TEXTES DES COMMUNICATIONS - Tom I Systèm d'aid à l Indxation t à la rchrch d Information sur l Wb Laïd BOUZIDI bouzidi@univ-lyon3.fr IAE - Univrsité Jan Moulin - Lyon3 / 6, cours Albrt Thomas B.P.8242 69355 Lyon cdx 08 Mots clfs : Indxation, Gstion ds Connaissancs, Aid à la Décision, Raisonnmnt par Cas, Systèms Multi- Agnt, Apprntissag, Rchrch d information sur l wb Kywords : Indxation, Knowldg managmnt, Dcision support, Cas basd rasoning, Multi-agnt systms, larning, rsarch for information wb Palabras clavs : Indxacion, busquda d informacion n la rd, bass d conociminto, ayuda a la toma d dcisions, rasonaminto por casos, aprntizaj Résumé L'xplosion ds sourcs d information t l dévloppmnt ds outils d accès à l information n particulir ls accès à distanc font qu l problèm aujourd hui n st plus l absnc d information mais plutôt sa prtinnc. Plusiurs étaps sont nécssairs pour aboutir à la fois à un rprésntation fiabl ds sourcs d information, mais aussi, à un bonn formulation ds bsoins ds utilisaturs. Crtains ds étaps qui constitunt l'activité d pilotag du procssus d rchrch d information dvinnnt d plus n plus complxs t un outil d aid à la décision dvint un nécssité, particulièrmnt dans ls étaps d'analys, d concption d scénario, d chminmnt t d xploitation, d'évaluation ds différnts cas possibls t d réutilisation d cas précédnts pour n traitr d nouvaux. Ls tchnologis informatiqus n particulir clls associés au wb, offrnt ds possibilités d accès à ds bass d informations hétérogèns, répartis aux quatr coins du mond, traitant d domains différnts. Néanmoins, l utilisatur st d plus n plus noyé dans ctt mass énorm d information t l choix d l information prtinnt par rapport à son bsoin rél rst actullmnt l problèm fondamntal. Plusiurs tchniqus xistnt tant au nivau d la phas d indxation ds rssourcs documntairs qu au nivau d la phas d rchrch. Nous ssayons dans notr approch d proposr un tchniqu «hybrid» qui prmt d augmntr l taux d satisfaction ds usagrs. Ell st fondé sur un architctur d systèm d aid à la pris d décision utilisant n particulir ls xpérincs antériurs n matièr d indxation t d rchrch d information. IRIT - DELTA VEILLE 25
VSST'2001 1 Introduction L'xplosion ds sourcs d information t l dévloppmnt ds outils d accès à l information n particulir ls accès à distanc font qu l problèm aujourd hui n st plus l absnc d information mais plutôt sa prtinnc. Plusiurs étaps sont nécssairs pour aboutir à la fois à un rprésntation fiabl ds sourcs d information, mais aussi, à un bonn formulation ds bsoins ds utilisaturs. Crtains ds étaps qui constitunt l'activité d pilotag du procssus d rchrch d information dvinnnt d plus n plus complxs t un outil d aid à la décision dvint un nécssité, particulièrmnt dans ls étaps d'analys, d concption d scénario, d chminmnt t d xploitation, d'évaluation ds différnts cas possibls t d réutilisation d cas précédnts pour n traitr d nouvaux. Ls tchnologis informatiqus n particulir clls associés au wb, offrnt ds possibilités d accès à ds bass d informations hétérogèns, répartis aux quatr coins du mond, traitant d domains différnts. Néanmoins, l utilisatur st d plus n plus noyé dans ctt mass énorm d information t l choix d l information prtinnt par rapport à son bsoin rél rst actullmnt l problèm fondamntal. La décision d sélctionnr tll ou tll sourc d information dépnd d plusiurs critèrs, j citrai n particulir : l profil d l utilisatur, son domain d compétnc, la catégori d l information qu il rchrch, son nivau t sa capacité d utilisr ls différnts tchniqus d rchrch, la convivialité qu offrnt cs outils. L émrgnc d nouvlls tchniqus informatiqus plus adaptés aux procssus non structurés tl qu la pris d décision prmttnt l'intégration d l'outil informatiqu dans la gstion ds procssus d décision n général. Ls systèms d aid à la décision [10] intègrnt différnts typs d'informations t d connaissancs dans ls différnts étaps du procssus d décision Dans l procssus d décision rlatif à l indxation ds sourcs d information, la phas d stockag ds informations conditionn la phas d xploitation ds sourcs d information. Dans c procssus sont utilisés ls donnés rlativs au domain traité, ls connaissancs ds différnts xprts qui analysnt ls sourcs d information, ls donnés historiqus t statistiqus ainsi qu ls xpérincs précédnts n matièr d pris d décision tant au nivau d la phas d indxation qu lors d la phas d xploitation t d rchrch. Crts, plusiurs tchniqus xistnt t sont utilisés lors ds dux phass : indxation t rchrch d information, tll qu l indxation t la rchrch n full-txt (txt intégral), mais cs tchniqus si lls prmttnt d générr t d stockr l information dans sa totalité, ll posnt aussi l problèm du tri d l information par rapport au bsoin rél d l utilisatur. Actullmnt, l utilisatur acquirt un démarch d rchrch plutôt par tâtonnmnt qu par un méthod précis. C st d ctt façon qu il s définit lui mêm son propr chminmnt n faisant référnc à un tram ou trac d xploitation qu il s constitu par un tchniqu d apprntissag mpiriqu. Ctt démarch, l utilisatur ssai d l appliqur lors d chaqu rchrch d information sans s soucir ni du contxt, ni du domain, ni du thèm t ncor moins d l information rchrché. S pos alors l problèm d la prtinnc ds résultats fournis par ls différnts procssus d rchrch. Nous proposons ici un systèm d'aid à la décision pour l indxation t la rchrch d information associant différnts approchs. Ls tchniqus d rprésntation ds sourcs d information t ds connaissancs t la réutilisation ds cas antériurs touchant au procssus d décision pour l indxation t la formulation ds bsoins ds utilisaturs n matièr d accès t d rchrch d information constitunt l'ssntil d cs approchs. C systèm d aid qu l on propos put êtr adapté à différnts contxts t domains d application mêm si nous proposons d dévloppr ici l cas d l'indxation t la rchrch d documnts dans ds sits wb. 2 L'utilisation d méthods d rchrch documntairs Dans un systèm d rchrch d information, on trouv généralmnt dux typs d moturs d rchrch, d'un part cux dévloppés autour d'un systèm d gstion d bas d donnés rlationnl t d'autr part cux qui ont été conçu autour d'un logicil documntair. D nombrux systèms proposnt égalmnt un rchrch d typ navigationnl ou n mod hyprmédia. 26
TEXTES DES COMMUNICATIONS - Tom I Ls moturs d rchrch dévloppés autour d'un systèm d gstion d bas d donnés rlationnl sont particulièrmnt dstinés à ds applications d typ dossir ou nomnclatur t dans lsqulls la rchrch st conduit d manièr arborscnt (thèm, sous thèm, dossir, sous dossir, documnt), cs systèms prmttnt égalmnt la rchrch sur ds mots clés. Toutfois t malgré l'intérêt qu présntnt crtains tchniqus d'accès à l'information, il convint d notr qu l'utilisation d méthods d rchrchs documntairs st primordial dans l cadr d'un systèm d rchrch d information utilisant la tchnologi WEB. En fft, l'objctif n'st plus alors d trouvr ds informations mais d sélctionnr la plus prtinnt parmi un mass important t très divrsifié d documnts (information structuré ou non). L'nsmbl ds moturs d rchrch dévloppés autour d'un logicil documntair classiqu sont ssntillmnt utilisés pour lurs fonctions d rchrch sur l txt ds documnts. Dans c cas, il st possibl d'utilisr n'import qul mot du txt comm critèr d rchrch (rchrch plin txt ou txt intégral). Cs logicils offrnt égalmnt un nsmbl d possibilités à l'utilisatur comm la rchrch sur racin d mots ou la rchrch d mots dans un contxt. Notons égalmnt qu la formulation ds qustions s fait d plus n plus dans un mod d'intrrogation qui s'apparnt au langag naturl t ainsi apport un plus grand confort d'utilisation dans l mécanism d rchrch d'informations. 2.1 Dscription ds procssus d rchrch xistants L documnt a été pndant longtmps synonym d txt, mais dpuis plusiurs annés il rcouvr un réalité bin différnt. Aussi, d par l'intrpénétration ds médias t ds supports, nous nous trouvons fac à un typologi documntair d plus n plus complx. Typologi qu'il nous st possibl d résumr d la façon suivant : Documnts txtuls : Il s'agit ssntillmnt d documnts xistants sous un form papir, qu'ils soint produits ou non par un application informatiqu. Un documnt txtul s présnt généralmnt comm un nsmbl d trms qui constitu un écrit ou un œuvr original. Documnts visuls : On ntnd par documnts visuls l'nsmbl ds sourcs d'information d natur graphiqu (plan, cart, schéma, tc.) ou iconographiqu (dssin, pintur, photographi, tc.) dirctmnt visibls par l'œil humain. Documnts sonors : La production d sons intlligibls, par l'homm sans transformation ni utilisation d'un machin, constitu un documnt sonor qu'il convint d'idntifir t d consrvr n l'état. Son contnu étant portur d sns, il rprésnt un témoignag qu'il st nécssair d stockr l plus fidèlmnt possibl afin d pouvoir l rproduir ultériurmnt sans altération ni déformation d'aucun sort. Documnts audiovisuls : Ls documnts audiovisuls rassmblnt l'nsmbl ds sourcs d'information qui utilisnt la présntation d'imags, d films t d'nrgistrmnts sonors (séquncs vidéos, diaporamas, tc.). Il s'agit n fait d documnts n'appartnant pas à l'univrs d l'écrit, ils apportnt un illustration sur ds événmnts ou ds objts avc un snsibilité plus important qu la sul dscription vrbal. Documnts structurés : Un documnt structuré s caractéris par un nsmbl d'élémnts organisés dont la présntation rlèv un aspct significatif. Dux nivaux d structuration puvnt êtr rtnus pour définir un documnt, la structur physiqu t la structur logiqu. Ctt séparation prmt au documnt élctroniqu d'acquérir sa virtualité t d'êtr indépndant ds matérils d visualisation ou d'imprssion. Un séri d norms intrnationals prmttnt d définir ctt structuration. IRIT - DELTA VEILLE 27
VSST'2001 Bin qu l'objctif principal d'un systèm d rchrch d information via l Wb, soit d manipulr différnts sourcs d'information, il st important d notr qu l typ d documnts à appréhndr st parfois très éloigné d la notion d documnt élctroniqu. C qui sous-ntnd, qu'un procssus d transformation doit êtr opéré afin d parvnir à stockr sous un form numériqu un documnt préxistant dont l'aspct dépnd ssntillmnt d son mod d production. Ctt transformation a un réprcussion sur l procssus d'indxation d l'information t donc par conséqunt sur l mod d'intrrogation du fonds documntair n particulir ls systèms d Gstion Elctroniqu d Documnts (GED), qui dvinnnt d plus n plus accssibls via l Wb. 2.2 Ls principals méthods d rchrch t lur limits Dans la plupart ds sourcs d informations, ls documnts sont généralmnt organisés autour d lur dscriptif t/ou d lur contnu, alors qu il st plus prtinnt qu ils soint organisés plutôt slon l'approch d rchrch d'informations souhaité. L problèm résid dans l fait qu cs approchs d rchrchs d informations dépndnt d plusiurs critèrs t qu aucun démarch n put êtr généralisé. Ls tchniqus utilisés ont pour principal objctif d résoudr fficacmnt l problèm du rpérag t d l'accssibilité aux informations. Parmi ls principals méthods d rchrch, il convint d citr : La rchrch boolénn consist à présntr un rquêt sous la form d'un xprssion mathématiqu composé d mots clés appartnant à un dictionnair ou à un thsaurus, séparés par ds opératurs booléns. La rchrch plin txt ou txt intégral évit l'indxation préalabl ds documnts. Ils sont décrits par ux-mêms, c'st-à-dir par ls chaîns d caractèrs qui ls constitu. Ls rchrchs boolénns s'appliqunt égalmnt à c cas. La rchrch par navigation ou tchniqu hyprtxtull : Ctt tchniqu suppos un structuration préalabl ds documnts avc la mis n œuvr d lins hyprtxtuls. L'intrrogation n langag naturl : Il s'agit d'un mécanism d'intrrogation rposant sur un analys linguistiqu d la rquêt d l'utilisatur t conduisant à l'élaboration d'un rquêt "intrn" à partir d laqull la rchrch st réalisé. Nous pouvons citr par ls limits ds tchniqus d rchrch xistants : L'absnc d convivialité dans l mécanism d rchrch : lourdur ds systèms d intrrogation La complxité d la rchrch dit n txt intégral : masqué par l'apparnt facilité d la form d'intrrogation. Ls limits d la rprésntation du contnu par l langag : la dscription d un documnt dépnd fortmnt d l utilisatur, d son xpérinc t d ss compétncs dans l domain d activité traité. L'apport limité ds systèms linguistiqus dans ls systèms d rprésntation t d rchrch d information : L manqu d maturité ds systèms d rchrch n langag naturl intégrant un aid sémantiqu t l'absnc d dictionnairs d jargon d'ntrpris ou d sctur, constitunt ds élémnts qui vont à l'ncontr d'un amélioration ds prformancs dans l domain d la rchrch d'information. 3 Notr approch L'approch qu l'on propos st fondé un modèl d systèm d'aid à la décision [2]. Il s'agit d'un systèm d'aid à l'indxation t à la rchrch d'information fondé sur. ds donnés txtulls ds informations t ds connaissancs liés aux savoirs d'xprts du domain traité l'xpérinc t la trac ds différnts xploitations antériurs 28
TEXTES DES COMMUNICATIONS - Tom I Il s'agit n fait d'un systèm basé sur la capitalisation ds indxations t ds rchrchs d'informations antériurs pour n traitr d nouvlls. L architctur du systèm qu l on propos, rpos sur : Un composant qui rprésnt l nsmbl ds donnés bruts (informations numérisés) t donnés structurés sous form d bass d donnés (informations indx) Un composant qui rprésnt ls connaissancs t ls savoirs liés aux domains Un composant qui rprésnt la trac ds indxations t ds rchrchs ffctués : c st c qui prmt d capitalisr t d traitr ls nouvaux bsoins n matièr d indxation t d rchrch d information. Pour ctt composant, l utilisation du raisonnmnt à partir d cas (RpC) nous paraît adéquat. Nous présntons ci dssous commnt ctt approch d RpC st utilisé. L'architctur du systèm général d'aid à la décision st composé d sous systèms. La figur 1 rprésnt ctt architctur. BC. M.I. BD BM SGBD SGBM Sous-systèm2 Sous-systèm 1 Smi Structuré Structuré BC Exprts Infos Résultats Bas d Cas Sous-systèm 3 Smi Structuré B d Décisions Choix d Décision t Evaluation Décision Adaptation à la situation courant BC. : M.I. : BD. : SGBD : Donnés B.M. : SGBM : Modèls LEGENDE Bas Connaissancs Motur d Inférnc Bas d Donnés Systèm d Gstion d Bass d Bass d Modèls Systèm d Gstion d Bass d Actions mis n ouvr Evaluation ds résultats ds actions Mis à jour d la Bas d cas Figur1:Architctur Général du Systèm d'aid à La Décision Proposé [3] IRIT - DELTA VEILLE 29
VSST'2001 3.1 Ls composants du systèm général L sous-systèm 1 collct ds informations rprésntativs ds sourcs d information n utilisant différnts tchniqus d rprésntation : ds bass d donnés classiqus aux systèms d gstion élctroniqu d documnts. L objctif étant d rcuillir ds informations prtinnts sous un form adéquat aidant à la pris d décision (information brut par ls tchniqus d numérisation, tablaux d critèrs, scénario, simulations d prévision, tablaux d bord, ). L sous-systèm 2 assur la collct d informations dynamiqus, fondé sur ds bass d connaissancs t l savoir du décidur. C sous-systèm caractéris l intrvntion du décidur par la pris n considération du savoir d c drnir. Ls procédurs qui caractérisnt c sous-systèm sont ds procédurs touchant plutôt à l informl, qui utilisnt t génèrnt ds informations t/ou ds connaissancs. Cs procédurs utilisnt ds modèls d structuration rlvant plutôt du domain d l intllignc artificill t aboutissant à la définition d bass d connaissancs t ds modèls qualitatifs rposnt sur ls connaissancs d xprts t ls méthods d raisonnmnt fondés sur ds règls d production. Pour pouvoir utilisr cs méthods qualitativs, il st nécssair d surmontr l problèm d l acquisition ds connaissancs provnant d xprts, la détction d huristiqus t l implémntation ds bass d connaissancs. L sous-systèm 3 concrn la concption t la génération d la bas d décisions.. L élaboration d ct nsmbl d décision st fondé sur ls informations résultats issus du sous-systèm 1, la bas d connaissancs xprts issu du sous systèm 2 t l analys ds différnts cas précédmmnt nrgistrés dans la bas d cas du sous-systèm 5. L sous-systèm 4 détrmin l choix d la décision t évalu son impact n considérant ls actions qu'll ngndr. L'actualisation d la bas d cas a liu n conséqunc. Dans un prmir tmps, c sous-systèm prmt au décidur d analysr, d xploitr la bas d décision t d évalur t d pondérr ls différnts décisions. Dans un duxièm tmps, il prmt d établir la list ds actions qui découlnt d la décision choisi. L sous-systèm 5 mémoris t rstitu ls cas étudiés n utilisant l raisonnmnt par cas(rpc). L'approch RpC comprnd l'nsmbl ds étaps nécssairs pour établir un raisonnmnt par analogi. Dux fonctions complémntairs intrvinnnt dans l cycl du RpC : l stockag ds cas à l'aid du modul d"indxation ds nouvaux cas" t l modul d "rchrch ds cas". La bas d cas contint ls cas ds évènmnts qui comportnt ds faits concrnant ls différnts étaps d la pris d décision. Durant l'étap d rchrch, l modul RpC calcul un scor d similarité structural ntr ls objts composits rprésntant ls cas précédmmnt stockés t l nouvau cas d indxation t/ou d rchrch d information actullmnt considéré. 3.2 L modèl d raisonnmnt à partir d cas (RpC) Il s agit ssntillmnt d un tchniqu qui s fond sur ds situations antériurs pour n traitr ds nouvlls. L raisonnmnt par cas (RpC) st un concpt puissant qui fournit un mod d raisonnmnt analogiqu pour résoudr ds problèms [1]. Ctt tchniqu d raisonnmnt consist à capitalisr ls xpérincs antériurs à un situation donné t ainsi d générr ds connaissancs liés à cs drnièrs. C st un approch qui prmt d'xprimr la connaissanc lié à l'xpérinc t au savoir-fair. Ctt connaissanc sra utilisé pour traitr ls nouvaux cas jugés similairs. L RpC st fondé sur la comparaison ds nouvaux cas avc ds cas indxés t précédmmnt stockés. Il s'agit nsuit d rchrchr cux qui sont similairs t d proposr d appliqur ls élémnts d décision t ls actions corrspondants n spérant qu "c qui sra fficac un fois l sra plusiurs fois" [7]. Ctt façon d intégrr l xpérinc pour l traitmnt d cas similairs st, slon l domain traité, d un apport important, citons l cas d la médcin t l cas d l indxation d txts t la formulation ds bsoins informationnls dans ds sits wb. L approch Rpc st fondamntalmnt constitué d dux moduls : «indxation ds nouvaux cas» t «Rchrch ds cas» 30
TEXTES DES COMMUNICATIONS - Tom I 3.2.1 Mémorisation t rstitution ds cas L modul «indxation ds nouvaux cas» prmt l stockag ds cas. La rchrch ds cas similairs quant à ll, st assuré par l modul «rchrch ds cas». La bas d cas contint ls cas ds évènmnts qui comportnt ds faits concrnant ls différnts étaps d la pris d décision, rprésntant ainsi l xpérinc capitalisé dans l domain traité. Dans l raisonnmnt par cas, durant l'étap d rchrch, l modul «rchrch ds cas» calcul un scor d similarité structural ntr ls objts composits rprésntant ls cas précédmmnt stockés t l nouvau cas actullmnt considéré. Un procssus d décomposition d l'objt composit cas produit ds sous-objts d typs suivants : la définition du problèm t but, la rprésntation d l'nvironnmnt, l protocol d raisonnmnt, la décision pris, ls actions nécssairs t l résultat réllmnt obtnu. Durant l'étap d'indxation, l nouvl objt cas st instancié t il comprnd ds composants concrnant ls étaps d la pris d décision. L'utilisatur doit fournir ds informations concrnant ls caractéristiqus du cas t ls circonstancs. Enfin, l nouvau cas st indxé t stocké dans la bas d cas. [4] L'indxation ds cas rpos sur l calcul d'un distanc. Différnts modèls d distanc puvnt êtr utilisés pour ordonnr ls cas : la logiqu flou t la théori d la pruv [9]. 4 Utilisation d ctt architctur pour l'aid n matièr d rchrch d information t d indxation d txts (ou indxation d sourcs informationnlls) L systèm d aid à la décision nous prmt d indxr au miux ls sourcs d information t ls rquêts d rchrch proposés par ls utilisaturs. Pour cla plusiurs étaps sont nécssairs : d l analys d la sourc à la qualification d la prtinnc ds réponss. Pour chaqu étap, ds sourcs d donnés t d connaissancs doivnt êtr sollicités. Crtains donnés provinnnt d l'intrfac avc l'utilisatur, d'autrs sont stockés dans ds bass d donnés, ds bass d connaissancs t ds bass d objts cas où sont capitalisés ls xpérincs antériurs. La figur 2 décrit ls élémnts d connaissanc nécssairs pour parvnir à la décision t au choix d sélctionnr ls informations jugés prtinnts pour rprésntr t rchrchr ds sourcs d informations. IRIT - DELTA VEILLE 31
VSST'2001 Analys Txtull Ds sourcs Analys d la Cibl Elémnts d connaissanc SDC Sourcs d donnés décisionnll t d connaissancs Contxt cadr S1 Donnés sur l txt Connaissancs liés au langag d indxation S2 Connaissancs académiqus du domain Donnés S1 Etuds sur ls pratiqus dans l dom Indxation précédnts Trac t tchniqus RpC d indxation précédnts Méthod d décision AEF Suprvisur : Automat d'états finis A n a l y s P h a s Proposition ds Indx Décision d classmnt/ prtinnc Suivi d prtinnc ds documnts, Txts sélctionnés Et ds qustions formulés Elémnts d connaissanc SDC Sourcs d donnés décisionnll t d connaissancs Evaluation sémantiqu du S1 Donnés sur l txt txt/documnt Connaissancs xprts sur l'évolution ds Indxations S2 Bas connaissancs linguistiqu /Rchrchs/Cibls Donnés statistiqus sur ls l indxation t la rchrch (bruit, silnc) S1 Etuds statistiqus sur ls tchniqus d indxation t d rquêts utilisés Expérinc d cas d txts RpC Cas d indxation t Elémnts d connaissanc SDC Sourcs d donnés décisionnll t d connaissancs Indxation précédnts d S1 txt d mêm classs, Donnés du txt Indications sémantiqus S2 ds contnus t caractérisation ds cibls Donnés t connaissancs linguistiqus Tsts d rquêts donnés statistiqus S1 Etuds t tsts d rchrch Expérinc d indxation RpC Cas d précédnts indxation - rchrch Méthods d décision d indxation t d rchrch AEF Suprvisur : Assistanc I n d x a t i o n P h a s Elémnts d connaissanc SDC Sourcs d donnés décisionnll t d connaissancs Indxation précédnts d S1 qustions d mêm class, Formulation ds qustions Indications sémantiqus ds S2 contnus ds qustions t Donnés t caractérisation ds cibls connaissancs linguistiqus Tsts d rquêts S1 Etuds t tsts d donnés statistiqus rchrch Expérinc d indxation RpC Cas d précédnts qustions indxations ds qustions Méthods d indxation t ds AEF Suprvisur : qustions Assistanc Figur 2 : Etaps t sourcs d un systèm d aid à l indxation t à la rchrch d information R c h r c h 32
TEXTES DES COMMUNICATIONS - Tom I 5 Conclusion L approch qu nous proposons nécssit qu différnts mécanisms d rchrch provnant d l'xpérinc humain soint préalablmnt modélisés puis stockés dans un bas d connaissancs. Ell soulign égalmnt la nécssité d s'appuyr sur ds méthods d rchrch traditionnlls tout n s'intérssant à la logiqu d'intrrogation d l'utilisatur t à la façon dont il formul sa dmand d'informations. Notr approch s voulant avant tout pragmatiqu, ll dvrait donnr liu à un réalisation pratiqu dans l cadr d'un projt Intrant où différnts outils dvraint êtr implémntés. En somm, l systèm d aid qu l on propos décrit ls élémnts d connaissanc nécssairs pour parvnir à la décision t au choix d sélctionnr ls informations jugés prtinnts pour rprésntr t rchrchr ds sourcs d informations. Il intègr différnts paradigms d décision. Nous pnsons qu la mis n œuvr d'un systèm d'aid à la décision, comm clui qu'on propos, put s fair par un approch d typ multi-agnts (SMA). Un systèm SMA [12] fondé sur un langag d communication comm KQML [5] t un protocol d négociation comm l "contract nt protocol" [6] nous paraît adéquat pour l dévloppmnt d notr systèm. C typ d systèm RpC qu l on intègr comm parti ntièr dans l procssus d aid à la l indxation t la rchrch d information nécssit qu ds cas provnant d l'xpérinc t d la pratiqu humains soint modélisés t stockés dans un bas initial. Un tll tâch st crts complx, mais c st ssntillmnt c qui rssort ds pratiqus d rchrch d information ffctués aujourd hui sur intrnt. Ls xpérincs nrgistrés par l systèm ds différnts cas d utilisation du systèm, tant lors d la phas d indxation t lors d la phas d rchrch d information, L contrôl d xploitation du systèm qui put êtr soit totalmnt assuré par l systèm lui mêm : c st l apprntissag non suprvisé où l systèm détrmin lui-mêm quls sous-nsmbls d caractéristiqus ou groups d caractéristiqus d ct nsmbl sont prtinnts pour rprésntr situation idntifié (la sourc d information t la formulation ds rquêts d l utilisatur) [11].), soit au contrair l intrvntion d xprts pour l indxation t d l utilisatur pour la formulation ds qustions pour la rchrch sont nécssairs à plusiurs nivaux d xécution : c st l apprntissag suprvisé, où pour chaqu cas, la solution jugé corrct st fourni au systèm par un ou plusiurs xprts t/ou utilisaturs. 6 Bibliographi [1.] AAMODT A., PLAZA E., Cas-basd rasoning : foundational issus, mthodological variations, and systm approachs, AI Communications, IOS Prss, Vol. 7 : 1, 1994, pp. 39-59 [2.] BOUZIDI L., SYBORD C., Systèm d aid à la décision : proposition d un architctur, Congrès Afct, Toulous, 1995 [3.] BOUZIDI L., COLLOC J., Utilisation du raisonnmnt par cas pour élaborr un systèm d'aid à la décision n médcin, INFORMATIK N 1, Zürich, 2001. [4.] COLLOC J., BOUZIDI L., A framwork for clinical dcision making and mdical xprinc storing, Procdings of ECIS'2000, Vinn (Autrich), 2000, pp. 1245-1252 [5.] FININ, WEBER, WIEDERHOLD,GENESERETH, FRITZON, MCKAY, MCGUIRE, PELAVIN, SHAPIRO, BECK, Spcification of th KQML Agnt Communication Languag, Tchnical Rport EIT 92-04, Entrpris Intgration Tchnologis, Palo Alto, USA, 1993 [6.] JENNINGS N.R., Spcification and Implmntation of a Blif-Dsir-Joint-Intntion Architctur for Collaborativ Solving, Int. Journal of Intllignt and Cooprativ Information Systms, 1993, Vol. 2, N 3.., pp 289-318. [7.] GUPTA HG, How Cas-basd Rasoning Solvs nw Problms, Intrfacs, Vol24, n 6, 1994 [8.] POMEROL J.C., BOY B., ROSENTHAL-SEHOUX C. and SAAD A., An intllignt DSS for th Multicritria Evaluation of Railway Timtabls, EuroConfrnc, Lisbonn Portugal, 1993. [9.] SCHUSTER A., DUBITZKY W., ADAMSON K., BELL D.A. and HUGHES J.G., Procssing Similarity btwn a Mix of Crisply and Fuzzily Dfind Cas Proprtis, in Applid Intllignc: Int. IRIT - DELTA VEILLE 33
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