PLAN DE COURS. Méthodes Quantitatives en Sciences Humaines Numéro du cours : RE Programme :

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1 PLAN DE COURS Titre du cours : Méthodes Quantitatives en Sciences Humaines Numéro du cours : RE Programme : Sciences Humaines (300.XX) Pondération : Session : Hiver 2017 Enseignant : Marc-Élie Lapointe Département : Mathématiques Bureau : C-2522 Téléphone : (450) poste 7208 Courriel : marcelie.lapointe@cmontmorency.qc.ca Site web : 1. PRÉSENT ATION DU COURS ET DU RÔLE DAN S LE PROGRAMME Ce cours présente les concepts fondamentaux liés à la description et à l analyse descriptive des observations empiriques utilisées dans la littérature scientifique. Le cours vise à familiariser l étudiante ou l étudiant à la littérature scientifique de façon générale ainsi qu aux outils de base d analyse statistique à l aide d exemples concrets liés aux Sciences humaines. Ce cours vise en outre à développer chez l étudiant la rigueur du raisonnement, la clarté et la précision dans la communication et l autonomie dans l apprentissage. Le cours est le premier d une série de trois cours multidisciplinaires inscrits au programme. Les connaissances acquises dans ce cours seront réinvesties dans plusieurs cours du programme, et en particulier dans le second cours multidisciplinaire, RE Initiation pratique à la méthodologie des sciences humaines. 2. COMPÉTENCE S VI SÉES Démontrer les qualités d un esprit scientifique et critique ainsi que des habiletés liées à des méthodes, tant qualitatives que quantitatives, appropriées aux sciences humaines. Utiliser les technologies de traitement de l information appropriées Communiquer sa pensée de façon claire et correcte dans la langue d enseignement. 3. O BJECTIF MINI STÉRIEL ET CONTE XTE DE RÉ AL I SATIO N (022P) : Appliquer des outils statistiques à l'interprétation de données reliées à des contextes d'études en sciences humaines. Contexte de réalisation : En utilisant, entre autres, des données publiques ou privées à l usage des sciences humaines. À l aide, entre autres, d un logiciel approprié au traitement de données et d une calculatrice permettant le traitement statistique à deux variables. 4. AUTRE COURS CONT RIBUANT À L ATTEINTE DE L OBJECTIF MINI STÉRIEL Aucun 1

2 5. O BJECTIFS D APPRENTISSA GE Situer les méthodes quantitatives à l intérieur des méthodes de recherches scientifiques en Sciences humaines. Expliquer les étapes fondamentales de la statistique et son utilité pour décrire et analyser les phénomènes humains et sociaux. Différencier les principaux types d échantillonnages et leur contexte d utilisation respectif. Interpréter et construire des tableaux et diverses représentations graphiques utilisés en sciences humaines. Calculer et interpréter diverses mesures descriptives et indices quantitatifs fréquemment utilisés. Expliquer le lien possible entre deux variables à l aide de mesures appropriées. Expliquer les principes d un test d hypothèses. Calculer des probabilités à l aide des notions élémentaires de probabilités sur une population distribuée selon la loi normale. Estimer par intervalle de confiance des paramètres d une population en posant un jugement critique sur les résultats d enquête par sondage. 6. DÉROULEME NT DU CO U RS Titre du module 1 : COLLECTE ET ORGANISATION DES DONNÉES. Semaines 1 à 4 Définition et étapes de la méthode scientifique Situer les méthodes quantitatives à l intérieur des méthodes de recherches scientifiques en Sciences humaines. Expliquer les étapes fondamentales de la statistique et son utilité pour décrire et analyser les phénomènes humains et sociaux. Différencier les principaux types d échantillonnages et leur contexte d utilisation respectif. Interpréter et construire des tableaux et diverses représentations graphiques utilisés en sciences humaines. Distinction entre méthodes quantitatives et qualitatives Identification des objectifs d une recherche Questionnaire de recherche Recensement et sondage. Classification des variables qualitatives et quantitatives Échelles de mesure Méthodes d échantillonnage aléatoires et non aléatoires. Compilation et représentation, de variables qualitatives et quantitatives à l'aide des tableaux et graphiques appropriés. 2

3 Titre du module 2 : DONNÉES CONSTRUITES ET MESURES Semaines 5 à 8 Mesures générales utilisées pour exprimer les données: taux, indices simples et pondérés et ratios. Calculer et interpréter diverses mesures descriptives et indices quantitatifs fréquemment utilisés. Mesures particulières en économie et démographie: IPC, indicateurs du marché du travail, ISF, indicateurs de fluctuations naturelles dans une population. Mesures de tendance centrale : mode, médiane et moyenne. Mesures de dispersion : étendue, écart type, écart type corrigé, coefficient de variation. Mesures de position : quantiles et cote z. Interprétation des résultats Titre du module 3 : LOI NORMALE ET ESTIMATION Semaines 9 à 12 Loi normale. Calculer des probabilités à l aide des notions élémentaires de probabilités sur une population distribuée selon la loi normale. Estimation par intervalle de confiance d une moyenne et d une proportion. Théorème central limite Estimer par intervalle de confiance des paramètres d une population en posant un jugement critique sur les résultats d enquête par sondage. Niveau de confiance et marge d erreur. Interprétation des résultats 3

4 Titre du module 4 : LIENS ENTRE LES VARIABLES Semaines 13 à 15 Coefficient de corrélation. Expliquer le lien possible entre deux variables à l aide de mesures appropriées. Test d indépendance du Khicarré. Expliquer les principes d un test d hypothèses. Régression linéaire simple. Liens de concomitance, d interdépendance et de causalité. Indépendance. Niveau de confiance et seuil de signification. Interprétation des résultats 7. ÉVALUATIONS DES APPRENTISSAGES 7.1 Évaluations formatives L évaluation formative consiste en : La réalisation d exercices seul ou en équipe, sur papier ou sur ordinateur, en classe et à l extérieur du cours, dont les réponses ou les solutions sont fournies et qui permettent à l élève de s auto-vérifier. La rétroaction suite aux efforts de réflexion afin de répondre aux questions amenées par l enseignant lors des exposés magistraux. Il est important, pour réussir les évaluations sommatives, de réaliser toutes les activités suggérées. 7.2 Évaluations sommatives L'évaluation consiste en tests et en travaux répartis de la façon suivante : 1 examen de 15%, 2 examens de 20% et 1 examen de 25% Une série de travaux (devoirs, quiz) comptant pour 10% et de laboratoires Excel comptant pour 10% Évaluation sommative no 1 : Examen 1 Statistiques descriptives et échantillonnage Pages du manuel Chapitre 1, 2, 3 Semaine ou date Semaine 4 Pondération 15% Évaluation sommative no 2 : Examen 2 Données construites et mesures portant sur les variables Pages du manuel Chapitre 4, 5, 6 Semaine ou date Semaine 8 Pondération 20% 4

5 Évaluation sommative no 3 : Examen 3 Loi normale et estimation Pages du manuel Chapitre 7 Semaine ou date Semaine 12 Pondération 20% Évaluation sommative no 4 : Examen 4 Liens entre les variables et estimation Pages du manuel Chapitre 8 et 9 Semaine ou date Semaine 15 Pondération 25% Travaux et laboratoires informatiques Les sections couvertes seront spécifiées lors de la distribution des devoirs Pages du manuel Les pages couvertes seront spécifiées lors de la distribution des devoirs Semaine ou date Les dates de remise seront spécifiées au cours Pondération 20% Le calendrier et le contenu des évaluations peut changer lors de la session, auquel cas les étudiants seront avertis au moins une semaine à l avance. 8. RÈGLES, MATÉ RIEL ET MÉDIAGR A PHIE 8.1 RÈGLES CONCERNANT LA PARTICIPATION ET LES ÉVALUATIONS Présence en classe: Il est de la responsabilité de l étudiant qui s absente de voir à reprendre autrement les activités manquées (voir 4.5 de la PIEA). En conséquence, un étudiant qui s'absente à 15 % et plus des heures contact d un cours doit rencontrer son professeur le plus rapidement possible afin de discuter de ses possibilités d'atteindre ou non les objectifs du cours. Lors de cette rencontre, le professeur peut conclure que l étudiant est en mesure de poursuivre ses apprentissages et il peut alors fixer des conditions nécessaires à l atteinte des objectifs visés ou alors, qu il n'est plus en mesure d'atteindre les objectifs du cours.(règles propres à la PIEA point 5.3.3) Absence lors d'une évaluation sommative: L'absence à une évaluation sommative en classe entraîne la note zéro pour celle ci. Selon les motifs ou la situation, le professeur peut examiner la possibilité de reporter l évaluation de cet étudiant ou lui fixer une autre modalité d évaluation. (Règles propres à la PIEA point 5.3.3) Retards en classe Le professeur peut refuser l accès en classe à un étudiant qui s y présente après un retard indu. (Règles propres à la PIEA point 5.3.4) Retards à un examen Un étudiant qui se présente en retard à un examen ne peut être admis si un étudiant du groupe a déjà quitté la salle d examen. (Règles propres à la PIEA point de la PIEA) Retard lors de la remise des travaux Le professeur donne au cours ses propres balises portant sur les retards dans la remise des travaux. (Règles propres au département de mathématiques) Règles spécifiques aux examens Les dates des examens et la matière à préparer seront précisées au moins une semaine à l avance. La calculatrice à affichage graphique n est pas autorisée durant les examens. Tous les appareils électroniques sont formellement défendus en examen. Ceux-ci incluent à titre d exemple mais ne se limitent pas à : i-pod, mp3, cellulaires, ordinateurs portables Leur utilisation en examen peut entraîner une note de zéro pour cause de plagiat. Les examens demeurent la propriété du département. Il n y a pas de reprise pour un test échoué ni de normalisation. (Règles propres au département de mathématiques) 5

6 Règles relatives au français écrit Pour tout travail, une pénalité d'un maximum de 10% sera attribuée pour la qualité du français. (Règles propres au département de mathématiques) Règles relatives au plagiat et à la fraude Tout plagiat, fraude, tentative ou collaboration à l un ou l autre de ces événements entraîne la note zéro pour l'activité d'évaluation en question et doit faire l'objet d'un rapport d'événement remis au coordonnateur et à la direction adjointe du programme (ou de la discipline) ou au conseiller pédagogique à la formation continue. (Règles propres à la PIEA point 5.6.2) Toute utilisation de données ou d un travail d une session antérieure (provenant d un des coéquipiers ou non) sera considérée comme de la fraude et toute utilisation d un travail provenant d une autre équipe sera considérée comme du plagiat. Les mesures disciplinaires de la PIÉA s appliqueront à toutes les personnes impliquées. (Règles propres au département de mathématiques) Disponibilités Le professeur assurera un certain nombre de périodes de disponibilité en dehors des périodes de cours. L horaire du professeur ainsi que ses heures de disponibilité seront affichés. Le département offre aussi un centre d aide en mathématiques (CAM) au C2508. (Règles propres au département de mathématiques) En cas d absence (à faire avant le cours suivant) Retranscrire les notes de cours à partir des notes d un collègue Lire et comprendre la matière vue par le professeur pendant le cours manqué Faire les exemples vus en classe (il est insuffisant de se contenter de lire les exemples) Lire la section correspondante dans le manuel de référence Prendre connaissance du devoir à remettre pour pouvoir le travailler Rencontrer le professeur afin que celui-ci vérifie la compréhension de l élève 8.2 MATÉRIEL REQUIS Aucun manuel n est requis Une calculatrice scientifique avec fonctions statistique (pas à affichage graphique). [Modèle recommandé : Sharp EL-531X] 8.3 MÉDIAGRAPHIE Luc Amyotte, MÉTHODES QUANTITATIVES, Éditions du Renouveau Pédagogique, ERPI, Guy Brousseau, MÉTHODES QUANTITATIVES, Édition Modulo-Griffon, Gilles Ouellet, MÉTHODES QUANTITATIVES EN SCIENCES HUMAINES, Modulo-Griffon, Christiane Simard, MÉTHODES QUANTITATIVES, Groupe Modulo, ERPI, Jacques Allard, CONCEPTS FONDAMENTAUX DE LA STATISTIQUES, Addison-Wesley, J.H Guay, SCIENCES HUMAINES ET MÉTHODES QUANTITATIVES, Édition Beauchemin, Trudel et Antonius, MÉTHODES QUANTITATIVES EN SCIENCES HUMAINES, Édition CEC, SITE WEB DU DÉPARTEMENT Le site Web du département de mathématiques, accessible à partir du site du Collège, se trouve à l adresse Sur ce site, il y a des renseignements sous les onglets Description de cours, Espa 2 ce-math, Centre d aide (Horaire des professeurs et tuteurs), Professeurs et Liens (page Facebook, capsules vidéos, calculatrice en ligne, conférences, littérature scientifique, logiciels, sites Internet). 6