Chapitre III : Les caractéristiques de dispersion

Documents pareils
Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR

II - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1

SYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE

Application de la théorie des valeurs extrêmes en assurance automobile

CHAPITRE 6 : LE BIEN-ETRE. Durée : Objectif spécifique : Résumé : I. L agrégation des préférences. Cerner la notion de bien-être et sa mesure.

" BIOSTATISTIQUE - 1 "

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE

Coefficient de partage

Incertitudes expérimentales

Ressources pour le lycée général et technologique

Comportement d'une suite

COURS DE MATHEMATIQUE FINANCIERE A COURT ET LONG TERME Promotion : Première année de graduat

Mathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période)

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

Les sinistres graves en assurance automobile : Une nouvelle approche par la théorie des valeurs extrêmes

Module 3 : Inversion de matrices

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

Polynésie Septembre Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

L Analyse Factorielle des Correspondances

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

Limites des Suites numériques

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Les jeunes économistes

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

TD 1. Statistiques à une variable.

Une méthode alternative de provisionnement stochastique en Assurance Non Vie : Les Modèles Additifs Généralisés

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

GIN FA INSTRUMENTATION P Breuil

Les Nombres Parfaits.

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

1 Mesure et intégrale

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack

OBLIGATION DU SECTEUR PRIVE : EVALUATION ET OUTIL DE GESTION DU RISQUE DE TAUX D INTERET

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Le Sphinx. Enquêtes, Sondages. Analyse de données. Internet :

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Processus et martingales en temps continu

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO

Plan. Gestion des stocks. Les opérations de gestions des stocks. Les opérations de gestions des stocks

Solutions particulières d une équation différentielle...

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

Principes et Méthodes Statistiques

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Calculer le coût amorti d une obligation sur chaque exercice et présenter les écritures dans les comptes individuels de la société Plumeria.

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Séries réelles ou complexes

Conception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

santé Les arrêts de travail des séniors en emploi

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Conception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

Statistique Numérique et Analyse des Données

Divorce et séparation

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Calcul de tableaux d amortissement

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

Développement en Série de Fourier

20. Algorithmique & Mathématiques

Fiche n 7 : Vérification du débit et de la vitesse par la méthode de traçage

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

Suites et séries de fonctions

CIGI 2011 Job shop sous contraintes de disponibilité des ressources : modèle mathématique et heuristiques

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

4 Approximation des fonctions

Une action! Un message!

Dares Analyses. Plus d un tiers des CDI sont rompus avant un an

EH SmartView. Identifiez vos risques et vos opportunités. Pilotez votre assurance-crédit. Services en ligne Euler Hermes

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

Chapitre 3 : Incertitudes CHAPITRE 3 INCERTITUDES. Lignes directrices 2006 du GIEC pour les inventaires nationaux de gaz à effet de serre 3.

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

La tarification hospitalière : de l enveloppe globale à la concurrence par comparaison

RÈGLES ORDINALES : UNE GÉNÉRALISATION DES RÈGLES D'ASSOCIATION

Les solutions mi-hypothécaires, mi-bancaires de Manuvie. Guide du conseiller

Mesure avec une règle

Statistique descriptive bidimensionnelle

Contrats prévoyance des TNS : Clarifier les règles pour sécuriser les prestations

LE RÉGIME DE RETRAITE DU PERSONNEL CANADIEN DE LA CANADA-VIE (le «régime») INFORMATION IMPORTANTE CONCERNANT LE RECOURS COLLECTIF

ÉLÉMENTS DE THÉORIE DE L INFORMATION POUR LES COMMUNICATIONS.

Transcription:

Chaptre III : Les caractérstques de dsperso Les caractérstques de tedace cetrale e sot pas toujours suffsates pour caractérser ue sére statstque, car séres peuvet avor Mo= Me = x alors qu elles sot dstrbuées de faço dfférete comme le motre l exemple suvat : Exemple : o a séres relatves au ombre de pèces mauvases produtes par maches A et B par semae Mache A : 9, 40, 40, 4, 4, 4, 4, 4,4 Mache B :,,, 4, 4, 4, 6, 6,8 O costate que ces séres ot : Me = Mo = x = 4 pèces mauvases, cepedat les séres sot dfféretes par la dsperso de leurs valeurs Pour la sére A : les valeurs se cocetret autour de la valeur cetrale tads que Pour la sére B : les valeurs sot plus dspersées par rapport à la valeur cetrale Pour mesurer le degré de dsperso de ces valeurs par la valeur cetrale o fat appel a quelques caractérstques de dsperso telles : l etedue (E) ; les quatles ; la varace et l écart type I - L étedue (E) ou l tervalle de varato : L étedue otée (E) ou l tervalle de varato d ue sére statstque est la dfférece etre la plus grade valeur et la plus pette valeur de la varable statstque E = Lmte fale lmte tale Exemple précèdet : Mache A : E = 4 9 = 4 Mache B : E = 8 = 80 Remarques : - l étedue est facle à calculer et cotet 00% des observatos - cette caractérstque est pas très fable car elle déped des valeurs extrêmes du caractère, valeurs souvet aberrates ou accdetelles II- Les quatles : Ce sot des paramètres qu ous reseget sur la dsperso des valeurs de la varable par rapport à la médae A- Les quartles - Défto : les quartles Q sot des valeurs de varables qu partaget la sére e 4 partes égales ; o a quartles otés Q, Q, Q * Le prr quartle Q est la valeur du caractère tel que 5% des observatos de la sére ot ue valeur féreure à Q et 75% des observatos ot ue valeur supéreure à Q * Q c est le éme quartle qu correspod à la médae Q =Me

* Le quartle Q : c est la valeur du caractère tel que 75% des observatos de la sére ot ue valeur féreure à Q et 5% des observatos ot ue valeur supéreure à Q E 0 Q Q Q 5% 5% Me 5% 5% 00% - L tervalle terquartle : c est la dfférece etre Q et Q oté : Iq = Q - Q cet tervalle cotet 50% des observatos cetrales, o peut le comparer à l étedue pour mesurer so mportace par rapport à la sére - Détermato des quartles Q et Q Comme la médae Me, les quartles se détermet à partr des cum ou f cum et ce graphqut ou par le calcul a/ calcul de Q, Q, Me Exemple : répartto de 00 salarés d ue etreprse se selo le salare mesuel e (000 DH) Salares cumulé crossat 8 0 0 0 4 4 6 6-8 8 0 5 5 50 80 95 00 00 - *Q : le rag de Q : = 00 = 5 => Q є [0 [ Calcul : 4 4 Q = L + /4 x (L L ) = 0 + 5 x = 0, sot 50 00 DH: terprétato: 5% des salarés touchet mos de 00 DH 75% des salarés touchet plus de 00 DH *La médae Me : le rag : / = 00/ = 50 => Me є [0 [ Calcul de Me : Me = sot 000 DH, car le rag apparaît das le cumul crossat des, la médae correspod à la lmte supéreure de la classe médae (même costatato pour les autres quatles) *Le ème quartles Q : le rag : = 00 x = 75 => Q є [ 4[ Calcul : Q = L + (L L ) x /4 = + x 75 50 =,667 sot 667 DH 80 50 75% des salarés perçovet u salare < à 667 DH et 5% des salarés ot u salare à 667 DH

4- L tervalle terquartle I q = Q Q = 457 DH L étedue des 50% des observatos cetrales est de 457 DH B- les décles (D) et les cetles (C) - les décles : o dvse la populato e 0 partes égales o obtet 9 décles D, D D 9 * Le prr décle D est la valeur du caractère telle que 0% des observatos de la sére ot ue valeur féreure à D et 90% des observatos ot ue valeur supéreure à D * Le 9 décle D 9 : c est la valeur du caractère tel que 90% des observatos de la sére ot ue valeur féreure à D 9 et 0% des observatos ot ue valeur supéreure à D 9 Remarque : l tervalle terdécle D 9 - D cotet 80% des observatos détermato des décles graphqut ou par calcul O utlse les cumulatf * Calcul de D et D 9 : - L tervalle terdécle : I D = D 9 D ; l cotet 80% des observatos cetrales I D = 5 8909 = 644 DH 80% des observatos cetrales ot des salares occupat ue étedue de 644 DH Celle-c représete 64,4% = 6,44 x 00 de l étedue totale (E = 8 8 = 0) 0 - Les cetles C O dvset les observatos d ue sére statstque e 00 partes égales o obtet 99 cetles * Le prr cetle C est la valeur du caractère telle que % des observatos de la sére ot ue valeur féreure à C et 99% des observatos ot ue valeur supéreure à C

* Le 99 cetle C 99 : c est la valeur du caractère tel que 99% des observatos de la sére ot ue valeur féreure à C 99 et % des observatos ot ue valeur supéreure à C 99 Remarque : l tervalle tercetle C 99 - C cotet 98% des observatos a- Détermato des cetles C et C 99 O utlse les cumulatfs

III - La varace V(x) et l écart type (σx) A- La varace V(x) : - Défto : la varace est la moyee arthmétque des carrés des écarts de la varable x à sa moyee arthmétque x Elle se déft par la quatté suvate : xx s : V ( x) s : V ( x) ( xx) formule de défto E développat la formule de défto o obtet ue formule développée : ( x x) x f % V(x) = = - x = f x - x x = - x = Q - x 00 - l écart type (σx) : l écart type est la race carrée de la varace V(x) σx = V (x) = ( x x) L écart type motre de combe e moyee, la varable x s écarte de sa moyee x - Le coeffcet de varato CV Le CV est le rapport de l écart type à la moyee qu s exprme e % CV = x 00 x O utlse le CV pour apprécer l mportace de la dsperso d ue sére ou pour comparer deux séres etre elles B/ Calcul de V(x), σx et CV O repred l exemple précèdet : le salare mesuel (0 DH)