Estimation, intervalle de confiance, test statistique (suite) Cas d une ou de deux moyennes, d une ou de deux variances



Documents pareils
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

Cours de Statistiques inférentielles

Principes et Méthodes Statistiques

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Limites des Suites numériques

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Échantillonnage et estimation

La maladie rénale chronique

Les Nombres Parfaits.

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Polynésie Septembre Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

20. Algorithmique & Mathématiques

Statistique descriptive bidimensionnelle

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Processus et martingales en temps continu

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent machaven/

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Comment les Canadiens classent-ils leur système de soins de santé?

Donnez de la liberté à vos données. BiBOARD.

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

Probabilités et statistique pour le CAPES

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

Étude des formes de pratiques de la gymnastique sportive enseignées en EPS à l école primaire

Comportement d'une suite

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

UV SQ 20. Automne Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

Initiation à l analyse factorielle des correspondances

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.

Renseignements et monitoring. Renseignements commerciaux et de solvabilité sur les entreprises et les particuliers.

1 Mesure et intégrale

Statistique Numérique et Analyse des Données

Séries réelles ou complexes

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

Dares Analyses. Plus d un tiers des CDI sont rompus avant un an

Risque de longévité et détermination du besoin en capital : travaux en cours

Etude de la fonction ζ de Riemann

Suites et séries de fonctions

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

sçíêé=ã~áëçå L ABC des fenêtres

Le chef d entreprise développe les services funéraires de l entreprise, en

Options Services policiers à Moncton Rapport de discussion

Nous imprimons ce que vous aimez!

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

Un nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction

Simulations interactives de convertisseurs en électronique de puissance

Neolane Message Center. Neolane v6.0

Module 3 : Inversion de matrices

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...

COMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE

TARIFS BANCAIRES. Opérations bancaires avec l étranger Extrait des conditions bancaires au 1 er juillet Opérations à destination de l étranger

Règlement Général des opérations

Divorce et séparation

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

4 Approximation des fonctions

Gérer les applications

Tempêtes : Etude des dépendances entre les branches Automobile et Incendie à l aide de la théorie des copulas Topic 1 Risk evaluation

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Les algorithmes de tri

LE WMS EXPERT DE LA SUPPLY CHAIN DE DÉTAIL

II - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1

Les intermédiaires privés dans les finances royales espagnoles sous Philippe V et Ferdinand VI

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

Transcription:

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee Uiversité de Picardie Jules Vere 011-01 UFR des Scieces Licece metio Mathématiques et metio Iformatique parcours MIAGE - Semestre 3 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, test statistique (suite) Cas d ue ou de deux moyees, d ue ou de deux variaces 1. Itroductio O s itéresse à l étude d u caractère (quatitatif ou qualitatif) des N idividus d ue populatio. Pour chacu des idividus de la populatio, le caractère peut a priori predre des valeurs aléatoiremet différetes. Aisi, le caractère peut être représeter par ue variable aléatoire X. Lorsque le caractère est quatitatif (taille des idividus,...), X sera ue variable aléatoire égale aux valeurs du caractère ; o supposera e gééral que X est ue variable aléatoire d espérace mathématique (moyee), d écart-type, et évetuellemet de loi ormale. Lorsqu o a pas accès à l esemble de la populatio, o procède à u échatilloage, i.e. au choix de idividus das la populatio, sur lesquels o observe la valeur x du caractère X. O aura aisi u échatillo X 1,X,...,X est u échatillo de taille de X ; pour tout i 1,...,, la variable aléatoire X i correspod aux valeurs du caractère du i-ème idividu obteu par échatilloage, et aura doc la même loi de probabilité que X. De plus, l échatilloage état o-exhaustif (tirages avec remise), les variables aléatoires X i sot idépedates. Exemple itroductif sur la moyee O cosidère u groupe de quatre efats, Alexis, Bejami, Cyril et David, d âges respectifs 1, 13, 14 et 15 as. Lorsqu o choisit u efat au hasard das le groupe, o peut cosidérer : - X, âge de l efat, variable aléatoire de loi uiforme sur 1,13,14,15 : PX 1 PX 15 1, de moyee 13,5 et d écart-type 1.5 1.118 ; 4 Cherchos à retrouver ou à approcher ces résultats à partir d échatillos o-exhaustifs (avec remise) de taille 3. Il y e a 4 3 64, ils formet u uivers, esemble des résultats possibles de l expériece aléatoire "choisir u échatillo". O peut muir de la tribu des évéemetsa P et de l équiprobabilité P sur,a. A chacu des résultats (échatillos), o peut associer la moyee X x des âges de l échatillo. O obtiet les résultats présetés das le tableau page. O défiit aisi ue variable aléatoire X, dot o peut obteir la loi de probabilité : x i 1,00 1,33 1,67 13,00 13,33 13,67 14,00 14,33 14,67 15,00 PX x i 1/64 3/64 6/64 10/64 1/64 1/64 10/64 6/64 3/64 1/64 O peut alors calculer : - EX x i PX x i 13,5 : o remarque que EX EX. - VarX x i PX x i EX 5 1. Estimateur - Estimatio : o remarque que VarX VarX..1. Moyee et variace d échatillo Cosidéros u caractère quatitatif représeté par ue variable aléatoire X d espérace mathématique, d écart-type, et u échatillox 1,X,...,X de taille de X. Pour chaque échatilloage o peut calculer la moyee observée du caractère x 1 x i, x 1 x i,... Ces moyees observées peuvet être cosidérées comme les valeurs observées de la variable aléatoire X X 1 X i, moyee d échatillo. Stéphae Ducay 1

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee x A,A,A 1 A,A,B 1,33 A,A,C 1,67 A,A,D 13 A,B,A 1,33 A,B,B 1,67 A,B,C 13 A,B,D 13,33 A,C,A 1,67 A,C,B 13 A,C,C 13,33 A,C,D 13,67 A,D,A 13 A,D,B 13,33 A,D,C 13,67 A,D,D 14 x B,A,A 1,33 B,A,B 1,67 B,A,C 13 B,A,D 13,33 B,B,A 1,67 B,B,B 13 B,B,C 13,33 B,B,D 13,67 B,C,A 13 B,C,B 13,33 B,C,C 13,67 B,C,D 14 B,D,A 13,33 B,D,B 13,67 B,D,C 14 B,D,D 14,33 x C,A,A 1,67 C,A,B 13 C,A,C 13,33 C,A,D 13,67 C,B,A 13 C,B,B 13,33 C,B,C 13,67 C,B,D 14 C,C,A 13,33 C,C,B 13,67 C,C,C 14 C,C,D 14,33 C,D,A 13,67 C,D,B 14 C,D,C 14,33 C,D,D 14,67 x D,A,A 13 D,A,B 13,33 D,A,C 13,67 D,A,D 14 D,B,A 13,33 D,B,B 13,67 D,B,C 14 D,B,D 14,33 D,C,A 13,67 D,C,B 14 D,C,C 14,33 D,C,D 14,67 D,D,A 14 D,D,B 14,33 D,D,C 14,67 D,D,D 15 O démotre que EX (o dit que X est u estimateur sas biais de ) et VarX. Pour ue observatiox 1,x,...,x de l échatillo, o dit que x 1 x i est ue estimatio poctuelle de. De même, o cosidère la variace d échatillo S S 1 X i X 1 X i X. O a alors ES 1 et S est u estimateur avec biais de. O cosidère alors la variace corrigée d échatillo S c 1 S : o a alors ES c et S c est u estimateur sas biais de. Pour ue observatiox 1,x,...,x de l échatillo, ue estimatio poctuelle de est s c 1 s avec s 1 x i x... Loi de probabilité des estimateurs Cas d u petit échatillo gaussie : 30 et X de loi ormalen; Si est cou (cas peu utile e pratique), alors U X suit la loi ormalen0; 1. Si est icou, alors T X suit la loi de Studet à 1degrés de liberté. Cas d u grad échatillo : 30 (et X de loi quelcoque) Das ce cas, U X suit approximativemet la loi ormalen0; 1. Cas d u échatillo gaussie : X de loi ormalen; Das ce cas, Y 1 S c suit la loi de khi deux à 1degrés de liberté. Stéphae Ducay

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee 3. Itervalle de cofiace 3.1. Pour ue moyee Cosidéros u caractère quatitatif représeté par ue variable aléatoire X d espérace mathématique, d écart-type, et u échatillox 1,X,...,X de taille de X. La moyee d échatillo est X 1 et la variace corrigée d échatillo est S c 1 S, avec S 1 X i X 1 X i X. X i 3.1.1. Cas d u petit échatillo gaussie : 30 et X de loi ormalen; 3.1.1.1. Cascou (peu utile e pratique) O sait que U X suit la loi ormalen0; 1. O fixe ue valeur 0,1. O peut trouver u réel u tel que Pu U u 1(voir table ). O a alors 1 P u X u P u X u P X u X u P X u X u. O dit que I X u, X u est u itervalle de cofiace de au iveau 1(ou au seuil ). E pratique, o a ue observatio x de X, d où ue observatio de cet itervalle : i x u, x u. 3.1.1.. Casicou O sait que T X suit la loi de Studet à 1degrés de liberté. O détermie alors le réel t tel que Pt T t 1(table 3). O e déduit u itervalle de cofiace de au iveau 1: i x s c t, x s c t. 3.1.. Cas d u grad échatillo : 30 O sait que U X suit approximativemet la loi ormalen0; 1. O procède alors comme au 3.1.1.1. e remplaçat par s c et o obtiet u itervalle de cofiace approché de au iveau 1: i x s c u, x s c u 3.. Pour ue variace Cosidéros u caractère quatitatif représeté par ue variable aléatoire X de loi ormalen;, et u échatillox 1,X,...,X de taille de X. La moyee d échatillo est X et la variace corrigée d échatillo est S c 1 S. Alors Y 1 S c suit la loi de khi deux à 1degrés de liberté. O détermie alors les réels a et b tels que PY a 1 et PY b (table 4). O a alors 1 P a 1 S c b P 1 1 b 1 a P 1S c b 1S c a. O e déduit u itervalle de cofiace de la variace au iveau 1: i 1 s b c, 1 a s c. Stéphae Ducay 3

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee 3.3. Exemple U échatillo de 30 efats d ue ville doée à fouri les tailles suivatss (e cm) : 70 85 93 99 101 105 110 11 138 166 74 85 93 99 10 106 110 15 140 180 79 87 94 99 10 107 114 18 147 180 O peut cosidérer la situatio suivate. Populatio : les efats de la ville cosidérée. Caractère : la taille, variable aléatoire de moyee et de variace (écart-type ). EchatilloX 1,X,...,X de taille 30 de X. Observatio de l échatillo : x 1,x,...,x 70,74,79,...,180. 1) Estimateurs a) de la moyee : X 1 X i ; b) de la variace : S c 1 S, avec S 1 X i X. ) Estimatios poctuelles a) de la moyee : x 1 x i 1 3339 111,3 ; 30 b) de la variace : s 1 x i x 1 30 395347111,3 790,54 ; et doc s c 1 s 30 790,54 817,80 ; 9 c) de l écart-type : s c s c 8,60. 3) Itervalle de cofiace a) de la moyee 1ère méthode : X supposée de loi ormalen;,icou T X suit la loi de Studet à 1degrés de liberté. O détermie le réel t tel que Pt T t 1(table 3). O e déduit u itervalle de cofiace de au iveau 1:i x s c t ; x s c t. O a 30 et 1 9. Pour 0,05 (i.e. 5%, o a t,045, et doc u itervalle de cofiace de au iveau 0,95 (i.e. 95%) est i 100,6 ; 1,0. ème méthode : grad échatillo ( 30, pas d hypothèse sur la loi de X) U X suit approximativemet la loi ormalen0; 1. O détermie le réel u tel que Pu U u 1. O e déduit u itervalle de cofiace de au iveau 1:i x s c u ; x s c u. O a 30. Pour 0,05 (i.e. 5%, o a u 1,96, et doc u itervalle de cofiace de au iveau 0,95 (i.e. 95%) est i 101,1 ; 11,5. b) de la variace : X supposée de loi ormalen; Y 1 S c suit la loi de khi deux à 1degrés de liberté. O détermie alors les réels a et b tels que PY a 1 et PY b (table 4). O e déduit u itervalle de cofiace de au iveau 1:i 1 s b c ; 1 a s c. O a 30 et 1 9. Pour 0,05 (i.e. 5%, o a a 16,05 et b 45,7, et doc u itervalle de cofiace de au iveau 0,95 (i.e. 95%) est i 518,73 ; 1477,65. Stéphae Ducay 4

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee 4. Test de coformité 4.1. Pour ue moyee Cosidéros u caractère quatitatif représeté par ue variable aléatoire X d espérace mathématique, d écart-type, et u échatillox 1,X,...,X de taille de X. La moyee d échatillo est X 1 X i et la variace corrigée d échatillo est S c 1 S, avec S 1 X i X 1 X i X. 4.1.1. Cas d u petit échatillo gaussie : 30 et X de loi ormalen; 4.1.1.1. Cascou (exemple itroductif) Il s agit de faire u choix etre plusieurs hypothèses possibles sur sas disposer d iformatios suffisates pour que ce choix soit sûr. O met e avat deux hypothèses privilégiées : l hypothèse ulle H 0 et l hypothèse alterative H 1. Par exemple, o testera H 0 : 0 cotre H 1 : 0, avec 0 fixé arbitrairemet. O veut savoir si l o doit rejeter H 0 ou pas. Test (bilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O utilise alors ue variable aléatoire dot o coait la loi de probabilité lorsque H 0 est vraie. Par exemple U X, car lorsque H 0 est vraie, o sait que U X 0 suit la loin0; 1. O fixe ue valeur 0,1. E gééral, o predpetit, le plus souvet 0,05, 0,01, 0,001. O peut trouver u réel u tel que Pu U u 1. Ce réel u peut être trouvé das la table. O est doc ameé à comparer la moyee X de l échatillo à la moyee théorique 0. L hypothèse H 0 sigifiera que les différeces observées sot seulemet dûes aux fluctuatios d échatilloage (i.e. e sot pas sigificatives). O e rejettera pas H 0 si les différeces observées e sot pas sigificatives, c est-à-dire si U est "petite", ce que l o peut traduire par u U u, c est-à-dire U u. O rejetera doc H 0 si les différeces observées sot sigificatives, ce que l o peut traduire par U u ou U u, c est-à-dire U u. Par costructio de u, o a PU u PU u, soit ecore P U u, i.e. PU u,u. E pratique, o calcule u x 0 et o décide - de rejeter H 0 si u u,u, car si H 0 était vraie, l évéemet U u,u aurait ue probabilité faible de se réaliser ; o pourra dire que la valeur observée x est pas coforme à la valeur théorique 0 mais o e pourra pas doer de valeur acceptable de ; - de e pas rejeter H 0 si u u,u, car si H 0 était vraie, l évéemet U u,u aurait ue probabilité forte de se réaliser ; o pourra dire que la valeur observée x est coforme à la valeur théorique 0 et que la valeur 0 e peut être rejeter. Attetio : d autres valeurs 0, 0,... peuvet égalemet coveir. Erreurs de décisio. Lorsqu o rejette H 0 alors que H 0 est vraie, o commet ue erreur. O a doc ue probabilité de se tromper : est appelée erreur de première espèce. E effet, lorsque H 0 est vraie, o a PU u,u. Lorsque l o e rejette pas H 0 alors que H 0 est fausse, o commet ue erreur. O a ue probabilité de se tromper : est appelée erreur de deuxième espèce. Cette erreur est difficilemet calculable. La plupart du temps, o e coait pas la loi de U lorsque H 0 est fausse. La valeur 1est appelée la puissace du test. Test (uilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O détermie u tel que PU u, i.e. PU u 1, i.e. u 1 1 u, et o décide que : - si u u, alors o e peut rejeter H 0 ; - si u u, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Stéphae Ducay 5

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee 4.1.1.. Casicou O sait que T X suit la loi de Studet à 1degrés de liberté. O détermie alors le réel t tel que Pt T t 1(table 3). Test (bilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O calcule t x 0 s c. O détermie t tel que Pt T t 1et o décide que : - si t t,t, alors o e peut rejeter H 0 ; - si t t,t, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Test (uilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O détermie t tel que PT t 1, i.e. t t, et o décide que : - si t t, alors o e peut rejeter H 0 ; - si t t, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Test (uilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O détermie t tel que PT t 1, i.e. t t t, et o décide que : - si t t, alors o e peut rejeter H 0 ; - si t t, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. 4.1.. Cas d u grad échatillo : 30 O sait que U X suit approximativemet la loi ormalen0; 1. Test (bilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O calcule u x 0 s c. O détermie u tel que Pu U u 1, et o décide que : - si u u,u, alors o e peut rejeter H 0 ; - si u u,u, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Test (uilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O détermie u tel que PU u 1, i.e. u 1 1 u, et o décide que : - si u u, alors o e peut rejeter H 0 ; - si u u, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Test (uilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O détermie u tel que PU u 1, i.e. u 1 u u, et o décide que : - si u u, alors o e peut rejeter H 0 ; - si u u, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. 4.1.3. Exemple Das ue usie du secteur de l agroalimetaire, ue machie à embouteiller est alimetée par u réservoir d eau et par ue file d approvisioemet e bouteilles vides. Pour cotrôler le bo foctioemet de la machie, o veut costruire u test d hypothèse bilatéral qui sera mis e oeuvre toutes les heures. Pour ue productio d ue heure, o suppose que la variable aléatoire X qui à toute bouteille, prise au hasard das cette productio, associe le volume d eau (e litres) qu elle cotiet, est ue variable aléatoire d espérace et d écart-type icous.o cosidère que la machie est bie réglée lorsque le volume d eau moye das ue bouteille est 1,5 l. O a prélevé u échatillo de 100 bouteilles, et o a obteu u volume d eau moye de 1,495 l et u écart-type corrigé de 0,01. Peut-o coclure, au risque 5%, que la machie est bie réglée? O peut cosidérer la situatio suivate. Stéphae Ducay 6

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee Populatio : bouteilles produites Variable X : volume d eau, variable aléatoire de moyee et d écart-type 0,01. Echatillo E X 1,X,...,X de taille 100 de X. Observatio de l échatillo : e x 1,x,...,x. Estimateurs X 1 X i de et S c 1 S de, avec S 1 X i X. Estimatios poctuelles : x 1,495 et s c 0,01. O a 100 30 doc u grad échatillo. O effectue u test (bilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O sait que U X suit approximativemet la loi ormalen0; 1. O calcule u x 0 s c 1,4951,5 0,01 100 5. O détermie u tel que Pu U u 1(table ) : pour 0,05, o trouve u 1; 96. Comme u u,u, o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper : la machie est pas bie réglée. 4.. Pour ue variace Cosidéros u caractère quatitatif représeté par ue variable aléatoire X de loi ormalen;, et u échatillox 1,X,...,X de taille de X. La moyee d échatillo est X et la variace corrigée d échatillo est S c 1 S. Alors Y 1 S c suit la loi de khi deux à 1degrés de liberté. Test (bilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O calcule y 1 0 s c. O détermie a et b tels que PY a 1 et PY b (table 4). O a doc PY a,b Pa Y b 1et PY a,b. O décide que : - si y a,b, alors o e peut rejeter H 0 ; - si y a,b, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Test (uilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O détermie b tel que PY b, i.e. b b et o décide que : - si y b, alors o e peut rejeter H 0 ; - si y b, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Test (uilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0. O détermie a tel que PY a 1, i.e. a a et o décide que : - si y a, alors o e peut rejeter H 0 ; - si y a, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Stéphae Ducay 7

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee 5. Test d homogééité Das deux populatios P 1 et P, o étudie u même caractère. O cherche à comparer les deux populatios quat à ce caractère, et doc à savoir si elles sot homogèes ou pas. 5.1. Comparaiso de deux variaces Soiet X 1 et X des variables aléatoires représetat le caractère das chaque populatio, de moyees respectives 1 et, d écart-types respectifs 1 et. De P 1 et P o extrait u échatillo E 1 X 1,1,X 1,,...,X 1,1 de taille 1 de X 1 et u échatillo E X,1,X,,...,X, de taille de X. Les moyees d échatillo sot alors X 1 1 1 d échatillo,1 1 1 1 S 1 et, 1 X 1,i et X 1 X,i, et les variaces corrigées 1 S, avec S 1 1 1 1 X 1,i X 1 et S 1 X,i X. 5.1.1. Cas d échatillos idépedats Les échatillos E 1 et E sot supposés idépedats. O suppose de plus que X 1 et X suivet les lois ormalesn 1 ; 1 etn ;. Test de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. Sous l hypothèse H 0, F,1 suit la loi de Sédécor à 1 1, 1 degrés de liberté., O calcule f s c,1. Si écesaire, o permute les échatillos de sorte que f 1. O détermie f tel que s c, PF f (table 5 ou 6), et o décide que : - si f f, alors o e peut rejeter H 0 ; - si f f, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. 5.1.. Cas d échatillos appariés Deux échatillos E 1 et E sot dits appariés lorsque chaque observatio x 1,i de E 1 est associée à ue valeur x,i de E (appariésassociés par paires). C est par exemple le cas lorsque E 1 et E provieet d u même groupe de malades avat et après traitemet. Deux échatillos appariés ot doc la même taille 1. O suppose que E 1 et E sot appariés et que X 1 et X suivet les lois ormalesn 1 ; 1 etn ;. Test de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. S Sous l hypothèse H 0, T c,1 S c, S c,1, 1 X 1 1,i X 1 X,i X degrés de liberté. O calcule t s c,1 s c, 1 1 s c,1 s c, x 1,i x 1 x,i x Pt T t 1(table 3), et o décide que : - si t t,t, alors o e peut rejeter H 0 ; - si t t,t, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. suit la loi de Studet à. O détermie t tel que Stéphae Ducay 8

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee 5.. Comparaiso de deux moyees 5..1. Cas de grads échatillos idépedats O suppose que 1 30 et 30, et que les échatillos E 1 et E sot idépedats. Test (bilatéral) de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. Sous l hypothèse H 0, U X 1 X 1 1 suit approximativemet la loi ormalen0; 1. Le résultat reste valable si o remplace 1 et par leurs estimatios s c,1 et s c,. O calcule u x 1 x s c,1 1 s. O c, détermie u tel que Pu U u 1, i.e. u 1 1 (table ) et o décide que : - si u u,u, alors o e peut rejeter H 0 ; - si u u,u, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Test (uilatéral) de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. O détermie u tel que PU u 1, i.e. u 1 1 u, et o décide que : - si u u, alors o e peut rejeter H 0 ; - si u u, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Test (uilatéral) de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. O détermie u tel que PU u 1, i.e. u 1 u u, et o décide que : - si u u, alors o e peut rejeter H 0 ; - si u u, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. 5... Cas de petits échatillos idépedats extraits de populatios gaussiees O suppose que 1 30 ou 30, et que les échatillos E 1 et E sot idépedats. O suppose de plus que X 1 et X suivet les lois ormalesn 1 ; 1 etn ;, et que 1. Test (bilatéral) de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. Sous l hypothèse H 0, T X 1 X 1 1 1 suit approximativemet la loi de Studet à 1 degrés de liberté. Comme o e coait pas 1, o doit d abord tester l égalité des variaces 1 (paragraphe.1.1.). Si cette hypothèse est reteue, alors cette valeur commue peut être estimer par s c,1, 1 1s c,1 1s c, 1 O calcule t x 1 x s c,1, 1 1 1. O détermie t tel que Pt T t 1(table 3) et o décide que - si t t,t, alors o e peut rejeter H 0 ; - si t t,t, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Test (uilatéral) de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. O détermie t tel que PT t 1, i.e. t t, et o décide que : - si t t, alors o e peut rejeter H 0 ; - si t t, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Test (uilatéral) de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. O détermie t tel que PT t 1, i.e. t t t, et o décide que : - si t t, alors o e peut rejeter H 0 ; - si t t, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. Stéphae Ducay 9

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee 5..3. Cas de petits échatillos idépedats : test de Ma et Whitey No traité ici. 5..4. Cas de grads échatillos appariés O suppose que 1 30, et que les échatillos E 1 et E sot appariés. O cosidère la variable aléatoire D X 1 X, dot u échatillo est D 1,D,...,D, avec D i X 1,i X,i. Les moyee et variace corrigée d échatillo sot alors D 1 avec S d 1 1 D i D. Désigos par 1 la moyee de D. Puisque 30, U D suit approximativemet la loi ormalen0; 1.,d Test (bilatéral) de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. Ce test est équivalet au test (bilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0 (paragraphe 4.1..). Test (uilatéral) de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. Ce test est équivalet au test (uilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0 (paragraphe 4.1..). Test (uilatéral) de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. Ce test est équivalet au test (uilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0 (paragraphe 4.1..). D i et,d 1 S d, 5..5. Cas de petits échatillos appariés extraits de populatios gaussiees O suppose que 1 30, que les échatillos E 1 et E sot appariés et que X 1 et X suivet les lois ormalesn 1 ; 1 etn ;. Les otatios sot les mêmes que das le paragraphe 5..4. Das ce cas, T D suit la loi de Studet,d à 1degrés de liberté. O adapte alors les résultats ci-dessus (paragraphes 5..4. et 4.1.1..). 5..6. Cas de petits échatillos appariés : test de Wilcoxo No traité ici. 5.3. Exemples 5.3.1. Comparaiso de deux moyees (1) Das u article de la revue "Biometrica", le biologiste Latter doe la logueur (e mm) des oeufs de Coucou trouvés das les ids de deux espèces d oiseaux : - das des ids de petite taille (Roitelet) : - das des ids de taille plus grade (Fauvette) : 19,8,1 1,5 0,9,0 1,0,3 1,0 0,3 0,9,0,0 0,8 1, 1,0,0 3,9 0,9 3,8 5,0 4,0 3,8 1,7,8 3,1 3,5 3,0 3,0 3,1 O se demade si le Coucou adapte la taille de ses oeufs à la taille du id. O peut cosidérer la situatio suivate. Populatio 1 : oeufs de Coucou das des ids de Roitelet. Variable X 1 : la logueur, variable aléatoire de moyee 1 et de variace 1. Echatillo E 1 X 1,1,X 1,,...,X 1,1 de taille 1 15 de X 1. Observatio de l échatillo : e 1 x 1,1,x 1,,...,x 1,1 19,8,,1,..., 1,0. Stéphae Ducay 10

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee Estimateurs X 1 1 1 1 X1,i de 1 et,1 1 1 1 S 1 de 1, avec S 1 1 1 1 X1,i X 1. Populatio : oeufs de Coucou das des ids de Fauvette. Variable X : la logueur, variable aléatoire de moyee et de variace. Echatillo E X,1,X,,...,X, de taille 14 de X. Observatio de l échatillo : e x,1,x,,...,x,,0, 3,9,..., 3,1. X,i de et, Estimateurs X 1 1 S de, avec S 1 1) Estimatios poctuelles a) observatio sur l échatillo e 1 de taille 1 15 : x 1 1,5 et s c,1 0,516 ; b) observatio sur l échatillo e de taille 14 : x 3,11 et s c, 1,101. X,i X. ) Test de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. Les échatillos E 1 et E sot idépedats et o suppose que X 1 et X suivet les lois ormales N 1 ; 1 etn ;. Sous l hypothèse H 0, F,1 suit la loi de Sédécor à 1 1, 1 degrés de liberté., Comme f s c,1 1, o permute les échatillos. s c, Sous l hypothèse H 0, F, suit la loi de Sédécor à 1, 1 1 13,14 degrés de liberté.,1 O calcule f s c,,14. O détermie f tel que PF f (table 5 ou 6) : pour 0,05, s c,1 o trouve f compris etre,95 et 3,15 (table 5). Comme f f, o e peut rejeter H 0 et les variaces des deux populatios e sot pas différetes sigificativemet au risque 5%. Pour cette décisio de o-rejet, o e coait pas la probabilité de se tromper (erreur de deuxième espèce). 3) Test (bilatéral) de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. O a 1 30 ou 30, et les échatillos E 1 et E sot idépedats. O suppose que X 1 et X suivet les lois ormalesn 1 ; 1 etn ;. O est alors das le cas de petits échatillos gaussies idépedats. D après le test précédet, o peut admettre 1. Sous l hypothèse H 0, T X 1 X 1 1 1 suit approximativemet la loi de Studet à 1 7 degrés de liberté. Comme o a reteu 1, cette valeur commue peut être estimer par s c,1, 1 1s c,1 1s c, 0,798, et e remplaçat par s c,1, das T, o e modifie pas la loi 1 approchée de T. O calcule alors t x 1 x s c,1, 1 1 1 5,61. O détermie t tel que Pt T t 1(table 3) : pour 0,05, o trouve t,05. Comme t t,t, o rejette H 0 avec ue probabilité 0,05 de se tromper. La taille moyee des oeufs de Coucou sot différetes das les ids de Roitelet et de Fauvettes. Comme o observe x 1 x, o aurait pu faire le test uilatéral de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. O détermie t tel que PU t 1, i.e. t t t : pour 0,05, o trouve t 1,703. Comme t t, o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. La taille moyee des oeufs de Coucou das les ids de Roitelet est iférieure à celle das les ids de Fauvettes. Aisi, o peut coclure que le Coucou adapte la grosseur de ses oeufs à la taille du id. (Il s agit d u phéomèe de mimétisme qui permet aux oeufs de Coucou de passer plus facilemet iaperçus.) Stéphae Ducay 11

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee 5.3.. Comparaiso de deux moyees () Chez u groupe de 10 malades, o expérimete les effets d u traitemet destié à dimiuer la pressio artérielle. O observe les résultats suivats (valeur de la tesio artérielle systolique e cm Hg) : sujet 1 3 4 5 6 7 8 9 10 avat traitemet 15 18 17 0 1 18 17 15 19 16 après traitemet 1 16 17 18 17 15 18 14 16 18 O se demade si le traitemet à ue actio sigificative. O peut cosidérer la situatio suivate. Populatio 1 : malades avat traitemet. Variable X 1 : la tesio, variable aléatoire de moyee 1 et de variace 1. Echatillo E 1 X 1,1,X 1,,...,X 1,1 de taille 1 10 de X 1. Observatio de l échatillo : e 1 x 1,1,x 1,,...,x 1,1 15,18,..., 16. Populatio : malades après traitemet. Variable X : la tesio, variable aléatoire de moyee et de variace. Echatillo E X,1,X,,...,X, de taille 10 de X. Observatio de l échatillo : e x,1,x,,...,x, 1,16,...,18. O a 1 10 30 et les échatillos E 1 et E sot appariés. O suppose que X 1 et X suivet les lois ormalesn 1 ; 1 etn ;. O a doc de petits échatillos appariés extraits de populatios gaussiees. O cosidère la variable aléatoire D X 1 X, dot u échatillo est D 1,D,...,D, avec D i X 1,i X,i. Les moyee et variace corrigée d échatillo sot alors D 1 D i et,d 1 S d, 1 Di D. Désigos par 1 la moyee de D. avec S d 1 A partir de l observatio de l échatillod 1,d,...,d 3,,0,,4,3,1,1,3,, o obtiet les estimatios d 1,5 et s c,d 1,96. Test (uilatéral) de H 0 : 1 cotre H 1 : 1. Ce test est équivalet au test (uilatéral) de H 0 : 0 cotre H 1 : 0 (test de coformité). Sous l hypothèse H 0, o sait que T D Sc,d suit la loi de Studet à 1degrés de liberté. O calcule t d sc,d,4. O détermie t tel que PT t 1, i.e. t t (table 3) : pour 0,05, o trouve t 1,833. Comme t t, alors o rejette H 0 avec ue probabilité de se tromper. O coclut que la tesio a dimié après le traitemet et doc que ce derier a ue actio sigificative. 6. Exercices Exercice 1. Ue usie fabrique des pièces métalliques. Le cliet réceptioe sa commade. Das le lot reçu, il prélève u échatillo de 0 billes choisies au hasard et avec remise, et mesure les diamètres suivats : 4,7 4,9 5,0 5,0 5,1 5,1 5,1 5, 5,3 5,4 4,8 4,9 5,0 5,0 5,1 5,1 5, 5,3 5,3 5,5 1) Préciser la populatio et le caractère étudiés. ) Expliquer pourquoi o peut cosidérer que ce caratère est ue variable aléatoire. Préciser e particulier l expériece aléatoire et l espace probabilisé permettat cette modélisatio. 3) Préciser la taille d échatillo, le(s) estimateur(s) mis e jeu et leur loi. 4) Doer ue estimatio poctuelle de la moyee et de la variace du diamètre. Stéphae Ducay 1

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee Exercice. O admet que le taux de cholestérol chez ue femme suit ue loi ormalen;. Sur u échatillo de 10 femmes, o a obteu les taux de cholestétol (e g/l) suivats : 3,0 1,8,1,7 1,4 1,9,,5 1,7,0 1) Détermier ue estimatio poctuelle de la moyee et de l écart-type du taux. ) Détermier u itervalle de cofiace pour la moyee du taux au seuil 1%. 3) Détermier u itervalle de cofiace pour l ecart-type du taux au seuil 5%. Exercice 3. Das la fabricatio de comprimés effervescets, il est prévu que chaque comprimé doit coteir 165 mg de bicarboate de sodium. Afi de cotrôler la fabricatio de ces médicamets, o a prélevé u échatillo de 150 comprimés, et o a mesuré la quatité de bicarboate de sodium pour chacu d eux. O a obteu les résultats suivats : Classes 1610; 1615 1615; 160 160; 165 165; 1630 1630; 1635 Effectifs 7 8 4 75 18 1) Détermier ue estimatio poctuelle de la moyee et de l écart-type de la quatité de bicarboate de sodium. ) Détermier u itervalle de cofiace au seuil 5% de la moyee de la quatité de bicarboate de sodium. 3) Quelle devrait-être le taille de l échatillo pour coaître la quatité moyee de bicarboate de sodium à 1 mg près? Exercice 4. O a mesuré, avat et après ue course de 400 mètres, le pouls (e battemets par miute) de 7 étudiats suivats u cours d éducatio physique : Avat 74 87 77 99 103 81 60 Après 83 96 99 110 130 95 74 O suppose que l accroissemet du pouls est ue variable aléatoire de loi ormalen;. Détermier u itervalle de cofiace au iveau 95 % pour la moyee de l accroissemet du pouls. Exercice 5. Le temps (exprimé e miutes) mis par ue machie A pour fabriquer ue pièce suit ue loi NormaleN48,5. La machie A tombat e pae, o fabrique la même pièce avec ue machie B. O suppose que le temps de fabricatio suit ecore ue loi Normale de même écart-type. Pour u échatillo de 5 pièces, o a obteu u temps moye de fabricatio de 51 mi. La machie B a-t-elle les mêmes performaces que la machie A? Exercice 6. O suppose que chez les femmes o malades, la teeur e hémoglobie du sag (e g pour 100 ml) est ue variable aléatoire de loi ormale de moyee 14,5 et d écart-type 1,1. Sur u échatillo de 0 femmes, o trouve ue teeur moyee e hémoglobie de 13,8 et u écart-type corrigé de 1,. Au risque de 5%, peut-o coclure que la populatio de femmes dot est extrait cet échatillo présete ue teeur e hémoglobie ormale? trop faible? Exercice 7. Le volume d ue pipette d u type doé suit ue loi ormalen;. Le fabriquat aoce u écart-type 0,l. Pour le vérifier, o pipette 0 fois u liquide. O observe ue moyee de 10l et u écart-type de 0,4l. Tester l affirmatio du fabricat. Exercice 8. Des dosages de l acide aspartique total de l urie, e mg/4h, ot été effectués sur deux groupes d adultes à régime alimetaire ormal. Les dosages ot doé les résultats suivats : Hommes Femmes Effectif du groupe 53 48 Moyee 91, 13 11, 9 Ecart-type 30, 49 48, 99 Stéphae Ducay 13

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee 1) Préciser la(les) populatio(s) et le(s) caractère(s) étudié(s), aisi que la(les) taille(s) d échatillo. Idiquer le(s) estimatios(s) mises e jeu das la suite. ) Peut-o cosidérer, au risque 5%, que les deux populatios étudiées ot le même dosage d acide aspartique? Justifier votre répose. 3) Si les deux groupes avaiet les mêmes moyees et écart-types que das le tableau ci-dessus, mais étaiet costitués que de 1 hommes et 10 femmes, chacu, pourrait-o ecore appliquer la méthode suivie au )? E cas de répose égative, idiquer la démarche à suivre. Exercice 9. Sur u groupe de 10 malades, o expérimete les effets d u traitemet destié à dimiuer la pressio artérielle. O observe les résultats suivats (valeurs de la tesio artérielle systolique e cm Hg) : Sujet 1 3 4 5 6 7 8 9 10 avat traitemet 15 18 17 0 1 18 17 15 19 16 après traitemet 1 16 17 18 17 15 18 14 16 18 Le traitemet a-t-il ue actio sigificative, au risque de 5%? O supposera les populatios gaussiees. Exercice 10. La durée de gestatio humaie est e moyee de 40,5 semaies. 1) Das ue materité, o a oté l âge gestatioel de 100 ouveaux-és successifs. O a observé ue moyee de 38,5 semaies et u écart-type de 5 semaies. O pese que cette materité est spécialisée das les accouchemets prématurés. Tester cette hypothèse au risque 5%. ) Das cette même materité, les mères des 100 ouveaux-és suivats ot reçu u traitemet ihibat les cotractios utéries. Pour ces ouveaux-és, o a observé ue moyee de 39,5 semaies et u écart-type de 4 semaies. Tester l égalité des moyees des durées de gestatio des groupes au risque %. Exercice 11. D après exame de mars 011 1) U fabricat de téléviseurs achète u certai composat électroique à u fourisseur A. L accord etre le fabricat et le fourisseur stipule que les composats doivet avoir ue durée de vie au mois égale à 600 heures. Le fabricat reçoit u lot importat de composats et (ayat des doutes) décide de tester la durée de vie (e heures) sur u échatillo de 16 composats choisis au hasard das le lot. Il obtiet les résultats suivats : 565 60 570 55 605 590 590 560 590 575 65 560 550 65 570 515 a) Préciser la populatio et le caractère étudiés. Préciser la taille d échatillo, le(s) estimateur(s) mis e jeu et leur loi. Préciser les hypothèses évetuelles à faire sur la variable étudiée pour coaître la loi des estimateurs. b) Doer ue estimatio poctuelle de la moyee et de l écart-type de la durée de vie d u composat. c) Doer u itervalle de cofiace au iveau 95% de la durée de vie moyee d u composat. Peut-o e déduire que l accord etre le fabricat et le fourisseur est pas respecté? Expliquer. d) Effectuer u test statistique au risque 5% pour savoir si l accord est respecté ou pas. ) Le fabricat a réalisé u autre test de durée de vie sur u échatillo de 16 composats prélevés au hasard das u lot d u autre fourisseur B aoçat ue durée de vie plus logue que celle de A. Les résultats obteus sur la durée de vie de ces 16 composats doet ue moyee de 600 h et u écart-type corrigé de 30 h. Effectuer le(s) test(s) statistique(s) adéquat(s) pour savoir si o peut cosidérer, au risque 5%, que les composats du fourisseur B ot ue durée de vie plus logue que ceux du fourisseur A. Stéphae Ducay 14

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee Stéphae Ducay 15

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee Stéphae Ducay 16

S3 Maths et Ifo-MIAGE 011-01 Statistique et Probabilités Estimatio, itervalle de cofiace, tests - Moyee Stéphae Ducay 17