Estimation de l ingestion des vaches au pâturage à partir du comportement

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1 Département fédéral de l'économie, de la formation et de la recherche DEFR Agroscope Estimation de l ingestion des vaches au pâturage à partir du comportement Markus Rombach 1,2, Andreas Münger 1, Karl-Heinz Südekum 2, Fredy Schori 1 1 Agroscope, Posieux, Suisse, 2 Université Bonn, Bonn, Allemagne markus.rombach@agroscope.admin.ch 29 septembre I gutes Essen, gesunde Umwelt

2 Généralité Importance de la quantité ingérée par vache - Couverture des besoins? - Efficience alimentaire individuelle? Estimation de l ingestion individuelle au pâturage est difficile, laborieuse et onéreuse - Méthodes: marqueurs, besoins, masse d herbe Estimation par des éléments du comportement seraitelle plus facile? - Ingestion = grandeur de bouchées x nb de bouchées Estimation individuelle de l ingestion des vaches laitières au pâturage avec le système RumiWatch. 2

3 RumiWatch 1 2 RumiWatch licol - Manager - Convertisseur ( / ) capteur de pression (1) & accéléromètre (2) Profile journalier d une vache laitière au pâturage (orange = ruminer / vert = brouter) avec RumiWatch Viewer 3

4 Protocole expérimental et animaux (Moyenne ± écart type) Essais Traitement x période 3x3 2x1 2x1 Mode d exploitation conventionnel biologique conventionnel Nb. animaux Lactation 3.3 ± ± ± 1.8 Lait (kg/j) 22.9 ± ± ± 5.0 Stade de lactation 161 ± ± ± 55 Poids vif (kg) 624 ± ± ± 46 4

5 Période 1 Traitement Traitement Traitement Protocole expérimental et animaux Essai 1 Pâture Pâture + 10 kg MS ensilage de maïs Pâture kg MS ensilage de maïs kg MS conc. protéique Essai 2 Pâture Pâture + Ø 3 kg MS aliment concentré Essai 3 Pâture hauteur d entrée 11 UH (unité herbomètre) Pâture hauteur d entrée 18 UH Adaptation n-alcane Ingestion j1 j 14 j 21 5

6 Parcelles essai 3 6

7 Valeurs nutritives de l herbe pâturée (Moyenne ± écart type) Essais (UH 11) 3 (UH18) MS (g/kg) 162 ± ± ± ± 22 Éléments nutritifs (g/kg MS) MO 889 ± ± ± ± 3 MA 199 ± ± ± ± 10 ADF 219 ± ± ± ± 11 Teneurs en énergie par kg MS NEL (MJ) 6.4 ± ± ± ± 0.1 7

8 écart absolu en pourcent Exactitude du système RumiWatch avec des vaches laitières au pâturage bouchées totales durée totale d ingestion convertisseur bouchées préhension mastication convertisseur durée rumination totale mastication rumination bol convertisseur mastication du bol - 72 observations d une durée de 10 min 8

9 Différenciation entre préhension et mastication durant l ingestion 9

10 Matériel et Méthodes 82 fichiers RumiWatch avec ingestion individuelle (7j) Modélisation (n = 62): bouchées Modèle 1: grandeur bouchées = ingestion herbe (n alcane) bouchées (pâture) Modèle 2 C 11 : grandeur bouchées = x PV (R 2 = 0.23) C 31 : grandeur bouchées = x PV (R 2 = 0.27) Validation (n = 20) : ingestion herbe = grandeur bouchées x nb. total de bouchées (pâture) 10

11 grandeur de bouchée g MS grandeur de bouchée g MS Grandeurs des bouchées au pâturage Modèle 1 Modèle RW RW RW RW

12 ingestion au pâturage kg MS/j Estimation de l ingestion des vaches au pâturage n-alcane 1 Æ Ø grandeur bouchées RW11 Æ Ø grandeur bouchées RW poids vif0.75 RW poids vif0.75 RW31 12

13 ingestion n-alcane kg MS/j ingestion n-alcane kg MS/j ingestion n-alcane kg MS/j ingestion n-alcane kg MS/j Corrélation entre les estimations d ingestion y = x R² = y = 1.059x R² = ingestion bouchée RW11 kg MS/j ingestion PV 0.75 RW11 kg MS/j y = x R² = y = x R² = ingestion bouchée RW31 kg MS/j ingestion PV 0.75 RW31 kg MS/j 13

14 Ecart entre l estimation par RW et la référence (n-alcane) Ecart moyen écart % écart-type Ø bouchée RW Ø bouchée RW Poids vif 0.75 RW Poids vif 0.75 RW Ecart moyen absolu Ø bouchée RW Ø bouchée RW Poids vif 0.75 RW Poids vif 0.75 RW

15 Conclusions Ecart moyen absolu en pourcent entre RumiWatch et les observations - Bouchées totales ( ) 10% - Bouchées de préhension ( ) 12% Ecart de l ingestion d herbe estimée avec RumiWatch ou les n-alcane (référence) - Ecart moyen: - 1,7% - Ecart moyen absolu: 10 % Connaissance de l ingestion individuelle au pâturage mène vers la capacité d ingestion et l efficacité de conversion (fourrage produit) Suite: - Modélisation avec un ensemble de données plus important et dans des conditions plus variées - Amélioration de la différenciation entre la mastication et la préhension durant l ingestion 15

16 Merci pour votre attention! 16