Thomas Klein. Le kanban actif pour assurer l interopérabilité décisionnelle centralisé/distribuéapplication. industriel de l ameublement

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1 Le kanban actif pour assurer l interopérabilité décisionnelle centralisé/distribuéapplication à un industriel de l ameublement Thomas Klein To cite this version: Thomas Klein. Le kanban actif pour assurer l interopérabilité décisionnelle centralisé/distribuéapplication à un industriel de l ameublement. Engineering Sciences [physics]. Université Henri Poincaré - Nancy I, French. <tel > HAL Id: tel Submitted on 22 Apr 2009 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

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22 Chapitre 1 : Contexte Industriel de la thèse "# 8 B " B & %(9) / " 3 G H<B " B B " * +,- %(9 ( 3 ( 1. La société Parisot Meubles ' E C + +E 70 E 0 C/0 F 0 Q A=/E E,*(( /*(( )/0 ;IJ? EC + +N+; /E ((( '/0&E.,C )

23 1.1 Les produits de Parisot Meubles C B C 2 ) / 3E 0C 2 ) E/T3, 4 2((( 3E 2< ) E #(( 3E 2 E E03E E H. E E E 0 E E C & < ) C 4 -E 4, > 0 4/2E,,-E 3E2/ E 2/)ET 3, 5"

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25 Découpe D " D D Montage D D Ensachage D % DC3 D &&" reconditionnement D 0?1 0 &%" * 1.2 L'environnement de Parisot Meubles 52MEBEAT3 /0 -/E Q &253B. /E& E)B/ 1 E # % 2B53 1 E B5E ) 4 B5 '*U E 0 *(UH- 1.3 L'organisation de Parisot Meubles >A2>A3 B), I J 25'3

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27 % # B %'# A@ +B - %, '- 4 '"& / 2. Terrain d application de notre travail : l'unité autonome de Production UGV >?@2>?@3'' 1 C><BEC ) 2?3&B5 )1 6 E 2.1 Organisation de l unité de production >?@%B/%.B%.E E 0,- >?@ 5(

28 ()(# # " #+ &'( " &') # "*' &'* % ("*+,- / 2.2 Le procédé de fabrication des colis /253 E0C ) 2?3 C -E 7 E &EE /EE T 3 )%E V & V > B 2>B3 7 E0 /0 "

29 % B/ = Le processus de débit /E 0 2 / ) ; -3 B "89: *E0 ((( C) 523/ /C WW? 23E E -E )?/EE / 2?, 4 5 E 3 E?,4 25E3 E E 00-E E 25 E 3 E #

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32 B 0 3. Analyse du système de production UGV 3.1 Le processus de production Parisot Meubles, K 0 ). = 293 H- ) )H 0E =) /E B) E ) /E0 ) = E / C E / /E ) -) K= )KE / )% 0 / + - E % B=/-E0, C ) / C B )) E -C ,3E /0 -E0-4 AC=)E C/0%E0 E= C )// 2? B'# 3E C) =) 20 C3E

33 /E))2 C3 %9 )* = < )/E 9 ) 0 9, > ) E 9E A E 2D E A/ C E 3 1 ) K 9 10 )*+ E CE B K CHE )) 3.2 La planification de la production < E 0 5 '2 '+ -,-./ '#. # 3'2,-.0 '#. +,,-. '#.1 % * & A0E FB2FB3 E /Q # E /E

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36 3.3 L exécution de la production ) C +,-) E E E 0 / ) C E '> 8 & Z Z K K ) ; ) + E /) )C) 4 ))/ & NZ NZ ZZ ZZ2 Z""3 )K & Z& Z Z& Z"" ) 0 1E %% 0E 0. C4EE 0 R. FE 0 / ) 2. \ X.F X F3 0E / ) 5 5 ZZ@ *

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38 B ),- ) / L alimentation continue de la ligne d emballage % E 0 >?@E K 4 /% - HB E % E 0 % 3.4 Système initial : la production pilotée par un ordonnancement prédictif <E/0 /, D Le déclenchement de la production ><2<3 / /Q#CB 0 ) / E = / 1 B < 5 5 F B 0 <E L exécution de la production A K <E 5 I 4JE 0 E I5 -J Y C E 0 C /0 - F /0 / /Q B %/ 0 0 E0E ) / C E <E %/ 0E E E 0 /0 M 9 2M E & "

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40 ,- <C0 /Q C * & ; B. H C )- E 3.5 Système actuel : la production pilotée en kanban <,-7C E /,-. E 0 /,0 C / B E C. E E.,- B C /BGX F2 B B''325 B(( 3-2#*((3E - K. / -,- E E - ) > 0 E 0,-,-.E /, Le déclenchement de la production en Juste à Temps >,-. / C < B/0 0 ) 2 4=3. / 0 2 / =E 04= 3 C /0 / E0 /A2A@3E0 %. '

41 3.5.2 L exécution de la production en Kanban,- : M0/ E) > : C E C 0 E. C - 0E +. / +.E 0 C M 9E C - E E E /0% E0 IJ00 E 4 Ordre de DEBIT Colis : 4373R84Z Lot : 240 Temps de production : 1,5 h Origine : Ordonnancement UL1 Destination : Visibilité priorités UT Ordre de PERÇAGE Colis : 2269CO1Z Lot : 324 Temps de production : 1,25 h Origine : UT Destination : UC Ordre d USINAGE COMPLEMENTAIRE Colis : 2269CO1Z Lot : 324 Temps de production : 1,25 h Origine : Visibilité priorités UC Destination : Ordonnancement RE7 Ordre d EMBALLAGE Colis : 2269CO1Z Lot : 324 soit 36 palettes de 9 colis Temps de production : 1,25 h Origine : Ordonnancement RE7 Destination : Boîte de récupération des étiquettes N d étiquette : xxxxxx N d étiquette : xxxxxx N d étiquette : xxxxxx N d étiquette : xxxxxx SUKO N Référence colis : 0190TVHF Quantité à réaliser : 450 ref_piece taille_lot Phase1 CDC1 CADENT1 Phase2 CDC2 CADENT2 DES L LU2 627 SEP L LU SEP L LU FON L LU2 627 TAB L LU COT L LU3 961 TAB L LU COT L LU3 961 PLT L LU ; *< /,-E E 0 / %E 0 C>Y/C% E 0 % E - 25"3 -C 0E 0 0 (

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44 E 0 ),. " -. Y/ - / C /Q ) 0E ) E / /%.# " YCC <0789 E 0 ) /00 E0 ) <,- E )E ) E,- - / 3.6 Synchronisation des flux physiques et d informations,- ) - 6 6,- +,- ) /,0 0. ) /,0 ) E -,/,- 0 E, 0,-> - E,,/- C ) 25 #3 C

45 1D 9 1+ A ' &.,/E, 1D C1D /, 2 ) 3 /0 E0 E 0 0 E E 4E 0 E E -,/ B C /,- /,0 E 3.7 Evaluation des performances du système de production A,- E,- )= 0 /,/=,- 0ECH FB 4 0 C,- 0 < E ) FB

46 ) ) <C 9)D < < )=H '>5 = %'>5/D'>5E ' Z Z3Z ZZ Z SK ' Z) 9D+ C F0=) 9D+E - %(?(P) ; Z"" ;Z& = SK; Z ) K /K E K1/E, ) E 4/%C - /% % "<(? ZZ< "Z@ = 5< ZZ<" ) -B - F = / % ( / Z Z K Z = NZ *

47 , = E,-. B 0 ) E,- 4. Problématique de l entreprise ) -00) 0,/5' 6 % / " ' 8 '1 1 "" ' C ' ' '8"? " 4.1 (Mesure) Les informations remontées sont fausses ou désynchronisées,- /,0,- 0 2C3E 4/E%,- B 4, 0 00

48 +/0 E = 0E 0 = 4.2 (Méthodes) Le processus décisionnel n assure pas l optimalité,-. K 1 E 0 < E 0 /C C ) E C E00/ E B E- 0 4,- F - < -0E /-,0 K2 ) E /-)0 E 3 % - ) 4.3 (Management) L organisation hiérarchique crée de l inertie + K,-.E 0 C4)E,-E ) //0 9, 0E4 E - 4 B - E CKE C 0 2 /E (Moyens) Les contraintes de productivité des différents îlots sont divergentes B/% = K B = = 0 = )) G % E // - C - E0 ) 0 %<4E 2 / 3 )C< E E 0 /),- E )); 0C, E E E "

49 4.5 (Milieu) La demande client est diversifiée et versatile E% < E 0 C.E0 E E B E,- E ) 2 / E 3E 2 E.3 E 0 C E 0 B -,- ) 2 E (Maturité) La solution retenue doit être éprouvée /),- C )E0,- /,0 )E )E 4KE,- E4,- =0 /) C+ % -,-E / =/ < E,- -//C C ),- 1E / - E E C /,- B =0 E/,- E0E C/E 4.7 Formulation de la problématique A ) E,- 0 ) E C,-.,- E 4Q )0E >?@//, -G= / >?@E 0 ) #

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52 Chapitre 2 : Contexte Scientifique de la thèse "# % " ( " T8 B " / " " " B - //,- E 0 B E / I0J ;,- E E I J E /EHE 0 / </ E / )00 / E 0 C E /0//C - //0 *

53 1. Le pilotage centralisé des systèmes de production ) -/ K C,- )E /Q 2 0E E E 3 C 0 ) B+ ^ B +, D 2@E ''325 (3 E 0 ) 0 GR T TTH 0 FB < BMG B;?? 0? V V V * " (%&" " 5/D- BE ) 0 0 /Q 2-3 )E ) 2BE((3 E 0E E E E E </, E/ 2F 3) 0 )) E 0E ) ) E 0 *

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55 - - E /-0 /E 0) - 0 E ; K < / /-,0E - E B / 4 I/ J -IJ 1.2 L ordonnancement robuste face aux aléas C >, /C -2) /E E ) 3E E0 /-/0 2AE((*3 ) E E > Y/ C / E Y/ 4 5 ) E / 0 >/, - - C / 2030,- E= 2. 3 *

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58 1.4 Synchronisation flux physiques/ flux d informations et de décisions : apports des technologies d identification E 0 ),-E - =,/,- 6,- /,0 2E'#*3E2@E ''3 1 E) /,0 E )E0 ) E ) 29/E ((3 4 E 0E T B E E ),- ) C 0,- )253 4." I + J 0 8/ * E C E-C0, ) Y/ 0 29/E ((3,/,- /,0 &,/0 /, E ; 0/Q253 )/),,-00 =E E / -0 2FE((3 *"

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66 // 3 <B/, / =///00/ - E /,- B 0 B 2@ M B ''#3 G " " D /<"E " " H < E,- % /- 0 E 2/ E C3 3. Le pilotage hybride des systèmes de production 3.1 L approche holonique ) / //0 0,- C /, ),- /0 2N + ^ N +,3E2 5 B ((3E2@. B ((3E2G B ((3E2 B ((3 / ) E 0 E ) F 0 / 2:E' "3 00E 0) C B/0 0 I /J J / H :?; S/ D;SE / /E //E - 25 "3,- /0 ),- E //,- ),-,-//02M B''#3 //0 //,E / //0 / //0 *

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71 4. Synthèse des approches B,/ / 0 / 4.1 (Mesure) Les informations remontées sont fausses ou désynchronisées 0,/,-,- /,0 ) -,/)) /,0E,- E E,- /,0 ) / 0 ) < / 0 4 0,- P E,- C / 0,/)P 4 P 4,0,- / AF<B,- E 0 D5F< B,- E M, E ((3 2-,32.E(("3 B/L2B/LE(( 3,- ; 0 D5F< B / E B 4 ) 4,- 0.E 0 C B / 0E ) E 0, 2E((30,0,0 =F 0 C "(

72 / D5F<.,. 27/E ''#3 /%0 < E K, 1D IJ -,- ) 1D,0 ) E / - 1D = ) 4.2 (Méthodes) Le processus décisionnel n assure pas l optimalité,-. E E CE0,- B E,- / E C ) < //0 )C,- C = 1 /E E,-. )/ 0 C G /-,0 E,-/0 ) K /4//0E/ (Management) L organisation hiérarchique crée de l inertie,-789 E )//0E )//0 ) -. B )//0 ) //0 /, 4 C4)E) B 0 / 0 / E,/ ) + 0 E R,- 1 /E ) /0 C "

73 C2ME (( (Moyens) Les contraintes de productivité des différents îlots sont divergentes,- Y/ )E K / + / - 2-3E / E C - ) - E K -/ EC /,- //0 ) //0,- = ) GE, I+J 4 <,- 4.5 (Milieu) La demande client est diversifiée et versatile,- C <,-//0 E )//0 0 E E ) <AMA<F+DF+1,- 2 /, B )//0C,-E) 2-3 0C / C 2)3 4.6 (Maturité) La solution retenue doit être éprouvée A E 0 2.E '''3E C C /0 0C,- 0 4 C / E 0-0 /E//4E /))25(3E0 C=C 4, E E 0 ) /,/0F- 0 / 0 C A, ) < E "

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76 5. Conclusion < / E /,- ) E ) E //, C E = ),-E & -) / 0 E / C4)> / 0 E E.E -)E B E / E / 0 0 C / E E,- /E -C/ < C 0 0 / 00 B ] B C ] B / ] 12 B / 8B B ) /B / " ( B 3 A B " % " / ( % ))(B ) ) %( A / ) / " "*

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78 Chapitre 3 : Problématique "# % " % 3 ( 3 9 " 3 ( / B( / / 1. Définition du problème / 0 ) /,0 /,- E - ) ) A)E =,- 0 ),-) A /E, F+A29/FE+,EA+,3E '*2AG+F6F+A'*((((((3 / - E 2-//0E )E = ""

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81 . 2 "3 0 EE0E- ) 0 ) 0 E 0 E 0 0E E 2 3P 1.3 Définition des objectifs et problématique scientifique / 0 ) /,0E,/ ) /,0 ) 2 &3 = ) E 0, / E %P ))P ) P,,- E ) B % K< 0) < 0E,.,/) /,0)E C 4 ) / )& 02 E 3 E 4,- =C < E )= 04B / C,/ ) /,0C ) G 0. ) E B. ) /,0 ] [ K,- ] B & E) ] B )-] B,/E/,-,- C ),- #(

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85 /,0E 0 E 0 0 K,- C 1?AE M G 2M G3 > - > C - 55* %" &;,. " %" +&% )&;,. 2.1 Finalité du système de production UGV - /,,- C E 0 &2@ M,E"3,- G 9 9(5/;) ) ; A/ (9 (SB (S P) ") H ;D. E E # # #

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87 2.2 Environnement du système de production UGV E 0 02,E ''*3E ) 1,04,-04,-E = E 0 C ,- E =,- B F9E ' 00,- E = -,- B F 1 00,- E =,- F E 0E /E 0,-5" = F 1 ' 4 C 4 = F 9 +,- 1 4 = D 4 = 5 %8 D N.&E 9 2<5+3,-EC,-0,-2)=3 E - E02/ 3 2<513 ) = C E E 0E 3 E -C C )E C /0 2) = C 3 1 E,- #

88 2+5+3E0 /0 / < / 2) = 3 1 E,- - 2@5+3 2 E 0 03,- B " 1E 2513) )= C 2/ 0 E 3E 25+3 ),." -0 -)*+ #"

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93 2.4 Transformation du flux physique finalisant 5( 0) /,0E C) /,0E- -C E 0 2E 3 E B/ 3 - %- - % - " - - * " " ( " ) ) ) ) * ). ) / ) ) ) ) * ). ) 0 ) ) ) ) * ), *, ( / 3. Modèle AS IS : le pilotage de la production par un ordonnancement centralisé,- 0 / B C E ) B ) ) E 0 E 0 ) 5 '

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101 E F ) B E C &)% E ) > /0, ) E 0, Analyse < E, - ) / 5.1 (Mesure) Les informations remontées sont fausses ou désynchronisées A,,/ ) ) /,0 E,- C0 )GN+2+E'' 3, -, 1E, B/) E=, K / E,,,-) L intelligence = / = E >, ,0 ] ((

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103 = %/ / / 0-1E0,0,- /-,- ), -,- - > - * / La sélection = 4/ E,- ) 1E C 4,- ) - C,- /E C C -,- ) E L implémentation + + E ) 1E00 E ) E 4KC / ) E 0 E =0C / E/, 4 E E,- - c,- ) < E - /,C ) (

104 5.2 (Méthodes) Le processus décisionnel n assure pas l optimalité ) - 0 / - E C/0 ) E 0 E K C = 0 E = E ). < B = )0E C,- 0 C,- 0. E / / 5+ =) C EE % +,-. 2/ //3E =/ 4 B E-C/0, 5F5, 0 K, < 0E E = I J,-E C1E % ) E 0 < E / - - CE ) -/ /E = ) ) (Management) L organisation hiérarchique crée de l inertie E E E % 1 - E %E - 0EE % (

105 B -R %0 E ) < E % E 4 C DF 0E 0 E 0 E 0 4 //0 +, E ) E,- >,-4-4 C / -C)4E C 0 4 < E 0E 4E 5.4 (Moyens) Les contraintes de productivité des différents îlots sont divergentes B0 *E ) - /E %C = 0E % =) &E - A E C0) < E EC 0 E /) 5.5 (Milieu) La demande client est diversifiée et versatile > C 0 ).,-, B E0 E,-. < E E,,-. C,E,0 ) E E ), (

106 = -. C 0 >= - 0 ) 0 / ) 1 E. E ) E F 0, 0 B )0-E 0 %, E C 2 / E/ 3+,- E ) C 0E E -,- 0E 5.6 (Maturité) La solution retenue doit être éprouvée,-,-. )F / E 0 = 4>/ E -,- E,- 0 C,-)-,-) -,-,- < /0E D5F<) /E) ((U ) (*

107 6. Modèle TO BE : le pilotage de la production par Kanban actif, -,- ) = 1,) E),- 1, K,-,- B,- E - FE. E 0,- G 0=) /,0 C -) E C4)0E,- ) 1+E ) E 0 ) 6.1 Le système d information,- E,- F,)4,/ 4,/) /,0, ) - E,0 )%/<E E/, 4 - -,- #, /,0, 04 /,- /,0E (

108 C;,. E (, ) ),/0 + > + ) < = + > ) ( ( '- /* Capter les événements de production A,/)) /,0E,,-0/D5F< ) /0 E/ - / 4 B E )0/0 -EHE /0 /< E Q -4, 0 / A 0 C E /0 -E ),B 0 H ) C K - HE 4 /0./0,E 0 /0. 0 B E C / ;,- EE 0E 6 ("

109 4 /E00 K. ) / 1E)0,/ ) 0 C 0/0 0) C = F E 0 C / )D5F<E % ) E 0 / 0E,,-I.J Y/ C 0 C E 0,-D5F< 0/ / Agréger les données de production D5F< E /0 E / 0 / > F LE/ > 0E 0E E >04 )C= /,- /,025*(3 ( E DEGH DEGH # 8 : C.=, C= (8 *< (#

110 6.1.3 Stocker une représentation de l état du système physique A C E,- 4.-C, E 0 K )P E,-CY %E,0 A,-. E,+'* M G - E0- C = /,- 23P G, 2 E E E P G, E0- - C E 0 023, - F E4, C C E > 4 C F E 0 E - -, C F - -C E0 C /0E 0. =, < 4E ) % / % ) &1E 5"5" > -,-. =,- B /EE B// 4I1JEI JE I JE I J I4J / 4CE C 25*3<-E- C 0 1E /0 =/E 0 4?" " ('

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114 A E C / E B E ) = ) 1 E. 4 ( : * " 2 * 1 ) / 2 * 1 ) 0 2 * 1 ) 2 * 0 ( %0 ( 8" " < Un cadre de décision fixé de manière centralisée,- C, E E 4- A E,- ) 00 CC7dEK 0 C - C /4=0 E0 0= B E 0 0 ) 0 / /EE 4 0 B 0 0)% 0 25**3B / 2/* 3E ) 2 3 B ) / E 0 - // + 2

115 3E ) 00 ( ( ( + ) ( : % ( : - - ( ) - ( +0,-.E % 0) Des adaptations locales > ), 0 / < EY/C -4. / 0 E - 25* 3E. 0 E / 4 ; 0 0 B // -.. E C C G+ "" " * HD5&;,.E

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120 .) Chapitre 4 : Architecture de validation "# %/ " 8 B ) ( ) B ( / 3 (( 3) ) B ) / " B3 ( ( / / (3 "B() 3) (.,,- =CK,- = ) B E, - 0 ) > 4,-,-, ) = G E '#3 K & I+,- J I=J - 0 I+,- J 5/Z 5/Z " 9 =) ) 5/Z 5/Z "E / -,- -C ; ZZ5/Z & ZZ5/Z " 9 '

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122 .) ) 2 ) 2. ( + ) % ) ) %%**) 1.1 Le modèle d émulation - -,- /,0C E -,- E- -/0 R4,/ >,/,- E)4=0C +,/E,- E -E K ) E /E - ; /00 1/E-; -/. <E ) ) - )-) C + )0 0 A -E =-) /,025(3< - C C /0, I0JE0)) 0 E /0 B/ E,-

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125 .), -, C C, %4 + ), + ) F / " F / " F / " : 8 : F / " F / " F / " " *" F / " 8 ; F / " 1 " ( " F / " &'( F / " 1 ) ) ) * ). + * + * %& + - " * " FG H H I D & * ) ( / FG H &H, ' A :? ) + <= - <= + * " - + " " ( <= - <= FI I + ) - + D & - D & ( <= - <= F4 + 0 A & ( - - ' A < - J = : F& <, J = (' / ( / - )0F4,- B ),- 1.2 Système d information 4 E - 4 ) - / 25*3 C -,- F -),- < E./0 / &,,- A /0-5

126 .)???,? + ' + C + <L = -??: - " + ' + A + ' + C + <L = +? ' + C + <L =? ' + A : - " + -?? : - " + ( : - " +? + ' + C + <I = -? + A -?? + A ( : - " + + ' + C + <L = : - " +?, ' + C + <I 4 = ( : - " + + ' + C + <L = ' + C + <&G = B : - " +?,? +? +?,,? : ' + C + <K = ' + C + <&G = : - " + - ' + C + <4 = + : ' + C + <I = ' + C + <L =? ' + C + <L =?,? ( : - " + (?, : - " + (? + : - " + (? : - " + ' + C + <&G = (? ( - (? ( -,?, ( : - " + (?, + ' + C + <L = ' + C + <&G = B : - " + A ' + C + <&G =? -? * -?, -? ( : - " + (? ' + C + <I = ' + C + <&G = (? ( - (? ( - -? * ( : - " + (? *' + C + <I = (? ( - (? ( - :? * : - " + -? ( : - " + (?, : - " + (? ( - (? ( - ' + C + <&G = & /* /0 2 3 B B5"Z5"Z)/0 1D- C 0 / B /00,/),-E 0E /0%//0B0 C0) < E C,- 4C - ) /,0B % >Z C%5 ( <% ;( ( 4 ; ; : : : : 87 ; ; ; + 0<< = 7 0< ;" *

127 .) 0/ [+%( 1E K,0 0E / E,- A+,- - E /,- 1.3 Exécution =/,- ) 0E -25 3,- C ) /,/ - E ) -.. E E / 4) F I J / 1E,-,/,,- )

128 .) ) ) J* **,/ -,- E,-,- 0 ) 2/,/P,/,/3E,,- <,/E ;DZYZ5/Y8E A /0,/,- A o < o B/ G;\>H o B/G B \%H + o B; o B/ G'\>H o B/G8 H,/ /,/,-,- E / B 4 "

129 .) 6. B CKE ) 04,- K 0 C =, ) ) ) <(? M(? M =. 8 <(?M? M = "/ 1E )E,/-,,-, >,/0, /0.E) E,P o,, /P o ) 25 ].3 P o // P o,, > E 2 3/200C 3P #

130 .) >? 0/ /25 *32BC D0E20E(("33 ; ",.N''" 1.4 Validation = / /,- E - E - ) B C > C]6,- E 0 /,0 /) > ( E / ) A / E CE 0E / - E C=/ 5 ),/- 29) 1 M ) E 9f FD ) 3B/0= (,(, C*U, E00 E00 '

131 .) - )0E 0 -,- Tx occ. EMB (%) Tx occ. MIR (%) Temps d'écoulemt moyen Nb colis produits (/24h) Réel 96% 20% Moyenne simulations 95% 25% écart 1% 5% 0% 2% Réel 82% 45% Moyenne simulations 84% 43% écart 2% 2% 4% 3% Réel 88% 78% Moyenne simulations 91% 72% écart 3% 6% 5% 2% Réel 65% 49% Moyenne simulations 62% 51% écart 3% 2% 4% 3% Scénario 1 Scénario 2 Scénario 3 Scénario 4 Ecart Moyen 2% 4% 3% 3% Ecart type de l'écart 1% 2% 2% 1% - = -) B E=,- E % 0 ).,-E E ).5 ") E, C*U, 0E /,- -,- % #:.=((=)==2>%%*==?)==2@)=6 K%627 K(627 KD627 6"7 & %D( %D( &*&& %EH %EH &*&& (D) (D) &*&& E %GH %G( (*HD %)E %)( %*%& (H& ()& J*%E ) %%& %&H D*JJ %HH %HE %*(( DD) D(E E*D( %( %%H %%G &*)J %H( %HH (*E% D)% DJH %*DD %H %%) %(& %*HJ %)& %)& &*&& DG& DHE D*)G (& %DH %E% D*GG %JH %J) %*%( E&D E&) %*(D (E %E) %GH G*%D %J( %JH (*(J ED) E%( H*D% "# #" " %; )*? (

132 .) / /E),- 0 ) - 0 E ; ZZ5/Z 5/ Z 2. Implémentation des modèles de systèmes de pilotage A,- E - )E 0,- B - C /,- -,- A A,- / M A, ) -, Ordonnancement Centralisé Implémentation E - F F - ) ) Y/C C 0 ) + 4) -,0) 0C )4 / /f) 5 # C /0 / 2 B#E 0 # /3E 0 E E 5C

133 .) < Ordonnancement > < Calendrier > < Nom = C38 > < Plage > < Date_debut = _0400 > < Duree = 1440> < Statut = Ouvert > < /Plage> < Calendrier > < Machine > < Nom = UT2 > < Calendrier = C38 > < Plage > < Date_debut = _1232 > < Duree = 127 > < OF = > < Reference = COT15635 > < /Plage > < Plage > < Date_debut = _1439 > < Duree = 43 > < OF = > < Reference = DER09782 > < /Plage > </Machine> < /Ordonnancement > &8 ^&%* / /B/// / / + E // + 4E/ 0 4 E / A E / Y/ B Y/ /25 '3 Class Ressource() Dim statut as String Sub debut_operation(date_deb as Date, ope as Operation) This.statut = «Occupee, lot :» & ope.lot Create trace_ressource(date_deb, ope) End sub debut_operation Sub Fin_opération(date_fin as Date) This.statut = «Disponible» trace_ressource.cloturer(date_fin) Si existe.prochain_lot Alors debut_operation(prochain_lot) End Sub Fin_operation '. " * G>H 1 E Y/ ) 2)30

134 .) 0E0 Y/ C5 B % E 0C /0 2.EEC T Validation A 0 C E - / -/ C ), - )( / 2 ET3BCK %/0 - = - B E -E0 / ) B) ) C 0E 4 E 0 = /5"( /- %/ E 0 %/ E 4 C 20/3E C <B> %7 8% B% - 1 B B B B / H() %&E DD() H( % A% G(H %HL M( %(L ()HG %EL GE %DL % A% H%( DL %&% DL DE(E DL HE DL %(> ( B)M * 2.2 Kanban 1.E 0 0E 0 / 20 3 ; E / E )E=

135 .) Implémentation 0 E %E B ) C - EE0 -. E 0 -E % / B =00 ECE0 / f 25"3 < Ordonnancement > < Train > < Lot > < Date_arrivee = _1232 > < Reference = DES25674 > < Quantite = 468 > < /Lot > < Lot > < Date_arrivee = _1439 > < Reference = DER09782 > < Quantite = 235 > < /Lot > </Train> < /Ordonnancement > %> ^&%**4 ) 4 A E 0 =0C - E - < R Y/ E /E / Y/ - 0 < % E C A E I1 E JE0 /25"3E0 C

136 .) Class Ressource_EMB() Dim train as Etiquettes() Dim statut as String Sub debut_operation(date_deb as Date, ope as Operation) This.statut = «Occupee, lot :» & ope.lot Create trace_ressource(date_deb, ope) End sub debut_operation Sub Fin_opération(date_fin as Date) Dim i as Integer This.statut = «Disponible» trace_ressource.cloturer(date_fin) i = 1 Faire_tantque (train(i) <> vide) Si train(i).est_complet alors train(i).debut_operation fin Sinon i = i + 1 Fin tantque This.statut = «Rupture» End Sub Fin_operation %. " B * "B4 R,0 4E B,-- P E 2 K Validation K.,- E4-0 E 0 / -,-.,-.B )( */ =-0 E / K ),- E KEE C E 1 E E C /0 3E B EE= B /- // C,-E4 *

137 .) <B> %7 8% B% - 1 B B B B / GMH MG D(EH H( % C G)D (L MJ (L DDDE DL HE DL %- "< 2.3 Kanban Actif..E 0 C / ; Implémentation.. ), 0 C - C - E C /0 C/0%P ) 0E 0 ) E / = 2EQ*((0 3,- / f C.25"3 E. E E 0 < E IJ. / ) 0./ C. 0 K /

138 .) Class Ressource_EMB() Dim train as Etiquettes() Dim statut as String Sub arrivee_kanban(kb as Kanban) This.mettre_en_queue(kb) kb.estimer_date_fin Faire_tantque kb.date_fin_estimee>kb.date_fin_souhaitee Si train.etiquette_precedente(kb).marge > kb.duree_ope(this) Alors kb.avancer Sinon Exit finsi fin_tantque End Sub Fin_operation %. " *)*< 0 C / /E 0 0 = 4C/0 / - E E//C E/ > / % %E EI J Validation A ) 0E.,-,-,- 4 E,-.0 4E /;C - / 0,,- ; - + "

139 .) 12 ( ( ( "%/ " 3 " %( ) ) / ) %( " A 3 B 3 () ( " #

140 .) '

141

142 1> Chapitre 5 : Résultats "# 8 B ( ( / ) " / % + ) < M? ( ) + C / / E - ),- >?@ E.. /,- ) =) > / ) ) 9/ C 1 E E, -C;C )2"3;C)2#3E ) / - ) C ) ; 2%3 ) ;23E,-) 0,- C ; E /

143 1> 9 ;&" #'> ' #&" # # %&*/ ( B / ) - - ) < CP <,P D P + P B/) ) P ) C,C 1. Protocole expérimental 1.1 Définition de la performance à mesurer =) 0,- 0 ) = / E C,-. C P % P P 1.2 Définition du moyen de mesure,-c - /E /0< E,- C - ;E /0 *, /,-, -

144 1> =E ) ( = /0 C,,- 0/ / 23.E 2X FEX F X F3 E 0/ )E,, E 0/ A,E 0 / B ,, / 2/ 3, 0 E (=0/ E C E / /% B C E / 1.3 Recensement des facteurs agissant sur la réponse >,- E -25" 3 9E=,- E ),) = C/ 1E, ),-

145 1> 6 % 2' 11 4 B4 /14 A=-,, /# B A1 7 %0 / 1.4 Sélection des facteurs significatifs et choix des modalités E ),,- P =,0 P, ) 25C3P. -2XF3P ) 0 2N3P E ; R = 25""3 / ) ) / 0 C C / 0E) ECE// C I J 0 - / E E. 23. I = J C = 2 3E C=/ / 0 2#/3E 0 = ) /B=,0E&00 0 EC# / /E = + #/E/ 1E)-/E)/ 1E / 0 E = K

146 1> I9, ) J 4 = 5 = > - ) E0 2,((3E 0 > ) E C 1E - ) )E2((C((3E D.,> A,, ;&" ' # ;&" 'D ;&" 'D #+1 # ' A1 #'# BC) A1 #'# BC) 7 #-## #'@8<< ###?#'# 7<<>8<< %%& I 1 ;E,- ;0,- E % / ;,- ) C 1E - E 0, ) E 0E GE 4 0 E 0 - C -.XFE / E,- ) *

147 1> I J ) E ) 0-, ) = D < <>@ %6( 3 / %#8# #DE= #8## DE= A 3N(E"*N%" #%% 1 1 A 1 & %&& I 1.5 Choix du plan d expériences B ; ;E /) ;E ' ( ) C') ;E %( ) C)) % G /,- C /-;0E/ (E * /0 0E ) %' ( ) 25"'3E 0 C) E; /0, /0 ) #(

148 1> %,> 1 1 <&' 8,% # O1 -, / / O1 1, ,, ,, 1 1 <B> G %& %& I G 8, 8, I % # # # # I B I #F #F 87.,>, ' G ; ' G ; '? '? '? '? H G G? H? H ; H G? H ; H ; H? H? %' 1.6 Organisation et réalisation des essais 9/ C < E 0E B E,- 0 I9, J -E0)/ ) K ),,,- 2B/ 3 - / ) 2 C, E /)3 ) Q#() C2* 3E(/ B 5#( "

149 1> &(> #

150 1> 2 Analyse des résultats et discussion ) 0 E, ),- B, / 2.1 Effets des facteurs sur les performances Effets sur le niveau d en-cours,25 #3E, ( "(( E Niveau d'en-cours (Palettes) Niveau d'en cours moyen, en fonction des modalités prises par les facteurs Centralisé Kanban Kanban actif Nulle Faible Forte Simple Peu complexe Complexe bas moyen Absence Présence Absence Présence Pilotage Varation capacité Mix produits Encours Emballage Pannes Urgences & )*?/ I JE 0 %2 *,3E0.. C 2 *#"*,3B) 0 C & E 0,-.- '

151 1> & 0 =)% ) E ) )E E0) ) & 1 0E c, 1E, Effets sur le temps d écoulement, I J ' /5# ),/ Temps d'écoulement (heures) Impact des facteurs sur le temps d'écoulement Centralisé Kanban Kanban actif Nulle Faible Forte Simple Peu complexe Complexe 95 bas moyen 97 Absence Présence Absence Présence 97 Pilotage Varation cappacité Mix produits Encours Emballage Pannes Urgences & * C, /. U, ' /,. /,0C,'/ *(

152 1> =,0 E K ) B E E B C H E A E ) ) C,E0C0E ) CB E 0,- E E )E0 ), B 0 E 0 ), IJI>J, ) E /- 0,0 E C <-E,,E%, B ) E0=) Effets sur la production globale -I// J,- EC 0 E / E, *(E5# 0 /, 2* 3.E E - U K. E C 1 E /E 9 E 4 H *

153 1> Impact des facteurs sur la production globale Production (Colis) Centralisé Kanban Kanban actif Nulle Faible Forte Simple Peu complexe Complexe bas moyen Absence Présence Absence Présence Pilotage Varation capacité Mix produits Encours Emballage Pannes Urgences &. - F -,E U3B.,,-? A2? A 3E, B 1E, UE Effets sur la productivité C - 1 ) K, *E*U *UE,B) 0 C / C K.% C, = E. *

154 1> - E, "U = 1 E - =,0 / C Impact des facteurs sur la productivité à l'emballage Productivité emballage (%) 68,0 67,0 66,0 65,0 65,4 67,3 65,0 67,7 66,0 65,7 65,6 64,9 66,5 65,3 65,0 64,0 63,8 63,3 63,0 62,7 62,7 62, Centralisé Kanban Kanban actif Nulle Faible Forte Simple Peu complexe Complexe bas moyen Absence Présence Absence Présence Pilotage Varation cappacité Mix produit Encours Emballage Pannes Urgences & ) B E Q U U, Validation des résultats B ) B,:P ',P,P A,,P, P &, ) ) 4 '" 2 EU3E / *

155 1> 2EU3E ("2d'EU3 (EU Attendu Obtenu Ecart(%) Niveau d'en-cours moyen Temps d'écoulement Production Productivité ,4% 3,5% -1,9% -2,7% &> ) ( 5#* - C 2 C U3E 0 ) Discussion sur les modes de pilotage =, & A E, C, > C(( C,,- E E AE ) ) E) E - Z" ) Z/ Z = ) Z/ - Z" ) Z/ Z; = ) Z/ / E0 - Z" ) Z/ Z = ) Z/ - Z" ) Z/ Z) = ) Z/, /0 5# *

156 1> Impact du facteur "Mode de pilotage" sur les performances Niveau d'en-cours moyen 105% 100% 95% Productivité 90% 85% 80% Temps d'écoulement moyen Centralisé Kanban Kanban Actif Production &8" * " / B /. ) ER E0 % Q1E C /0> /0 /E /% / C C B CE0, AE. %0, % 0 C B E,,-. E /,-BGXF0.E %E,0 /E /,0 B /- E)4 E 0 C00/E =4 A 0. / E 0,-) **

157 1> E /--. K. % 4-0.E4) -CE0C C 2X F E 0 2ME(( 3,- ),- 0E 0. ),- 0 0 ) 25#*3 % E ; E 0, ) E 1 E. &/ / E 0 C 0 C 0. 0 E / E 0 C ) 4,, 25#"3 Analyse du facteur pilotage Niveau d'encours Temps d'écoulement Production Productivité Centralisé 1 3,81% 4,24% 3,67% 5,22% Kanban 2 2,85% 3,05% 2,83% 5,96% Kanban Actif 3 2,14% 2,38% 2,13% 3,12% &% W& "W ) B, 0.. ) E0 E,- ),-. E E. ) ; )) ) 4.E 0 0C)C E,- ); D 0,-. E C -. /0 2E /3 /, 0E *

158 1> 0 E,- K.EC./CK 4 12 ( B ( / % / " " < *"

159

160 Conclusion et perspectives =/- /0,-.E / C,, ) /,0 :E B), /,-, /,,- G / ), 4 G,-0 C 0. E C 0 5F5,-.. >;? C,/ ) /,0 /,- E =,- ) E0 0 E ) - C ), 0. 0 P, E 0,-P, C 4 ),-) P *'

161 , C =) P,,- E ) 0E P,/ C,-,-,- 9 / E C / E 0,- 6 %. / ".14 1 C 4 1? 7 ' " ' /# &&> < -E 0 K /,- 0 /I.J ) /. ) C ) ),- 4. ) 0 ) 0.0C % 0.4) / E 0 ) 0 1. Retour sur la problématique industrielle,,- / 0 B ) =,- ] (

162 o / 0E, D5F< ) E, G / EE. - ) ) K /0 C E )E [ )=] o / ) C C) 2. E / 3 0 < E =E-)/EC B E % ) C )) ] o > ) E.,0 E E ) C, C I J 1 0 >? ] o E -.E C E 4,/ E / )G. 4 =,0 0 E 0 C B / ] o / / K - K,- ) E C - ) 0 //) / * K

163 2. Retour sur la problématique scientifique C 00 / B ] o. >0. C ) 5F5 0 2 C / 3. B; C ] o. C R E 0 /E E FE C = E 0 B / ] o / / / * 4 C,- E ) /.E /-0 - B K,- - E 4,- E,- IJ,, Perspectives B E,-... K B 0 / *E - E - 0 C + 4.,- E C.

164 C, - E /, >, - E /, /0 ) 1E / / E 4 C E /. =-

165

166 : " Bibliographie 6 4 ((7 A BE M 7BE 1L BE ((*&K / F " 1 7 D/E *E # 6;" 4 ((7 M DE B/ 5E (( 8) "/)/7F E"E 6;<9 ((7 MS + " + ( / ( 9/- > N G,E5E(( 6; 4 ((7 M 7E? FE ((. ) " " J J " B B/1E 23E *" 6; 4 ((7 M 7E? FE (( 5 " K / F ) B B/ 1E"E ''( 6;= 19((%7M.,1E:,ME((". "/?4 : GF+9FD "(E G F + 9/,E?/E < 6;=19''7M.,ME''. /KJ?< /F7D/23E "* 6;"2 4((7M/7ENL EG7E((B/Q F71"E ' 6;"9((7M " (/ ) 9/- = G GE5E (( 6; 4 ''&7 M E E 5 <E: M S/ E F +1>D1 ''#E 9/ X./ 1 L. F+EE*"A ''# 6;9 ((7 M +E (( * " * / " ) " 9/- E 6; 4 ((7 M DX E +=:. / )? " <" F 7 F +,1E23E((*E ^# 6;1 4((7M,7E5.BEN E5/ >" +/ % J >08 F 7 B AEF7BAF((EA E)0 *

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e=X E((: " " " ; B F,E E (E 6*19 ((7?, <E (( I / ( /9/->N G,E5E(( 6*=9'''7?.AE'''." ".J< ) F71E E #"(*

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172 : " Publications relatives à nos travaux Articles dans des revues internationales - =E9/A.? /) B. " " FGB( + F 9/ F 7 + g 2F7+ 3E E C %((# - =E9/A <".?8;5&(675 2 ;D2;E EC %((#((' Contribution à un ouvrage BE A 9/E ME BE N 1 NQE =D- D / &"E B/ 5 8) 5/E X, + E ((# 1? ME A 9/ B 9/, ((# F+MG '"###('(* BE A 9/E ME BE N 1 NQE =D- D 0 5 " " / % / EN+E((#1?MEA9/B 9/,F+MG'"#" #" Communications avec comité de lectures et avec actes 75E- =E? 0 : < / " 8;) 5/ "/ X B + B E A /+2F AB+(*3E5*=((* - =E9/A8) * *) / " - / +F E + +,- < 2 +F ( 3DE*(( - =E 9/ A 8 / / B F B F +,E +,B/2F+( 3,E5E*"(( - =E 9/ A. / ) "" / F5AB +, FB FB )//B,2FGB ( 3 +1E5E"'(( "

173 : " - =E9/A <".?8 ;"" 5/ &" D;5&*67E<BB6? =E9/AE?E1NQN.? / ' F5AB X B +E BE#=((# Communications sans comité de lectures - = ) " * 3 Q = * 7?<D AB+E;+9B5E ((* - = ">08 "?& 5 /-W9&EA/E@< )WD5F<BDF99MEBDF9999F1 E' ((* - =9A9/ <".?8FB9+,B/, AD/A 5/>+BX /E>+AE((( D 0E =- E N 1 NQE A 9/ 8 *" * / I 7?<D AB+E@ "(( =- E 5 =E A)@E 1 /E D 0E N1NQE.B/ EA9/8 (" " 7?<D AB+?9@;?E"(( "

174 . Webographie / 6LLL6?<DAB ? D//?<DAB+ / 6LLL +X )F+, / 6LLLL 9/ +/) E/ M / 6LLL / 6LLL 6 / 6LLL 1+D5F< / 6.L / 6LLLL : / 6LLL "

175 : " Glossaire APS Chant DAP ERP Lot de pièces MES MPCS MRP MRP2 Panneau martyr PDP PIC PMK Pont de pièces UAP UDC UGV UOR UPFA UVA Advanced Planning System - Système de planification avancée Face la plus étroite d'une pièce. Unité d'assemblage et d'ensachage des sachets de quincaillerie Enterprise Resources Planning - Progiciel de gestion intégré Ensemble des pièces correspondant à un OF pièce. Un lot de pièces représente généralement plusieurs ponts. Manufacturing Execution System - Système d'exécution de la production Manufacturing Planning and Control System Materials Requirements Planning - planification des besoins en composants Manufacturing Resources Planning - planification des capacités de production Désigne un panneau de particules de dimensions standard (1200*800*28 mm), utilisé comme palette dans les unités de production. Plan Directeur de production Plan Industriel et Commercial C'est l'unité destinée à la fabrication de gros volumes de meubles peu complexes. Ensemble d'un panneau martyr et des pièces d'une même référence qui y sont empilées. Unité autonome de production. (Unité de Distribution Clients), unité en charge du stockage et de l'expédition des colis. Usinage Grande Vitesse. C'est l'unité autonome de production qui est la cible de notre travail, (Unité d'ornementation) : Unité de réalisation de moulures en MDF (Medium Density Fiberboard). Unité de fabrication des pièces en formes. Unité à Valeur ajoutée. C'est l'unité destinée à la fabrication de faibles volumes de meubles à forte valeur ajoutée. "