GUIDE COMPARATIF OLAP.

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1 GUIDE COMPARATIF OLAP

2 Table des matières Contexte et usage... Champs d application... Principes OLAP... 4 Les architectures OLAP... 5 Ouverture et complémentarité... 6 Questionnaire opérationnel... 7 Contexte projet... 7 Ergonomie souhaitée et modes de restitution... 8 Analyse et gestion avancée Préparation et administration des données Sécurité et confidentialité... 1 Données commerciales et économiques Fonctionnalités métier... 16

3 Contexte et usage L es technologies OLAP (On-line Analytical Processing) sont complémentaires aux technologies de Business Intelligence (requête et reporting). Les technologies OLAP ou d analyse multidimensionnelle intègrent des fonctions de navigation dans les données, d analyse multicritères dans un cadre défini. Ce type de technologie est également rendu nécessaire pour répondre aux besoins d interactivité et de délai de temps de réponse : décomposer la structure des écarts budgétaires d un groupe industriel, partir du niveau global du groupe pour le décomposer jusqu aux écarts budgétaires du département marketing d une filiale, n est exploitable par un contrôleur de gestion que si les résultats consolidés intermédiaires lui sont immédiatement accessibles. Au strict plan de l utilisation, on peut imaginer l utilisation des technologies OLAP comme un tableur Excel, qui accéderait aux données de l entreprise, les agrégerait et les présenterait sous forme de tableaux de bord, et permettrait, par de simples clics ou déplacements de la souris, d inverser lignes et colonnes, de descendre ou de monter d un niveau de détail, de décomposer une donnée

4 Champs d application Le champ des applications des technologies OLAP est vaste : Marketing Analyse de campagne marketing Optimisation de centre d appels Pilotage de gamme produit Vente Tableaux de bord commerciaux Analyse multicritères des portefeuilles Pilotage des canaux de vente Pilotage d applications e-commerce Analyse de points de vente Pilotage de fins d exercices Revue de forecast détaillée Analyse de politique tarifaire Gestion / Finance Analyse des coûts Analyse des écarts Analyse de trésorerie prévisionnelle Réductions budgétaires et simulations de gestion Elaboration budgétaire Production / Logistique Tableaux de pilotage de production Alertes sur seuils Analyse d écarts Ressources Humaines Pilotage d organisations complexes Pilotage des carrières Tableaux de bord de gestion salariale Bilan social Direction Générale Tableaux de bord de pilotage Indicateurs clés Conduite du changement

5 Principes OLAP L e principe est d analyser des indicateurs numériques (ex : chiffre d affaires, état des stocks, nombre de pannes...) par rapport à des axes d analyse (temps/période, produit, client...). Chaque axe peut être lui-même décomposé en hiérarchies (année, trimestre, mois, jour pour une date), d où une vision pyramidale de l information. L utilisateur a, avec ce type d outil, la possibilité de «surfer» dans les données afin de les analyser dynamiquement selon différentes perspectives. Ces outils peuvent soit être utilisés comme faisant partie d une offre globale en termes d aide à la décision, soit permettre seuls d analyser l ensemble des données du Data Warehouse. 4

6 Les architectures OLAP L es besoins en termes de simulation ne sont aujourd hui adressés que par des outils de type OLAP. Ils permettent à l utilisateur de modifier une donnée ou d en ajouter de nouvelles. Trois types d architectures OLAP existent, différenciés principalement par la nature du serveur de données : ROLAP pour Relationnel OLAP : les utilisateurs voient leurs données organisées en cubes avec des dimensions, mais les données sont vraiment stockées dans une base de données relationnelle (RDBMS). Le RDBMS stockera des données à un niveau fin de granularité. Les temps de réponse sont habituellement plus lents que le MOLAP mais cette technique permet de fournir en ligne de gros volumes de données. MOLAP pour Multidimensionnel OLAP : les utilisateurs voient leurs données organisées en cubes avec des dimensions, mais les données sont stockées au sein d'une base de données multidimensionnelle (MDBMS). Ce modèle pré-calcule normalement les informations pour générer des réponses instantanées. Il est idéal pour les applications financières de budget, prévisions, calcul de rentabilité... travaillant sur un niveau agrégé des données, qui imposent des calculs complexes et des temps de réponse rapides. HOLAP pour Hybride OLAP : HOLAP représente une combinaison des deux mondes. Dans un système de HOLAP on trouvera des informations sous forme de données agrégées aussi bien que sur des données détaillées. La technique Holap (Hybrid Olap) exploite simultanément les données fines stockées dans une base relationnelle et celles agrégées gérées par une base Molap. Selon la dimension du projet, les performances attendues, ou le type d analyse à effectuer, il est possible de s orienter vers telle ou telle gamme de produit. Beaucoup d entre eux peuvent cohabiter, ce qui permettra à l entreprise de mettre en place un atelier décisionnel personnalisable selon les utilisateurs et les domaines d analyse. 5

7 Ouverture et complémentarité Plutôt que de chercher l outil idéal, beaucoup préfèrent choisir un ensemble d outils, mais il faudra alors prendre en charge leur intégration et leur cohabitation. La cohabitation d un outil de type requêteur avec un outil multidimensionnel peut s établir selon trois logiques : Complémentarité : l outil centré sur un catalogue complète un serveur OLAP ou ROLAP. Dans ce cas, la gestion des méta-données des deux outils est fédérée (logique de serveur). Les deux outils d aide à la décision cohabitent alors, mais les interfacer n a pas de sens, puisque les éléments produits en sortie par l un ou l autre des outils sont destinés à un et un seul utilisateur, sans contrôle possible. Couplage : un outil est spécialisé dans la génération de requêtes, l autre dans les analyses multidimensionnelles. Ces outils sont interfacés : une requête générée par l un peut être valorisée sous forme multidimensionnelle par l autre. Dans ce cas de figure, le requêteur est la pompe de données du moteur multidimensionnel, qui est alors sur un poste de travail et permet de faire des analyses personnelles de manière autonome. L outil OLAP peut alors s adresser au serveur relationnel à travers le serveur multidimensionnel, par exemple pour récupérer des données détaillées, non stockées dans la structure OLAP. On parle alors du mécanisme de Drill Through. Intégration : l objectif est de permettre requêtes et analyse dans une même offre. L idée est d ajouter la notion de dimensions et de hiérarchies d analyse dans le catalogue d un outil de type requêteur, et d intégrer des interfaces de navigation dans le produit. 6

8 Questionnaire opérationnel Les tableaux suivants visent à réunir les critères essentiels devant être validés avant la mise en œuvre d un outil OLAP. Ces tableaux constituent les bases d un cahier des charges et permettent de comparer de manière objective différents produits du marché. Certaines caractéristiques utiles dans des contextes peu fréquents ne sont pas présentées dans ce guide. De même, d autres critères peuvent apparaître nécessaires en fonction de besoins spécifiques du projet et de l'entreprise. Enfin, en toute logique, la pertinence et la pondération respectives de chacun de ces critères varient systématiquement selon les paramètres de métier, de besoins et d environnement. Contexte projet Nombre d utilisateurs Contexte fonctionnel Environnement technique : Serveur(s) Postes clients Source(s) de données (ERP, progiciels, applications spécifiques) Base(s) de données (SRBDR, fichiers plats, ) 7

9 Ergonomie souhaitée et modes de restitution Modes et outils de restitutions (interface utilisateur) 1 Type d interface clients : Client Serveur Add-in Excel Web Génération de cubes locaux Pertinence Si oui, automatisation de cette génération (sérialisation) le référentiel peut-il être visualisable en plusieurs langues? (à rapprocher du profil de l utilisateur) Les cubes peuvent-ils être multi langues? (nom de dimensions,.) Quels outils clients s interfacent avec la base OLAP? Niveaux d utilisation Configurable par l utilisateur Plusieurs niveaux d utilisation? Peut-on écrire dans les cubes? (notion de scénarios, de projections, de prévisions) Mode de mise à jour des cubes (au plus bas niveau, %, en valeur.) Sécurité Validation de scénarios et écriture définitive Compétences nécessaires (structure physique, langage spécifique) Y a-t-il un langage de programmation associé? Besoins complexes L utilisateur peut-il créer des ensembles de rapports ou de tableaux de bords? Création d indicateurs personnalisés (fourchette, tendance, ) Fonctions financières et statistiques avancées 8

10 Visualisations possibles Vues D Multimédia (enchaînements de tableaux ou de graphiques) Formes graphiques associées aux indicateurs Liberté du mode de présentation Outils graphiques Cartographie Génération de présentations Facilité d utilisation Durée moyenne de prise en main Aide en ligne Certaines fonctions complexes nécessitent-elles l usage de la documentation? Assistants de prises en main Niveau d assistance configurable Peut-on associer une aide en ligne spécifique au référentiel de l entreprise? Peut-on poser des annotations liées à des états, des règles de calcul ou de gestion? Existence d assistants pour les opérations les plus courantes (Cf. Office) Nombre de fonctions de calcul intégrées aux interfaces clients Support des calculs non agrégeables sur l ensemble de la dimension (modes de calcul différents selon le niveau dans la hiérarchie) Conversion de devises à la volée en fonction de taux de change Rapports et sous-rapports Exportation vers d autres formats Dans le cas d outils clients multiples (isofonctionnalités entre les versions CS, Web ) Documentation Manuel d autoformation La documentation livrée couvre-t-elle l ensemble des opérations? Documentation papier ou électronique Traduite en français 1 Pertinence 9

11 Analyse et gestion avancée Peut-on accéder au détail de l information? (drill down de cube à cube, de cube à rapports, drill trought) Comparaison facile avec une situation antérieure (versionning ou comparaison entre deux périodes données) Peut-on associer des compléments d information, des notes aux états générés, aux données visualisées? Peut-on interroger la base sur des axes d analyse non prévus initialement (nouveaux agrégats )? Création dynamique de nouveaux agrégats. Peut-on induire dynamiquement de nouveaux agrégats? (localement ou de manière centralisée) Peut-on définir des alerteurs? (rupture de stock, baisse de CA ) Comment sont gérés les indicateurs d alerte? Comment et par qui sont fixés les seuils d alerte? Quelle est la signalétique de ces alerteurs? (icône, couleurs, messages) Peut-on associer des messages sur alerte? (automatisme, mail ) 1 Pertinence 10

12 Préparation et administration des données 1 Peut-on accéder au détail de l information? (drill down de cube à cube, de cube à rapports, drill trought) Comparaison facile avec une situation antérieure (versionning ou comparaison entre deux périodes données) Peut-on associer des compléments d information, des notes aux états générés, aux données visualisées? Peut-on interroger la base sur des axes d analyse non prévus initialement (nouveaux agrégats )? Création dynamique de nouveaux agrégats. Peut-on induire dynamiquement de nouveaux agrégats? (localement ou de manière centralisée) Peut-on définir des alerteurs? (rupture de stock, baisse de CA ) Comment sont gérés les indicateurs d alerte? Comment et par qui sont fixés les seuils d alerte? Quelle est la signalétique de ces alerteurs? (icône, couleurs, messages) Peut-on associer des messages sur alerte? (automatisme, mail ) Pertinence 11

13 Collecte et préparation des données Les référentiels Outils pour saisir, maintenir et suivre le référentiel Possibilité d historiser les chargements, les mises à jour et les changements dans le référentiel Construction de l information Formules de calculs automatiques (de fin de mois éléments de dates variables) 1 Pertinence Découverte automatique de l axe temps Existe-t-il des assistants graphiques de construction du cube ou faut-il recourir à un langage? Quelles sont les sources acceptées de construction en amont de l alimentation du cube? Ouverture et flexibilité Compatibilité avec les outils bureautiques Récupération des requêtes Ouverture du langage Portabilité si le système source change (OS, langage, ) Dimensions parents / enfants (hiérarchie non équilibrée ou le nombre de niveaux n est pas prévisible par accès récursif sur une table ou une source de données) Modularité des différentes étapes Données multisources en entrée des cubes Définition unique des dimensions communes à plusieurs cubes Sur quels OS fonctionnent les outils postes clients et serveurs? Accès aux données (ODBC, Natif, OLEDB, XML) Ouverture du moteur vers les outils du marché (scheduler, backup,.) Complexité et montée en charge Mode de calcul de la taille de serveur Load balancing et répartition de charge Support mémoire et multiprocesseurs Volumétrie acceptable Durée de configuration moyenne Durée formation et de prise en main 1

14 Process incrémentiel du cube Le process du cube nécessite-t-il la déconnection des utilisateurs? Partitionnement de cube Mode de gestion des partitions Mode de stockage Mode de fonctionnement de la base multidimentionnelle (Molap, Rolap, Holap) Optimisation des agrégats Sécurité et confidentialité Identification des utilisateurs (login) Droit d accès paramétrable Restreindre l accès à des colonnes (on interdit de voir la marge) Restreindre l accès à des sous-ensembles de lignes (le commercial Ile de France ne voit que ces commandes) Restreindre l accès en fonction du savoir-faire ou des besoins utilisateurs Intégration avec les annuaires d entreprises (LDAP, Réseau NT,.) Unicité des mots de passe (récupération des logins réseaux) Statistiques et logs : Existe-t-il des fonctions statistiques d utilisation du produit, du comportement des utilisateurs? De quelles informations dispose-t-on dans les logs? Existe-t-il des procédures de reprise après incidents? 1 Pertinence 1

15 Données commerciales et économiques Présentation de l entreprise Représentation mondiale (effectif, CA) Représentation française (effectif, CA) Part de marché Date de création Numéros de version des logiciels proposés Assurez-vous une compatibilité ascendante totale? Références françaises significatives (à répéter pour chaque référence) Type et secteur d activités Nombre de licences Environnement technique Possibilité de visite Contact de la référence Support technique Nombre de personnes au support (Monde/France) Support en français? Horaires et disponibilités Tarification Formation Type de formation, utilisateurs, intégrateurs, administrateurs Sur site, chez l éditeur, chez des partenaires certifiés Diplômes ou certifications possibles 1 Pertinence 14

16 Assistance Apportez-vous une assistance lors de l installation et de la mise en œuvre? Pouvez-vous assurer la maîtrise d œuvre? A défaut, travaillez-vous avec des partenaires? Y a-t-il certification de ces partenaires? (en tant que société, en tant qu individus) Suivi des clients (suivi, mailing, visites, infos nouveaux produits.) Mode de tarification Prix de vente Utilisateurs nommés, connections, serveur, processeur Maintenance Sauvegarde de configuration Garantie (couverture et durée) Contrats de maintenance spécifiques Périodicité et durée de support des versions mineures et majeures Télémaintenance 1 Pertinence 15

17 Fonctionnalités métier Besoins Le produit dispose-t-il de fonctionnalités spécifiques à des approches métiers (CRM, Qualité, Médical, Forces de ventes )? Existe-t-il des offres intégrées avec des modèles pré-construits sur des logiciels ERP : SAP Oracle Application JD Edwards Movex Siebel Rôles et limites des objets métiers Ces fonctionnalités sont-elles paramétrables et peuvent-elles être enrichies? 1 Pertinence Si oui, qui les enrichit (informatique, utilisateur )? Si oui, comment les enrichir? Des modèles spécifiques à certains métiers ont-ils été packagés? 16

18 À PROPOS DE VISEO SPÉCIALISTE TECHNOLOGIQUE ET FONCTIONNEL EN BUSINESS INTELLIGENCE, VISEO EST RECONNUE PARMI LE TOP 5 DES ACTEURS FRANÇAIS, AVEC PLUS DE 500 PROJETS DÉCISIONNELS À SON ACTIF. VISEO CONTRIBUE À L AMÉLIORATION DES PERFORMANCES DE SES CLIENTS GRÂCE À SES PRESTATIONS DE CONSEIL, DE SERVICES ET DE FORMATION.