N o 81-595-MIF au catalogue N o 008 ISSN: 1704-8893 ISBN: 0-662-89631-9 Document de recherche Éducaton, compétences et apprentssage Documents de recherche L ncdence de l éducaton et de la formaton des adultes sur la stuaton sur le marché du traval au Canada par Shek-wa Hu et Jeffrey Smth Dvson de la Culture, toursme et centre de la statstque de l éducaton 2001 Immeuble prncpal, Ottawa, K1A 0T6 Téléphone : 1 800 307-3382 Télécopeur : 1 613 951-9040 Toutes les opnons émses par les auteurs de ce document ne reflètent pas nécessarement celles de Statstque Canada. Statstque Canada Développement des ressources humanes Canada Statstcs Canada Human Resources Development Canada
Éducaton, compétences et apprentssage Documents de recherche L ncdence de l éducaton et de la formaton des adultes sur la stuaton sur le marché du traval au Canada Shek-wa Hu Department of Economcs, Unversty of Wnnpeg Jeffrey Smth Department of Economcs, Unversty of Maryland Publcaton autorsée par le mnstre responsable de Statstque Canada Mnstre de l Industre, 2003 Tous drots réservés. Il est nterdt de reprodure ou de transmettre le contenu de la présente publcaton, sous quelque forme ou par quelque moyen que ce sot, enregstrement sur support magnétque, reproducton électronque, mécanque, photographque, ou autre, ou de l emmagasner dans un système de recouvrement, sans l autorsaton écrte préalable des Servces de concesson des drots de lcence, Dvson du marketng, Statstque Canada, Ottawa, Ontaro, Canada K1A 0T6. Octobre 2003 Pérodcté : Irréguler ISSN 1704-8893 ISBN 0-662-89631-9 Ottawa Ths publcaton s avalable n Englsh upon request (Catalogue no. 81-595-MIE2003008). Statstque Canada Développement des ressources humanes Canada Les opnons exprmées par les auteurs de ce document ne reflètent pas nécessarement celles de Statstque Canada ou de Développement des ressources humanes Canada.
Comment obtenr d autres rensegnements Toute demande de rensegnements au sujet du présent produt ou au sujet de statstques ou de servces connexes dot être adressée à : Servces aux clents, Culture, toursme et centre de la statstque de l éducaton, Statstque Canada, Ottawa, Ontaro, K1A 0T6; téléphone : (613) 951-7608; sans fras : 1 800 307-3382; télécopeur : (613) 951-9040; ou courrer électronque : educatonstats@statcan.ca. Pour obtenr des rensegnements sur l ensemble des données de Statstque Canada qu sont dsponbles, veullez composer l un des numéros sans fras suvants. Vous pouvez également communquer avec nous par courrel ou vster notre ste Web. Servce natonal de rensegnements 1 800 263-1136 Servce natonal d apparels de télécommuncatons pour les malentendants 1 800 363-7629 Rensegnements par courrel nfostats@statcan.ca Ste Web www.statcan.ca Rensegnements sur les commandes On peut se procurer ce produt n 81-595-MIF2003008 au catalogue sur nternet gratutement. Pour obtenr un numéro de ce produt, les utlsateurs sont prés de se rendre à http://www.statcan.ca/cg-bn/downpub/studesfree_f.cg. Normes de servce à la clentèle Statstque Canada s engage à fournr à ses clents des servces rapdes, fables et courtos, et ce, dans la langue offcelle de leur chox. À cet égard, notre organsme s est doté de normes de servce à la clentèle qu dovent être observées par les employés lorsqu ls offrent des servces à la clentèle. Pour obtenr une cope de ces normes de servce, veullez communquer avec Statstque Canada au numéro sans fras 1 800 263-1136.
Remercements Nous amerons remercer Développement des ressources humanes Canada de son appu fnancer et Statstque Canada de son souten en matère d accès aux données. Nous voulons exprmer notre reconnassance à Luce Glbert pour son assstance, ses encouragements et sa patence tout au long de la préparaton du présent rapport. Nous tenons auss à remercer de leurs commentares judceux les partcpants à l ateler sur l Enquête sur l éducaton et sur la formaton des adultes, tenu en ma 2001 à Ottawa. Note de reconnassance Le succès du système statstque du Canada repose sur un partenarat ben établ entre Statstque Canada et la populaton, les entreprses, les admnstratons canadennes et les autres organsmes. Sans cette collaboraton et cette bonne volonté, l serat mpossble de produre des statstques précses et actuelles. 3
Table des matères Résumé 5 1. Introducton 6 2. Données 10 2.1 Données de l EEFA 10 2.2 Défnton des mesures de la formaton suve 11 2.3 Défnton des varables de résultats 13 3. Évaluaton de l ncdence de l éducaton et de la formaton sur la stuaton sur le marché du traval 15 3.1 Modèle des résultats sur le marché du traval en regard de la partcpaton à la formaton 16 3.2 Paramètres à l étude 19 3.3 Méthodes d évaluaton transversales axées sur la sélecton en foncton de facteurs observables 20 3.4 Méthodes d évaluaton transversales fondées sur la sélecton en foncton de facteurs non observables 24 3.5 Hypothèses et données 26 4. Estmatons de l ncdence de la formaton sur la stuaton sur le marché du traval 28 4.1 Incdence de la formaton sur l emplo 28 4.2 Gans hebdomadares habtuels 31 4.3 Vrasemblance des estmatons de l ncdence 32 4.4 Sommare des estmatons de l ncdence 33 5. Problèmes relatfs à l EEFA aux fns de l évaluaton de l ncdence 35 6. Conclusons 36 Tableaux 38 Références 47 Notes 51 Tableaux d annexe 52 Culture, toursme et Centre de la statstque de l éducaton 58 Éducaton, compétences et apprentssage Documents de recherche 59 4
Résumé Dans ce rapport, nous nous appuyons sur les données de l Enquête sur l éducaton et sur la formaton des adultes (EEFA) de 1998 pour estmer l ncdence de la partcpaton à l éducaton et à la formaton des adultes sur l emplo et les gans des Canadens. Nous avons utlsé des méthodes axées sur «la sélecton en foncton des facteurs observables», y comprs les méthodes classques de régresson et les méthodes d apparement par score de propenson. Nous avons également applqué des méthodes fondées sur des nstruments ou restrctons d excluson, notamment l estmaton standard à l ade de varables nstrumentales et l estmateur de sélecton normal bvaré ben connu de Heckman. Ces méthodes permettent de trater «la sélecton en foncton de facteurs non observables». Aucune des méthodes examnées n a produt d estmatons plausbles de l ncdence de l éducaton et de la formaton des adultes, ben que les méthodes axées sur la sélecton en foncton de facteurs observables aent donné leu à des estmatons plus rasonnables que celles axées sur des nstruments ou restrctons d excluson. À la lumère de nos résultats d analyse, nous proposons des améloratons à l EEFA qu feraent de l enquête un outl meux adapté à l estmaton de l ncdence de l éducaton et de la formaton des adultes sur la stuaton sur le marché du traval. 5
6 1. Introducton L évaluaton de l ncdence de l éducaton et de la formaton des adultes est fort utle et ce, pour dverses rasons. Pour les décdeurs, l nformaton relatve aux effets des programmes d éducaton et de formaton fnancés par l État sur la stuaton sur le marché du traval présente un ntérêt ndénable, une fos consdérée dans un cadre coûts-bénéfces cohérent. Dans le même ordre d dées, les rensegnements sur les effets de l éducaton et de la formaton des adultes autofnancées ou fnancées par l employeur sur la stuaton sur le marché du traval donnent des ndcatons quant à la capacté des poltques actuelles de subventon ou de taxaton d une telle formaton (ou de l augmentaton des gans qu en découle, le cas échéant) d nfluencer les décsons, potentellement en deçà du nveau optmal, du pont de vue de la socété, de partcpaton à ces actvtés. Pour les chercheurs, l nformaton sur les retombées de l éducaton et de la formaton des adultes permet de cerner les modes d accumulaton du captal human par les personnes et les entreprses et met en lumère les enjeux de l économe poltque, les contrantes de crédt susceptbles d entraver les nvestssements ndvduels et collectfs optmaux dans le captal human, et les théores de prestaton nsuffsante de servces de formaton sur le marché du traval. On établt dans la lttérature une dstncton entre la formaton offerte ou fnancée par l État, partculèrement à l ntenton des chômeurs et des travalleurs qu réntègrent le marché du traval, et celle offerte par les entreprses à leurs employés. Pluseurs facteurs explquent cette dstncton, notamment le fat que les groupes d adultes qu reçovent chacun de ces types d éducaton et de formaton présentent des caractérstques ben dfférentes et le fat que le contenu et la durée de la formaton tendent auss à dfférer consdérablement. Nous tenons compte de cette dstncton dans nos travaux emprques présentés plus lon et dans la brève recenson des écrts qu sut. L ncdence des programmes gouvernementaux d emplo et de formaton sur la stuaton sur le marché du traval fat l objet de nombreux ouvrages. Le tableau 25 du chaptre de Heckman, LaLonde et Smth (1999) dénombre des douzanes d études réalsées dans pluseurs pays partout dans le monde. Bon nombre d études amércanes sont fondées sur des méthodes d assgnaton aléatore vsant à produre des estmatons crédbles, de grande qualté, de l ncdence des programmes d ade à la recherche d emplo, de formaton en classe et de subventons salarales. Le tableau 22 du chaptre de Heckman, LaLonde et Smth (1999) présente une lste partelle de ces études. Au Canada, le nombre d évaluatons publées de tels programmes est nettement plus lmté. Deux ouvrages mértent cependant d être soulgnés : Park et al. (1996) et le Projet d autosuffsance, largement cté, dont on retrouve un résumé dans Mchalopoulos et al. (2000). Rddell (1991), Smth et Sweetman (2001) ans que Warburton et Warburton (2002) analysent et crtquent l évaluaton des programmes publcs d éducaton et de formaton des adultes au Canada. Heureusement, les programmes et les populatons desserves aux États-
Uns sont assez semblables aux nôtres, de sorte que les évaluatons amércanes offrent des ponts de repère utles auxquels l nous est possble de comparer les résultats de nos travaux. La lttérature sur les retombées de la formaton fourne par l employeur est ben plus mnce. Pluseurs rasons explquent ce phénomène. Premèrement, les admnstratons publques sont plus enclnes, et pour cause, à affecter des sommes consdérables à l évaluaton de leurs propres programmes qu à ceux des entreprses prvées. Deuxèmement, les données valables sur la partcpaton à la formaton fnancée par l employeur sont rares. Même dans les enquêtes d envergure comportant des questons sur la formaton fnancée par l employeur, les erreurs de mesure posent des problèmes de talle 1.Trosèmement, s une formaton fnancée par les admnstratons publques est généralement suve une seule fos ou à quelques occasons dans le cas des chômeurs, la formaton fnancée par l employeur s étale souvent sur toute la ve professonnelle des employés. Les épsodes de formaton sont généralement de courte durée, quelques jours ou quelques semanes, et on en compte souvent pluseurs par année. Comme on peut le vor c-dessous, ces tendances caractérsent la formaton fnancée par l employeur au Canada. Ces caractérstques de la formaton fnancée par l employeur font ressortr la nécessté de données longtudnales plutôt que transversales et rendent dffcle le codage de la partcpaton selon la fréquence, le nombre d heures, le nombre d épsodes, etc. En Grande- Bretagne, Arulampalam, Booth et Elas (1997) ans que de Blundell, Dearden et Meghr (1996) ont tenté d utlser des données recuelles au moyen de panels pour étuder les effets de ce type de formaton sur la stuaton sur le marché du traval et ont examné ces questons en détal. Heckman, Lochner, Smth et Taber (1997) de même que Carnero, Heckman et Manol (2002) ont résumé les résultats de travaux vsant à évaluer l ncdence des actvtés d éducaton et de formaton des adultes fnancés par l employeur sur la stuaton sur le marché du traval. Un résultat commun consste en des mpacts estmés élevés, généralement attrbuable à l ncapacté des données dsponbles de neutralser complètement l effet de la sélecton présumée des employés les plus capables et les plus motvés pour les actvtés de formaton de l entreprse. Aucune étude de cette nature fondée sur des données canadennes n a été recensée. Dans le présent rapport, nous estmons l mpact de la partcpaton aux actvtés d éducaton et de formaton des adultes à l ade des données trées de l Enquête sur l éducaton et sur la formaton des adultes (EEFA) de 1998. L EEFA est un supplément de l Enquête sur la populaton actve (EPA) du Canada et comprend, par conséquent, tous les rensegnements sur l actvté sur le marché du traval et les caractérstques démographques recuells dans le cadre de l EPA. Notre analyse vse deux prncpaux objectfs. Le premer est de commencer à combler les lacunes dans les écrts relatvement à l ncdence de l éducaton et de la formaton des adultes sur la stuaton sur le marché du traval au Canada. Le second consste à détermner la valeur de l EEFA en tant que source de données permettant de mener des évaluatons. Il ne s agt pas là d un objectf néglgeable dans la mesure où l EEFA vse prncpalement à documenter la nature et l ntensté de la partcpaton aux actvtés d éducaton et de formaton des adultes, ans qu à permettre l étude des facteurs détermnants de la partcpaton à de telles actvtés. 7
Les écrts récents sur les méthodes économétrques permettant d évaluer l ncdence de phénomènes comme l éducaton et la formaton des adultes reposent sur une dversté de stratéges d estmaton 2. Le problème fondamental auquel s attachent tous ces estmateurs résde dans l absence de données sur les tratements assgnés de façon aléatore. Faute d assgnaton aléatore, on peut se rabattre sur les données d observaton qu présentent l nconvénent suvant : la varaton observée dans le tratement (sot la varaton observée au chaptre de la partcpaton aux actvtés d éducaton et de formaton des adultes, dans le cas qu nous ntéresse c) découle des chox d optmsaton (présumés) des personnes. Ces personnes dsposent de rensegnements dont ne dspose pas l analyste et ont des caractérstques que l analyste ne peut observer. Par conséquent, les comparasons smples de la stuaton sur le marché du traval des partcpants et des non-partcpants combnent les effets de la partcpaton et les écarts attrbuables à une partcpaton non aléatore. Ces écarts donnent leu à un bas de sélecton. La lttérature propose deux grandes catégores d estmateurs pour résoudre ce problème : les estmateurs fondés sur l hypothèse que les données sont suffsamment étayées pour qu on pusse corrger la majeure parte des écarts systématques entre partcpants et non-partcpants, et les estmateurs présumant l absence de données de cette nature mas supposant la présence d une varable (nstrument ou restrcton d excluson) ayant une ncdence sur la partcpaton mas non sur les résultats en l absence de partcpaton. Nous utlsons deux stratéges d évaluaton assocées à chacune de ces grandes catégores. Dans la premère catégore, nous employons des méthodes classques de régresson, sot l estmateur de Barnow, Can et Goldberger (1980), de même que de nouvelles méthodes d apparement par score de propenson. Dans la seconde catégore, nous applquons les méthodes de varables nstrumentales de même que l estmateur normal bvaré de sélecton ben connu de Heckman (1979). Dans chacun des cas, nos spécfcatons prennent appu sur ce que nous avons apprs sute à notre analyse des facteurs détermnants de la partcpaton aux actvtés d éducaton et de formaton des adultes. Comme l observent notamment Heckman, LaLonde et Smth (1999) de même que Smth (2000), chacun de ces estmateurs pose des hypothèses dfférentes quant aux processus à l orgne de la partcpaton aux actvtés d éducaton et de formaton des adultes ans que de l emplo et des gans, sot les deux facettes de la stuaton sur le marché du traval qu font l objet de la présente étude. Tout au plus, les hypothèses de l un des estmateurs consdérés concordent avec les données et le contexte nsttutonnel examnés c. Nous avons étudé tous les estmateurs dans l espor que les données nous mettent sur la voe des stratéges d estmaton les plus plausbles dans le cadre de l EEFA et que les résultats nous permettent de proposer des améloratons aux données de l EEFA pour les fns de l estmaton des mpacts. Les estmatons de l ncdence obtenues à partr des méthodes économétrques que nous avons employées se sont révélées décevantes. Celles se rapportant à la formaton fnancée par l employeur sont nettement trop élevées, tands que les estmatons relatves à la formaton fnancée par les admnstratons publques sont souvent négatves. Les arguments théorques fondés sur les taux de rendement prévus, de même que les comparasons axées sur d autres estmatons provenant d écrts qu prennent appu sur de melleures données (souvent des données expérmentales dans le cas de la formaton fnancée par l État) jettent des doutes séreux sur les résultats obtenus c. Tous les estmateurs examnés ont produt des résultats 8
médocres, mas ce sont l estmateur de varables nstrumentales et l estmateur normal bvaré de sélecton de Heckman qu ont donné les résultats les mons plausbles. Les analyses de sensblté ndquent que ces résultats médocres sont robustes lorsqu on applque de fables varatons à la spécfcaton estmée, ce qu nous porte à crore que le problème fondamental tent aux données plutôt qu aux méthodes. En termes smples, les données de l EEFA ne comprennent pas les éléments fondamentaux nécessares à la producton d estmatons plausbles de l ncdence de l éducaton et de la formaton des adultes sur la stuaton sur le marché du traval. Le reste de l étude est structuré comme sut. À la secton 2, nous décrvons les données de l EEFA de 1998 utlsées ans que les mesures de la partcpaton à la formaton et des résultats sur le marché du traval. La secton 3 fat état des méthodes d estmaton non expérmentales permettant d estmer les effets de l éducaton et de la formaton des adultes sur les gans et l emplo des partcpants. La secton 4 présente nos estmatons de l ncdence et explque les problèmes relevés à la lumère des ouvrages théorques et emprques exstants. À la secton 5, nous résumons brèvement nos propostons destnées à fare de l EEFA un melleur outl d estmaton des mpacts; ces suggestons sont décrtes de façon plus détallée dans notre artcle connexe, Hu et Smth (2003). Enfn, la secton 6 présente un résumé des résultats et quelques conclusons relatves à l éducaton et à la formaton des adultes au Canada. 9
2. Données 2.1 Données de l EEFA Les données employées sont trées du fcher prncpal de l Enquête sur l éducaton et sur la formaton des adultes (EEFA) de 1998. L EEFA de 1998 fut la trosème d une sére d enquêtes comparables conçues pour mesurer la partcpaton aux actvtés d éducaton et de formaton des adultes, c est-à-dre l éducaton et la formaton reçues après la fn des études scolares. L enquête vse à mesurer les taux de partcpaton, à détermner le rôle des employeurs au chaptre de la partcpaton à l éducaton et à la formaton des adultes et de la prestaton de ces actvtés, ans qu à cerner les obstacles à l éducaton et à la formaton des adultes. Statstque Canada a recuell les données de l EEFA pour le compte de Développement des ressources humanes Canada. L EEFA est un supplément de l Enquête sur la populaton actve (EPA), une enquête fondée sur un plan d échantllon par panels chevauchants. Chaque mos, un nouvel échantllon aléatore de la populaton de l EPA la populaton cvle âgée de 15 ans et plus est prélevé. Chacun de ces échantllons est appelé «groupe de renouvellement». La talle des groupes de renouvellement est à peu près la même. Chaque groupe fat parte de l échantllon de l EPA durant sx mos consécutfs, après quo l n est plus suv et est remplacé par un nouveau. L EEFA a été menée auprès de cnq des sx groupes de renouvellement dans le cadre des Enquêtes sur la populaton actve de janver 1998 et de mars 1998 3. L EEFA de 1998 (c-après appelée smplement EEFA) comporte cnq modules, nommés modules A à E. Les questons du module A permettent de recuellr des rensegnements de base sur les répondants. On demande également aux répondants s ls ont partcpé à une actvté de formaton ou d éducaton au cours de la dernère année. Ceux qu répondent par la négatve sautent les tros modules suvants, B, C et D, et passent drectement au module E. Les questons du module B se rapportent à la formaton et à l éducaton menant à des attestatons d études offcelles. Dans l EEFA, cette catégore d éducaton et de formaton est désgnée par le terme «programmes de formaton». Les questons du module C recuellent des rensegnements sur l éducaton et la formaton ne menant pas à une attestaton d études offcelle, ce qu dans l EEFA est désgné par le terme «cours de formaton». Le module D porte sur les cours suvs à des fns de losrs, de dvertssement et d enrchssement personnel ans que sur les actvtés de formaton non déclarées dans les modules B et C. Pusque notre étude s attache prncpalement aux effets de la formaton sur la stuaton sur le marché du traval, nous n avons pas tenu compte des cours dont les répondants ont fat état au module D. Dans chacun des tros modules B, C et D, l enquête recuelle des données sur un maxmum de cnq cours ou programmes. Les données recuelles couvrent le domane 10
d études, le leu, le fournsseur, les moyens d éducaton et la durée; elles permettent également de détermner s la formaton a été suve ou non jusqu à la fn, qu en a assumé les coûts et la nature du souten de l employeur (le cas échéant). L enquête recuelle également des données sur les rasons qu poussent les répondants à suvre une formaton, sur les attentes qu ls entretennent à l égard de la formaton et sur leurs opnons quant à l utlté de la formaton. Toutes les questons des modules B, C et D renvoent aux actvtés de formaton entreprses en 1997. Les questons du module E s adressent à tous les répondants. Ce module recuelle des données relatves aux résultats sur le marché du traval en 1997, données qu ne sont pas fournes par l EPA. Il s agt notamment de rensegnements sur l emplo prncpal en 1997 s celu-c dffère de l emplo occupé au moment de la réalsaton de l EPA en 1998. Le module E recuelle dverses données démographques, y comprs les caractérstques des parents des répondants de même que la stuaton des répondants en regard de l mmgraton et des handcaps. Pour compléter les données recuelles par le module E, on rattache les données sur le marché du traval trées de l EPA à l enregstrement de chacun des répondants à l EEFA. Le module E comprend en outre une sére de questons servant à détermner les rasons pour lesquelles des répondants n ont pu partcper à la formaton qu ls voulaent ou avaent beson de suvre au cours de l année de référence. Le taux de réponse des ménages pour l EPA s est élevé à 95,3 % 4, et 85,2 % des répondants de l EPA ont prs part à l EEFA de 1998, de sorte que l EEFA affche globalement un taux de réponse de 81,2 %. L échantllon de l EEFA de 1998 comptat 33 410 répondants. Pour restrendre notre analyse à ceux qu avaent termné leurs études scolares, nous avons lmté l échantllon aux personnes âgées de 25 à 64 ans qu n étudaent pas à temps plen au moment de la réalsaton de l EPA. Le tableau 1 montre comment ces restrctons ont donné leu à des échantllons d analyse composés de 10 748 hommes et de 12 418 femmes. Les échantllons employés dans certanes analyses sont en fat plus petts compte tenu de la non-réponse à certanes questons sur des covarables partculères. 2.2 Défnton des mesures de la formaton suve Comme nous l avons ndqué dans l ntroducton, les écrts sur l éducaton et la formaton des adultes (c-après appelées smplement «formaton») établssent, pour dverses rasons, une dstncton entre la formaton d ordre publc et prvé. Au Canada, les populatons qu suvent une formaton prvée se dfférencent nettement de celles qu suvent une formaton publque. Ces deux types de formaton tendent également à dfférer sur le plan du contenu et de la nature des fournsseurs. Notre étude tent donc compte de cette dstncton entre formaton publque et formaton prvée. L EEFA dstngue la formaton soutenue par l employeur et celle qu ne l est pas. Dans l EEFA, on nterprète de façon très large le souten de l employeur, qu couvre par exemple les congés non payés pour fns de formaton. Nous sommes toutefos d avs qu une personne à qu l employeur a accordé un congé non payé pour suvre un programme de formaton fnancé par l État dot être consdérée comme suvant une formaton publque et non une formaton prvée. 11
Nous avons donc adopté une défnton qu repose (nécessarement) sur les données dsponbles dans l EEFA, mas qu tent compte de l entté assumant les coûts de formaton. Nous avons établ à cette fn tros catégores s excluant mutuellement : la formaton fnancée par l employeur ou le syndcat, la formaton autofnancée et la formaton fnancée par l État ou d autres organsmes. La premère catégore regroupe la formaton fnancée, en parte ou en totalté, par un employeur ou un syndcat. Cette catégore prévaut sur les autres dans la mesure où toute formaton fnancée à la fos par l employeur et le gouvernement ou par l employeur et l employé est unquement classée dans cette catégore. La deuxème catégore, celle de la formaton autofnancée, couvre la formaton payée exclusvement par le répondant de même que la formaton dspensée gratutement. Cette catégore peut auss nclure certanes actvtés de formaton pour lesquelles l État subventonne (en totalté ou en parte) le fournsseur de servces, selon que les répondants tennent compte ou non de ces subventons lorsqu ls répondent à l enquête. Elle peut également regrouper des actvtés de formaton ayant fat l objet de subventons ndrectes prenant la forme de crédts d mpôt, d ade au transport, d allocatons pour la garde d enfants ou d exemptons des oblgatons de recherche d emplo. La dernère catégore est en fat une classe résduelle couvrant la formaton qu, selon les répondants, est exclusvement fnancée par l État ou par d autres organsmes. La grande majorté des actvtés de formaton de la trosème catégore sont consdérées par les répondants comme étant exclusvement fnancées par l État. Comme nous l avons déjà mentonné, l EEFA établt une dstncton entre «les programmes» et «les cours» selon que la formaton mène ou non, ou est conçue pour mener ou non, à une attestaton offcelle. La partcpaton à des programmes et la partcpaton à des cours ne s excluent pas mutuellement dans les données de l EEFA, ben que la grande majorté des répondants aent suv seulement l un ou l autre de ces types de formaton. De plus, ls présentent certanes ndcatons que des dfférences exstent au chaptre des facteurs détermnants de la partcpaton à des programmes et de la partcpaton à des cours de formaton. Cependant, compte tenu de la talle relatvement restrente de nos échantllons et du fat que cette dstncton entre programmes et cours s appue sur le jugement des répondants, nous avons décdé de combner ces deux types de formaton dans notre défnton des mesures de tratement. Ben que certans répondants à l EEFA aent déclaré avor suv pluseurs épsodes de formaton en 1997, qu l s agsse de programmes ou de cours, la grande majorté d entre eux n en ont suv qu un. Par conséquent, dans notre analyse, les varables du «tratement» sont consttuées des varables ndcatrces (dchotomques) relatves à la partcpaton à une formaton (cours, programmes ou les deux) fnancée par l employeur ou le syndcat, à une formaton autofnancée (cours, programmes ou les deux) ou à une formaton (cours, programmes ou les deux) fnancée par l État ou par d autres organsmes. Le tableau 2 présente des statstques descrptves des tros mesures du tratement de même que les réparttons sous-jacentes des tros sources de fnancement selon qu l s agt de programmes ou de cours de formaton. Le tableau 3 présente des statstques descrptves sur la répartton des heures consacrées aux épsodes de formaton et donne ans une dée de l ntensté de la formaton selon la catégore. Le bloc supéreur ndque la durée moyenne ans que le premer, le deuxème (médane) et le trosème quartles de la répartton pour l échantllon global combnant les programmes et les cours. Les données sont 12
présentées séparément pour les hommes et les femmes et, dans ces catégores, elles sont présentées globalement et séparément selon la source de fnancement de la formaton. Le tableau 3 permet de dégager quatre prncpales observatons. Premèrement, la formaton fnancée par l employeur est généralement de plus courte durée que celle fnancée par l État ou que la formaton autofnancée. Cette observaton s applque tant pour les hommes que les femmes et auss ben aux cours qu aux programmes. Deuxèmement, comme on pouvat s y attendre compte tenu des défntons adoptées, les programmes de formaton tendent à être nettement plus longs que les cours de formaton, ben que les deux réparttons se caractérsent par des chevauchements non néglgeables. Trosèmement, on relève une smlarté remarquable entre la durée de la formaton chez les hommes et les femmes. Quatrèmement, les données révèlent une hétérogénété très marquée de l ntensté du tratement dont nous cherchons à mesurer l ncdence. Par exemple, la formaton fnancée par l État pour les hommes a une durée moyenne de 591,5 heures. Toutefos, la valeur du premer quartle s établt à 90 heures, tands que celle du trosème quartle est supéreure à 1000 heures. Un certan nombre d épsodes de formaton se poursuvaent au moment des entrevues de l EEFA en 1998. Les personnes en cours de formaton au moment de l entrevue, sot au moment où les résultats sur le marché du traval sont mesurés, sont prses en compte dans les statstques descrptves mas non dans les analyses de l ncdence. 2.3 Défnton des varables de résultats Les études de l ncdence de l éducaton et de la formaton s attachent généralement aux effets sur l emplo et les gans. Nous nous ntéressons à l emplo parce que les personnes employées subvennent habtuellement à leurs besons plutôt que de dépendre de l assurance-emplo ou de l assstance socale. Par conséquent, l ntégraton au marché du traval est un objectf pour bon nombre de programmes gouvernementaux de formaton et d assstance. Parallèlement, pour les fns des analyses coûts-bénéfces tradtonnelles, les gans représentent une mesure plus évdente des résultats. De plus, les gans reflètent les dfférences au chaptre des heures de traval et des taux de rémunératon entre les dfférents emplos. Toutes choses étant égales par alleurs, les admnstratons publques (et les personnes suvant une formaton) préfèrent que la formaton fnancée ou subventonnée par l État se traduse par des emplos à temps plen ben rémunérés plutôt que par des emplos à temps partel assocés à des taux salaraux nféreurs. À l nstar des méthodes relevées dans la lttérature, nous avons défn deux mesures de résultats, l une lée à l emplo, et l autre aux gans. La premère mesure des résultats est la stuaton d actvté du répondant au moment de l entrevue menée dans le cadre de l EPA en 1998. La seconde correspond aux gans hebdomadares habtuellement perçus par le répondant pour son emplo prncpal au moment de l entrevue de l EPA en 1998. Le tableau 4 ndque la valeur moyenne de ces varables (et, dans le cas des gans, l écart-type) pour les échantllons complets des hommes et des femmes, ans que selon la partcpaton à chaque type de formaton (fnancée par l employeur ou le syndcat, autofnancée, et fnancée par l État ou d autres organsmes) ou la non-partcpaton à une formaton en 1997. 13
Comme en dscutent en détal Hu et Smth (2003), ces varables de résultats présentent un nconvénent de talle : elles sont mesurées pas plus de 12 mos (ou de 15 mos dans le cas des entrevues de mars 1998) après la fn de la formaton dont nous cherchons à estmer les effets. Dans certans cas, l ntervalle peut être d un mos ou deux seulement, alors que dans d autres, la formaton n est peut-être même pas termnée. Par conséquent, les données ne reflètent pas ntégralement l ncdence de la formaton sur les gans ou l emplo, partculèrement s l faut un peu de temps pour trouver un emplo au terme de la formaton. Des données récentes sur le programme GAIN de la Calforne dont font état Hotz, Imbens et Klerman (2000) révèlent que l acquston de captal human fnancée par l État peut produre des bénéfces qu ne se manfestent que quelques années après la fn de la formaton. 14
3. Évaluaton de l ncdence de l éducaton et de la formaton sur la stuaton sur le marché du traval Dans cette secton, nous présentons un modèle des résultats obtenus sur le marché du traval en regard de la partcpaton à la formaton. Nous décrvons ensute les hypothèses posées dans dfférentes méthodes économétrques d estmaton des effets de la formaton sur la stuaton sur le marché du traval. Le chox des méthodes d évaluaton est lmté par le fat que l EEFA est essentellement une enquête transversale. L EEFA recuelle des rensegnements auprès de chaque répondant une seule fos. Ben que l EEFA fournsse des données sur les gans annuels totaux pour l année 1997, sot la pérode pendant laquelle est suve la formaton que l on analyse, cette mesure des gans n est pas comparable à la mesure des gans hebdomadares trée de l Enquête sur la populaton actve de 1998. Par alleurs, dans la plupart des stratéges d estmaton longtudnales, nous devons dsposer de données sur la stuaton antéreure à la formaton dont nous estmons l ncdence, plutôt que sur la stuaton au moment de cette formaton. Le manque de rensegnements précs sur le moment de la formaton en 1997 restrent encore davantage les possbltés d applquer des méthodes longtudnales. Par conséquent, la nature des données nous force à lmter notre analyse à des méthodes d évaluaton transversales. Nous consdérons deux pares de méthodes connexes. La premère pare se fonde sur l hypothèse selon laquelle les données couvrent tous les facteurs mportants ayant un effet tant sur la stuaton sur le marché du traval que sur la partcpaton à la formaton. La lttérature désgne cette hypothèse par le terme «sélecton en foncton de facteurs observables». Nous examnons à la fos des estmateurs de régresson paramétrque et des estmateurs d apparement sem-paramétrque qu prennent appu sur cette hypothèse. La seconde pare de méthodes permet une sélecton en foncton de facteurs non observables. Les deux méthodes exgent que les données comportent un nstrument (ou restrcton d excluson). Un nstrument est une varable qu a une ncdence sur la partcpaton mas non sur les résultats, autrement que par son effet sur la partcpaton. Les exemples crédbles de telles varables sont rares dans le contexte qu nous ntéresse. Nous examnons la performance de pluseurs nstruments potentels dans les analyses emprques présentées à la secton 4. Comme les méthodes ne consttuent pas l objet prncpal de notre étude, nous les tratons brèvement en nous lmtant à leurs éléments fondamentaux. Des rensegnements plus détallés sur toutes les méthodes examnées se retrouvent dans Angrst et Krueger (1999) ans que dans Heckman, LaLonde et Smth (1999). 15
3.1 Modèle des résultats sur le marché du traval en regard de la partcpaton à la formaton L équaton de salares standard du modèle de captal human (vor par exemple Becker, 1964, ou Mncer, 1974) est le fondement des modèles de résultats que nous utlsons pour estmer l ncdence de la formaton sur les gans et l emplo à l ade des données de l EEFA. En supposant une forme fonctonnelle lnéare, nous avons l équaton de résultats Y = β + β X +... + β X + δ T +... + δ T + ε, t 0 1 1t K Kt 1 1t J Jt t où Y t représente le résultat pour la personne à la pérode «t» (les gans ou l emplo dans le cas qu nous ntéresse), où X kt, k = 1,..., K représentent les facteurs tels que le nombre d années de scolarté et l expérence, et où Tjt, j = 1,.., J sont des ndcateurs de partcpaton à dvers types de formaton. Comme nous ne dsposons que de données transversales, nous lassons tomber l ndce «t». Par souc de smplcté, nous défnssons Y ( 1 = Y1 X, T = 1, ε ) comme étant le résultat observé dans le cas de la partcpaton à une formaton et Y0 = Y0 ( X, T = 0, ε ) comme étant le résultat observé en l absence de formaton. Examnons mantenant l équaton de partcpaton. Pour smplfer les choses, supposons pour l nstant qu l n exste qu un seul type de formaton (de sorte que le chox se pose en termes de partcpaton ou de non-partcpaton à la formaton) et que la formaton n est offerte qu en une seule fos. Posons que Y * ( X, T = 1) représente la valeur actualsée prévue des gans assocés à la formaton. De même, posons que Y * ( X, T = 0) représente la valeur actualsée prévue des gans assocés à la non-partcpaton à une formaton. Posons mantenant que C( W ) représente la valeur actualsée prévue des coûts assocés à la formaton, où W, qu peut comprendre des éléments de X, représente des facteurs fasant varer le coût de la formaton d une personne à l autre. Il peut s agr de facteurs tels que l âge, le captal human accumulé, les caractérstques famlales, la branche d actvté, la professon, l ancenneté professonnelle, la talle de l entreprse, la régon, etc. En supposant une foncton lnéare, nous obtenons la foncton des coûts de formaton suvante : C = + W + + W + u, γ 0 γ1 1... γ L L où W,..., 1 W L représentent les éléments ndvduels de W. Une personne neutre au rsque suvra une formaton s et seulement s Y ( X,T = 1)-C(W) > Y(X,T = 0). * * 16 Les bénéfces (ou les pertes) actualsés prévus de la formaton sont donnés par l équaton H ( X, W) = Y ( X, T = 1) Y ( X, T = 0) C( W). * * * Nous n observons pas H * ( X, W ) parce que nous n observons pas les gans contrefactuels prévus en l absence de formaton pour les personnes qu suvent une formaton n les gans contre-factuels prévus assocés à la partcpaton à la formaton pour les personnes qu ne suvent pas une formaton. C est la décson de suvre ou
non une formaton que les données nous permettent d observer effectvement. Nous pouvons exprmer cette décson sous la forme d un modèle de chox bnare, où T = 1 représente les personnes qu suvent une formaton et T = 0, les personnes ne suvant pas une formaton : * 1 s H X, W > 0; T = 0 autrement En supposant que Y * ( X, T ) est une foncton lnéare de X et T (comme cdessus), que C( W ) est une foncton lnéare de W et que les éléments non observables des deux ont une dstrbuton normale centrée à zéro, nous obtenons un modèle probt de la partcpaton sous forme rédute. La généralsaton aux personnes qu ne sont pas neutres au rsque est smple. Il sufft de remplacer les flux actualsés de gans c-dessus par les flux actualsés d utlté. La généralsaton à de multples types de formaton est tout auss smple, tant que nous contnuons de supposer que la formaton est offerte une seule fos hypothèse qu cadre avec nos données transversales (mas non pas, ben entendu, avec la réalté). Dans ce cas, on obtent de multples flux potentels de gans ou d utlté, l un d entre eux étant assocé à l absence de formaton et les autres, à chaque type de formaton dsponble. Chaque personne chost le parcours assocé à la valeur actualsée optmale. Examnons mantenant certanes répercussons de ce modèle smple de partcpaton et de résultats sur l estmaton de l ncdence entreprse à l ade de ce modèle. Il s agt là d un modèle de chox ratonnel relatvement à la partcpaton à la formaton. Les personnes suvent une formaton lorsqu elles s attendent ex ante à ce que les bénéfces surpassent les coûts. Cette caractérstque du modèle a pluseurs conséquences. Premèrement, elle suppose une forte croyance au préalable que la formaton, et notamment la formaton prvée (la formaton fnancée par l État étant parfos suve pour d autres rasons), aura une ncdence postve sur la stuaton sur le marché du traval. Des ncdences estmées négatves soulèveront des doutes et peuvent être consdérées en quelque sorte comme un test nformel de spécfcaton. La deuxème conséquence du comportement ratonnel dans le contexte de ce modèle se rapporte à la sélecton des varables nstrumentales. Les personnes qu décdent de suvre ou non une formaton soupèsent les coûts et les bénéfces d une telle décson. De bons nstruments sont les varables qu ont une ncdence sur les coûts et les bénéfces de la partcpaton à une formaton sans nfluencer les résultats en l absence de formaton. Ctons parm les nstruments possbles selon cette logque les varables spécfquement lées aux coûts, par exemple la dstance par rapport au centre local de formaton, et les varables lées à la varaton des effets de la formaton. La trosème conséquence du comportement ratonnel se rapporte aux ncdences hétérogènes. S certanes personnes trent de la formaton plus d avantages que d autres (s tant est qu elles en trent), nous devrons nous attendre à ce que nos observatons démontrent, à supposer que ces personnes pussent prévor ces avantages dans une certane mesure, des avantages plus marqués chez les personnes qu suvent une formaton que chez les autres. Ces effets hétérogènes ont des conséquences mportantes pour les poltques qu vsent à favorser la partcpaton à la formaton. On dot en effet fare preuve de prudence lorsqu on cherche à ( ) 17
généralser l ncdence estmée de la formaton à des populatons qu ne suvent pas de formaton. Ces dernères ont peut-être des rasons d agr ans. Examnons mantenant la queston du bas de sélecton dans le contexte du modèle smple. Certanes varables exercent une nfluence tant sur la partcpaton à la formaton que sur les résultats en l absence de formaton. S nous omettons de tenr correctement compte de ces varables lorsque nous estmons l ncdence de la formaton, nos obtendrons des estmatons basées pusque l ndcateur de la formaton se substtuera aux varables manquantes qu condtonnent à la fos la formaton et les résultats. Deux exemples types de telles varables sont la capacté et la motvaton. La capacté comme la motvaton ont vrasemblablement un effet postf sur les gans ans que sur la partcpaton à la formaton, ce qu mplque un bas postf dans l ncdence estmée de la formaton s ces deux varables ntervennent vrament et que nous omettons d en tenr compte. S nous observons les varables pertnentes qu exercent une nfluence à la fos sur la partcpaton à la formaton et sur les résultats en l absence d une formaton à partr de nos données, nous procédons à ce que Heckman et Robb (1985) appellent une «sélecton en foncton des facteurs observables». Dans ce cas, l utlsaton approprée de ces varables à l ade des méthodes décrtes à la secton 3.3 permettra de résoudre le problème de sélecton. S nous n observons pas les varables pertnentes, alors, pour ce qu est du modèle, ces facteurs non observés donnent leu à une corrélaton entre les termes d erreur des équatons des résultats et de la partcpaton, de sorte que corr( ε, u) 0. Dans ce cas, nous devons adopter des méthodes de «sélecton en foncton de facteurs non observables», méthodes que nous examnerons à la secton 3.4. Ces méthodes nécesstent généralement un nstrument, ou restrcton d excluson, c est-à-dre, dans notre modèle, une varable qu «appartent» à W mas non à X. Passons enfn à la relaton entre ce modèle smple et statque et le processus dynamque sous-jacent de la partcpaton à la formaton au cours du cycle de ve. Comme l ndque Becker (1964), l vaut meux suvre une formaton jeune plutôt qu âgé, pusque les jeunes ont plus de temps pour vor se concrétser les avantages que leur procure cette formaton sur le marché du traval. Le modèle statque peut tenr compte de cette dmenson dynamque de la décson de suvre une formaton s l on nclut l âge parm les facteurs détermnants de la formaton. La queston du cycle de ve soulève également celle de la partcpaton répétée à des actvtés de formaton. Nous observons emprquement des personnes qu suvent de la formaton fnancée par l État (vor par exemple Trott et Baj, 1993, pour les États-Uns) et de la formaton prvée (vor par exemple Blundell, Dearden et Meghr, 1996 pour le Royaume-Un) à pluseurs reprses. Supposons que ces épsodes multples de formaton ne sont pas ndépendants, mas qu ls affchent plutôt une corrélaton postve, peut-être en rason de dfférences non observées au chaptre des préférences pour la formaton. Dans ce cas, l ncdence de la formaton actuelle que nous estmons peut également nclure les effets des épsodes antéreurs de formaton que nous n observons pas. Dans la mesure où la formaton a les conséquences postves que la théore lasse entrevor, nos estmatons de l ncdence seront basées à la hausse s nous nterprétons ces conséquences strctement comme des effets de la formaton observée dans le cadre de l EEFA. 18
3.2 Paramètres à l étude Dans un contexte où les personnes font l expérence d effets hétérogènes sute à la formaton, l mporte de consdérer avec rgueur quel est le paramètre pertnent aux fns de l évaluaton de l ncdence de la formaton 5. Par souc de smplcté, nous supposons encore une fos qu l n exste qu un type de formaton ayant une ncdence δ ( = Y1 Y0) pour la personne. L extenson à des types multples de formaton est smple. Nous examnons tros paramètres possbles et dscutons brèvement des rapports entre ceux-c. L effet moyen du tratement (EMT) est, smultanément, l effet de la formaton sur une personne chose au hasard dans la populaton vsée et l effet moyen sur l ensemble de la populaton vsée. Il se défnt comme sut : EMT E( δ ) =. Ce paramètre est pertnent dans les cas où une populaton sera tenue (ou persuadée) de suvre une formaton. Le paramètre de l effet du tratement le plus courant dans la lttérature est ce qu on appelle le paramètre du «tratement sur le traté» (TT). Ce paramètre mesure l ncdence moyenne de la formaton sur les personnes ayant suv une formaton selon les données. Dans la notaton que nous avons adoptée, l est exprmé ans : TT = E( δ T = 1). Ce paramètre est pertnent s nous voulons effectuer une analyse coûts-bénéfces de la formaton actuellement suve, que celle-c sot fnancée par des sources prvées ou publques. Le derner type de paramètre pertnent se compose de dvers effets de tratement mesurés à la marge. S nous utlsons un nstrument bnare, nous pouvons défnr les effets moyens locaux du tratement (EMLT), comme l ont fat Imbens et Angrst (1994). L EMLT est l effet moyen sur les personnes dont la stuaton de partcpaton change lorsque la valeur de l nstrument se modfe. Il suppose une réponse monotone, de sorte que les personnes ne devennent pas, par exemple, plus susceptbles de partcper s elles s élognent d un centre de formaton. Chaque nstrument suppose son propre EMLT, et les EMLT de deux nstruments dstncts peuvent varer consdérablement selon les mpacts perçus par les personnes que chacun des nstruments ncte à partcper. S l nstrument est une varable de poltque, comme les fras de formaton exgés, l EMLT peut présenter un grand ntérêt du pont de vue des poltques. S nous utlsons un nstrument contnu, nous pouvons cerner l effet du tratement margnal (ETM) comme dans Heckman et Vytlacl (2001). L effet de tratement margnal, tel qu ls le défnssent, est l effet sur la personne qu se montre ndfférente à la formaton compte tenu de la valeur actuelle de l nstrument, c est-à-dre que la personne margnale est celle pour qu H * ( X, W ) = 0. Heckman et Vytlacl (2001) montrent que tous les autres paramètres courants des effets du tratement peuvent être exprmés comme des ntégrales partculères de tels ETM. 19
Enfn, nous pouvons défnr d autres effets margnaux qu ne sont pas forcément lés aux nstruments. S un nouveau centre de formaton se construt dans une vlle défavorsée, nous pouvons en cerner l ncdence sur les personnes qu chosssent de suvre une formaton en rason de la constructon du nouveau centre alors qu elles n en suvaent pas avant parce qu elles devaent pour cela se rendre à la vlle vosne. Cet effet du tratement est désgné par le terme «effet moyen margnal du tratement» (EMMT). Il ne s agt pas d un EMLT parce que la varaton (le nouveau centre de formaton) n est pas un nstrument, étant donné la localsaton du centre dans une vlle défavorsée où les résultats en l absence de formaton sont présumément mons élevés. Cette dscusson montre ben l ntérêt que présentent les EMMT du pont de vue des poltques. Dans le présent artcle, nous ne nous attachons qu à l ncdence du tratement sur la personne tratée pour dfférents types de formaton et ce, pour dverses rasons. Premèrement, ben qu l s agsse du paramètre le plus souvent analysé dans la lttérature, les estmatons vsant la formaton fnancée par des sources publques et celles vsant la formaton fnancée par des sources prvées restent assez controversées, surtout dans le derner cas. Deuxèmement, aucun des nstruments que nous examnons ne se rapporte à une varaton des poltques, ce qu est généralement nécessare pour que les EMLT soent pertnents. Enfn, les EMT présentent relatvement peu d ntérêt dans un contexte où personne ne propose de rendre oblgatore la formaton publque ou prvée. 3.3 Méthodes d évaluaton transversales axées sur la sélecton en foncton de facteurs observables Dans cette secton, nous examnons deux méthodes axées sur la «sélecton en foncton de facteurs observables», c est-à-dre deux méthodes qu supposent l observaton, à partr des données, de tous les facteurs mportants qu ont une ncdence à la fos sur la partcpaton à la formaton et sur les résultats en l absence d une formaton. La méthode la plus fréquente (et, comme c est souvent le cas, la plus smple) d évaluaton de l ncdence de la formaton s appue sur les méthodes classques de régresson. Pour smplfer les choses, prenons d abord le cas d un type de formaton et d un effet commun de la formaton. La généralsaton à de multples types de formaton est smple; nous analyserons l élargssement aux effets hétérogènes de la formaton plus lon. Supposons mantenant que X nclut les varables types qu font parte du modèle du captal human, comme la scolarté et l expérence (ou la varable substtutve de l âge). Mas supposons que d autres facteurs, qu ne sont pas nclus dans le modèle type du captal human mas que l on retrouve dans les données, ont une ncdence à la fos sur les résultats en l absence de formaton et sur la partcpaton à la formaton. L emplacement géographque en est un exemple possble. Ces dernères varables représentent un sous-ensemble de W. Posons que Z représente l unon de ce sous-ensemble de W et de X. Compte tenu de ces hypothèses, nous obtenons E( ε X, T) 0, 20