TD1. Ensembles. Université Pierre & Marie Curie (Paris 6) Licence de Mathématiques L3 UE 3M263 Intégration Année

Documents pareils
x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Limites des Suites numériques

Etude de la fonction ζ de Riemann

Comportement d'une suite

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

1 Mesure et intégrale

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

Processus et martingales en temps continu

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Polynésie Septembre Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Suites et séries de fonctions

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

Séries réelles ou complexes

Les Nombres Parfaits.

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

20. Algorithmique & Mathématiques

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

Exercices de mathématiques

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Probabilités et statistique pour le CAPES

4 Approximation des fonctions

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

Statistique descriptive bidimensionnelle

Solutions particulières d une équation différentielle...

UV SQ 20. Automne Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Cours de Statistiques inférentielles

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent machaven/

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

Un nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction

Statistique Numérique et Analyse des Données

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.


Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

La spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit».

COMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE

Gérer les applications

Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR

Guide des logiciels de l ordinateur HP Media Center

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

Dares Analyses. Plus d un tiers des CDI sont rompus avant un an

Module 3 : Inversion de matrices

STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO

Comment les Canadiens classent-ils leur système de soins de santé?

Principes et Méthodes Statistiques

DETERMINANTS. a b et a'

Options Services policiers à Moncton Rapport de discussion

Donnez de la liberté à vos données. BiBOARD.

Sommes de signaux : Décomposition de Fourier Spectre ondes stationnaires et résonance

La tarification hospitalière : de l enveloppe globale à la concurrence par comparaison

Les études. Recommandations applicables aux appareils de levage "anciens" dans les ports. Guide Technique

Réseaux d ondelettes et réseaux de neurones pour la modélisation statique et dynamique de processus

Transcription:

Uiversité Pierre & Marie Curie (Paris 6 Licece de Mathématiques L3 UE 3M263 Itégratio Aée 2016 17 TD1 Esembles Exercice 1 Soit A, B, C trois esembles a O suppose que A B A C et A B A C Motrer que B C b O suppose que A B = A C et A B = A C Motrer que B = C Solutio de l exercice 1 a Soit x B Alors ou bie x A, et das ce cas x A B A C, et e particulier x C; ou bie x / A, et das ce cas x B A B A C, avec x / A et doc x C Aisi das tous les cas x C b Les hypothèses de la questio a sot vérifiées, doc B C, et de même C B par symétrie Aisi B = C Exercice 2 Soit E u esemble et f ue applicatio de P(E das R + O suppose que f(a B = f(a + f(b pour toutes parties disjoites A et B de E a Motrer que f( = 0 b Motrer que f(a B = f(a + f(b f(a B pour toutes parties A et B de E c Motrer que f(a f(b pour toutes parties A et B de E telles que A B d Soit (A ue suite croissate de parties de E Motrer que la suite (f(a est croissate et covergete, de limite iférieure ou égale à f ( A e Exemple : Repredre la questio d avec E = {1,, } et f(a = card(a pour A E Solutio de l exercice 2 a Les esembles A = et B = sot disjoits, doc f( = f(a B = f(a + f(b = 2f(, ce qui assure que f( = 0 b Comme l esemble A B est l uio disjoite de A et de B A, alors par hypothèse f(a B = f(a + f(b A Comme de plus B est l uio disjoite de A B et de B A, alors par hypothèse f(b A = f(b f(a B O e déduit le résultat c B est l uio disjoite de A et de B A, doc par hypothèse f(b = f(a + f(b A f(a par positivité de f d Par hypothèse, A A +1 pour tout, doc f(a f(a +1 d après la questio c Aisi la suite (f(a est-elle croissate De plus, toujours d après la questio c, elle est majorée par f ( A puisque A A pour tout Elle coverge doc, avec ue limite iférieure ou égale à f ( A e L esemble E état fii, la suite croissate (A est écessairemet statioaire à partir d u certai rag, égale à A Par coséquet la suite (f(a est statioaire à partir d u certai rag, égale à f ( A 1

Exercice 3 Soit X u esemble et A, B, C, D des parties de X O ote A B A B = (A B (A B = (A B (B A la différece symétrique de A et B Calculer A, A X et A A, puis motrer a (A B = (A B (A B, b (A B C = A (B C c (A B (C D = (A C (B D, Solutio de l exercice 3 a Comme (A B (A B =, o a (A B (A B =, et doc (A B (A B = (A B (B A (A B = A B O peut aussi faire u dessi b Faire u dessi c O a (A B (C D = A ( c B C ( c D = (A C ( c (B D = (A C (B D Exercice 4 Soit X et Y deux esembles et f : X Y ue applicatio a Soit A X Motrer que A f 1 (f(a mais que l égalité peut faire défaut Motrer qu o a égalité si f est ijective b Motrer que si pour tout sous-esemble A de X o a l égalité A = f 1 (f(a, alors f est ijective c Soit B Y Motrer que f(f 1 (B B mais que l égalité peut faire défaut Motrer qu o a égalité si f est surjective d Motrer que si pour tout sous-esemble B de Y o a l égalité f(f 1 (B = B, alors f est surjective Solutio de l exercice 4 a Soit a A Comme f(a f(a, o a par défiitio a f 1 (f(a L iclusio peut être stricte : cosidéros par exemple la foctio carré de R das R +, et A = R + Si f est ijective, o a pourtat égalité Soit e effet x f 1 (f(a Par défiitio, f(x f(a, doc il existe a A tel que f(x = f(a Par ijectivité de f, il viet x = a A b Supposos réciproquemet que l égalité précédete est vraie pour tout sous-esemble A de X Soiet alors x 1, x 2 das X tels que f(x 1 = f(x 2 O cosidère A = {x 1 } Alors x 2 f 1 (f(a = A = {x 1 } doc x 1 = x 2 : f est ijective c Soit à préset y f(f 1 (B Par défiitio, il existe x f 1 (B tel que y = f(x Mais par défiitio de x, f(x B Doc y B L iclusio peut ici ecore être stricte : cosidéros la foctio carré de R das R et B = R Si f est surjective, o a alors égalité Soit e effet b B Comme f est surjective, il existe x X tel que b = f(x Doc par défiitio, x f 1 (B et b f(f 1 (B d Supposos réciproquemet l égalité précédete vérifiée pour tout sous-esemble B de Y Soit y Y O cosidère B = {y} ; comme B = f(f 1 (B est pas vide, f 1 (B est pas vide o plus f est doc surjective 2

Exercice 5 Soit X et Y deux esembles, f : X Y ue applicatio, (A i i I ue famille de parties de X et (B j ue famille de parties de Y O suppose I et J o vides Soit B ue partie de Y Démotrer ( les assertios suivates a f A i = ( f(a i et f A i f(a i, avec égalité quad f est ijective i I i I i I ( b f 1 B j = ( f 1 (B j et f 1 B j = f 1 (B j c c (f 1 (B = f 1 ( c B i I Solutio de l exercice 5 a Soit y f( i I A i ; par défiitio, il existe x i I A i tel que y = f(x Il existe doc i I tel que x A i, et aisi y f(a i i I f(a i Supposos réciproquemet y i I f(a i ; il existe doc i I tel que y f(a i, puis u x A i tel que y = f(x Comme x A i i I A i, o a bie y f( i I A i Soit à préset y f( i I A i Il existe x i I A i tel que y = f(x Pour chaque i, o a x A i, doc y f(a i Aisi y i I f(a i Cette iclusio peut être stricte : cosidérer par exemple A 1 et A 2 disjoits de même image E revache si f est ijective, o a égalité E effet soit y i I f(a i Pour chaque i I, il existe x i A i tel que y = f(x i Mais par ijectivité de f, tous les x i sot égaux Doc, appelat cet élémet x, o a x i I A i, et y f( i I A i b Soit x f 1 ( B j ; par défiitio, f(x B j doc il existe j J tel que f(x B j Alors x f 1 (B j et doc x f 1 (B j Supposos réciproquemet x f 1 (B j Il existe j J tel que x f 1 (B j, c est-à-dire f(x B j B j Doc x f 1 ( B j Soit à préset x f 1 ( B j Par défiitio, f(x B j Doc pour tout j J, x f 1 (B j, et x f 1 (B j Supposos réciproquemet x f 1 (B j Alors pour tout j J, x f 1 (B j, c est-à-dire f(x B j Aisi f(x B j et x f 1 ( B j c Soit x c (f 1 (B Comme x / f 1 (B, o a f(x / B, et doc f(x c B Aisi x f 1 ( c B Réciproquemet, si x f 1 ( c B, alors f(x c B, doc f(x / B, et x / f 1 (B O peut égalemet motrer que f( c A c (f(a pour tout A X ssi f est ijective, et que c (f(a f( c A pour tout A ssi f est surjective Aisi f( c A = c (f(a pour tout A ssi f est bijective Exercice 6 Soit A, B des parties d u esemble X Pour chacue des foctios suivates, défiies sur X et à valeurs réelles, dire si elle est la foctio idicatrice d ue partie de X et si oui, de laquelle a 1 A + 1 B, b 1 A 1 B, c 1 A 1 B, d 1 A 1 B, e1 A + 1 B 1 A 1 B, f sup(1 A, 1 B, g if(1 A, 1 B Solutio de l exercice 6 Ue foctio est ue idicatrice si et seulemet si elle est à valeurs das {0, 1} E effet, ue foctio idicatrice est à valeurs das {0, 1} par défiitio, et si f : X R est à valeurs das {0, 1}, alors f est la foctio idicatrice de l esemble {x X : f(x = 1} 3

a 1 A + 1 B est pas ue idicatrice dès que A B, car elle pred sur A B la valeur 2 E revache, si A et B sot disjoits, c est l idicatrice de A B b 1 A 1 B est pas ue idicatrice dès que B A, car elle pred sur B A la valeur 1 E revache, si B A, c est l idicatrice de A B c 1 A 1 B est l idicatrice de A B d 1 A 1 B est l idicatrice de A B e 1 A + 1 B 1 A 1 B est l idicatrice de A B f sup(1 A, 1 B est l idicatrice de A B g if(1 A, 1 B est l idicatrice de A B Exercice 7 Détermier explicitemet ou graphiquemet les foctios défiies sur R + 1 [,+1[, 1 [,+1/2[, 1 [,+ [, 1 [0,[ 0 0 1 0 Solutio de l exercice 7 La première foctio est costate égale à 1 sur R + La deuxième foctio est égale à 1 sur les itervalles [k, k + 1/2[ et à 0 sur les itervalles [k + 1/2, k + 1[ avec k etier La troisième foctio pred la valeur k sur [k, k + 1[ pour tout etier k La quatrième foctio est costate égale à + sur R + Exercice 8 Si (A 0 est ue suite d esembles o ote lim if A = A k et lim sup A = A k k a Que représetet ces esembles? b Motrer que A lim if A lim sup A c Détermier lim if A et lim sup A si A =], ( 1 ] Solutio de l exercice 8 a U élémet x appartiet à lim if A ssi il existe u tel que pour tout k o ait x A k, soit ssi x appartiet à tous les A k à partir d u certai rag U élémet x appartiet à lim sup A ssi pour tout il existe k tel qu o ait x A k, soit ssi x appartiet à ue ifiité de A k b Si x appartiet à A, alors x appartiet à tous les A doc e particulier à tous les A à partir d u certai rag : aisi x appartiet à lim if A Si maiteat x appartiet à lim if A alors x appartiet à tous les A à partir d u certai rag, doc certaiemet à ue ifiité d etre eux : aisi x appartiet à lim sup A Si efi x appartiet à lim sup A alors x appartiet à ue ifiité de A, doc à au mois u A : aisi x appartiet à A 4 k A

c U élémet x appartiet à lim if A si et seulemet s il appartiet à tous les A k à partir d u certai rag, doc ici si et seulemet s il appartiet à ], 1] U élémet x appartiet à lim sup A si et seulemet s il appartiet à ue ifiité de A k, doc ici si et seulemet s il appartiet à ], 1] Exercice 9 a Motrer que l esemble des poits de discotiuité d ue foctio mootoe f : [a, b] R est déombrable O pourra cosidérer les esembles J( = {x ]a, b[ ; f(x+ f(x > 1/} b Qu e est-il pour ue foctio réelle mootoe défiie sur R tout etier? Solutio de l exercice 9 Rappelos qu ue foctio réelle mootoe admet e tout poit x itérieur à so esemble de défiitio ue limite à gauche otée f(x et ue limite à droite otée f(x+ De plus, f est cotiue e x si et seulemet si f(x = f(x = f(x+ a O peut supposer f croissate Cosidéros comme suggéré J( = {x ]a, b[ : f(x+ f(x > 1/} ; c est l esemble des poits où f effectue u saut de plus de 1 Alors l esemble des discotiuités est J(, auquel s ajoutet évetuellemet a et b E effet f est discotiue e x ssi f(x+ f(x, soit ssi f(x+ f(x > 0 puisque f est croissate, soit ssi il existe tel que f(x+ f(x > 1/, soit ssi il existe tel que x J( Or chaque J( est fii : e effet, s il est ifii, o peut trouver ue suite croissate (x k d élémets de J( Cette suite borée par b admet ue limite otée x O voit, par exemple par récurrece, que pour tout k, f(x f(x k f(a + k, ce qui est absurde J( est doc fii (O peut aussi dire que J( est fii car 1 J( < f(b f(a L esemble des poits de discotiuité das ]a, b[ est l uio des J(, c est-à-dire ue uio déombrable d esembles fiis : il est doc déombrable, et de même pour l esemble des poits de discotiuité das ]a, b[ b O cosidère les itervalles [, ] pour etier Sur chacu de ces itervalles, le ombre de discotiuité est déombrable (questio précédete Comme les [, ] sot e ombre déombrable et que leur uio est R, l esemble total des discotiuités est déombrable e tat qu uio déombrable d esembles déombrables 5