Cartographie des Hotspots Démographiques et du Changement Climatique: Éthiopie

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1 Éthiopie - Besoin de planification familiale non satisfait, 2011 En Éthiopie, une femme mariée sur quatre présente un besoin de planification familiale non satisfait. Les taux de besoin les plus élevés sont observés dans les régions d Oromia (29,9 pour cent) et des SNNP (25 pour cent). Par rapport aux milieux urbains, le besoin est presque double dans les zones rurales. Les femmes non scolarisées sont par ailleurs deux fois plus susceptibles de présenter un besoin non satisfait que celles dotées d une éducation pour le moins secondaire. Entre 2005 et 2011 (année de la dernière enquête), le besoin de planification familiale non satisfait a diminué de 8,5 points de pourcentage. L'investissement dans des programmes de santé qui répondent aux besoins de planification familiale permettrait d endiguer la croissance démographique, d améliorer la santé et le bienêtre des femmes et des familles et de réduire la vulnérabilité aux impacts du changement climatique. En 2009, une étude de PAI a observé que les membres des communautés d Oromia et des SNNP, sur plusieurs secteurs de la société, croient que la planification familiale faciliterait l adaptation de l Éthiopie au changement climatique. Définition : Le besoin de planification familiale non satisfait est déterminé dans des enquêtes sur les ménages de grande envergure. Sur la base d un échantillon national représentatif, les femmes mariées qui ne désirent pas avoir d enfant durant les deux prochaines années et qui ne pratiquent pas de méthode contraceptive sont considérées avoir un besoin de planification familiale non satisfait. Les femmes qui ne désirent plus avoir d enfants du tout sont incluses dans cette catégorie. Les enquêtes sont effectuées dans le cadre du projet d Enquêtes démographiques et de santé de MEASURE DHS. Pour plus de détails sur la méthodologie employée, voir :

2 Sources : Central Statistical Agency [Ethiopia] et ORC Macro Ethiopia Demographic and Health Survey Addis Ababa, Ethiopia et Calverton, Maryland, USA: Central Statistical Agency et ORC Macro. Kidanu, A, K Rovin et K Hardee Linking Population, Fertility and Family Planning with Adaptation to Climate Change: Views from Ethiopia. Washington, DC: Population Action International.

3 Éthiopie Taux de prévalence contraceptive, 2011 La pratique des méthodes contraceptives modernes a plus que quadruplé en Éthiopie entre 1990 et 2011, passant de six pour cent des femmes mariées à 27 pour cent. Le taux de prévalence contraceptive est le plus faible dans la région de Somali, où seulement quatre pour cent des femmes mariées pratiquent une méthode moderne et où les femmes ont en moyenne sept enfants. La contraception est plus courante dans les milieux urbains, où le taux de prévalence atteint deux fois celui des zones rurales. Définition : Le niveau courant de la pratique contraceptive est déterminé dans des enquêtes sur les ménages de grande envergure ; il représente une mesure de la pratique contraceptive effective au moment de l enquête. Cette mesure concerne les femmes mariées qui pratiquent la contraception moderne. Les méthodes modernes incluent le préservatif, la pilule contraceptive, le stérilet/diu, les injectables, les implants, le diaphragme, la mousse et la gelée contraceptive, la méthode de l allaitement maternel et de l aménorrhée, la stérilisation féminine, la stérilisation masculine, les méthodes modernes propres au pays et d autres méthodes contraceptives modernes citées par les répondantes. Source : Central Statistical Agency [Ethiopia] et ORC Macro Ethiopia Demographic and Health Survey Addis Ababa, Ethiopia et Calverton, Maryland, USA: Central Statistical Agency et ORC Macro.

4 Éthiopie Indice de fécondité, 2011 L indice synthétique de fécondité a baissé en Éthiopie d une moyenne de 5,5 enfants par femme en 1990 à 4,8 à Cette moyenne nationale masque d importantes différences entre différents groupes. En moyenne, les femmes des milieux ruraux ont 2,1 enfants de plus que celles des milieux urbains, comme en témoignent les différences de fécondité interrégionales : les habitantes d Addis-Abeba ont en moyenne 1,5 enfant, alors que celles de Somali en ont en moyenne 7,1. Le niveau d éducation et la richesse affectent aussi la fécondité : les mères non scolarisées ont trois fois plus d enfants que celles dotées pour le moins d une certaine éducation de niveau secondaire ; de même, les femmes pauvres ont deux fois plus d enfants que celles du quintile de richesse le plus élevé. La Stratégie éthiopienne pour la santé reproductive identifie la fécondité élevée comme peu propice à l élargissement des possibilités d éducation et des débouchés économiques des femmes, limitant dès lors leur potentiel d autonomisation. Cette stratégie reconnaît aussi qu une fécondité élevée peut affecter le bien-être des femmes et de leurs enfants. Elle définit à ce titre la cible ambitieuse d un accroissement du taux de prévalence contraceptive à 60 pour cent dès l année 2010, non encore atteinte à ce jour toutefois (voir la carte du Taux de prévalence contraceptive). Définition : L indice synthétique de fécondité est le nombre total de naissances qu aurait une femme à la fin de sa vie féconde si elle avait durant ces années une fécondité conforme aux taux actuellement observés à chaque âge. Sources : Central Statistical Agency [Ethiopia] et ORC Macro Ethiopia Demographic and Health Survey Addis Ababa, Ethiopia et Calverton, Maryland, USA: Central Statistical Agency et ORC Macro.

5 Federal Democratic Republic of Ethiopia Ministry of Health National Reproductive Health Strategy Addis Ababa, Ethiopia: Ministry of Health.

6 Éthiopie Facteurs de risques climatiques

7 Les catastrophes liées au climat telles que sécheresses, inondations et glissements de terrain représentent un risque considérable, surtout en ce qui concerne les populations les plus pauvres et les plus vulnérables d Éthiopie. Comprendre où ces risques se posent les uns par rapport aux autres et face aux populations grandissantes sera essentiel à l élaboration de plans d adaptation et de développement aptes à minimiser la vulnérabilité aux conditions climatiques changeantes. Définitions : Glissement de terrain : Les données relatives aux glissements de terrain reflètent la tendance naturelle du sol au glissement ou à l avalanche. L indice de risque repose sur un modèle développé par l Institut géotechnique norvégien (IGN) ; il incorpore des données de pente, d humidité du sol, de précipitation, de sismicité, de température et d élévation.

8 Sécheresse : Fréquence et répartition des sécheresses de 1980 à Pour identifier les sécheresses, les chercheurs associés au Center for Hazards and Risk Research ont comparé les précipitations mensuelles moyennes de ces 20 années à une mesure standardisée de déficit ou d excédent pluviométrique représentant la variation saisonnière des précipitations durant la même période. Une sécheresse est considérée avoir eu lieu lorsqu un déficit pluviométrique mensuel est inférieur ou égal à 50 pour cent de sa valeur médiane à long terme pendant au moins trois mois consécutifs. Les déserts et les périodes sèches sont exclus de l ensemble de données et ne sont dès lors pas considérés en termes de fréquence ou de répartition des sécheresses. Inondations : Fréquence et répartition des inondations de 1985 à Les données d une liste mondiale d événements d inondation extrêmes ont été converties en grille de 2,5 x 2,5 minutes. Le nombre d événements tombés dans chaque cellule a été enregistré pour obtenir une fréquence d événements par cellule. Classification des données : Les chercheurs associés au Center for Hazards and Risk Research ont classifié les ensembles de données mondiales des fréquences de sécheresse et d inondation en déciles, formant ainsi 10 classes contenant chacune un nombre à peu près égal de cellules. Ils ont classifié les données de glissement de terrain en zones classées de un à neuf, la valeur neuf représentant le plus haut risque de glissement. Ils ont ensuite éliminé toutes les valeurs à indice quatre ou inférieur, jugeant ces risques négligeables. Pour rendre la surface des données compatible avec les autres ensembles de données de risques, les classes restantes (cinq à neuf) ont été augmentées d une unité de sorte que les données de glissement de terrain aient une étendue de six à dix. Les cartes dressées pour chaque facteur de risque groupent les données selon les catégories de risque faible, moyen et élevé. La première comprend les valeurs de un à trois ; la seconde, celles de quatre à sept et la troisième, celles de huit à dix. La carte de risque climatique finale présente chacun des facteurs sur une même carte, mais est limitée aux valeurs de données considérées élevées (huit à dix). Source : Landslide, Drought and Flood Frequency and Distribution Datasets, Palisades, NY: Center for Hazards and Risk Research, Columbia University.

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