Mieux comprendre les risques pour mieux les couvrir

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Anne-Laure Amandine Clermont
il y a 7 ans
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1 Mieux comprendre les risques pour mieux les couvrir L importance de l approche géographique Georges Farah Responsable Statistiques, Services et Calcul Scientifique tel : , gfarah@ccr.fr

Caisse Centrale de Réassurance - CCR CCR propose aux assureurs opérant en France des couvertures pour les risques à caractère exceptionnel Entreprise détenue à 100% par l État, CCR assure, sur

2 Caisse Centrale de Réassurance - CCR CCR propose aux assureurs opérant en France des couvertures pour les risques à caractère exceptionnel Entreprise détenue à 100% par l État, CCR assure, sur certaines activités, des missions essentielles pour les pouvoirs publics Les réassurances publiques avec la garantie de l Etat couvrent : Les risques de catastrophes naturelles Les risques d attentats Les risques exceptionnels gestion comptable et financière de fonds publics pour le compte de l Etat CCR est également réassureur sur les branches vie, non-vie et risques spéciaux, en France et à l international

3 Services CCR CCR développe aussi des services à forte valeur ajoutée pour ses clients, en particulier :

4 Services CCR Depuis environ quinze ans, CCR a mis en place une filière de modélisation des risques naturels pour qualifier et quantifier l exposition du territoire Français aux risques naturels. Pour cela, CCR : Collecte des données sur les aléas, vulnérabilités et dommages Développe ses propres modèles pour les périls Inondations, Sécheresse et Submersion marine Utilise et adapte des modèles d éditeurs pour les autres périls comme les Séismes et les Vents Cycloniques Ces modèles permettent à CCR de répondre aux principales questions liées à son activité et notamment : Quel est le coût d un événement qui vient de survenir? Quel serait le coût d un événement historique s il survenait aujourd hui? Quel est le coût d un événement, non encore survenu, mais possible? Quelle est la distribution des coûts annuels probables?

5 Utilisation du SIG Modélisation Exemple modèle Inondations Visualisation, contrôle et préparation des données Validation des résultats de modélisation

6 Modèle déterministe Inondations Données Météo Modèle d aléa Restitutions : Ceres (E-risk) Relief Modèle de dommages Cartes d aléa Hydrographie Occupation du sol Débordement Ruissellement Modèle d exposition Valeurs assurées Coût par commune Coût par événement Base de données assurantielles (Confidentielle CCR) Adresse géocodée et caractérisée Probabilité de sinistre par police Taux de destruction Probabilité de reconnaissance Cat Nat Indicateurs assurantiels Reconnaissances Cat Nat

7 Modèle déterministe Inondations Données Météo Modèle d aléa Restitutions : Ceres (E-risk) Relief Modèle de dommages Cartes d aléa Hydrographie Occupation du sol Débordement Ruissellement Modèle d exposition Valeurs assurées Coût par commune Coût par événement Base de données assurantielles (Confidentielle CCR) Adresse géocodée et caractérisée Probabilité de sinistre par police Taux de destruction Probabilité de reconnaissance Cat Nat Indicateurs assurantiels Reconnaissances Cat Nat

8 Modèle déterministe Inondations Données Météo Modèle d aléa Restitutions : Ceres (E-risk) Relief Hydrographie Occupation du sol Base de données assurantielles (Confidentielle CCR) Visualisation, Débordement contrôle et préparation Ruissellement des données Modèle d exposition Adresse géocodée et caractérisée Modèle de dommages Valeurs assurées Probabilité de sinistre par police Taux de destruction Probabilité de reconnaissance Cat Nat Cartes d aléa Coût par commune Coût par événement Indicateurs assurantiels Reconnaissances Cat Nat

Modèle déterministe Inondations Validation des résultats de modélisation Comparaison de l aléa modélisé avec les zones d aléa réelles Superposition des aléas avec la sinistralité

9 Modèle déterministe Inondations Validation des résultats de modélisation Comparaison de l aléa modélisé avec les zones d aléa réelles Superposition des aléas avec la sinistralité historique CCR Calcul de la fréquence de sinistre en zone / hors zone d aléa Sinistres et aléa Zones Inondables (MEDDE) Sinistres et aléas probabilistes débordement et ruissellement (CCR)

10 Utilisation du SIG Modélisation Exemple modèle Inondations Visualisation, contrôle et préparation des données Validation des résultats de modélisation Géocodage

Géocodage des données Volumétrie importante Besoin de précision solution ESRI de géocodage avec la BD Adresse IGN Géocodage par interpolation : police non exposée Zone inondable Géocodage CCR :

11 Géocodage des données Volumétrie importante Besoin de précision solution ESRI de géocodage avec la BD Adresse IGN Géocodage par interpolation : police non exposée Zone inondable Géocodage CCR : police en zone inondable Géolocalisation de la police précise et non plus obtenue par interpolation comme pour la plupart des référentiels du marché Localisation au numéro : > 95% en milieu urbain dense, et jusqu à 75% en milieu rural diffus

12 Utilisation du SIG Modélisation Exemple modèle Inondations Visualisation, contrôle et préparation des données Validation des résultats de modélisation Géocodage Restitutions Ceres / E-risk

13 Restitutions Valorisation des résultats Ceres (E-risk) Cartes statiques dans les fiches événements

14 Restitutions Valorisation des résultats Ceres (E-risk) Cartes statiques dans les fiches événements

15 Restitutions Valorisation des résultats Ceres (E-risk) Cartes statiques sur les pages des événements Carte interactive

16 Utilisation du SIG Modélisation Exemple modèle Inondations Visualisation, contrôle et préparation des données Validation des résultats de modélisation Géocodage Restitutions Restitutions statiques, données précalculées

17 Utilisation du SIG Modélisation Exemple modèle Inondations Visualisation, contrôle et préparation des données Validation des résultats de modélisation Géocodage Restitutions Restitutions statiques, données précalculées Utilisation du SIG aujourd hui Production des cartes limitée aux experts SIG Utilisation succincte de la cartographie par les non-initiés CCR Evolution des usages et démocratisation du SIG au sein de CCR

18 Contexte Implémentation d ArcGIS PORTAL pour rendre facile le SIG pour CCR Meilleure compréhension des données Meilleure prise de décision

19 Nouveaux usages du SIG Production des cartes Production de cartes à la volée, à partir de fichiers ou en accédant aux bases de données Visualisation rapide des cartes pour validation Représentations graphiques depuis des outils de type BI Utilisateurs Ne plus réserver l utilisation de la cartographie à des sachants/experts Extension à d autres utilisateurs, en interne Actuaires pour arbitrage/illustration géographique Souscripteurs et personnes en charge de la communication externe pour diffusion de messages à composantes cartographiques Décideurs via l utilisation d outils BI ou de restitutions partagées sur ArcGIS PORTAL Faire du SIG un service en interne CCR

20 Nouveaux usages du SIG Restitutions (internes et externes) Dynamiques : A partir d outils BI Changement de couleurs, de symbologie, etc. Mise en place d une bibliothèque de géoservices grâce à PORTAL Compatibles outils nomades + Complétion des services existants avec des restitutions cartographiques Sans oublier La fiabilité, la traçabilité, et l historisation des données cartographiques générées Une administration SIG côté métiers

21 L information géographique pour valoriser vos métiers et votre expertise

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