Détection, identification et localisation de matières dangereuses

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Charles Léger
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1 SYSTEMES ET LOGICIELS POUR LES NTIC DANS LE TRANSPORT Détection, identification et localisation de matières dangereuses Dominique de LAPPARENT SAFEVISION Séminaire du 14 décembre 2006, CNAM SECURITE ET SURVEILLANCE DANS LES TRANSPORTS les apports récents des NTIC

2 Détection, identification et localisation de matières dangereuses Les principes Les technologies Les besoins Les NTIC Physique / Chimie Avec / Sans opérateur Air / Mer / Terre! algorithmes! logiciels! communications

3 Les matières dangereuses Définition Une matière dangereuse est une substance qui, par ses propriétés physiques ou chimiques, ou bien par la nature des réactions qu'elle est susceptible de mettre en oeuvre, peut présenter un danger grave pour l'homme, les biens ou l'environnement. Elle peut être inflammable, toxique, explosive, corrosive ou radioactive. Métal : armes, couteaux, ciseaux, Produits chimiques, Produits biologiques, Explosifs, Autres,

4 Les principes : Physique versus Chimie Process Object (explosive) Passive Active Physical properties : shape, size, weight, density, etc. Vision, imaging, measurements, magnetism X-ray, Gamma ray, microwave, radar wave, other electro-magnetic radiations Chemical properties : atomic composition (C, H, O, N, ), molecular composition, reactions, Natural emission : fluorescence, luminescence, spontaneous fission Particles : neutron, ion Magnetic induction (NQR) Crystal diffraction (XRD) Interaction with the atomic nuclei which characterize elements

5 Les technologies A1, avec ou sans opérateur X-ray process Definition Description Market product X-ray direct transmission X-ray backscattering One X-ray generator, one plane detector, the object between One X-ray generator, E>100keV, X-backscattering due to Compton effect GE, L3C, OSI, Smiths-Heimann, Gilardoni AS&E X-ray multi-view Multi X-ray generators or multipositions generator, 3D images OSI (Rapiscan), SmithsHeimann EDTS X-ray dual energy X-ray tomography Two X-ray energies (ie : 75/150 kev) Moving generator and detector, full 3D imaging L3C (Vivid), GE (CTX), L3C (3DX) Reveal CT80 X-ray diffraction (= XRD) Coherent X-ray scattering GE (Yxlon 3000)

6 Les technologies A2, avec ou sans opérateur Neutron Process Definition Market product SPHINX A high intensity short pulse of fast & thermal neutrons, detects C,H,O,N SafeVision TNA Thermal neutron activation Low energy, mainly Nitrogen SAIC Ratek (Russia) PFNA Pulsed fast neutron activation High energy, detects C,H,O,N OSI/ANCORE Hi-energy Magnetic Process Definition Market product Metal detector Electrical conductivity Nuclear Quadrupole Resonance (NQR) A magnetic resonance of typical molecules (ie : Nitrogen) GE (Quantum Magnetics ShoeScanner) QRSciences Thermo Electron

7 Les technologies A3, avec ou sans opérateur Electro- Magnetic Process Definition Market product Radars Ondes centimétriques Ground penetrating radars L3C (CyTerra) Microwaves Ondes décimétriques Mistral M600P Terahertz Ondes millimétriques Smiths-detection TeraView L3C (SafeView) Others Definition Market product Trace detector Flash chromatography Luminescence Ion mobility spectrometer EST-4200 Scintrex Trace GE (Vapor tracer) Smiths IonScan Ion mobility Ion mobility spectrometer GE (ITMS) Thermo Electron Raman Laser technology GE (StreetLab)

8 Les besoins Air Les aéroports :. Passagers : par an. Bagages : contrôle à 100%. Air cargo

9 Les besoins Mer Les ports. Conteneurs : 100 millions/an. Porte-conteneurs. Ferry-boats

10 Les besoins Terre Tous types de véhicules Conteneurs Les passagers

11 Les NTIC algorithmes logiciels communications

12 Le traitement du signal images SAIC et EPPRA Fonction de l énergie Fonction de l énergie et du temps 1.5x10-4 Photon per source neutron 1.0x x10-5 5*10 6 neutrons per 4ns Photons activated in dry soil & 100g TNT buried 5cmdeep Multiple Discriminant Analysis Time ( ns ) Energy (MeV)

13 La Tomographie X ou d émission Théorème de Johann Radon - image Faculté de Médecine Θ d = pas du réseau de pixel (i, j), i : de 1 à p j : de 1 à n I(j,Θ) = I 0 e -Σµ(i, j)d

14 Le traitement d image image Smiths Heimann

15 Les communications La vision Système Système : Centres de contrôle Gestion de bases de données Gestion d automates Supervision

16 La video-surveillance image DGAC

17 Le réseau image InVision

18 Le système complexe image L3-C Vivid Conservation des images : 3 mois

19 Sécurité et surveillance dans les transports Les apports récents des NTIC Merci. Questions?

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