Sondage en épidémiologie

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Nathalie Coutu
il y a 9 ans
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1 Sondage en épidémiologie Dr Julien Mancini Laboratoire d Enseignement et de Recherche sur le Traitement de l Information Médicale Faculté de Médecine de Marseille, Université de la Méditerranée

2 Exercice Pour déterminer la proportion d accouchements par césarienne de la ville de Marseille, vous avez accès aux dossiers médicaux de 3 des plus grandes maternités de la ville : Hôpital Nord, Conception et St Joseph. Quelle est la population cible? Quelles données utilisez-vous? Votre échantillon peut-il être considéré comme biaisé?

3 Exercice (suite) Un recueil de données élargi dans la ville trouve une proportion d accouchements par césarienne de 10%, alors que vous trouviez 20%. Qu en concluez-vous?

4 Population = Ensemble des individus (unités statistiques) Population cible Celle à laquelle on voudrait généraliser les résultats Pop. pour laquelle on veut recueillir des infos Population source Celle qu on va réellement étudier Pop. pour laquelle on peut recueillir des infos

5 Base de sondage Liste des unités statistiques Recensement (exhaustivité +++) Liste téléphonique Propriétés recherchées : Exhaustivité Absence de doublons (tel. fixe) (tel. fixe + portables)

6 Schéma Population cible Patients atteints d une maladie en France Population source Patients suivis dans un hôpital Base de Sondage Liste des consultations Échantillon Échantillon

7 Taille de l échantillon Fonction de : Taille de la pop. Précision souhaitée des estimations Variabilité Méthode de sélection Non-réponses, perdus de vue Contraintes «logistiques» : budget, calendrier

8 Sondages +/- (+) Moins cher Plus rapide Infos + riches (-) Représentativité? Erreurs d échantillonnage

9 Fluctuation d échantillonnage Biais

10 Sondages : types Non aléatoires : (- cher + rapide) Convenance Volontaires Quotas Aléatoires : (+ représentatif extrapolation) Simples / stratifiés / en grappe 1 ou plusieurs degrés

11 Sondages Non aléatoires Convenance Biais +++ Volontaires Biais +++ Quotas «Représentativité» définie à priori pour certaines caractéristiques Attention aux biais car sélection dans les catégories de volontaires ou par convenance risque de mauvaise représentativité

12 Sondage aléatoire simple Objectif Même proba. d appartenir à l échantillon Base Liste complète des sujets Tirage Numérotation des sujets Tirage au sort de numéros (avec ou sans remise) informatique +++ (ex: EpiTable/EpiInfo) Fraction de sondage (f=n/n)

13 Sondage stratifié Objectif Proba. identique ou différente d appartenir à l échantillons selon la strate i On peut sur-représenter des strates avec petits échantillons N i Base Liste complète des sujets dans chaque strate Tirage Numérotation des sujets Tirage au sort dans les strates Fractions de sondage (f i =n i /N i )

14 Sondage stratifié +/- (+) Simple Sur-représentation gain en précision (-) Liste disponible / strates? Si facteur (strate) liée au paramètre étudié

15 Sondage en grappes Objectif Pratique+++ Base Liste complète des grappes Tirage Numérotation des grappes Tirage au sort des grappes

16 Sondage en grappes +/- (+) Pas besoin de base de sondage détaillée Pratique (limite dispersion géographique) (-) Effet grappe (ressemblances à l intérieur) Complexe pour échantillonnage et analyse

17 Sondage à 2 degrés + Complexe Exemple : Tirage au sort de grappe Puis tirage aléatoire simple d individus dans les grappes Complexifications possibles à volonté Représentativité? Analyse + complexe

18 Sondage à x degrés Exemple : 2 strates d école maternelle (ZEP ou non) Tirage au sort d écoles (grappe) Puis tirage stratifié (sections) d enfants

19 Sources Czernichow P, Chaperon J, Le Coutour X. Epidémiologie. Paris : Masson; pages. ISBN Remerciements / diaporama : JB Meynard (IMTSSA)