L'importance de l'intégration de données pour maximiser la valeur des applications d'entreprise

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1 LIVRE BLANC DATAMONITOR L'importance de l'intégration de données pour maximiser la valeur des applications d'entreprise Un livre blanc de Datamonitor Date de publication : novembre 2008 LE POINT DE VUE DE DATAMONITOR SYNTHÈSE En se fondant sur une étude permanente du marché des applications d'entreprise et sur les résultats d'une enquête auprès de 25 responsables informatiques d'entreprises basées aux États-Unis, au Canada, en Europe de l'ouest et en Asie-Pacifique, Datamonitor a pu tirer les conclusions suivantes : L'environnement économique va rester très agité et les entreprises réagiront en lançant des initiatives visant à réduire les coûts, accroître leur part de marché et améliorer le service client. Les principaux modules des systèmes ERP et CRM tendent à devenir les plates-formes opérationnelles supportant ces initiatives métiers. Cependant, malgré leurs investissements ERP/CRM massifs, les entreprises ne parviennent pas à faire face aux défis majeurs que posent les données. Les initiatives de gestion des données de référence (MDM, Master Data Management) et d'intégration des données clients (CDI, Customer Data Integration) sont motivées par la prise de conscience que l'efficacité des processus métiers dépend de la disponibilité en temps voulu de données de qualité. Au mieux, les intégrations de données traditionnelles, codées à la main, sont difficiles à faire évoluer ; au pire, elles échouent. C'est pourquoi les approches traditionnelles sont remplacées par des plates-formes d'intégration de données, à même de résoudre trois problèmes cruciaux : Le manque de qualité des données ; l'absence de vue unifiée des données ; la mauvaise compréhension du cycle de vie des données/métadonnées. Les plates-formes d'intégration de données résolvent des problèmes tactiques mais leur fonction bascule de plus en plus vers la résolution des problèmes stratégiques. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 1

2 ANALYSE L'impact de la mondialisation, de la consolidation et de la régulation va continuer à augmenter Au début du 21 e siècle, un contexte géopolitique favorable, l'accélération des communications et le faible prix de l'énergie ont favorisé la circulation des biens et des services comme jamais auparavant. En dépit des changements macroéconomiques récents, le monde des affaires reste très concurrentiel et dynamique. En parallèle, suite aux scandales financiers qui ont entaché début des années 2000, la plupart des secteurs d'activité sont soumis à des obligations réglementaires beaucoup plus strictes. Les problèmes macroéconomiques actuels étant en partie imputables à une réglementation insuffisante des marchés financiers, on assistera probablement à un renforcement des exigences en matière de contrôle et de gestion du risque. Figure 1 : La conformité réglementaire et la mondialisation des marchés sont les tendances qui ont le plus fort impact sur les entreprises Q : Quel est actuellement l'impact des tendances suivantes sur votre activité ; qu'en était-il il y a 2 ans et comment voyez-vous la situation d'ici 2 ans? 3,5 Conformité réglementaire Mondialisation des marchés et de la concurrence Atténuation des risques Consolidation des marchés et fusions-acquisitions Note moyenne (1 = aucun impact ; 4 = impact le plus fort) 3 2,5 2 1,5 1 Il y a 2 ans Aujourd'hui D'ici 2 ans Les réponses à l'enquête de Datamonitor montrent que les acteurs du marché des technologies d'entreprise prennent parfaitement la mesure de tendances telles que la mondialisation et le renforcement des obligations réglementaires. Selon cette étude, les personnes interrogées estiment que les quatre facteurs cités ont plus d'impact aujourd'hui qu'il y a deux ans. Toutes les tendances actuelles resteront d'actualité mais la conformité réglementaire et la mondialisation des marchés et de la concurrence sont celles qui auront le plus fort impact dans les deux ans à venir. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 2

3 Les entreprises s'adaptent en réduisant leurs coûts, en augmentant leur part de marché et en améliorant leurs services La mondialisation de la concurrence, le caractère de plus en plus contraignant des cadres de conformité et la consolidation des marchés ont un réel impact sur l'activité des entreprises. Bien entendu, des changements aussi importants ne sont pas sans effet sur leurs stratégies informatiques. Datamonitor constate que, dans la conjoncture actuelle, toutes les entreprises essaient de «faire plus avec moins», tout en s'efforçant d'améliorer leur service client, d'augmenter leur chiffre d'affaires et de renforcer leur efficacité opérationnelle. D'après l'enquête de Datamonitor auprès des décideurs informatiques, les réductions de coûts sont la priorité absolue. Toute une série d'études similaires menées par Datamonitor en 2007 et 2008 corroborent ces résultats. Les décideurs informatiques comprennent parfaitement la nécessité d'augmenter les marges pour rester compétitifs. Si la réduction des coûts permet d'améliorer les marges, il est possible d'atteindre le même résultat en développant l'activité. D'après les réponses obtenues dans le cadre de cette enquête, le développement d'activités est primordial pour accroître la part de marché de l'entreprise, mais le développement du chiffre d'affaires est également un facteur clé. Figure 2 : Les entreprises s'emploient à faire mieux avec moins de moyens, tout en offrant de meilleurs services Q : Quelles sont vos principales initiatives métiers actuelles? Classez les 3 premières par ordre d'importance Priorité Note pondérée Réduire les coûts Accroître la part de marché Améliorer le service client Augmenter le chiffre d'affaires Moderniser l'activité Assurer la conformité réglementaire Améliorer la prise de décision Améliorer d'efficacité La double exigence de réduction des coûts et de développement de l'activité est indissociable de la nécessité d'améliorer le service client. Ce constat est parfaitement logique : plus les marchés sont concurrentiels, plus le service client est important. Tout le monde sait qu'il coûte plus cher d'acquérir de nouveaux clients que de retenir les clients existants. Les clients satisfaits des services reçus sont généralement plus fidèles, moins enclins à changer de fournisseur et plus réceptifs aux offres de vente croisée. Dans certains cas, un service client exceptionnel peut transformer les clients en ambassadeurs de la marque. Sur des marchés concurrentiels où les biens et les services abondent, la qualité de l'expérience offerte au client est un des rares moyens permettant encore à une entreprise de se différencier de ses concurrents. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 3

4 Les principaux modules des systèmes ERP et CRM tendent à devenir les plates-formes opérationnelles majeures Afin de répondre aux impératifs de réduction de coûts, tout en développant l'activité et en améliorant l'expérience client, les organisations ont cherché à s'appuyer sur leurs applications d'entreprise existantes, en particulier sur les principaux modules de leurs systèmes ERP et CRM. Ces applications sont déployées à grande échelle pour fournir une plate-forme opérationnelle commune, supportant les processus métiers existants de manière structurée et coordonnée. Les outils multisectoriels de gestion de clientèle et les modules ERP dédiés à la comptabilité, aux finances ou à la gestion des stocks sont omniprésents et concentrent l'essentiel des dépenses applicatives des entreprises. Ces trois modules sont parfaitement en phase avec les objectifs de gains d'efficacité et d'amélioration du service client, ce qui explique leur généralisation dans les entreprises. Figure 3 : Les principaux modules ERP et CRM se placent en tête des technologies d'entreprise les plus utilisées. Q : Quelles applications métiers sont utilisées pour supporter les initiatives métiers et les processus métiers associés? Classez les 3 premières par ordre d'importance Note pondérée Comptabilité/ finances Gestion de la chaîne logistique Gestion des Clients Gestion de la chaîne logistique Sécurité avancée Automatisation des processus Analyses avancées Gestionducycle de vie des produits Outre les principaux modules ERP, qui optimisent les processus métiers, et les applications CRM, qui renforcent la gestion des clients, les plates-formes d'entreprise fournissent des modules applicatifs auxiliaires. Le choix de ces modules dépend de la structure organisationnelle de l'entreprise, du niveau de maturité de son organisation informatique et de la nature des processus métiers pris en charge. Cela signifie que les plates-formes d'applications d'entreprise peuvent comporter des modules très divers, allant de la gestion de la chaîne logistique (Supply Chain Management) et de la gestion du cycle de vie des produits (Product Lifecycle Management) jusqu'aux applications analytiques avancées. Généralement, ces modules sont déployés en tant que satellites des principaux modules ERP et CRM sur lesquels repose l'exécution des processus métiers. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 4

5 Malgré des investissements ERP/CRM massifs, les entreprises ne parviennent pas à améliorer l'essentiel : les données L'ampleur des investissements reflète l'importance des applications ERP et CRM dans les technologies d'entreprise. Le succès des éditeurs proposant ce type de technologies en particulier les deux géants de ce marché Oracle et SAP en est la preuve incontestable. Datamonitor estime qu'en 2007, les entreprises ont dépensé plus de 37 milliards de dollars en licences d'applications d'entreprise, hors maintenance, services et autres coûts associés. Compte tenu du rôle central des applications ERP et CRM en tant que plate-forme d'exécution des processus métiers, il n'est pas surprenant d'entendre citer des exemples, plus ou moins vérifiés, d'entreprises dont les revenus auraient été sérieusement mis à mal par l'échec d'un projet ERP et/ou CRM. Bien que ces exemples négatifs soient marginaux, il faut convenir que les déploiements ERP/CRM sont rarement des projets anodins. Malgré la contribution cruciale des systèmes ERP et CRM au succès des organisations et en dépit de l'importance des ressources consacrées à ces plates-formes, les entreprises ont tendance à négliger le facteur clé de réussite de ces projets : les données. Les processus métiers sont des séquences structurées d'informations et d'actions Les processus métiers peuvent être considérés comme un flux structuré d'informations, de tâches et d'événements à l'échelle de l'entreprise. Le principal rôle des applications d'entreprise étant de supporter l'exécution des processus métiers, les données doivent être considérées comme partie intégrante des processus métiers et des applications d'entreprise. Sans données, il n'y a ni processus métier, ni application d'entreprise. Bien qu'elles comprennent de manière intuitive l'importance des données, de nombreuses entreprises n'en tiennent pas vraiment compte et concentrent tous leurs efforts sur les processus et les applications, sans réfléchir en profondeur aux données qui les sous-tendent. Les déploiements d'applications d'entreprise privilégient les fonctionnalités et ignorent les données Les raisons pour lesquelles les données sont négligées lors du déploiement d'une plate-forme d'applications d'entreprise ne sont pas très surprenantes. Les fournisseurs d'applications d'entreprise et leurs intégrateurs se focalisent sur les fonctionnalités des applications, leur déploiement et la réorganisation des processus métiers, avec tout ce que cela implique en termes de gestion du changement. Étant donné le coût élevé de mise en œuvre des plates-formes d'applications d'entreprise, on comprend aisément que les efforts visent en premier lieu à rendre les applications opérationnelles et à favoriser leur adoption à l'échelle de l'entreprise. Lorsque toute l'attention se concentre sur les fonctionnalités et l'acceptation de nouveaux processus métiers par les utilisateurs, les données qui supportent ces processus sont reléguées au second plan. Le manque d'attention accordée aux données tout au long du cycle de vie des applications d'entreprise limite, au mieux, le potentiel de ces plates-formes et contribue, dans les pires scénarios, à leur échec pur et simple. Datamonitor souligne la nécessité de prendre en compte l'impact des données dans toutes les phases du cycle de vie des applications d'entreprise. Les données jouent un rôle crucial aussi bien dans la phase de déploiement d'une application d'entreprise que dans les phases d'exploitation et de consolidation. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 5

6 Déploiement : la phase de déploiement est le moment idéal pour mettre en place une stratégie d'intégration de données Les problématiques d'intégration et de qualité de données sont souvent négligées lors de la phase de déploiement, même cette étape initiale du cycle de vie des applications d'entreprise est le moment idéal pour s'attaquer à ces questions. Les applications ERP ou CRM viennent souvent remplacer plusieurs systèmes existants dont les données doivent être récupérées, normalisées et intégrées dans la nouvelle infrastructure applicative. C'est pourquoi la phase de déploiement fournit l'occasion idéale pour réaliser un audit approfondi des données et améliorer la qualité de toutes les sources de données migrées vers la plate-forme d'applications d'entreprise nouvellement installée. Figure 4 : Cycle de vie des applications d'entreprise et priorités en matière de gestion des données Déploiement Stratégie d'intégration des données Exploitation Stratégie de collecte de données Consolidation Stratégie de consolidation des données Phase de production : les stratégies de collecte inadaptées aggravent les problèmes de qualité des données La phase de production dépend à la fois des données des anciens systèmes supportant la plate-forme d'applications d'entreprise et des données créées par les nouveaux systèmes ERP/CRM. Cette phase de production exige donc une stratégie cohérente de collecte et de rétention de données. Sans politique claire sur les données à collecter et à conserver, les systèmes ERP/CRM pourraient continuer à produire en série des données inexactes, incohérentes ou incomplètes, ce qui nuirait sérieusement à l'efficacité attendue d'une plate-forme d'applications d'entreprise. Bien sûr, à long terme la vraie conséquence d'une stratégie inadaptée en matière de gouvernance des données serait l'aggravation des problèmes de données pendant tout le cycle d'exploitation de l'application. Consolidation : les entreprises mesurent rarement l'importance des données dans les consolidations d'applications faisant suite à une fusion/acquisition Le rythme soutenu des fusions et acquisitions est un élément clé de la dynamique actuelle du monde actuel des affaires. Les fusions-acquisitions sont une des stratégies les plus employées par les entreprises cherchant à gagner des parts de marché et à faire des économies d'échelle. Les turbulences qui secouent actuellement le secteur financier et le ralentissement économique mondial sont susceptibles de freiner le rythme des fusions-acquisitions. Cependant, Datamonitor estime que ces opérations font partie intégrante de la vie des entreprises et qu'elles continueront d'exister, mais à un rythme différent. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 6

7 Les fusions-acquisitions restant une dimension clé de leur stratégie, les entreprises doivent prendre en considération le rôle crucial des données dans les projets de consolidation d'applications d'entreprise motivés par les fusions-acquisitions. Alors qu'elles affinent leurs programmes de rationalisation et de consolidation d'applications d'entreprise, les entreprises prêtent peu d'attention aux problèmes de consolidation des plates-formes de données. Au lieu d'aborder la consolidation des applications d'entreprise uniquement sous l'angle des fonctionnalités, les entreprises doivent définir, lors de la phase d'intégration, des stratégies de qualité, de migration et de gouvernance de données qui leur permettront d'exploiter pleinement toutes les données des entités acquises et de réussir la fusion des plates-formes applicatives. La consolidation des applications d'entreprise impose également des contraintes au niveau des données opérationnelles. Par exemple, pendant la phase de transition, il est souvent nécessaire de synchroniser et répliquer en temps réel les données des anciens et nouveaux systèmes. De même, un nouveau système peut devoir intégrer un plus grand nombre de sources et, tout en générant des volumes de données plus importants, devoir traiter ces données avec des temps de latences équivalents ou inférieurs à ceux des anciens systèmes. La qualité et la disponibilité des données en temps voulu sont perçues comme des facteurs clés de réussite Figure 5 : Deux tiers des personnes interrogées pensent que les données jouent un rôle crucial dans la réussite d'une entreprise Q : Selon vous, quelle est l'importance des données pour la réussite des processus métiers supportant vos initiatives métiers? Primordial Relativement important Important Pas important du tout 100%90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 % Sondés La section précédente a abordé les difficultés et défis les plus fréquents que posent les données dans les initiatives ERP/CRM stratégiques. D'après les réponses obtenues dans le cadre de l'enquête, les décideurs informatiques reconnaissent largement l'importance des données dans la réussite des applications d'entreprise supportant les processus et les initiatives métiers. Le fait le plus significatif est que presque 70 % des responsables informatiques interrogés considèrent la disponibilité en temps voulu des données, leur qualité et leur fréquence de mise à jour comme des facteurs clés de réussite des activités métiers. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 7

8 Les obstacles majeurs sont le manque de qualité des données, l'absence de vue unifiée et une mauvaise compréhension du cycle de vie des données Pour être plus précis, les décideurs interrogés considèrent la qualité inappropriée des données comme le principal obstacle à un support efficace des processus métiers. Le deuxième obstacle le plus significatif est également lié à la qualité des données, à savoir la mauvaise compréhension du cycle de vie des données et des métadonnées associées. Figure 6 : La qualité de données, les référentiels centralisés et les métadonnées sont au cœur des préoccupations. Note moyenne (1 = le moins problématique ; 4 = le plus problématique) 2,5 2,4 2,3 2,2 2,1 2 1,9 1,8 Qualité de données inappropriée Q : Quelle note attribueriez-vous aux obstacles suivants relatifs aux données supportant vos processus métiers? Absence de vue unique des informations Absence de référentiel de données centralisé Pas de «vue unique» des informations Il y a trop de données L'accès aux données et leur traitement sont trop longs La fréquence de mise à jour des données n'est pas suffisante Les responsables informatiques interrogés considèrent également comme problématique le manque de gestion des données de référence (MDM, Master Data Management). De toute évidence, l'absence de référentiel de données centralisé, permettant à toutes les parties concernées d'avoir une vue de toute la chaîne de processus métiers, pose un réel problème. Datamonitor estime que l'absence de référentiel de données centralisé et de gestion des données de référence est un problème particulièrement aigu dans les activités en relation directe avec les clients. Les clients, qu'il s'agisse d'entreprises ou de particuliers, s'attendent en permanence à des services irréprochables et les problèmes découlant des silos de données internes peuvent se révéler particulièrement délicats à gérer. Les décideurs informatiques sont avant tout préoccupés par les questions de qualité de données Il est intéressant de noter que les personnes interrogées lors de l'enquête considèrent la fréquence d'actualisation des données et les charges de travail associées au traitement des données comme des obstacles secondaires. Selon Datamonitor, cette distinction est plus apparente que réelle, car les problèmes de qualité et de fréquence des mises à jour sont étroitement liés. La dynamique des entreprises exige la livraison en temps voulu de données exactes et complètes, ce qui nécessite d'améliorer à la fois la qualité et la latence des données. C'est pourquoi il convient de ne pas dissocier les deux aspects que sont la gestion et l'intégration des données. Dans l'idéal, les routines de traitement de la qualité de données doivent intervenir le plus près possible du point de création des données, de façon à éviter ou à limiter la propagation des problèmes dans tout le système. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 8

9 Les problèmes de données peuvent considérablement affecter la compréhension des clients et des produits des entreprises Tous les indicateurs montrent que les entreprises reconnaissent la nécessité d'avoir des données fiables et actualisées pour assurer le succès des plates-formes d'applications d'entreprise. Datamonitor pense que les décideurs informatiques sont conscients du problème mais qu'ils en sous-estiment l'ampleur. En effet, la Figure 6 montre que les personnes interrogées considèrent la qualité inappropriée des données comme le principal obstacle au support efficace des processus métiers. Pourtant, la note moyenne attribuée à la mauvaise qualité des données en tant qu'obstacle est seulement de 2,4 sur 4 (4 étant le niveau le plus problématique). Bien sûr, les notes moyennes permettent principalement de jauger l'attitude des décideurs informatiques. Elles indiquent néanmoins que la portée réelle du problème n'est pas totalement prise en considération. Les entreprises surestiment leur capacité à faire face à la détérioration de la qualité des données et à la croissance des volumes Les entreprises reconnaissent que les données posent un réel problème, mais trois quarts des personnes interrogées pensent également que des retards importants au niveau du chargement des données ne font que dégrader la qualité des processus métiers, sans pour autant les rendre inopérants. La capacité supposée des processus métiers à résister aux problèmes de données démontre une profonde méconnaissance du rôle et de l'importance des données. En effet, des données inexactes, incohérentes ou même simplement incomplètes peuvent sévèrement affecter la capacité d'une entreprise à maîtriser ses processus internes, ses clients ou ses produits. En l'absence de procédures de qualité de données, la compréhension des faits les plus fondamentaux pour l'activité peut échapper à l'entreprise. Les scénarios d'interaction clients sont les plus vulnérables aux problèmes de qualité de données C'est dans le domaine de la relation client que les problèmes de données se font le plus sentir. Les informations clients sont particulièrement difficiles à gérer, tout simplement parce que les entreprises ne peuvent exercer qu'un contrôle limité sur les attentes et les comportements de leurs clients. Les clients peuvent effet utiliser plusieurs alias ou fournir des données erronées ou mal formatées. De plus, comme les clients interagissent avec les entreprises par le biais de différents canaux, les silos de données correspondant à chaque canal ne donnent qu'une vision limitée de l'activité des clients. Il est tout à fait possible de résoudre ces problèmes, à condition de les identifier suffisamment tôt et de s'y attaquer de manière cohérente. Si les problèmes de qualité des données ne sont pas résolus, il devient impossible à l'entreprise de répondre à des questions clés telles que : «Qui sont mes clients les plus rentables?» et «Quels produits et services achètent-ils?». Le manque de qualité de données peut aussi faire obstacle au déploiement d'applications avancées «d'intelligence client» suggérant le meilleur scénario à adopter avec chaque client et proposant des offres personnalisées de ventes croisées ou additionnelles. La prise de conscience que les données conditionnent la réussite favorise les initiatives d'intégration des données clients (CDI) et de gestion des données de référence (MDM) Le fait de prendre conscience que les données sont cruciales pour supporter efficacement une plate-forme d'applications d'entreprise, et par là-même les processus métiers, encourage les entreprises à lancer des initiatives de CDI et de MDM. Dans toute l'entreprise, les équipes métiers doivent fonder leurs décisions sur des données fiables, précises et parfaitement actualisées. Les entreprises prennent conscience que le moyen de garantir l'intégrité et la disponibilité des données critiques pour leur activité est de déployer des solutions d'intégration de données, de qualité de données et de gestion des données de référence. Les retombées de ces solutions sont immédiates, et vont de l'amélioration du support client et de la fidélité client à l'augmentation des opportunités de ventes croisées et additionnelles. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 9

10 La gestion traditionnelle des données n'est pas adaptée aux besoins futurs La question de l'intégration des données n'est bien entendu pas nouvelle. Cela fait des décennies que les entreprises sont aux prises avec les problèmes de qualité et d'intégration de données. Elles ont généralement cherché à les résoudre en codant manuellement des programmes d'intégration de point à point, souvent en utilisant des solutions traditionnelles d'intégration d'applications d'entreprise (EAI). Cependant, Datamonitor estime que ces approches conventionnelles ne permettent pas de résoudre durablement les problèmes, en raison des limitations suivantes : Maintenance Les EAI et les méthodes d'intégration de données personnalisées reposent sur une topologie de point à point. L'absence de bus d'intégration ou de plate-forme d'intégration commune oblige à développer un plus grand nombre de connexions pour relier à un système le même nombre de points de terminaison. Chacune de ces connexions devant être développée et maintenue, les efforts nécessaires pour connecter et maintenir les sources de données deviennent rapidement prohibitifs. Latence et qualité des données Les modes d'intégration conventionnels peinent à satisfaire les exigences actuelles des entreprises en matière de qualité de données, de transformations de données et de diversité des temps de latence. C'est un constat sans surprise dans la mesure où ces approches donnent la priorité à l'intégration et non à la gestion de la qualité de données. Sur le terrain, les approches traditionnelles sont pénalisées par le manque fondamental d'évolutivité des outils d'intégration ponctuels. Ces derniers laissent peu de marge pour exécuter des routines destinées à améliorer la qualité des données ou pour réduire le temps de latence, par exemple grâce au traitement des données à la volée ou en mode batch accéléré. Support des besoins futurs Si les méthodes à base d'eai et de développements personnalisés sont à même de satisfaire le niveau de demande actuel, Datamonitor pense qu'une grande partie des intégrations existantes ne répondront pas aux exigences futures des entreprises. Compte tenu de la dynamique économique et de l'accélération du rythme des affaires, Datamonitor est convaincu que le nombre de sources et les volumes de données vont augmenter fortement dans les années à venir. Dans ce contexte, la qualité et la latence des données vont devenir des questions encore plus importantes qu'auparavant. Sauf si les connexions développées sur mesure sont l'exception ou si l'entreprise opère dans un environnement extrêmement stable, il est très peu probable qu'une approche traditionnelle résiste à l'explosion des volumes de données, de même qu'à l'importance croissante de la qualité de données et de la latence des mises à jour. En résumé, même si une plate-forme de données personnalisée paraît adaptée aujourd'hui, l'évolution des dynamiques économiques ne tardera pas à saper son efficacité. Les entreprises se tournent vers des plates-formes d'intégration de données complètes En raison de l'échec avéré ou imminent des approches d'intégration de données conventionnelles, les entreprises se tournent vers le déploiement de plates-formes d'intégration de données complètes, fournies par des éditeurs spécialisés. Ces éditeurs proposent une méthode d'intégration de données ne reposant pas sur une connectivité de point à point mais sur l'utilisation de services de données partagés et réutilisables. L'achat d'une plate-forme d'intégration de données auprès d'un spécialiste peut s'avérer difficile pour un décideur, cependant Datamonitor estime que le déploiement d'une plateforme d'intégration de données flexible et unifiée présente de réels avantages. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 10

11 Accéder aux données, les améliorer et les distribuer à une multitude d'applications avec un faible temps de latence La principale fonction d'une plate-forme d'intégration de données est de donner accès aux sources de données, d'améliorer la qualité des données et de livrer ces données de bonne qualité à un nombre croissant d'applications. Les suites d'intégration de données parviennent à réaliser ces opérations en fournissant une plate-forme d'intégration centralisée qui rend les intégrations individuelles de point à point obsolètes et qui accélère le processus de connexion. En pratique, cela implique généralement une couche d'accès universel, permettant, grâce à un ensemble de connecteurs préconfigurés, d'exploiter pratiquement tous les types de données : données d'applications d'entreprises, enregistrements de bases de données, référentiels mainframe et données de toutes autres sources, structurées ou non structurées. Les plates-formes d'intégration de données traitent les transformations relatives à la qualité des données comme partie intégrante du processus d'intégration et non comme des tâches annexes. Pour cela, elles intègrent entièrement les procédures d'amélioration de données et d'audit de qualité de données dans une couche d'orchestration, qui organise les activités d'intégration de données selon des règles métiers configurables. Cela signifie que les opérations de qualité et de transformation de données font partie du processus, ce qui garantit la cohérence des données à tout moment. En outre, l'existence d'une couche d'orchestration apporte la garantie que les différentes opérations de qualité de données telles que l'évaluation, l'analyse, le nettoyage, le rapprochement, l'amélioration et l'enrichissement des données, sont toutes réalisées dans le même cadre logique et conformément aux règles configurées par l'entreprise. Enfin, les données transformées doivent généralement être largement distribuées au niveau de la couche d'applications d'entreprise. Les transformations de données réalisées en amont permettent en outre de s'assurer que les données sont distribuées en temps voulu, de manière cohérente et conformément aux règles et exigences propres à chaque processus métier. Les méthodes de livraison vont du streaming en temps réel au mode batch, en passant par le quasi temps réel et toutes les fréquences de mise à jour qu'il est possible de planifier. Figure 7 : Architecture de référence d'une plate-forme d'intégration de données intégrer, orchestrer, distribuer Plate-forme d'intégration de données Plate-forme d'applications d'entreprise ERP CRM Autre (Portails, solutions ponctuelles, applications composites) Distribution Mode batch Quasi temps réel Temps réel Intégration de données et services de données Accès Qualité Transformation Sources de données Structurées Faiblement structurées Non structurées Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 11

12 Les entreprises qui lancent des projets de plates-formes d'intégration de données tablent sur un fort retour sur investissement Bien que les solutions de plates-formes d'intégration de données soient rarement bon marché, les personnes interrogées reconnaissent volontiers leur valeur potentielle. Sans considérer les estimations des personnes interrogées comme des calculs de ROI définitifs, elles dénotent un certain optimisme en matière d'amélioration de la qualité de données et de la fréquence des mises à jour. D'après l'enquête, les entreprises identifient aisément les avantages associés à la qualité des données et à la fréquence de mise à jour. Concrètement, pour 100 $ d'investissement en qualité des données, les entreprises tablent sur un retour de 156 $. Bien que le retour attendu de l'amélioration de la fréquence des mises à jour soit un peu plus modeste (147 $), il démontre lui aussi le haut niveau d'attentes associé à de telles approches. Le retour sur investissement d'une plate-forme d'intégration de données apparaît donc aux intéressés comme clairement positif. Les plates-formes d'intégration sont déployées pour améliorer les processus existants, et non pour en créer de nouveaux Datamonitor note que, pour les décideurs informatiques, les premiers bénéfices d'un investissement dans le domaine de la disponibilité et de la qualité des données sont l'amélioration de la prise de décision et les gains d'efficacité. Viennent ensuite le gain de flexibilité face aux changements internes et externes et une productivité accrue. Selon Datamonitor, il est intéressant de noter que très peu de décideurs informatiques perçoivent les plates-formes d'intégration de données comme un moyen de promouvoir de nouveaux business models, processus ou activités. Figure 8 : L'intégration de données est perçue comme un moyen de mieux faire ce qu'on fait déjà et non comme un moyen d'innover Q : Si vous pensez qu'un investissement dans le domaine de la fréquence de mise à jour des données produit un retour sur investissement positif, quels sont selon vous les principaux facteurs de ce retour? Note pondérée Meilleure prise en charge des décisions Gains d'efficacité Réponses plus Gains de rapides face aux productivité événements internes et externes Création de nouveaux business models Création de nouveaux processus et activités Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 12

13 Manifestement, les entreprises se débattent au quotidien avec des problèmes tactiques d'intégration de données et ne perçoivent pas l'impact stratégique à long terme de leurs initiatives en matière de plates-formes d'intégration de données. Les estimations élevées de ROI associées aux solutions de plates-formes d'intégration de données semblent indiquer que les entreprises font face à de véritables problèmes qu'elles cherchent à résoudre. C'est pourquoi elles cherchent à régler les problèmes basiques de qualité de données qui entravent les processus métiers existants, plutôt que de développer de nouveaux processus ou de nouveaux business models. Les entreprises s'appuieront sur l'intégration de données pour mettre en place de nouveaux processus et business models Les problèmes tactiques liés aux données sont aujourd'hui la priorité des responsables informatiques mais Datamonitor pense que les entreprises ne vont pas tarder à découvrir le potentiel de l'intégration de données, au-delà de l'amélioration des processus existants. Au lieu de se concentrer sur l'amélioration de l'existant, les entreprises vont commencer à explorer le potentiel de transformation lié à des données plus riches, plus précises et plus récentes et à comprendre la capacité de leur plate-forme d'intégration de données à supporter des processus métiers et des business models totalement nouveaux. Ces nouveaux business models sont directement liés à la capacité à mettre en relation des volumes croissants de données hétérogènes et à contrôler les principaux indicateurs d'activité de manière systématique, précise et pertinente. Des données plus riches, plus complètes et plus précises permettent une meilleure segmentation des clients, facilitant l'identification de nouvelles opportunités de personnalisation de produits et de services et favorisant, de ce fait, la création de nouveaux produits et la mise en place de niveau de service et de programmes clients attractifs. L'accélération du cycle de mise à jour des données crée des opportunités en réduisant simplement la latence des données et en rendant possible les actions en temps réel. Une latence réduite permet également d'obtenir une vue précise du comportement des clients et de l'état du marché ; les entreprises peuvent ainsi comprendre leur environnement en temps réel, par exemple, pour mesurer leur degré d'exposition à certains risques. Cette connaissance leur permet d'ajuster leurs opérations en conséquence. Si ces opportunités stratégiques ne sont pas faciles à formuler, elles sont encore plus difficiles à mettre en œuvre. Pour cette raison, il serait souhaitable que les fournisseurs de plates-formes d'intégration de données informent davantage leurs clients sur le potentiel de changement qu'apportent leurs solutions. RECOMMANDATIONS Compte tenu de la dynamique économique actuelle et des problèmes qui en découlent en matière d'intégration de données, Datamonitor fait les recommandations suivantes aux entreprises qui déploient ou exploitent des plates-formes d'applications d'entreprise. Adoptez une stratégie de données complète couvrant tout le cycle de vie des applications d'entreprise Les données sont clairement identifiées comme un élément crucial pour réussir la phase de déploiement des applications d'entreprise. Cependant, la prise en compte des questions d'intégration et de gestion des données ne doit pas se limiter à la première phase du cycle de vie des applications d'entreprise. Les entreprises doivent définir des stratégies d'intégration et de gestion de données complètes, prenant en charge les problèmes de données tout au long des phases de déploiement, d'exploitation, de consolidation et même de mise hors service des applications d'entreprise. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 13

14 Auditez vos capacités actuelles de gestion et d'intégration de données Datamonitor conseille aux entreprises d'effectuer un audit de leurs capacités actuelles de gestion et d'intégration de données, cet audit étant la première étape de construction d'une stratégie d'intégration de données durable. Le rôle de l'audit est de déterminer le niveau de maturité de l'entreprise en matière de flexibilité, de qualité de données et de temps de latence des données. Il mettra en évidence les actions prioritaires, les étapes nécessaires ainsi que les méthodes permettant de réussir la mise en œuvre d'une plate-forme d'applications d'entreprise. Dotez-vous d'une d'intégration de données à l'épreuve du temps Vous devez prendre en compte les dynamiques économiques et des éléments prospectifs pour évaluer si votre plate-forme d'intégration de données est à même de répondre à vos futurs besoins. Les fonctionnalités actuelles doivent vous permettre de contrer toutes les tendances susceptibles d'affecter la plate-forme d'intégration de données à moyen terme. Les éléments à prendre en compte vont de la maintenance actuelle des solutions d'intégration personnalisées à l'estimation du rythme de développement de l'activité, en passant par l'évaluation de la croissance des volumes de données. Prenez en compte les apports tactiques et stratégiques d'une plate-forme d'intégration Historiquement, l'intégration de données visait principalement à résoudre des problèmes tactiques de base. Les entreprises sont désormais conscientes que les données sont un élément fondamental pour le succès des applications supportant les processus métiers. Cependant, les bénéfices perçus restent principalement d'ordre tactique et ont trait à l'amélioration des processus. Cette perception atteste clairement la nécessité d'améliorer en premier lieu les processus métiers existants. Les entreprises doivent également considérer la question sous un angle plus large et prendre la mesure de l'impact stratégique que peut avoir une plate-forme d'intégration de données, notamment en permettant la mise en place de business models innovants. Ces innovations sont rendues possibles par une réduction des temps de latence et la livraison de données plus riches permettant une segmentation plus fine du marché, le développement de produits et de services personnalisés et une meilleure compréhension des dynamiques de l'environnement dans lequel l'entreprise évolue. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 14

15 ANNEXE Contacter l'analyste Vuk Trifkovic, Analyste senior, Consultants Datamonitor Nous espérons que les données et les analyses fournies dans ce document vous aideront à prendre des décisions plus éclairées et novatrices. Pour toute question, n'hésitez pas à contacter l'équipe de consultants de Datamonitor. Pour plus d'informations sur les prestations de conseil de Datamonitor, merci de nous contacter directement à l'adresse suivante : consulting@datamonitor.com. Clause de non-responsabilité Tous droits réservés. Vous n'êtes pas autorisé à reproduire cette publication, en partie ou en totalité, ni à la stocker dans un système, ni à la transmettre sous quelque forme et par quelque moyen que ce soit (électronique, mécanique, photocopie, enregistrement ou autre), sans l'accord préalable de l'éditeur, Datamonitor plc. Les faits mentionnés dans ce document ont été jugés exacts au moment de la publication mais ne peuvent être garantis. Les résultats, conclusions et recommandations fournies par Datamonitor se fondent sur des informations recueillies de bonne foi auprès de sources directes et secondaires dont nous ne sommes pas toujours en mesure garantir l'exactitude. C'est pourquoi Datamonitor ne saurait être tenu responsable des actions entreprises sur la base de ces informations, qui pourraient s'avérer inexactes ultérieurement. Datamonitor. Ce document est un produit sous licence ; il est interdit de le photocopier. Page 15