Conception innovante de systèmes agricoles

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1 Ecole-chercheurs Traits fonctionnels et conception de systèmes de culture multiespèces en milieu tropical - 05/06/2012 Conception innovante de systèmes agricoles Jean-Marc MEYNARD INRA, département Sciences pour l Action et le Développement, Grignon

2 Conception innovante de systèmes agricoles (reconception, co-conception) 1. Le besoin de conception innovante en agriculture 1.1. Innover, pourquoi, pour qui? 1.2. Conception réglée, conception innovante 2. Démarches de conception innovante de systèmes agricoles 2.1. La conception de novo : Conception assistée par modèle et prototypage à dire d expert 2.2 La conception pas à pas: stimuler les dynamiques d apprentissage 2.3. Complémentarités et convergences 3. La conception, activité de recherche? Conclusion

3 Innover, pourquoi, pour qui? La dégradation de l état de l environnement, et la responsabilité avérée de l agriculture. Dégradation de la qualité des milieux aquatiques et des sols, émission GES, réduction biodiversité, consommation de ressources rares (MEA); Adaptation au changement climatique

4 Innover, pourquoi, pour qui? La dégradation de l état de l environnement, et la responsabilité avérée de l agriculture. Dégradation de la qualité des milieux aquatiques et des sols, émission GES, réduction biodiversité, consommation de ressources rares (MEA); Adaptation au changement climatique L évolution de la demande alimentaire et non alimentaire Production alimentaire globale et locale; qualité sanitaire, nutritionnelle, technologique; segmentation des marchés; agro-ressources pour la chimie verte

5 Innover, pourquoi, pour qui? La dégradation de l état de l environnement, et la responsabilité avérée de l agriculture. Dégradation de la qualité des milieux aquatiques et des sols, émission GES, réduction biodiversité, consommation de ressources rares (MEA); Adaptation au changement climatique L évolution de la demande alimentaire et non alimentaire Production alimentaire globale et locale; qualité sanitaire, nutritionnelle, technologique; segmentation des marchés; agro-ressources pour la chimie verte Travail et revenu des agriculteurs, dans un monde globalisé Recomposition des unités de production (agriculture familiale / financière), évolution du travail et des métiers, flexibilité face aux aléas, pluri-activité

6 Innover, pourquoi, pour qui? La dégradation de l état de l environnement, et la responsabilité avérée de l agriculture. Dégradation de la qualité des milieux aquatiques et des sols, émission GES, réduction biodiversité, consommation de ressources rares (MEA); Adaptation au changement climatique L évolution de la demande alimentaire et non alimentaire Production alimentaire globale et locale; qualité sanitaire, nutritionnelle, technologique; segmentation des marchés; agro-ressources pour la chimie verte Travail et revenu des agriculteurs, dans un monde globalisé Recomposition des unités de production (agriculture familiale / financière), évolution du travail et des métiers, flexibilité face aux aléas, pluri-activité Une transformation de la place de l agriculture dans les territoires Rôle de l agriculture dans la gestion de l espace et des ressources naturelles (Multifonctionalité); agriculture urbaine et périurbaine; agri-tourisme, circuits courts Des tensions nombreuses entre les moteurs de la reconception

7 Innover, pourquoi, pour qui? Reconcevoir les systèmes agricoles Au niveau de la parcelle: système de culture (successions des culture et itinéraires techniques de chacune) Au niveau du troupeau : système d élevage Au niveau de l exploitation agricole: système de production Au niveau du territoire: organisation spatiale des systèmes de culture, des systèmes d élevage, des systèmes de production, et des espaces non agricoles «Système» exprime le fait que l agronome porte un intérêt particulier à expliciter la cohérence entre les pratiques, liée à la fois au fait qu elles ont des effets interactifs sur l agroécosystème, et au fait qu elles sont décidées dans un cadre unique d objectifs et de ressources.

8 Innover, pourquoi, pour qui? S adapter à la diversité de l agriculture Des situations agricoles très contrastées (sols, climat, ressources, structures d exploitations, vulnérabilités écologiques, tissus agro-industriels ) : l impératif d adapter les systèmes à cette diversité de situations Une diversité de visions du futur chez les parties prenantes, entrainant une diversité des attentes en matière de systèmes agricoles. Une même innovation peut, selon le point de vue, être considérée comme un progrès, ou une régression Pas possible (pas souhaitable) de chercher à concevoir des systèmes agricoles universels, consensuels ou idéaux.

9 Innover, pourquoi, pour qui? Quelles priorités pour les chercheurs engagés dans la conception innovante? Proposer une diversité de solutions, pour laisser aux agriculteurs et aux autres acteurs de l agriculture le choix de celles qui leur semblent les plus pertinentes (bibliothèque d innovations); Aider les agriculteurs et leurs conseillers à construire leurs propres systèmes, adaptés à leur propre situation, et à bâtir leurs propres compromis (outils et démarches d accompagnement). Contribuer à faire évoluer les compétences d accompagnement

10 Conception réglée, conception innovante La conception, une étape clef du processus d innovation L innovation n est pas un processus linéaire, où les étapes «recherche», «conception», «développement», «production», «mise sur le marché» seraient strictement successives. L innovation résulte d allers - retours permanents entre ces «étapes» : c est un processus collectif et interactif.

11 Conception réglée, conception innovante La conception, une étape clef du processus d innovation L innovation n est pas un processus linéaire, où les étapes «recherche», «conception», «développement», «production», «mise sur le marché» seraient strictement successives. L innovation résulte d allers - retours permanents entre ces «étapes» : c est un processus collectif et interactif. Le développement des capacités d innovation d une structure passe par un effort particulier d organisation et de gestion d une de ces «étapes», la conception (activité orientée vers l émergence et l affinement du concept de l innovation)

12 Conception réglée, conception innovante Les travaux en sciences de gestion (Le Masson, Weil, Hatchuel, 2006) conduisent à distinguer deux types de conception: Conception réglée: Amélioration incrémentale de produits ou technologies existantes; Les objectifs sont clairement définis à l avance Les compétences nécessaires à la conception et les processus de validation restent inchangés d une innovation à l autre. Conception innovante : Inventer du vraiment nouveau, parce que la demande a changé Les objectifs se définissent progressivement Il n est pas possible de spécifier à l avance les compétences qui seront nécessaires ni les méthodes de validation

13 Conception réglée, conception innovante Exemples de conception réglée La plupart des automobiles La plupart des variétés inscrites au catalogue L évolution du calcul des rations des animaux d élevage Exemples de conception innovante La Renault Espace, la voiture électrique Les AMAP; des systèmes de culture à basse consommation d énergie; les systèmes semis direct sous couvert végétal permanent; Agriculture bio durable sans élevage

14 Conception réglée, conception innovante L agriculture doit faire face à un besoin immense de conception innovante Evolution des objectifs : La montée en puissance de l environnemental, mais aussi des considérations sociales et éthiques;

15 Conception réglée, conception innovante L agriculture doit faire face à un besoin immense de conception innovante Evolution des objectifs : La montée en puissance de l environnemental, mais aussi des considérations sociales et éthiques; Nouvelles échelles de conception: développer des approches au niveau des territoires, et pas seulement du champ ou de la ferme.

16 Conception réglée, conception innovante L agriculture doit faire face à un besoin immense de conception innovante Evolution des objectifs : La montée en puissance de l environnemental, mais aussi des considérations sociales et éthiques; Nouvelles échelles de conception: développer des approches au niveau des territoires, et pas seulement du champ ou de la ferme. Mobilisation de nouveaux champs de connaissance: Ecologie (cf traits fonctionnels, paysage), Sciences Economiques et Sociales [cf l agroécologie au sens de Francis et al (2003) Etude intégrative de l écologie de la totalité du système alimentaire»]. Climatologie

17 Conception réglée, conception innovante L agriculture doit faire face à un besoin immense de conception innovante Evolution des objectifs : La montée en puissance de l environnemental, mais aussi des considérations sociales et éthiques; Nouvelles échelles de conception: développer des approches au niveau des territoires, et pas seulement du champ ou de la ferme. Mobilisation de nouveaux champs de connaissance: Ecologie (cf traits fonctionnels, paysage), Sciences Economiques et Sociales [cf l agroécologie au sens de Francis et al (2003) Etude intégrative de l écologie de la totalité du système alimentaire»]. Climatologie Enrichissement des modalités d évaluation des systèmes innovants: ACV, analyse multicritère, évaluation participative; évaluer non seulement les performances moyennes, à court et long terme, mais aussi la capacité à s adapter face aux aléas

18 Conception innovante de systèmes agricoles 1. Le besoin de conception innovante en agriculture 1.1. Innover, pourquoi, pour qui? 1.2. Conception réglée, conception innovante 2. Démarches de conception innovante de systèmes agricoles 2.1. La conception de novo 2.2 La conception pas à pas 2.3. Complémentarités et convergences 3. La conception, activité de recherche? Conclusion

19 Démarches de conception innovante de systèmes agricoles Aux niveaux de la parcelle et de l exploitation agricole, on distingue deux grandes familles d approches : Conception de systèmes en rupture (conception de novo ): on cherche à proposer des combinaisons très innovantes de choix techniques qui répondent à de nouveaux objectifs. Deux variantes méthodologiques majeures : Conception assistée par modèle Prototypage à dire d expert Conception pas à pas: on améliore progressivement les systèmes existants, en y intégrant les nouveaux objectifs. Stimuler les dynamiques d apprentissage

20 La conception de novo La conception «de novo» : ouvrir le champ des possibles, sans se laisser brider, ni par les systèmes existants. ni par le réalisme («que ce soit immédiatement opérationnel»). L utilisation de modèles informatiques constitue un moyen très efficace pour faire de la conception de novo (conception assistée par modèle): exploration très large des combinaisons de techniques; possibilité de coupler les modèles avec les méthodes automatisées d analyse multicritère. prédiction des effets à long terme des systèmes candidats; estimation d impacts difficiles à mesurer Simulation de scénarios de gestion spatiale des systèmes de culture

21 La conception de novo: Conception assistée par modèle Exemple de l outil BETHA (Loyce et al., 2002) Climat Sol Choix techniques Précédent cultural Cahier des charges Seuils s 1 et s 2 Modèle agronomique GENERATION ITKrésultats (année i) Modèle d'analyse multicritère TRI ITK bons (année i) ITK mauvais (année i) Itération pour i=1 à n SELECTION ITK répondant au cahier des charges

22 Conception de novo: conception assistée par modèle Un outil qui fonctionne en 3 étapes: Génération / tri multicritère / sélection Intervention des acteurs possible à toutes les étapes (vers la coconception) : Inclusion de connaissances des utilisateurs dans le modèle Définition des critères, et des objectifs multicritères à satisfaire Boucle de retour de l utilisateur vers les entrées de l outil: utilisation interactive du modèle Prise en compte des usages dans la construction de l outil informatique La conception est souvent suivie d une expérimentation système (évaluation expérimentale des prototypes sélectionnés) Démarche analogue au niveau du paysage, pour la co-conception de patrons spatiaux de systèmes de culture (exemple)

23 Conception assistée par modèle: scénarios de gestion collective des systèmes de culture avec colza, pour réduire les épidémies de phoma (Hossard et al.) 1 Identification des acteurs 2 Enquêtes auprès des principaux acteurs 3 Construction d une vision commune du phoma 6 Discussion des évaluations 5 Evaluation des scénarios avec SIPPOM 4 Construction de scénarios d évolution du colza Acteurs identifiés: Institut Technique, Coopératives/Négoces, Chambre d Agriculture, Semenciers, Agriculteurs, Structures de Conseil, Structures Administratives, Chercheurs

24 Conception assistée par modèle: conception participative de scénarios au niveau du territoire (phoma du colza)(hossard et al.) A. Surfaces en colza => 162 scénarios B. Surfaces en colza => 24 scénarios Composante qualitative de l évolution du phoma Pertes de rendement relatives Fréquence des individus virulents sur variétés Rlm7 C. Sole labourée post colza => 54 scénarios Des scénarios réalistes parce que construits par les acteurs; Méthode testée sur différents territoires (reproductible); Très grande diversité des résultats Composante quantitative de l évolution du phoma Pertes de rendement relatives Taille de la population 5 pathogène (x10 12 )

25 Conception de novo : conception assistée par modèle Quelques challenges méthodologiques autour de la conception assistée par modèle Des processus mal modélisés, des techniques dont l effet est mal simulé Parcimonie au niveau du nombre de paramètres: le chercheur a souvent tendance à en rajouter dans la complexité, pour mieux représenter les mécanismes Prise en compte de l aléa et de la flexibilité des systèmes: modèles stochastiques, gestion adaptative,

26 Conception de novo : conception assistée par modèle Quelques challenges méthodologiques autour de la conception assistée par modèle Des processus mal modélisés, des techniques dont l effet est mal simulé Parcimonie au niveau du nombre de paramètres: le chercheur a souvent tendance à en rajouter dans la complexité, pour mieux représenter les mécanismes Prise en compte de l aléa et de la flexibilité des systèmes: modèles stochastiques, gestion adaptative, Changement d échelle, Comment coordonner des actions à différentes échelles, de l infra parcellaire à des territoires de taille variée? Couplage des modèles ou couplage des gouvernances?

27 Conception de novo : conception assistée par modèle Quelques challenges méthodologiques autour de la conception assistée par modèle Des processus mal modélisés, des techniques dont l effet est mal simulé Parcimonie au niveau du nombre de paramètres: le chercheur a souvent tendance à en rajouter dans la complexité, pour mieux représenter les mécanismes Prise en compte de l aléa et de la flexibilité des systèmes: modèles stochastiques, gestion adaptative, Changement d échelle, Comment coordonner des actions à différentes échelles, de l infra parcellaire à des territoires de taille variée? Couplage des modèles ou couplage des gouvernances? La combinaison entre connaissances scientifiques et connaissances d experts : les articuler dans les modèles, ou utiliser conjointement des modèles scientifiques et de connaissances expertes? L utilisation des modèles par d autres que leurs concepteurs ; en particulier, comment adapter les modèles à une utilisation par les acteurs du développement dans leurs démarches de conception?

28 Conception de novo: prototypage à dire d expert Les limites des modèles (temps de construction et évaluation; leurs lacunes), et la richesse des savoirs experts ont conduit au développement du prototypage à dire d experts (Vereijken, 1997) Les 4 étapes de Lançon et al (2007): (1) identification des objectifs, contraintes et critères d évaluation; (2) conception d un ou plusieurs prototypes, et évaluation ex ante (3) évaluation en station, et ajustement du prototype; (4) développement en fermes Les matrices système de culture de Séguy et al (2001), plateformes d échange de savoirs et ateliers de conception La formalisation du fonctionnement d ateliers de conception dans le cadre du RMT Systèmes de culture innovants.

29 Prototypage à dire d expert: Le fonctionnement d un atelier de conception ; étapes et acteurs (d après Reau et al, 2012) Évaluations multicritère Identification des systèmes prometteurs Cadre des évaluations Caractérisation des performances élémentaires Opérateur de l évaluation Résultat visé / conception Pratiques des systèmes inventés Savants Localisées Animateur Meneur du changement Diagnostic initial Choix et assemblage des techniques Savants Exploratoires Description du système de référence Inventaire des techniques Mécanismes pratiques - impacts

30 Prototypage à dire d expert: Le fonctionnement d un atelier de conception ; étapes et acteurs (d après Reau et al, 2012) Opérateur de l évaluation Résultat visé / conception Savants Localisées Meneur du Animateur changement Choix et assemblage des techniques Savants Exploratoires

31 Prototypage à dire d expert: Le fonctionnement d un atelier de conception ; étapes et acteurs (d après Reau et al, 2012) Caractérisation des performances élémentaires Opérateur de l évaluation Savants Localisées Animateur Savants en C. exploratoires Meneur du changement Choix et assemblage des techniques Inventaire des techniques Mécanismes pratiques - impacts

32 Prototypage à dire d expert: Le fonctionnement d un atelier de conception ; étapes et acteurs (d après Reau et al, 2012) Opérateur de l évaluation Pratiques des systèmes inventés Savants en C. Animateur Localisées Meneur du changement Diagnostic initial Choix et assemblage des techniques Savants Exploratoires Description du système de référence Inventaire des techniques

33 Prototypage à dire d expert: Le fonctionnement d un atelier de conception ; étapes et acteurs (d après Reau et al, 2012) Évaluations multicritère Identification des systèmes prometteurs Cadre des évaluations Caractérisation des performances élémentaires Opérateur de l évaluation Savants Localisés Animateur Meneur du changement Diagnostic initial Savants Exploratoires

34 Conception de novo: prototypage à dire d expert La méthode RIO (Bos et al, 2009) - Appliqué à la conception de systèmes d élevage - Formalisation de 3 grandes étapes interactives - Rôle majeur de l apprentissage collectif - Se projeter vers le long terme pour aplanir les controverses

35 Quelques challenges méthodologiques autour du prototypage à dire d expert Comment identifier et mobiliser les connaissances utiles dans un atelier de conception? (comment réaliser l expansion des connaissances, en relation avec l évolution de l espace des concepts) Apprendre à combiner modèles et savoirs experts dans le prototypage

36 Quelques challenges méthodologiques autour du prototypage à dire d expert Comment identifier et mobiliser les connaissances utiles dans un atelier de conception? (comment réaliser l expansion des connaissances, en relation avec l évolution de l espace des concepts) Apprendre à combiner modèles et savoirs experts dans le prototypage Le rôle des plateformes d échange de savoirs pour la coconception avec les agriculteurs; modalités de construction La «traque» des innovations de terrain (grassroot innovations), comme source d inspiration dans le prototypage

37 Conception pas à pas Conception pas à pas: améliorer progressivement les systèmes existants, pour les adapter à de nouveaux objectifs. Le travail de conception débute par un diagnostic : en quoi les systèmes actuels satisfont-ils aux anciens et aux nouveaux objectifs? Sur la base de ce diagnostic, des évolutions des systèmes de culture sont imaginées et mises en œuvre. Puis un nouveau diagnostic est pratiqué, de nouvelles évolutions des systèmes de culture s ensuivent, etc., engageant ainsi une véritable spirale d amélioration continue (dite aussi «boucle de progrès»).

38 Exemple de conception pas à pas dans une ferme en Picardie (réseau de 8 fermes Protection Intégrée en Picardie, P. Mischler et al, 2009) : Diagnostic agronomique et environnemental Evolution des pratiques -Diagnostic annuel, et amélioration continue 2008 Diagnostic agronomique et environnemental - IFT : espèces cultivées - Blé / blé : 16% - Reconstruction d un référentiel d évaluation des pratiques - mobilisation d une bibliothèque d innovations - combinaison savoirs locaux et scientifiques; expérimentations locales -- rôle des groupes - - IFT : espèces cultivées - Blé / blé : 0% Pas de perte de revenu

39 Conception pas à pas La conception pas à pas s adapte aux contraintes spécifiques de chaque situation agricole ; l agriculteur, souvent accompagné par un technicien ou par un collectif de pairs, met au point, année après année, son nouveau système, en même temps qu il apprend à le piloter et réorganise progressivement son travail et ses moyens de production. La réussite de la conception réside dans la capacité à conduire les boucles d apprentissage sur l ensemble des critères majeurs

40 Recherches méthodologiques sur la conception pas à pas de systèmes agricoles: UE INRA de Mirecourt en polyculture-élevage autonome Etapes de la boucle Exemples Outils et démarches pour le diagnostic Démarche d analyse des dysfonctionnement s Diagnostic sur la chute de fertilité des vaches dans le Système 100% Herbe Echanges de savoirs avec des voisins «pionniers» Lutte contre les adventices en système sans labour Test d innovations dans le cadre de systèmes autonomes Essais analytiques dans l essai système Cultures associées pour complémentation des rations hivernales sur le Syst. Polyculture Elevage (X Coquil; JL Fiorelli et al)

41 Quelques challenges méthodologiques autour de la conception pas à pas La construction des apprentissages des agriculteurs. Sur quoi porte l évolution des connaissances lors de l apprentissage? les critères d évaluation des pratiques ; les principes organisateurs de l action ; les connaissances sur les façons d apprendre la représentation de l agrosystème ;(Chantre 2011) L apprentissage de l environnement: L enjeu de la mise au point et de l appropriation d indicateurs liés aux services écosystémiques, calculables ou observables au niveau de parcelles ou d exploitations à partir de données aisément disponibles; Le passage des indicateurs à la modification du plan d action: besoin d adapter la démarche de diagnostic agronomique à une mise en œuvre par les agriculteurs

42 Conception innovante de systèmes agricoles (re-conception, co-conception) 1. Le besoin de conception innovante en agriculture 1.1. Innover, pourquoi, pour qui? 1.2. Conception innovante vs conception réglée 2. Démarches de conception innovante de systèmes agricoles 2.1. La conception de novo 2.2 La conception pas à pas 2.3. Complémentarités et convergences 3. La conception, activité de recherche? Conclusion

43 Conception «pas à pas» et conception «de novo» sont complémentaires La conception de novo permet d ouvrir le champ des possibles, d explorer des scénarios d avenir; elle valorise pleinement les potentialités offertes par la modélisation; elle a la faveur du monde de la recherche; La conception pas à pas organise la transition; elle est propice aux apprentissages et à une prise de risque modérée ; elle se prête mieux à une mobilisation progressive des agriculteurs. Elles mobilisent en partie les mêmes ressources méthodologiques de base : modèles agronomiques, indicateurs de «durabilité», évaluation multicritère, expérimentation système Un enjeu: apprendre à les articuler dans les projets de conception. Exemple : La conception «de novo» à l échelle de la parcelle nourrit la conception «pas à pas» à l échelle de l exploitation

44 La conception «de novo» à l échelle de la parcelle nourrit la conception «pas à pas» à l échelle de l exploitation: L exemple des itinéraires techniques du blé Années 90 et début années 2000: Conception de novo d itinéraires techniques du blé associant variété multirésistante aux maladies et conduite «bas intrants». Evaluation expérimentale et en ferme. Loyce et al, 2002, 2008, : Adoptés par des agriculteurs, ces ITK constituent le support d un apprentissage de la production intégrée, et ouvrent la voie à des changements plus radicaux (Mischler et al 2009): Règles de décision bien maîtrisées; Mise en œuvre perçue par les agriculteurs comme génératrice de temps disponible. Effet rapidement évaluable, et risque perçu comme plus faible que pour des changements de rotation ou de lutte contre les adventices L abandon du régulateur de croissance: Un indicateur de la construction d une confiance dans les démarches préventives.

45 Au niveau des territoires, les travaux sont beaucoup plus récents (innovation = nouvelles organisations des systèmes de culture au sein des paysages ) Les intérêts des différents porteurs d enjeu peuvent être contradictoires, leurs représentations de la situation irréconciliables, ou leur information asymétrique. Le processus d innovation passe à la fois Par la génération de scénarios de gestion spatiale, en réponse à différentes stratégies d acteurs: Par la construction d apprentissages collectifs par la mise en place de démarches de concertation basées sur ces apprentissages collectifs. Distinction moins nette entre conception de novo et conception pas à pas; Exemple de la modélisation d accompagnement et jeux de rôles (ComMod)

46 Conception innovante de systèmes agricoles 1. Le besoin de conception innovante en agriculture 1.1. Innover, pourquoi, pour qui? 1.2. Conception innovante vs conception réglée 2. Démarches de conception innovante de systèmes agricoles 2.1. La conception de novo 2.2 La conception pas à pas 2.3. Complémentarités et convergences 3. La conception, activité de recherche? Conclusion

47 Produire des connaissances / produire des artéfacts Simon (1999) distingue la «découverte» (dont la finalité est d identifier ce qui existe déjà mais qu on ne comprend pas, ou mal), et la «conception» (dont la finalité est de créer quelque chose qui n existe pas encore, un artéfact) La conception est une activité de production de connaissances (cf théorie C-K), mais les connaissances produites ne sont pas toutes à caractère scientifique. Le scientifique a intérêt à coupler au dispositif de conception un dispositif de recherche en tant que tel, s il veut produire des connaissances scientifiques que ce soit sur la démarche ou sur des processus particuliers que révèle le processus de conception.

48 Recherches sur l activité de conception En définitive les publications scientifiques ACL issues de travaux de conception se répartissent dans 3 catégories Avancées méthodologiques Connaissances nouvelles sur des processus, mises à jour en relation avec la conception Evaluation des systèmes innovants La présentation du travail de conception (hors nouveauté méthodologique) trouve aujourd hui sa place dans les chapitres d ouvrage et les revues techniques, plus que dans les ACL

49 Conclusion (1) La conception innovante s accorde mal avec les règles classiques de fonctionnement de nos organismes de recherche difficile de définir le groupe projet à l avance (mobilisation de nouvelles compétences en cours de route) difficile de définir un échéancier précis; difficile de promettre un résultat, tant en terme d innovation que de connaissances produites (problème par rapport à l évaluation des chercheurs) difficile de séparer conception, recherche et développement (nombreux aller-retour entre ces «étapes» de l innovation).

50 Conclusion (2) La conception innovante doit mobiliser une «intelligence collective et distribuée, plus efficace, plus rapide et moins hasardeuse que des démarches individuelles, tributaires de représentations disciplinaires ou locales dominantes» (Lançon et al, 2008). Ceci suppose une organisation des complémentarités et un accroissement de la communication entre les différents acteurs de l innovation : chercheurs et ingénieurs de R&D (publics et privés); agriculteurs et éleveurs ; pouvoirs publics

51 Conclusion (3) Le développement des démarches de conception innovante invite les agronomes à faire évoluer leurs savoirs, leurs collaborations, leurs pratiques. L incontournable convergence entre agronomie et écologie; mais aussi la mobilisation de l ensemble des compétences appelées par l agroécologie, en tant qu étude intégrative de l écologie de la totalité du système alimentaire» Le dynamisme des recherches sur les méthodes de conception : diversité des approches et de leur combinaison dans des projets.

52 Merci de votre attention

53 Innover, pourquoi, pour qui? Une reconception sous tension La tension classique entre exigences économiques et environnementales La tension entre l ambition de produire plus (nourrir le monde, alimenter les filières carburant ) et la production d autres services écosystémiques Les tensions entre acteurs (yc entre agriculteurs) sur les usages des ressources rares La tension entre des décisions techniques qui sont avant tout individuelles, et des conséquences sur l écosystème qui s adressent à l ensemble d un territoire (ex: contournement de résistances, états des milieux aquatiques)