Optimisation du plan de gestion du stock d une entreprise de distribution des produits pharmaceutiques

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1 Revue es Scences e e la Technologe - RST- Volume 3 1 / janver 2012 Opmsaon u plan e geson u sock une enreprse e srbuon es prous pharmaceuques D. Bellala, M.S. oune, A. Abessme Laboraore 'Auomaque e e Proucque L.A.P. Unversé e Bana bellala_jamel@yahoo.co.uk Absrac Le bu e ce arcle es ouble, le premer consse à monrer que le prof engenré par l'applcaon 'une méhoe e geson e sock non saonnare es plus mporan en comparason avec celle e Wlson saonnare. Le secon es e monrer par comparason laquelle es la plus convenable enre les eux méhoes heursques choses pour opmser la geson e sock e l'enreprse e srbuon es prous pharmaceuque SAIDAL (enre e Dsrbuon Régon Es Bana). Les eux méhoes en queson son, la méhoe connue sous le nom 'Algorhme e Slver-Meal e la méhoe connue sous le nom 'Algorhme e DeMaes-Menoza. Mos clés Geson e Sock, Algorhme, Opmsaon, Heursque, non Saonnare. I. ITRODUTIO Les socks consuen à la fos une nécessé e une conrane fnancère mporane pour les enreprses, c'es pourquo la geson es socks va evor êre raée séreusemen par les enreprses. Emprquemen, on consae qu'un pe nombre e références assure la plus grosse par e la consommaon ou u chffre 'affare. Auss, es méhoes héorques on éé nvenées afn 'opmser la geson es socks sur ces références qu présenen la plus grane mporance économque pour l'enreprse [1-6]. Le moèle e Wlson es conséré comme éan une méhoe héorque permean e éermner le nombre opmal e commanes que o passer une enreprse pour pouvor mnmser son coû e sockage. Les fférens élémens qu enren ans le coû e sockage 'une enreprse son classés en eux composanes. La premère consse en le oû e Déenon u Sock, qu regroupe ous les élémens engenrés par la seule possesson u sock, elle que la locaon es enrepôs où es placée la marchanse, l'assurance es prous, l'amorssemen es maères ans que les coûs es capaux qu fnancen le sock. Par conséquen, ce coû épen es nveaux es socks. Mahémaquemen, = (1) S M avec : oû e lancemen S M : Sock moyen : Taux e éenon La euxème composane u coû e sockage es le oû e Lancemen es ommanes, ce erner es engenré chaque fos que l'enreprse va passer une commane à ses fournsseurs, l se compose enre aure u coû e fonconnemen u servce approvsonnemen regroupan les fras u éléphone, es mbres, salare es employés responsables es lancemens es commanes, chauffage es locaux ans que leur éclarage. e coû épen en fa u nombre es commanes passées, en 'aures ermes, plus le nombre e commanes passées sera mporan plus le coû e lancemen es commane sera élevé. Mahémaquemen, = (2) l lc 8

2 Opmsaon u plan e geson u sock une enreprse e srbuon es prous pharmaceuques avec : oû e lancemen l : ombre es commanes : oû e lancemen une commane lc Par conséquen, le coû oal e sockage sera égal à la somme u coû e éenon ( auss coû e possesson) e u coû e lancemen ( auss coû e passaon). = + (3) : oû oal : oû e éenon l : oû e lancemen l Le coû e éenon mnue quan le nombre e commanes augmene alors que le coû e lancemen e commanes augmene. Par conséquen, le coû e sockage se compose e eux élémens qu évoluen en sens nverse. Il va fallor onc essayer e mnmser la somme e ces eux coûs, 'où la formule e Wlson qu perme 'abour à un nombre opmal e commanes pouvan s'exprmer ans : * = 2p (4) avec : : consommaon annuelle : aux e éenon p: coû e passaon 'une commane Pour parvenr à réalser les objecfs e ce arcle, la méhoologe écre c-essous es aopée. En premer leu, une recherche e la léraure a éé effecuée afn e pouvor recenser les méhoes opmales e heursques u problème approvsonnemen avec emane ynamque. À parr e la revue e la léraure, e après éfnon u problème une sélecon e eux méhoes e résoluon les plus connues e performanes a éé fae. ous avons aopé eux heursques afn e pouvor réalser vers la fn une éue comparave e e rer par conséquen es profs e chacune es eux méhoes choses. Les méhoes heursques on éé programmées en langage Malab en neracon avec le fameux ableur Excel e on serv à résoure le problème généré aléaoremen. II. PROBLÉMATIQUE Le moèle e geson e sock e Wlson applqué au nveau e l'enreprse e srbuon es prous pharmaceuque SAIDAL (enre e Dsrbuon Régon Es Bana), pour la éermnaon es quanés économques à commaner ans que les péroes e commanes opmales, présene beaucoup nsuffsances à cause es aspecs suvans: D. Bellala, M.S. oune, A. Abessme 9

3 D. Bellala, M.S. oune, A. Abessme D après le moèle e Wlson le sock moyen enreenu sera égal à la moé e la quané économque à commaner. Le sock nal éan conséré nul. La réalé es que l uné spose un sock nal, ce qu ren cee hypohèse rès scuable. Le sock moyen enreenu en praque n es pas oujours égal à la moé e la quané économque. Le moèle consère que le coû acha es nvarable uran l année e népenan e l ampleur e la commane. En praque, le coû acha peu évoluer uran l année e es souven foncon e la quané commanée, la plupar es fournsseurs accoren es remses pour es enlèvemens mporans. Il es ffcle avor une consommaon consane par péroe égale urée ; la emane es souven aléaore ou à caracère sasonner. es nsuffsances renen plus complexe l applcaon u moèle e Wlson pour cee enreprse, onc un appel aux moèles qu raen le cas une emane non saonnare even plus que nécessare. III. DEMADE O STATIOAIRE Dans ous les moèles éermnses, la emane es supposée saonnare e enèremen éfne par sa valeur moyenne par péroe. En réalé, rares son les suaons où la emane présene une elle saonnaré. Dans nore cas praque la emane es non saonnare. 'es pourquo on ne peu supposer que la melleure sraége consse à commaner oujours la même quané. Il fau ans ce cas rechercher une séquence e commanes, ben évemen, e alles varables aapées au profl es emanes. Pour aenre ce objecf au bou 'un emps e calcul rasonnable, l es nécessare 'avor recours à es méhoes énommées "heursques". Afn e gérer réellemen e 'une manère angble le problème e sock, nous avons consaé qu'un examen ans qu'une analyse es méhoes e résoluon opmales e heursques u problème approvsonnemen avec emane ynamque es plus que nécessare. Afn êre plus près e la réalé es enreprses, e nouvelles formulaons mahémaques on éé proposées e ulsées pour résoure e manère opmale un bon nombre e problèmes générés aléaoremen. L'objecf à aenre es e proposer aux enreprses es nouvelles approches e résoluon u problème approvsonnemen avec emane ynamque afn e leurs permere amélorer leur geson es achas e ans augmener leur prof. Pour ce fare, nous avons aapé eux méhoes proposées ans la léraure énommées algorhme e l'heursque Slver-Meal e algorhme e DeMaes-Menoza. Le raval es consué e ros éapes [4]-[7]: IV. ETAPES DE L OPTIMISATIO. 1. La collece es onnées: elle consse à rassembler oues les onnées nécessares pour effecuer les calculs (les éas e socks, les emanes pour chaque péroe, les fférens ypes e charges payées par l enreprse, ec.). 2. Le calcul es paramères. Sock moyen coûs e sockage coû e possesson coû e lancemen es commanes 3. L applcaon es eux algorhmes. Opmsaon u plan e geson u sock une enreprse e srbuon es prous pharmaceuques 10

4 Opmsaon u plan e geson u sock une enreprse e srbuon es prous pharmaceuques V. ALGORITHME DE SILVER-MEAL La procéure e ce algorhme es subvsée en quare éapes [4]-[7]-[10]. Eape 1 : Inalsaon Mere = 1 e L = 1. Eape 2 : Incrémenaon alcul u coû pernen epus la péroe L jusqu à la péroe : P r= L = 1 r = K + å å h (r -1) + å k δ (5) = 1 où = 1 s l arcle es nclus ans la commane L jusqu à. alcul u coû pernen par péroe : = L (6) pp p / Répéer l éape 2 jusqu à ce que = T, ce qu veu re que le coû moyen à la péroe so supéreur à celu e la péroe 1 pour le erner paler. Eape 3 : hox e la péroe e réapprovsonnemen hosr le coû pernen par péroe mnmum. Une commane es lancée à la péroe suvane L = + 1. Reourner à l éape 2 jusqu à ce que oues les emanes soen sasfaes. Eape 4 : Tes S une commane es lancée à la ernère péroe, on calcul alors le coû e commane oal pour cee péroe ans que celu e l opon e regroupemen e cee commane avec la précéene, e on chos par conséquen le coû oal mnmum. VI. RÉSULTATS DE ALUL ous avons chos e résumer le résula e l'exécuon u programme sous forme 'un ableau c-essous. TABLE I Résula après opmsaon par rappor à un seul fournsseur Solupharm, méhoe e Slver-Meal oe Prou k h D. Bellala, M.S. oune, A. Abessme 11

5 D. Bellala, M.S. oune, A. Abessme VII. ALGORITHME DE DEMATTEIS-MEDOZA La procéure e ce algorhme es subvsée en quare éapes [4]-[7]-[10] : Eape 1 : Inalsaon Mere L = 1, ST = 0 e = 1. Eape 2 : Incrémenaon alculer le coû e sockage e la péroe L jusqu à la péroe : = å å h ( r -1) (7) ST r r= L = 1 alcul u coû e commane e la péroe L jusqu à la péroe : = K + å k (8) =1 S l arcle es nclus ans la commane L jusqu à, on calcul la fférence absolue enre le coû e sockage e le coû e commane : D = ST - (9) Répéer l éape 2 jusqu à ce que = T, le coû e sockage so supéreur au coû e commane pour le erner paler. Eape 3 : hox e la Péroe e Réapprovsonnemen hosr la fférence absolue mnmale. Une commane es lancée à la péroe suvane L = + 1. Pus reourner à l éape 2 jusqu à ce que oues les emanes soen sasfaes Eape 4 : Tes S la ernère commane es lancée penan la ernère péroe l fau alors calculer le coû oal e commaner pour cee péroe ans que celu e l opon e regrouper cee commane avec la précéene e chosr le coû oal mnmum. Après exécuon e ces eux algorhmes, nous représenons sous forme 'un ableau les résulas obenus pour les onze fournsseurs e l'enreprse : TABLE II Résula après opmsaon es coûs es plans approvsonnemens oû u plan approv. nal (DA) oû u plan approv. opmal selon Slver- Meal (DA) oû u plan approv. opmal selon DeMaes- Menoza (DA) , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,83 To , Opmsaon u plan e geson u sock une enreprse e srbuon es prous pharmaceuques 12

6 Opmsaon u plan e geson u sock une enreprse e srbuon es prous pharmaceuques VIII. ETUDE OMPARATIVE Dans ee éue on réalse une comparason es résulas es eux méhoes non saonnare avec le plan 'approvsonnemen nal e l'enreprse. 8.1 Plan Approvsonnemen Inal Le coû u plan approvsonnemen nal es égal à la somme es coûs par fournsseurs, 'où : oû u Plan Approvsonnemen Inal = ,97 DA DA Fournsseurs Fg. 1. oû u plan Approvsonnemen Inal par Fournsseur 8.2 Plan Approvsonnemen Opmal selon Slver-Meal oû u Plan Approvsonnemen Opmal selon Slver-Meal = DA DA Fournsseurs Fg. 2. : oû u Plan Approvsonnemen Opmal selon Slver-Meal 8.3 Ecar après Opmsaon Slver-Meal L écar enre le plan nal e opmal es égal à la fférence enre les eux. Ecar = oû u Plan Inal - oû u Plan Opmal e Slver Meal (10) Ecar = ,67 DA 8.4 Plan Approvsonnemen Opmal selon DeMaes-Menoza oû u Plan Approvsonnemen Opmal selon DeMaes-Menoza = DA D. Bellala, M.S. oune, A. Abessme 13

7 D. Bellala, M.S. oune, A. Abessme DA Fournsseurs Fg. 3. : oû u Plan Approvsonnemen Opmal selon 8.5 Ecar après Opmsaon DeMaes-Menoza L écar enre le plan nal e opmal es égal à la fférence enre les eux. Ecar = oûu Plan Inal-oû uplanopmalede MaesMenoza (11) Ecar = ,94 DA , , , ,00 DA , ,00 Inal SM PP , , ,00 0, Fournsseurs Fg. 4: oûs u Plan Approvsonnemen pour les ros plans avec : Inal : coû u plan approvsonnemen nal. SM : coû u plan approvsonnemen selon Slver-Meal. PP : coû u plan approvsonnemen selon Pèce-péroe. IX. ITERPRÉTATIO DES RÉSULTATS Dans nore cas, l'applcaon e la méhoe e DeMaes-Menoza es les plus renable à l enreprse (melleur gan). Les résulas applcaon es eux méhoes son presque les mêmes pour les fournsseurs poenels e l enreprse ce qu nous lasse re que l'écar enre les eux méhoes es û aux aures fournsseurs, Le regroupemen es commanes perme à l enreprse e réure le coû e lancemen es commanes, mas l fau fare aenon à la quané es prous en sock. Donner plus mporance à la compablé analyque pour ben évaluer les coûs fxes e varables. Opmsaon u plan e geson u sock une enreprse e srbuon es prous pharmaceuques 14

8 Opmsaon u plan e geson u sock une enreprse e srbuon es prous pharmaceuques Assurer une manenance effcace es équpemens e es engns pour éver la locaon es charos élévaeurs, qu coûe cher à l enreprse. L auomasaon e la geson es socks, les enrepôs e le magasn auomasés présene es mulples avanages : Sécuré es opéraons. Smplfcaon es procéures. Dmnuon es coûs (malgré un nvesssemen nal lour). Afn e mnmser les coûs e sockage e les rsques erreurs, e nombreuses âches amnsraves oven êre effecuées epus la récepon jusqu à la sore u sock. e suv amnsraf es socks nécesse la collece e la sase un mporan volume nformaons ans que l ulsaon e nombreux ocumens amnsrafs. Un sysème e geson es socks performan repose sur un bon fonconnemen es magasns, nécessan à la fos un recruemen aenf e une formaon suve u personnel magasner. L ornaeur perme une geson plus effcace es socks, une améloraon es conrôles, Acquson es logcels e sécuré, perme e proéger les bases e onnées e l enreprse. X. OLUSIO Afn e emeurer concurrenelles, la globalsaon u marché force les enreprses à offrr 'une manère connue es arcles e haue qualé e à es prx compéfs. Pour y parvenr, elles oven réussr à réure les coûs e chacune es composanes e leur chaîne logsque. Du côé es approvsonnemens, les enreprses oven mnuer leurs coûs e maères premères ans que le coû es opéraons approvsonnemen. Les méhoes heursques ulsées ans nore applcaon on éé programmées avec Malab e Excel e on serv à résoure les problèmes es emanes générées aléaoremen. L exécuon éa fae avec un coû commun e commane nul à cause e la non ulsaon es moyens e ranspor e l uné DB (les prous son lvrés par les fournsseurs e l uné). Le problème u coû commun e commane ne épen pas e la quané commanée mas es pluô conséré comme un coû fxe. Dans le cas e nore éue, le fournsseur mpose un prx fxe e commane e es responsable u ranspor es prous. En perspecve, on peu re qu'en plus es eux méhoes heursques présenées ans ce arcle, pluseurs aures méhoes heursques on égalemen éé proposées ans la léraure. Parm ces ernères on ce la méhoe e Fogary e Barrnger (1987) qu on présenés une heursque smple e facle à ulser qu es basée sur la programmaon ynamque. Une nouvelle heursque érave proposée par Joneja (1990) es semblable à celle e Akns e Iyogun (1988). Ensue, Iyogun (1991) propose une euxème aapaon e l heursque érave e Akns e Iyogun (1990) ans que eux aapaons e l heursque e équlbrage pèce-péroe. es méhoes là e 'aures non cées oven êre ms en œuvre ans ces enreprses afn e maxmser leur prof. Enfn, cee recherche a perms aaper le problème approvsonnemen afn e le renre plus réalse e plus près e la réalé es enreprses. De plus, cee recherche émonre qu l n es pas s ffcle aaper la héore à la praque. D. Bellala, M.S. oune, A. Abessme 15

9 D. Bellala, M.S. oune, A. Abessme XI. REFEREES [1] M S La Belacel, "Geson es Socks", Eons Geson [2] P Zerma, "La Praque e la Geson es Socks", Eons Duno,1974. [3] P. Baranger, "Geson e la Proucon", Eons Vuber, [4] M ezela, J Gann, "Moèles Probablses 'ae à la Décson", Eons Presse e l unversé e Québec, [5] P Vzzavona, "Geson fnancère" Eons Ber, [6] A Spalanzan, "Précs e Geson Inusrelle e e Proucon", Offce es publcaons unversares, [7] R Bourbonnas, P. Valln, "ommen Opmser les Approvsonnemens", Eons Economca collecon geson poche, [8] Y Pmor, "Logsque Proucon e Dsrbuon", Eons Duno, [9] G Bressy, Konkuyo, "Econome e l Enreprse", Eons Dalloz, [10] M Ferkeou, "La Geson es Socks", Eons Dar el Gharb, [11] J hen, "Managemen e la Proucon", Eons EMS, [12] G Bagln, O Bruel, A Garreau, M Gref, L Kerbache, van Delf, "Managemen Inusrel e Logsque (concevor e ploer la supply chan)", Eons Economca, [13] J Soher, "La logsque", Eons Vuber, [14] M Darbele, L Izar, M Scaramuzza, "L essenel sur le managemen", Eons Ber, Opmsaon u plan e geson u sock une enreprse e srbuon es prous pharmaceuques 16