EXERCICES ET PROBLÈMES SUR LA FONCTION EXPONENTIELLE Site MathsTICE de Adama Traoré Lycée Technique Bamako. e = 4 ; 4 ) e x+3 e x 2 = e 3

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "EXERCICES ET PROBLÈMES SUR LA FONCTION EXPONENTIELLE Site MathsTICE de Adama Traoré Lycée Technique Bamako. e = 4 ; 4 ) e x+3 e x 2 = e 3"

Transcription

1 EXERCICES ET PROBLÈMES SUR LA FONCTION EXPONENTIELLE Sit MathsTICE d Adama Traoré Lycé Tchiqu Bamako Ercic I résoudr das R ls équatios t iéquatios suivats : ) ; ) + ; 3 ) 4 ; 4 ) ) ; 6 ) 4 +3 ; 7 ) 3 8 ; 3 8 ) 3 ; 9 ) (+) ; ) ; ) + ; ) ; 3 ) ; 4 ) ; 5 ) ; 6 ) > ; 7 ) 3 + ; 8 ) + 5 > ) II- ) Résoudr das R l équatio : 3 E déduir la résolutio ds équatios suivats + a) 9 3 b) 4 3 c) ( log ) 3( log ) 3 ) Soit l polyôm P ( ) a) Calculr P() Écrir P() sous la form d u produit d facturs du prmir dgré b) Résoudr P() E déduir la résolutio das R d chacu ds équatios 3 ( l ) ( l ) 4( l ) ) Résoudr das ls équatios : III Résoudr das ls systèms suivats : ; ) y y 6 7 ) y + y ) l( y + ) l( + 4) l 8 y + 4 ) 7 ) 4 + 3f ) l + l 4 l 3 l y y l(3 + 4y) l 7 l( 5) + l 5 y ) l l y l 3 y y 6 ) l( 4 9 ) ( ) 8 y y ) + l( y ) l 6 + y 4 + y Ercics Foctio Epotill Pag sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

2 IV Détrmir l smbl d défiitio d chacu ds foctios, puis ls limits au bors d l smbl d défiitio : ) f () + ; ) 5 f ( ) ; 3 ) ) l + 5 ) f ( ) + ; 6 ) ( 9 ) 3 l 4 ( ) + f ; ) Ercic + f ; 7 ) ( ) l( + ) f ( ) ; ) + 3 f ( ) ; 4 ) f ( ) l( ) + f ; 8 ) f ( ) 3 4 ( ) ( f ; ) f ) ( ) A] Soit h la foctio umériqu défii par : h ( ) ( ) + ) Etudir la foctio h ; ) Démotrr qu l équatio h() admt u solutio uiqu α t qu : α 3) Dor l sig d h() das so domai d défiitio 4) A l aid d la calculatric dor u cadrmt d α d amplitud 3 (O plicitra la méthod utilisé) B] Soit la foctio f défii par ; f ( ) + t soit (C) sa courb das u rpèr orthoormé d uité graphiqu cm Etudir ls variatios d f ; Démotrr qu (C) admt u droit (D) asymptot obliqu + qu l o précisra 3 Etudir la positio rlativ d (C) par rapport à (D) ; 4 Dor u équatio d la tagt (T) à (C) au poit d absciss 5 Détrmir sur la figur l domai puis calculr cm l air d la régio du pla limité par (C), (D) t ls droits d équatios t EXERCICE 3 Soit f la foctio umériqu d la variabl réll défii par : f ( ) f () pour ) Dor l smbl d défiitio Df d f t étudir ls limits au bors d Df Ercics Foctio Epotill Pag sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

3 ) Etudir l problèm d la cotiuité d f au poit 3 ) Détrmir ls variatios d f t tracr sa courb 4 ) Calculr la dérivé d la foctio F défii pa r : F ) ( 5 ) Détrmir l air A d la parti du pla limité par la courb d f t ls droits y d équatios rspctivs : ; ; Ercic 4 O cosidèr la foctio f défii par : f ( ) ( ) t soit (C f ) sa courb das l pla mui d u rpèr orthoormé d uité cm Etudir ls variatios d f Ecrir u équatio d la tagt (T) à (C f ) au poit l 3 Tracr (T) t (C f ) das l mêm rpèr ; 4 Calculr cm l air d la portio du pla limité par (C f ) ; l a ds abscisss t ls droits d équatios t l ; 5 Détrmir graphiqumt foctio du rél m l ombr d solutios d l équatio m Ercic 5 L pla st mui d u rpèr orthoormé d uité graphiqu : cm A] Soit g la foctio défii par : g( ) Motrr qu lim g( ) ; Etudir l ss d variatio d g Calculr g() puis déduir du tablau d variatio d g l sig d g() suivat ls valurs d 3 Détrmir ls réls a ; b ; t c pour qu la foctio F défii par F( ) ( a + b) soit u primitiv d la foctio qui à a 4 E déduir la primitiv d g qui prd la valur 3 pour B] Soit f la foctio défii par f ( ) + 3 O appll (C f) sa courb rpréstativ das l pla rapporté à u rpèr orthoormé d uité cm Etudir la foctio f Motrr qu la droit (D) d équatio : y + 3 st asymptot à (C f ) 3 Etudir la positio d (C f ) par rapport à (D) ; 4 Motrr qu l équatio f() admt du solutios α t β (α< β) 5 Tracr la courb (C f ) t la droit (D) ; 6 Calculr l itégral : I [ f ( ) y ] d Ercics Foctio Epotill Pag 3 sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

4 Ercic 6 Soit la foctio f défii par : f ( ) + Soit (Cf) sa courb das l pla mui d u rpèr orthoormé d uité graphiqu : cm Détrmir l smbl d défiitio Df d f a) Vérifir qu pour tout rél o a : f ( ) + + ; + + b) Etudir ls limits d f + t c) Motrr qu ls droits (D ) : y + t (D ) : y sot asymptots à (Cf) d) Précisr ls positios rlativs d (Cf) par rapport à (D ) t (D ) 3 Motrr qu la foctio f st impair O limitra l étud d f à l itrvall [;+ [ 4 Etudir ls variatios d f sur [ ; + [ 5 Costruir la courb (Cf), la tagt (T) à (Cf) au poit d absciss t ls asymptots (D ) t (D ) 6 Motrr qu l équatio f() admt u solutio uiqu 7 Détrmir cm l air A du domai pla limité par la courb (C) la droit (D ), l a ds abscisss t ls droits d équatios t (O hachurra l domai D sur la figur) Ercic 7: Soit la famill d foctios f m défiis par f m ( ) ( + ) t soit (C m ) sa courb rpréstativ das l pla rapporté à u rpèr orthoormé d uité graphiqu cm Motrr qu touts ls courbs (C m ) d f m passt par du poits fis A t B dot précisra ls coordoés Etudir ls variatios ds foctios f t 3 Dor ls équatios ds tagts au courbs (C ) t (C ) au poits A t B 4 Tracr ls courbs (C ) t (C ) 5 Calculr cm l air du domai pla limité par ls courbs (C ) t (C ) ls droits d équatios t f m Ercics Foctio Epotill Pag 4 sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

5 Ercic 8 ) O désig par f la foctio défii sur R par : f ( ) t o appll (C f ) la courb rpréstativ d f das u rpèr orthoormé d uité cm a) Etudir ls variatios d f précisr ls limits d f t + b) Détrmir l sig d f() suivat ls valurs d c) Tracr la courb (C f ) d) Soit α u rél strictmt égatif O ot A(α) l air cm d la parti du pla limité par la courb (C f ), l a ds abscisss t ls droits d équatios : α t Calculr A(α) foctio d α Détrmir la limit d A(α) lorsqu α td vrs ) Das ctt parti, o s propos d étudir la f octio g défii sur R-{} par ( ) l O ot (Γ) la courb rpréstativ d g das l rpèr g précédt a) Précisr ls limits d g ; + t b) Calculr g () t détrmir l sig d g () utilisat ls sigs d f () t f() Drssr l tablau ds variatios d g c) Démotrr qu pour tout rél strictmt positif g( ) l( ) Motrr qu la droit (D ) d équatio y st asymptot à la courb (Γ) Précisr la positio d (Γ) par rapport à (D ) pour tout rél strictmt positif d) Démotrr qu pour tout rél strictmt égatif g( ) l( ) Motrr qu la droit (D ) d équatio y st asymptot à la courb (Γ) Précisr la positio d (Γ) par rapport à (D ) pour tout rél strictmt égatif ) Costruir (Γ ) ; (D ) t (D ) das l rpèr (O ; i ; j ) NB : O utilisra u graphiqu différt d clui d la parti ) Ercics Foctio Epotill Pag 5 sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

6 Ercic 9 O cosidèr, pour tir aturl o ul, ls foctios f défiis sur [ ;+ [ par : f ( ), si f () f L pla st rapporté à u rpèr orthoormé d uité graphiqu cm ) Etud ds variatios d f pour ε[ ;+ [ a) Prouvr qu f st cotiu sur [ ;+ [ b) Etudir la dérivabilité d f c) Calculr f () pour > t justifir qu f st strictmt croissat sur [ ;+ [ ) Etud au voisiag d + a) Etudir la limit d f + b) Dor l tablau ds variatios d la foctio g défii sur [ ;+ [ par u g( ) ( u) E déduir qu pour tout ombr rél u : u u () 3 ) Soit t, itégrat sur l itrvall [ ; t] l cadrmt (), déduir qu, t pour tout ombr rél t o a : t ( t) () 4 ) Démotrr grâc à () qu, pour tout rél ; o a f ( ) ( ) (3) E déduir qu la droit D d équatio y st asymptot à la courb (C ) d f 5 ) Précisr la positio rlativ d (C ) t (D ) 6 ) Tracé d courbs a) Dor l tablau ds variatios d f b) Tracr la courb (C ) t so asymptot précisat la tagt O c) Démotrr qu, pour tout >, (C ) st l imag d (C ) par l homothéti d ctr O t d rapport Costruir (C ) sur l mêm graphiqu qu (C ) 7 ) Pour tir aturl o ul, o pos : I f ( ) d O s propos d cadrr l itégral I sas chrchr à la calculr a) Motrr qu, pour tout d [ ;] : f () E déduir qu, pour tout tir, I b) E utilisat la rlatio (3), établir qu : I c) Détrmir la limit d I quad td vrs + Ercics Foctio Epotill Pag 6 sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

7 Ercic Das tout l problèm, désig u tir aturl o ul O étudi la foctio défii sur R par : f ( ) O ot (C ) sa courb rpréstativ das u rpèr orthoormal (O ; i ; j ) A] Soit g la foctio défii sur R par : g ( ) ( + ) Détrmir la dérivé d g Fair l tablau ds variatios d g t détrmir ls limits d g au bors d so smbl d défiitio Motrr qu g s aul pour u valur α, t qu α st positif ou ul 3 Motrr qu : α l + α avc α l() 4 a) Motrr qu pour tout rél strictmt positif, o a : l, () b) Déduir d () l sig d g (l ) ; c) Justifir qu : l( ) α α Qulls sot ls limits ds suits d trms géérau α t? B] a) Détrmir la dérivé d f E déduir ls variatios d f b) Détrmir ls limits d au bors d f so smbl d défiitio c) Motrr qu f α ( α ) + α Motrr qu (C ) admt u asymptot (D ) qu l o détrmira 3 Détrmir ls poits d itrsctio d (C ) avc l a ds abscisss, t précisr la positio d par rapport à ct a 4 Etudir ls positios rlativs d (C ) t (C + ) 5 a) Motrr qu :,35 α,4 Détrmir ls valurs décimals approchés à près, par défaut t par cès d α E déduir u cadrmt d ) f ( α b) Tracr (C ) t (C ) sur l mêm graphiqu d uité cm, mttat évidc ls résultats précédts Précisr ls tagts O à (C ) t (C ) Ercics Foctio Epotill Pag 7 sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

8 Ercic Soit ls foctios f t g défiis sur [ ;+ [ par 36 f ( t) t g( t) l( t + ) + t 8 + Soit (C f ) t (C g ) lurs courbs rspctivs das u rpèr orthoormé d uité cm /- a) Etudir ls variatios d chacu ds foctios f t g b) Détrmir lim f ( t) t lim g( t) t + t + c) Tracr ls tagts à (C f ) t à (C g ) au poits d absciss puis ls courbs (C f ) t (C g ) das l mêm rpèr /- O suppos h g f a) Calculr la dérivé h d la foctio h b) O admt qu h () > sur [ ;+ [ Motrr qu h s aul u sul valur α d [ ; 5] t u sul Motrr qu α ε [ ;3] t 36 3/- a) vérifir qu f ( t) Calculr l itégral I t 5 f ( t) dt ; dor la valur 8 + act puis la valur approché à - près par défaut b) Calculr J 5 g( t) dt (o utilisra la dérivé d la foctio k défii sur [ ;+ [ par k(t) (t+)l(t +) t) ; dor la valur act puis la valur approché à - près par défaut 4/- O stim qu sur u périod [t ; t+[ où t 9 U pla d rstructuratio idustrill traî ds supprssios d mplois doés par f (t)(ombr d mplois supprimés primé millirs) pdat la mêm périod c pla cré d ouvau mplois doés par g (t)(ombr d mplois crés primé millirs) O suppos qu cs du phéomès s réalist cotiûmt au cours du tmps L sold d mploi à l istat t st doc h( t) g( t) f ( t) a) D après l graphiqu d h, à partir d qull aé c sold dvit-il positif? b) O admt qu sur ls ciq prmièrs aés l d rstructuratio iduit u variatio das l ombr d mploi assimilabl à l itégral Eprimr l bila d rstructuratio sur 5 aés L h( t) dt 5 Ercics Foctio Epotill Pag 8 sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

9 Ercic Soit la foctio f défii par f ( ) ( 4) + ; t soit (Cf) sa courb rpréstativ das l pla mui d u rpèr orthoormé ( O i ; j ) Parti A : ; Pour tout rél, o cosidèr la foctio g défii par : g( ) ) Etudir ls variatios d la foctio g ) E déduir l sig d g() suivat ls valurs d Parti B : ) Calculr la limit d f t + lim f ( ) ( ) puis itrprétr ) Calculr [ ] + 3 ) Calculr f '( ) t motrr qu f '( ) g( ) 4 ) E déduir l ss d variatio d f 5 ) Détrmir ls coordoés du poit B itrsct io d la courb (C f ) d f t d so asymptot obliqu (D) E déduir la positio d (C f ) t (D) 6 ) Motrr qu l équatio f() admt u solut io uiqu l das R t justifir qu < l < 7 ) Dor u équatio d la tagt (T) à (Cf) au poit d absciss 8 ) Tracr (D) t (Cf) das l rpèr orthoormé ( O i ; j ) ; 9 ) Calculr l air d la parti du pla limité pa r (Cf), (D), l a ds abscisss t ls droits d équatios, Ercic 3 Soit ls foctios f t g défiis par : f ( ) t g( ) ( ) O désig par (C f ) t (C g ) ls courbs rpréstativs d f t g das l pla mui d u rpèr orthoormé d uité graphiqu cm ) Etudir ls variatios ds foctios f t g ) Motrr qu la droit (D) d équatio y st asymptot obliqu à (C f ) 3 ) Pour tout rél o pos h( ) f ( ) g( ) a) Motrr qu pour tout rél, h' ( ) g( ) ; b) E déduir l ss d variatio d h ; c) Drssr l tablau d variatio d h, o calculra ls limits d h 4 ) Démotrr qu ls courbs (C f ) t (C g ) admttt u uiqu poit d itrsctio, dot, l absciss, oté α, appartit à [; ] 5 ) Etudir la positio rlativ d (C f ) par rapport à (C g ) 6 ) Tracr la droit (D) t ls courbs (C f ) t (C g ) 7 ) Calculr cm² l air A du domai pla limité par (C f ) t (C g ), l a ds ordoés t la droit d équatio α Ercics Foctio Epotill Pag 9 sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

10 Ercic 4 Soit la foctio f défii par d u rpèr orthoormé (O ; f ( ) t soit (Cf) sa courb das l pla mui i ; ) Étudir ls variatios d la foctio f j ) d uité graphiqu cm ) Vérifir qu l poit I ( ; 3 ) st ctr d symétri pour la courb (Cf) 3 ) Détrmir ls coordoés ds poits d la cou rb (Cf) lsquls la tagt admt u cofficit dirctur égal à ( 6) 4 ) Tracr la courb (Cf) das l pla mui du rpè r orthoormé (O ; i ; j ) 5 ) Calculr cm² l air du domai formé par l smbl ds poits dot ls coordoés t y vérifit : y f ( ) 6 ) La droit (D) d équatio y coup (Cf) d u poits Soit M lur poit d itrsctio dot l absciss st positiv a) Motrr qu st solutio d l équatio : + b) Motrr qu la foctio umériqu h défii par h() + st cotiu t strictmt mooto sur [ ; + [ E déduir qu appartit à l itrvall [ ; 3] t calculr u valur approché d par défaut t par cès à près Ercic 5 Soit g la foctio défii sur [ ;+ [ par g() + + ) Etudir ls variatios d g sur K[ ;+ [( O dmad pas d tracr sa courb) ) Motrr qu si appartit à [ ;+ [ alors g() appartit à K[ ;+ [ 3 ) Motrr qu l équatio g() admt u solut io uiqu α K[ ;+ [ 3 4 ) Motrr qu pour tout d K, o a : g'( ) g 3 E déduir qu pour tout d K, o a : ( ) α α 5 ) Soit (U ) la suit d élémt d K défii par U t U + g(u ) pour εn a) Motrr qu pour tout tir positif ou ul o a : α U α b) E déduir qu pour tout tir positif ou ul o a : 3 U + U 3 α Ercics Foctio Epotill Pag sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

11 Ercic 6 Ls foctios f t f sot défiis sur R par : Parti I : f( ) + t f ( ) ) détrmir ls foctios dérivés d f t f ) Drssr l tablau d variatio d f puis clui d f 3) Détrmir la positio rlativ ds courbs (C ) d f t (C ) d f 4) Détrmir ls poits d itrsctio d chacu d cs courbs avc l a ds ordoés t u équatio d la tagt à chacu ds courbs cs poits 4) Tracr ls courbs (C ) t (C ) das u rpèr orthoormé (uité cm) 5) calculr cm l air A( λ ) du domai pla limité par ls courbs (C ); (C ) t ls droits d équatios : t λ, ( λ >) Détrmir lim A( λ) Parti II : λ + O cosidèr la foctio h défii par : f ( ) h ( ) f ( ) ) Motrr qu h st cotiu sur R, t qu ( f ( ) ) ( f ( ) ), R E déduir la foctio dérivé h ' d h t drssr l tablau d variatio d h ) Précisr ls asymptots évtulls d la courb (C h ) d h 3) Détrmir la positio rlativ d (C h ) par rapport au asymptots 4) Détrmir l poit d (C h ) d absciss ull t la tagt c poit 5) Costruir das u rpèr orthoormé la courb (C h ) d h 6) E posat u() + -, motrr qu h() put s écrir sous la form u '( ) l h ( ), R Calculr alors I u( ) h( ) d Ercics Foctio Epotill Pag sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

12 Ercic 7 Soit f la foctio défii par f ( ) ² t (Cf ) sa courb rpréstativ das u rpèr ( O; i ; j ) du pla ) Etudir ls limits d f au bors d so smbl d défiitio ) Soit U la foctio défii par U ) ( Démotrr qu, pour tout ombr rél o ul t différt d, ( f ( ) ) st l tau d variatio d U tr t Déduisz- la limit d ( f ( ) ) quad td vrs + ou Itrprétr graphiqumt l résultat obtu 3 ) Soit g la foctio défii d la faço suivat : g( ) g() f ( ), si O désig par (Cg) sa courb rpréstativ das l rpèr ( ; i ; j ) a) Justifir qu g st l prologmt d f par cotiuité à gauch b) Etudir la dérivabilité d g 4 ) a) Démotrr qu l équatio f ( ) + a ls mêm solutios qu ( )( + l équatio : ( )( + ) O b) Résolvz l équatio : ) t déduisz- ls solutios d l équatio : f ( ) + puis ls positios rlativs d ) (Cf 5 ) Dssir la courb ) Ercic 8 (Cf t d la droit D d équatio : + y + Soit C m () la foctio coût margial primé k Euros st défii par : C ( ) ( ) + m pour u productio tos ) a) Étudir ls variatios d la foctio coût margial b) Pour qull quatité l coût margial st-il miimum? c) Motrr qu [ ;+ [ C m () > Qu put-o déduir pour l coût total d) Calculr lim ( ) Pour d grads quatités qu put-o dir du coût margial? C + m + ) a) L coût fi état k Euros ; motrr qu l coût total C ( ) + + b) L coût moy état défii par C M C ( ) T ( ) ; primr () c) Motrr qu l coût moy st décroissat sur ] ;+ [ T C M foctio d Ercics Foctio Epotill Pag sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

13 Ercic 9 A-/ Étud d u foctio auiliair Soit la foctio g défii sur R par ( ) ( ) g ) Détrmir ls limits d f t + ) Calculr g () t drssr l tablau d variatio d g 3 ) Calculr g() E déduir l sig d g() B-/ Étud d la foctio f Soit la foctio umériqu f défii par f ( ) Soit (C f ) sa courb rpréstativ das l pla mui d u rpèr orthoormé d uité graphiqu cm ) Détrmir l smbl d défiitio Df d f puis calculr ls limits d f ) Motrr qu la droit (D) d équatio y + 4 st asymptot à (C f ) + Étudir la positio rlativ d (C f ) par rapport à (D) 3 ) Vérifir qu f '( ) g( ) E déduir l tablau d variatio d f 4 ) a) A l aid du tablau d variatio d f, détrmir l ombr d solutio d l équatio f ( ) b) Dor u cadrmt d amplitud d chacu ds solutios 5 ) Tracr soigusmt la droit (D) t la courb (C f ) C-/ Modélisatio écoomiqu d la foctio f La foctio f modélis la dmad d u produit, la quatité dmadé d à 4 millirs d tos, f () l pri Euros d c produit Kg ) justifir qu pour [ ; 4], f () st positif ) La foctio d offr d c mêm produit st défii sur [ ;4] par h ( ),5 + la quatité t h() l pri Euros Costruir sa rpréstatio graphiqu ( ) das l mêm rpèr qu (C f ), où st 3 ) Lir graphiqumt l pri d équilibr du marché d la quatité échagé à c pri 4 ) O suppos qu la quatité produit au pri d équilibr st,55 a) Qull st la positio d la courb d l offr par rapport à cll d la dmad das [ ;,55] Qull coséquc écoomiqu put-o déduir? b) Qull st la positio d la courb d l offr par rapport à cll d la dmad das [,55 ; 4] Qull coséquc écoomiqu put-o déduir? Ercics Foctio Epotill Pag 3 sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

14 Ercic Parti A Pour tout tir aturl strictmt positif o do f la foctio umériqu d la variabl réll défii sur R- {-} par f ( ) O ot (C ) la courb rpréstativ d f das l pla rapporté à ( + ) u rpèr orthoormé d uité graphiqu cm ' ' ) Détrmir la foctio dérivé f d f t dor l prssio d f foctio d f t f + ) Étudir ls variatios d f t ss limits évtulls ; ; + (O distigura l cas pair t impair) 3 ) Démotrr qu touts ls courbs (C ) passt par u mêm poit fi f 4 ) Détrmir la limit d ( ) quad td vrs + Qu put-o déduir pour touts ls courbs (C )? Tracr sur du figurs disticts ls courbs (C ) t (C ) Parti B O do I f ( ) d, N* ) Démotrr qu la suit (I ) st décroissat ) Démotrr qu pour tout, I E déduir lim I + 3 ) E utilisat la qustio A) ) trouvr u rlatio tr I t I + 4 ) Démotrr qu lim I E déduir qu la suit ( I ), N* covrg t détrmir sa limit Parti C + + Das ctt parti o do ) Démotrr qu l équatio f ( ) admt u solutio uiqu α t qu α ; ) Étudir ls variatios d f ' das ; t déduir qu pour tout ; o a :,5 f '( ) 3 ) Soit la suit ( ) IN U défii par u u + f( ) u a) Démotrr utilisat la qustio C) ) qu pour tout tir o a : u + α u α 4 b) E déduir qu u 4 α pour N, t qu ( ) IN U covrg vrs α b) Détrmir pour qu U soit u valur approché d α à 3 près NB : O do, 65 ; l, 69 ; l 5, 6 Ercics Foctio Epotill Pag 4 sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

15 Ercic Parti A : Étud d u foctio f t costructio d sa courb O cosidèr la foctio f défii sur R par : f ( ) l( + ) O ot (C) sa courb rpréstativ das l pla rapporté à u rpèr orthogoal (O, i ; j ) L uité graphiqu st cm sur l a ds abscisss t cm sur l a ds ordoés l( + h) ) a) O rappll qu lim Détrmir la limit d f - h h b) Vérifir qu pour tout rél, f ( ) + l( + ) Détrmir la limit d f + c) E déduir qu la courb (C) admt du asymptots qu l o précisra t ) O cosidèr la foctio g défii sur ]- ;+ [ par g ( t) l( + t) + t a) Démotrr qu la foctio g st strictmt décroissat sur [ ; + [ b) E déduir l sig d g(t) lorsqu t > 3 ) a) Calculr f '( ) t l primr foctio d g( ) b) E déduir l ss d variatio d la foctio f puis drssr so tablau d variatio 4 ) Tracr ls asymptots à la courb (C) t la courb (Cg) Parti B : Comportmt asymptotiqu d u primitiv F d f sur R Soit F la foctio défii sur R par F( ) f ( t) dt ) Étudir l ss d variatio d la foctio F t dt ) a) Vérifir qu pour tout ombr rél t, t calculr t t t b) E déduir, à l aid d u itégratio par partis, l calcul d F() c) Vérifir qu F() put s écrir sous ls forms suivats : F( ) l( + ) f ( ) + l ; F( ) l ( ) + l f + 3 ) Détrmir lim F( ) + 4 ) Détrmir lim ( F( ) ) Dor u itrprétatio graphiqu du résultat Parti C : Étud d u suit Soit (u ) la suit défii sur N* par : U ) Détrmir l ss d variatio d la suit (u ) k k f ( ) + f () + + f ( ) l( + ) ) a) Justifir qu pour tout tir k, tl qu k ; o a : f ( k) f ( t) dt k b) Comparr U t F() c) La suit (u ) st-ll covrgt? k k Ercics Foctio Epotill Pag 5 sur 5 Adama Traoré Profssur Lycé Tchiqu

Exponentielle exercices corrigés

Exponentielle exercices corrigés Trmial S Foctio potill Ercics corrigés Fsic 996, rcic Fsic 996, rcic 3 3 Fsic 996, rcic 4 4 Fsic, rcic 6 3 5 Fsic, rcic 4 3 6 Baqu 4 4 7 Epo + air, Amériqu du Nord 5 5 8 Basiqu, N Calédoi, ov 4 7 9 Basiqus

Plus en détail

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1 Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a

Plus en détail

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet. Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm

Plus en détail

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3. EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite

Plus en détail

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa

Plus en détail

Etude de la fonction ζ de Riemann

Etude de la fonction ζ de Riemann Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.

Plus en détail

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.

Plus en détail

Comportement d'une suite

Comportement d'une suite Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer

Plus en détail

1 Mesure et intégrale

1 Mesure et intégrale 1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios

Plus en détail

Solutions particulières d une équation différentielle...

Solutions particulières d une équation différentielle... Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod

Plus en détail

f n (x) = x n e x. T k

f n (x) = x n e x. T k EXERCICE 3 (7 points) Commun à tous ls candidats Pour tout ntir naturl n supériur ou égal à, on désign par f n la fonction défini sur R par : f n (x) = x n x. On not C n sa courb rprésntativ dans un rpèr

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011 Corrigé du baccalauréat S Pondichéry avril EXERCICE Commun à tous ls candidats Parti I points. L ax ds ordonnés st asymptot à C au voisinag d ; la fonction étant décroissant sur ] ; + [, la limit quand

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES 1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé : Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice

Plus en détail

Suites et séries de fonctions

Suites et séries de fonctions [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **

Plus en détail

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour

Plus en détail

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes. Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités

Plus en détail

Séries réelles ou complexes

Séries réelles ou complexes 6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés

Plus en détail

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3 1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que

Plus en détail

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de

Plus en détail

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars

Plus en détail

20. Algorithmique & Mathématiques

20. Algorithmique & Mathématiques L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus

Plus en détail

4 Approximation des fonctions

4 Approximation des fonctions 4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour

Plus en détail

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3... Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1

Plus en détail

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue

Plus en détail

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble. II LE MARCHE DU CAFE 1 L attractivité La segmetatio selo le mode de productio Le marché du café peut être segmeté e foctio de deux modes de productio pricipaux : la torréfactio et la fabricatio de café

Plus en détail

Limites des Suites numériques

Limites des Suites numériques Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet

Plus en détail

Module 3 : Inversion de matrices

Module 3 : Inversion de matrices Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que

Plus en détail

a g c d n d e s e s m b

a g c d n d e s e s m b PPrrooppoossiittiioo 22001111JJPP 22770055 000011 uu 0088 fféévvrriirr 22001111 VVlliiiittéé jjuussqquu uu 3300//0044//22001111 tim c ir tv é p g c h u i rè s G A Z iv lu s IC.G R é c lo y m ip s 9 r7

Plus en détail

Les Nombres Parfaits.

Les Nombres Parfaits. Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie

Plus en détail

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces

Plus en détail

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre

Plus en détail

Processus et martingales en temps continu

Processus et martingales en temps continu Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1 Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S

Plus en détail

Statistique descriptive bidimensionnelle

Statistique descriptive bidimensionnelle 1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets

Plus en détail

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats

Plus en détail

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

EXERCICES : DÉNOMBREMENT Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris

Plus en détail

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil. Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la

Plus en détail

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT POLTQU ONOMQU T DVLOPPMNT TRUTUR DU MAR NATONAL DU AF-AAO T PR AU PRODUTUR MALAN Beïla Beoit osultat PD N 06/008 ellule d Aalyse de Politiques coomiques du R Aée de pulicatio : Avril 009 Résumé e papier

Plus en détail

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique Chapitre 5 Stabilité, Rapidité, Précisio et Réglage Stabilité. Défiitio Coditio de stabilité. Critères de stabilité.. Critères algébriques.. Critère graphique ou de revers das le pla de Nyquist Rapidité

Plus en détail

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-

Plus en détail

FILTRAGE. ANALOGIQUE et NUMERIQUE. (Vol. 8)

FILTRAGE. ANALOGIQUE et NUMERIQUE. (Vol. 8) Dpt GEII IUT Bordaux I FILTRAGE AALOGIQUE t UMERIQUE (Vol. 8) G. Couturir Tl : 5 56 84 57 58 mail : couturir@lc.iuta.u-bordaux.fr Sommair I-Itroductio p. II-Filtrag aalogiqu p. 4 II-- Filtrs pass-bas d'ordr

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation 1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus

Plus en détail

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude

Plus en détail

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009 M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.

Plus en détail

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité Processus géométrique gééralisé et applicatios e fiabilité Lauret Bordes 1 & Sophie Mercier 2 1,2 Uiversité de Pau et des Pays de l Adour Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applicatios - Pau UMR

Plus en détail

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9 Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios

Plus en détail

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe 1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios

Plus en détail

Les nouveaux relevés de compte

Les nouveaux relevés de compte Ifo CR Les ouveaux relevés de compte Les relevés de compte actuels du Crédit Agricole de Champage-Bourgoge sot issus de la migratio iformatique sur le GIE AMT e 2001 : petit format (mais A4 pour les Professioels),

Plus en détail

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières

Plus en détail

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das

Plus en détail

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter

Plus en détail

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.

Plus en détail

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C. 16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme

Plus en détail

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers) Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie

Plus en détail

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester

Plus en détail

RESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY

RESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY LO 4 : SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY SOLUTO P L MTHO OTO, MLLM T KLY MTHO OTO. toductio Le théoème de oto va ous pemette de éduie u cicuit complexe e gééateu de couat éel. e gééateu possède ue souce

Plus en détail

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. 55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique

Plus en détail

A. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX. (Adresse civique) 3. Veuillez remplir l'annexe relative aux Sociétés en commandites assurées à la partie E.

A. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX. (Adresse civique) 3. Veuillez remplir l'annexe relative aux Sociétés en commandites assurées à la partie E. Chubb du Canada Compagni d Assuranc Montréal Toronto Oakvill Calgary Vancouvr PROPOSITION POLICE POUR DES INSTITUTIONS FINANCIÈRES Protction d l Actif Capital d Risqu A. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX 1. a. Nom

Plus en détail

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................

Plus en détail

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :... Nom:... Préom :... Chaque répose peut valoir : c) 2 poits si le choix est totalemet exact + poit si le choix est partiellemet exact + 0 poit si le choix est erroé + -i poit si le choix est u coeses Ue

Plus en détail

Studio 12 scan control scan control. professional light desk user s manual rel. 1.41

Studio 12 scan control scan control. professional light desk user s manual rel. 1.41 Studio ca cotrol ca cotrol profioal light dk ur maual rl Coig Gééral Lir atttivmt l coig d écurité trouvat da ctt otic, car ll fourit d importat iformatio cocrat la écurité d itallatio, d utiliatio t d

Plus en détail

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie

Plus en détail

DETERMINANTS. a b et a'

DETERMINANTS. a b et a' 2003 - Gérard Lavau - http://perso.waadoo.fr/lavau/idex.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitemet. Toute diffusio à titre oéreux ou utilisatio

Plus en détail

SYSTEMES LINEAIRES DU PREMIER ORDRE

SYSTEMES LINEAIRES DU PREMIER ORDRE SYSTEMES LINEIRES DU PREMIER ORDRE 1. DEFINITION e(t) SYSTEME s(t) Un système est dit linéaire invariant du premier ordre si la réponse s(t) est liée à l excitation e(t) par une équation différentielle

Plus en détail

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées

Plus en détail

Logiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd

Logiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd easylab Le logiciel de gestio de fichiers pour baladeurs et tablettes Visualisatio simplifiée de la flotte Gestio des baladeurs par idividus / classes / groupes / activités Activatio des foctios par simple

Plus en détail

Une action! Un message!

Une action! Un message! Ue actio! U message! Cotact Master est u service exclusif de relaces automatiques de vos actes vers vos cliets, par SMS, messages vocaux, e-mails, courrier... Il se décleche lorsque vous réalisez ue actio

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) *) Uiversité de Blida Faculté des scieces Départemet de Mathématiques. BP 270, Route de Soumaa. Blida, Algérie. Tel &

Plus en détail

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4 UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»

Plus en détail

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages

Plus en détail

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015 Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir

Plus en détail

Exprimer ce coefficient de proportionnalité sous forme de pourcentage : 3,5 %

Exprimer ce coefficient de proportionnalité sous forme de pourcentage : 3,5 % 23 CALCUL DE L INTÉRÊT Tau d intérêt Paul et Rémi ont reçu pour Noël, respectivement, 20 et 80. Ils placent cet argent dans une banque, au même tau. Au bout d une année, ce placement leur rapportera une

Plus en détail

Exercices de mathématiques

Exercices de mathématiques MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris

Plus en détail

Cours de Statistiques inférentielles

Cours de Statistiques inférentielles Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios

Plus en détail

Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE)

Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE) Résolutio umérique des équatios au dérivées partielles (PDE Sébastie Charoz & Adria Daerr iversité Paris 7 Deis Diderot CEA Saclay Référeces : Numerical Recipes i Fortra, Press. Et al. Cambridge iversity

Plus en détail

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires 1/43 Courbes Paramétrées Courbes polaires Longueur d un arc, Courbure F411 - Courbes Paramétrées, Polaires Michel Fournié michel.fournie@iut-tlse3.fr http://www.math.univ-toulouse.fr/ fournie/ Année 2012/2013

Plus en détail

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant GUIDE DU DÉBUTANT Compte Sélect Baque Mauvie Guide du débutat Besoi d aide? Preez quelques miutes pour lire attetivemet votre Guide du cliet. Le préset Guide du débutat vous facilitera l utilisatio de

Plus en détail

COMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE

COMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE TROUSSE PÉDAGOGIQUE 9 E ANNÉE Le préset Guide de l eseigat, qui accompage la trousse pédagogique COMMENT ÇA MARCHE : PRODUCTION D ÉLECTRICITÉ 9 e aée a été coçu à l itetio

Plus en détail

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS ET APPROXIMATIONS DIOPHANTIENNES J. L. NICOLAS Cet article expose sup 3 e quelques iter'f~reces etre les pr'obl~res dloptimisatio e hombres etiers et la th~or-ie

Plus en détail

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions. 3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios

Plus en détail

Guide de correction TD 6

Guide de correction TD 6 Guid d corrction TD 6 JL Monin nov 2004 Choix du point d polarisation 1- On décrit un montag mttur commun à résistanc d mttur découplé, c st à dir avc un condnsatur n parallèl sur R. La condition d un

Plus en détail

Produits à base de cellules souches de pomme

Produits à base de cellules souches de pomme Soins Visag Produits à bas d clluls souchs d pomm NEW! Profssionnal & Rtail Shakr Mask pl-off Shakr Mask cristally (wash-off) Srum Crèm A Full Srvic : Formulation R&D Manufacturing Packaging Soin Visag

Plus en détail

Statistique Numérique et Analyse des Données

Statistique Numérique et Analyse des Données Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques

Plus en détail

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Introduction : Mesures et espaces de probabilités Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,

Plus en détail

S euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement.

S euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement. Choix d ives i s s eme e cer iude 1 Chapire 1 Choix d ivesissemes e ceriude. Défiiio L es décisios d ivesissemes fo parie des décisios sraégiques de l erepris e. Le choix ere différes projes d ivesisseme

Plus en détail

La spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit».

La spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit». Etde d e vrite de l spirle de Théodore, dot issce à e site dot les sommes prtielles sot égles x prodits prtiels. Mots clés : spirle de Théodore, théorème de Pythgore, site, série, polyôme. L spirle de

Plus en détail

Petit recueil d'énigmes

Petit recueil d'énigmes Petit recueil d'éigmes Patxi RITTER (*) facile (**) mois facile (***) pas facile (****) il faudra de l aide Solutios e rouge. 1) Cryptarithme (**) Trouvez la valeur de A, B et C satisfaisat l équatio suivate.

Plus en détail

nous votre service clients orange.fr > espace client 3970*

nous votre service clients orange.fr > espace client 3970* nous votr srvi lints orang.fr > spa lint 3970* vous souhaitz édr votr abonnmnt Orang Mobil Bonjour, Vous trouvrz i-joint l formulair d ssion d abonnmnt Orang Mobil à rtournr omplété t par vous-mêm t par

Plus en détail

Des prestations textiles personnalisées pour l hôtellerie et la restauration

Des prestations textiles personnalisées pour l hôtellerie et la restauration Ds prstatios txtils prsoalisés por l hôtllri t la rstaratio ti i R E R A R-GZ 992 por l trti profssiol d li Sivi d l hyiè t d la qalité ds txtils R_Hotl_Gastro_Iformatio_FRANZOESISCH.idd 1 1 19.04.2010

Plus en détail

II - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1

II - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1 II - Notos de probablté 9/0/007 PHYS-F-30 G. Wlquet Ue varable aléatore est ue varable dot la valeur e peut être prédte avec certtude mas dot la probablté d occurrece d ue valeur (varable dscrète) ou d

Plus en détail