Comparaison des niveaux des prix et de la consommation dans les pays africains :

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1 Comparason des nveaux des prx et de la consommaton dans les pays afrcans : Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l Afrque RAPPORT PRINCIPAL Mars 2007 Dvson du développement des capactés en statstques Département de la Statstque Bureau de l Economste en Chef

2 Ce document a été préparé par la Dvson du développement des capactés en statstques du Département des statstques de la Banque afrcane de développement. Les dénomnatons employées dans cette publcaton n mplquent, de la part de la Banque afrcane de développement, aucune prse de poston quant au statut urdque ou au tracé des frontères des pays. Tout en assurant que tous les efforts ont été déployés pour présenter des nformatons fables, la Banque afrcane de développement se dégage de toute responsablté de l utlsaton qu pourra être fate de ces données. Publé par: Dvson du développement des capactés en statstques Département de la Statstque Banque afrcane de développement Agence temporare de relocalsaton (ATR) BP 323, 1002 Tuns, Belvédère Tuns, Tunse Tel.: (216) Fax: (216) E-mal: [email protected] Web ste: Copyrght 2007, Groupe de la Banque afrcane de développement v

3 Préface C est la premère publcaton du Groupe de la Banque afrcane de développement des résultats des données sur les enquêtes mensuelles des prx et des dépenses du PIB réalsées dans 48 pays afrcans au cours des deux dernères années, dans le cadre du Programme de comparason nternatonale pour l Afrque (PCI-Afrque). Le rapport comporte sx sectons : la premère secton ntrodut la publcaton. La deuxème secton donne un aperçu du programme avec un accent sur la structure de gouvernance. La trosème secton présente les approches méthodologques utlsées pour générer les résultats. La quatrème secton présente les résultats des 48 pays afrcans avec des tableaux détallés sur les nveaux des prx et les dépenses du PIB. La secton cnq fournt les applcatons potentelles des données du PCI-Afrque. La dernère secton présente les conclusons et énumère les utlsatons possbles des ndcateurs comparatfs à des fns de poltques. Le Programme de comparason nternatonale (PCI) est une ntatve mondale mplquant plus de 140 pays du monde dont 48 de l Afrque. Le programme vse à fournr de fables bases de comparason des dépenses du PIB par habtant entre les pays en utlsant les PPA. Il permet les comparasons des valeurs réelles de la producton de chaque pays en utlsant une pérode de référence et en élmnant les dstorsons lées aux nveaux des prx et au taux de change. La Banque afrcane de développement est responsable de la geston de la composante afrcane du programme mondal PCI-Afrque. C est la premère fos, depus le lancement du PCI l y a envron 40 ans, qu une nsttuton afrcane coordonne la mse en œuvre des actvtés du PCI dans la régon ; les travaux antéreurs sur l Afrque ayant été menés par Eurostat. En plus de la préparaton des estmatons des PPA pour l Afrque, la Banque vse auss au développement des capactés statstques des pays partcpants, notamment en relevant les nveaux de compétence des statstcens natonaux. Je voudras, au nom du Groupe de la Banque afrcane de développement, remercer tous ceux qu ont contrbué à la grande réusste de la phase 2005 du PCI Afrque. Les nsttuts natonaux de statstque ont accompl un traval remarquable, souvent dans des condtons très dffcles, pour trater les données nécessares à cette œuvre. Sans leur ferme engagement, ce proet n aurat pas été possble. Du fat du nombre et de la dversté des pays en Afrque, les actvtés ont été coordonnées par quatre organsatons sous-régonales sous la drecton technque du personnel du Département de la statstque de la Banque. Pour sa réusste, le programme s est exgé un traval d équpe exceptonnel. J a été mpressonné à la fos par les résultats et par le haut nveau de coopératon et d engagement de toute personne mplquée dans le programme, tant au nveau des nsttuts natonaux de statstque, que de la Banque, en passant par les organsatons sous-régonales. En nous engageant dans ce programme, nous étons très conscents que la phase précédente du PCI avat été affecté par une nsuffsance de ressources adéquates. Lorsque la Commsson statstque des Natons Unes entérnat cette phase du PCI, elle avat soulgné à la fos la nécessté d une bonne gouvernance et de ressources adéquates. En réponse à cet appel, la BAD a moblsé plus de 36 mllons de dollars des E.U. pour appuyer le PCI et les actvtés de développement des capactés dans les pays partcpants sur la pérode Près de 80 pour cent de ces ressources ont été fournes par le Groupe de la Banque, et nous avons auss bénéfcé de l appu fnancer et technque apprécables de la Banque Mondale, du Département pour le développement nternatonal (DFID) du Royaume-Un, sot drectement, sot par l ntermédare de l Offce pour la statstque natonale du Royaume-Un. Nous exprmons auss notre grattude à la Fondaton afrcane pour le renforcement des capactés, aux autortés Japonases et au Fonds fducare nden pour leurs contrbutons au Programme. L Insttut natonal de la statstque et des études économques (INSEE) de France a fourn un appu technque nestmable au programme que e souhateras reconnaître c. J adresse mes félctatons à toute personne mplquée pour le traval s ben fat et e recommande cette publcaton à tous les clents de la Banque. Lous Kasekende Economste en chef Groupe de la Banque afrcane développement v

4 Remercements Cette publcaton est l œuvre d une équpe drgée par Mchel Mouyelo-Katoula, Coordonateur du PCI-Afrque et Chef de la Dvson du développement des capactés en statstques du Département de la statstque du Groupe de la Banque afrcane de développement. L équpe est composée de MM. Abdoulaye Adam, Luc Mbong Mbong, Robert Ngong, Adalbert Nshmyumuremy, Beeaye Kokl, Maurce Mubla, Grégore Mboya De Loubassou, Letsara Haraona Nrna, Lous Koua Kouakou, Matheu Bokou Dayeola, Marc Koff Kouakou, Hlare Kadsha Mbya, Fetor Komlan, Mme Pentheslea Lartey, MM. Keth Blackburn (Consultant ONS Royaume-Un), Jean-Perre Rowenczyk (Consultant BAD) et Derek Blades (Consultant BAD). La valdaton des données des pays a été effectuée par les pays eux-mêmes sous la supervson de l équpe technque de la Banque afrcane de développement. Le processus de revue des données de base et de génératon des résultats a été drgé par M. Yur Dkhanov de la Banque Mondale qu a également apporté une contrbuton apprécable sur les méthodes et les procédures d agrégaton utlsées dans la comparason. L appu méthodologque général a été fourn par le Bureau mondal du PCI drgé par M. Frédérc Vogel. Le programme a également bénéfcé de la partcpaton de quatre organsatons sous-régonales dont les équpes de coordnaton ont été respectvement condutes par MM. Martn Balepa (AFRISTAT), Themba Munalula (COMESA), Ackm Jere (SADC), et Joseph Ilboudo (CEDEAO). Des représentants des pays afrcans, des partenares du Secteur prvé et des membres de la Socété cvle ont fourn des nformatons et des commentares très apprécés durant le proet. Pluseurs nsttutons ont également contrbué à la réusste du programme à des nveaux dvers : l ONS Royaume-Un, le Fonds fducare aponas, la Fondaton afrcane pour le renforcement des capactés (ACBF), l INSEE-France, le Département pour le développement nternatonal (DFID Royaume-Un), l Agence norvégenne pour le développement de la coopératon (NORAD), le Fonds fducare nden (ITF) et le Bureau mondal du PCI (Banque mondale). L équpe du Département des Statstques de la BAD responsable de l édton a été condute par MM. Grégore Mboya De Loubassou, Lous Koua Kouakou, Matheu B. Dayeola, Marc K. Kouakou et Letsara Haraona Nrna. Le programme a par alleurs bénéfcé des concours des Insttuts natonaux de la statstque des 48 pays afrcans ayant prs part aux actvtés (cf. Annexe B). La présente publcaton a été réalsée sous la supervson du Drecteur du Département de la Statstque de la Banque, M. Charles Leyeka Lufumpa et sous la drecton de l Economste en Chef de la BAD, M. Lous Kasekende. v

5 Table des matères Préface... v Remercements... v Abrévatons et acronymes... v Résumé analytque... x PREMIÈRE PARTIE : RAPPORT SUR LES PREMIERS RÉSULTATS Secton 1. Introducton...1 Secton 2. Aperçu du Programme...2 Secton 3. Note méthodologque...3 Secton 4. Présentaton des résultats...5 Secton 5. Applcatons potentelles des résultats du PCI...8 Secton 6. Concluson...9 DEUXIÈME PARTIE : TABLEAUX CROISÉS COMPARATIFS PAR PAYS Note sur les tableaux analytques...13 Tableau S0 Dépense de consommaton ndvduelle des ménages...14 Tableau 01 Dépenses nomnales en mllon d unté monétare natonale...15 Tableau 02 Partés de pouvor d achat...16 Tableau 03 Indce de nveau de prx...17 Tableau 04 Dépenses nomnales par habtant en unté monétare natonale...18 Tableau 05 Dépenses nomnales en mllon de dollars des Etats Uns...19 Tableau 06 Dépenses nomnales par habtant en dollars des Etats Uns...20 Tableau 07 Indce de dépenses nomnales par habtant...21 Tableau 08 Part des pays dans les dépenses nomnales...22 Tableau 09 Composantes catégorelles des dépenses nomnales...23 Tableau 10 Dépenses réelles : unté monétare régonale afrcane...24 Tableau 11 Dépenses réelles par tête : unté monétare régonale afrcane...25 Tableau 12 Indces de dépenses réelles par habtant...26 Tableau 13 Part des pays dans les dépenses réelles...27 Tableau 14 Indces de dépenses réelles relatves...28 TROISIÈME PARTIE : GLOSSAIRE, ANNEXES ET BIBLIOGRAPHIE Défnton des termes statstques...31 Annexes...34 Annexe A : Monnae afrcane d'négraton régonale - "AFRIC"...34 Annexe B : Lste des pays partcpants au PCI-Afrque...35 Annexe C : Dépenses de consommaton ndvduelle à la charge des ménages : Nombre de postons élémentares et de produts...36 Annexe D : Méthodologe d'agrégaton des ndces du PCI-Afrque...37 Annexe E : PPA de référence...41 Bblographe...43 v

6 Abrévatons et acronymes ACBF : Fondaton afrcane pour le renforcement des capactés AFRIC : Monnae Afrcane d ntégraton régonale AFRISTAT : Observatore Economque et Statstque d Afrque Subsaharenne ATR : Agence Temporare de Relocalsaton BAD : Banque Afrcane de Développement CEDEAO : Communauté Economque des Etats de l Afrque de l Ouest CEMAC : Communauté Economque et Monétare d Afrque Centrale CIS : Communauté des Etats Indépendants COMESA : Marché commun de l Afrque de l Est et de l Afrque Australe CPD : Country Product Dummy DCFM : Dépense de consommaton fnale des ménages DFID : Département pour le développement nternatonal DSP : Descrpton structurée des produts EKS : Elteto-Köves-Szulc GEKS : Elteto-Köves-Szulc généralsé FMI : Fonds monétare nternatonal GK : Geary-Khams IDH : Indce du développement human INP : Indce de nveau des prx INSEE : Insttut Natonal de la Statstque et des Etudes Economques IPC : Indce des prx à la consommaton ITF : Fonds fducare nden NORAD : Agence norvégen pour le développement de la coopératon OCDE : Organsaton de coopératon et de développement économque OMS : Organsaton mondale de la santé ONG : Organsaton non gouvernementale ONS : Offce natonal de la statstque ONU : Organsaton des natons unes PCI : Programme de Comparason Internatonale PIB : Produt ntéreur brut PNUD : Programme des Natons Unes pour le Développement PPA : Parté de pouvor d achat SADC : Communauté de développement de l Afrque australe SCN : Système de comptablté natonale UEMOA : Unon économque et monétare ouest afrcane UNESCO : Organsaton des Natons Unes pour l éducaton, la scence et la culture UNICEF : Fonds des Natons Unes pour l enfance US$ : Dollar des Etats-Uns Prncpaux symboles : Données non dsponbles v

7 Résumé analytque C est le premer des deux publcatons du Groupe de la Banque afrcane de développement qu fournt les détals sur les dépenses réelles du produt ntéreur brut (PIB) déflatées par les partés de pouvor d achat (PPA), les ndces des PPA et des nveaux de prx (INP) des pays partcpant au Programme de comparason nternatonale pour l Afrque (PCI-Afrque). Les résultats ont été générés pour les 48 pays afrcans partcpants. Les résultats portent sur les dépenses fnales de consommaton des ménages et n ncluent pas les servces de logement qu eux, seront prs en compte dans la deuxème publcaton prévue pour décembre Cette deuxème publcaton comprendra la formaton brute de captal fxe, les dépenses de consommaton des admnstratons publques et des nsttutons sans but lucratf au servce des ménages dont les données sont en cours de collecte dans les pays ; mas auss des nformatons de pluseurs pays dont les données partelles seulement sont actuellement dsponbles. En rason du caractère multlatéral des PPA et des estmatons des dépenses réelles, l ncluson des données addtonnelles sur les prx et des dépenses des pays pourrat probablement modfer les résultats défntfs sur les ndces des nveaux de prx, la structure des dépenses et le classement des pays. En conséquence, les résultats de cette publcaton sont suets à révsons et dovent être consdérés comme prélmnares. Tous les résultats sur les dépenses réelles sont exprmés en devse dénommée Monnae afrcane d ntégraton régonale (AFRIC). Cec est fat à dessen, afn d évter l lluson de favorser une quelconque monnae afrcane. Les résultats comparatfs du PCI ne dovent pas, cependant, être affectés par le chox d une monnae utlsée dans les calculs. L un des prncpaux résultats pour chaque pays concerne la dfférence observée entre le taux de change offcel de sa monnae et la PPA correspondante qu reflète dans une certane mesure l ampleur de la sous-estmaton ou de la surestmaton de cette monnae. Les dépenses nomnales reflètent à la fos les nveaux des prx et des volumes des bens et servces. Les nveaux de dépenses réelles, qu sont les mesures approprées pour les comparasons nternatonales, sont obtenus en déflatant les valeurs nomnales par les PPA. Ans, les dépenses du PIB déflatées par les PPA sont exprmées à partr d un même ensemble de prx nternatonaux pour que les comparasons entre pays reflètent unquement les dfférences en volume des bens et servces débarrassées des effets des prx et des dstorsons des taux de change. Les résultats du PCI montrent que sur les 48 pays enquêtés, seulement 7 ont des nveaux de dépenses des ménages par habtant au-dessus de 1000 AFRIC et la plupart en dessous de 500. L utlsaton des PPA (convertsseur de devses plus appropré) plutôt que des taux de change, a un effet substantel pour pluseurs pays. Par exemple, l utlsaton des PPAs montre que les dépenses de consommaton réelle par habtant, en Ethope, sont presque le double de celles obtenues avec le taux de change. Au Gabon par contre, l utlsaton des PPA rédut d un ters les dépenses par habtant comparées aux nomnales. Les résultats du PCI sont utles pour la geston des poltques et la prse de décson aux nveaux natonal et nternatonal. En plus de leur utlsaton dans la comparason nter-pays des PIB et de leurs prncpaux agrégats, ces résultats sont utles dans l analyse comparatve de la pauvreté et de son ncdence tant au nveau régonal qu entre pays et régons d un même pays. Le seul de pauvreté de 1$E.U. par our déflaté par les PPA est auss utlsé pour mesurer la pauvreté. En outre, les nformatons du PCI peuvent faclter le processus d harmonsaton des poltques économques à travers les pays et favorsent ans l ntégraton régonale. Les données du PCI peuvent également être utlsées pour évaluer l avantage comparatf d un pays et faclter ans les prses de décson sur les chox d nvestssement et de commerce. Les résultats sur les dfférentels de salares et les coûts de producton en général peuvent être utlsés pour décder du chox des nvestssements. Compte tenu de l mportance des données du PCI pour la geston des poltques de développement, l est mpératf que la Banque et les pays afrcans soutennent les actvtés du Programme au-delà de la présente phase. En partculer, l serat ndspensable pour les pays d ntégrer les actvtés du PCI dans leurs actvtés régulères et de leur allouer les ressources nécessares. La communauté nternatonale devrat, par alleurs, s assurer que les efforts des pays soent convenablement soutenus en vue de mantenr la crédblté du processus et des résultats. x

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9 Premère parte Rapport sur les premers résultats

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11 Rapport sur la consommaton et les Nveaux de Prx dans les pays afrcans Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l Afrque Secton 1 : Introducton Qu en est-l des nveaux de ve dans les pays afrcans? Les Obectfs du Mllénare pour le Développement des Natons Unes sont-ls en tran d être attents? Pour répondre à ces questons, les décdeurs poltques ont beson de données comparables dans le temps et entre les pays. Les organsatons nternatonales, les gouvernements et autres organsatons et les professonnels ont beson de ces nformatons dans leur traval d améloraton du ben être des pauvres et des désavantagés. Les pays sont dfférents entre eux en terme de prospérté, de structure et de capacté statstques tant au nveau régonal qu entre les régons. Des données nternatonales économques comparables et fables ne peuvent être dsponbles sans une coopératon multlatérale. L obectf du Programme de Comparason Internatonale (PCI) est de produre de telles données. Pour fare des comparasons fables des données économques et socales, les pays dovent d abord utlser des méthodes de mesure et des concepts communs ; la classf caton et la couverture des données dovent toutes être comparables. Les monnaes natonales dovent être convertes en un numérare. Le PCI aborde ces questons. Le PCI défnt entre autres ce qu dot être mesuré, les normes nternatonales à utlser et la pérode à couvrr. Il calcule auss les partés de pouvor d achat (PPA) qu peuvent être utlsées pour convertr les monnaes natonales en un numérare. Les taux de change consttuent la méthode la plus smple pour convertr dfférentes monnaes en une base commune, mas les résultats sont généralement trompeurs. Les taux de change changent brusquement et varent substantellement dans le temps. La plupart des comparasons économques utlsant des taux de change montrent des nsuffsances dans les relatons entre les données et les stuatons actuelles qu elles tentent de comparer. Il a été suggéré que des taux de change lssés pourraent produre de melleures comparasons mas l expérence montre que le lssage ne résout pas le problème et de telles comparasons restent mauvases. Les PPA fournssent des comparasons plus fables et leur producton exge de gros efforts. C est le premer des deux publcatons du Groupe de la Banque afrcane de développement qu fournt les détals sur les dépenses réelles du produt ntéreur brut (PIB) déflatées par les PPA, les ndces des PPA, et les ndces des nveaux des prx (INP) pour les pays partcpant au Programme de comparason nternatonale pour l Afrque (PCI-Afrque). Ces résultats couvrent les dépenses de consommaton des ménages sauf les servces de logement 1. Les autres composantes du PIB telles que la formaton de captal, les dépenses de consommaton des admnstratons publques et des nsttutons sans but lucratf au servce des ménages, seront ncluses dans la deuxème publcaton des résultats fnaux prévue pour décembre Tous les résultats sur les dépenses réelles présentés dans ce document sont exprmés en devse dénommée «Monnae afrcane d ntégraton régonale (AFRIC)». Cec est fat à dessen pour évter l lluson de favorser une monnae afrcane donnée. Les résultats de la comparason du PCI ne dovent pas, cependant, être affectés par le chox de la monnae utlsée pour les calculer. 1 Deux autres postons élémentares - véhcules à tracton anmale, et entreten des autres prncpaux bens durables pour les servces récréatfs et culturels sont exclues de cette publcaton pour des rasons technques. Elles seront ncluses dans la publcaton fnale. La contrbuton moyenne de ces postons élémentares au PIB est nféreure à 0.07%. Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 1

12 Secton 2 : Aperçu du Programme En 1968, le Proet de Comparason Internatonale des Natons Unes fut lancé dans le but d effectuer des comparasons mondales. Des comparasons étaent fates tous les cnq ans à partr de Au début, 10 pays, dont un afrcan, partcpèrent au proet. En 1993, le programme comptat 118 pays dont 22 en Afrque. Des changements substantels ont été apportés au programme à la sute de la revue de la phase de Pour la phase actuelle du PCI, dénommée phase 2005, plus de 140 pays partcpent à l échelle mondale. En outre, des changements maeurs ont été apportés sur la couverture du programme et de nouvelles dspostons de gouvernance ont été mses en place pour paller aux nsuffsances des phases précédentes du PCI. La coordnaton mondale est assurée par un Consel d admnstraton mondal composé des représentants des prncpales partes prenantes, d organsatons régonales et nternatonales et des nsttuts natonaux de statstques. La BAD et 2 émnents statstcens afrcans représentent l Afrque au Consel d admnstraton. Le Consel est responsable de la défnton des buts et obectfs du programme et auss du cadre stratégque du PCI mondal en prenant en compte les besons statstques des organsatons régonales et des pays. Un secrétarat ss à la Banque Mondale est responsable de la geston quotdenne du programme mondal et rend compte au Consel d admnstraton mondal. Un Comté Technque Consultatf ndépendant composé d émnents statstcens et spécalstes de renommée mondale donne des consels sur les questons technques et velle à la mse en œuvre de méthodologes approprées. Les Organsatons régonales sont responsables de l élaboraton, de la mse en œuvre et de la geston fnancère des programmes, ans que des drectves technques de coordnaton des actvtés dans les pays partcpants. La BAD est responsable de la mse en œuvre du programme en Afrque. La lste complète des organsatons régonales est : Afrque : Banque Afrcane de Développement; Ase : Banque Asatque de Développement; Communauté des Etats ndépendants (CIS) : Bureau statstque de l Etat fédéral de la Russe et la Commsson statstque de la CIS; Pays de l Unon Européenne : Eurostat; Amérque Latne et Caraïbes : Commsson Economque des Natons Unes pour l Amérque Latne et les Caraïbes; Pays de l OCDE : OCDE; Ase Occdentale et Moyen Orent : Commsson Economque et Socale des Natons Unes pour l Ase Occdentale. Le programme en Afrque, dénommé PCI- Afrque, avat été lancé en 2002 par la Banque afrcane de Développement et vse à obtenr des mesures complètes et comparables sur les dépenses réelles par tête portant sur le produt ntéreur brut (PIB). La Banque a apporté des changements mportants au programme afn de permettre une plus grande partcpaton des pays afrcans. De ce fat, presque tous les pays afrcans (48 au total) ont prs part à «la comparason du PCI», et comptent pour plus d un ters des pays partcpant à la comparason mondale, et pour presque la moté des pays hors OCDE. A la dfférence des programmes dans d autres régons du monde, le programme afrcan sert auss de plateforme pour l améloraton des systèmes statstques natonaux des pays afrcans partcpants. C est un effort global de renforcement des capactés mplquant des partenarats afrcans et nternatonaux. Le PCI-Afrque est la composante afrcane du programme mondal drgé par la Banque Mondale. Dans son rôle de coordnateur du programme, la BAD est appuyée par quatre organsatons sous-régonales (AFRISTAT, COMESA, CEDEAO et SADC) pour l ader à supervser les actvtés admnstratves et de contrbuer à la coordnaton de quelques actvtés de terran dans leurs sous-régons respectves. L Offce pour les statstques natonales du Royaume-Un (ONS-UK) et l INSEE-France ont apporté une assstance technque à la demande et en conformté avec les exgences technques de la BAD. 2 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

13 Secton 3 : Note méthodologque La descrpton détallée de la méthodologe du PCI est dsponble dans le manuel PCI de et dans les manuels opératonnels et de procédures sur le ste Web PCI de la Banque mondale. Les aspects pratques de la mse en œuvre de la méthodologe pour refléter les crconstances spécales sur le terran, et qu ont nécessté des modfcatons pour se conformer à l envronnement afrcan sont présentées c-dessous. Quelques détals sur les méthodes d agrégaton utlsées pour la producton des résultats de ce rapport sont fournes dans l annexe D. 3.1 Enquêtes des prx La qualté des comparasons du PCI dépend énormément des prx des produts prs ndvduellement. Ces prx devaent être relevés pour des produts dentques dans tous les pays partcpants ; un processus qu mplquat d ntenses travaux préparatores aux nveaux régonal et des pays. Des mssons dans les pays et pluseurs atelers étaent organsés pour réunr les pays et préparer une lste afrcane de produts représentatve des modes de consommaton des pays partcpants. La lste de produts a été défne avec les contrbutons de tous les pays partcpants en utlsant la méthode de la descrpton structurée de produt (DSP) comme exgé par le programme mondal du PCI. Au total, envron1000 produts à observer ont été défns. Etant donné la dversté du contnent, l y avat une certane varaton dans la représentatvté géographque de dfférents produts mas, prs ensemble, les produts retenus sont consdérés comme représentatfs des modes de consommaton de tous les pays partcpants. L approche DSP a conssté à développer une lste de produts suvant un processus tératf et partcpatf. Une DSP défnt une famlle de produts et nclut les caractérstques détermnantes du prx telles que le type de pont de vente, le type de paquet, la marque, l unté de mesure, etc. Chaque caractérstque a pluseurs modaltés exclusves de spécfcatons. Un produt est défn par une combnason de ces DSP qu ont les mêmes structures pour les grands groupes de produts, ce qu garantt une approche complète et systématque de défnton des produts. Cec permet d avor la même compréhenson des produts qu dovent être relevés, et ce, quels que soent les langues, les cultures, les nsttutons et les ndvdus. Après la préparaton des DSP, des mssons dans les pays étaent effectuées par les statstcens de la Banque afn de dscuter de ces DSP avec les statstcens natonaux, de rassembler des nformatons sur la nature des produts, et de s assurer que toutes les caractérstques détermnantes du prx ans que les spécfcatons assocées étaent prses en compte. A l ssue de ces mssons dans les pays, les DSP qu étaent fnalsées par l équpe de coordnaton régonale de la BAD étaent ensute utlsées pour dédure les caractérstques des produts sous forme de DSP pré-remples et soumses à nouveau aux pays pour examen. Pour chaque produt, l état demandé aux pays d apporter, au beson, des changements aux spécfcatons, qu une fos révsées, ont été assemblées pour dédure la premère mouture de la lste régonale des produts et des spécfcatons. Cette mouture état redstrbuée aux pays pour un examen plus approfond et pour qu ls s assurent que leurs produts représentatfs y étaent nclus. Un ateler état encore organsé afn de permettre aux pays de fnalser ensemble la lste régonale qu a été utlsée pour le relevé des prx. Les actvtés préparatores à la collecte des prx dans les pays ont été menées. Une sére d atelers régonaux et sous-régonaux et de programmes de formaton étaent organsés pour amélorer les qualfcatons du personnel afn de s assurer que les pays étaent ben équpés pour entreprendre les relevés des prx du PCI. Les fonds nécessares étaent alloués pour l achat des équpements requs et le recrutement du personnel temporare chargé des travaux sur le terran. Les statstcens natonaux chargés des prx étaent formés aux nouvelles technques de valdaton des données pour garantr la cohérence des données entre les pays. Les relevés des prx du PCI étaent effectués parallèlement aux actvtés courantes de collecte des données de l ndce des prx à la consommaton (IPC). Cependant, le champ couvert par le PCI, tant en ce qu concerne les Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 3

14 produts que les ponts de vente, état plus grand que celu de l IPC afn de refléter les spécfctés du programme. Les enquêtes des prx de détal : elles ont été conçues pour avor une couverture natonale ncluant les zones urbanes et rurales. La plupart des pays ont utlsé une stratfcaton basée sur les découpages admnstratfs. La sélecton des ponts de vente état obtenue à partr d un trage à deux nveaux : premèrement le centre admnstratf d une zone admnstratve et un secteur rural adacent étaent choss comme untés prmares ; en second leu, un chox rasonné des ponts de vente état effectué dans chaque unté prmare échantllonné sur la base d une pré-enquête. Pour la plupart des pays, la collecte des données a été condute de ma 2005 à un Le traval de collecte et de tratement des prx se poursut, cependant, dans les secteurs où les prx n étaent pas dsponbles ou ben dffcles à comparer comme l éducaton, la santé, le logement, les produts pharmaceutques, la constructon, la consommaton des admnstratons publques et la formaton de captal. Leurs résultats seront ncorporés dans l analyse fnale. Toutefos quelques données des prx sur l éducaton, les produts pharmaceutques et les servces de santé ont été ncluses dans les résultats actuels. Valdaton de données : Pour faclter la valdaton nter-pays des données de prx, la BAD a développé un logcel spécalsé de valdaton appelé Semper. Le logcel a faclté les correctons et la valdaton des données de consommaton des ménages au nveau des pays, avant leur soumsson à la BAD pour une valdaton poussée. 3.2 Données sur les comptes natonaux Un autre déf auquel le PCI-Afrque a fat face durant ses actvtés état l obtenton des données comparables sur les dépenses du PIB. Le PCI mondal exge des estmatons pour plus de 150 composantes de dépenses du PIB ; pour l Afrque plus de 200 composantes sont dstnguées. Pour fournr des comparasons fables entre pays, le PCI exge également que le champ couvert par le PIB sot le même entre les pays et que les pays dstnguent la consommaton ndvduelle de celle des ménages - concepts ntroduts dans le système de comptablté natonale (SCN 93). L élaboraton des comptes natonaux est une actvté statstque maeure dans tous les pays, car elle rassemble, de façon ntégrée et cohérente, la grande parte du traval détallé des nsttuts natonaux de statstque. Un certan nombre de pays applquent les dernères normes du SCN 93 des Natons Unes, et beaucoup d autres utlsent encore le SCN Pour cette phase du PCI, la BAD a développé une méthodologe vsant à obtenr des pays, les dépenses du PIB basées sur les défntons du SCN 93. La méthodologe du PCI-Afrque sur la décomposton du PIB a été développée selon un processus tératf et partcpatf mplquant les pays et les organsatons sous-régonales, sous la coordnaton de la BAD. Les pays étaent encouragés : premèrement, à auster leurs évaluatons globales des dépenses du PIB conformément aux défntons du SCN 93; deuxèmement, à préparer une décomposton du PIB en sept grandes catégores de dépenses en dstnguant en partculer les dépenses de consommaton ndvduelle et collectve des admnstratons publques ; et, trosèmement, à décomposer ces sept catégores en près de 200 catégores détallées de dépenses. Cec exgeat l utlsaton de pluseurs sources de données. Les résultats de ces exercces étaent alors examnés au cours d une sére d atelers sous-régonaux et régonaux avec pour obectf d en amélorer la comparablté. Le derner de cette sére d atelers régonaux a été organsé en févrer 2007 pour dscuter de la comparablté des données des comptes natonaux des pays. Les pays étaent nvtés à passer en revue leurs évaluatons des dépenses du PIB dans le but de corrger d éventuelles ncohérences. Ils ont ensute été nvtés à fournr des évaluatons révsées pour corrger des erreurs de données ou d nterprétaton. En outre, l leur état demandé de fournr des explcatons là où leurs évaluatons parassaent atypques. Les pays ont alors soums à nouveau ces résultats à la BAD pour réexamen. 3.3 Défs du Programme La mse en œuvre du PCI en Afrque présentat de grands défs pour la BAD eu regard à la dversté des capactés statstques des pays afrcans et dans certans cas entre les régons d un même pays. Quelques pays ont des structures admnstratves ben étables, certans ont des 4 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

15 structures admnstratves qu fonctonnent ben alors que d autres, partculèrement ceux qu sortent de grandes perturbatons cvles, ont des structures lmtées caractérsées par une fablesse des systèmes et pratques statstques. Un effort mportant état nécessare pour maxmser la comparablté et la f ablté des données des prx et des comptes natonaux requs par le programme. La Banque est responsable de la coordnaton des ressources consdérables nécessares au renforcement des capactés des programmes statstques des pays. Les sous-produts mportants de cet effort sont le renforcement sgnf catf de la coopératon statstque entre les pays et entre les quatre organsatons sous-régonales ans que l améloraton des capactés statstques de chaque pays. Secton 4 : Présentaton des résultats Le graphque 1 et le tableau S0 montrent les dépenses réelles de consommaton par habtant pour les 44 pays qu ont fourn des données des comptes natonaux. Tros pays ont des dépenses par habtant au-dessus de 1500 AFRIC 2 en 2005 (Maurce, Afrque du Sud et Tunse) et quatre autres ont des dépenses par habtant comprses entre 1000 et 1500 AFRIC (Egypte, Swazland, Botswana et Gabon). Le reste des pays a enregstré des dépenses par habtant nféreures à 1000 AFRIC dont la plupart en dessous de 500 AFRIC. Le graphque 2 et le tableau S0 montrent les dépenses par habtant en termes réels basées sur les PPA comparées aux dépenses par habtant en termes nomnaux obtenues en utlsant des taux de change. Les dépenses nomnales reflètent à la fos les nveaux des prx et des volumes des bens et servces. Les nveaux des dépenses réelles, qu sont les mesures les plus approprées 2 La noton de monnae afrcane d ntégraton régonale (AFRIC), ses proprétés et la façon dont elle est calculée sont explquées à l annexe A. L AFRIC est une monnae fctve utlsée comme numérare pour la comparason afrcane. Numérare est le terme utlsé pour désgner l unté monétare chose comme devse commune d expresson des PPA et des dépenses de consommaton fnale du PIB (nomnal et réel). Le numérare peut être une devse réelle (telle que le dollar des E.U.) ou une unté monétare fctve développée à des fns de comparasons basées sur les PPA. Graphque 1. Dépenses de consommaton réelles des ménages par tête : 2005 (En AFRIC) RDC Lbera Malaw Zmbabwe Gunée-Bssau Ethope Nger Gambe Mozambque Rwanda RCA Mal Serra Leone Ouganda Madagascar Burkna Faso Zambe Tanzane Congo Togo Comores Gunée Dbout Ghana Tchad Lesotho Bénn Kenya Côte d'ivore Maurtane Ngera Sénégal Cameroun Soudan Gunée Eq. Maroc Nambe Gabon Botswana Swazland Egypte Tunse Afrque du Sud Ile Maurce Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 5

16 Graphque 2. Dépenses de consommaton fnale des ménages par tête en valeurs nomnales et réelles Nomnales ($ EU) Réelles (AFRIC) Ethope Gambe Rwanda Ouganda Madagascar Comores Dbout Gunée Eq. Nambe Gabon Afrque du Sud utlsées pour les comparasons nternatonales, sont obtenus en déflatant les valeurs nomnales à l ade des PPA. Il ressort des résultats du graphque 2 et du tableau S0 que le recours aux PPA donne une mage dfférente des dépenses de consommaton des ménages par habtant dans les pays afrcans. A sa drote, le graphque compare les valeurs nomnales et réelles de quelques pays à revenus relatvement plus élevés et, à sa gauche, ces mêmes agrégats pour les pays à revenus relatvement plus fables. Deux remarques sont à noter : Les dépenses réelles dans les pays les plus rches tendent à être nféreures aux dépenses nomnales tands que l nverse est vra pour les pays à fables revenus. Cec à cause des nveaux des prx souvent plus élevés dans les pays à revenus élevés que dans les pays à fables revenus. Les PPA neutralsent ces écarts de nveaux des prx et révèlent que la dfférence entre les volumes de bens et servces achetés par les ménages dans les pays à hauts et à fables revenus est effectvement nféreure à celle exprmée en dépenses nomnales. Toutefos, les dfférences en volumes restent sgnfcatves entre les pays à revenus très élevés et à revenus bas en Afrque. L effet d utlser des PPA (convertsseur de devses plus appropré) plutôt que des taux de change est très substantel pour beaucoup de pays. Par exemple, en Ethope, l utlsaton des PPA montre qu une dépense de consommaton réelle par habtant est presque deux fos auss élevé que celle obtenue avec les taux de change. Au Gabon par contre, les PPA rédusent d un ters les dépenses nomnales par habtant comparé aux dépenses réelles par habtant. Le graphque 3 et le tableau S0 présentent les ndces de nveau de prx» (INP). Ce sont les ratos obtenus en dvsant les PPA par les taux de change. Des ratos supéreurs à 1 sgnfent que les nveaux des prx à la consommaton des bens et servces sont supéreurs à la moyenne afrcane des nveaux des prx, tands que des ratos nféreurs à 1 sgnfent que les nveaux des prx sont nféreurs à la moyenne afrcane. L Egypte et l Ethope ont des nveaux des prx 6 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

17 relatvement bas, tands que le Gabon et la Gunée équatorale ont des nveaux des prx relatvement élevés. Ces INP sont la résultante des prx de tous les bens et servces achetés par les ménages dans chaque pays. Le graphque 4 et le tableau 09 montrent les parts moyennes des dépenses consacrées aux prncpales catégores de consommaton des ménages. Les produts almentares et les bossons non alcoolsées sont manfestement la catégore de consommaton la plus mportante d un ménage afrcan moyen (43,9%). Il faut noter que ces parts de dépenses n ncluent pas les servces de logement. Brève nterprétaton des résultats Le tableau S0 (Dépenses de consommaton ndvduelle des ménages) résume les prncpaux résultats des 48 pays qu ont partcpé à la phase 2005 du PCI-Afrque et pour lesquels l état possble de calculer la dépense réelle (déflatée par les PPA) de consommaton fnale des ménages (DCFM). La DCFM représente envron 70% du PIB dans la maorté des pays afrcans et peut donc être consdérée comme un bon ndcateur du PIB. Assurément, quand les résultats détallés du PIB seront dsponbles, les classements des pays selon leurs agrégats totaux ou par habtant seront susceptbles de changer. Les ndces des nveaux des prx présentés dans la premère colonne sont des rapports obtenus en dvsant les PPA par les taux de change du dollar des E.U., exprmés en monnae afrcane d ntégraton régonale «AFRIC» (vor défnton en annexe A). Un INP de 1 sgnfe que Graphque 3. Indces de nveau des prx : Les Dx plus élevés et les Dx plus bas Graphque 4. Indces de dépenses réelles relatves pour l'afrque (%) Gabon Gunée Eq. Produts almentares et bossons non alcoolsées 43,9 Angola Nambe Cap Vert Comores Dbut Afrque du Sud Congo São T. & Prncpe Kenya Tanzane Ouganda Gambe Rwanda Burund Gunée Madagascar Egypte Ethope 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 Transport Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Artcles d habllement et artcles chaussants Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Santé Autres bens et servces (y comprs Achats nets des résdents) Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Restaurants et hotels Losrs et culture Educaton Communcaton 10,9 7,1 7,0 6,0 4,9 4,6 4,0 3,3 3,3 2,8 2,2 Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 7

18 le pays a le même nveau des prx que la moyenne afrcane. Les INP du tableau S0 varent de 0,6 (Egypte et Ethope), ndquant des nveaux de prx fables par rapport à la moyenne afrcane, à 1,6 (Gabon, Gunée Equatorale), ndquant des nveaux de prx relatvement élevés. Pour les pays à fables nveaux des prx, la dépense de consommaton des ménages est plus grande lorsqu elle est converte en utlsant les PPA qu avec les taux de change. La relaton nverse est vrae pour les pays à nveaux de prx élevés. La DCFM réelle par habtant est présentée dans la colonne 4 du tableau. Elle peut être consdérée comme un ndcateur du Benêtre même s c est un ndcateur approxmatf qu sera améloré plus tard lorsque les dépenses sur les loyers et les dépenses ndvduelles des admnstratons publques seront aoutées pour obtenr la consommaton effectve des ménages. Le classement des pays est donné dans la 7ème colonne et montre que Maurce, l Afrque du Sud et la Tunse vennent en tête avec une DCFM par habtant de plus de 1500 AFRIC et que la Républque Démocratque du Congo (RDC) et le Lbéra sont en bas de lste avec une DCFM par habtant de 130 AFRIC ou mons. En 2005, la moyenne pondérée de la DCFM par habtant pour les 48 pays état d envron 603 AFRIC. L analyse des phases antéreures du PCI ndque qu un AFRIC équvaut à envron deux dollars des E.U. Cec suggère qu l n y aura pas plus de dx pays (dont la RDC, l Ethope, la Gunée Bssau, le Lbéra, le Malaw et le Zmbabwe) avec une DCFM par habtant de mons d un dollar par our. La dernère colonne présente la part des pays dans la DCFM totale des pays pour lesquels les données sont dsponbles. Ces parts ndquent clarement la domnance de l économe afrcane par quelques pays. Les sept pays qu représentent plus de 75% de la DCFM totale sont l Afrque du Sud, le Ngéra, l Egypte, le Maroc, le Soudan, la Tunse et le Kenya. A l autre bout de l échelle se trouve, le groupe des plus pettes économes qu, prses ensemble, totalsent 1% seulement de la DCFM. Ce sont la Gunée Bssau, les Comores, le Dbout, la Gambe, le Lbera, la Gunée Equatorale, la Républque Centrafrcane et le Lesotho. Secton 5 : Applcatons potentelles des résultats du PCI Les pays et les donateurs pourraent trer proft des nformatons générées par le PCI pour harmonser les poltques monétares et commercales, amélorer la geston des tarfs douaners, élmner les barrères non tarfares et supprmer d autres entraves au lbre échange à l ntéreur et entre les pays, et les marchés nternatonaux. Ces nformatons générées par le PCI peuvent faclter la convergence régonale des poltques, et partant, ader auss à promouvor l ntégraton sous-régonale et régonale. Pluseurs agrégats fourns par le PCI peuvent auss être utlsés pour l évaluaton des varables macro-économques comme l nvestssement, les dépenses publques de santé et d éducaton. Ben que les utlsatons du PCI soent généralement envsagées dans les analyses nterpays, les PPA du PCI sont très pertnentes pour le suv des progrès économques réalsés par les dfférentes régons d un pays, partculèrement pour les grands pays. Elles peuvent fournr des données utles pour des comparasons spatales des prx entre les régons ou provnces. De telles données sont ndspensables pour l élaboraton de stratéges effcaces de réducton de la pauvreté, le calcul de l Indce de développement human (IDH) aux nveaux des provnces ou des dstrcts, et pour promouvor un développement régonal équlbré. Le PCI offre aux décdeurs des pays une base de données rche et détallée des prx et des dépenses pour fare des analyses économques sur les questons de préoccupaton courante comme la comparason de l ncdence de la pauvreté régonale, les poltques de taux de change, et les écarts de salares. Comme les résultats du PCI comprennent les ndces des prx et des volumes des bens et servces, en termes relatf et absolu, ces ndcateurs peuvent être analysés pour fare des recommandatons poltques sur la geston des prx (nflaton, déflaton, stagnaton, etc.). Ces ndcateurs peuvent auss être utlsés comme déflateurs des comptes natonaux. 8 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

19 Le PCI peut fournr aux décdeurs des nformatons non seulement sur les nveaux des prx dans d autres pays (ou autres provnces d un même pays) mas auss sur les bens et servces relatvement chers ou bon marché dans leurs pays (ou provnce) comparatvement à d autres pays (ou provnces). Les données du PCI sont par conséquent utles pour évaluer l avantage comparatf d un pays (ou d une provnce) par rapport à d autres. De plus, les données du PCI peuvent être utles pour l analyse des coûts de programmes car les enquêtes spécfques du PCI sur les matérels et équpements fournssent des nformatons détallées sur les prx, les quanttés, la qualté et le coût d nstallaton qu sont nécessares pour l évaluaton des proets. Par exemple, l Inde a utlsé les données pour évaluer la compéttvté dans le commerce mondal de certans produts manufacturés et pour évaluer les taxes et les subventons. Une analyse des caractérstques structurelles de l économe en utlsant les prx réels est possble grâce aux données du PCI 3. Par exemple, l est possble de mener une étude comparatve sur l économe et la structure des prx des pays à dfférents stades de développement. Un pays peut auss prendre des mesures pour amélorer la stuaton de l offre sur la base d une analyse de sa structure de prx par rapport aux nveaux des prx de sa régon. Cette analyse pourrat ndquer la nécessté d amélorer le transport, les entrepôts de stockage, l emballage et le marketng. Les socétés multnatonales utlsent de plus en plus les données du PCI pour fare un suv et une évaluaton des taux de change car leurs décsons d nvestssement sont basées sur les valeurs réelles de la rémunératon de leurs nvestssements. Les données du PCI sont auss utlsées pour évaluer les coûts d nvestssements nter-pays y comprs les coûts du matérel et du traval horare, détermner la vablté des proets, la talle du marché et la répartton des actfs. L évaluaton comparatve, entre pays, de la crossance ndustrelle et des 3 En partculer, pour faclter une telle analyse, un ndce addtf (IKLE) est utlsé pour les agrégatons. rsques d nvestssement assocés est une autre utlsaton potentelle des données du PCI dans le secteur prvé. Pour les besons des socétés multnatonales, des ONG et des organsatons nternatonales de développement, certanes entreprses spécalsées utlsent auss les données du PCI pour détermner mensuellement des ndemntés du coût de la ve austées par les PPA dans tous les pays. Au nveau nternatonal, les données des PPA sont entre autres utlsées pour établr le seul nternatonal de pauvreté (Banque Mondale); calculer l Indce de Développement Human (PNUD), comparer les dépenses de santé par habtant (OMS); évaluer les dépenses d éducaton par habtant, (UNESCO); fare le suv du ben-être des enfants (UNICEF) ; et comparer les talles relatves des économes et estmer les moyennes pondérées des taux de crossance régonaux (BAD, FMI) ; auster les salares et les ndemntés d expatraton en vue de compenser les écarts du coût de la ve (donateurs). La communauté nternatonale utlse le seul nternatonal de pauvreté d un dollar E.U. par our mesuré en PPA pour fare le suv du progrès réalsé dans la réducton du nombre de personnes vvant dans la pauvreté absolue. Secton 6 : Concluson Etant donné l accent crossant ms sur une coopératon économque plus marquée entre les pays dans les régons, on ne saurat trop soulgner l mportance des atouts du PCI dans les prses de décson poltques en Afrque. Pour la BAD et autres donateurs blatéraux et multlatéraux, les nformatons sur les talles relatves des économes et la stuaton de la pauvreté pourraent être utlsées pour favorser les décsons d accroître l assstance technque au développement aux pays. Compte tenu de l mportance des PPA, l est nécessare d accroître l appropraton par les pays de la méthodologe et de tous les outls technques développés par la BAD conformément aux recommandatons nternatonales. Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 9

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21 Deuxème parte Tableaux crosés comparatfs par pays

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23 Note sur les tableaux analytques Cette publcaton des résultats du PCI-Afrque est basée sur 14 tableaux qu peuvent être regroupés en deux grandes catégores : (a) données d entrée des pays relatves à leurs comptes natonaux de l année de référence 2005 ; et (b) les résultats mêmes des PPA générés en utlsant les méthodes de calcul CPD et IKLE. Les données d entrée des pays sont présentées en (a) monnae natonale (Tableaux 01, 04), et (b) dollar E.U. (Tableaux 05 à 06). Les données par habtant font ntervenr les données de populaton et les taux de change fourns par les pays. Les résultats des PPA sont basés sur les partés de pouvor d achat (Tableau 02) dont la dévaton par rapport au taux de change d un pays est un ndcateur de l ndce de nveau de prx (Tableau 03, Indce de nveau de prx ; Régon Afrque = 1) de chacune des catégores des bens et servces des ménages présentés dans les tableaux. Interprétées comme des taux de change économques, les PPA d un pays donné sont utlsées pour convertr ses dépenses nomnales en dépenses réelles (Tableaux 10 et 11). Il y a tros tableaux analytques qu se rapportent aux dépenses réelles qu dovent être ms en exergue car ls montrent la poston d un pays par rapport à la moyenne afrcane ou sa part dans la dépense totale de l Afrque. Tableau 12 - Indce de dépenses réelles relatves par habtant : Régon Afrque = 100% - content les ndces de volume qu montrent la comparason entre un pays donné et la moyenne afrcane en termes de la consommaton par habtant d une catégore donnée de bens et servces. Tableau 13 - Dépenses réelles : Part des pays dans les dépenses réelles - montre la contrbuton d un pays donné à la dépense totale afrcane pour chaque catégore approprée de bens et servces des ménages. Tableau 14 - Dépenses réelles : Indce de dépenses réelles relatves - ade à fare la comparason entre les structures des dépenses des pays. Les données sur les dépenses de consommaton ndvduelle des ménages sont présentées à tros nveaux d agrégaton suvant le statut actuel des comptes natonaux fourns (provsore, sem-défntfs et défntfs) par les pays. (1) Pour la plupart des pays, les ttres des tableaux se rapportent aux 13 grandes catégores des dépenses de consommaton ndvduelle des ménages : () Produts almentares et bossons ; () Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants ; () Artcles d habllement et artcles chaussants ; (v) Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles ; (v) Ameublement, équpement ménager et entreten courant de la mason ; (v) Santé ; (v) Transports ; (v) Communcaton ; (x) Losr et Culture ; (x) Educaton ; (x) Restaurants et hôtels ; (x) Autres bens et servces ; (x) Achats nets des résdents à l étranger. Les détals approprés sont donnés pour la plupart des pays. (2) Cependant, pour les 8 pays suvants : le Botswana, la Gambe, le Mozambque, le Rwanda, la Serra Leone, le Soudan, la Tanzane et le Zmbabwe, les données de certanes catégores ont été mses ensemble. Les catégores ans obtenues sont : () Produts almentares et bossons (une combnason des produts almentares et bossons non alcoolsées et des bossons alcoolsées) ; () Autres bens et servces des ménages (comprenant Logement, Eau, Electrcté, Gaz et Autres combustbles, Ameublement, Equpement ménager et Entreten courant de la mason) ; () Autres bens et servces n.d.a (qu sont composés de Santé, Transport, Communcaton, Losr et Culture ; Educaton ; Restaurants et Hôtels ; Autres Bens et Servces). (3) Auss pour les 10 autres pays suvants: l'angola, le Burund, le Cap Vert, les Comores, le Dbout, la Gunée Equatorale, le Lbéra, le Malaw, Sao Tomé & Prncpe et la Zambe, les résultats sont présentés en bloc pour la dépense de consommaton ndvduelle des ménages. (4) Cependant, pour l'angola, le Burund, le Cap Vert et Sao Tomé & Prncpe, les résultats de dépenses ne sont pas montrés. Lecture des tableaux «Dépenses de consommaton ndvduelle des ménages» comprend : «Produts almentares et bossons», «artcles d habllement et artcles chaussants», «autres bens et servces en relaton avec les ménages», et «autres bens et servces n.c.a.», et «achats nets des résdents» «Produts almentares et bossons» comprend: Produts almentares et bossons non alcoolsées, bossons alcoolsées, tabac et stupéfants «Bens et servces domestques» comprend : «Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles», et «ameublement, équpement ménager et entreten courant de la mason» «Autres bens et servces n.c.a» comprend : «Santé», «Transport», «Communcaton», «Losrs et culture», «Educaton», «Restaurants et hôtels», «Autres bens et servces». Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 13

24 Tableau : S0 - Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Pays Indce de nveau des prx (Afrque = 1) Dépense nomnale par tête US$ Dépense réelle par tête Indce de nveau des prx (Afrque = 1) Ordre (Plus grande valeur = 1) Dépense nomnale par tête US$ Dépense réelle par tête Part de dépenses réelles (Afrque = 100%) Populaton (Mllon) Taux de change du dollar EU Afrque du Sud 1, ,62% 46,89 6,36 Angola 1, ,30 88,60 Bénn 0, ,64% 7,53 527,47 Botswana 1, ,39% 1,70 5,11 Burkna Faso 0, ,86% 12,80 527,47 Burund 0, , ,00 Cameroun 1, ,14% 17,53 527,47 Cap Vert 1,48 5 0,42 88,67 Centrafrque, Rép. 1, ,20% 3,80 527,47 Comores 1, ,04% 0,61 393,38 Congo 1, ,24% 3,32 527,47 Congo, RDC 1, ,80% 59,52 473,91 Côte d'ivore 1, ,82% 19,10 527,47 Dbout 1, ,06% 0,75 177,72 Egypte 0, ,27% 70,00 5,78 Ethope 0, ,85% 72,06 8,67 Gabon 1, ,32% 1,40 527,47 Gambe 0, ,06% 1,46 28,58 Ghana 0, ,68% 21, ,80 Gunée 0, ,70% 9, ,33 Gunée Bssau 1, ,04% 1,33 527,47 Gunée Equatorale 1, ,16% 1,01 527,47 Kenya 0, ,28% 35,27 75,55 Lesotho 1, ,20% 2,38 6,36 Lbéra 0, ,06% 3,23 1,00 Madagascar 0, ,12% 17, ,03 Malaw 0, ,38% 12,40 118,42 Mal 1, ,67% 11,73 527,47 Maroc 1, ,19% 30,20 8,87 Maurce 1, ,78% 1,24 29,50 Maurtane 0, ,30% 2,91 264,80 Mozambque 0, ,98% 19, ,00 Nambe 1, ,36% 2,04 6,36 Nger 0, ,50% 12,63 527,47 Ngéra 1, ,73% 130,70 131,27 Ouganda 0, ,62% 26, ,67 Rwanda 0, ,43% 8,60 557,81 Sao Tomé & Prncpe 1, , ,00 Sénégal 1, ,14% 10,82 527,47 Serra Leone 0, ,30% 5, ,20 Soudan 0, ,48% 35,40 243,61 Swazland 1, ,27% 1,11 6,36 Tanzane 0, ,47% 35, ,36 Tchad 1, ,69% 8,52 527,47 Togo 1, ,38% 5,21 527,47 Tunse 0, ,35% 10,03 1,30 Zambe 1, ,78% 11, ,50 Zmbabwe ,36% 11,53 Régon Afrque 14 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

25 Tableau : 01 - Dépenses nomnales en mllon d'unté monétare natonale Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Achats nets des résdents Afrque du Sud , , , , , , , , , , , , , , , , ,44 Angola Bénn , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Botswana 12055, , , , , ,00 Burkna Faso , , , , , , , , , , , , , , , ,56 0,00 Burund Cameroun , , , , , , , , , , , , , , , , ,16 Cap Vert Centrafrque, Rép , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Comores , Congo , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Congo, RDC , , , , , , , , , , , , , , , ,64 0,00 Côte d'ivore , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Dbout 68667, Egypte , , , , , , , , , , , , , , , , ,68 Ethope 70456, , ,31 640, , , , , , , ,64 232,49 459,79 713, , ,88-990,15 Gabon , , , , , , , , , , , , , , , , ,49 Gambe 6291, , ,03 516, , ,57 Ghana , , , , , , , , , , , , , , , ,22 0,00 Gunée , , , , , , , , , , , , , , , , ,59 Gunée Bssau , , , , , , , , , , ,23 722, , ,70 656,50 603,98 39,39 Gunée Equatorale , Kenya , , , , , , , , , , , , , , , , ,21 Lesotho 6706, , ,90 295, ,08 783,88 230,29 553, ,32 117,57 468,87 150,39 132,21 288,97 16,52 389,79 16,74 Lbéra 289, Madagascar , , , , , , , , , , , , , , , , ,65 Malaw , Mal , , , , , , , , , , , , , , , ,52 0,00 Maroc , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Maurce , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Maurtane , , , , , , , , , , , , , , , , ,83 Mozambque , , , , , ,00 Nambe 16856, , ,54 652, , , , , ,44 452, ,54 182,40 758, ,25 329,86 960, ,52 Nger , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Ngéra , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Ouganda , , , , , , , , , , , , , , , ,50 0,00 Rwanda , , , , , ,15 Sao Tomé & Prncpe Sénégal , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Serra Leone , , , , , ,03 Soudan , , , , , ,97 Swazland 9248, , ,46 100,47 701, ,55 367,91 804, ,54 369,84 778,02 150,17 367,94 460,66 72,53 315,38 0,00 Tanzane , , , , , ,00 Tchad , , , , , , , , , , , , , , , , ,07 Togo , , , , , , , , , , , , , , , , ,33 Tunse 21118, , , , , , , , ,31 865, ,09 272,36 571,92 178, , , ,53 Zambe , Zmbabwe , , , , , ,00... Régon Afrque Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 15

26 Tableau : 02 - Partés de pouvor d'achat Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Afrque du Sud 8,56 7,01 6,87 7,55 8,75 10,33 8,67 11,35 8,81 11,16 7,64 6,96 7,13 20,68 9,51 9,17 Angola 135,52 136,60 145,58 75,45 152,11 133,10 134,67 131,57 130,42 135,68 110,86 143,55 144,13 155,83 145,77 132,37 Bénn 520,22 591,87 600,32 470,92 512,13 378,82 321,93 543,57 481,76 254,47 495,42 949,06 495,09 311,49 565,99 467,53 Botswana 6,20 6,14 6,51 5,36 6,32 7,71 6,58 8,39 5,55 6,78 5,97 4,95 6, ,76 5,28 Burkna Faso 460,16 463,90 476,77 412,98 335,49 452,44 370,78 505,03 477,44 278,29 671,71 723,33 476, ,81 397,74 Burund 814,44 908,25 946,37 593, ,71 825,13 636, ,58 584,29 478, ,51 445,24 978,30 230,47 726,17 732,88 Cameroun 550,03 565,99 570,82 494,32 618,63 564,63 501,94 580,53 517,96 346,32 482,88 891,22 665,86 399,11 584,23 513,68 Cap Vert 130,82 129,49 129,61 127,91 191,34 146,61 140,36 153,43 118,36 92,72 113,46 105,74 128,69 172,07 139,76 112,34 Centrafrque, Rép. 620,32 672,94 703,32 483,57 568,61 481,69 399,15 563,72 554,53 608,40 851,02 818,43 546,32 308,55 532,36 524,12 Comores 548,58 585,40 581,43 837,57 554,98 598,06 595,46 651,66 391,97 332,53 650,31 523,43 480,97 338,45 677,09 582,91 Congo 709,24 748,03 776,09 553,74 834,12 585,25 541,44 699,11 676,05 760,71 709,08 938,78 698,00 507,21 616,08 517,60 Congo, RDC 545,81 616,36 623,25 460,16 434,36 574,51 610,44 509,92 367,60 200,45 648,84 841,36 518, ,60 387,17 Côte d'ivore 612,26 630,20 641,18 512,04 585,75 538,69 446,71 588,41 657,14 665,52 658,33 869,89 707,78 475,97 575,43 571,12 Dbout 240,23 250,33 232,11 314,26 224,49 246,41 207,80 330,43 202,59 187,57 233,56 180,01 168, ,67 125,02 Egypte 3,68 3,78 3,78 3,82 4,04 4,24 6,78 3,05 3,41 2,82 2,42 3,96 4,24 3,82 4,66 3,62 Ethope 4,97 4,90 4,88 6,17 7,15 5,87 6,74 4,96 4,65 2,79 4,45 4,98 6, ,40 4,88 Gabon 833,41 908,01 937,09 581,51 949,95 760,05 678, ,99 778,44 659,38 777,09 946,05 848, ,55 874,82 602,12 Gambe 21,31 28,46 29,06 15,37 17,21 24,63 23,43 25,64 13,63 14,73 26,61 18,77 20,79 9,89 20,88 18,56 Ghana 8789, , , , , , , , , , , , , , , ,83 Gunée 2488, , , , , , , , , , , , , , , ,20 Gunée Bssau 572,47 573,57 580,69 418,19 688,86 601,86 561,71 668,31 551,10 443,12 655, ,48 565,86 242,10 553,28 520,50 Gunée Equatorale 830,94 898,29 952,77 441, ,23 870,63 830,81 964,69 690,86 530,60 718, ,69 948,21 396,09 732,87 706,51 Kenya 61,35 64,48 64,50 64,34 52,86 59,10 67,12 53,20 60,09 45,05 72,86 106,55 69,17 55,68 45,49 50,22 Lesotho 6,71 6,74 6,84 5,87 7,20 7,30 6,74 7,57 5,90 2,24 7,03 9,51 8, ,95 7,26 Lbéra 0,91 1,00 1,08 0,68 0,93 1,19 1,62 0,87 0,61 0,54 1,39 1,34 0,86 0,38 1,07 0,75 Madagascar 1316, , , , , ,70 909, ,18 714, , , , ,78 290, , ,76 Malaw 101,86 109,05 110,75 79,89 94,96 112,89 117,93 109,19 79,33 40,33 172,39 169,27 106,29 60,02 97,61 94,72 Mal 542,20 574,16 594,87 295,53 482,38 494,35 413,81 559,56 543,60 478,74 564,51 753,49 555,52 510,92 481,77 535,05 Maroc 10,18 10,13 9,80 16,13 12,82 7,70 6,63 9,37 10,94 12,31 10,14 9,47 9,52 20,89 12,41 11,71 Maurce 30,27 30,17 28,56 37,52 30,29 23,20 18,30 32,38 34,15 35,07 38,15 15,54 33, ,48 35,36 Maurtane 241,91 264,91 266,77 181,30 195,95 221,85 244,36 207,73 220,29 156,36 239,22 329,14 248,17 159,36 309,04 230,44 Mozambque 21169, , , , , , , , , , , , , , , ,55 Nambe 9,53 8,43 8,60 7,03 9,39 10,46 12,10 8,81 9,54 6,06 8,47 8,66 8,82 19,31 9,82 8,60 Nger 502,49 531,55 562,14 259,78 388,74 487,35 456,16 519,91 516,80 451,92 564,20 704,34 546,72 369,76 531,49 430,58 Ngéra 145,93 184,61 187,08 106,60 118,68 117,91 142,57 97,97 98,82 92,05 98,70 158,14 129, ,83 94,42 Ouganda 1333, , , , , , , , , , , , , , , ,56 Rwanda 407,18 393,48 388,51 410,49 590,73 487,25 380,15 586,51 385,45 264,08 508,60 593,45 516,87 230,84 414,39 444,73 Sao Tomé & Prncpe 12118, , , , , , , , , , , , , , , ,38 Sénégal 577,37 634,26 653,48 431,14 569,10 584,19 686,31 515,06 490,19 455,15 568,32 426,09 493,46 631,20 631,20 514,96 Serra Leone 2593, , , , , , , , , , , , , , , ,89 Soudan 233,86 259,78 257,43 393,65 174,20 275,79 382,71 193,61 187,34 152,23 205,97 282,95 170,32 250,35 179,80 165,49 Swazland 6,86 6,94 6,93 7,66 10,73 9,22 12,27 8,28 5, ,09 7,95 7,78 7,70 7,47 6,10 Tanzane 900,34 956,56 961,42 864,35 899,79 933,05 919,35 955,90 742, , ,34 918, ,70 962,95 Tchad 574,49 619,26 623,99 487,55 530,63 606,85 520,26 663,72 501,93 377,85 623,16 943,21 475,43 203,49 553,02 511,58 Togo 549,76 584,84 610,00 395,50 612,25 412,65 343,52 571,57 530,86 733,22 564,45 960,57 533,44 216,27 534,82 452,68 Tunse 1,27 1,28 1,26 1,36 2,38 0,98 0,66 1,29 1,23 1,28 1,40 1,04 1,65 2,89 0,99 1,58 Zambe 4450, , , , , , , , , , , , , , ,20 Zmbabwe 30043, , , , , , , , , , , , , , ,49 Régon Afrque 16 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

27 Tableau : 03 - Indce de nveau des prx : Régon Afrque = 1 Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Afrque du Sud 1,35 1,10 1,08 1,19 1,38 1,62 1,36 1,78 1,39 1,75 1,20 1,09 1,12 3,25 1,49 1,44 Angola 1,53 1,54 1,64 0,85 1,72 1,50 1,52 1,49 1,47 1,53 1,25 1,62 1,63 1,76 1,65 1,49 Bénn 0,99 1,12 1,14 0,89 0,97 0,72 0,61 1,03 0,91 0,48 0,94 1,80 0,94 0,59 1,07 0,89 Botswana 1,21 1,20 1,27 1,05 1,24 1,51 1,29 1,64 1,09 1,33 1,17 0,97 1, ,32 1,03 Burkna Faso 0,87 0,88 0,90 0,78 0,64 0,86 0,70 0,96 0,91 0,53 1,27 1,37 0, ,91 0,75 Burund 0,72 0,80 0,83 0,52 0,91 0,73 0,56 1,03 0,51 0,42 0,91 0,39 0,86 0,20 0,64 0,64 Cameroun 1,04 1,07 1,08 0,94 1,17 1,07 0,95 1,10 0,98 0,66 0,92 1,69 1,26 0,76 1,11 0,97 Cap Vert 1,48 1,46 1,46 1,44 2,16 1,65 1,58 1,73 1,33 1,05 1,28 1,19 1,45 1,94 1,58 1,27 Centrafrque, Rép. 1,18 1,28 1,33 0,92 1,08 0,91 0,76 1,07 1,05 1,15 1,61 1,55 1,04 0,58 1,01 0,99 Comores 1,39 1,49 1,48 2,13 1,41 1,52 1,51 1,66 1,00 0,85 1,65 1,33 1,22 0,86 1,72 1,48 Congo 1,34 1,42 1,47 1,05 1,58 1,11 1,03 1,33 1,28 1,44 1,34 1,78 1,32 0,96 1,17 0,98 Congo, RDC 1,15 1,30 1,32 0,97 0,92 1,21 1,29 1,08 0,78 0,42 1,37 1,78 1, ,17 0,82 Côte d'ivore 1,16 1,19 1,22 0,97 1,11 1,02 0,85 1,12 1,25 1,26 1,25 1,65 1,34 0,90 1,09 1,08 Dbout 1,35 1,41 1,31 1,77 1,26 1,39 1,17 1,86 1,14 1,06 1,31 1,01 0, ,68 0,70 Egypte 0,64 0,65 0,65 0,66 0,70 0,73 1,17 0,53 0,59 0,49 0,42 0,68 0,73 0,66 0,81 0,63 Ethope 0,57 0,57 0,56 0,71 0,83 0,68 0,78 0,57 0,54 0,32 0,51 0,57 0, ,51 0,56 Gabon 1,58 1,72 1,78 1,10 1,80 1,44 1,29 1,91 1,48 1,25 1,47 1,79 1,61 1,93 1,66 1,14 Gambe 0,75 1,00 1,02 0,54 0,60 0,86 0,82 0,90 0,48 0,52 0,93 0,66 0,73 0,35 0,73 0,65 Ghana 0,97 1,15 1,16 0,88 0,80 0,86 0,81 0,90 0,75 0,73 0,95 1,12 0,87 0,67 1,09 0,58 Gunée 0,68 0,85 0,89 0,29 0,58 0,48 0,58 0,41 0,58 1,09 0,68 0,82 0,50 0,33 0,53 0,54 Gunée Bssau 1,09 1,09 1,10 0,79 1,31 1,14 1,06 1,27 1,04 0,84 1,24 2,98 1,07 0,46 1,05 0,99 Gunée Equatorale 1,58 1,70 1,81 0,84 2,23 1,65 1,58 1,83 1,31 1,01 1,36 2,26 1,80 0,75 1,39 1,34 Kenya 0,81 0,85 0,85 0,85 0,70 0,78 0,89 0,70 0,80 0,60 0,96 1,41 0,92 0,74 0,60 0,66 Lesotho 1,06 1,06 1,07 0,92 1,13 1,15 1,06 1,19 0,93 0,35 1,10 1,50 1, ,09 1,14 Lbéra 0,91 1,00 1,08 0,68 0,93 1,19 1,62 0,87 0,61 0,54 1,39 1,34 0,86 0,38 1,07 0,75 Madagascar 0,66 0,78 0,78 0,90 0,65 0,56 0,45 0,74 0,36 0,69 0,85 0,81 0,68 0,15 0,63 0,67 Malaw 0,86 0,92 0,94 0,67 0,80 0,95 1,00 0,92 0,67 0,34 1,46 1,43 0,90 0,51 0,82 0,80 Mal 1,03 1,09 1,13 0,56 0,91 0,94 0,78 1,06 1,03 0,91 1,07 1,43 1,05 0,97 0,91 1,01 Maroc 1,15 1,14 1,11 1,82 1,45 0,87 0,75 1,06 1,23 1,39 1,14 1,07 1,07 2,36 1,40 1,32 Maurce 1,03 1,02 0,97 1,27 1,03 0,79 0,62 1,10 1,16 1,19 1,29 0,53 1, ,90 1,20 Maurtane 0,91 1,00 1,01 0,68 0,74 0,84 0,92 0,78 0,83 0,59 0,90 1,24 0,94 0,60 1,17 0,87 Mozambque 0,91 0,93 0,93 0,98 1,10 0,81 0,69 1,04 1,08 0,94 1,02 1,43 1,11 1,73 1,11 0,99 Nambe 1,50 1,33 1,35 1,11 1,48 1,64 1,90 1,38 1,50 0,95 1,33 1,36 1,39 3,04 1,54 1,35 Nger 0,95 1,01 1,07 0,49 0,74 0,92 0,86 0,99 0,98 0,86 1,07 1,34 1,04 0,70 1,01 0,82 Ngéra 1,11 1,41 1,43 0,81 0,90 0,90 1,09 0,75 0,75 0,70 0,75 1,20 0, ,10 0,72 Ouganda 0,75 0,71 0,69 0,85 0,82 0,71 0,62 0,92 0,79 0,71 0,97 1,44 0,82 0,62 0,80 0,72 Rwanda 0,73 0,71 0,70 0,74 1,06 0,87 0,68 1,05 0,69 0,47 0,91 1,06 0,93 0,41 0,74 0,80 Sao Tomé & Prncpe 1,22 1,28 1,30 1,04 1,51 1,22 1,44 1,06 1,06 0,90 1,14 1,30 1,21 0,75 1,19 1,11 Sénégal 1,09 1,20 1,24 0,82 1,08 1,11 1,30 0,98 0,93 0,86 1,08 0,81 0,94 1,20 1,20 0,98 Serra Leone 0,89 1,07 1,15 0,55 0,74 0,66 0,56 0,93 0,66 0,46 0,97 1,57 0,83 0,87 1,00 0,85 Soudan 0,96 1,07 1,06 1,62 0,72 1,13 1,57 0,79 0,77 0,62 0,85 1,16 0,70 1,03 0,74 0,68 Swazland 1,08 1,09 1,09 1,20 1,69 1,45 1,93 1,30 0, ,11 1,25 1,22 1,21 1,17 0,96 Tanzane 0,80 0,85 0,86 0,77 0,80 0,83 0,82 0,85 0, ,86 1,31 0, ,69 0,86 Tchad 1,09 1,17 1,18 0,92 1,01 1,15 0,99 1,26 0,95 0,72 1,18 1,79 0,90 0,39 1,05 0,97 Togo 1,04 1,11 1,16 0,75 1,16 0,78 0,65 1,08 1,01 1,39 1,07 1,82 1,01 0,41 1,01 0,86 Tunse 0,98 0,98 0,97 1,05 1,83 0,75 0,51 0,99 0,95 0,99 1,08 0,80 1,27 2,23 0,76 1,22 Zambe 1,00 1,05 1,05 1,01 1,05 0,76 0,66 1,14 1,05 0,62 1,36 2,36 1, ,10 0,95 Zmbabwe... Régon Afrque 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 17

28 Tableau : 04 - Dépenses nomnales par habtant en unté monétare natonale Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Achats nets des résdents Afrque du Sud 18736, , , , , ,86 748, , , , ,26 501,64 828,75 660,06 547, ,54-451,51 Angola Bénn , , , , , , , , , , , , , , , , ,14 Botswana 7091, , , , , ,00 Burkna Faso , , , , , , , , , , , , , , , ,47 0,00 Burund Cameroun , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Cap Vert Centrafrque, Rép , , , , , , , , , , , , , , , , ,16 Comores , Congo , , , , , , , , , , , , , , , , ,45 Congo, RDC 36357, , ,82 792, , , , , , , ,68 322,97 329, ,42 544,32 967,74 0,00 Côte d'ivore , , , , , , , , , , , , , , , , ,65 Dbout 91556, Egypte 5307, , ,28 173,98 490,65 471,76 240,59 231, ,69 238,29 251,41 166,00 149,40 185,26 196,38 468,93-128,65 Ethope 977,82 607,48 598,59 8,89 67,52 189,46 111,57 77,89 127,10 13,96 22,31 3,23 6,38 9,91 24,25 47,06-13,74 Gabon , , , , , , , , , , , , , , , , ,21 Gambe 4313, , ,16 353, , ,08 Ghana , , , , , , , , , , , , , , , ,57 0,00 Gunée , , , , , , , , , , , , , , , , ,76 Gunée Bssau 94541, , , , , , , , , , ,02 544, ,45 891,15 495,08 455,48 29,71 Gunée Equatorale , Kenya 28428, , , , , , , , , , , , ,21 775, , , ,89 Lesotho 2817, , ,84 124,12 444,15 329,36 96,76 232,60 657,28 49,40 197,00 63,19 55,55 121,42 6,94 163,78 7,03 Lbéra 89, Madagascar , , , , , , , , , , , , , , , , ,23 Malaw 15692, Mal , , , , , , , , , , , , , , , ,73 0,00 Maroc 8698, , ,63 353,30 624, ,00 587,97 532, ,14 371, ,28 627,51 392,67 167,42 706,05 604, ,30 Maurce 95038, , , , , , , , , , , , , , , , ,10 Maurtane , , , , , , , , , , , , ,18 509, , , ,48 Mozambque , , , , , ,00 Nambe 8250, , ,11 319,18 771, ,32 799,28 576, ,85 221, ,51 89,27 371,34 728,88 161,44 469,95-860,67 Nger 99527, , , , , , , , , , ,57 385, , , , ,71-177,06 Ngéra 76293, , ,34 833, , , , , , , ,25 271, , ,56 575, ,76 8,49 Ouganda , , , , , , , , , , , , , , , ,82 0,00 Rwanda , , , , , ,13 Sao Tomé & Prncpe Sénégal , , , , , , , , , , , , , , , , ,12 Serra Leone , , , , , ,79 Soudan , , , , , ,80 Swazland 8369, , ,21 90,93 634, ,14 332,95 728, ,60 334,70 704,09 135,90 332,98 416,88 65,64 285,41 0,00 Tanzane , , , , , ,00 Tchad , , , , , , , , , , , , , , , , ,53 Togo , , , , , , , , , , , , , , , , ,63 Tunse 2105,70 804,43 702,40 102,04 244,42 304,84 101,47 203,37 954,96 86,29 255,07 27,16 57,03 17,78 362,12 149,51-202,96 Zambe , Zmbabwe , , , , , ,00 Régon Afrque 18 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

29 Tableau : 05 - Dépenses nomnales en mllons de dollars des Etats-Uns Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Achats nets des résdents Afrque du Sud , , , , , , , , , , , , , , , , ,21 Angola Bénn 3156, , ,72 86,10 331,71 309,65 195,59 114,05 954,02 63,72 264,33 62,96 74,74 37,83 284,58 165,87-97,78 Botswana 2359,17 960, ,14 338, , ,00 Burkna Faso 3739, , ,16 382,54 136,51 521,32 167,37 353,95 951,98 68,59 324,12 45,17 75,69 57,30 234,84 146,27 0,00 Burund Cameroun 11131, , ,31 310, , ,13 280, , ,49 156,70 861,15 157,35 172,11 157,39 752,47 284,33 173,89 Cap Vert Centrafrque, Rép. 1172,33 882,56 794,91 87,66 92,09 114,87 47,45 67,42 172,38 12,62 45,74 11,29 17,72 21,52 25,29 38,20-89,57 Comores 309, Congo 1610,96 793,32 719,21 74,11 47,02 195,47 130,59 64,88 595,64 73,65 151,30 94,19 38,78 34,98 147,90 54,85-20,48 Congo, RDC 4566, , ,69 99,48 246,11 434,28 296,50 137,78 730,96 156,90 167,26 40,56 41,37 134,95 68,37 121,55 0,00 Côte d'ivore 10509, , ,80 374,65 412, ,75 402,95 981, ,97 337, ,01 341,28 408,87 45,73 170,44 516,01 174,57 Dbout 386, Egypte 64293, , , , , , , , , , , , , , , , ,39 Ethope 8129, , ,82 73,91 561, ,25 927,65 647, ,72 116,06 185,50 26,83 53,05 82,36 201,64 391,27-114,25 Gabon 2479, , ,40 61,20 158,65 284,41 190,68 93,73 730,76 97,03 194,09 124,09 45,88 67,67 87,71 114,29 136,96 Gambe 220,19 101, ,03 18, , ,05 Ghana 8101, , ,76 180,50 779, ,05 508,65 549, ,87 395,36 502,56 25,36 253,05 412,60 2,61 296,33 0,00 Gunée 2364, , ,14 28,65 228,78 322,22 155,39 166,82 571,52 104,50 157,64 29,95 22,93 84,11 75,09 97,29 20,50 Gunée Bssau 237,67 138,83 134,39 4,43 21,43 44,63 25,96 18,67 32,71 3,29 16,70 1,37 6,72 2,24 1,24 1,15 0,07 Gunée Equatorale 1234, Kenya 13269, , ,82 527,25 501, ,22 704,00 759, ,59 765, ,32 468,80 932,72 361,91 767,20 727,45-856,49 Lesotho 1054,62 516,48 470,03 46,46 166,23 123,27 36,21 87,06 246,00 18,49 73,73 23,65 20,79 45,44 2,60 61,30 2,63 Lbéra 289, Madagascar 3652, , ,04 130,08 171,32 406,51 212,50 194,02 443,16 44,17 132,19 19,01 29,30 115,84 55,79 46,86-91,93 Malaw 1643, Mal 3405, , ,69 66,93 196,40 416,62 156,04 260,59 913,62 75,71 404,87 36,21 112,46 89,88 74,61 119,88 0,00 Maroc 29636, , , , , , , , , , , , ,78 570, , , ,21 Maurce 4006, , ,79 354,05 247,93 677,07 348,32 328, ,59 115,91 572,45 129,61 264,00 183,75 208,42 220,44-196,64 Maurtane 1344,00 930,17 916,38 13,79 81,92 92,60 39,33 53,27 221,43 43,24 82,27 16,36 15,74 5,59 14,63 43,60 17,88 Mozambque 4409, , ,95 296, , ,00 Nambe 2650, , ,31 102,56 247,85 441,90 256,81 185, ,77 71,15 390,55 28,68 119,32 234,20 51,87 151,00-276,54 Nger 2382, , ,19 58,42 182,62 206,24 98,62 107,62 816,58 28,55 387,43 9,23 132,74 27,71 83,72 147,21-4,24 Ngéra 75959, , ,19 830, , , , , , , ,71 269, , ,25 573, ,42 8,46 Ouganda 6048, , ,36 445,39 220, ,83 695,89 451, ,31 155,84 455,01 140,68 174,42 418,99 217,88 128,49 0,00 Rwanda 1573, , ,45 156, , ,17 Sao Tomé & Prncpe Sénégal 6200, , ,48 218,03 374,21 842,20 399,40 442, ,50 267,37 277,39 384,75 136,99 52,34 69,11 255,55-169,71 Serra Leone 1332,64 665, ,88 100, , ,00 Soudan 26191, , , , , ,23 Swazland 1454,34 764,26 748,46 15,80 110,25 184,39 57,86 126,54 395,43 58,16 122,35 23,62 57,86 72,44 11,41 49,60 0,00 Tanzane 9898, , , , , ,00 Tchad 3740, , ,11 52,28 271,50 539,89 183,49 356,40 966,36 172,46 319,96 62,56 171,49 22,89 56,32 160,68 49,01 Togo 1974, , ,74 89,92 112,14 138,08 80,11 57,97 612,93 56,62 334,80 43,85 39,67 31,61 49,94 56,46-22,43 Tunse 16282, , ,25 789, , ,17 784, , ,20 667, ,31 210,00 440,96 137, , , ,41 Zambe 3859, Zmbabwe Régon Afrque , , , , , , , , , , , , , , , , ,35 Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 19

30 Tableau : 06 - Dépenses nomnales par habtant en dollars des Etats-Uns Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Achats nets des résdents Afrque du Sud 2946,42 853,58 664,04 189,54 189,20 369,38 117,63 251, ,27 281,10 569,16 78,89 130,33 103,80 86,04 355,96-71,00 Angola Bénn 419,18 220,30 208,86 11,43 44,05 41,12 25,98 15,15 126,70 8,46 35,10 8,36 9,93 5,02 37,79 22,03-12,98 Botswana 1387,74 565, ,61 199, , ,00 Burkna Faso 292,10 166,35 136,47 29,88 10,66 40,72 13,07 27,65 74,36 5,36 25,32 3,53 5,91 4,48 18,34 11,43 0,00 Burund Cameroun 634,97 321,24 303,54 17,71 69,79 89,05 16,02 73,03 144,97 8,94 49,12 8,98 9,82 8,98 42,92 16,22 9,92 Cap Vert Centrafrque, Rép. 308,51 232,25 209,19 23,07 24,23 30,23 12,49 17,74 45,36 3,32 12,04 2,97 4,66 5,66 6,66 10,05-23,57 Comores 508, Congo 484,97 238,82 216,51 22,31 14,15 58,84 39,31 19,53 179,31 22,17 45,55 28,36 11,68 10,53 44,52 16,51-6,17 Congo, RDC 76,72 53,01 51,34 1,67 4,13 7,30 4,98 2,31 12,28 2,64 2,81 0,68 0,70 2,27 1,15 2,04 0,00 Côte d'ivore 550,32 283,79 264,17 19,62 21,61 72,51 21,10 51,41 163,27 17,68 67,97 17,87 21,41 2,39 8,92 27,02 9,14 Dbout 515, Egypte 918,47 487,69 457,58 30,11 84,90 81,64 41,63 40,00 286,51 41,24 43,51 28,73 25,85 32,06 33,98 81,15-22,26 Ethope 112,83 70,10 69,07 1,03 7,79 21,86 12,87 8,99 14,67 1,61 2,57 0,37 0,74 1,14 2,80 5,43-1,59 Gabon 1770,99 834,72 791,00 43,72 113,32 203,15 136,20 66,95 521,97 69,31 138,64 88,63 32,77 48,34 62,65 81,64 97,83 Gambe 150,96 69, ,79 12, , ,04 Ghana 379,57 205,00 196,54 8,46 36,54 49,57 23,83 25,74 88,45 18,52 23,55 1,19 11,86 19,33 0,12 13,88 0,00 Gunée 254,91 131,70 128,62 3,09 24,66 34,73 16,75 17,98 61,61 11,26 16,99 3,23 2,47 9,07 8,09 10,49 2,21 Gunée Bssau 179,24 104,69 101,35 3,34 16,16 33,66 19,58 14,08 24,67 2,48 12,60 1,03 5,07 1,69 0,94 0,86 0,06 Gunée Equatorale 1215, Kenya 376,26 174,75 159,80 14,95 14,21 41,49 19,96 21,53 170,09 21,70 56,01 13,29 26,45 10,26 21,75 20,63-24,29 Lesotho 443,12 217,01 197,49 19,52 69,85 51,79 15,22 36,58 103,36 7,77 30,98 9,94 8,74 19,09 1,09 25,76 1,11 Lbéra 89, Madagascar 214,24 159,74 152,11 7,63 10,05 23,85 12,47 11,38 26,00 2,59 7,75 1,12 1,72 6,80 3,27 2,75-5,39 Malaw 132, Mal 290,24 160,12 154,42 5,70 16,74 35,51 13,30 22,21 77,87 6,45 34,51 3,09 9,59 7,66 6,36 10,22 0,00 Maroc 981,27 474,78 434,93 39,85 70,41 126,34 66,32 60,02 447,05 41,93 123,33 70,79 44,29 18,89 79,64 68,19-137,32 Maurce 3222, ,65 988,94 284,71 199,38 544,47 280,10 264, ,71 93,21 460,34 104,23 212,30 147,77 167,60 177,27-158,13 Maurtane 462,54 320,12 315,37 4,75 28,19 31,87 13,53 18,33 76,20 14,88 28,31 5,63 5,42 1,92 5,04 15,00 6,15 Mozambque 227,03 171, ,58 15, , ,00 Nambe 1297,40 582,84 532,65 50,19 121,30 216,28 125,69 90,59 512,32 34,82 191,15 14,04 58,40 114,62 25,39 73,90-135,35 Nger 188,69 93,57 88,94 4,63 14,46 16,33 7,81 8,52 64,66 2,26 30,68 0,73 10,51 2,19 6,63 11,66-0,34 Ngéra 581,18 358,56 352,20 6,35 36,34 95,11 51,41 43,70 91,10 12,19 28,82 2,06 7,66 16,23 4,39 19,76 0,06 Ouganda 228,30 112,81 96,00 16,81 8,34 43,32 26,27 17,06 63,84 5,88 17,17 5,31 6,58 15,81 8,22 4,85 0,00 Rwanda 183,01 124, ,61 18, , ,72 Sao Tomé & Prncpe Sénégal 573,19 343,00 322,84 20,15 34,59 77,85 36,92 40,93 133,44 24,72 25,64 35,57 12,66 4,84 6,39 23,62-15,69 Serra Leone 261,30 130, ,96 19, , ,00 Soudan 739,94 452, ,94 115, , ,46 Swazland 1316,14 691,64 677,34 14,30 99,78 166,87 52,36 114,51 357,86 52,63 110,72 21,37 52,36 65,56 10,32 44,88 0,00 Tanzane 280,40 202, ,05 33, , ,00 Tchad 439,22 224,70 218,56 6,14 31,88 63,40 21,55 41,85 113,48 20,25 37,57 7,35 20,14 2,69 6,61 18,87 5,75 Togo 378,82 217,51 200,26 17,25 21,51 26,49 15,37 11,12 117,60 10,86 64,24 8,41 7,61 6,06 9,58 10,83-4,30 Tunse 1623,51 620,23 541,55 78,67 188,45 235,04 78,23 156,80 736,28 66,53 196,66 20,94 43,97 13,71 279,20 115,27-156,49 Zambe 337, Zmbabwe Régon Afrque 603,37 288,69 264,78 23,90 42,23 79,23 36,18 43,05 207,55 29,48 65,70 13,53 19,72 17,05 19,81 42,26-14,32 20 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

31 Tableau : 07 - Indce de dépenses nomnales par habtant : Régon Afrque = 100% Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Achats nets des résdents Afrque du Sud 488,3% 295,7% 250,8% 793,0% 448,0% 466,2% 325,1% 584,8% 773,4% 953,4% 866,3% 583,1% 661,0% 608,6% 434,3% 842,4% 495,7% Angola Bénn 69,5% 76,3% 78,9% 47,8% 104,3% 51,9% 71,8% 35,2% 61,0% 28,7% 53,4% 61,8% 50,3% 29,5% 190,8% 52,1% 90,7% Botswana 230,0% 195,8% ,0% 251,6% ,5% ,0% Burkna Faso 48,4% 57,6% 51,5% 125,0% 25,2% 51,4% 36,1% 64,2% 35,8% 18,2% 38,5% 26,1% 30,0% 26,2% 92,6% 27,0% 0,0% Burund Cameroun 105,2% 111,3% 114,6% 74,1% 165,2% 112,4% 44,3% 169,6% 69,8% 30,3% 74,8% 66,3% 49,8% 52,6% 216,7% 38,4% -69,2% Cap Vert Centrafrque, Rép. 51,1% 80,5% 79,0% 96,5% 57,4% 38,2% 34,5% 41,2% 21,9% 11,3% 18,3% 22,0% 23,6% 33,2% 33,6% 23,8% 164,6% Comores 84,3% Congo 80,4% 82,7% 81,8% 93,3% 33,5% 74,3% 108,7% 45,4% 86,4% 75,2% 69,3% 209,6% 59,2% 61,7% 224,7% 39,1% 43,0% Congo, RDC 12,7% 18,4% 19,4% 7,0% 9,8% 9,2% 13,8% 5,4% 5,9% 8,9% 4,3% 5,0% 3,5% 13,3% 5,8% 4,8% 0,0% Côte d'ivore 91,2% 98,3% 99,8% 82,1% 51,2% 91,5% 58,3% 119,4% 78,7% 60,0% 103,5% 132,1% 108,6% 14,0% 45,1% 63,9% -63,8% Dbout 85,4% Egypte 152,2% 168,9% 172,8% 126,0% 201,0% 103,0% 115,1% 92,9% 138,0% 139,9% 66,2% 212,3% 131,1% 188,0% 171,5% 192,0% 155,4% Ethope 18,7% 24,3% 26,1% 4,3% 18,4% 27,6% 35,6% 20,9% 7,1% 5,5% 3,9% 2,8% 3,7% 6,7% 14,1% 12,9% 11,1% Gabon 293,5% 289,1% 298,7% 182,9% 268,3% 256,4% 376,4% 155,5% 251,5% 235,1% 211,0% 655,2% 166,2% 283,4% 316,2% 193,2% -683,0% Gambe 25,0% 24,1% ,4% 15,6% ,7% ,3% Ghana 62,9% 71,0% 74,2% 35,4% 86,5% 62,6% 65,9% 59,8% 42,6% 62,8% 35,8% 8,8% 60,1% 113,4% 0,6% 32,9% 0,0% Gunée 42,2% 45,6% 48,6% 12,9% 58,4% 43,8% 46,3% 41,8% 29,7% 38,2% 25,9% 23,9% 12,5% 53,2% 40,9% 24,8% -15,4% Gunée Bssau 29,7% 36,3% 38,3% 14,0% 38,3% 42,5% 54,1% 32,7% 11,9% 8,4% 19,2% 7,6% 25,7% 9,9% 4,7% 2,0% -0,4% Gunée Equatorale 201,5% Kenya 62,4% 60,5% 60,4% 62,5% 33,7% 52,4% 55,2% 50,0% 82,0% 73,6% 85,2% 98,3% 134,1% 60,2% 109,8% 48,8% 169,5% Lesotho 73,4% 75,2% 74,6% 81,7% 165,4% 65,4% 42,1% 85,0% 49,8% 26,3% 47,2% 73,5% 44,3% 112,0% 5,5% 61,0% -7,7% Lbéra 14,9% Madagascar 35,5% 55,3% 57,4% 31,9% 23,8% 30,1% 34,5% 26,4% 12,5% 8,8% 11,8% 8,2% 8,7% 39,8% 16,5% 6,5% 37,6% Malaw 22,0% Mal 48,1% 55,5% 58,3% 23,9% 39,6% 44,8% 36,8% 51,6% 37,5% 21,9% 52,5% 22,8% 48,6% 44,9% 32,1% 24,2% 0,0% Maroc 162,6% 164,5% 164,3% 166,7% 166,7% 159,5% 183,3% 139,4% 215,4% 142,2% 187,7% 523,3% 224,7% 110,7% 402,0% 161,4% 958,6% Maurce 534,0% 441,2% 373,5% 1191,2% 472,1% 687,2% 774,2% 614,1% 656,6% 316,1% 700,7% 770,5% 1076,7% 866,5% 846,1% 419,5% 1103,9% Maurtane 76,7% 110,9% 119,1% 19,9% 66,8% 40,2% 37,4% 42,6% 36,7% 50,5% 43,1% 41,6% 27,5% 11,3% 25,4% 35,5% -43,0% Mozambque 37,6% 59,2% ,3% 19,3% ,6% ,0% Nambe 215,0% 201,9% 201,2% 210,0% 287,2% 273,0% 347,4% 210,4% 246,8% 118,1% 290,9% 103,8% 296,2% 672,1% 128,2% 174,9% 944,9% Nger 31,3% 32,4% 33,6% 19,4% 34,2% 20,6% 21,6% 19,8% 31,2% 7,7% 46,7% 5,4% 53,3% 12,9% 33,5% 27,6% 2,3% Ngéra 96,3% 124,2% 133,0% 26,6% 86,0% 120,0% 142,1% 101,5% 43,9% 41,3% 43,9% 15,3% 38,8% 95,2% 22,1% 46,8% -0,5% Ouganda 37,8% 39,1% 36,3% 70,3% 19,7% 54,7% 72,6% 39,6% 30,8% 19,9% 26,1% 39,3% 33,4% 92,7% 41,5% 11,5% 0,0% Rwanda 30,3% 43,1% ,0% 22,9% ,1% ,0% Sao Tomé & Prncpe Sénégal 95,0% 118,8% 121,9% 84,3% 81,9% 98,3% 102,0% 95,1% 64,3% 83,8% 39,0% 262,9% 64,2% 28,4% 32,2% 55,9% 109,5% Serra Leone 43,3% 45,2% ,6% 24,8% ,4% ,0% Soudan 122,6% 156,8% ,5% 145,9% ,3% ,1% Swazland 218,1% 239,6% 255,8% 59,8% 236,3% 210,6% 144,7% 266,0% 172,4% 178,5% 168,5% 158,0% 265,6% 384,4% 52,1% 106,2% 0,0% Tanzane 46,5% 70,1% ,5% 42,0% ,9% ,0% Tchad 72,8% 77,8% 82,5% 25,7% 75,5% 80,0% 59,6% 97,2% 54,7% 68,7% 57,2% 54,3% 102,1% 15,8% 33,4% 44,7% -40,2% Togo 62,8% 75,3% 75,6% 72,2% 50,9% 33,4% 42,5% 25,8% 56,7% 36,8% 97,8% 62,2% 38,6% 35,6% 48,4% 25,6% 30,0% Tunse 269,1% 214,8% 204,5% 329,2% 446,2% 296,6% 216,2% 364,2% 354,8% 225,7% 299,3% 154,8% 223,0% 80,4% 1409,4% 272,8% 1092,5% Zambe 55,9% Zmbabwe Régon Afrque 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 21

32 Tableau : 08 - Part pays des dépenses nomnales Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Achats nets des résdents Afrque du Sud 27,76% 16,81% 14,26% 45,08% 25,47% 26,50% 18,48% 33,24% 43,96% 54,19% 49,24% 33,15% 37,57% 34,60% 24,69% 47,88% 28,18% Angola Bénn 0,63% 0,70% 0,72% 0,44% 0,95% 0,47% 0,66% 0,32% 0,56% 0,26% 0,49% 0,56% 0,46% 0,27% 1,74% 0,48% 0,83% Botswana 0,47% 0,40% ,55% 0,52% ,51% ,00% Burkna Faso 0,75% 0,89% 0,80% 1,94% 0,39% 0,80% 0,56% 1,00% 0,56% 0,28% 0,60% 0,40% 0,47% 0,41% 1,44% 0,42% 0,00% Burund Cameroun 2,24% 2,37% 2,44% 1,57% 3,51% 2,39% 0,94% 3,61% 1,48% 0,64% 1,59% 1,41% 1,06% 1,12% 4,60% 0,82% -1,47% Cap Vert Centrafrque, Rép. 0,24% 0,37% 0,36% 0,44% 0,26% 0,18% 0,16% 0,19% 0,10% 0,05% 0,08% 0,10% 0,11% 0,15% 0,15% 0,11% 0,76% Comores 0,06% Congo 0,32% 0,33% 0,33% 0,38% 0,13% 0,30% 0,44% 0,18% 0,35% 0,30% 0,28% 0,84% 0,24% 0,25% 0,91% 0,16% 0,17% Congo, RDC 0,92% 1,33% 1,40% 0,50% 0,71% 0,66% 0,99% 0,39% 0,43% 0,65% 0,31% 0,36% 0,25% 0,96% 0,42% 0,35% 0,00% Côte d'ivore 2,11% 2,28% 2,31% 1,90% 1,18% 2,12% 1,35% 2,76% 1,82% 1,39% 2,40% 3,06% 2,51% 0,33% 1,04% 1,48% -1,48% Dbout 0,08% Egypte 12,92% 14,34% 14,67% 10,69% 17,06% 8,74% 9,76% 7,89% 11,71% 11,87% 5,62% 18,02% 11,13% 15,95% 14,56% 16,30% 13,19% Ethope 1,63% 2,12% 2,28% 0,37% 1,61% 2,41% 3,11% 1,82% 0,62% 0,48% 0,34% 0,24% 0,33% 0,59% 1,23% 1,12% 0,97% Gabon 0,50% 0,49% 0,51% 0,31% 0,46% 0,44% 0,64% 0,26% 0,43% 0,40% 0,36% 1,11% 0,28% 0,48% 0,54% 0,33% -1,16% Gambe 0,04% 0,04% ,07% 0,03% ,05% ,00% Ghana 1,63% 1,84% 1,92% 0,92% 2,24% 1,62% 1,70% 1,55% 1,10% 1,63% 0,93% 0,23% 1,56% 2,93% 0,02% 0,85% 0,00% Gunée 0,48% 0,51% 0,55% 0,15% 0,66% 0,49% 0,52% 0,47% 0,33% 0,43% 0,29% 0,27% 0,14% 0,60% 0,46% 0,28% -0,17% Gunée Bssau 0,05% 0,06% 0,06% 0,02% 0,06% 0,07% 0,09% 0,05% 0,02% 0,01% 0,03% 0,01% 0,04% 0,02% 0,01% 0,00% 0,00% Gunée Equatorale 0,25% Kenya 2,67% 2,59% 2,58% 2,67% 1,44% 2,24% 2,36% 2,14% 3,50% 3,15% 3,64% 4,20% 5,73% 2,57% 4,70% 2,09% 7,25% Lesotho 0,21% 0,22% 0,22% 0,24% 0,48% 0,19% 0,12% 0,25% 0,14% 0,08% 0,14% 0,21% 0,13% 0,32% 0,02% 0,18% -0,02% Lbéra 0,06% Madagascar 0,73% 1,14% 1,19% 0,66% 0,49% 0,62% 0,71% 0,55% 0,26% 0,18% 0,24% 0,17% 0,18% 0,82% 0,34% 0,13% 0,78% Malaw 0,33% Mal 0,68% 0,79% 0,83% 0,34% 0,56% 0,64% 0,52% 0,73% 0,53% 0,31% 0,75% 0,32% 0,69% 0,64% 0,46% 0,34% 0,00% Maroc 5,95% 6,02% 6,01% 6,11% 6,10% 5,84% 6,71% 5,10% 7,89% 5,21% 6,87% 19,16% 8,23% 4,05% 14,72% 5,91% 35,10% Maurce 0,81% 0,67% 0,56% 1,80% 0,71% 1,04% 1,17% 0,93% 0,99% 0,48% 1,06% 1,16% 1,62% 1,31% 1,28% 0,63% 1,66% Maurtane 0,27% 0,39% 0,42% 0,07% 0,24% 0,14% 0,13% 0,15% 0,13% 0,18% 0,15% 0,15% 0,10% 0,04% 0,09% 0,13% -0,15% Mozambque 0,89% 1,39% ,92% 0,45% ,27% ,00% Nambe 0,53% 0,50% 0,50% 0,52% 0,71% 0,68% 0,86% 0,52% 0,61% 0,29% 0,72% 0,26% 0,73% 1,66% 0,32% 0,43% 2,34% Nger 0,48% 0,50% 0,51% 0,30% 0,52% 0,32% 0,33% 0,30% 0,48% 0,12% 0,71% 0,08% 0,82% 0,20% 0,51% 0,42% 0,04% Ngéra 15,26% 19,68% 21,08% 4,21% 13,63% 19,02% 22,52% 16,08% 6,96% 6,55% 6,95% 2,42% 6,16% 15,08% 3,51% 7,41% -0,07% Ouganda 1,22% 1,26% 1,16% 2,26% 0,63% 1,76% 2,33% 1,27% 0,99% 0,64% 0,84% 1,26% 1,07% 2,98% 1,33% 0,37% 0,00% Rwanda 0,32% 0,45% ,19% 0,24% ,17% ,05% Sao Tomé & Prncpe Sénégal 1,25% 1,56% 1,60% 1,11% 1,07% 1,29% 1,34% 1,25% 0,84% 1,10% 0,51% 3,45% 0,84% 0,37% 0,42% 0,73% 1,44% Serra Leone 0,27% 0,28% ,31% 0,15% ,27% ,00% Soudan 5,26% 6,73% ,75% 6,26% ,67% ,64% Swazland 0,29% 0,32% 0,34% 0,08% 0,32% 0,28% 0,19% 0,36% 0,23% 0,24% 0,23% 0,21% 0,36% 0,51% 0,07% 0,14% 0,00% Tanzane 1,99% 3,00% ,03% 1,80% ,51% ,00% Tchad 0,75% 0,80% 0,85% 0,27% 0,78% 0,83% 0,61% 1,00% 0,56% 0,71% 0,59% 0,56% 1,05% 0,16% 0,34% 0,46% -0,41% Togo 0,40% 0,48% 0,48% 0,46% 0,32% 0,21% 0,27% 0,16% 0,36% 0,23% 0,62% 0,39% 0,24% 0,22% 0,31% 0,16% 0,19% Tunse 3,27% 2,61% 2,49% 4,00% 5,43% 3,61% 2,63% 4,43% 4,31% 2,74% 3,64% 1,88% 2,71% 0,98% 17,14% 3,32% 13,28% Zambe 0,78% Zmbabwe 0,48% 0,38% ,53% 0,76% ,49% ,00% Régon Afrque 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 22 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

33 Tableau : 09 - Composantes catégorelle des dépenses nomnales Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Achats nets des résdents Afrque du Sud 100,00% 28,97% 22,54% 6,43% 6,42% 12,54% 3,99% 8,54% 54,48% 9,54% 19,32% 2,68% 4,42% 3,52% 2,92% 12,08% -2,41% Angola Bénn 100,00% 52,55% 49,83% 2,73% 10,51% 9,81% 6,20% 3,61% 30,22% 2,02% 8,37% 1,99% 2,37% 1,20% 9,02% 5,25% -3,10% Botswana 100,00% 40,72% ,19% 14,37% ,72% ,00% Burkna Faso 100,00% 56,95% 46,72% 10,23% 3,65% 13,94% 4,48% 9,47% 25,46% 1,83% 8,67% 1,21% 2,02% 1,53% 6,28% 3,91% 0,00% Burund Cameroun 100,00% 50,59% 47,80% 2,79% 10,99% 14,02% 2,52% 11,50% 22,83% 1,41% 7,74% 1,41% 1,55% 1,41% 6,76% 2,55% 1,56% Cap Vert Centrafrque, Rép. 100,00% 75,28% 67,81% 7,48% 7,86% 9,80% 4,05% 5,75% 14,70% 1,08% 3,90% 0,96% 1,51% 1,84% 2,16% 3,26% -7,64% Comores 100,00% Congo 100,00% 49,25% 44,64% 4,60% 2,92% 12,13% 8,11% 4,03% 36,97% 4,57% 9,39% 5,85% 2,41% 2,17% 9,18% 3,40% -1,27% Congo, RDC 100,00% 69,09% 66,92% 2,18% 5,39% 9,51% 6,49% 3,02% 16,01% 3,44% 3,66% 0,89% 0,91% 2,96% 1,50% 2,66% 0,00% Côte d'ivore 100,00% 51,57% 48,00% 3,56% 3,93% 13,18% 3,83% 9,34% 29,67% 3,21% 12,35% 3,25% 3,89% 0,44% 1,62% 4,91% 1,66% Dbout 100,00% Egypte 100,00% 53,10% 49,82% 3,28% 9,24% 8,89% 4,53% 4,36% 31,19% 4,49% 4,74% 3,13% 2,81% 3,49% 3,70% 8,83% -2,42% Ethope 100,00% 62,13% 61,22% 0,91% 6,91% 19,38% 11,41% 7,97% 13,00% 1,43% 2,28% 0,33% 0,65% 1,01% 2,48% 4,81% -1,41% Gabon 100,00% 47,13% 44,66% 2,47% 6,40% 11,47% 7,69% 3,78% 29,47% 3,91% 7,83% 5,00% 1,85% 2,73% 3,54% 4,61% 5,52% Gambe 100,00% 46,07% ,46% 8,20% ,30% ,02% Ghana 100,00% 54,01% 51,78% 2,23% 9,63% 13,06% 6,28% 6,78% 23,30% 4,88% 6,20% 0,31% 3,12% 5,09% 0,03% 3,66% 0,00% Gunée 100,00% 51,67% 50,45% 1,21% 9,67% 13,63% 6,57% 7,05% 24,17% 4,42% 6,67% 1,27% 0,97% 3,56% 3,18% 4,11% 0,87% Gunée Bssau 100,00% 58,41% 56,55% 1,86% 9,02% 18,78% 10,92% 7,86% 13,76% 1,38% 7,03% 0,58% 2,83% 0,94% 0,52% 0,48% 0,03% Gunée Equatorale 100,00% Kenya 100,00% 46,45% 42,47% 3,97% 3,78% 11,03% 5,31% 5,72% 45,21% 5,77% 14,89% 3,53% 7,03% 2,73% 5,78% 5,48% -6,45% Lesotho 100,00% 48,97% 44,57% 4,40% 15,76% 11,69% 3,43% 8,25% 23,33% 1,75% 6,99% 2,24% 1,97% 4,31% 0,25% 5,81% 0,25% Lbéra 100,00% Madagascar 100,00% 74,56% 71,00% 3,56% 4,69% 11,13% 5,82% 5,31% 12,13% 1,21% 3,62% 0,52% 0,80% 3,17% 1,53% 1,28% -2,52% Malaw 100,00% Mal 100,00% 55,17% 53,20% 1,97% 5,77% 12,23% 4,58% 7,65% 26,83% 2,22% 11,89% 1,06% 3,30% 2,64% 2,19% 3,52% 0,00% Maroc 100,00% 48,38% 44,32% 4,06% 7,18% 12,88% 6,76% 6,12% 45,56% 4,27% 12,57% 7,21% 4,51% 1,92% 8,12% 6,95% -13,99% Maurce 100,00% 39,53% 30,69% 8,84% 6,19% 16,90% 8,69% 8,20% 42,29% 2,89% 14,29% 3,23% 6,59% 4,59% 5,20% 5,50% -4,91% Maurtane 100,00% 69,21% 68,18% 1,03% 6,10% 6,89% 2,93% 3,96% 16,48% 3,22% 6,12% 1,22% 1,17% 0,42% 1,09% 3,24% 1,33% Mozambque 100,00% 75,32% ,30% 6,73% ,64% ,00% Nambe 100,00% 44,92% 41,06% 3,87% 9,35% 16,67% 9,69% 6,98% 39,49% 2,68% 14,73% 1,08% 4,50% 8,83% 1,96% 5,70% -10,43% Nger 100,00% 49,59% 47,14% 2,45% 7,66% 8,66% 4,14% 4,52% 34,27% 1,20% 16,26% 0,39% 5,57% 1,16% 3,51% 6,18% -0,18% Ngéra 100,00% 61,69% 60,60% 1,09% 6,25% 16,37% 8,85% 7,52% 15,68% 2,10% 4,96% 0,36% 1,32% 2,79% 0,75% 3,40% 0,01% Ouganda 100,00% 49,41% 42,05% 7,36% 3,65% 18,98% 11,50% 7,47% 27,96% 2,58% 7,52% 2,33% 2,88% 6,93% 3,60% 2,12% 0,00% Rwanda 100,00% 68,04% ,16% 9,93% ,27% ,39% Sao Tomé & Prncpe Sénégal 100,00% 59,84% 56,32% 3,52% 6,03% 13,58% 6,44% 7,14% 23,28% 4,31% 4,47% 6,20% 2,21% 0,84% 1,11% 4,12% -2,74% Serra Leone 100,00% 49,97% ,02% 7,51% ,50% ,00% Soudan 100,00% 61,18% ,99% 15,62% ,47% ,74% Swazland 100,00% 52,55% 51,46% 1,09% 7,58% 12,68% 3,98% 8,70% 27,19% 4,00% 8,41% 1,62% 3,98% 4,98% 0,78% 3,41% 0,00% Tanzane 100,00% 72,19% ,15% 11,88% ,78% ,00% Tchad 100,00% 51,16% 49,76% 1,40% 7,26% 14,43% 4,91% 9,53% 25,84% 4,61% 8,55% 1,67% 4,59% 0,61% 1,51% 4,30% 1,31% Togo 100,00% 57,42% 52,86% 4,55% 5,68% 6,99% 4,06% 2,94% 31,04% 2,87% 16,96% 2,22% 2,01% 1,60% 2,53% 2,86% -1,14% Tunse 100,00% 38,20% 33,36% 4,85% 11,61% 14,48% 4,82% 9,66% 45,35% 4,10% 12,11% 1,29% 2,71% 0,84% 17,20% 7,10% -9,64% Zambe 100,00% Zmbabwe 100,00% 37,35% ,62% 20,46% ,57% ,00% Régon Afrque 100,00% 47,85% 43,88% 3,96% 7,00% 13,13% 6,00% 7,13% 34,40% 4,89% 10,89% 2,24% 3,27% 2,83% 3,28% 7,00% -2,37% Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 23

34 Tableau : 10 - Dépenses réelles : Unté monétare régonale afrcane Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Afrque du Sud , , , , , , , , , , , , , , , ,69 Angola Bénn 3200, , ,88 96,44 341,65 431,15 320,47 110, ,53 132,07 281,43 34,99 79,62 64,07 265,21 187,14 Botswana 1943,90 799, ,14 224, , Burkna Faso 4286, , ,94 488,59 214,63 607,78 238,10 369, ,72 130,00 254,52 32,94 83, ,70 193,98 Burund Cameroun 10675, , ,21 331, , ,39 295, , ,12 238,66 940,67 93,13 136,34 208,00 679,36 291,96 Cap Vert Centrafrque, Rép. 996,86 691,77 596,16 95,61 85,43 125,78 62,70 63,08 163,97 10,95 28,35 7,28 17,11 36,79 25,06 38,44 Comores 221, Congo 1198,09 559,41 488,81 70,60 29,73 176,17 127,22 48,95 464,73 51,07 112,55 52,92 29,31 36,38 126,62 55,89 Congo, RDC 3964, , ,51 102,45 268,52 358,24 230,18 128,05 942,35 370,95 122,16 22,85 37, ,63 148,78 Côte d'ivore 9053, , ,10 385,94 371, ,91 475,80 880, ,71 267, ,98 206,94 304,71 50,68 156,23 476,56 Dbout 285, Egypte , , , , , , , , , , , , , , , ,72 Ethope 14184, , ,86 103,83 680, , , , ,60 360,50 360,93 46,69 68, ,99 695,22 Gabon 1569,21 678,85 623,33 55,52 88,09 197,38 148,28 49,10 495,16 77,62 131,74 69,18 28,53 35,08 52,88 100,12 Gambe 295,28 101, ,23 20, , Ghana 8362, , ,76 205,95 969, ,83 625,26 611, ,60 538,87 531,55 22,61 289,28 612,09 2,40 508,79 Gunée 3462, , ,97 99,91 391,71 672,01 268,87 403,14 986,09 95,87 231,69 36,51 46,15 252,29 142,15 181,44 Gunée Bssau 218,99 127,67 122,08 5,59 16,41 39,12 24,38 14,73 31,31 3,91 13,44 0,46 6,26 4,88 1,19 1,16 Gunée Equatorale 783, Kenya 16340, , ,08 619,14 716, ,64 792, , , , ,29 332, ,75 491, , ,40 Lesotho 999,59 487,58 437,29 50,29 146,91 107,33 34,17 73,16 265,34 52,44 66,74 15,81 15, ,38 53,67 Lbéra 316, Madagascar 5554, , ,23 144,02 264,89 731,13 468,23 262, ,80 63,69 155,63 23,50 42,84 797,60 89,09 70,43 Malaw 1910, Mal 3312, , ,40 119,46 214,76 444,53 198,89 245,64 886,51 83,41 378,31 25,35 106,78 92,79 81,69 118,19 Maroc 25809, , ,74 661, , , , , ,92 912, , , ,39 242, , ,75 Maurce 3903, , ,96 278,32 241,46 860,80 561,30 299, ,76 97,49 442,58 246,03 232, ,12 183,86 Maurtane 1471,20 929,77 909,63 20,14 110,70 110,53 42,61 67,91 266,17 73,23 91,06 13,16 16,79 9,29 12,54 50,10 Mozambque 4857, , ,03 367, , Nambe 1769,42 897,89 805,12 92,78 167,87 268,65 134,99 133,66 697,56 74,70 293,36 21,06 86,06 77,11 33,59 111,69 Nger 2501, , ,91 118,61 247,79 223,22 114,04 109,19 833,44 33,32 362,20 6,91 128,06 39,53 83,09 180,33 Ngéra 68329, , , , , , , , , , ,87 224, , , ,36 Ouganda 8080, , ,60 526,69 269, , ,04 492, ,80 220,93 470,42 97,57 213,31 677,34 273,14 179,09 Rwanda 2156, , ,81 178, , Sao Tomé & Prncpe Sénégal 5664, , ,02 266,75 346,84 760,43 306,96 453, ,27 309,85 257,45 476,30 146,43 43,74 57,75 261,76 Serra Leone 1490,01 620, ,47 150, , Soudan 27283, , , , , Swazland 1348,13 699,91 686,78 13,12 65,34 127,15 29,97 97,18 478, ,73 18,88 47,31 59,82 9,71 51,66 Tanzane 12306, , , , , Tchad 3434, , ,22 56,56 269,89 469,27 186,03 283, ,54 240,75 270,83 34,99 190,26 59,33 53,72 165,66 Togo 1894, ,46 902,53 119,93 96,61 176,50 123,00 53,50 609,02 40,73 312,86 24,08 39,22 77,09 49,26 65,78 Tunse 16683, , ,37 750, , , , , ,98 673, ,11 261,99 346,54 61, ,38 946,64 Zambe 3871, Zmbabwe 1795,92 706, ,47 334, , Régon Afrque , , , , , , , , , , , , , , , ,20 24 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

35 Tableau : 11 - Dépenses réelles par tête - Unté monétare régonale afrcane Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Afrque du Sud 2189,23 774,02 614,47 159,55 137,56 227,36 86,27 141, ,77 160,23 473,80 72,12 116,26 31,92 57,56 246,88 Angola Bénn 425,02 196,32 183,52 12,81 45,37 57,26 42,56 14,70 138,72 17,54 37,37 4,65 10,57 8,51 35,22 24,85 Botswana 1143,47 470, ,85 132, , Burkna Faso 334,82 189,15 150,98 38,16 16,77 47,47 18,60 28,88 82,15 10,15 19,88 2,57 6, ,21 15,15 Burund Cameroun 608,93 299,38 280,49 18,90 59,50 83,19 16,84 66,35 147,63 13,61 53,66 5,31 7,78 11,86 38,75 16,65 Cap Vert Centrafrque, Rép. 262,33 182,05 156,88 25,16 22,48 33,10 16,50 16,60 43,15 2,88 7,46 1,91 4,50 9,68 6,59 10,12 Comores 364, Congo 360,68 168,40 147,15 21,25 8,95 53,03 38,30 14,74 139,90 15,37 33,88 15,93 8,82 10,95 38,12 16,83 Congo, RDC 66,61 40,76 39,04 1,72 4,51 6,02 3,87 2,15 15,83 6,23 2,05 0,38 0, ,99 2,50 Côte d'ivore 474,10 237,53 217,32 20,21 19,46 71,00 24,91 46,09 131,05 14,01 54,46 10,84 15,96 2,65 8,18 24,95 Dbout 381, Egypte 1441,47 745,32 699,82 45,50 121,32 111,18 35,50 75,69 485,54 84,38 103,80 41,96 35,27 48,50 42,11 129,52 Ethope 196,86 124,01 122,57 1,44 9,44 32,27 16,55 15,72 27,31 5,00 5,01 0,65 0, ,51 9,65 Gabon 1120,86 484,89 445,24 39,65 62,92 140,98 105,91 35,07 353,69 55,44 94,10 49,42 20,38 25,06 37,77 71,52 Gambe 202,45 69, ,21 14, , Ghana 391,83 178,78 169,13 9,65 45,44 57,95 29,30 28,65 117,40 25,25 24,90 1,06 13,55 28,68 0,11 23,84 Gunée 373,24 155,00 144,23 10,77 42,22 72,44 28,98 43,46 106,30 10,33 24,97 3,94 4,97 27,20 15,32 19,56 Gunée Bssau 165,15 96,28 92,06 4,21 12,38 29,50 18,39 11,11 23,61 2,95 10,14 0,35 4,72 3,68 0,89 0,88 Gunée Equatorale 771, Kenya 463,34 204,76 187,20 17,56 20,31 53,04 22,47 30,57 213,87 36,39 58,08 9,43 28,89 13,92 36,13 31,03 Lesotho 420,00 204,87 183,74 21,13 61,73 45,10 14,36 30,74 111,49 22,04 28,04 6,64 6, ,00 22,55 Lbéra 97, Madagascar 325,86 204,39 195,94 8,45 15,54 42,89 27,47 15,42 72,90 3,74 9,13 1,38 2,51 46,79 5,23 4,13 Malaw 154, Mal 282,36 147,10 136,92 10,18 18,30 37,89 16,95 20,94 75,56 7,11 32,24 2,16 9,10 7,91 6,96 10,07 Maroc 854,55 415,31 393,41 21,90 48,71 145,42 88,65 56,77 362,13 30,21 107,85 66,29 41,27 8,01 56,88 51,61 Maurce 3139, , ,25 223,81 194,17 692,22 451,38 240, ,09 78,40 355,90 197,85 187, ,66 147,85 Maurtane 506,31 319,98 313,05 6,93 38,10 38,04 14,67 23,37 91,60 25,20 31,34 4,53 5,78 3,20 4,32 17,24 Mozambque 250,14 183, ,09 18, , Nambe 866,00 439,45 394,05 45,41 82,16 131,49 66,07 65,42 341,41 36,56 143,58 10,31 42,12 37,74 16,44 54,66 Nger 198,07 92,85 83,46 9,39 19,62 17,68 9,03 8,65 66,00 2,64 28,68 0,55 10,14 3,13 6,58 14,28 Ngéra 522,79 254,97 247,15 7,82 40,20 105,89 47,34 58,55 121,02 17,38 38,33 1,71 7, ,00 27,47 Ouganda 304,97 159,33 139,45 19,88 10,19 61,24 42,65 18,59 80,46 8,34 17,76 3,68 8,05 25,57 10,31 6,76 Rwanda 250,71 176, ,19 20, , Sao Tomé & Prncpe Sénégal 523,65 285,25 260,59 24,66 32,06 70,29 28,38 41,92 143,58 28,64 23,80 44,03 13,54 4,04 5,34 24,20 Serra Leone 292,16 121, ,33 29, , Soudan 770,78 424, ,66 102, , Swazland 1220,03 633,40 621,52 11,88 59,13 115,07 27,12 87,95 433, ,31 17,09 42,81 54,13 8,79 46,75 Tanzane 348,61 236, ,95 39, , Tchad 403,27 191,39 184,75 6,64 31,69 55,11 21,85 33,26 119,26 28,27 31,80 4,11 22,34 6,97 6,31 19,45 Togo 363,45 196,17 173,16 23,01 18,54 33,86 23,60 10,26 116,85 7,81 60,03 4,62 7,53 14,79 9,45 12,62 Tunse 1663,53 630,83 556,02 74,81 102,80 311,48 153,56 157,92 777,34 67,17 181,58 26,12 34,55 6,15 367,37 94,39 Zambe 338, Zmbabwe 155,81 61, ,58 29, , Régon Afrque 603,37 288,69 264,78 23,90 42,23 79,23 36,18 43,05 207,55 29,48 65,70 13,53 19,72 17,05 19,81 42,26 Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 25

36 Tableau : 12 - Indces de dépenses réelles par habtant: Régon Afrque = 100% Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Afrque du Sud 362,83% 268,12% 232,06% 667,53% 325,73% 286,96% 238,43% 327,75% 558,31% 543,43% 721,14% 533,16% 589,62% 187,18% 290,58% 584,25% Angola Bénn 70,44% 68,01% 69,31% 53,58% 107,43% 72,27% 117,63% 34,14% 66,83% 59,49% 56,89% 34,35% 53,63% 49,89% 177,79% 58,81% Botswana 189,51% 163,00% ,47% 166,69% ,11% Burkna Faso 55,49% 65,52% 57,02% 159,67% 39,70% 59,92% 51,40% 67,08% 39,58% 34,44% 30,26% 19,02% 33,16% ,01% 35,86% Burund Cameroun 100,92% 103,71% 105,93% 79,05% 140,89% 105,00% 46,53% 154,13% 71,13% 46,17% 81,67% 39,27% 39,44% 69,57% 195,62% 39,41% Cap Vert Centrafrque, Rép. 43,48% 63,06% 59,25% 105,27% 53,23% 41,78% 45,60% 38,56% 20,79% 9,77% 11,36% 14,16% 22,83% 56,78% 33,29% 23,94% Comores 60,45% Congo 59,78% 58,33% 55,57% 88,92% 21,19% 66,94% 105,85% 34,23% 67,41% 52,14% 51,57% 117,77% 44,75% 64,21% 192,42% 39,82% Congo, RDC 11,04% 14,12% 14,74% 7,20% 10,68% 7,60% 10,69% 5,00% 7,63% 21,14% 3,12% 2,84% 3,23%... 4,97% 5,92% Côte d'ivore 78,58% 82,28% 82,07% 84,55% 46,07% 89,61% 68,86% 107,06% 63,14% 47,53% 82,89% 80,10% 80,92% 15,56% 41,30% 59,06% Dbout 63,17% Egypte 238,90% 258,18% 264,30% 190,38% 287,26% 140,33% 98,11% 175,82% 233,94% 286,19% 157,99% 310,15% 178,87% 284,37% 212,56% 306,53% Ethope 32,63% 42,96% 46,29% 6,03% 22,35% 40,72% 45,73% 36,51% 13,16% 16,97% 7,62% 4,79% 4,81%... 27,81% 22,83% Gabon 185,77% 167,97% 168,15% 165,91% 148,99% 177,94% 292,73% 81,46% 170,41% 188,05% 143,23% 365,30% 103,35% 146,93% 190,68% 169,24% Gambe 33,55% 24,19% ,06% 18,13% ,83% Ghana 64,94% 61,93% 63,87% 40,37% 107,59% 73,14% 80,97% 66,56% 56,56% 85,63% 37,91% 7,83% 68,74% 168,16% 0,57% 56,41% Gunée 61,86% 53,69% 54,47% 45,06% 99,98% 91,43% 80,10% 100,95% 51,21% 35,05% 38,01% 29,09% 25,23% 159,47% 77,35% 46,29% Gunée Bssau 27,37% 33,35% 34,77% 17,63% 29,30% 37,23% 50,82% 25,81% 11,38% 10,00% 15,43% 2,57% 23,96% 21,58% 4,52% 2,07% Gunée Equatorale 127,92% Kenya 76,79% 70,93% 70,70% 73,45% 48,10% 66,95% 62,10% 71,02% 103,05% 123,42% 88,40% 69,68% 146,51% 81,65% 182,40% 73,44% Lesotho 69,61% 70,97% 69,39% 88,41% 146,16% 56,92% 39,68% 71,40% 53,72% 74,74% 42,68% 49,12% 31,95%... 5,04% 53,36% Lbéra 16,24% Madagascar 54,01% 70,80% 74,00% 35,35% 36,79% 54,13% 75,91% 35,82% 35,13% 12,67% 13,90% 10,19% 12,75% 274,35% 26,38% 9,78% Malaw 25,53% Mal 46,80% 50,96% 51,71% 42,60% 43,34% 47,82% 46,85% 48,64% 36,41% 24,11% 49,08% 15,97% 46,16% 46,38% 35,15% 23,84% Maroc 141,63% 143,86% 148,58% 91,63% 115,33% 183,54% 245,03% 131,87% 174,48% 102,46% 164,15% 490,02% 209,30% 47,00% 287,14% 122,14% Maurce 520,30% 431,29% 385,69% 936,40% 459,76% 873,68% 1247,54% 559,46% 567,13% 265,90% 541,69% 1462,53% 948,74% ,26% 349,90% Maurtane 83,91% 110,84% 118,23% 29,00% 90,21% 48,01% 40,53% 54,29% 44,14% 85,48% 47,70% 33,48% 29,31% 18,74% 21,78% 40,80% Mozambque 41,46% 63,58% ,73% 23,90% ,79% Nambe 143,53% 152,23% 148,82% 189,98% 194,54% 165,95% 182,60% 151,96% 164,49% 124,00% 218,53% 76,19% 213,63% 221,28% 82,98% 129,36% Nger 32,83% 32,16% 31,52% 39,30% 46,46% 22,31% 24,96% 20,08% 31,80% 8,95% 43,66% 4,05% 51,43% 18,35% 33,21% 33,79% Ngéra 86,64% 88,32% 93,34% 32,72% 95,18% 133,65% 130,85% 136,01% 58,31% 58,94% 58,34% 12,67% 39,45%... 20,21% 65,01% Ouganda 50,54% 55,19% 52,66% 83,17% 24,12% 77,29% 117,88% 43,17% 38,77% 28,28% 27,02% 27,22% 40,83% 149,91% 52,04% 16,00% Rwanda 41,55% 61,14% ,02% 26,26% ,31% Sao Tomé & Prncpe Sénégal 86,79% 98,81% 98,42% 103,17% 75,92% 88,72% 78,43% 97,37% 69,18% 97,15% 36,22% 325,47% 68,65% 23,71% 26,95% 57,26% Serra Leone 48,42% 42,15% ,08% 37,35% ,13% Soudan 127,74% 147,05% ,32% 128,86% ,98% Swazland 202,20% 219,41% 234,73% 49,69% 140,01% 145,23% 74,97% 204,29% 208,70% ,15% 126,30% 217,13% 317,42% 44,37% 110,65% Tanzane 57,78% 82,05% ,07% 50,44% ,88% Tchad 66,84% 66,30% 69,77% 27,79% 75,04% 69,55% 60,38% 77,26% 57,46% 95,89% 48,41% 30,37% 113,32% 40,85% 31,85% 46,04% Togo 60,24% 67,95% 65,40% 96,27% 43,89% 42,74% 65,23% 23,84% 56,30% 26,50% 91,36% 34,15% 38,17% 86,73% 47,71% 29,87% Tunse 275,70% 218,52% 209,99% 312,99% 243,41% 393,13% 424,41% 366,84% 374,53% 227,83% 276,38% 193,11% 175,25% 36,04% 1854,48% 223,38% Zambe 56,07% Zmbabwe 25,82% 21,22% ,42% 36,67% ,79% Régon Afrque 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 26 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

37 Tableau : 13 - Part des pays dans les dépenses réelles Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Autres bens et servces (y comprs achats nets à l etranger) Afrque du Sud 20,62% 15,24% 13,19% 37,94% 18,52% 16,31% 13,55% 18,63% 31,74% 30,89% 40,99% 30,31% 33,52% 10,64% 16,52% 33,21% Angola Bénn 0,64% 0,62% 0,63% 0,49% 0,98% 0,66% 1,07% 0,31% 0,61% 0,54% 0,52% 0,31% 0,49% 0,46% 1,62% 0,54% Botswana 0,39% 0,34% ,45% 0,34% ,47% Burkna Faso 0,86% 1,02% 0,89% 2,48% 0,62% 0,93% 0,80% 1,04% 0,61% 0,53% 0,47% 0,30% 0,51%... 1,58% 0,56% Burund Cameroun 2,14% 2,20% 2,25% 1,68% 2,99% 2,23% 0,99% 3,28% 1,51% 0,98% 1,74% 0,83% 0,84% 1,48% 4,16% 0,84% Cap Vert Centrafrque, Rép. 0,20% 0,29% 0,27% 0,48% 0,25% 0,19% 0,21% 0,18% 0,10% 0,05% 0,05% 0,07% 0,11% 0,26% 0,15% 0,11% Comores 0,04% Congo 0,24% 0,23% 0,22% 0,36% 0,09% 0,27% 0,43% 0,14% 0,27% 0,21% 0,21% 0,47% 0,18% 0,26% 0,77% 0,16% Congo, RDC 0,80% 1,02% 1,06% 0,52% 0,77% 0,55% 0,77% 0,36% 0,55% 1,53% 0,23% 0,20% 0,23%... 0,36% 0,43% Côte d'ivore 1,82% 1,90% 1,90% 1,96% 1,07% 2,07% 1,59% 2,48% 1,46% 1,10% 1,92% 1,85% 1,87% 0,36% 0,96% 1,37% Dbout 0,06% Egypte 20,27% 21,91% 22,43% 16,16% 24,38% 11,91% 8,33% 14,92% 19,85% 24,29% 13,41% 26,32% 15,18% 24,13% 18,04% 26,01% Ethope 2,85% 3,75% 4,04% 0,53% 1,95% 3,56% 3,99% 3,19% 1,15% 1,48% 0,67% 0,42% 0,42%... 2,43% 1,99% Gabon 0,32% 0,29% 0,29% 0,28% 0,25% 0,30% 0,50% 0,14% 0,29% 0,32% 0,24% 0,62% 0,18% 0,25% 0,32% 0,29% Gambe 0,06% 0,04% ,11% 0,03% ,10% Ghana 1,68% 1,60% 1,65% 1,04% 2,78% 1,89% 2,10% 1,72% 1,46% 2,22% 0,98% 0,20% 1,78% 4,35% 0,01% 1,46% Gunée 0,70% 0,60% 0,61% 0,51% 1,12% 1,03% 0,90% 1,14% 0,58% 0,39% 0,43% 0,33% 0,28% 1,79% 0,87% 0,52% Gunée Bssau 0,04% 0,05% 0,06% 0,03% 0,05% 0,06% 0,08% 0,04% 0,02% 0,02% 0,02% 0,00% 0,04% 0,03% 0,01% 0,00% Gunée Equatorale 0,16% Kenya 3,28% 3,03% 3,02% 3,14% 2,06% 2,86% 2,66% 3,04% 4,41% 5,28% 3,78% 2,98% 6,26% 3,49% 7,80% 3,14% Lesotho 0,20% 0,20% 0,20% 0,26% 0,42% 0,16% 0,11% 0,21% 0,15% 0,22% 0,12% 0,14% 0,09%... 0,01% 0,15% Lbéra 0,06% Madagascar 1,12% 1,46% 1,53% 0,73% 0,76% 1,12% 1,57% 0,74% 0,73% 0,26% 0,29% 0,21% 0,26% 5,67% 0,55% 0,20% Malaw 0,38% Mal 0,67% 0,72% 0,74% 0,61% 0,62% 0,68% 0,67% 0,69% 0,52% 0,34% 0,70% 0,23% 0,66% 0,66% 0,50% 0,34% Maroc 5,19% 5,27% 5,44% 3,35% 4,22% 6,72% 8,97% 4,83% 6,39% 3,75% 6,01% 17,94% 7,66% 1,72% 10,51% 4,47% Maurce 0,78% 0,65% 0,58% 1,41% 0,69% 1,32% 1,88% 0,84% 0,85% 0,40% 0,82% 2,20% 1,43%... 1,42% 0,53% Maurtane 0,30% 0,39% 0,42% 0,10% 0,32% 0,17% 0,14% 0,19% 0,16% 0,30% 0,17% 0,12% 0,10% 0,07% 0,08% 0,14% Mozambque 0,98% 1,50% ,84% 0,56% ,25% Nambe 0,36% 0,38% 0,37% 0,47% 0,48% 0,41% 0,45% 0,38% 0,41% 0,31% 0,54% 0,19% 0,53% 0,55% 0,21% 0,32% Nger 0,50% 0,49% 0,48% 0,60% 0,71% 0,34% 0,38% 0,31% 0,49% 0,14% 0,67% 0,06% 0,79% 0,28% 0,51% 0,52% Ngéra 13,73% 13,99% 14,79% 5,19% 15,08% 21,18% 20,73% 21,55% 9,24% 9,34% 9,24% 2,01% 6,25%... 3,20% 10,30% Ouganda 1,62% 1,77% 1,69% 2,67% 0,77% 2,48% 3,79% 1,39% 1,25% 0,91% 0,87% 0,87% 1,31% 4,81% 1,67% 0,51% Rwanda 0,43% 0,64% ,18% 0,27% ,24% Sao Tomé & Prncpe Sénégal 1,14% 1,30% 1,29% 1,35% 1,00% 1,16% 1,03% 1,28% 0,91% 1,27% 0,48% 4,27% 0,90% 0,31% 0,35% 0,75% Serra Leone 0,30% 0,26% ,41% 0,23% ,41% Soudan 5,48% 6,31% ,25% 5,53% ,48% Swazland 0,27% 0,29% 0,31% 0,07% 0,19% 0,19% 0,10% 0,27% 0,28%... 0,20% 0,17% 0,29% 0,43% 0,06% 0,15% Tanzane 2,47% 3,51% ,53% 2,16% ,76% Tchad 0,69% 0,68% 0,72% 0,29% 0,77% 0,72% 0,62% 0,80% 0,59% 0,99% 0,50% 0,31% 1,17% 0,42% 0,33% 0,48% Togo 0,38% 0,43% 0,41% 0,61% 0,28% 0,27% 0,41% 0,15% 0,36% 0,17% 0,58% 0,22% 0,24% 0,55% 0,30% 0,19% Tunse 3,35% 2,66% 2,55% 3,81% 2,96% 4,78% 5,16% 4,46% 4,55% 2,77% 3,36% 2,35% 2,13% 0,44% 22,55% 2,72% Zambe 0,78% Zmbabwe 0,36% 0,30% ,38% 0,51% ,35% Régon Afrque 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 27

38 Tableau : 14 - Indce de dépenses réelles relatves Pays Dépense de consommaton ndvduelle des ménages Produts almentares, bossons et tabac Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants Artcles d habllement et artcles chaussants Bens et servces domestques Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles Ameublement, equpement ménager et entreten courant de la mason Autres bens et servces Santé Transport Communcaton Losrs et culture Educaton Restaurants et hotels Afrque du Sud 100,00% 35,36% 28,07% 7,29% 6,28% 10,39% 3,94% 6,44% 52,93% 7,32% 21,64% 3,29% 5,31% 1,46% 2,63% Angola Bénn 100,00% 46,19% 43,18% 3,01% 10,68% 13,47% 10,01% 3,46% 32,64% 4,13% 8,79% 1,09% 2,49% 2,00% 8,29% Botswana 100,00% 41,15% ,03% 11,55% ,04% Burkna Faso 100,00% 56,49% 45,09% 11,40% 5,01% 14,18% 5,55% 8,62% 24,54% 3,03% 5,94% 0,77% 1,95%... 6,04% Burund Cameroun 100,00% 49,17% 46,06% 3,10% 9,77% 13,66% 2,77% 10,90% 24,24% 2,24% 8,81% 0,87% 1,28% 1,95% 6,36% Cap Vert Centrafrque, Rép. 100,00% 69,40% 59,80% 9,59% 8,57% 12,62% 6,29% 6,33% 16,45% 1,10% 2,84% 0,73% 1,72% 3,69% 2,51% Comores 100,00% Congo 100,00% 46,69% 40,80% 5,89% 2,48% 14,70% 10,62% 4,09% 38,79% 4,26% 9,39% 4,42% 2,45% 3,04% 10,57% Congo, RDC 100,00% 61,19% 58,60% 2,58% 6,77% 9,04% 5,81% 3,23% 23,77% 9,36% 3,08% 0,58% 0,95%... 1,48% Côte d'ivore 100,00% 50,10% 45,84% 4,26% 4,10% 14,98% 5,26% 9,72% 27,64% 2,96% 11,49% 2,29% 3,37% 0,56% 1,73% Dbout 100,00% Egypte 100,00% 51,71% 48,55% 3,16% 8,42% 7,71% 2,46% 5,25% 33,68% 5,85% 7,20% 2,91% 2,45% 3,36% 2,92% Ethope 100,00% 63,00% 62,26% 0,73% 4,79% 16,39% 8,41% 7,98% 13,87% 2,54% 2,54% 0,33% 0,48%... 2,80% Gabon 100,00% 43,26% 39,72% 3,54% 5,61% 12,58% 9,45% 3,13% 31,55% 4,95% 8,40% 4,41% 1,82% 2,24% 3,37% Gambe 100,00% 34,50% ,95% 7,10% ,19% Ghana 100,00% 45,63% 43,16% 2,46% 11,60% 14,79% 7,48% 7,31% 29,96% 6,44% 6,36% 0,27% 3,46% 7,32% 0,03% Gunée 100,00% 41,53% 38,64% 2,89% 11,31% 19,41% 7,77% 11,64% 28,48% 2,77% 6,69% 1,05% 1,33% 7,29% 4,11% Gunée Bssau 100,00% 58,30% 55,75% 2,55% 7,49% 17,86% 11,13% 6,73% 14,30% 1,79% 6,14% 0,21% 2,86% 2,23% 0,54% Gunée Equatorale 100,00% Kenya 100,00% 44,19% 40,40% 3,79% 4,38% 11,45% 4,85% 6,60% 46,16% 7,85% 12,53% 2,03% 6,23% 3,01% 7,80% Lesotho 100,00% 48,78% 43,75% 5,03% 14,70% 10,74% 3,42% 7,32% 26,54% 5,25% 6,68% 1,58% 1,50%... 0,24% Lbéra 100,00% Madagascar 100,00% 62,72% 60,13% 2,59% 4,77% 13,16% 8,43% 4,73% 22,37% 1,15% 2,80% 0,42% 0,77% 14,36% 1,60% Malaw 100,00% Mal 100,00% 52,10% 48,49% 3,61% 6,48% 13,42% 6,00% 7,42% 26,76% 2,52% 11,42% 0,77% 3,22% 2,80% 2,47% Maroc 100,00% 48,60% 46,04% 2,56% 5,70% 17,02% 10,37% 6,64% 42,38% 3,54% 12,62% 7,76% 4,83% 0,94% 6,66% Maurce 100,00% 39,66% 32,53% 7,13% 6,18% 22,05% 14,38% 7,67% 37,49% 2,50% 11,34% 6,30% 5,96%... 5,95% Maurtane 100,00% 63,20% 61,83% 1,37% 7,52% 7,51% 2,90% 4,62% 18,09% 4,98% 6,19% 0,89% 1,14% 0,63% 0,85% Mozambque 100,00% 73,38% ,03% 7,57% ,96% Nambe 100,00% 50,75% 45,50% 5,24% 9,49% 15,18% 7,63% 7,55% 39,42% 4,22% 16,58% 1,19% 4,86% 4,36% 1,90% Nger 100,00% 46,88% 42,13% 4,74% 9,91% 8,92% 4,56% 4,37% 33,32% 1,33% 14,48% 0,28% 5,12% 1,58% 3,32% Ngéra 100,00% 48,77% 47,27% 1,50% 7,69% 20,26% 9,06% 11,20% 23,15% 3,32% 7,33% 0,33% 1,49%... 0,77% Ouganda 100,00% 52,24% 45,72% 6,52% 3,34% 20,08% 13,99% 6,09% 26,38% 2,73% 5,82% 1,21% 2,64% 8,38% 3,38% Rwanda 100,00% 70,41% ,87% 8,30% ,30% Sao Tomé & Prncpe Sénégal 100,00% 54,47% 49,76% 4,71% 6,12% 13,42% 5,42% 8,00% 27,42% 5,47% 4,54% 8,41% 2,58% 0,77% 1,02% Serra Leone 100,00% 41,65% ,70% 10,13% ,98% Soudan 100,00% 55,08% ,70% 13,25% ,81% Swazland 100,00% 51,92% 50,94% 0,97% 4,85% 9,43% 2,22% 7,21% 35,50%... 8,14% 1,40% 3,51% 4,44% 0,72% Tanzane 100,00% 67,95% ,16% 11,46% ,64% Tchad 100,00% 47,46% 45,81% 1,65% 7,86% 13,67% 5,42% 8,25% 29,57% 7,01% 7,89% 1,02% 5,54% 1,73% 1,56% Togo 100,00% 53,97% 47,64% 6,33% 5,10% 9,32% 6,49% 2,82% 32,15% 2,15% 16,52% 1,27% 2,07% 4,07% 2,60% Tunse 100,00% 37,92% 33,42% 4,50% 6,18% 18,72% 9,23% 9,49% 46,73% 4,04% 10,92% 1,57% 2,08% 0,37% 22,08% Zambe 100,00% Zmbabwe 100,00% 39,31% ,43% 18,65% ,03% Régon Afrque 100,00% 47,85% 43,88% 3,96% 7,00% 13,13% 6,00% 7,13% 34,40% 4,89% 10,89% 2,24% 3,27% 2,83% 3,28% 28 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

39 Trosème parte Glossare, Annexes et Bblographe

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41 Défnton des termes statstques Terme Consommaton fnale effectve des ménages Poston élémentare Défnton La consommaton fnale effectve des ménages est la valeur des bens et des servces de consommaton acqus par les ménages, par l achat en général, ou grâce aux transfert reçus des admnstratons publques ou des nsttutons sans but lucratf au servce des ménages (ISBLSM), et utlsés par eux pour la satsfacton de leurs besons; elle est obtenue en aoutant à leur dépense de consommaton fnale la valeur des tr ansferts socaux reçus en nature. En prncpe, une poston élémentare est composée d un groupe de bens et servces semblables et ben défns pour lesquels on peut chosr un échantllon de produts qu sont à la fos représentatfs de leur type et des achats effectués dans les pays partcpants. Dans la pratque, une poston élémentare est défne comme le plus pett agrégat pour lequel les données de dépense sont dsponbles. Servce de consommaton collectve Comparablté Nveaux de prx comparatfs (NPC) Bens de consommaton durables La méthode Country-product-dummy (CPD) Consommaton fnale Dépense fnale Dépense de consommaton fnale des admnstratons publques Produt ntéreur brut base dépense Un servce de consommaton collectve est un servce fourn par admnstraton publque de façon smultanée à tous les membres de la communauté ou à tous les membres d une secton partculère de la communauté, telle que tous les ménages vvant dans une régon partculère. La comparablté exge des pays partcpants de collecter des prx pour les produts qu sont dentques ou, s non dentque, équvalents. Collecter les prx pour les produts comparables assure que les écarts de prx entre pays pour un produt reflètent des dfférences de prx réel et ne sont pas nfluencés par des dfférences de qualté. Deux produts, ou plus, sont dts comparables - s leurs caractérstques physques et économques sont dentques, ou - s ls sont suffsamment semblables pour que les consommateurs soent ndfférents entre eux Vor Indces de nveau des prx c-dessous. Les bens de consommaton durables sont des bens durables acqus par les ménages pour la consommaton fnale (c-à-d ceux qu ne sont pas utlsés par les ménages en tant que réserves de valeur ou en entreprses non érgées en socété appartenant aux ménages aux fns de producton); ls peuvent être utlsés aux fns de la consommaton répéttve ou sans nterrupton pendant une année ou plus. La méthode CPD est une méthode multlatérale généralsée qu emploe des technques de régresson pour obtenr des PPA transtves pour chaque poston élémentare. Les données de base pour une catégore donnée comprennent l ensemble des prx dsponbles pour les dverses spécfcatons pour l ensemble des pays de la régon. Le modèle tradtonnel du CPD suppose que le rapport des prx de chaque produt dans une poston élémentare est le même dans chaque pays. La consommaton fnale se compose des bens et des servces utlsés par des ménages ndvduels ou la communauté pour satsfare à leurs dfférents besons ou exgences collectfs. La dépense fnale se compose de la dépense de consommaton fnale et de la formaton brute de captal fxe. La dépense de consommaton fnale des admnstratons publques se compose de la dépense, y comprs la dépense mputée, encourue par l admnstraton publque à la fos sur les bens et servces de consommaton ndvduelle et les servces de consommaton collectve. Le produt ntéreur brut - base dépense est le total des dépenses de consommaton fnale au prx d achat (y comprs la valeur FOB des exportatons de bens et de servces), mons la valeur FOB des mportatons de bens et de servces. Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 31

42 Formaton brute de captal fxe La formaton brute de captal fxe est mesurée par la valeur totale, des acqustons mons cessons, des actfs fxes d un producteur, acqus pendant le pérode de comptablsaton plus certanes addtons à la valeur des actfs non-productfs (tels que des bens du sous-sol ou des améloratons maeures de la quantté, de la qualté ou de la productvté de la terre) réalsés par l actvté productve des untés nsttutonnelles. Dépense de consommaton fnale du ménage La dépense de consommaton fnale du ménage comprend la dépense, y comprs la dépense mputée, encourue par les ménages résdents sur dfférents bens et servces de consommaton, y comprs ceux vendus aux prx qu ne sont pas économquement sgnfcatfs. Numerare Volumes par tête Indces de nveau des prx (PLI) Parté des pouvors d achats (PPA) Les tables de Quaranta PPA de référence Produt représentatf Semper Le numérare est le terme utlsé pour l unté monétare chose pour être la devse commune en laquelle des PPA et les dépenses fnales pour le PIB (nomnal et en volume) sont exprmées. Le numérare peut être une devse réelle (telle que le dollar EU) ou ce peut être une unté monétare artfcelle élaborée pour des buts de comparason de PPA. La monnae régonale afrcane (AFRIC) est le numérare pour les comparasons de la régon Afrque (vor également l annexe A). Les volumes par tête sont des mesures normalsées de volume. Ils ndquent les nveaux relatfs des groupes de produts ou des agrégats comparés après austements relatfs aux dfférences dans la talle des populatons entre les pays. Au nveau du PIB ls sont souvent utlsés pour comparer le ben-être économque des populatons. Ils peuvent être présentés en termes d une devse partculère ou sous forme d un nombre d ndce. L ndce de nveau des prx pour une poston élémentare est défn comme le rapport de la PPA de la poston élémentare au taux de change. Il est exprmé comme un ndce -base 100. Un PLI qu est plus grands que 100 sgnfe que, quand les prx moyens natonaux sont converts au taux de change, au sen de la poston élémentare, les prx qu en résultent ont tendance à être plus élevés en moyenne, que les prx dans le pays (ou les pays) de référence de la régon (et vce versa). Au nveau du PIB, ls fournssent une mesure des dfférences dans les nveaux généraux des prx des pays. Les PLI sont également désgnés sous l appellaton «nveaux des prx comparatfs» (ou CPL). Une parté de pouvor d achat (PPA) est un prx relatf qu mesure le nombre d untés d une monnae du pays B qu sont nécessares dans le pays B pour acheter la même quantté d un ben ndvduel ou un servce qu 1 unté de la monnae du pays A achètera dans le pays A. Les tables de Quaranta sont un outl de contrôle de qualté qu fournt une analyse de la varablté des prx collectés, entre les artcles et à travers les pays. Ils sont employés pour dentfer et corrger des extrêmes (aberratons) dans des données des prx fournes par les pays partcpant au PCI. Ils sont appelés ans à cause du nom de leur créateur Vncenzo Quaranta de l Insttut Natonal de la Statstque en Itale. Les PPA de référence sont des PPA qu sont employées pour les postons élémentares pour lesquels aucun prx n est collecté; elles sont basées sur des prx collectés pour d autres postons élémentares. Un produt représentatf est celu qu explque une part sgnfcatve des dépenses dans une poston élémentare dans le pays en queston. Semper est une applcaton nformatque ntégrée spécalsée dans l édton et la valdaton développée par le PCI-Afrque pour ader les Insttuts Natonaux de Statstque à effectuer la valdaton de données des prx de consommaton de ménage dans leur pays. 32 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

43 Descrpton Structurée des Produts (DSP) Transtvté Volume La méthodologe de la descrpton structurée de produts (DSP) décrt des produts en termes d ensemble commun de caractérstques consdérées comme détermnantes pour le prx de ces produts. La transtvté est la proprété par laquelle la PPA drecte entre deux pays quelconques (ou régons) donne le même résultat qu une comparason ndrecte par l ntermédare d un pays (ou de régon) ters. Elle est parfos désgnée sous le nom de crcularté. Des mesures de volume sont obtenues en utlsant des PPA pour convertr des dépenses fnales pour des groupes de produt, des prncpaux agrégats et du PIB de dfférents pays en une monnae commune, en les évaluant à un nveau des prx unforme. Elles sont l équvalent spatal d une sére chronologque de PIB pour un seul pays exprmé à prx constants. Elles fournssent une mesure des mportances relatves des groupes de produts ou des agrégats comparés. Au nveau du PIB elles sont utlsées pour comparer la talle économque des pays. Elles peuvent être présentées en termes de monnae partculère ou sous forme d ndces. Les défntons de ce Glossare sont basées sur les défntons trées des publcatons suvantes : Commsson of the European Communtes (Eurostat, 2006). Kravs, Irvng B., et al., 1982 ; OECD, 2000 ; World Bank, ICP Handbook, Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 33

44 Annexe A : Monnae Afrcane d Intégraton Régonale "AFRIC" Les résultats des comparasons du PCI sont nvarants au chox de la monnae 5 de base utlsée dans leur calcul. Au leu de retenr une monnae partculère, une monnae f ctve, la Monnae afrcane d ntégraton régonale (AFRIC) a été utlsée pour présenter les résultats du PCI pour la régon afrcane. L AFRIC a été calculé sur la base de l égalté (équaton) suvante : la somme totale des PIB réels exprmés en untés d AFRIC pour tous les pays partcpants est égale à la somme totale des PIB nomnaux converts en dollar des E.U. au moyen des taux de change respectfs des pays, pour le même groupe de pays. Pour obtenr l AFRIC, l on adopte d abord n mporte quel pays comme base de calcul. Comme l ndce utlsé est transtf, le pays de base retenu mporte peu. Pour chaque pays partcpant, les dépenses nomnales sont convertes en dépenses nomnales en dollar des E.U. en utlsant un taux de change moyen annuel entre la monnae du pays et le dollar des E.U. Ces dépenses nomnales sont ensute reconvertes dans la monnae du pays de base en utlsant les PPA correspondantes. Ben que les taux de change du dollar des E.U. aent été utlsés dans son calcul, l AFRIC n est pas, en termes de PPA, équvalent au dollar des E.U. Plus tard, à une autre étape de la comparason mondale, un ensemble de PPA sera calculé, qu ndquera la relaton entre l AFRIC et les untés des monnaes fctves des autres régons. C est alors que l équvalence en PPA entre l AFRIC (et chacune des monnaes afrcanes) et les autres monnaes y comprs le dollar des E.U. sera connue. 5 L ndce utlsé dans les calculs est transtf. Dès lors, les classements des pays ou les rapports établs entre eux ne sont pas affectés par le chox du pays ou de la monnae de base. 34 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

45 Annexe B : Lste des pays partcpants au PCI-Afrque Afrque du Sud Angola Bénn Botswana Burkna Faso Burund Cameroun Cap Vert Centrafrque, Rép. Comores Congo Congo, RDC Côte d Ivore Dbout Egypte Ethope Gabon Gambe Ghana Gunée Gunée Bssau Gunée Equatorale Kenya Lesotho Lbéra Madagascar Malaw Mal Maroc Maurce Maurtane Mozambque Nambe Nger Ngéra Ouganda Rwanda Sao Tomé & Prncpe Sénégal Serra Leone Soudan Swazland Tanzane Tchad Togo Tunse Zambe Zmbabwe Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 35

46 Annexe C : Dépenses de consommaton ndvduelle à la charge des ménages : Nombre de postons élémentares et de produts Catégore Dépense de consommaton ndvduelle à la charge des ménages Nombre de postons élémentares Nombre de produts Produts almentares et bossons non alcoolsées Bossons alcoolsées, tabac et stupéfants 5 41 Artcles d habllement et artcles chaussants Logement, eau, électrcté, gaz et autres combustbles 7 12 Ameublement, équpement ménager et entreten de la mason Santé Transport Communcaton 3 19 Losr et culture Educaton 1 9 Restaurants et hôtels 2 51 Autres bens et servces et Achats nets à l étranger Total de la dépense de consommaton ndvduelle à la charge des ménages Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

47 Annexe D : Méthodologe d agrégaton des ndces du PCI-Afrque Le chox de la méthode d agrégaton a une grande nfluence sur les résultats des comparasons nternatonales (à la fos sur les revenus réels et sur les classements). Les méthodes suvantes ont été utlsées pour le calcul des résultats du PCI-Afrque. Les PPA élémentares au nveau des postons élémentares (PE) ont été calculées en utlsant la méthode de régresson CPD. Les calculs aux nveaux supéreurs ont été fats avec l ndce Iklé. Dans la phase précédente, la méthode Elteto-Köves-Szulc (EKS) fut retenue pour les calculs des PPA élémentares. L agrégaton aux nveaux supéreurs fut fate avec la méthode EKS, mas, pour un nombre lmté d agrégats, la méthode Geary-Khams (GK) fut auss utlsée. La méthode d agrégaton du PCI est consttuée de tros étapes. Dans une premère étape les prx moyens des produts sont calculés pour chaque pays. Deuxèmement, des PPA non pondérées sont calculées pour chaque poston élémentare à partr des prx moyens (cette étape est appelée agrégaton élémentare). Trosèmement, les PPA non pondérées sont agrégées en utlsant les dépenses correspondantes des postons élémentares pour obtenr les PPA et partant, des quanttés réelles austées par les PPA -, pour chaque catégore de dépenses usqu au nveau le plus élevé (exemple : PIB ou consommaton ndvduelle). Les méthodes d agrégaton au nveau élémentare et aux nveaux supéreurs sont présentées dans les sectons qu suvent. Agrégaton au nveau élémentare : Le PCI- Afrque a adopté la méthode CPD pour le calcul des PPA élémentares pour cette phase du PCI. La méthode CPD est la plus approprée s l on tent compte des données dsponbles et des avantages de la CPD dentfés par Dewert et Dkhanov. Il y a eu récemment pluseurs études sur les méthodes d agrégaton au nveau élémentare dans le cadre du PCI et des ndces des prx à la consommaton (IPC) 6. Des recherches récentes ont montré que le chox de la méthode d agrégaton au nveau élémentare dépend en parte des données à utlser. Dans la phase précédente du PCI en Afrque, la méthode EKS a été utlsée pour le calcul au nveau élémentare. Des études en Europe ont montré que la performance de la méthode d agrégaton peut être amélorée par la prse en compte des nformatons fables au suet de la représentatvté des produts utlsés. Les comparasons précédentes du PCI ont utlsé la méthode de régresson CPD. Dans un artcle récent, Erwn Dewert 7 a ndqué que dans la comparason des prx entre les pays, l avantage de la méthode CPD sur les méthodes classques des ndces est que l on peut calculer les erreurs types des nveaux des prx des pays. Summers (1973) et récemment Selvanathan et Rao (1994) ont ms l accent sur l avantage d une approche stochastque dans la théore des ndces. Dans un artcle plus récent, Yur Dkhanov 8 a montré que quand la matrce des prx est dense et la représentatvté des prx est proche de 100%, le chox de la méthode d agrégaton n est pas mportant. De plus, l a auss montré que la méthode CPD est une alternatve plus robuste quand les données 6 Pour un examen approfond des méthodes alternatves de calcul des partés au nveau élémentare, vor le Manuel du PCI, Chaptre 11, Estmaton of PPPs for Basc Headngs. < worldbank.org/icpint/resources/ch11.doc>. Les proprétés et les caractérstques des ndces élémentares sont auss explqués en détal by Erwn Dewert au chaptre 20 du manuel (2004) ubc.ca/dewert/chpt20.pdf. Ben qu écrts dans le cadre de l ndce des prx de la constructon, une bonne parte des ponts présentés sont auss pertnents pour les PPA des postons élémentares. Le suet a auss été abordé dans des artcles récents par Yur Dkhanov, Erwn Dewert, Prasada Rao et autres. 7 Dewert, W.E (2004), On the Stochastc Approach to Lnkng the Regons n the ICP, Department of Economcs, Unversty of Brtsh Columba, Vancouver, Canada. < Lnkng.doc> 8 Dkhanov, Yur Assessng Effcency of Elementary Indces wth Monte Carlo Smulatons (EKS, EKS-STAR, EKS-S, CPD and CPD- WEIGHTED) Development Data Group, Internatonal Economcs Department, The World Bank, Washngton, DC, January, 1997 < Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 37

48 présentent beaucoup de prx manquants et quand le taux de représentatvté est fable. Dans son artcle, Dkhanov compare les méthodes EKS et CPD avec ou sans nformaton fable de représentatvté en utlsant les smulatons de Monte Carlo. L ndce CPD peut être présenté sous deux formes équvalentes - avec ou sans un terme constant. L équaton de régresson peut être présentée sous la forme: ln p cp = y cp = x cp β + ε cp (1) où p cp est le prx du produt p dans le pays c ; Dc et Dp sont respectvement les varables muettes relatves aux pays et aux produts, et Np et Nc représentent le nombre de produts et de pays ; xcp = Dc2... DcNcDp1Dp2... DpNp T = 2... Nc Np (2) β α α γ γ γ Sous forme matrcelle, en emplant les observatons ndvduelles, l équaton devent : y = Xâ + å (3) Il faut noter que la varable muette du premer pays n est pas ncluse dans le système parce que la matrce X est de rang (Np+Nc-1) [en fat, on peut ne pas nclure n mporte quelle varable dans le système ; ne pas nclure dans le système la varable muette d un pays, fat de ce pays, le pays de base]. La soluton est donnée (sous les condtons d ndépendance et de dstrbuton dentque des erreurs aléatores), par : ( ) 1 ˆ T T â = X X X y (4) En plus, on peut ne pas nclure la varable muette d un produt (par exemple celle du premer produt) et ntrodure un terme constant. C est la deuxème forme du modèle CPD. Elle se présente ans 9 : 9 Prère noter que le sgne (') ne sgnfe pas la transposton des matrces ou vecteurs). Le sgne ( T ) est utlsé à cet effet. x = Dc... Dc 1 Dp... Dp cp 2 Nc 2 Np T 2... Nc c ntercept 2... Np β = α α γ γ (5) y = X â + å (6) Les solutons des systèmes (4) et (6) les prx relatfs des pays et des produts sont dentques dans les deux cas à une constante multplcatve. Dans le cas avec un terme constant, ' α = α γ γ 1 = c = γ pour Cons tan te ' = 2,..., N + c Cons tan te p = 2,..., N γ et c α sont les coeffcents pour le produt et le pays, respectvement, dans le cas du modèle avec un terme constant. Méthodes d agrégaton au nveau supéreur : Cette étape fournt les partés non pondérées des postons élémentares. Les partés non pondérées des postons élémentares sont ensute agrégées pour calculer les quanttés réelles (austées avec les PPA) pour chaque catégore de dépenses usqu au nveau du PIB. Pour cette phase du PCI-Afrque, l ndce Iklé 10 a été utlsé pour les agrégatons au dessus des postons élémentares. L ndce Iklé mantent l addtvté, rédut au maxmum l effet Gerschenkron et est facle à calculer. Ben qu un effet Gerschenkron résduel sot ntrnsèque à toute méthode addtve d agrégaton, l ndce Iklé rédut au maxmum cet effet comparatvement à d autres ndces addtfs. A cet égard, l est de lon supéreur à l ndce de Geary-Khams. L addtvté est mportante pour la BAD. Elle est requse dans la comparason des structures prx et des dépenses entre les pays, et en partculer dans la comparason des nveaux 10 La méthode d agrégaton Iklé employée pour des agrégatons de nveau supéreur dans le présent exercce du PCI-Afrque fut publée pour la premère fos en 1972 mas son potentel d utlsaton dans les agrégatons PCI ne fut rapporté au nveau nternatonal qu en 1994 dans un document de Yur Dkhanov présenté à la vngt-trosème conférence générale de l assocaton nternatonale pour la recherche sur les revenus et la rchesse à St Andrews, Nouveau Brunswck, Canada, en août de cette année. 38 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

49 de pauvreté. Elle est auss mportante pour évter la dstorson des nveaux de revenus afrcans due à l effet Gerschenkron. L utlsaton de l ndce EKS 11 n ndut pas un effet Gerschenkron, mas l n est pas addtf. Comme aucun ndce n a toutes les proprétés désrées, un comproms est nécessare. L ndce Iklé parce que addtf et mnmsant l effet Gerschenkron, est consdéré comme la melleure opton pour le programme afrcan. Un bref résumé de certanes conclusons et la formulaton de l ndce Iklé sont présentés c-dessous. Dans la publcaton des résultats d une étude multlatérale telle que le PCI, l est souhatable que les résultats fnaux aent certanes proprétés. Parfos, ces proprétés sont mutuellement exclusves auquel cas, un chox des proprétés le plus mportantes dot être opéré. Dans un artcle publé en 1987, Erwn Dewert a énoncé un certan nombre de ces proprétés 12. Quelques-unes de ces proprétés sont reprses cdessous : Invarance du pays de base : le chox du pays de base n nflue pas sur le revenu relatf ou les nveaux de prx de chaque pays, c est-à-dre que le pays retenu comme base sert de numérare seulement. Cohérence Matrcelle : cette proprété est parfos appelée. Les quanttés obtenues en utlsant l ndce dovent satsfare à deux condtons : les valeurs de chacune des catégores dovent être drectement comparables auss ben entre les pays qu entre les catégores. Test d Inverson de Facteur : la quantté obtenue en multplant le prx par le rato de quantté est égal à au rato de la dépense nomnale. 11 Pour une comparason détallée des proprétés des procédures d agrégaton de EKS, Geary-Khams et Iklé vor l artcle de Yur Dkhanov, Senstvty of PPP-Based Income Estmates to Choce of Aggregaton Procedures. Le lecteur ntéressé à plus de detal que ce qu est présenté dans le résumé de cette annexe est pré de se référer à l Internet. Les références de pluseurs artcles par Dewert et par Dkhanov sont présentées à la fn de cette publcaton avec les URLs correspondantes pour l Internet. 12 Pour une présentaton plus formelle, vor Dewert, Index Numbers n New Palgrave Dctonary of Economcs, The Macmllan Press, 1987 < Vor également Kravs, Heston, Summers, World Product and Income: Internatonal comparsons of real gross product, Johns Hopkns Unversty Press, Baltmore and London, Transtvté : chaque comparason bnare entre les ndces est transtve en ce sens que Ik = Il / Ilk Egalté des transactons : cette proprété requert que l mportance relatve de chaque transacton depende seulement de sa talle. Representatvté Mondale : de part cette proprété, la structure nternatonale de prx dot refléter les structures de prx et quantté du monde Effcacté statstque : les résultats ne dovent être que très sensbles aux erreurs d échantllonnage des données ntales de prx et de dépenses. Les proprétés de EKS peuvent être comparées aux crtères de Dewert. EKS respecte : l'nvarance du pays de base ; la transtvté; l'nformaton drecte pour deux pays notamment les prx reels; la sensblté mondre aux erreurs aléatores 13 ; la réducton de l'effet Gerschenkron du fat que EKS est une moyenne géométrque non pondérée des ndces de Fsher qu n ont pas cet effet ; et la conformté avec le Test d Inverson de Facteur. Cependant l EKS n obéît pas à la cohérence matrcelle n à l égalté des transactons. L ndce ne présente pas d nvarance aux changements des subdvsons poltques, n ne garantt un tratement égal des transactons ndvduelles dans dfférents pays. L EKS a été la méthode d agrégaton la plus utlsée car dépourvue du bas de Gerschenkron qu surestme les revenus réels des pays à haut revenu relatvement aux pays à fable revenu. Cependant l a le désavantage de ne pas être addtf. La méthode de Geary-Khams, très crtquée, a été mons utlsée et ne l a été que 13 Dans les tests, EKS a montré mons de sensblté que le GK aux erreurs aléatores des données de prx et de quantté. Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 39

50 lorsque l addtvté n état pas mportante. L artcle de Dkhanov compare EKS, Geary-Khams et d autres ndces addtfs et non addtfs y comprs l ndce Iklé. Dans un artcle de 1987, Dewert a ndqué que compte tenu des mperfectons du monde réel, l EKS généralsé (EKSG) est le mons basé de tous les ndces. Dans son étude, Dkhanov a utlsé l EKSG comme la référence à laquelle l a comparé les autres ndces qu l a examnés. Le crtère de performance qu l a retenu est la proxmté de l ndce par rapport à l EKSG. A cause des erreurs nhérentes aux données réelles, l a auss testé : () la dstance des ndces étudés par rapport à l EKSG, et () leur sensblté aux erreurs dans les données ntales. L ndce Iklé est présenté comme dans l artcle de Dkhanov (1994) : Consdérons le système suvant de prx et de quantté : P = [] p mxn et Q = [] q mxn pour n produts et m pays, p q avec et 0 pour,. Les prx nternatonaux π et les PPA dans la présentaton habtuelle du système Geary-Khams system, peuvent s écrre comme: π = PPA = p κ PPA p π q q, où κ = q q Les parts w des dépenses des pays sont défnes comme : p q ω = p q Les pondératons de Iklé sont défnes comme : ω δ = ω Et le système de Ikle peut alors s écrre comme sut : p π = δ PPP PPP = p π q q 40 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

51 Annexe E : PPA de référence Pour certanes postons élémentares (PE), l n y a eu aucune collecte de prx. Les PPA de ces dernères ont été estmées à partr des PPA des autres PE dtes de référence. La lste complète des PPA de référence pour les dépenses de consommaton fnale des ménages utlsées pour les calculs des résultats de cette publcaton est donnée c-dessous. PPA DE REFERENCE UTILISEES POUR LES DEPENSES DE CONSOMMATION FINALE DES MENAGES POSITION ELEMENTAIRES PPA DE REFERENCE UTILISEES Stupéfants PPA pour les dépenses de consommaton fnale des ménages Jeux de hasard PPA pour les dépenses de consommaton fnale des ménages Prosttuton PPA pour les dépenses de consommaton fnale des ménages Voyages organsés Moyenne pondérée des PPA pour les servces de transport et des PPA pour les restaurants et hôtels Assurance PPA pour les dépenses de consommaton fnale des ménages Servces d ntermédaton fnancère ndrectement mesurés (SIFIM) PPA pour les dépenses de consommaton fnale des ménages Achats fats par les ménages résdents dans le reste du monde Achats fats par les ménages non résdents sur le terrtore économque du pays Taux de change Taux de change PPA DE REFERENCE UTILISEES POUR LES DEPENSES DE CONSOMMATION INDIVIDUELLE A LA CHARGE DES INSTITUTIONS SANS BUT LUCRATIF AU SERVICE DES MENAGES Dépenses de consommaton ndvduelle à la charge des nsttutons sans but lucratf PPA pour les dépenses de consommaton fnale des ménages au servce des ménages PPA DE REFERENCE UTILISEES POUR LES DEPENSES DE CONSOMMATION INDIVIDUELLE A LA CHARGE DES ADMINISTRATIONS PUBLIQUES Logement Logement PPA de logement pour les loyers d habtaton effectfs Prestatons médcales et remboursements Servces hosptalers PPA pour la producton de servces de santé par le gouvernement (avant la déducton des recettes sur les ventes) Producton de servces de santé Consommaton ntermédare PPA pour les dépenses de consommaton fnale des ménages sur le marché local (excluant toutes les postons élémentares avec PPA de référence) Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 41

52 Excédent brut d explotaton PPA pour la formaton brute de captal fxe Impôts nets sur la producton Recettes sur les ventes Losrs et cultures PPA pour la producton de servces de santé par le gouvernement (sans les mpôts nets sur la producton et avant déducton des recettes sur les ventes) PPA pour la producton de servces de santé par le gouvernement (sans les mpôts nets sur la producton et avant déducton des recettes sur les ventes) Losrs et culture PPA pour les dépenses de consommaton ndvduelle à la charge des admnstratons publques (excluant la protecton socale, la recréaton et la culture et avant déducton des recettes sur les ventes) Prestatons scolares et remboursements Prestatons scolares et remboursements PPA pour la producton de servces d éducaton par le gouvernement (avant déducton des recettes sur les ventes) Producton de servces d ensegnement Consommaton ntermédare PPA pour les dépenses de consommaton fnale des ménages sur le marché local (excluant toutes les postons élémentares avec PPA de référence) Excédent brut d explotaton PPA pour la formaton de captal fxe Impôts nets sur la producton Recettes sur les ventes PPA pour la producton de servces d éducaton par le gouvernement (sans les mpôts nets sur la producton et avant déducton des recettes sur les ventes) PPA pour la producton de servces d éducaton par le gouvernement (avant déducton des recettes sur les ventes) Socal protecton Protecton socale PPA pour les dépenses de consommaton ndvduelle à la charge des admnstratons publques (excluant la protecton socale, la recréaton et la culture et avant déducton des recettes sur les ventes) PPA DE REFERENCE UTILISEES POUR LES DEPENSES DE CONSOMMATION COLLECTIVE A LA CHARGE DES ADMINISTRATIONS PUBLIQUES Consommaton ntermédare PPA pour les dépenses de consommaton fnale des ménages sur le marché local (excluant toutes les postons élémentares avec PPA de référence) Excédent brut d opératon PPA pour la formaton brute de captal fxe Impôts nets sur la producton PPA pour la producton de servces collectfs par les admnstratons publques (sans les mpôts nets sur la producton et avant déducton des recettes sur les ventes) PPA pour la producton de servces collectfs par les admnstratons publques (avant déducton Recettes ssues des ventes des recettes sur les ventes) PPA DE REFERENCE UTILISEES POUR LA FORMATION DE CAPITAL FIXE Valeur des stocks à l ouverture Moyenne pondérée des PPA pour les bens de consommaton et les pour les bens d équpement (nvestssement) Valeur de clôture des stocks Moyenne pondérée des PPA pour les bens de consommaton et les pour les bens d équpement (nvestssement) Acqustons des obets de valeur PPA pour la formaton brute de captal fxe Cesson d obets de valeur PPA pour la formaton brute de captal fxe PPA DE REFERENCE UTILISEES POUR LES IMPORTATIONS ET LES EXPORTATIONS Solde des exportatons et des mportatons Taux de change 42 Premers résultats du Programme de comparason nternatonale pour l'afrque

53 Bblographe Commsson of the European Communtes (Eurostat), Internatonal Monetary Fund, Organsaton for Economc Cooperaton and Development, Unted Natons, World Bank, System of Natonal Accounts, 1993 (Brussels/Luxembourg, New York, Pars, Washngton, 1993) Commsson of the European Communtes (Eurostat), Organsaton for Economc Cooperaton and Development, Eurostat/OECD PPP Methodologcal Manual (Eurostat webste < palop/lbrary?l=/methodologcal_papers/ppp_ manual&vm=detaled&sb=ttle>, 2006) Dewert, W.E. (1981), The Economc Theory of Index Numbers: a Survey, n Essays n the Theory and Measurements of Consumer Behavour n Honour of Sr Rchard Stone, ed. A. Deaton, Cambrdge Unversty Press, London Dewert, W.E. (1987), Index Numbers n The New Palgrave: Dctonary of Economcs, W.W. Norton Dewert, W.E. (2004), On the Stochastc Approach to Lnkng the Regons n the ICP, Department of Economcs, Unversty of Brtsh Columba, Vancouver, Canada Dkhanov, Yur Senstvty of PPP-Based Income Estmates to Choce of Aggregaton Procedures Development Data Group, Internatonal Economcs Department, The World Bank, Washngton, D.C., January, 1997 < steresources.worldbank.org/icpint/resources/ cppapertotal.pdf> Dkhanov, Yur Assessng Effcency of Elementary Indces wth Monte Carlo Smulatons (EKS, EKS- STAR, EKS-S, CPD and CPD-WEIGHTED) Development Data Group, Internatonal Economcs Department, The World Bank, Washngton, D.C., January, 1997 < steresources.worldbank.org/icpint/resources/ Comparson_Elementary_Indces2.pdf> Dayeola, Matheu B.; Rttenau Roland Experencng the Semper Valdaton Software: Genune Afrcan solutons for data valdaton wthn the Internatonal Comparson Program The Afrcan Statstcal Journal, Volume 3, November 2006 Kravs, Irvng B; Kenessey, Zoltan; Heston, Alan; Summers, Robert; A System of Internatonal Comparsons of Gross Product and Purchasng Power (The Johns Hopkns Unversty Press, Baltmore and London, 1975) Kravs, Irvng B; Heston, Alan; Summers, Robert; Internatonal Comparsons of Real Product and Purchasng Power (The Johns Hopkns Unversty Press, Baltmore and London, 1978) Kravs, Irvng B; Heston, Alan; Summers, Robert; World Product and Income: Internatonal Comparsons of Real Gross Product (The Johns Hopkns Unversty Press, Baltmore and London, 1982) Organsaton for Economc Cooperaton and Development, PPPs and Real Expendtures Benchmark Year (OECD, Pars, 2004) Organsaton for Economc Cooperaton and Development, System of Natonal Accounts, 1993 Glossary (OECD, Pars, 2000) Organsaton for Economc Cooperaton and Development, Internatonal Monetary Fund, Internatonal Labour Organzaton, Interstate Statstcal Commttee of the Commonwealth of Independent States (CISSTAT), Measurng the Non-Observed Economy: A Handbook (OECD, Pars, 2002) World Bank, ICP Handbook, (World Bank webste < org/wbsite/external/datastatistics/ ICPEXT/ 0,,contentMDK: ~menuPK: ~pagePK: ~pPK: ~t hestepk:270065,00.html>, 2006 Nveaux de consommaton et des prx dans les pays afrcans 43

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