Master 2-EID BENSI Ahmed CHARIFOU Evelyne Devoir Data WareHouse Optimisation, Transformation et Mise à jour utilisées par un ETL Mr R. NEFOUSSI Année 2007-2008 FICHE
Plus en détailChapitre 10. Architectures des systèmes de gestion de bases de données
Chapitre 10 Architectures des systèmes de gestion de bases de données Introduction Les technologies des dernières années ont amené la notion d environnement distribué (dispersions des données). Pour reliér
Plus en détailGestion des transactions et accès concurrents dans les bases de données relationnelles
Gestion des transactions et accès concurrents dans les bases de données relationnelles Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU) Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Fev.
Plus en détailVincent Augusto 2010-2011
le des Systèmes Vincent Augusto École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne 2010-2011 Un 1/73 le des Un 2/73 1 2 3 4 le 5 6 7 8 Un le des Un 3/73 Contenu du cours : Techniques pour l analyse
Plus en détailApplication web de gestion de comptes en banques
Application web de gestion de comptes en banques Objectif Réaliser une application Web permettant à un client de gérer ses comptes en banque Diagramme de cas d'utilisation 1 Les cas d'utilisation Connexion
Plus en détailLe langage SQL Rappels
Le langage SQL Rappels Description du thème : Présentation des principales notions nécessaires pour réaliser des requêtes SQL Mots-clés : Niveau : Bases de données relationnelles, Open Office, champs,
Plus en détailChapitre 3 LE MODELE RELATIONNEL ET SQL (DDL)
Chapitre 3 LE MODELE RELATIONNEL ET SQL (DDL) Un modèle de données définit un mode de représentation de l information selon trois composantes : 1. Des structures de données. 2. Des contraintes qui permettent
Plus en détailPHP 4 PARTIE : BASE DE DONNEES
PHP 4 PARTIE : BASE DE DONNEES 1. Introduction 2. Présentation de MySQL 3. Principe 4. Connexion 5. Interrogation 6. Extraction des données 7. Fonctions de services 8. Traitement des erreurs 9. Travaux
Plus en détailIntroduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données
Introduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données Formation «Gestion des données scientifiques : stockage et consultation en utilisant des bases de données» 24 au 27 /06/08 Dernière
Plus en détailCours 3. Développement d une application BD. DBA - Maîtrise ASR - Université Evry
Cours 3 Développement d une application BD 1 Plan du cours Gestion de la sécurité des données Optimisation des schémas de bases via la dénormalisation Utilisation de vues Placement du code applicatif dans
Plus en détailDossier I Découverte de Base d Open Office
ETUDE D UN SYSTEME DE GESTION DE BASE DE DONNEES RELATIONNELLES Définition : Un SGBD est un logiciel de gestion des données fournissant des méthodes d accès aux informations. Un SGBDR permet de décrire
Plus en détailBases de Données Avancées
1/62 Bases de Données Avancées Introduction & Rappel Conception et Modélisation Thierry Hamon Bureau H202 - Institut Galilée Tél. : 33 1.48.38.35.53 Bureau 150 LIM&BIO EA 3969 Université Paris 13 - UFR
Plus en détailLaboratoires de bases de données. Laboratoire n 6. Programmation SQL. par Danièle BAYERS et Louis SWINNEN
Département Informatique Laboratoires de bases de données Laboratoire n 6 Programmation SQL par Danièle BAYERS et Louis SWINNEN Ce document est disponible sous licence Creative Commons indiquant qu il
Plus en détailIntégrité des données
. Contraintes d intégrité : Définition et objectif Intégrité des données Définition des contraintes Vérification des contraintes Contrainte d'intégrité : propriété sémantique que doivent respecter les
Plus en détailBases de données avancées Introduction
Bases de données avancées Introduction Dan VODISLAV Université de Cergy-Pontoise Master Informatique M1 Cours BDA Plan Objectifs et contenu du cours Rappels BD relationnelles Bibliographie Cours BDA (UCP/M1)
Plus en détailA QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES?
BASE DE DONNÉES OBJET Virginie Sans virginie.sans@irisa.fr A QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES? Stockage des informations : sur un support informatique pendant une longue période de taille importante accès
Plus en détailBases de données élémentaires Maude Manouvrier
Licence MI2E- 1ère année Outils en Informatique Bases de données élémentaires Maude Manouvrier Définitions générales et positionnement du cours dans la formation Vocabulaire relatif aux bases de données
Plus en détailCréation et Gestion des tables
Création et Gestion des tables Version 1.0 Z Grégory CASANOVA 2 Sommaire 1 Introduction... 3 2 Pré-requis... 4 3 Les tables... 5 3.1 Les types de données... 5 3.1.1 Les types de données Sql Server... 5
Plus en détailProjet de synthèse PostgreSQL. LOGEON Vincent TSGERI 2011/2012
TSGERI 2011/2012 1/50 25/10/2011 SOMMAIRE INTRODUCTION...3 1-LA TECHNOLOGIE...4 1.1 Le produit...4 1.2 Les clients et les utilisateurs...6 1.3 Le marché...7 1.3.1 Les solutions propriétaires (utilisant
Plus en détailIntroduction à JDBC. Accès aux bases de données en Java
Introduction à JDBC Accès aux bases de données en Java Eric Cariou Université de Pau et des Pays de l'adour Département Informatique Eric.Cariou@univ-pau.fr 1 Introduction JDBC : Java Data Base Connectivity
Plus en détailCours Bases de données 2ème année IUT
Cours Bases de données 2ème année IUT Cours 12 : Concurrence d accès Anne Vilnat http://www.limsi.fr/individu/anne/cours Plan 1 Accès concurrents Définitions Verrous Collisions Niveaux de cohérence Blocage
Plus en détailAGRÉGATION «ÉCONOMIE ET GESTION»
AGRÉGATION «ÉCONOMIE ET GESTION» CONCOURS INTERNE SESSION 2002 ÉPREUVE SUR LES TECHNIQUES DE GESTION ET COMPORTANT DES ASPECTS PÉDAGOGIQUES DOMAINE : économie et gestion informatique Durée de préparation
Plus en détailUE 8 Systèmes d information de gestion Le programme
UE 8 Systèmes d information de gestion Le programme Légende : Modifications de l arrêté du 8 mars 2010 Suppressions de l arrêté du 8 mars 2010 Partie inchangée par rapport au programme antérieur Indications
Plus en détailDu 10 Fév. au 14 Mars 2014
Interconnexion des Sites - Design et Implémentation des Réseaux informatiques - Sécurité et Audit des systèmes - IT CATALOGUE DE FORMATION SIS 2014 1 FORMATION ORACLE 10G 11G 10 FEV 2014 DOUALA CAMEROUN
Plus en détailBASES DE DONNÉES. CNAM Centre associé de Clermont-Ferrand Cycle A Année 1997-98. J. Darmont I. INTRODUCTION II. LES SYSTÈMES HIÉRARCHIQUES
BASES DE DONNÉES CNAM Centre associé de Clermont-Ferrand Cycle A Année 1997-98 J. Darmont I. INTRODUCTION II. LES SYSTÈMES HIÉRARCHIQUES III. LES SYSTÈMES RÉSEAU IV. LES SYSTÈMES RELATIONNELS V. LE LANGAGE
Plus en détailBases de Données Réparties Concepts et Techniques. Matthieu Exbrayat ULP Strasbourg - Décembre 2007
Bases de Données Réparties Concepts et Techniques Matthieu Exbrayat ULP Strasbourg - Décembre 2007 1 Définition Une base de données répartie (distribuée) est une base de données logique dont les données
Plus en détailSGBDR. Systèmes de Gestion de Bases de Données (Relationnelles)
SGBDR Systèmes de Gestion de Bases de Données (Relationnelles) Plan Approches Les tâches du SGBD Les transactions Approche 1 Systèmes traditionnels basés sur des fichiers Application 1 Gestion clients
Plus en détailMagasins et entrepôts de données (Datamart, data warehouse) Approche relationnelle pour l'analyse des données en ligne (ROLAP)
Magasins et entrepôts de données (Datamart, data warehouse) Approche relationnelle pour l'analyse des données en ligne (ROLAP) Définition (G. Gardarin) Entrepôt : ensemble de données historisées variant
Plus en détailPHP 5. La base de données MySql. A. Belaïd 1
PHP 5 La base de données MySql A. Belaïd 1 Base de données C est quoi une base de données? Une base de données contient une ou plusieurs tables, chaque table ayant un ou plusieurs enregistrements Exemple
Plus en détailConception des bases de données : Modèle Entité-Association
Conception des bases de données : Modèle Entité-Association La modélisation d un problème, c est-à-dire le passage du monde réel à sa représentation informatique, se définit en plusieurs étapes pour parvenir
Plus en détail1. LA GESTION DES BASES DE DONNEES RELATIONNELLES
Dossier G11 - Interroger une base de données La base de données Facturation contient tout un ensemble d'informations concernant la facturation de la SAFPB (société anonyme de fabrication de produits de
Plus en détail1 Introduction et installation
TP d introduction aux bases de données 1 TP d introduction aux bases de données Le but de ce TP est d apprendre à manipuler des bases de données. Dans le cadre du programme d informatique pour tous, on
Plus en détailRappel sur les bases de données
Rappel sur les bases de données 1) Généralités 1.1 Base de données et système de gestion de base de donnés: définitions Une base de données est un ensemble de données stockées de manière structurée permettant
Plus en détailBases de Données Réparties
Bases de Données Réparties Architecture Mise en œuvre Duplication et Réplication Michel Tuffery BDR : Définition Ensemble de bases de données gérées par des sites différents et apparaissant à l utilisateur
Plus en détailBases de Données Relationnelles. Le Modèle Relationnel
Bases de Données Relationnelles Le Modèle Relationnel Le modèle relationnel modèle de niveau logique modèle simple : deux concepts relation (table) attribut (colonne) défini par Ted Codd en 1970 ; prix
Plus en détailModélisation de bases de données : Le modèle relationnel
Modélisation de bases de données : Le modèle relationnel Rappel chapitre 1 C est quoi un modèle? Type de modèle : Modèle hiérarchique Modèle réseau Modèle objet Modèle relationnel Cours BD Dr REZEG K 1
Plus en détailMysql. Les requêtes préparées Prepared statements
Mysql Les requêtes préparées Prepared statements Introduction Les prepared statements côté serveur sont une des nouvelles fonctionnalités les plus intéressantes de MySQL 4.1 (récemment sorti en production
Plus en détailNFA 008. Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013
NFA 008 Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013 1 NoSQL, c'est à dire? Les bases de données NoSQL restent des bases de données mais on met l'accent sur L'aspect NON-relationnel L'architecture distribuée
Plus en détailCours Bases de données
Informations sur le cours Cours Bases de données 9 (10) séances de 3h Polycopié (Cours + TD/TP) 3 année (MISI) Antoine Cornuéjols www.lri.fr/~antoine antoine.cornuejols@agroparistech.fr Transparents Disponibles
Plus en détailIntroduction aux SGBDR
1 Introduction aux SGBDR Pour optimiser une base Oracle, il est important d avoir une idée de la manière dont elle fonctionne. La connaissance des éléments sous-jacents à son fonctionnement permet de mieux
Plus en détailBases de données cours 1
Bases de données cours 1 Introduction Catalin Dima Objectifs du cours Modèle relationnel et logique des bases de données. Langage SQL. Conception de bases de données. SQL et PHP. Cours essentiel pour votre
Plus en détailTable des matières. Avant-propos
Table des matières Avant-propos v Table des matières xi 1 Introduction aux systèmes de gestion de bases de données 1 1.1 Donnée et type de données 2 1.2 Donnée et information 2 1.3 Donnée simple et complexe
Plus en détailISC21-1 --- Système d Information Architecture et Administration d un SGBD Compléments SQL
ISC21-1 --- Système d Information Architecture et Administration d un SGBD Compléments SQL Jean-Marie Pécatte jean-marie.pecatte@iut-tlse3.fr 16 novembre 2006 ISIS - Jean-Marie PECATTE 1 Valeur de clé
Plus en détailMaster I Génie Logiciel
1. Introduction Master I Génie Logiciel Dr. Imed Bouchrika Dept de Mathematique & Informatique Université de Souk-Ahras imed@imed.ws Amira Hakim, Mariem Sari, Sara Khelifi & Imed Bouchrika University of
Plus en détailCATALOGUE FORMATIONS 2015. DOMAINE Bases de données
DOMAINE Bases de données Version 1.0 - Octobre 2014 1, 2, 3 juin 2015 1, 2, 3 octobre 2015 CATALOGUE Analyse et conception d une base de données Elaboration de fiches de collecte de données Techniques
Plus en détailBases de données Outils de gestion
11/03/2010 Bases de données Outils de gestion Mise en place d outils pour gérer, stocker et utiliser les informations d une recherche biomédicale ent réalisé par L. QUINQUIS d épidémiologie et de biostatistique
Plus en détailORACLE 10G DISTRIBUTION ET REPLICATION. Distribution de données avec Oracle. G. Mopolo-Moké prof. Associé UNSA 2009/ 2010
ORACLE 10G DISTRIBUTION ET REPLICATION Distribution de données avec Oracle G. Mopolo-Moké prof. Associé UNSA 2009/ 2010 1 Plan 12. Distribution de données 12.1 Génération des architectures C/S et Oracle
Plus en détailA.E.C. GESTION DES APPLICATIONS TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION LEA.BW
A.E.C. GESTION DES APPLICATIONS TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION LEA.BW Groupe : 322 Exploitation des Banques de données 420-PK6-SL (1-2-1) Étape : 3 Professeur Nom: Marcel Aubin Courriel : maubin@cegep-st-laurent.qc.ca
Plus en détail1. Qu'est-ce que SQL?... 2. 2. La maintenance des bases de données... 2. 3. Les manipulations des bases de données... 5
1. Qu'est-ce que SQL?... 2 2. La maintenance des bases de données... 2 2.1 La commande CREATE TABLE... 3 2.2 La commande ALTER TABLE... 4 2.3 La commande CREATE INDEX... 4 3. Les manipulations des bases
Plus en détailPrésentation du module Base de données spatio-temporelles
Présentation du module Base de données spatio-temporelles S. Lèbre slebre@unistra.fr Université de Strasbourg, département d informatique. Partie 1 : Notion de bases de données (12,5h ) Enjeux et principes
Plus en détailConception d une base de données
Conception d une base de données Cyril Gruau 17 octobre 2005 (corrigé le 13 juillet 2006) Résumé Ce support de cours regroupe quelques notions concernant le modélisation conceptuelle de système d information
Plus en détailMysql avec EasyPhp. 1 er mars 2006
Mysql avec EasyPhp 1 er mars 2006 Introduction MYSQL dérive directement de SQL (Structured Query Language) qui est un langage de requètes vers les bases de données relationnelles. Il en reprend la syntaxe
Plus en détailPrésentation du PL/SQL
I Présentation du PL/ Copyright Oracle Corporation, 1998. All rights reserved. Objectifs du Cours A la fin de ce chapitre, vous saurez : Décrire l intéret du PL/ Décrire l utilisation du PL/ pour le développeur
Plus en détailBases de données et sites WEB Licence d informatique LI345
Bases de données et sites WEB Licence d informatique LI345 Anne Doucet Anne.Doucet@lip6.fr http://www-bd.lip6.fr/ens/li345-2013/index.php/lescours 1 Contenu Transactions en pratique Modèle relationnel-objet
Plus en détailOlivier Mondet http://unidentified-one.net
T-GSI Ch.4 Le Langage SQL LDD, LCD Cet exercice guidé reprend le plan suivis lors de l intervention de formation faite pour l académie de Versailles. L objectif principal visait en la présentation du langage
Plus en détailPrincipes de la conception des bases de données
BDD Principes de la conception des bases de données stph.crzt.fr/bdd STÉPHANE CROZAT Paternité - Partage des Conditions Initiales à l'identique : http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr/ 10 juillet
Plus en détail