Eléments de diagnostic agronomique de la campagne colza 2008 sur la base des observatoires CETIOM Dijon Nancy

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Irène Dumouchel
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1 Eléments de diagnostic agronomique de la campagne colza 2008 sur la base des observatoires CETIOM Dijon Nancy Rencontres Techniques Régionales CETIOM

2 Eléments de diagnostic agronomique de la campagne colza 2008 sur la base des observatoires CETIOM Dijon Nancy Objectifs de la démarche Observatoires Résumés de la campagne colza 2008 en Bourgogne et Lorraine Focus sur deux moments clés de la campagne : L implantation : enracinement et état structural La floraison : élaboration du nombre de graines/m² Conclusion

3 Des observations pour un diagnostic a posteriori Objectifs des observatoires : Identifier et hiérarchiser les facteurs «milieu» et «techniques» qui ont influencé les résultats techniques Expliquer les écarts entre réel et potentiel Faire des comparaisons pluriannuelles ou entre réseaux de parcelles

4 Des observations pour un diagnostic a posteriori OBSERVER 2 types d observations : REPERER observations «terrain» pratiques et données climatiques Des indicateurs de référence (méthode DIACOL) Indicateurs de croissance (peuplement, enracinement, biomasse, nombre de graines, PMG, rendement) Indicateurs des états culturaux (agropédoclimat, nutrition, adventices, sanitaire)

Les observatoires Dijon et Nancy 2008 Un réseau de parcelles agriculteurs, choisies pour : la variabilité de leur contexte leur proximité avec les stations expérimentales * 15 parcelles sur sols

5 Les observatoires Dijon et Nancy 2008 Un réseau de parcelles agriculteurs, choisies pour : la variabilité de leur contexte leur proximité avec les stations expérimentales * 15 parcelles sur sols argilocalcaires du Barrois (55) * 15 parcelles sur sols limoneux dans la vallée de la Seille (54) * 30 parcelles autour de Dijon (21) sur 3 types de sols : argilocalcaires superficiels et profonds, limons à tendance sableuse

6 Colza 2008 en Bourgogne Des résultats satisfaisants après une campagne assez chaotique : conditions de levées difficiles, faible croissance automnale, hiver poussant, printemps peu poussant, floraison sous les nuages et dans le frais Septembre frais et sec : l implantation et la croissance automnale du colza sont freinées Réserves hydriques non limitantes Ravageurs et maladies bien maîtrisés, comme l enherbement Elaboration du niveau de rendement : nombre de graines et PMG très satisfaisants Pas de perte de graines à la récolte Rendements : 33,7 q/ha en moyenne, 32 q/ha en argilo-calcaires superficiels, 33 en argilocalcaires profonds et 34 en limons (moy 27,3 q/ha en 2007) Les terres superficielles obtiennent également de très bons rendements. Pivots courts et déformés Compaction des sols Structure de peuplement Croissance automnale et SH Azote absorbé à F1 Maîtrise du désherbage Alimentation hydrique Etat sanitaire des plantes Nombre de graines/m² PMG

7 Colza 2008 en Lorraine Des résultats corrects malgré un début de cycle difficile sur le plan agronomique (phase d implantation difficile, croissance automnale faible), une sortie d hiver pluvieuse, et un printemps frais et humide. Septembre frais et sec : l implantation et la croissance automnale du colza sont freinées. Obstacles à l enracinement fréquents Réserves hydriques non limitantes Charançons de la tige (1/3 des parcelles), sclérotinia (après traitement, faible intensité), maîtrise des mauvaises herbes difficile : impact sur le rendement limité. Elaboration du niveau de rendement : nombre de graines élevé malgré un nombre de siliques relativement faible. Rendements : 32,5 q/ha en moyenne, 30 q/ha en argilo-calcaires du Barrois, 35 q/ha en limons de la Seille (moy 30,9 q/ha en 2007) Pivots courts et déformés Compaction des sols Hydromorphie (localisée) Croissance avant F1 Enherbement (Sclérotinia) (Charançon tige) Alimentation azotée et hydrique hiver /printemps Nouaison et remplissage des graines

8 Diagnostic biomasse EH ANALYSER INN automne Somme de températures Adventices Climat (T C) Désherbage, Infestation Biomasse EH moy 1 kg / m² Enracinement Etat structural Altises INN autre Type de sol, Travail du sol Protection insecticide, Infestation Réserve N, Pluviométrie Somme de températures Climat (T C) Adventices Désherbage, Infestation Autres Climat (Ray)

9 Longueur des pivots Des indicateurs d enracinement médiocres Classes de longueur de pivot 100% 80% Nancy 2008 Dijon % 40% 20% 0% <10 cm cm cm cm > 20 cm

Déformation des pivots Tous les types de sols et toutes les techniques de préparation (labour, TSL) sont concernés par les déformations de pivots.

10 Déformation des pivots Tous les types de sols et toutes les techniques de préparation (labour, TSL) sont concernés par les déformations de pivots. Fréquence des déformations de pivots Observatoire Dijon 2008 Fréquence des déformations de pivots Observatoire Nancy % 73% 67% 33% Plus de 20% des pivots de la parcelle sont déformés Moins de 20% des pivots de la parcelle sont déformés

11 Implantation à l entrée de l hiver 20% des situations n étaient pas à l optimum à l entrée de l hiver Relation biomasse entrée hiver & longeur de pivot Poids vert EH (kg/m²) 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 Dijon % 20 % Nancy % 7 % Longueur pivot (cm)

12 Diagnostic nb graines/m² ANALYSER Insectes INN flo Protection insecticide, Infestation INN auto, Adventices, Enracinement, Fertilisation Floraison Azote abs G4 /q Déficit hydrique floraison Climat (P), Sol Nb graines/m² Quotient photothermique Climat (Ray, T C) moy gr/m² Déficit hydrique floraison Climat (P), Sol INN flo INN auto, Adventices Enracinement, Fertilisation Autres Climat (gel), Carence S

Un nombre de siliques/m² très moyen Des profils en «nombre de siliques/m²» : * assez limitant en Lorraine * satisfaisant mais pas exceptionnel à Dijon Classes

13 Un nombre de siliques/m² très moyen Des profils en «nombre de siliques/m²» : * assez limitant en Lorraine * satisfaisant mais pas exceptionnel à Dijon Classes de nombre de siliques / m² 60% 50% 40% 30% 20% 10% Limitant Non limitant Nancy 2008 Dijon % 1500 à à à à à 10500

14 Un nombre de graines/m² déterminant Une nouaison meilleure qu en 2007 : * Lorraine : graines/m² ( en 2007) * Dijon : graines/m² ( en 2007) Relation rendement & nombre de graines /m² 50 Rendement aux normes (q/ha) Dijon Nancy nb graines /m²

15 Des réserves hydriques non limitantes RU = 50 mm RU = 120 mm Bilan hydrique (mm) Barrois en 2008 Station météo France Erneville-aux-Bois-Loxeville (55), RU = 50 mm Bilan hydrique (mm) Vallée de la Seille en 2008 Station météo France Goin (57), RU = 120 mm Cumul Eau disponible Cumul Besoins (K x ETP) Floraison Floraison 600 Cumul Eau disponible Cumul Besoins (K x ETP) Nancy /1 8/1 15/1 22/1 29/1 5/2 12/2 19/2 26/2 5/3 12/3 19/3 26/3 2/4 9/4 16/4 23/4 30/4 7/5 14/5 21/5 28/5 4/6 11/6 18/6 25/6 1/1 8/1 15/1 22/1 29/1 5/2 12/2 19/2 26/2 5/3 12/3 19/3 26/3 2/4 9/4 16/4 23/4 30/4 7/5 14/5 21/5 28/5 4/6 11/6 18/6 25/6 Bilan hydrique (mm) Dijon en 2008 Station météo France Dijon (21), RU = 50 mm Bilan hydrique (mm) Dijon en 2008 Station météo France Dijon (21), RU = 120 mm Cumul Eau disponible Cumul Besoins (K x ETP) Floraison 600 Cumul Eau disponible Floraison Cumul Besoins (K x ETP) Dijon /1 8/1 15/1 22/1 29/1 5/2 12/2 19/2 26/2 5/3 12/3 19/3 26/3 2/4 9/4 16/4 23/4 30/4 7/5 14/5 21/5 28/5 4/6 11/6 18/6 25/6 0 1/1 8/1 15/1 22/1 29/1 5/2 12/2 19/2 26/2 5/3 12/3 19/3 26/3 2/4 9/4 16/4 23/4 30/4 7/5 14/5 21/5 28/5 4/6 11/6 18/6 25/6

16 Début floraison (AVRIL) : T C fraîches, rayonnement incident faible Température Rayonnement

17 Floraison (MAI) : T C et rayonnement s améliorent Température Rayonnement

18 Un quotient photothermique peu favorable Cumul de l'indice rayonnement/t C pendant la floraison Barrois 2008 Seille Dijon Rgi/T (J/ C) jours de floraison

19 CONCLUSION Le succès de la culture de colza dépend des techniques appliquées (facteurs maîtrisables) et des conditions climatiques (non maîtrisables) L implantation est une étape clé pour la mise en place du potentiel (gain possible) Des situations à mauvais enracinement peu pénalisantes cette année grâce à un bilan hydrique positif Des conditions de température et de rayonnement à la floraison qui expliquent les rendements moyens de l année Demain, une valorisation des informations «en temps réel»? : participation au réseau d observations

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