Simulation : application au système bonus-malus en responsabilité civile automobile



Documents pareils
Simulation : application au système bonus-malus en responsabilité civile automobile

TB 352 TB 352. Entrée 1. Entrée 2

Files d attente (1) F. Sur - ENSMN. Introduction. 1 Introduction. Vocabulaire Caractéristiques Notations de Kendall Loi de Little.

Texte Ruine d une compagnie d assurance

TD/TP : Taux d un emprunt (méthode de Newton)

Copules et dépendances : application pratique à la détermination du besoin en fonds propres d un assureur non vie

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.

Limites finies en un point

Exemples de résolutions d équations différentielles

Filtrage optimal. par Mohamed NAJIM Professeur à l École nationale supérieure d électronique et de radioélectricité de Bordeaux (ENSERB)

Estimation des matrices de trafics

LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S )

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Dérivation : cours. Dérivation dans R

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Dérivation : Résumé de cours et méthodes

Caractéristiques des signaux électriques

MODÈLE BAYÉSIEN DE TARIFICATION DE L ASSURANCE DES FLOTTES DE VÉHICULES

Rappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION

Repérage d un point - Vitesse et

Angles orientés et fonctions circulaires ( En première S )

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.

Les circuits électriques en régime transitoire

Représentation géométrique d un nombre complexe

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

CHAPITRE 13. EXERCICES a) 20,32 ± 0,055 b) 97,75 ± 0,4535 c) 1953,125 ± 23, ±0,36π cm 3

VA(1+r) = C 1. VA = C 1 v 1

SINE QUA NON. Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

NOTE SUR LES METHODES UNIVARIEES

Cours de mathématiques Première année. Exo7

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

La rentabilité des investissements

Relation entre la Volatilité Implicite et la Volatilité Réalisée.

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 :

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R.

Simulation de variables aléatoires

Risque associé au contrat d assurance-vie pour la compagnie d assurance. par Christophe BERTHELOT, Mireille BOSSY et Nathalie PISTRE

Estimation d une fonction de demande de monnaie pour la zone euro : une synthèse des résultats

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie

2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre.

Sciences Industrielles pour l Ingénieur

Le mécanisme du multiplicateur (dit "multiplicateur keynésien") revisité

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Un modèle de projection pour des contrats de retraite dans le cadre de l ORSA

Froid industriel : production et application (Ref : 3494) Procédés thermodynamiques, systèmes et applications OBJECTIFS LES PLUS DE LA FORMATION

Calcul Stochastique 2 Annie Millet

I. Polynômes de Tchebychev

CAHIER ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS LA ZONE CFA : UNE MÉTHODE STRUCTURELLE D'AUTORÉGRESSION VECTORIELLE

Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point (x 0,y 0,z 0 ) donné :

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1

Evaluation des Options avec Prime de Risque Variable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

MÉTHODE DE MONTE CARLO.

EFFICIENCE INFORMATIONNELLE DES UNE VERIFICATION ECONOMETRIQUE MARCHES DE L OR A PARIS ET A LONDRES, DE LA FORME FAIBLE

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

CNAM léments de cours Bonus-malus et Crédibilité

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

Fonctions de plusieurs variables

Recueil d'exercices de logique séquentielle

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

1S Modèles de rédaction Enoncés

Introduction. Mathématiques Quantiques Discrètes

n 1 LES GRANDS THÈMES DE L ITB > 2009 Les intérêts simples et les intérêts composés ( ) C T D ( en mois)

Une assurance chômage pour la zone euro

Les travaux doivent être remis sous forme papier.

COURS GESTION FINANCIERE A COURT TERME SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE. François LONGIN

GELE5222 Chapitre 9 : Antennes microruban

Documentation Technique de Référence Chapitre 8 Trames types Article

Intégrales doubles et triples - M

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Cours de Mécanique du point matériel

Fonctions homographiques

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

Essai surlefficience informationnelle du march boursier marocain

S euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement.

Chapitre 3 : Repères et positionnement 3D

Comportement mécanique d'un faisceau de câble automobile

Processus de comptage, Poisson mélange, fonction de perte exponentielle, système bonus-malus.

Cours d Analyse I et II

Calculer comment se constituer un capitale ; Calculer comment rembourser une dette en effectuant des versements réguliers.

Intégrales généralisées

C est un mouvement plan dont la trajectoire est un cercle ou une portion de cercle. Le module du vecteur position OM est constant et il est égal au

Chapitre 1 Cinématique du point matériel

CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEME

Méthodes de Simulation

PROBABILITÉS: COURS DE LICENCE DE MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES LM 390

Exo7. Calculs de déterminants. Fiche corrigée par Arnaud Bodin. Exercice 1 Calculer les déterminants des matrices suivantes : Exercice 2.

DÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation )

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

MATHEMATIQUES FINANCIERES

Exprimer ce coefficient de proportionnalité sous forme de pourcentage : 3,5 %

Transcription:

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Simulaion Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus en responsabilié civile auomobile

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Programme Nombres pseudo-aléaoires Méhode de l inverse Méhode d accepaion-reje Méhode polaire pour une générer un variable aléaoire disribuée selon une loi Normale Bus e mécanismes des sysèmes bonus-malus Esimaion des disribuions en régimes ransioire e saionnaire

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Nombres pseudo-aléaoires Algorihmes - Eemple «Congrueniel muliplicaif» n «Congrueniel mie» n an Eemple de calculs de la récurrence a n modulo «Congrueniel mie» ( c) modulo m a 6'87 m '34'567 6'87 6'87 3 mod mod m m ' 47'483'647 '4'4'746 456'38'559 m m m m.575.6677.495

Nombres aléaoires - Eemple 3 a 6'87 m ' 47 '483'647 muliplicaif mie irages moyenne var. moyenne var. --------------------------------------------.4946.883.45837.6636.544.8355.46955.749.547.8396.4978.834.49895.8443.49965.897.53.8348.57.8368.545.836.534.838.5465.8363.5355.838.5466.8363.5356.838 [ ].5 ar[ U ].83 E U 4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus '34 '567

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Inégraion - Mone-Carlo k i θ g( ) d θ E sin( ) d cos() g( U k ) i [ g( U )] E[ g( U )] quand k Eemple d inégraion pour nombres.459698 97557494377:777:73 [ [

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Méhode de l inverse discrèe p p p P() u p p p 3

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Inverse discrèe Rappel sur la famille a-b b P{ N n} a P{ N n } n 3... n Disribuion P{ N } a b Poisson( λ ) Binomiale(np) Binomiale Négaive(rp) λ e λ p p ( n ) q q r p q q( r ) n q Géomérique(p) p q Disribuion Poisson( λ ) Binomiale(np) Binomiale Négaive(rp) Géomérique(p) fdp λ λ e f ( )! n f p q n ( ) r f ( ) p r q f ( ) p q

Inverse discrèe - Famille a-b Eemple de la loi Poisson P{ N λ λ n} P{ N n } n 3... P{ N } e n Pseudo-code. Générer un nombre aléaoire uniforme U. λ. Poser n p e F p. 3. Si U < F alors poser n e arrêer. 4. Poser p λ p F F p e incrémener n. n 5. Coninuer au poin 3. Ce algorihme sera uilisé dans le cadre de nore simulaion pour le nombre des sinisres 4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus

Méhode de l inverse coninue F() u.8.6.4. f() 3 4 5 6 7 4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Inverse coninue Eponenielle e Gamma F ( ) e F β log(u ) ( U ) β log( U ) β > d' où or U log( u) β ~ Uniforme () donc U ~ Uniforme () F ( ) β e log( U β βy ( βy) ( n )! ) log( U β n dy )... avec α enier log( U β n ) log( U β U U n )

Méhode d accepaion-reje Principe (Eemple: loi Normale)..8 c g e π ( ) e c G() rejeé u.6.4. f ( ) e π accepé 4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus 3 4

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Méhode d accepaion-reje Organigramme e pseudo-code Débu NON Génère Y ~ g Génère U f ( Y) U cg( Y) OUI Y Fin. Générer Y une variable aléaoire eponenielle de paramère.. Générer un nombre aléaoire U. ( Y ) 3. Si U ep alors poser Y e arrêer sinon aller à l'éape. 4. Générer un nombre aléaoire U e poser Z si U si U >.

4/5/98 4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Méhode polaire - Loi Normale Méhode polaire - Loi Normale π θ π θ θ θ π π π θ ) ( ) ( an ) ( an < < < < < < d e d f d J y y d y e e e y f Y Y R d y y

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Bo-Muller Pseudo-code e eemple. Générer deu nombres aléaoires uniformes U e U.. Poser R logu e θ πu. 3. Poser R cosθ logu cos(πu ). 4. Poser Y R sinθ logu sin(πu ). Poins 3 e 4 Transformaion de Bo-Muller Moyenne de nombres aléaoires Г4:7

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Méhode polaire - Loi Normale U.5 - -.5.5 U -.5 -

4/5/98 4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Méhode polaire Méhode polaire log log cos sin U Y U R R θ θ S S S S Y S S S S R S log log log log

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Méhode polaire - Pseudo-code. Générer deu nombres aléaoires uniformes U e U.. Poser U U e S. 3. Si S > alors reour à l'éape. log S 4. Poser. S 5. Poser Y log S. S

Bus e mécanismes - Mécanisme appliqué de 99 à 996 Ea Prime Ea Prime Ea Prime Ea Prime 45% 6 75% 3% 8 5% 5% 7 8% 3 4% 9 3% 55% 8 9% 4 55% 5% 3 6% 9 % 5 7% 7% 4 65% % 6 85% 5 7% % 7 % ma( ; ) min( n s ; ) 4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus pas de sinisre si n sinisres son survenus s 4 dans ce sysème

4/5/98 4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Esimaion des disribuions Esimaion des disribuions ) ~ Poisson( si si si si si λ > N N N N s Y n Y n n Y Y Y

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Esimaion des disribuions Pseudo-code de la simulaion. Iniialisaion de la marice de résula z à.. Pour k à par pas de répéer 3. Poser 9 4. Poser z[ ;] z[ ;] 5. Pour à par pas de répéer 6. Poser n InversePoisson(.) 7. Poser y - si n e y 4 n sinon 8. Poser min(ma( y ;); ) 9. Poser z[ ; ] z[ ; ]. Fin pour.fin pour

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Esimaion des disribuions en régime ransioire e saionnaire Disribuion saionnaire F ( ) lim F ( ) Ea 3 4 5 6 e m p s 9 3 5.473.3674.588.548.5575.5594.566.473.3674.5439.596.633.68.68.473.3674.585.6466.675.685.683.473.3674.636.76.7479.7544.7539.473.7353.833.8.834.8344.835.777.7353.88.8473.864.8657.8643.777.7353.8358.8695.8897.8947.8939

4/5/98 Simulaion : applicaion au sysème bonus-malus Prime e classe moyenne Classe moyenne [ ] E f ( ) E[ b ] b( ) Prime moyenne Temps 3 4 5 6 7 Classe 9. 8.5 7.98 7.47 6.97 6.47 5.96 5.46 Prime..95.9.89.87.84.8.78 f ( ) Temps Classe Prime 8 9 5 4.95 4.44 4.3.87.5...76.73.7.63.58.57.57