CSQ_MSP. Contrôle Statistique de la Qualité :CSQ. Maîtrise Statistique du Procédé :MSP. Fixer un plan de contrôle. Définir l échantillonnage

Transcription

1 CSQ_MSP Contrôle Statistique de la Qualité :CSQ Fixer un plan de contrôle Définir l échantillonnage Tracer les cartes de contrôle Étudier la variance et l améliorer Maîtrise Statistique du Procédé :MSP Fixer les limites de contrôle Distinguer les points non conformes Traiter les causes spéciales Agir sur le procédé

2 ADOPTER CSQ & MSP CSQ : Contrôle Statistique de la Qualité Analyse de la normalité Connaître la capabilité du procédé Traiter les causes spéciales MSP : Maîtrise Statistique du Procédé Dressage des cartes de contrôle Anticiper la déviation à la normale Minimiser la variance

3 LE LOGICIEL Traitement statistique de tout type MSP CSQ Analyse des distributions et de la normalité Rangement des données et prédiction

4 SERIES DES MESURES Causes de choix des caractéristiques à mesurer Répondre aux normes en vigueurs Pour la sécurité de l usager du produit Reflète le total du savoir-faire du produit Minimiser le large champ des mesures Technique de mesure et d exploitation Par un instrument spécifique Acquisition et traitement sur PC Subdiviser en groupe de trois mesure Fixer les limites de contrôle et de spécification

5 ETUDE DE LA DISTRIBUTION Distribution non conforme: Hors limites de Spécification LSI frequency LCI Process Capability for Rm LSL = 490,0, Nominal = 621,035, USL = 752,07 VN Rm Approximation de la distribution sur la loi normale LSS Pp = 1,24 Ppk = 0,63 Ppk (upper) = 0,63 Ppk (lower) = 1,85 K = 0,49 LCS

6 ANALYSE DES DONNÉES Symptômes Élévation importante de Rm Élévation conséquente de Re Causes Variabilité non négligeable de la température ambiante Variabilité de la teneur en X de la matière première Solution Automatiser le système de façonnage

7 CORRECTIFS APPORTÉS Unité de façonnage Capteur Passage II M Régulateur Effets Passage I Attention à la caractéristique Z Arrivée

8 APRÈS L AMELIORATION Distribution conforme: Dans les limites de Spécification LSI frequency LCI Process Capability for Rm LSL = 490,0, Nominal = 621,035, USL = 752,07 VN Rm Approximation de la distribution sur la loi normale LSS Pp = 4,38 Ppk = 3,18 Ppk (upper) = 5,58 Ppk (lower) = 3,18 K = -0,27 LCS

9 CSQ ASSURÉ Normalité analysée sur la série des mesures Rm et Re Capabilité du procédé devienne 4,38 après 1,24 Une seule solution pour remédier aux problèmes Une variance plus fine (s = 10 N/mm 2 après 40 N/mm 2 )

10 METHODOLOGIE POUR Instaurer la MSP Éducation de la haute direction Formation continue Concevoir le système d inspection Mettre les moyens de réussite Exploiter les résultats

11 CARTES DE CONTROLE Range Chart for Re X-bar Chart for Re Range UCL = 207,47 CTR = 80,62 LCL = 0,00 X-bar UCL = 530,72 CTR = 517,37 LCL = 504, Subgroup Subgroup Réduire les coûts de production Améliorer la qualité du produit Améliorer le rendement du procédé Mieux connaître le procédé Spécifications plus réalistes et lisibles Éliminer les inspections subséquentes

12 PASSAGE DES TESTS Zone Zone B Zone C A Ligne de contrôle Ligne moyenne 8 TESTS INDISPONSABLES POUR LE MSP Un point au-delà de la zone A Neuf points consécutifs dans la zone C ou au-delà Six points consécutifs affichent une augmentation ou diminution Quatorze points consécutifs alternants en dents de scie Deux points sur trois points consécutifs de la zone A ou au-delà Quatre points sur cinq points consécutifs de la zone B ou au-delà Quinze points consécutifs dans la zone C Huit points consécutifs de part et d autre de la ligne centrale mais n ayant aucun point dans la zone C

13 TRAITER LES CAUSES CALCUL et TRACAGE des Cartes de contrôle par Logiciel Interprétation ONLINE des Cartes Détection des points NC Analyse de la situation X-bar X-bar Chart for Re 510 CQ EAQ

14 PROFITS TQM L application des techniques statistiques CSQ et MSP sur l ensemble des produits permet de : Augmenter la satisfaction des clients Améliorer le procédé de fabrication Améliorer la productivité Minimiser les coûts de la non-qualité Fournir des performances mesurables et transparentes Réduire l inspection Améliorer la conception du produit Comprendre l outil de production Fournir une base d amélioration de la qualité

15 STATISTIQUES Étude approfondi des séries de mesures Objectifs : Vérifier et traiter les critères de la normalité Améliorer la capabilité et diminuer la variance Traiter les non-conformités Objectifs : Tracer les RUN CHART pour tous les produits Lutter par des outils appropriés contre les causes spéciales Assurer le niveau de la MSP Objectifs : Rester stable et capable dans Six-sigma ou PLUS

16 HORIZONS DE LA TQM La Culture de la Gestion par la Qualité Générale C est une obligation et ce n est plus un choix Minimiser les prix de revient des produits Satisfaire les clients Respecter l environnement de travail et l écologie Dépasser les attentes des clients Conquête des nouveaux marchés internationaux

17 Merci de votre Attention