Big Data : Quel usage au sein des projetsinternet?

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1 19 juin 2014 Big Data : Quel usage au sein des projetsinternet? Fréderic DULAC, DirecteurEolas 1

2 Spécialiste en conception et exploitation de services en ligne Créateur d Applications Digitales Marketing Digital Profitez des dernières technologies! Intégrateur de plateformeséditeurs Jalios,Drupal Réalisation d applications mobiles natives (IOS,Android) etwebapps Portail de services, Intranet et réseauxsociaux d entreprise La performance de votrestratégie Référencement naturel et commercial Animation et veille dans les réseaux sociaux Visibilité multi territoires Protection et gestion d'identité on-line Mesure d'audience et analyse de la performance Hébergement Nos savoir faire EditeurdeSolutions De la colocationà l infogérance dans nos propres infrastructures Infrastructures cloud 99,95% BigDataHadoopas a service InfogéranceWeb, BIet CRM Industrialisation de Plateformes As A Service (PaaS) Accessibles en open source et en cloud Gestionde contenu: CMS.eolas Opendata5* :LOD.eolas E-commerce:Smart.eolas Editeur de solutionsspécialisées : ing, SMS, gestion de contenu,moteur de recherche,paiementélectronique Green DatacenterTier3+ 2

3 Le monde a changé! Vague d innovation sans précédent Explosion des volumes de données Démocratisation de l accès à l information Nouveaux modes de consommation des données Des fidèles Place Saint-Pierre 3

4 DansBigData ce qui est important. C est DATA Le«Big Data»vise à tirer unavantage concurrentielau travers de méthodes de collecte, d analyse et d exploitation desdonnéesqu on ne pouvait utiliser jusqu à présent du fait des contraintes économiques, fonctionnelles et techniques liées auxvolumétries, à lavitessede traitement et à lavariétédes données à considérer. Source The 451 Group &Gartner Leschallengesincluent la collecte, la curation, le stockage, l enrichissement, le croisement, la partage, l analyse et la visualisation. Source Wikipedia 4

5 Le Big Data : Pour quoi faire? Les objectifs du BIG DATA 49% 18% 15% 14% 4% Vision centrée client Optimisation opérationnelle Management du risque financier Nouveau modèle métier Collaboratif Deux priorités : la vision centrée client et l optimisation opérationnelle 5

6 Comment faire avec toutes ces DATA? De la donnée brute à l information à valeur ajoutée Premiers résultats et analyses Démarrage Modèles d analyse validés Visualiser Techniques de visualisation Identification des cas d usage Identification des sources de données tempsdifféréet tempsréel Cas d usages Modèles d analyse Valorisation des données Identification des technologies Collecter Explorer Connaissance du capital informationnel Identification des données internes et externes Sélection d un cas d usage M1 Émergence de profils sensibles à la donnée Regroupement des données Spécification des échanges Identification des croisements possibles Charger Profiling Premières corrélations Phase Livrables Bénéfices JALON 6

7 Nos ateliers Big Data accompagne le processus d innovation par les données L apport de l Atelier Big Data L apport de l Atelier Big Data L apport de l Atelier Big Data Une approche par le conseil pour définir les business case et lesstoryboard La mise à disposition du savoir faire déjà constitué sur certains cas d usages Formation et mise à disposition d une plate forme Hadoop «bas à sable» Une plateforme PaaS à votre service Des experts du Big Data et de Hadoop Des environnements de collecte sécurisée des données Une bibliothèque extensible de «datalyseurs» Approche évolutive entre les modèles cloud privé et «onpremises» Transfert de compétences ou délégation d expertise 7

8 Un exemple d application concret : L analyse comportementale pour un site E commerce Le système étudie l historique des interactions que l utilisateur a réalisé pour des éléments du catalogue produits ou des contenus éditoriaux, par exemple : Visite / lecture Mise au panier Achat Notation Commentaire Lien avec les réseaux sociaux Cet historique d interaction permet de : 1/ Construire des groupes d utilisateurs proches ( jumeaux ) 2/ Faire émerger les affinités 3/ Proposer des recommandations Les opinions et évaluations d un groupe aident l individu 8

9 De manière générale, quelle est la promesse de valeur? Les cas d usage sont infinies Des nouvelles informations/ applications qui permettent d appréhender votrebusinessdifféremment. Des exemples de réalisation : Analyse comportementale site E-commerce Analyse de la fraude en passage en caisse Modifier les comportements de conduite des livreurs Connaissance client pour un assureur Lesusages sontinfinisetse créeront naturellement pour mettre à disposition des applications donton ne pourra plus se passerlorsqu elles seront ancrées dans notre quotidien Des propositions de découpagedesrégions selonles déplacements réels : 9

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