Fre de ric Le Corre. The se / Universite de Bretagne occidentale. pre pare e au Centre Europe en de Re alite Virtuelle Laboratoire LAB-STICC

Transcription

1 The se / Universite de Bretagne occidentale sous le sceau de l Universite europe enne de Bretagne pour obtenir le titre de Docteur de l Universite de Bretagne occidentale Mention : Informatique E cole doctorale Sicma CHRYSAOR : un Syste me Tutoriel Intelligent pour les Environnements Virtuels d Apprentissage Humain. Application a la formation au mate riel de laboratoire en he mostase. pre sente e par Fre de ric Le Corre pre pare e au Centre Europe en de Re alite Virtuelle Laboratoire LAB-STICC The se soutenue le 12 juillet 2013 devant le jury compose de : Dorin-Mircea Popovici (rapporteur) Enseignant-chercheur, Ovidius, Roumanie Simon Richir (rapporteur) Professeur des Universite s, ENSAM, Angers Philippe Allain (examinateur) Professeur des Universite s, CHU, Angers Vincent Rodin (examinateur) Professeur des Universite s, UBO Querrec Ronan (directeur) Maı tre de confe rence, ENIB Ce dric Buche (encadrant) Maı tre de Confe rence, ENIB Se bastien Kerde lo (invite ) Responsable de service R&D DIAGNOSTICA STAGO, Gennevilliers

2

3 Université de Bretagne Occidentale Thèse Section informatique CHRYSAOR : un Système Tutoriel Intelligent pour les Environnements Virtuels d Apprentissage Humain. Application à la formation au matériel de laboratoire en hémostase. Frédéric Le Corre Soutenue le 12 juillet 2013 devant le jury : Rapporteurs Dorin-Mircea Popovici Enseignant-chercheur Université Ovidius, Roumanie Simon Richir Professeur des universités ENSAM, Angers Examinateurs Philippe Allain Professeur des universités CHU, Angers Vincent Rodin Professeur des universités UBO, Brest Encadrant Cédric Buche Maître de conférences (HDR) ENIB, Brest Directeur Ronan Querrec Maître de conférences (HDR) ENIB, Brest Invité Sébastien Kerdélo Responsable de service R&D DIAGNOSTICA STAGO, Gennevilliers

4 Frédéric Le Corre Avenue Louis Roche 92230, Gennevilliers tel : +33 (0) frederic.lecorre@stago.com Laboratoire des Sciences et Techniques de l Information, de la Communication et de la Connaissance (Lab-STICC) Centre Européen de Réalité Virtuelle (CERV) Technopôle Brest-Iroise 25, rue Claude Chappe BP 38 F Plouzané tel : +33 (0) url : url :

5

6

7 Perspectives Proposition Application Expérimentations A Document technique : procédure de bilan pré-opératoire 115 A.1 Étape 1 : Reconstitution des réactifs A.2 Étape 2 : Chargement des produits A.3 Étape 3 : Lancement des Contrôles Qualités A.4 Étape 4 : Chargement des tubes échantillons A.5 Étape 5 : Déchargement du rack A.6 Étape 6 : Déchargement des produits Bibliographie 119

8

9

10

11 3.13 Diagramme d activité d une procédure métier de formation dans StarApplication, au sein d une organisation sous Modelio Image de l application du STA-R R en environnement virtuel Image de l interaction utilisateur avec l environnement Image de l interface de StarApplication sous Android Scénario pédagogique de présentation des sous-systèmes Scénario pédagogique avec une procédure métier courte et un rôle formateur au comportement minimaliste Scénario pédagogique avec une procédure métier complète et un rôle formateur au comportement minimaliste Scénario pédagogique avec une procédure métier complète et un rôle formateur au comportement de Chrysaor Interactions et assistances vocales dans l application du STA-R R Temps total de réalisation de la tâche en fonction du nombre d essais de la procédure Nombre de consultations des instructions en fonction du nombre d essais de la procédure Déroulement de l expérimentation à Saint-Denis Formation théorique lors de l expérimentation à Saint-Denis Restitution sur l instrument lors de l expérimentation à Saint-Denis Formation par la réalité virtuelle lors de l expérimentation à Saint-Denis Résultats des trois types de formation lors de l expérimentation à Saint-Denis Nombre de consultations des instructions en fonction du nombre d essais de la procédure

12

13

14

15

16

17

18 Introduction Figure 3 Formation par la re alite virtuelle lors de l expe rimentation a Saint-Denis, 93 Plan La suite de ce manuscrit est organise e de la manie re suivante : Dans le chapitre 1, nous pre sentons l e tat de l art. Nous explicitons notre choix des caracte ristiques importantes pour les STI. Cela nous permettra par la me me occasion de faire un bilan des diffe rents STI existants. Dans le chapitre 2, nous de crivons notre proposition. Nous pre sentons nos travaux qui se focalisent sur notre STI ge ne rique (appele Chrysaor). Nous avons base notre travail sur le me ta-mode le Mascaret [Querrec et al., 2011] qui est e galement pre sente dans ce me me chapitre. Nos travaux portent sur l utilisation des Syste mes Multi-Agents avec pour objectif de doter le STI de modularite, ainsi que sur le couplage avec un mode le de sce nario pe dagogique pour la description d exercices de formation. Dans le chapitre 3, nous pre sentons une application d un environnement virtuel (StarApplication) utilisant Chrysaor comme exemple d utilisation de notre STI. Nous y pre sentons e galement toutes les donne es sur notre expe rimentation : du protocole aux re sultats. Pour terminer, une conclusion nous permet de dresser un bilan de ce qui a e te fait, et les perspectives nous permettrons de de finir les points restants a ame liorer dans notre mode le Chrysaor, notamment au sujet de l individualisation de la formation. 6 Fre de ric Le Corre

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116 Chapitre 3 Application et re sultats de tests, en salle sous forme de diaporama (figure 3.25). Ensuite, dans la salle de TP, la formatrice leur pre sentait le mate riel ne cessaire pour re aliser la proce dure sans les laisser le manipuler. Enfin, la formatrice de roulait l ensemble de la proce dure sur l automate de coagulation, en la commentant, puis les participants, divise s en deux groupes de trois, pouvaient exe cuter la proce dure guide s par la formatrice, pendant deux heures. L apre s-midi, les participants devaient exe cuter l ensemble de la proce dure sur l automate de coagulation, en passation individuelle : c est la phase de restitution (figure 3.26). Figure 3.25 Formation the orique lors de l expe rimentation a Saint-Denis Figure 3.26 Restitution sur l instrument lors de l expe rimentation a Saint-Denis Les participants du groupe formation en environnement virtuel ont assiste a la me me formation the orique et a la me me pre sentation du mate riel que le groupe formation traditionnelle, la re alisation de la proce dure par la formatrice e tait remplace e par un entraı nement en environnement virtuel (figure 3.27) de deux heures e galement. La restitution de l apre s-midi se faisait dans les me mes conditions. Les participants du groupe contro le ont assiste a la me me pre sentation the orique et du 104 Fre de ric Le Corre

117 Expe rimentations mate riel que les deux autres groupes mais ils n ont pu s entraı ner ni sur le dispositif re el, ni sur le dispositif virtuel. Ils ont ensuite restitue la proce dure dans les me mes conditions l apre s-midi. Figure 3.27 Formation par la re alite virtuelle lors de l expe rimentation a Saint-Denis Donne es recueillies Les mesures de performances des participants, sur le dispositif re el lors de la restitution, ont e te re alise es suite a un de pouillement chronome tre (enregistrements vide o) des donne es comportementales portant sur la restitution individuelle de la proce dure. Les donne es recueillies portent sur le succe s de re alisation de la ta che dans un temps imparti (45 minutes), le temps total de re alisation de la proce dure, le temps de consultation du document technique, le nombre d appel a l aide de la part des apprenants et le nombre d interventions du technicien pour assister le participant quand il re alisait une mauvaise action qui pouvait avoir des conse quences sur le bon fonctionnement de l appareil Re sultats La re ussite de la proce dure e tant effective pour les groupes formation traditionnelle et formation en environnement virtuel, mais pas pour le groupe contro le. Nous ne pre senterons ici que les re sultats lie s aux donne es comportementales : Temps total de re alisation de la proce dure, Nombre de consultations du document technique, Nombre d appels a l aide et Nombre d interventions du technicien (figure 3.28). Temps total de re alisation de la t^ ache Le temps total de re alisation de la proce dure lors de la restitution varie selon la condition de formation : F (2, 51) = 46,60 ; p < Les comparaisons analytiques indiquent que la dure e de re alisation de la proce dure est significativement plus courte lorsque les participants ont suivi la formation traditionnelle (m = 1178 sec ; σ = 155,4) que lorsqu ils ont suivi la formation en environnement virtuel (m = 1791 sec ; σ= 496,4), elle-me me significativement plus courte que lorsqu ils n ont suivi aucune formation (m = 2338 sec ; σ = 346,7). Fre de ric Le Corre 105

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138 Résumé Ce travail de recherche s inscrit dans le cadre des environnements virtuels pour la formation aux instruments de diagnostic biomédical. La simulation de la situation réelle seule ne suffisant pas, il convient d incorporer un scénario pédagogique pour construire l apprentissage. Le scénario s applique pour tous les apprenants, il est donc important d intégrer des possibilités d individualisation. Pour cela, nous proposons de coupler l environnement virtuel à un Système Tutoriel Intelligent (STI). Ceci permet à la pédagogie de s adapter dynamiquement à l apprenant au cours de la formation : la pédagogie sera propre à chaque individu. Notre étude débute par une identification des systèmes existants qui nous semblent les mieux adaptés, sur lesquels baser notre proposition : le STI Pegase, le modèle de scénario pédagogique Poseidon et le méta-modèle Mascaret. Ceci nous permet également d identifier les limites de Pegase qui sont : le manque de lien avec le scénario pédagogique, le manque de modularité et le manque d individualisation. Notre proposition, appelée Chrysaor, vise à combler ces faiblesses. Pour cela, nous étendons le méta-modèle Mascaret. Nous proposons ainsi qu un scénario pédagogique soit une connaissance explicite et par conséquent exploitable par un STI. Les concepts proposés dans notre modèle permettent également au formateur de facilement modifier les comportements, les rôles et les affectations (humain ou agent autonome) : notre système devient ainsi modulaire. Notre proposition répond ainsi aux problèmes identifiés dans notre état de l art. Nous illustrons ensuite l utilisation de Chrysaor dans une application de formation par la réalité virtuelle à un instrument de diagnostic en hémostase utilisé en milieu hospitalier. Sur cette application, des expérimentations comparant les deux types de formation (traditionnelle et virtuelle) permettent de vérifier la qualité de l apprentissage obtenu par une formation en réalité virtuelle, et de vérifier que ces connaissances sont transférables en environnement réel. Mots clefs : environnement virtuel d apprentissage humain, système multi-agents, système tutoriel intelligent, formation, réalité virtuelle.