7 septembre Drones : utilisations actuelles et perspectives
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- Germaine Lavallée
- il y a 6 ans
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1 7 septembre 2017 Drones : utilisations actuelles et perspectives
2 7 septembre 2017 Bernard Sicard, céréalier installé à Balma Guillaume Laplace, ingénieur agroinformatique à la chambre d agriculture (31) Matthieu Killmayer, ingénieur régional Arvalis (Occitanie) Animation par Ana Cassigneul Journaliste à La France Agricole, service «Productions végétales».
3 7 septembre 2017 Hectares survolés en France (minimum) Entre et ha survolés en 2017
4 7 septembre 2017
5 7 septembre 2017
6 7 septembre 2017 ( )
7 7 septembre 2017 Installé en 1989 Gaec Agrival, Balma (31) 3 associés, 2 salariés Bernard Sicard Environ 400 ha de céréales ha en ETA 200 ha en blé dur 120 ha en maïs (non irrigué) 80 ha en tournesol
8 7 septembre 2017 Pratiques pour la fertilisation Bernard Sicard Modulation de dose depuis 12 ans Matériel : N-sensor embarqué sur tracteur Changement de matériel??? Intérêt pour les technologies avancées
9 7 septembre 2017
10 7 septembre 2017 Le drone apporte un conseil objectif Intéressant pour le relationnel avec les voisins en zone péri-urbaine Besoin d anticiper la mise en œuvre
11 Guillaume Laplace, ingénieur agro-informatique à la Chambre d Agriculture de Haute-Garonne 7 septembre 2017
12 Pilotage de la fertilisation par drones Prestation de conseil en fertilisation azotée réalisée par la Chambre d agriculture en partenariat avec AIRINOV En Occitanie, quelques chiffres: 5 départements se sont lancés en 2017 Haute-Garonne Gers Lot Tarn Tarn-et-Garonne Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 12
13 Pilotage de la fertilisation par drones en Occitanie, quelques chiffres: 1048 Ha de blé pilotés Agriculteurs ayant modulé automatiquement Série1; Modulé automatiqu ement; 28; 22% Modulé automatiquement Série1; Modulé manuelleme nt ou non modulé; 100; 78% Modulé manuellement ou non modulé Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 13
14 Pilotage de la fertilisation par drones en Haute-Garonne, quelques chiffres: Type de blés pilotés Blé de force Blé dur Blé dur Blé de force Des conseils de 23 à 91 Unités Rendement moyen: Qtx Protéines: 14.7% (Données partielles) Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 14
15 Pilotage de la fertilisation par drones Comment ça fonctionne? Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 15
16 Pilotage de la fertilisation par drones Les résultats? Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 16
17 Pilotage de la fertilisation par drones Les résultats? Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 17
18 Pilotage de la fertilisation par drones Les résultats? Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 18
19 Pilotage de la fertilisation par drones Les résultats? Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 19
20 Pilotage de la fertilisation par drones Comment bien valoriser un conseil de fertilisation du dernier apport? Réfléchir sa stratégie de fertilisation en anticipant le pilotage Mise en réserve Apport qualité en 1 ou 2 fois Apport qualité modulé ou pas Prévoir le temps de traitement des données (8 jours) Une seule variété par parcelle survolée Intégrez vos propres observations au conseil Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 20
21 Pilotage de la fertilisation par drones Comment bien valoriser un conseil de fertilisation du dernier apport? Réfléchir sa stratégie de fertilisation en anticipant le pilotage Mise en réserve Apport qualité en 1 ou 2 fois Apport qualité modulé ou pas Prévoir le temps de traitement des données (8 jours) Une seule variété par parcelle survolée Intégrez vos propres observations au conseil Quelle que soit l offre de pilotage que vous prenez, n hésitez pas à vous faire accompagner par un technicien Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 21
22 Pilotage de la fertilisation par drones Comment bien valoriser la modulation? Vérifier la compatibilité de l ensemble des éléments impliqués dans la modulation automatique De l antenne à l épandeur Vérifier que toutes les fonctionnalités sont bien débloquées Console et épandeur Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 22
23 Pilotage de la fertilisation par drones Comment bien valoriser la modulation? Vérifier la compatibilité de l ensemble des éléments impliqués dans la modulation automatique De l antenne à l épandeur Vérifier que toutes les fonctionnalités sont bien débloquées Console et épandeur Testez votre matériel avant de commencer vos apports Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 23
24 Pilotage de la fertilisation par drones Etapes de la prestation ou un conseiller technique intervient: Définition du besoin Formation Définition stade de passage Vérification des conseils Accompagnement mise en oeuvre Guillaume LAPLACE Chambre d agriculture de la Haute-Garonne 24
25 Merci de votre attention!
26 Matthieu Killmayer, ingénieur régional Arvalis (Occitanie) 7 septembre 2017
27 InnovAgri 2017 Drones : utilisations actuelles et perspectives
28 1 km 10 m 1 m 1 cm 1mm Le drone parmi les vecteurs Résolution spatiale Mesures manuelles ULM / Avion Drone Robot Tracteur Satellite HR Capteur fixe Couverture Très bonne reproductibilité Bonne reproductibilité Satellite LR Reproductibilité moyenne Mois Semaine Jour Heure Résolution temporelle Et d autres contraintes comme l ergonomie, le temps de livraison, la fiabilité, la justesse des mesures permises, contraintes d acquisitions, réactivité, robustesse,
29 Les autres utilisations : adventices Adventices Besoin de précision pour le repérage Fenêtre de temps courte : pas trop tôt pour voir les adventices, pas trop tard pour que la culture ne soit pas couvrante Détection des adventices pour traitement localisé Solution court terme sur tracteur Solution court terme sur robot Solution court terme sur drone Rumpf et al., 2011 Reconnaissance des adventices pour traitement localisé et ajusté à l adventice Imagerie rapprochée (sur tracteurs, robots) Mise en œuvre technique complexe à ce jour
30 Capteur désherbage avec des images aériennes Détection des zones d adventices par position par rapport au rang Création d une carte d application Efficace pour une cartographie complète, pour les stades précoces Pas de reconnaissance des espèces Superposition de la sortie drone (polygone noir) et des points terrain (en rouge) Boigneville (91) 2016
31 Les autres utilisations : maladies Maladies Moduler ou piloter? MODULER Moduler la quantité de produits en fonction de la biomasse (matière active utile par plante) Application possible dès aujourd hui par drone ou satellite. Moduler la quantité de produits en fonction de la pression. Détection maladies nécessaire, enjeu faible pour le degrés de finesse demandé : faire du pilotage PILOTER Que souhaite-t-on détecter? Météo Présence d inoculum Phénomène pré symptomatique Symptômes Couplage modèle avec mesure Contraintes : Détection des symptômes : les dégâts sont déjà fait Détection pre-syptomatique difficile (en dehors du visible proche de la cible)
32 Conditions agro-méto favorables Météo et condition favorables Station météo Que souhaite-t-on détecter? Alimente un modèle agronomique Présence d inoculum Détection des spores automatique Biocapteurs en parcelle + imagerie Recalage de modèle agronomique Réaction du métabolisme des plantes Températures des feuilles Fluorescence COV Capteurs en parcelle Modèle agronomique Symptômes Détection des symptômes : nécroses, senescence Capteurs en parcelle ou drone Seuils de traitement Foyer rouille jaune : drone Autres maladies : imagerie rapprochée Feuille saine Feuille contaminé sans symptôme = incubation Feuille avec symptôme
33 Détection pré symptomatique Infrarouge thermique Les zones touchées par la maladie sont moins actives (transpiration, photosynthèse) et donc plus chaudes. Détection possible en serre, complexe en plein champ Belin et al., 2013
34 Les autres utilisations : ravageurs Ravageurs Détection ravageurs pour OAD selon seuil Que souhaite-t-on détecter?
35 Conditions agro-méto favorables Météo et condition favorables Station météo Alimente un modèle agronomique Que souhaite-t-on détecter? Présence de ravageurs dans la parcelle Détection par son et comptage Camera autonome, Piège connecté Recalage de modèle agronomique Seuils de traitement Présence de phéromones, larves dans la culture Phéromones, COV Capteurs en parcelle Modèle agronomique Seuils de traitement Symptômes Détection des symptômes : nécroses, senescence Capteurs en parcelle Seuils de traitement Feuille saine Feuille colonisée Feuille avec symptôme
36 Moyens de détection des ravageurs Phéromones sexuelles + Son Microphones installées dans des pièges avec phéromones spécifiques. Exemple de la noctuelle de la tomate : reconnaissance de leur chant CapTrac de CAP2020
37 Les autres utilisations en drone Adventices Carte de traitements des mauvaises herbes : court terme Maladies Modulation selon la biomasse : opérationnel Détection des symptômes : court à moyen terme Ravageurs Peu de perspective à court moyen terme pour le drone Autres Suivi des parcelles en continu : croissance Lâcher de trichogrammes
38 Date
39 Pour aller plus loin En vente : à la sortie de l amphi au stand de la France Agricole
40 7 septembre Pilotage de la fertilisation - Pilotage de l irrigation - Lutte contre les ravageurs (flavescence sur vigne, pyrale du maïs ) - Suivi de la pousse de l herbe - Repérage des adventices - Cartographie des sols et reliefs - Suivi d expérimentations (comptage, hauteur des plantes, structure 3D) - Surveillance de troupeaux en estive - Aide au déplacement des troupeaux - Surveillance d infrastructures (barrages, viaducs, voies ferrées, photovoltaïque ) - Etablissement de cartes de dégâts (gibier, sècheresse) - Surveillance de zones à risques (avalanches, falaises )
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