MMU ( unité de gestion mémoire ) GESTION DE LA MÉMOIRE MÉMOIRE VIRTUELLE MULTI-PROGRAMMATION ORGANISATION DE LA MÉMOIRE.
|
|
- Antonin Goudreau
- il y a 7 ans
- Total affichages :
Transcription
1 GESTION E LA VIRTUELLE Trnsltion loiqu physiqu ménism (MMU) prottion Mémoir virtull Allotion l mémoir ornistions t lorithms intrtion v l'llotion u t l swppin similrité v l'llotion s ihirs Chrmnt p sur mn Alorithms rmplmnt p Prormn - tmps ès - sp Allotion ontiuë prtitions ixs prtitions vrils lorithms Gstion s ps t éroulmnt ( thrshin ) Ch mémoir Mémoir piné Mémoir smnté Mémoir smnté t piné ORGANISATION E LA - MULTI-PROGRAMMATION - Esp loiqu NOYAU Allotion & mppin prossus # Contiuë Piné Linéir Contiuë Piné Smnté Smnté Smnté Trnsltion ' loiqu --> physiqu - lors u hrmnt - à l'xéution - ynmiqu (mtéril spéil) P prossus # P & Piné Prolèms: prottion prormn ARESSE LOGIQUE VS ARESSE PHYSIQUE - MMU ( unité stion mémoir ) onnés À quoi orrsponnt ls s ns l o n mémoir? onnés Prossus mov _, _ jmp MMU + rltivs u prossus + oivnt êtr truits (trnsltion ') MMU
2 Trnsltion ' Prottion mémoir onnés onnés ristr + s + < limit Arss loiqu vs physiqu COE INSTRUC- TION + MMU ristr ARESSE. Gstion s s Prormm C int ; =... pr. COMPILA- TION COE ATA -6 ESPACE LOGIQUE s ESPACE PHYSIQUE xx COE ÉITEUR E LIENS pr.o (oj) ihirs OJ loiqu + physiqu ATA CHARGEMENT ET EXÉCUTION r. Prormm pr.out (x) r. + COE ATA Sour Vr A Pro A = i(...) thn TRANSLATION 'ARESSE Compiltion Moul Ojt MOV, A tst JS L CHARGEMENT EN Mémoir Pro. A Pro ÉITEUR E LIENS Co xéutl Ojt A Ojt A Ojt Ojt L ihir sour xtrn int vr_ int vr_ stti int vr_ voi un_( ) { int lol_ } COMPOSITION 'UN MOULE OJET ihir ojt un_ vr_ vr_ COE vr_ vr_ mov onnés onstnts vrils vrils intrns (réérns) xport vr_ r_ un_ r_ privés vr_ r_ vrils xtrns import vr_? vr_ list s réérns
3 - ormt ELF ormt ELF tl s symols - nom (strt) - +stion tls rlotistion - # symol - position Moul ojt ou Fihir xéutl Éition s lins ) Résour ls réérns xtrns ) L'ssintion mémoir ) Rlolistion s symols ALLOCATION CONTIGUË Un ristr pour l' s trnsltion ' Un ristr limit (till) prottion onnés s + < limit - - PARTITIONS FIXES L nomr t l till s prtitions sont ixs - ALLOCATION ET GESTION ES TÂCHES (llotion s prossus - hut nivu) P NOYAU P Prtition A Prtition Un il pr prtition., M, M., M, M, M Noyu M 6 M M Alorithm 'llotion s tâhs SPN PRIORITÉ
4 Un sul il M, 7 M, M, M, Noyu M 6 M PARTITIONS VARIALES ou ynmiqus L nomr t l till s prtitions sont vrils NOYAU -5 Prolèms - séltion l rnur s prtitions - rmnttion intrn M P Prolèms - rmnttion xtrn - mintnir un list s sps isponils ( trous ) P Alorithm FIRST-FIT -6 Choisi l PREMIER sp lir à prtir u ÉUT l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till 6 M M 6 M lir lir lir M lir - un list oronné slon l'? utrs ritèrs - rpris l rhrh u éut l list Alorithm FIRST-FIT Alorithm FIRST-FIT Choisi l PREMIER sp lir à prtir u ÉUT l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till ' M M ' lir lir M lir M Choisi l PREMIER sp lir à prtir u ÉUT l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till ' M ' 9 M M ' ' 9 M lir lir M lir M - un list oronné slon l' - rpris l rhrh u éut l list - un list oronné slon l' - rpris l rhrh u éut l list
5 Alorithm FIRST-FIT Alorithm NEXT-FIT Choisi l PREMIER sp lir à prtir u ÉUT l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till ' M ' 9 M ' 6 M ' ' ' 9 M lir lir 6 M lir M Choisi l PREMIER sp lir SUIVANT l rnièr insrtion ns l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till 6 M M 6 M lir lir lir M lir - un list oronné slon l' - rpris l rhrh u éut l list - un list oronné slon l' - rpris l rhrh à l suit l rnièr insrtion Alorithm NEXT-FIT Alorithm NEXT-FIT Choisi l PREMIER sp lir SUIVANT l rnièr insrtion ns l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till 6 M ' 7 M 6 M lir lir lir 7 M lir - un list oronné slon l' - rpris l rhrh à l suit l rnièr insrtion ' Choisi l PREMIER sp lir SUIVANT l rnièr insrtion ns l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till 6 M '' M 6 M lir lir lir M lir - un list oronné slon l' - rpris l rhrh à l suit l rnièr insrtion '' Alorithm NEXT-FIT Choisi l PREMIER sp lir SUIVANT l rnièr insrtion ns l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till ' M '' M lir lir M lir - un list oronné slon l' - rpris l rhrh à l suit l rnièr insrtion ' '' M Alorithm NEXT-FIT Choisi l PREMIER sp lir SUIVANT l rnièr insrtion ns l list s sps lirs Nouvu éprt mns List s sps lirs éut till 6 M M 6 M lir lir lir M lir - un list oronné slon l' - rpris l rhrh à l suit l rnièr insrtion
6 Alorithm NEXT-FIT Alorithm NEXT-FIT Choisi l PREMIER sp lir SUIVANT l rnièr insrtion ns l list s sps lirs 6 M lir Choisi l PREMIER sp lir SUIVANT l rnièr insrtion ns l list s sps lirs 6 M lir mns List s sps lirs éut till 6 M ' M M ' lir M lir M mns List s sps lirs éut till 6 M ' M M ' lir M lir M - un list oronné slon l' - rpris l rhrh à l suit l rnièr insrtion - un list oronné slon l' - rpris l rhrh à l suit l rnièr insrtion Alorithm NEXT-FIT Alorithm EST-FIT Choisi l PREMIER sp lir SUIVANT l rnièr insrtion ns l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till 6 M ' M ' 6 M ' ' 6 M lir lir 6 M lir M Choisi l PLUS PETIT sp lir ns l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till 6 M M 6 M lir lir lir M lir - un list oronné slon l' - rpris l rhrh à l suit l rnièr insrtion un list oronné slon l till l plus ptit Alorithm EST-FIT Alorithm EST-FIT Choisi l PLUS PETIT sp lir ns l list s sps lirs 6 M lir Choisi l PLUS PETIT sp lir ns l list s sps lirs 6 M lir mns List s sps lirs éut till ' M 6 M M ' lir M lir M mns List s sps lirs éut till ' M 6 M M ' lir M lir M un list oronné slon l till l plus ptit un list oronné slon l till l plus ptit
7 Alorithm EST-FIT Alorithm WORST-FIT Choisi l PLUS PETIT sp lir ns l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till ' M ' M M ' ' lir M lir M M Choisi l PLUS GRAN sp lir ns l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till M 6 M 6 M lir lir lir M lir un list oronné slon l till l plus ptit un list oronné slon l till l plus rn Alorithm WORST-FIT Alorithm WORST-FIT Choisi l PLUS GRAN sp lir ns l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till ' 7 M 6 M un list oronné slon l till l plus rn ' 6 M lir lir lir 7 M lir Choisi l PLUS GRAN sp lir ns l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till 6 M '' M un list oronné slon l till l plus rn '' 6 M lir lir lir M lir Alorithm WORST-FIT - Choisi l PLUS GRAN sp lir ns l list s sps lirs mns List s sps lirs éut till '' M ' M un list oronné slon l till l plus rn ' '' lir lir M lir M Allotion 'un sp 6K
8 COMPACTION - Eiité minimisr ls éplmnts ALLOCATION U t GESTION ES TRAVAUX rétion 'un prossus hrmnt n mémoir SWAP IN il 'ttnt s trvux isqu stok sur isqu sur isqu n mémoir SWAP OUT nouvu trvil trnsrt sur isqu - trvux 5 mémoir 6 K K K 7 K 5 K Exéution trvux v llotion mémoir hrmnt (llotion s trvux) llotion mémoir First-Fit llotion u Roun-Roin tmps pu 5 5 () in in - il 'ttnt in in in 5 E / S il 'ttnt E / S ALLOCATION E TRAVAUX + hrmnt + llotion l mémoir v First-Fit + llotion u v Roun-Roin (Q=) Allotion l mémoir tmps A 5 5 C 5 5 C E E Arr 'ppls proéurs Rouvrmnt (Ovrly) smnttion mnull - trvil mémoir A K ut 5 K ut C K ut 5 K ut E 6 K ut 9 Allotion u trmin trmin trmin trmin trmin A C E tmps A 9 C 9 C E 95 E
9 Rouvrmnt (Ovrly) PAGINATION - Fihir rouvrmnt loiqu mémoir physiqu p p éplmnt mémoir éplmnt = moulo till s ps no p = / till s ps ALLOCATION NON CONTIGÜE ES PAGES - -5 mémoir physiqu - P - ESPACE LOGIQUE ivision l'sp n ps éplmnt ESPACE PHYSIQUE P - P - P - p # p loiqu + p+ # p physiqu Tl s ps Pintion éplmnt p éplmnt p p # p loiqu p + + p+ # p physiqu 5 p p p p p p # p # p 5 loiqu physiqu
10 -7 - Tl s ps ristrs P r K mémoir s ristr ès mémoir ristr ssoiti Utilistion 'un TL pour l trution ' -5-7 TEMPS 'ACCÈS EFFECTIF À LA Tmps ti = tmps moyn Fir l somm ponéré s iérnts s possils Tmps ti = Tmps( s k) Pro( s k) Tmps ti = Tmps( s ) Pro( s ) + Tmps( s ) Pro( s ) + Tmps( s ) Pro( s ) pro tmps pro tmps % T % T -9 Aès irt Mémoir ssoitiv 5% T % T % 5% T % T pro tmps pro tmps % T % T 5% T % T % 5% T % T Tmps ti = Tmps( s k) Pro( s k) =. T +. (.5 T +.5 T ) =. T +. T +. T TEMPS 'ACCÈS EFFECTIF À LA ès mémoir = nnosons vériition ns l TL = nnosons (Trnsltion Look-si urs) Tux réussit u TL = % (hit rtio) tmps 'ès ti =. x ( ns + ns ) +. x ( ns + ns + ns) = ns roissmnt % -
11 TEMPS 'ACCÈS EFFECTIF À LA ès mémoir = nnosons vériition ns l TL = nnosons (Trnsltion Look-si urs) Tux réussit u TL = 9 % (hit rtio) Un tl s ps pr prossus Prossus Co A Co Co C t t r only / r writ 6 ro v ro v ro v rw v 5 rw v Tl s ps vli / invli 5 Mémoir Co C t Co E t - tmps 'ès ti =.9 x ( ns + ns ) +. x ( ns + ns + ns) = ns roissmnt % Prossus P Co Co E Co t 7 ro v ro v ro v 9 rw v i Tl s ps Co A Co t Co Un tl s ps pr prossus Prottion stion l tl s ps prt s ps ntr prossus roits 'ès its ns l tl s ps + r-only / r-writ + vli / invli -7 Un sul tl s ps lol + v smnttion pour l ontrôl s roits 'ès + its 'intiition prossus tl s ps invrsé Tl s ps à plusiurs nivux - TALE INVERSÉE ES PAGES Prossus Co A Co éplmnt # p loiqu Mémoir Co C t - inx ns l tl hut nivu inx ns l tl s nivu éplmnt ns l p Co C t t Prossus P Co Co E Co F t? p P P P P Tl invrsé s ps Co E t Co A Co t Co Co F
12 FONCTION E HASHING POUR TALE INVERSÉE # p loiqu roup A roup roup C # roup éut list Tl invrsé s ps # p physiqu 9 9 P S S S S S SEGMENTATION mémoir physiqu - S P - S - S P - S P - S -5 SEGMENTATION sp loiqu o -- prormm onnés -- vrils -- pil (stk) Smnt moul ou ojt Moiir l mtéril pour l ir orrsponr à l'im (loiqu) l'usr. Arss < # smnt >, < éplmnt > mov A, -5 Similrités v prtitions till vril roup pintion ps till vril Souplss possiilité lins ynmiqus Prottion t prt simpliiés Frmnttion xtrn omm prtitions vrils < its> < its> s # s. éplmnt < its> < its> s # s. éplmnt Sour Vr A Pro A = i(...) thn TRANSLATION 'ARESSE Compiltion Moul Ojt A Pro L MOV, A tst JS L ÉITEUR E LIENS Co xéutl Ojt A Ojt A Ojt Ojt TALE ES SEGMENTS Un smnt prtition vril Plusiurs smnts -7 CHARGEMENT EN Mémoir Pro.
13 -7-7 Un prormm st omposé plusiurs smnts -7 Prt smnts - Stll. 5
14 s smntés t pinés PC/RT t Pntium -9 PC/RT (IM 65) Pss 'un loiqu its à un virtull étnu sur its u PC/RT - pintion invrsé u PC/RT - TALE INVERSÉE ES PAGES Prossus Co A Co éplmnt # p loiqu Mémoir Co C t - Co C t t Prossus P Co Co E Co F t? p P P P P Tl invrsé s ps Co E t Co A Co t Co Co F FONCTION E HASHING POUR TALE INVERSÉE # p loiqu # roup # p physiqu 9 PENTIUM - roup A roup roup C éut list Tl invrsé s ps Ristrs sélturs Tls sripturs smnts
15 PENTIUM - Pintion à nivux u Pntium - Ristrs sélturs Tls sripturs smnts
Initiation à la sécurité
Initiation à la sécurité UE Systèmes informatiques 12 septembre 2011 Julien Raeis - http://raeis.iiens.net/ Présentation Ingénieur IIE 2005 Carrière dans la sécurité des systèmes Consultant en sécurité
Plus en détailNOTICE DE MONTAGE VERSION 72
L â pour port oulnt motl NOTIE E MONTGE VERSION â pour port oulnt motl NOMENLTURE: â, rl t qunllr m l Montnt vrtux ntérur Entrto ( u) Fullr (0 u) l n polytyrèn ( u) Montnt vrtl potérur Smll Prt or upérur
Plus en détailExprimez-vous lors du choix de vos pneus:
xprimez-vous lors du choix de vos pneus: xigez des pneus sûrs, ÉnergÉtiquement efficaces et silencieux! 72 d 72 d POUR MILLURS PNUS SUR LS ROUTS SUISSS S exprimer lors du choix des pneus? onner son avis
Plus en détailPartie 7 : Gestion de la mémoire
INF3600+INF2610 Automne 2006 Partie 7 : Gestion de la mémoire Exercice 1 : Considérez un système disposant de 16 MO de mémoire physique réservée aux processus utilisateur. La mémoire est composée de cases
Plus en détaila g c d n d e s e s m b
PPrrooppoossiittiioo 22001111JJPP 22770055 000011 uu 0088 fféévvrriirr 22001111 VVlliiiittéé jjuussqquu uu 3300//0044//22001111 tim c ir tv é p g c h u i rè s G A Z iv lu s IC.G R é c lo y m ip s 9 r7
Plus en détailLes deux points les plus proches
MPSI Option Informatique Année 2001, Deuxième TP Caml Vcent Simonet (http://cristal.ria.fr/~simonet/) Les eux pots les plus proches Lors e cette séance, nous allons nous téresser au problème suivant :
Plus en détailStructure d un programme
Architecture des ordinateurs Cours 6 Structure d un programme 3 décembre 2012 Archi 1/30 Programme en Assembleur Archi 2/30 Sections de données programme en assembleur = fichier texte (extension.asm) organisé
Plus en détailExemple de Plan d Assurance Qualité Projet PAQP simplifié
Exmpl d Plan d Assuranc Qualité Projt PAQP simplifié Vrsion : 1.0 Etat : Prmièr vrsion Rédigé par : Rsponsabl Qualité (RQ) Dat d drnièr mis à jour : 14 mars 2003 Diffusion : Equip Tchniqu, maîtris d œuvr,
Plus en détailSTI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE
L' Algère de BOOLE L'lgère de Boole est l prtie des mthémtiques, de l logique et de l'électronique qui s'intéresse ux opértions et ux fonctions sur les vriles logiques. Le nom provient de George Boole.
Plus en détailMcAfee Firewall Enterprise Control Center
Guie e émrrge rpie Révision A MAfee Firewll Enterprise Control Center version 5.3.1 Ce guie e émrrge rpie fournit es instrutions générles sur l onfigurtion e MAfee Firewll Enterprise Control Center. 1
Plus en détailAlgorithmes sur les mots (séquences)
Introduction Algorithmes sur les mots (séquences) Algorithmes sur les mots (textes, séquences, chines de crctères) Nomreuses pplictions : ses de données iliogrphiques ioinformtique (séquences de iomolécules)
Plus en détailDéveloppement de site web dynaùique Dot.NET
Dévloppmnt d sit wb dynaùiqu DotNET Voici qulqus xmpls d sits wb administrabl Cs sits Wb sont dévloppé n ASPNET sur un Bas d donné SQL 2005 C typ d dévloppmnt wb convint parfaitmnt a un boutiqu n lign,
Plus en détailIl semble toutefois que, faisant écho à. champ opératoire. évidemment. odontologie restauratrice. le champ opératoire
oontologi rsturtri l hmp opértoir L hmp opértoir évimmnt Guthir Wisrok, Jn-Louis Brouillt Alors qu nos prtnirs inustrils s ornt à situr utour 3 % l nomr ntists utilisnt l igu, l moitié un éhntillon signiiti
Plus en détailSystèmes d Exploitation - ENSIN6U3. Aix-Marseille Université
Systèmes d Exploitation - ENSIN6U3 Gestion de la mémoire Leonardo Brenner 1 Jean-Luc Massat 2 1 Leonardo.Brenner@univ-amu.fr 2 Jean-Luc.Massat@univ-amu.fr Aix-Marseille Université Faculté des Sciences
Plus en détailTechniques d analyse de circuits
Chpitre 3 Tehniques d nlyse de iruits Ce hpitre présente différentes méthodes d nlyse de iruits. Ces méthodes permettent de simplifier l nlyse de iruits ontennt plusieurs éléments. Bien qu on peut résoudre
Plus en détailGESTION DE LA MEMOIRE
GESTION DE LA MEMOIRE MEMOIRE CENTRALE (MC) MEMOIRE SECONDAIRE (MS) 1. HIÉRARCHIE ET DIFFÉRENTS TYPES DE MÉMOIRE... 2 2. MÉMOIRE CACHE... 3 3. MODÈLE D'ALLOCATION CONTIGUË (MC OU MS)... 5 3.1. STRATÉGIE
Plus en détailGestion de casiers en milieu scolaire. Augmenter la disponibilité en mode centralisé ou consignes, avec les casiers de Traka. traka.
gstion intllignt ds ccès Gstion d csirs n iliu scolir Augntr l disponibilité n od cntrlisé ou consigns, vc ls csirs d Trk trk.fr/csirs Un solution d gstion innovnt pr Trk Ldr ondil d l gstion intllignt
Plus en détailMatériau pour greffe MIS Corporation. Al Rights Reserved.
Matériau pour grff MIS Corporation. All Rights Rsrvd. : nal édicaux, ISO 9001 : 2008 atio itifs m rn pos méd int i dis c a u x 9 positifs 3/42 té ls s dis /CE ur r l E. po ou u x U SA t s t appr o p a
Plus en détailInclure la vidéo comme levier de sa stratégie marketing
Inclur l vidéo comm lvir d s strtégi mrkting 2motion.com Stphni Prot, Dirctric Adjoint, 2motion sprot@2motion.com Strtégi mrkting Un strtégi mrkting s définit comm un pln d ctions coordonnés miss n ouvr
Plus en détailChapitre V : La gestion de la mémoire. Hiérarchie de mémoires Objectifs Méthodes d'allocation Simulation de mémoire virtuelle Le mapping
Chapitre V : La gestion de la mémoire Hiérarchie de mémoires Objectifs Méthodes d'allocation Simulation de mémoire virtuelle Le mapping Introduction Plusieurs dizaines de processus doivent se partager
Plus en détailAchats ordinateurs avec liste des prix 3 ème trimestre 2010. Optiplex 780 DT (Bureau)
Achats ordinateurs avec liste des prix 3 ème trimestre 2010 Les offres ci-dessous sont actuellement les standards proposés par le SITEL : Optiplex 780 DT (Bureau) Optiplex GX780, processeur E8400 (3GHz,
Plus en détailLA mémoire principale est le lieu où se trouvent les programmes et les
Chapitre 9 Gestion de la mémoire LA mémoire principale est le lieu où se trouvent les programmes et les données quand le processeur les exécute. On l oppose au concept de mémoire secondaire, représentée
Plus en détailChapitre 2 Le problème de l unicité des solutions
Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mthémtiques nnée 2009-2010 Chpitre 2 Le prolème de l unicité des solutions 1 Le prolème et quelques réponses : 1.1 Un exemple Montrer que l éqution différentielle :
Plus en détailLa virtualisation ou comment délivrer la sécurité en tant t que service, tout t en atteignant ses objectifs business.
La virtualisation ou comment délivrer la sécurité en tant t que service, tout t en atteignant ses objectifs business. Philippe Rondel, Directeur Technique, Check Point. Partenariat Crossbeam Systems fait
Plus en détailCorrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011
Corrigé du baccalauréat S Pondichéry avril EXERCICE Commun à tous ls candidats Parti I points. L ax ds ordonnés st asymptot à C au voisinag d ; la fonction étant décroissant sur ] ; + [, la limit quand
Plus en détail)NTERCONNEXION DE R SEAUX -0/! -ULTI0ROTOCOL /VER!4- !CC L RER LE D VELOPPEMENT DES PROTOCOLES EN MODE NATIF SANS PERTURBER LEXISTANT
-ULTI0ROTOCOL /VER!4- 'ROUPE DE TRAVAIL DE L!4- &ORUM!CC L RER LE D VELOPPEMENT DES PROTOCOLES EN MODE NATIF SANS PERTURBER LEXISTANT AM LIORER LEXISTANT DAUTRES PROTOCOLES QUE )0 #ONSTRUIT SUR LES STANDARDS
Plus en détailSGM. Master S.T.S. mention informatique, première année. Isabelle Puaut. Septembre 2011. Université de Rennes I - IRISA
SGM Master S.T.S. mention informatique, première année Isabelle Puaut Université de Rennes I - IRISA Septembre 2011 Isabelle Puaut SGM 2 / 1 Organisation de l enseignement Semestre 1 : processus, synchronisation
Plus en détailCours et travaux dirigés Mécanique du point et du solide
Cours t tru irigés éniqu u point t u soli β G α C Frnçois BINET rofssur tir Unirsité Liogs IUT u Liousin Sit GEII Bri Unirsité Liogs. I.U.T. u liousin. Sit G.E.I.I. Bri Frnçois BINET - - Soir Bss rpèrs
Plus en détailnous votre service clients orange.fr > espace client 3970*
nous votr srvi lints orang.fr > spa lint 3970* vous souhaitz édr votr abonnmnt Orang Mobil Bonjour, Vous trouvrz i-joint l formulair d ssion d abonnmnt Orang Mobil à rtournr omplété t par vous-mêm t par
Plus en détailLES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol.
LES ESCALIERS I. DÉF I NIT I O N Un escalier est un ouvrage constitué d'une suite de marches et de paliers permettant de passer à pied d'un niveau à un autre. Ses caractéristiques dimensionnelles sont
Plus en détailLot 4: Validation industrielle. Youness LEMRABET Pascal YIM, 19/11/2010
Lot 4: Validation industrielle Youness LEMRABET Pascal YIM, 19/11/2010 Partenaires Lot 1 Modèle du processus métier L4.1 Modèles PSM Lot 2 Guide d implantation L4.2 Développement & Recette prototype Lot
Plus en détailArchitecture des ordinateurs
Architecture des ordinateurs Cours 4 5 novembre 2012 Archi 1/22 Micro-architecture Archi 2/22 Intro Comment assembler les différents circuits vus dans les cours précédents pour fabriquer un processeur?
Plus en détailLogique séquentielle
Bascules et logique séquentielle aniel Etiemble de@lri.fr Logique séquentielle Logique séquentielle Le système a des «états» ans un système séquentiel Éléments de mémorisation Les sorties dépendent des
Plus en détailAssembleur. Faculté I&C, André Maurer, Claude Petitpierre
Assembleur Faculté I&C, André Maurer, Claude Petitpierre INTRODUCTION Logiciel utilisé Faculté I&C, André Maurer, Claude Petitpierre MEMOIRE Mémoire Faculté I&C, André Maurer, Claude Petitpierre Mémoire
Plus en détailCliquez sur le site que vous souhaitez consulter, il s affichera directement dans le navigateur.
GERER SES FAVORIS AVEC INTERNET EXPLORER Un favori est un marque-page virtuel qui permet de mémoriser l'adresse URL d'une page web. Cette adresse est donc enregistrée par le logiciel de navigation. Un
Plus en détailCUOMO PC Route d Oron 4-1010 Lausanne www.cuomopc.ch 021/657 10 60
Lors de l achat d un nouvel ordinateur, vous ne savez pas comment le mettre en route? C est pour cela que nous avons inventé le pack confort. Que vous ayez acheté votre ordinateur dans notre magasin, ou
Plus en détailThéorie des graphes et optimisation dans les graphes
Théorie es graphes et optimisation ans les graphes Christine Solnon Tale es matières 1 Motivations 2 Définitions Représentation es graphes 8.1 Représentation par matrice ajacence......................
Plus en détailBaccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détailChapitre 6: Graphes eulériens et hamiltoniens
CHAPITRE 6 GRAPHES EULERIENS ET HAMILTONIENS 36 Cpitr 6: Grps ulérins t miltonins 6.1 Introution t ls prmièrs éinitions Introution L t nissn l téori s rps put êtr ixé à l'nné 1736. L'istoir ront qu ls
Plus en détailSYS MEM. Gestion de la mémoire. Table des matières. IUT - Département Informatique. ASR2-Système. 1.1 Motivation
TABLE DES MATIÈRES 1 MÉMOIRE ET MULTI-PROGRAMMATION IUT - Département Informatique ASR2-Système Gestion de la mémoire SYS MEM Table des matières 1 Mémoire et multi-programmation 1 1.1 Motivation...................
Plus en détailSSTIC 2009. Désobfuscation automatique de binaires. Alexandre Gazet. Yoann Guillot. Et autres idyles bucoliques...
Désobfuscation automatique de binaires Et autres idyles bucoliques... Alexandre Gazet Sogeti / ESEC R&D alexandre.gazet(at)sogeti.com Yoann Guillot Sogeti / ESEC R&D yoann.guillot(at)sogeti.com SSTIC 2009
Plus en détailLa Cible Sommaire F o c u s
La Cible Sommaire F o c u s F o n d a t e u r : J e a n L e B I S S O N N A I S D i r e c t e u r d e l a p u b l i c a t i o n : M a r t i n e M I N Y R é d a c t e u r e n c h e f : S e r g e C H A N
Plus en détailUNE AVENTVRE DE AGILE & CMMI POTION MAGIQUE OU GRAND FOSSÉ? AGILE TOVLOVSE 2011 I.VI VERSION
UN AVNTVR D AGIL & CMMI POTION MAGIQU OU GRAND FOÉ? AGIL TOVLOV 2011 VRION I.VI @YAINZ AKARIA HT T P: / / W WW.MA RTVIW.F HT T P: / / W R WW.KIND OFMAG K.COM OT @ PAB L OP R N W.FR MARTVI. W W W / :/ P
Plus en détailECO ECO. Probablement le chauffe-eau solaire le plus évolué du monde. Eco 200 / Eco 250 / Eco 300 / Eco 450 ENERGIE CATALOGUE 13
co 00 / co 0 / co 00 / co 0 NR TOU O Probabement e chauffe-eau soaire e pus évoué du monde isponibe avec des capacités de 00 à 0 itres. Versions avec un ou deu panneau soaires, avec ou sans serpentin suppémentaire.
Plus en détailPRISE EN MAIN RAPIDE DU LOGICIEL CLYO SERIES PRO
PRS N MN RP U LOL LYO SRS PRO LYO Stats est un module de la solution LYO Systems qui vous permet de produire des statistiques complètes sur le suivi et l évolution de votre chiffre d affaire. Page 1 sur
Plus en détailBOOK DESIGN & DEVELOPPEMENT
BOOK DESIGN & DEVELOPPEMENT Si vous visionnez ce document en ligne, sachez que vous pouvez visionner les réalisations dans leur intégralité en ligne en cliquant sur voir. BMF Festival voir C o m péti ti
Plus en détailpapcardone@papcardone.com CASIO D 20 Mémoire du grand total CASIO ECO Affichage 8, 10 ou 12 chiffres Tous les calculs de bases Calcul de taxes
iv r a is o n assu L Li cardon Calculatrics d burau v ra i s o n a ss u CASIO D 20 M02690 M02672 M02667 CASIO DM 1200 (12 chiffrs) CASIO DM 1400 (14 chiffrs) CASIO DM 1600 (16 chiffrs) M02689 CASIO D 20
Plus en détailSystèmes d exploitation
Systèmes d exploitation Virtualisation, Sécurité et Gestion des périphériques Gérard Padiou Département Informatique et Mathématiques appliquées ENSEEIHT Novembre 2009 Gérard Padiou Systèmes d exploitation
Plus en détailGuide d installation & de démarrage Gamme Aqua PC Version AquaPro
Guide d installation & de démarrage Gamme Aqua PC Version AquaPro Guide de démarrage AquaPro PC VR1.00 1. Introduction Félicitation vous venez d acquérir un PC AquaPro. Il est conseillé de faire installer
Plus en détailMcAfee Firewall Enterprise, Multi Firewall Edition
Guie e émrrge rpie Révision A MAfee Firewll Enterprise, Multi Firewll Eition version 8.3.x Ce guie e émrrge rpie fournit es instrutions générles sur l onfigurtion e MAfee Firewll Enterprise, Multi Firewll
Plus en détailÉvaluation de performance et optimisation de réseaux IP/MPLS/DiffServ
AlgoTl 2003 (dpt-info.labri.fr/algotl03) Banyuls-sur-mr, 12-14 mai 2003 Exposé invité, mardi 13 mai, 9h-10h Évaluation d prformanc t optimisation d résaux IP/MPLS/DiffSrv par Fabric CHAUVET Jan-Mari GARCIA
Plus en détailPlan global. Programmation système II. Socket du domaine UNIX. Plan. Socket UNIX, Terminaux, Async IO, Mémoire, ELF.
Programmation système II Socket UNIX, Terminaux, Async IO, Mémoire, ELF Timothée Ravier LIFO, INSA-CVL, LIPN 1 re année cycle ingénieur STI 2013 2014 Plan global 1 Socket UNIX 2 Terminaux 3 Autres modèles
Plus en détailDMX MASTER I. Notice d utilisation. Lisez soigneusement la notice d utilisation avant d utiliser l appareil! Version 1.
DMX MASTER I Notice d utilisation Version 1.1- EF Mars 2008 Lisez soigneusement la notice d utilisation avant d utiliser l appareil! Lyre/Scanner Effets lumière avec DMX Dimmer 2005 Musikhaus Thomann 96138
Plus en détailTVA et Systèmes d Information. Retour d expérience d entreprise. A3F - 26 mars 2015 Hélène Percie du Sert COFELY INEO
isr la t l t t zon iqur nt TVA t Systèms d Information Rtour d xpérinc d ntrpris A3F - 26 mars 2015 Hélèn Prci du Srt COFELY INEO Pour Sup Ins À p NB. M 30/03/2015 Sommair isr la t l t t zon iqur nt I
Plus en détailIMPLEMENTATION D UN SYSTEME D INFORMATION DECISIONNEL
IMPLEMENTATION D UN SYSTEME D INFORMATION DECISIONNEL Proposé par BUMA Feinance Master en management e projets informatiques Consultant en système écisionnel I. COMPREHENSION DU CONTEXTE «L informatique
Plus en détail638604 CTC Generic 815446 LITHO FLEXO. PANTONE 000 05a mm/dd/yy xxxxxx. PANTONE 000 06a mm/dd/yy xxxxxx PANTONE 000. 07a mm/dd/yy xxxxxx.
Trez un erle de po (5, mm) de dimètre u entre du ord de l porte. " /" 9/6" /8" 5 5 0 5 POUR DISTANCE D ENTRÉE de /8 po (60 mm) Pliez e grit sur l ligne pointillée et plez elle-i sur l ngle de l porte POUR
Plus en détailIBM Cognos Enterprise
IBM Cognos Enterprise Leveraging your investment in SPSS Les défis associés à la prise de décision 1 sur 3 Business leader prend fréquemment des décisions sans les informations dont il aurait besoin 1
Plus en détailRapport de certification
Rapport de certification Évaluation EAL 4 du système Check VPN- 1/FireWall-1 Next Generation Feature Pack 1 Préparée par : Le Centre de la sécurité des télécommunications à titre d organisme de certification
Plus en détailManuel de référence des commandes SMS Advisor Advanced
Manuel de référence des commandes SMS Advisor Advanced Content Introduction 1 Règles 2 Syntaxe 2 Authentification de l utilisateur 2 Liste des commandes SMS 3 Messages de sources non autorisées 10 Commandes
Plus en détailElargissez l horizon de votre gestion. www.mercator.eu
www.mercator.eu Elargissez l horizon de votre gestion Mercator se profile comme la solution de gestion commerciale et de comptabilité alliant simultanément les avantages de la solution informatique standard
Plus en détailCSMA 2013 11e Colloque National en Calcul des Structures 13-17 Mai 2013
Enrichissmnt modal du Slctiv Mass Scaling Sylvain GAVOILLE 1 * CSMA 2013 11 Colloqu National n Calcul ds Structurs 13-17 Mai 2013 1 ESI, sylvain.gavoill@si-group.com * Autur corrspondant Résumé En raison
Plus en détailLatitude 49.37 N Longitude 06.13 E Altitude 376 m RÉSUMÉ MENSUEL DU TEMPS DE JANVIER 2014
RÉSUMÉ MENSUEL DU TEMPS DE JANVIER 2014 Valeurs moyennes: Valeur Jour Valeur (en C) (en C) (en C) gazon (en C) 11,4 7 13,9 1975 3,6 0,8 4,9 2007-6,3 1963-3,0 29-17,8 1979-2,8 12-24,6 1985 37,1 50,3 95,5
Plus en détailCLOUD TROTTER La Vache Noire Sud - 203 rue Oscar Roulet - 84440 Robion - Tél. : 04 90 76 56 27-06 80 050 050 - www.lavachenoiresud.
Cloud Trottr La Vach Noir Sud - 203 ru Oscar Roult - 84440 Robion - Tél. : 04 90 76 56 27-06 80 050 050 - www.lavachnoirsud.com Cloud Trottr Cloud Trottr Prnz d la hautur! ds carts d caractèr pour donnr
Plus en détailCorrection de l exercice 2 du quiz final du cours Gestion financière (2010-2011 T2) : «Augmentation de capital de Carbone Lorraine»
Correction de l exercice 2 du quiz final du cours Gestion financière (2010 2011 T2) : «Augmentation de capital de Carone Lorraine» Question 1 : déterminer formellement la valeur du droit préférentiel de
Plus en détail- Phénoméne aérospatial non identifié ( 0.V.N.I )
ENQUETE PRELIMINAIRE ANALYSE ET REFEREWCES : Phénoméne érosptil non identifié ( 0VNI ) B8E 25400 DEF/GEND/OE/DOlRENS du 28/9/1992 Nous soussigné : M D L chef J S, OPJ djoint u commndnt de l brigde en résidence
Plus en détailGestion mémoire et Représentation intermédiaire
Gestion mémoire et Représentation intermédiaire Pablo de Oliveira March 23, 2015 I Gestion Memoire Variables locales Les variables locales sont stockées: Soit dans un registre,
Plus en détailMurs coupe-feu dans maisons mitoyennes à une famille
Maison A Maison B FERMACELL Murs coup-fu ans maisons mitoynns à un famill Eition suiss Murs coup-fu qui assurnt un résistanc 90 minuts ans ls maisons mitoynns à un famill construits n ois (1HG100) Murs
Plus en détailInformatique III: Programmation en C++
Informatique III: Programmation en C++ Listes haînées Lundi 9 Janvier 2006 1 2 Introdution Les listes hainées permettent de stoker un nombre d objets qui n a pas besoin d être spéifié a priori. Rajouter
Plus en détailSynthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral
Synthèse de cours (Terminle S) Clcul intégrl Intégrle d une onction continue positive sur un intervlle [;] Dns cette première prtie, on considère une onction continue positive sur un intervlle [ ; ] (
Plus en détailGuide d installation esam
Spécification nécessaire pour PC (PC Portable et PC de bureau) Pentium 4 ou au-dessus USB 2.0, min. 2 ports disponibles (cote à coter) Connexion Internet disponible Système d exploitation: Windows 2000
Plus en détailINSTRUCTIONS POUR L INSTALLATION ET LE FONCTIONNEMENT DES SERRURES À POIGNÉE BÉQUILLE
INSTRUCTIONS POUR L INSTALLATION ET LE FONCTIONNEMENT DES SERRURES À POIGNÉE BÉQUILLE POUR LES SERRURES D ENTRÉE À CLÉ EXTÉRIEURES VERROUILLABLES, À POIGNÉE DE BRINKS HOME SECURITY. POUR LES PORTES DE
Plus en détailAmiens 2007. Métier 39 : Gestion des réseaux informatiques. Jour 2, première partie. Durée : 3 heures
39 èmes Olympiades des Métiers Amiens 2007 Métier 39 : Gestion des réseaux informatiques Jour 2, première partie Durée : 3 heures N ote : La correction de cette épreuve se déroulera tout au long de la
Plus en détailTP MESURES AUDIO - BANC DE MESURE AUDIOPRECISION ATS-2. Clément Follet et Romain Matuszak - Professeur : Dominique Santens
TP MESURES AUDIO - ANC DE MESURE AUDIOPRECISION ATS- Clément Follet et Romain Matuszak - Professeur : Dominique Santens Mai 008 Table es matières 1 Présentation 1.1 Présentation u TP..................................
Plus en détailCNAM UE MVA 210 Ph. Durand Algèbre et analyse tensorielle Cours 4: Calcul dierentiel 2
CNAM UE MVA 210 Ph. Duran Algèbre et analyse tensorielle Cours 4: Calcul ierentiel 2 Jeui 26 octobre 2006 1 Formes iérentielles e egrés 1 Dès l'introuction es bases u calcul iérentiel, nous avons mis en
Plus en détailUne premiere approche des elements nis sur un exemple tres simple
EDP MTH Analyse 2215 EmmanuelFrenod numeri Premiere partie Une premiere approche s elements nis un exemple tres simple 1 Equation la chaleur dans barre 2 Resolution u00 f [0;1] par elements nis avec un
Plus en détailFloored Floater. Cette solution de produit lui offre les avantages suivants:
sur le taux d intérêt LIBOR CHF à trois mois avec emprunt de référence «Sony» sur le taux d intérêt EURIBOR EUR à trois mois avec emprunt de référence «Sony» Dans l environnement actuel caractérisé par
Plus en détailCompression Compression par dictionnaires
Compression Compression par dictionnaires E. Jeandel Emmanuel.Jeandel at lif.univ-mrs.fr E. Jeandel, Lif CompressionCompression par dictionnaires 1/25 Compression par dictionnaire Principe : Avoir une
Plus en détaile nfa n t h a n d i ca p é e nfa n t c i toye n
Accueil des enfants handicapés de moins de 6 ans e nfa n t h a n d i ca p é e nfa n t c i toye n Ce document a été élaboré par la Commission départementale de l accueil des jeunes enfants en novembre 2006.
Plus en détailGestion de la mémoire
433 43 3 Gestion de la mémoire + 1. Qu'est-ce que la mémoire? - Définitions, exemples 2. Allocation contiguë en mémoire - Partitions de taille fixe, de taille variable 3. Pagination et mémoire virtuelle
Plus en détailCours de Programmation Impérative: Zones de mémoires et pointeurs
Cours de Programmation Impérative: Zones de mémoires et pointeurs Julien David A101 - david@lipn.univ-paris13.fr Julien David (A101 - david@lipn.univ-paris13.fr) 1 / 1 Z`o n`e s `d`e m`é m`o i r`e Julien
Plus en détailUn exemple d étude de cas
Un exemple d'étude de cas 1 Un exemple d étude de cas INTRODUCTION Le cas de la Boulangerie Lépine ltée nous permet d exposer ici un type d étude de cas. Le processus utilisé est identique à celui qui
Plus en détailLES SOLUTIONS DE CONNECTIVITÉ 4D
4 D E n t e r p r i s e LES SOLUTIONS DE CONNECTIVITÉ 4D 4D Enterprise Développement d applications Wi n d o w s et Mac OS frontales de serveurs SQL Les solutions de connectivité 4D ouvrent aux utilisateurs
Plus en détailNote à l attention des personnels BIATSS titulaires et contractuels
DRRH- service formation et concours ffaire suivie par Hélène DLBZ et Vichira TITH Tél : 04 67 4 0 4/ 04 67 4 6 45 ourriel : formation.concours@univ-montp3.fr Note à l attention des personnels BITSS titulaires
Plus en détailLes ressources du PC
Modul 2 Ls rssourcs du PC Duré : 2h (1 séanc d 2h) Ctt séanc d dux hurs suit l ordr du référntil d compétncs du portfolio rattaché à c modul (v. portfolio du modul 2). Votr ordinatur PC st un machin composé
Plus en détailOptimisation Combinatoire (Méthodes approchées) II. Recherche Locale simple (Les bases)
Optimisation Combinatoire (Méthodes approchées) II. Recherche Locale simple (Les bases) Heuristique Constructive Itérativement, ajoute de nouvelles composantes à une solution partielle candidate Espace
Plus en détailAutomatique (AU3): Précision. Département GEII, IUT de Brest contact: vincent.choqueuse@univ-brest.fr
Automatique (AU3): Précision des systèmes bouclés Département GEII, IUT de Brest contact: vincent.choqueuse@univ-brest.fr Plan de la présentation Introduction 2 Écart statique Définition Expression Entrée
Plus en détailCOMPARAISON MULTIPLICATIVE DE GRANDEURS. schéma CE2 CM1 CM2
référé ou orne supérieure référent ou orne inférieure COMPARAISON MULTIPLICATIVE DE GRANDEURS shém CE2 CM1 CM2 x : x : Il y 5 fois plus e hises à l ntine que ns l lsse. Il y en 25 ns l lsse. Comien y -t-il
Plus en détailMachines virtuelles. Brique ASC. Samuel Tardieu sam@rfc1149.net. Samuel Tardieu (ENST) Machines virtuelles 1 / 40
Machines virtuelles Brique ASC Samuel Tardieu sam@rfc1149.net École Nationale Supérieure des Télécommunications Samuel Tardieu (ENST) Machines virtuelles 1 / 40 Machines virtuelles La compilation peut
Plus en détailcurité du patient 19 mai 2009 Aurore MAYEUX Guy CLYNCKEMAILLIE
Déclarer un événement indésirable un élément majeur pour la sécurits curité du patient 19 mai 2009 Aurore MAYEUX Guy CLYNCKEMAILLIE Les hôpitaux plus meurtriers que la route Courrier de l escaut, janvier
Plus en détailVII. TABLEAUX RÉCAPITULATIFS DES PERFORMANCES. 1 Introduction 542 2 Tableaux récapitulatifs 544
VII. TABLEAUX RÉCAPITULATIFS DES PERFORMANCES 1 Introduction 542 2 Tableaux récapitulatifs 544 2.1 Planibel clair, Clearvision, Linea Azzurra 545 2.2 Planibel coloré 546 2.3 Thermobel 546 2.4 Thermobel
Plus en détailRéalisation d un OS 32 bits pour PC(x86)
Rapport projet tutoré Réalisation d un OS 32 bits pour PC(x86) Maxime Chéramy Nicolas Floquet Benjamin Hautbois
Plus en détailN 1 2 1 L a R e v u e F r a n c o p h o n e d u M a n a g e m e n t d e P r o j e t 2 è m e t r i m e s t r e 2 0 1 3
Du côté de la Recherche > Managemen t de projet : p1 L intégration des systèmes de management Qualité -Sécurité- Environnement : résultats d une étude empirique au Maroc Le co ntex te d es p roj et s a
Plus en détailLes centrales double-flux
Les centrales double-flux 9 entrales ouble-lux NTRLS OUL-LUX VRTILS VT 300/700 VR 400/700 V VR 300 TOPVX TR NTRLS OUL-LUX HORIZONTLS TOPVX S ROTOVX SR IQ VR 400/700 TIM TOPVX SR V NTRLS OUL-LUX PLTS TOPVX
Plus en détailL équipement informatique pour le module EECA. Kit d enregistrement (KE) Description des pré-requis techniques et de configuration minimale
M AT E R IEL L OG ICIEL D OC UM E N T AT ION 1 L équipement informatique pour le module EECA Kit d enregistrement (KE) Description des pré-requis techniques et de configuration minimale 1. Composition
Plus en détailRapport de certification
Rapport de certification Évaluation EAL 2 + du produit EMC RecoverPoint version 3.4 Préparé par : Le Centre de la sécurité des télécommunications Canada à titre d organisme de certification dans le cadre
Plus en détailArchitecture des ordinateurs
Architecture des ordinateurs Cours 7 17 décembre 2012 Archi 1/1 Fonctions, suite et fin Archi 2/1 Rappel Forme générale d un sous-programme (fonction) : etiquette sousprogramme: push ebp ; empile la valeur
Plus en détail.FRA. MICROWEB CONTROL SYSTEM MW 90-10-0. Control de tension avec entrée en mv et en ma NOTICE D UTILISATION
.FR. MIRW NTRL SYSTM MW 90-10-0 ontrol de tension avec entrée en mv et en m NTI TILISTIN Index vertissements... 1 tilisation prévue du dispositif... 1 Fonctions de travail... 2 Tableau des fonctions de
Plus en détailII 2G EEx ia IIC T6. Mode de protection
Informations générales Selon la directive 94/9/CE, un appareil destiné à être utilisé en zone à atmosphère explosible ne doit être mis sur le marché que s il satisfait aux caractéristiques définies dans
Plus en détailViandes, poissons et crustacés
4C la Tannerie BP 30 055 St Julien-lès-Metz F - 57072 METZ Cedex 3 url : www.techlab.fr e-mail : techlab@techlab.fr Tél. 03 87 75 54 29 Fax 03 87 36 23 90 Viandes, poissons et crustacés Caractéristiques
Plus en détail