Passage à l acte. Réalisation d un outil informatique de modélisation

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1 Passage à l acte des ménages m en matière de rénovation r énergétique Réalisation d un outil informatique de modélisation

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3 Sommaire Schéma d ensemble du dispositif 1 Modélisation des transformations 2 Annexe : potentiel et concrétisation 3 Annexe : évaluation des consommations 4 3

4 1 Schéma d ensemble du dispositif

5 Schéma d ensemble d du dispositif DGALG/BIIS-EDF 1 FLUX modèle de Transformatio n Paramétrage des politiques publiques Dispositif BIIS-EDF avec Chaînage au MODULE 2 Quantité et qualité des rénovations 2 STOCK Modèle ENERTER Consommation théorique OPTION Corrections Effet rebond Réno imparfaite Biais de calculs Consommation réaliste 5

6 2 Modèle de transformation du parc de logements

7 1ère possibilité : modèle de PROJECTION État des lieux des logements par niveau énergé -tique A B C D... Fonction de Transfert élaborée à partir de photos successives AVANT/APRES A B C D... Observations : - modèle pouvant être pratique pour organiser la réflexion ; - lien difficile à faire avec l âge et le renouvellement du parc ; - comment évaluer la pertinence des résultats établis par le modèle? - quelles possibilité d amélioration de la fonction de transfert? - quelle lien avec le marché des matériaux et équipement? (intéresser les industriels) 7

8 2ème possibilité : modèle EXPLICATIF État des lieux des enveloppes et équipements Toiture Façade Fenêtre Agencemt Chauffage A B C D... Etiquettes énergétiques (sous segments) Prévision Toiture Prévision Façade Prévision Fenêtre Prévision Agencemt Prévision Chauffage A B C D... Transformation énergétique résultant des évolutions prévisibles des enveloppes et équipements Observations : modèle explicatif, permettant de paramétrer-simuler le processus de transformation ; prise en compte de l âge des enveloppes et des équipements (pas uniquement du logement) ; validation des résultats : le modèle doit retrouver l historique du marché de la rénovation ; résultats pratiques associés : possibilité de prévoir le marché des enveloppes et équipements. 8

9 Impératif : comprendre et intégrer le passage à l acte Paramétrage des politiques publiques Potentiel [parc arrivé à maturité] par poste de travaux par logement (multi-lots) FLUX des rénovations -Quantité -Qualité Concrétisation [décision des ménages de rénover] solvabilité de la demande performance accessible 9

10 Illustration du potentiel : population de toitures et amélioration énergétique Comparaison de l ancienneté de la Toiture de maison individuelle entre les logements ayant fait l objet de travaux et les autres situation avant les travaux Fréquence calculée sur le nombre de répondants 60% α -Plutôt récent β -Plutôt ancien γ -Très ancien 50% 40% 30% Quand on prend pour repère la situation avant les travaux, on observe que 52% des toitures qui ne seront pas rénovées ont une ancienneté de moins de 10 ans. Logement AVEC Travaux 20% Logement SANS Travaux 10% 0% < à 10 ans 10 à 19 ans 20 à 29 ans 30 à 39 ans 40 à 49 ans 50 à 59 ans 60 à 69 ans 70 à 79 ans 80 ans et + Source : BIIS, Observatoire des travaux, campagne

11 Illustration : caractérisation risation synthétique tique des logements Assemblage (1) permettant de caractériser les parois opaques, les ouvertures et le chauffage selon quatre catégories de logement L0, L1, L2 et L3 TOITURE Maison α βγ Ancienneté par poste : α= plutôt récent, β=plutôt ancien γ= très ancien FACADE α βγ PAROI OPAQUE α βγ Maison Maison / Appart (1) Ancienneté de : Paroi opaque & Ouverture & Chauffage L0, L1, L2, L3 : Dénominations des logements selon les parois et les équipements INTERIEUR Maison / Appart α β γ (1) Note : Modèle simple pour illustration. Possibilité de déterminer l étiquette énergétique (A, B,C,D,E, F ) OUVERTURE Maison / Appart CHAUFFAGE Individuel Maison / Appart α βγ α βγ α & α & α Logement [L0] AUTRE SCORE Logement [L1] γ ou γ & γ Logement [L2] γ & γ & γ Logement [L3] Source : BIIS Observatoire des travaux, campagne

12 Pertinence de la caractérisation risation du logement via ses enveloppes & équipements Etat synthétique (caractérisation L0, L1, L2, L3 ) du logement selon l année de construction du bâtiment Parts calculées sur le total de chaque période 100% 13,1% 11,6% 90% 7,7% 0,5% 80% 38,9% 70% 60% 50% 57,1% 55,4% 46,0% 89,4% 100,0% 40% 30% 20% 29,0% 25,0% 38,3% 60,6% 10% 0% 10,3% 3,6% 6,5% 4,1% 2,9% Non renseigné Avant et après Logement [L0] Logement [L1] Logement [L2] Logement [L3] L ancienneté des enveloppes et des équipements est relativement plus facile à renseigner que celle du bâtiment Source : BIIS, Observatoire des travaux, campagne

13 Illustration : ancienneté d occupation des logements et amélioration énergétique Comparaison de l ancienneté d occupation du logement entre les ménages ayant réalisé des travaux et les autres - situation avant les travaux Fréquence calculée sur le nombre de répondants α-potentiel plus évident β-potentiel diffus Quand on prend pour repère la situation avant les travaux, on observe que 94% des logements qui ne seront pas rénovés sont occupés par des ménages en situation sédentaire. situation de MUTATION (définition INSEE) : logement ayant fait l objet d une transaction (achat ou location) au cours des deux dernières années Source : BIIS, Observatoire des travaux, campagne

14 Illustration : caractérisation risation synthétique tique des ménages Répartition des ménages selon le potentiel de concrétisation de projets de travaux Situation Sédentaire Situation Mutation Segmentation selon l âge et l ancienneté dans le logemt > = 60 ans ans < 40 ans Situation Mutation Seniors Adultes Jeunes Ménage Ménage [M3] Ménage [M2] Ménage [M1] [M0] Indicateur complémentaire Revenus Moyens Revenus Elevés Revenus Moyens Revenus Elevés Revenus Moyens Revenus Elevés Revenus Moyens Revenus Elevés Source : BIIS Observatoire des travaux, campagne

15 Caractérisation risation croisée ménages & logements Sur 100 logements de l échantillon analysé, 18 sont dans un état d ancienneté énergétique [L1] et occupés par des ménages M[3] (seniors sédentaires) Logements Ménages Logement [L0] Logement [L1] Logement [L2] Logement [L3] Ensemble Ménage [M0] Situation de mutation Ménage [M1] Sédentaire Jeune Ménage [M2] Sédentaire Adulte Ménage [M3] Sédentaire Senior 1,2 2,6 2,4 2,4 8,6 4,3 6,1 4,5 2,1 17,0 5,2 16,8 8,1 4,1 34,2 2,8 18,3 13,0 6,1 40,2 Ensemble 13,5 43,8 28,0 14,7 100,0 Source : BIIS, Observatoire des travaux, campagne

16 Illustration : couples logement/ménage nage et comportement d amd amélioration énergétique Centres de gravité des principaux segments de la typologie logement-ménage pour la réalisation des travaux Ménages Ménage [M0] Situation de mutation Ménage [M1] Sédentaire Jeune Ménage [M2] Sédentaire Adulte Ménage [M3] Sédentaire Senior Logements Logement [L0] Logement [L1] Logement [L2] Logement [L3] Travaux non Thermiques Cas 3 Travaux d entretien Thermique Travaux d amélioration énergétique GLOBALE Cas 1 Travaux Cas 2 d amélioration énergétique SIMPLE Source : BIIS, Observatoire des travaux, campagne 2009 Cas1 : si maison > amélioration énergétique GLOBALE / appartement > amélioration énergétique SIMPLE Cas 2 : si revenu supérieur (4 e quartile) > travaux énergétiques SIMPLES, sinon PAS DE TRAVAUX Cas 3 : si revenu élevé (3 e et 4e quartiles) > Travaux non THERMIQUES, sinon PAS DE TRAVAUX. 16

17 Principales particularités s de la démarched Choix de mettre en œuvre un modèle explicatif Segmentation par caractérisation croisée des logements et des ménages Démographie des ouvrages (enveloppes et équipements) Démographie des ménages Information de terrain via les outils d observation de BIIS Modélisation du passage à l acte Potentiel de transformation (ouvrages arrivés à maturité) Décision de rénover (solvabilité, choix de réalisation) Rénovation prématurée via les travaux multi-lots 17

18 3 Annexe : potentiel et concrétisation

19 Potentiel : simulation de renouvellement Evolution des différentes cohortes de toiture par application du modèle de renouvellement (courbe de vie observée par poste) Potentiel en % du nombre de toitures de la cohorte Cohorte pour l itération suivante Source : BIIS, Prévision Marché de la couverture,

20 Potentiel : itérations et convergence Potentiel en nombre de toitures arrivées à maturité, obtenu par application du modèle de renouvellement 4 itérations successives Potentiel en nombre de logements Itération-1 Itération-2 Itération-3 Itération-4 An 1 An 11 An 21 An 31 An 41 An 51 An 61 Source : BIIS, Prévision Marché de la couverture,

21 Concrétisation : modèle d ajustement d Offre/Demande DEMANDE ACTUELLE ET DEMANDE PREVISIBLE A TERME SELON 3 AXES Variantes d équipements ou filières industrielles Niveau de performance des équipements Montage financier des projets de travaux OFFRE ACTUELLE ET OFFRE PREVISIBLE A TERME SELON 3 AXES Filières industrielles ou variantes d équipements Niveau de performance des équipements Formation du prix des équipements AJUSTEME NT constaté entre l offre et la demande AJUSTEME NT àterme sous dispositif incitatif SYNTHÈSE ENTREE segmentation des équipements par niveau de performance ; contribution des différentes sources de financement ; prévision d évolution des sources de financement ; prévision d évolution des coûts de réalisation SORTIE (INTERMÉDIAIRE) taux de concrétisation prévisible des projets ; (part de la demande insolvable ) répartition des solutions adoptées par niveau de performance 21

22 Offre : évolution des coût des réalisationsr Observation Prévision

23 Demande : évolution du budget des ménagesm Evolution de la capacité de financement des ménages dont le montant des dépenses sur le poste chauffage correspondait en 2008 au coût du chauffage OPTIMUM Sources de financement Investissement en travaux en 2008 [observation] Contribution moyenne ( ) Investissement en travaux en 2011 [estimation] Contribution moyenne ( ) Investissement en travaux en 2013 [prévision] Contribution moyenne ( ) Part (en %) FONDS PROPRES (ENSEMBLE) ,4 REVENUS COURANTS ,6 EPARGNE, ENTREE PONCTUELLE ,8 PRÊT BANCAIRE ,1 CREDIT D IMPOT DVLPT DURABLE ,5 TOTAL ,0 Source : BIIS, financement de travaux MODEPAM : introduction d une composante retour sur investissement dans la décomposition des fonds propres & taux d actualisation par catégorie de ménage en fonction de l équipement de la classe de performance associée. 23

24 Concrétisation : prise en compte du retour sur investissement Ministère Prix des énergies aux particuliers Economie d énergie par type de solution? Quel modèle d économie d énergie? ENERTER > ABAQUE EDF R&D > METHODE 3CL Taux d actualisation par catégorie de ménage Budgets actualisés des ménages (via le retour sur investissement) Coût de réalisation par niveau de performance taux de concrétisation des projets répartition par niveau de performance 24

25 Transformation : calibrage et projection Réalisation d une simulation sur la période nombre de rénovations Source : BIIS, Passage à l acte des ménages - Comparaison-calibration avec les rénovations 2006, 2008, 2010, 2011 ; - Synthèse pour ENERTER de l état des lieux sur la période ; - Utilisation du modèle calibré pour les périodes et

26 3 Annexe : évaluation des consommations

27 Consommations réalistes r : préciser le mode opératoire Rénovations -Quantité -Qualité ENERTER : calcul des consommations théoriques Corrections Effet rebond Réno imparfaite Biais de calculs Consomma- tions réalistes 27

28 Contacts Business Information Intelligence Services 57, rue Daguerre PARIS Tél. : Fax : M. Faya ALITI faya.aliti@biis.biz EDF - EDF R&D Département ENERBAT Avenue des Renardières MORET SUR LOING CEDEX Tél. : Fax : Mme Marie-Hélène LAURENT Marie-helene.laurent@edf.fr 28