Qualité de la mesure en production
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- Jonathan Grégoire
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1 Daniel DURET Qualité de la mesure en production, 2008 ISBN :
2 Sommaire Introduction... 5 Chapitre 1 Système d unités Le besoin d étalons Un peu d histoire métrologique L héritage de l Antiquité La métrologie et le pouvoir Le système anglais La genèse du système métrique décimal La Conférence générale des poids et mesures Le système international d unités : SI Unités SI de base Unités SI dérivées Préfixes des multiples et sous-multiples Principales règles d écriture Unités hors du SI Chapitre 2 Principes de mesure et terminologie Principe physique de mesure Méthode directe Méthode indirecte Méthode directe globale avec lecture indirecte locale Étalons externes ou internes Mesure par comparaison (étalons externes) Mesure autonome (étalons internes) Terminologie Notions de chaîne de mesure Capteur Amplificateur d instrumentation
3 Qualité de la mesure en production Traitement du signal de mesure Affichage mémorisation de la mesure Chapitre 3 Gestion des moyens de mesure Situer sa «fonction métrologie» La confiance dans la mesure L instrument Le milieu La main-d œuvre et la méthode La matière (pièce) Chaîne nationale d étalonnage Le Comité français d accréditation (COFRAC) Laboratoire national de métrologie et d essais (LNE) Les laboratoires accrédités Choix d une stratégie d étalonnage La mesure, un état d esprit Mise en place d une gestion des moyens de mesures Identification et inventaire des appareils Indicateurs de qualité d un appareil Étalonnage ou vérification des appareils Cas de la sous-traitance (vérification externe) Suivi du matériel Formation du personnel Chapitre 4 Erreurs de mesurage Analyse des sources d erreurs Recherche des influences par la méthode des 5 M Comment lutter contre les grandeurs d influence Influence du moyen de mesure Principe d Abbe Influence des efforts de contact Maîtrise des influences dues à l appareil de mesure Influence du milieu Exemples de grandeurs d influence dues au milieu Classer les grandeurs d influence liées au milieu Étude de l influence de la température Chapitre 5 Maîtriser l influence du posage Élimination : améliorer l isostatisme du montage de contrôle Notions de degrés de liberté Optimisation de la position des points d appui Optimisation de la localisation des points d appui
4 Sommaire Insensibilisation Compensation Étude de l incidence du déplacement de l étalon dans la mesure d un rayon (exemple avec trois capteurs) Correction Association d un élément géométrique à un ensemble de points Analyse modale d une surface ou d une courbe Chapitre 6 Éléments de statistiques appliqués à la mesure Estimation d une valeur vraie Estimation par une moyenne Comparaison de deux estimations de moyennes Paramétrage du problème Test de comparaison Comparaisons d échantillons appariés Échantillon des différences Recherche de l influence d un facteur (analyse de la variance à un facteur) Influence du facteur identifié Test sur l effet supposé du facteur Recherche de l influence de deux facteurs (analyse de la variance à deux facteurs) Convention d écriture des différentes moyennes Modélisation Analyse de la variabilité Test sur la validité de l influence des facteurs Régression linéaire Estimation des paramètres Incertitudes sur les paramètres Intervalle de confiance de la correction Chapitre 7 Valider un processus de contrôle Concept de fidélité Méthode du GUM Méthodes GRR GRR type «average and range method» GRR type «ANOVA» Capabilité d un processus de contrôle Conformité de l appareil en production dans le cas d une capabilité du processus élevée Cas des contrôles automatiques
5 Qualité de la mesure en production Concept de justesse Bornes d acceptation pour l erreur de justesse Capabilité du processus de contrôle : approche inertielle Rappel sur les contraintes relatives aux dispersions Influence du décentrage Tolérancement inertiel Indice de capabilité Cpi Couplage inertie du processus de contrôle et inertie du processus de production Chapitre 8 Estimer l incertitude de mesure Présentation de la méthode du GUM Exemple conducteur Modélisation du processus de mesure Loi de propagation de l incertitude Risque dû au développement limité au premier ordre Quantifier les incertitudes types u(x i ) : évaluation de type A ou de type B Incertitude élargie Incertitude sur les corrections Correction locale Correction globale Chapitre 9 Maintenir la qualité métrologique Correction de la dérive à périodicité calendaire fixe Choix arbitraire d initialisation de la périodicité Principes de calcul des périodes de vérification Choix de la périodicité par la méthode Opperet Correction de la dérive en utilisant les méthodes de la MSP Rappel sur la MSP Application de la MSP au suivi de vérification Conclusion Annexes Bibliographie Index
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