Projet SMaCH DAMAGE : Grapevine Yield Loss Pertes de récolte dues aux bioagresseurs en viticulture

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1 Photo (au choix) Projet SMaCH DAMAGE : Grapevine Yield Loss Pertes de récolte dues aux bioagresseurs en viticulture Nathalie SMITS, Marc FERMAUD, Lionel DELBAC Séminaire SMACH 1 er septembre 2015

2 Grapevine Yield Loss QMPV : Approche quantitative de la modélisation des pertes de récolte dues aux ravageurs et maladies de la vigne Coordinateurs du projets, chercheurs et équipes impliqués : Nathalie Smits, UMR SYSTEM, INRA Montpellier Stagiaires : C. Schnoebelen, A. Dagher, M. Colin, Y. Arrine, M. Baelen Equipe technique vigne de l UMR SYSTEM Marc Fermand, Lionel Delbac, UMR SAV, INRA Bordeaux Stagiaires : S. Marchesnay, X. Burgun Equipes technique SAVE Partenaires impliqués : UMRs SYSTEM et SAVE, Montpellier Supagro, CA 34.02

3 Contexte Vigne : forte consommation de produits phytosanitaires France : 3,7% SAU, 20 % des traitements 80% : fungicides Forte variabilité inter et intra-régionale Modèle économique complexe Vinificateurs / coopérateurs Appellations objectifs de rendement Cahiers des charges variés Peu de données Rendement parcelle rare Nécessité de synthèse Données biologiques sur bioagresseurs Approche système.03

4 Actions du projet 1 - Acquisition de données sanitaires : Collecte de données antérieures Acquisition de données à Montpellier (2013, 2014, 2015 en cours) Analyse des relations dynamique des bioagresseurs impact sur la récolte : en cours 2 - Focus sur un processus : compensation Q : La vigne est-elle capable de compenser des pertes précoces? Sur parcelles expérimentales Bordelais (2013, 2014) 3 - Modélisation : Modèle conceptuel simplifié du complexe vigne bioagresseurs Ebauche du modèle numérique de constitution du rendement («vigne saine») Relation dynamique des bioagresseurs pertes de récolte (en cours).04

5 1 Suivis ravageurs et maladies / rendement Bioagresseurs suivis : Maladies : mildiou, oïdium, Botrytis Ravageurs : tordeuses de la grappe Antériorité : Données acquises par UMR SAVE Sur parcelles expérimentales Bordelais Suivis sanitaires annuels Poursuite : Projet AIDY (AgribioIV) Sur parcelles producteur Bordelais et Languedoc Indicateur d état sanitaire global d une parcelle (pub soumise) Acquisition de données à Montpellier.05

6 1 - Données acquises Parcelle expérimentale Domaine du Chapitre, Montpellier Supagro 2 prototypes Programme Ecoviti : Innobio, IPM -50, 2 cépages cépage suivi : Grenache 4 modalités : Témoin non traité, Témoin «viticulteur» Variables enregistrées : Variables parcellaires : données climatiques, itinéraire technique Dynamique des bioagresseurs : symptômes sur feuille et sur fruit Récolte : variables quantitatives (composantes du rendement) et qualitatives (ph, sucre, Ntotal, anthocyanes ).06

7 1 - Données acquises Recueil des données : 3 années de suivi 7 suivis dans la saison 9 placettes de 6 ceps par modalité (6 TNT) Feuilles : un rameau primaire + un rameau secondaire 5 grappes par cep Surface de grappe atteinte en % 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 53 (268 J) Sévérité d'oïdium sur grappe (407 J) 75 (584 J) ** ** 77 (754 J) 81 (1194 J) ** 89 (1711 J) 22 mai 11 juin 26 juin 9 juill. 7 août 17 sept. Témoin Innobio Domaine 50% Sévérité d oïdium sur grappe 2014 en pourcentage de surface de grappe atteinte.07

8 2 Processus de compensation Question : La vigne est-elle capable de compenser une perte due à une attaque précoce de bioagresseurs sur ses organes fructifères? Approche expérimentale 2 années à Bordeaux en parcelles expérimentales (+ essai à Montpellier) Mise en œuvre 2 années * 2 parcelles à Bordeaux, parcelles protégées de tout dégât Simulation de pertes de baies (ciselage) ou de grappes (éclaircissage) en début de floraison Suivi des composantes du rendement Analyse Pertes théoriques liées à l éclaircissage (E) et au ciselage (C) Pertes réelles observées par rapport à des ceps intacts.08

9 2 Processus de compensation Comparaison pertes réelles et théoriques é 1 é é T % é é é.09

10 2 Processus de compensation Observations La Grande Ferrade, 2013! Variabilité des résultats sur d autres parcelles / années.010

11 3 Modélisation du système vigne - bioagresseurs Objectifs Création d un outil de synthèse des connaissances sur les liens entre bioagresseurs et rendement viticole Recherche d une solution numérique d analyse des situations de production viticoles (millésimes), en terme de perte de rendement dues aux bioagresseurs, permettant de mieux comprendre et hiérarchiser les risques Mise en œuvre Construction d un modèle conceptuel de la vigne et de quelques-uns de ses principaux ravageurs et maladies, des interactions avec l environnement Ebauche d un modèle numérique d étude des situations de production viticole (millésimes), en terme de perte de rendement dues aux maladies et ravageurs Etat d avancement.011

12 3 Modélisation du système vigne - bioagresseurs Modèle conceptuel (simplifié) Entrées du modèle Environnement (Température, pluviométrie, humidité) Pratiques culturales (gestion des bioagresseurs, gestion du sol, taille, irrigation, fertilisation) Susceptibilité cultivar, stade phénologique Croissanceet devt de la vigne Grappes Feuilles Développement bioagresseurs, simulation des dégâts Oïdium Rameaux Perte baies, altération qualité Botrytis Diminution photosynthèse, déviation assimilâts Tordeuse de la grappe Quantification des dommages/perte de rendement Mildiou Interaction.012

13 3 Modélisation du système vigne - bioagresseurs Modélisation numérique : calquée sur «Wheatpest» (Willocquet et al) Création d un modèle très simplifié de croissance et développement de la vigne (2014), fonctionnant sur une seule saison du débourrement à la vendange Identification des principaux paramètres, estimations de valeurs plausibles à partir de jeux de données antérieures. Recueil d un jeu de données croissance et développement de la vigne complet pour affiner ce module «vigne saine» (2015). Biomasses, LAI, nb organes, SLA Analyse bibliographique et ébauche de relations numériques entre symptômes et pertes (en cours).013

14 Conclusion - perspectives Bilan des travaux : Liens avec UMR SAVE, indicateur issu du projet AIDY Recueil de données symptômes dégâts rendement Mécanisme de compensation : à approfondir? Modélisation du système vigne : bonne ébauche, mais sans mise en réserve (= culture annuelle) maladies / ravageurs : en cours Pour poursuivre Analyses des données antérieures et acquises en terme de lien dynamique de maladies / ravageurs Atteintes sur la récolte (rendement et qualité des moûts) Amélioration du modèle : vigne avec réserves ; prise en compte de la nutrition? Modules bioagresseurs et mise à l épreuve du modèle.014

15 Conclusion - perspectives Liens avec d autres projets, Projets émergents Partages de méthodologies, de données avec des projets antérieurs, en construction, en démarrage Lien avec Agribio (démarrage 2016 Agribio 4) Emergence d un projet commun MA Ngo Bieng (CIRAD) et R. Metral (Supagro) conception de systèmes moins exposés aux bioagresseurs à base de pérennes (à étendre?) Lien avec d autres disciplines.015

16 Dimension internationale Titre du projet La culture de la vigne de cuve est largement répandu en Europe et dans les pays de culture occidentale, et les problèmes liés à l usage des produits phytosanitaires y sont également présents. Cependant, les problématiques abordées sont assez largement liées au système viticole dans son ensemble, qui diffère largement selon les pays. Pour cette raison, une étude française nous est apparu nécessaire, compte tenu du manque de données initiales. Les méthodes et résultats de ces travaux ont été en partie partagés à l échelle européenne dans le réseau PURE (collègues italiens notamment). Sans s en tenir à la viticulture, ce projet a permis de débuter un échange avec des collègues de l Université de Milan sur des méthodes de mesure du couvert végétal et leurs adaptations possibles à la vigne..016

17 Problématiques communes Titre avec les autres projets de DAMAGE Action clef DAMAGE : analyse des pertes causées par les maladies et ravageurs Objectif commun : mieux gérer les actions de protection des cultures en contrôlant les effets sur le rendement Recueil de connaissance et de données sur les liens ravageurs et maladies / pertes à la récolte Amélioration de la connaissance des conséquences sur la récolte d attaques de bioagresseurs à différents stades du développement du végétal Conséquences économiques des attaques de ravageurs et maladies 3 projets : pertes de rendement dues aux ravageurs et maladies des cultures pérennes : collaborations à approfondir?.017

18 Pour plus d informations Titre Contacts : Marc Fermaud, CR UMR SAVE, INRA Bordeaux Lionel DELBAC, IE UMR SAVE, INRA Bordeaux Nathalie Smits, CR UMR SYSTEM, INRA Montpellier Mails : Marc.Fermaud@bordeaux.inra.fr Lionle.Delbac@bordeaux.inra.fr smits@supagro.inra.fr Sites Web :