Québec - Juin

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Edith Marin
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2 Agir dans des contextes complexes et conflictuels L aide à la décision multicritère Bertrand MARESCHAL Solvay Brussels School of Economics & Management bmaresc@ulb.ac.be 2

3 Plan Introduction Aide à la décision multicritère (MCDA) PROMETHEE GAIA Logiciel Visual PROMETHEE Exemples Application : Gestion de projets 3

4 Agir Décider 1. Décrire 2. Comprendre 3. Gérer: Décider Réalité Sociale Politique Economique Industrielle Environnementale Militaire 2 Approches : Qualitative Quantitative 4

5 Aide à la décision Réalité Sociale Politique Economique Industrielle Environnementale Militaire 5

6 Modèle Quantitatif? Décrire les choix possibles (actions)? Liste, variables, Objectif? Meilleure décision? Meilleur choix? Minimiser les coûts? Maximiser le profit? Maximiser la qualité? Minimiser les impacts? Modèles d optimisation? 6

Meilleur choix? Minimiser les coûts? Maximiser le profit?

7 MCDA vs Optimisation Optimisation MCDA Critère unique : Profit Economie Profit, Social, Environnement, Equitable Viable Social Durable Supportable Environnement Vue myope Crise Décisions Durables 7

8 Quelques problèmes de prise de décision ou d évaluation Localisation: usine, magasin, entrepôt... Gestion des ressources humaines Achat d équipements Evaluation des fournisseurs (qualité) Evaluation et gestion de projets Choix d investissements 8

.. Gestion des ressources humaines Achat d équipements

9 Tableau multicritère Actions : Décisions possibles Items à évaluer Critères : quantitatifs qualitatifs 9

10 Tableau multicritère Crit. 1 (/20) Crit. 2 (rating) Crit. 3 (qual.) Crit. 4 (O/N) Action B Oui Action M Oui Action TB Non Action TM? Action B Oui 10

11 Localisation d une usine Investissement (M$) Coûts (k$) Environn. (impact) Site B Site M Site TB Site TM Site B 11

12 Achats Prix ($) Fiabilité (MTBF) Maintenance (estimation) Produit A B Produit B M Produit C TB Produit D TM Produit E B 12

13 Modélisation g 1 g 2 g 3 a g 1 (a ) g 2 (a ) g 3 (a ) b g 1 (b )g 2 (b )g 3 (b ) c 13

14 Méthodes d aide à la décision Modélisation des préférences: Perception des échelles Pondération des critères Procédure d analyse: Approche prescriptive : PROMETHEE Approche descriptive : GAIA 14

15 Pourquoi PROMETHEE? Méthodologie éprouvée 30 années de développement Plus de 550 références scientifiques «Simplicité» Outils visuels uniques Interactivité Logiciel Visual PROMETHEE 15

16 Principes de PROMETHEE Modélisation des préférences : Fonctions de préférence Pondération des critères Comparaison par paires des actions : Surclassement Approche prudente (classement partiel) Méthode non totalement compensatoire Atout par rapport à la somme pondérée ou à la théorie de l utilité 16

Surclassement Approche prudente (classement partiel) Méthode non

17 Un premier exemple Objectifs: L achat d une automobile Economie à l achat (prix, $) Economie à l usage (consommation, L/100km) Performance (puissance, kw) Espace Confort 17

18 18

19 Modélisation des préférences Fonctions de préférence : Critères quantitatifs Critères qualitatifs Pondération des critères : Poids égaux (pour commencer ) 19

20 Flux de préférence Scores relatifs associés aux actions Flux sortant et entrant : Force : Faiblesse : Flux net : Bilan : Flux nets unicritères : 0 φ φ 1 1 φ = φ + φ +1 Scores normalisés par critère : critère f j 1 φ j +1 20

Bilan : Flux nets unicritères : 0 φ + 1 0 φ 1 1 φ = φ + φ

21 PROMETHEE I & II PROMETHEE I : classement partiel, PROMETHEE II : classement complet 21

22 PROMETHEE I 22

23 Diamant PROMETHEE 23

24 PROMETHEE II 24

25 Arc-en-ciel PROMETHEE 25

26 Analyse de sensibilité avec PROMETHEE Poids des critères Classement PROMETHEE Analyse de sensibilité interactive : «Walking Weights» Robustesse par rapport à la pondération? Intervalles de stabilité Analyse visuelle de stabilité 26

27 Walking Weights 27

28 Analyse Visuelle de Stabilité VSI for «Precio» (level 1): [ 0.00%, 50.68% ] VSI for «Precio» (level 6): [ 19.20%, 23.70% ] VSI for «Potencia» (level 1): [ 0.00%, 48.65% ] 28

29 GAIA Analyse descriptive visuelle. Meilleure compréhension du problème : Critères conflictuels Profils des actions Solutions (compromis) possibles Réduire la dimension multicritère : Analyse en composantes principales Perdre le moins d information possible 29

30 GAIA Découvrir les conflits entre les critères. Identifier les compromise potentiels Aider à définir les priorités. 30

31 GAIA Actions : points Critères : axes = 90% 31

32 GAIA Prix Economico: 15 k$ Turismo: 25,5-26 k$ Deportivo: 29 k$ Lujo: k$ = 90% 32

33 GAIA Puissance Deportivo: 110 kw Lujo: kw Turismo: kw Economico: 50 kw = 90% 33

34 GAIA PROMETHEE Actions: II! points Turismo B : 0,26 Criteria: Lujo 1 : 0,06 axes Turismo A : 0,02 Decision Lujo 2 : 0,00 axis Economico : -0,15 Deportivo : -0,17 = 90% 34

35 GAIA Webs Lujo 1 Lujo 2 GAIA Web Turismo B Action profile Turismo B Turismo A Turismo B Deportes Economico 35

36 Un seul ou plusieurs décideurs? Décideur unique : Un seul acteur (décideur) Un seul tableau multicritère et une seule structure de préférences Plusieurs décideurs : Plusieurs acteurs (y compris le(s) décideur(s)) Plusieurs tableaux multicritères et structures de préférences Recherche d un consensus 36

37 Modèle multi-scénarios Scénarios : Points de vue Hypothèses, Evaluations : Critères objectifs : évaluations communes Critères subjectifs : évaluations spécifiques à chaque scénario Structures de préférence spécifiques : Poids, seuils de préférence 37

38 Modèle multi-scénarios Adaptation de PROMETHEE : Classements individuels Classement global (groupe) prenant en compte une pondération éventuelle des scénarios Adaptation de GAIA : Trois analyses distinctes : GAIA-Critères GAIA-Scénarios GAIA-Unicritère 38

39 Exemple 2 : Localisation d une nouvelle usine Actions : Critères : 5 sites potentiels g 1 : Coût (investissement) g 2 : Coût (opérations) g 3 : Emploi g 4 : Transport (logistique) g 5 : Impact environnemental g 6 : Impact social 39

40 Exemple 2 Quatre acteurs ( décideurs ): Industriel (décideur), Pouvoirs publics (politique), Groupes environnementaux, Syndicats (social). Quatre tableaux multicritères. 40

41 Scénario Industriel Politique Social Environnemental 41

42 Classements PROMETHEE Scénario Industriel 42

43 Classement de groupe «Consensus» 43

44 GDSS-GAIA : Scénarios 44

45 GDSS-GAIA : Unicritère 45

46 Visual PROMETHEE Logiciel Visual PROMETHEE : Academic Edition Business Edition : Plus de 550 références Manuel Visual PROMETHEE (PDF ou ebook) Services: Training, Coaching, Séminaires Groupe LinkedIn, Twitter, 46

47 Gestion de projets Evaluation multicritère : Coûts, ROI, ressources, durée, Gestion d un portefeuille de projets : Sélection de plusieurs projets Meilleure sélection prenant en compte : Les caractéristiques individuelles des projets Des contraintes liant les projets : Budget total limité Incompatibilités ou dépendances entre projets Une solution : PROMETHEE 5 47

48 PROMETHEE 5 Méthode en deux étapes : 1. Classer les projets avec PROMETHEE II 2. Déterminer la meilleure sélection possible de projets (idéalement les meilleurs du classement PROMETHEE II) en tenant compte de l ensemble des contraintes Implémentation dans Visual PROMETHEE : Outil de programmation linéaire 0-1 Analyse de sensibilité 48

49 Exemple 3 Implantation d IGA en Belgique ;-) Quatre villes retenues : Anvers, Bruges, Bruxelles et Namur Cinq critères : Coût de construction, Population, Parking, Accès, Concurrence Analyse PROMETHEE-GAIA 49

50 Exemple 3 - PROMETHEE 50

51 Exemple 3 - Contraintes Minimum 5 et maximum 9 magasins Return minimum souhaité : 4000 k$ Création d emploi : 500 ETP Un magasin à Anvers Maximum 2 à Bruges Au moins 2 à Bruxelles Incompatibilités (magasins trop proches) 51

52 Exemple 3 PROMETHEE 5 52

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