Cours de biochimie clinique (Introduction)

Transcription

1 Faculté de médecine m de Sousse Cours de biochimie clinique (Introduction) 2 ème année médecine 2008 / 2009 Docteur LIMEM Khalifa

2 Plan I Définition II sa place en médecine III les différentes étapes d une analyse biochimiques 1 demande d examens biochimiques 2 recueil des échantillons biologiques 3 analyse des échantillons biologiques 4 analyses au lit du malade 5 sources d erreurs 6 interprétation des résultats IV utilité des paramètres biologiques

3 I / Définition

4 Biochimie clinique Branche de la médecine où les méthodes de la Biochimie sont appliquées à l étude des maladies. Valeur informative des analyses dans la démarche diagnostique et le suivi des maladies. S intègre dans la décision clinique

5 II/ sa place en médecine

6 Devant un patient le médecin doit suivre une Stratégie adéquate pour faire un diagnostic et Démarrer un traitement.

7

8 Fiche des résultats

9 III/ les différentes étapes d une analyse biochimiques

10 Question clinique Étapes d une analyse

11 Le médecin doit toujours avoir à l esprit qu en demandant un examen Biochimique, il pose une question au laboratoire Si non Travail inutile!

12 1 demande d examens biochimiques

13 La formulation de la demande doit comporter Nom Sexe Age. Service N Nom du Médecin - Tél Diagnostic Caractéristiques cliniques Examens demandés Nature du prélèvement Heure du prélèvement Traitement médicamenteux

14 2 recueil des échantillons biologiques

15 Recueil des échantillons biologiques Différents types d échantillons sont utilisés

16

17 Échantillons Sanguins

18 Échantillons dangereux Doivent être étiquetés avec un autocollant coloré!

19 Erreurs d échantillonnage Technique de prélèvement Stase Insuffisant Erreurs de temps Récipient incorrect Site de prélèvement inadapté Conservations incorrecte

20 3 analyse des échantillons biologiques

21 Analyse des échantillons biologiques Les mesures biochimiques varient pour deux raisons: Variation analytique Variation biologique

22 Variations analytique - Une méthode analytique doit être : * Précise * Exacte * Sensible *spécifique * Peu coûteuse * Simple et rapide

23 Précision et exactitude :

24

25 Pour une technique donnée les résultats d une série de test pour un même échantillon se distribue autours d une moyenne. - Écart type - C.V Pas de comparaison des résultats si méthodes analytiques différentes.

26 4 - Tests effectués hors du laboratoire Au lit du malade dans les services hospitaliers Au cabinet du médecin praticien à domicile Disponibilité immédiate des résultats apaiser les inquiétudes

27 Il faut s assurer de la fiabilité du test. Ces tests doivent rester toujours sous la responsabilité du biologiste. L examen le plus couramment effectué : la Glycémie. Instrument de poche disponible dans le commerce

28

29

30

31 Problème analytique des tests délocalisés Défaut d étalonnage de l appareil Défaut de nettoyage Non utilisation de contrôle de qualité Mauvaise conservation des réactifs ou des bandelettes Entretien régulier du matériel Contrôle de qualité simple croisé avec le laboratoire central

32 5 - Sources d erreurs au cours des analyses Peuvent survenir à différentes phases du processus analytique. Phase pré analytique: -Prélèvement - Fausse identification - Conservation Phase analytique Phase post analytique

33 6 interprétation des résultats

34 INTERPRETATION Après des efforts considérables et des dépenses importantes les résultats apparaissent : Des chiffres sur papier

35 La plupart des résultats sont quantitatives concentration exprimée en mmol/l en g/l en UI/L pour les enzymes et en K Pa ou mmhg pour les gaz

36 Interprétation des résultats (1) comprendre ce que ces chiffres signifient et d une importance cruciale. - Est il normal? Trois questions à poser - Est il significativement différent des résultats précédents? - Est il compatible avec les données cliniques?

37 Interprétation des résultats (2) est il normal? Un résultats individuel Doit être validé par comparaison avec la valeur attendue chez des individus homologues et en bonne santé

38 Notion d intervalle de référence Distribution des valeurs obtenues à partir d une population donnée «courbe de Gauss» 95% des valeurs de la population sont retrouvées dans l intervalle : M ± ET Les intervalles de références varient en fonction de la méthodologie ou du recrutement des populations de référence

39 Courbe de Gauss

40

41 Est il différent des résultats précédents? Différence significative? Cela dépend de la précision de la méthode et de la variabilité biologique.

42

43 Si la différence entre deux résultats dépasse 2.8 fois l écart type du paramètre potentiellement significative sur le plan clinique

44

45 Est il compatible avec les données cliniques? S il n est pas compatible, on doit chercher une explication Prés analytique Analytique Post analytique Envoyer un autre prélèvement et répéter l analyse

46 IV - Utilité des paramètres biologiques en clinique Dans quelle mesure il contribue à la décision clinique?

47 La distribution des résultats pathologiques Peut présenter un chevauchement avec la Distribution des valeurs de référence Ce qui va compliquer l interprétation!

48

49 2 questions : 1- Le résultat permet-il de différencier un sujet atteint De la maladie pour laquelle ce test a été effectué D un individu sain? 2- Quelle est la probabilité q un résultat «anormal» Indique que l individu est vraiment malade?

50 Pour répondre à ces questions Des paramètres sont déterminés Sensibilité Spécificité Valeurs prédictives

51 Spécificité Incidence des résultats négatifs chez les sujets dépourvus d une pathologie donnée. Vrais négatifs «VN» VN Sp = x 100 VN+ FP

52 sensibilité Incidence des résultats positifs chez les patients présentant la pathologie en question. Vrais positifs «V.P» VP Se = x 100 Vp + FN

53 La valeur diagnostique idéale : Sp = 100% Se =100 % Ceci n est jamais atteint car quand Sp augmente Se diminue et inversement

54

55

56

57 La haute sensibilité est primordiale dans les situations de dépistages. Exemple :Maladies héréditaires handicapantes. Les faux positifs = investigations complémentaires

58 La haute spécificité est primordiale dans les essais thérapeutiques Faire les essais sur les vrais malades pour tirer des conclusions valables.

59 Mais aussi On désire connaitre la probabilité d une maladie Quand le test est positif! Et la probabilité d absence de La maladie quand le test est absent!

60 Valeur prédictive positive Probabilité de la maladie chez les sujets présentant Un test positif VP VP + FP

61 Valeur prédictive négative Probabilité de l absence de la maladie Chez les sujets présentant un test négatif VN VN + FN

62 La VPP d un test dépend de 3 facteurs : 1- la prévalence de la maladie 2- la sensibilité du test 3- la spécificité du test

63 a= sensibilité b = spécificité p = prévalence Formule de Bayes: Pa VPP = Pa + (1- p)(1-b)