Gestion de chaînes logistiques Aide à la décision à moyen terme

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1 Université Toulouse 2 Le Mirail Habilitation à diriger des recherches Gestion de chaînes logistiques Aide à la décision à moyen terme Caroline Thierry 25 Juin /44

2 Sommaire Parcours et chronologie des activités d enseignement Contexte de recherche Principales contributions en gestion de chaînes logistiques Approche interne Point de vue d'un sous-traitant Point de vue d'une relation donneur d'ordre/fournisseur Conclusion et Perspectives Bilan personnel 2/44

3 Thèse ONERA Enseignement Gestion de production, de projet Logistique ATER UTM IUP NTIE Parcours Gestion de projet IUP ergonomie Gestion de production DESS ISMAG Logistique DESS ISMAG Gestion de projet DESS ISMAG Gestion de production N7 MAAI et IUP SI Gestion de production Options UTM Initiation informatique ENAC et IUP SI RO DESS Pharmacie industrielle Gestion de production Responsable DESS Informatique Statistique Mathématiques Appliquées à la Gestion de production Maître de conférence Université Toulouse 2 Le Mirail Mathématiques et Informatique Commission pédagogique département DEA Doctorat ENSAE 3/44

4 Sommaire Parcours et chronologie des activités d enseignement Contexte de recherche Principales contributions en gestion de chaînes logistiques Approche interne Point de vue d'un sous-traitant Point de vue d'une relation donneur d'ordre/fournisseur Conclusion et Perspectives Bilan personnel 4/44

5 Contexte de recherche Un travail collectif réalisé à l'onera dans le cadre de MIRA Chercheurs Doctorants ONERA/DCSD Stagiaires I RIT, CGI/EMAC, LAAS,... Industriels Démarche de recherche Finalisée : motivée par le besoin industriel et les manques de l'état de l'art En relation avec des industriels (projets européens, projets région, contrats industriels...) 5/44

6 Fournisseurs et sous-traitants Chaîne logistique Flux d information Assembleurs Distributeurs Clients Flux de produit «ensemble des entreprises qui interviennent dans les processus de fabrication, de distribution et de vente du produit, du premier des fournisseurs au client ultime» 6/44

7 Gestion de chaînes logistiques Supply Chain Orientation Orientation chaîne logistique Philosophie de management Supply Chain Management Gestion de chaînes logistiques Actions menées pour mettre en œuvre cette philosophie «coordination systémique, stratégique des fonctions opérationnelles classiques et de leurs tactiques respectives à l intérieur d une même entreprise et entre partenaires au sein de la chaîne logistique, dans le but d améliorer la performance à long terme de chaque entreprise membre et de l ensemble de la chaîne» [Mentzen et al 2001] 7/44

8 Gestion de chaînes logistiques Approche partielle Fournisseurs et sous-traitants Assembleurs Distributeurs Clients Systèmes approvisionnement/production/distribution [Lee et al 1986], [Chen et al 1994]... 8/44

9 Gestion de chaînes logistiques Approche interne Fournisseurs et sous-traitants Assembleurs Distributeurs Clients Entreprises multi-sites ou multi-projets [Guinet 2001], [Sambasivan et al 2000], [Sauer et al 2000]... 9/44

10 Gestion de chaînes logistiques Approche intégrée Fournisseurs et sous-traitants Assembleurs Distributeurs Clients Réseau de distribution et/ou d'approvisionnement [Lee et al 1995], [Arntzen et al 95]... 10/44

11 Gestion de chaînes logistiques Approche collaborative Fournisseurs et sous-traitants Clients Fournisseur Donneur d ordres Système de partenariat, relation donneur d ordres/fournisseur [Lee et al 2000], [Raghunathan 2001], [Cachon et Larivière 2001] 11/44

12 Notre approche Fournisseurs et sous-traitants Assembleur Distributeurs Clients Approche interne Planification multi-site ou multi-projet 12/44

13 Notre approche Fournisseurs et sous-traitants Clients Sous-traitant Donneur d ordres Point de vue du sous-traitant au sein de plusieurs chaînes logistiques 13/44

14 Notre Approche Fournisseurs et sous-traitants Clients Fournisseur Donneur-d ordres Point de vue relation donneur d ordres/fournisseur 14/44

15 Aide à la décision pour la gestion de chaînes logistiques Problèmes configuration (long terme) qui concernent la localisation des installations et de la production conditionnent les problèmes de circulation des différents flux (information, produits, financiers) Problèmes liés à la gestion (coordination, pilotage) de ces flux (moyen et court termes) Aide à la décision à moyen terme 15/44

16 Aide à la décision pour la gestion de chaînes logistiques Génération de solution Description du problème Variables contraintes, objectif Méthode générative Solution L utilisateur formule le problème L utilisateur évalue la faisabilité Evaluation de performance Description du problème Décision envisagée Valeur variables de décision Méthode évaluative Indicateurs de performance L utilisateur imagine un fonctionnement L utilisateur analyse et compare 16/44

17 Modèles Génération de solution : Modèles par dates de début Modèles par quantités Évaluation de performance au sein de chaînes logistiques Simulation avec avance de temps à pas constant Simulation par la méthode du prochain événement 17/44

18 Sommaire Parcours et chronologie des activités d enseignement Contexte de recherche Principales contributions en gestion de chaînes logistiques Approche interne Point de vue d un sous-traitant Point de vue d une relation donneur d ordre/fournisseur Conclusion et Perspectives Bilan personnel 18/44

19 Plan Enseignement Problème traité Approche adoptée et applications industrielles Résultats obtenus Perspectives ouvertes publications revues conférences colloques rapports projets thèse rapports stages 19/44

20 Sommaire Parcours et chronologie des activités enseignement Contexte de recherche Principales contributions en gestion de chaînes logistiques Approche interne Point de vue d un sous-traitant Point de vue d une relation donneur d ordre/fournisseur Conclusion et Perspectives Bilan personnel Fournisseurs et sous-traitants Distributeurs Assembleur Clients 20/44

21 Commandes et prévisions Planification multi-site (1/2) Produits (nomenclatures, lieu de production...) Sites de production (capacité) Planification multi-site Plan multi-site Quantités à produire dans les différents sites et à transporter entre les sites Système de coordination des outils de des différents sites de production (MRP) Equipementier automobile : Magnetti Marelli (Projet ESPRIT DISCO, thèse C. Thierry) Génération de solution Programmation par contraintes 21/44

22 Planification multi-site (2/2) Émergence d un problème nouveau : multi-site Méthode de résolution avancée : outils de programmation par contraintes Modèle de prenant en compte des périodes de taille variable et les transports entre sites Intérêt croissant académique et industriel => APS Nécessité de prendre en compte les comportements des donneurs d ordres, des fournisseurs et des sous-traitants dans le processus de Comparaison approches centralisées/distribuées Besoin d approches évaluatives Enseignement publications 5 conférences 2 colloques 3 rapports projets 1 thèse (CT) 4 rapports stages 22/44

23 Tâches du projet Re- en contexte multi-projet (1/2) Contraintes de précédence Re- en contexte multi-projet Ordonnancement (dates de début des tâches et réservation de créneaux) Explication de l incohérence Créneaux de ressources stratégiques Système de re- d un projet dans un contexte multi-projet Spatial : Astrium (Assemblage Intégration et essais) (Projet DIDOM, thèse V. Galvagnon ) Génération de solution Propagation de contraintes (PERT réservation de créneaux) Explication de l incohérence 23/44

24 Re- en contexte multi-projet (2/2) Un outil de re- interactif : redéfinir le problème s il n y a pas de solution Explication de la non-existence de solution (incohérence) Intégration de durées incertaines : mesure de possibilité et de certitude de violer les délais Gestion des risques au niveau d un projet utilisant des ressources stratégiques Exploitation de la procédure de re- à horizon glissant Enseignement publications 2 revues 6 conférences 1 colloque 3 rapports projets 1 thèse (VG) 3 rapports stages 24/44

25 Sommaire Parcours et chronologie des activités d enseignement Contexte de recherche Principales contributions en gestion de chaînes logistiques Approche interne Point de vue d un sous-traitant Point de vue d une relation donneur d ordre/fournisseur Conclusion et Perspectives Bilan personnel Fournisseurs et sous-traitants Clients Sous-traitant Donneur d ordres 25/44

26 Sous-traitant planifiant sa production (1/2) Comportement du sous-traitant Politiques de gestion Comportement des clients Commandes et prévisions Comportement des fournisseurs et sous-traitants Respect délais Plans de production, d approvisionnement et de livraison Evaluation des performances de l entreprise Plate-Forme de simulation Équipementier aéronautique Cauquil (Thèse K. Rota) Évaluation de performance (Comportement du sous-traitant au sein de CL) Simulation à avance de pas constant Génération de solution (Comportement de du sous-traitant) Programmation Linéaire en Nombres Entiers 26/44

27 Sous-traitant planifiant sa production (2/2) Modèle de simulation avance de temps à pas constant Modèle de avec commandes fermes et commandes prévisionnelles Modèle de comportement du sous-traitant et de ses clients et fournisseurs Étude de la dynamique du processus de Extension de l approche à d autres modes de gestion Promouvoir la coopération entre les acteurs de la chaîne logistique => se positionner au niveau de la relation Enseignement publications 3 revues 2 ouvrages collectifs 5 conférences 1 thèse (KR) 3 rapports stages 27/44

28 Sous-traitant planifiant sous incertitude (1/2) Commandes prévisionnelles (incertaines) Capacités de production Nouvelle commande Plan de production flou Possibilité ou nécessité de sous-traiter et/ou de satisfaire les commandes Outil d aide à négociation Collaboration H. Fargier (IRIT) Génération de solution (Prévoir le besoin en sous-traitance) Approche possibiliste Évaluation de performance (Robustesse du plan) Approche possibiliste Plan de production 28/44

29 Sous-traitant planifiant sous incertitude (2/2) Outil qui permet au décideur de : Proposer une date de livraison malgré l imprécision des commandes des clients Prévoir une sous-traitance de niveau 2 Prise en compte de l'incertitude des données agrégées grâce à un plan de production flou Enseignement Robustesse d'un plan donné (non flou) par rapport à l'incertitude des données : dans quelle mesure il est possible/certain qu'un plan donné soit satisfaisant Utilisation de l'approche possibiliste pour la gestion des risques publications 1 conférence 1 colloque 1 ouvrage collectif 29/44

30 Sommaire Parcours et chronologie des activités d enseignement Contexte de recherche Principales contributions en gestion de chaînes logistiques Approche interne Point de vue d'un sous-traitant Point de vue d'une relation donneur d'ordre/fournisseur Conclusion et Perspectives Bilan personnel Fournisseurs et sous-traitants Clients Fournisseur Donneur d ordres 30/44

31 Comportement d approvisionnement du DO Commandes et prévisions Relation donneur d ordre/fournisseur production série (1/2) Comportement du fournisseur Politiques de gestion MRP ou kanban Comportement des fournisseurs du fournisseur Respect délais Evaluation des performances de la relation Outil d aide à la coopération Airbus et un sous traitant (Latécoère) (Thèse O. Telle) Évaluation de performance Simulation à événements discrets : modèle macroscopique (Influence politiques de gestion, partage d information) 31/44

32 SARMA 20-sept-01 Entité d'analyse: FAMILLE: TLU élément: BILAN Total BILAN auteur: Sylvain LE MOING atelier ou bureau: Fabrication Distance Dist. 677 ETABLISSEMENT DU GRAPHIQUE Temps Tps Flux physique Tr: Temps de réglage % temps 2,1% 0,2% 89,4% 0,7% (jrs) 72,2 To: Temps opératoire BILAN Total Tr 0,1 Flux administratif Tt: Temps technologique Distance To 2,9 Temps Tt % temps 0,1% 0,0% 7,5% N Opéra- Dépla- Atten- Con- Distance Temps (mn) N tion cement te trôle (m) Tr To Tt autre Total Description du détail Dép Qui Où Observations 1 Début Ordo LOG Outil SAP Traitement des messages d'exeption Ordo LOG Outil SAP Attente traitement messages d'exeption Ordo LOG Analyse des OP à convertir Ordo LOG Outil SAP Attente analyse des OP à convertir Ordo LOG Génération de l'of Ordo LOG Outil SAP, Taille de lot: Lancement de l'of Ordo LOG Outil SAP Impression de l'of Ordo LOG Feuille de route, Bon d'entrée en stock, Liste de prélèv Attente génération, lancement et impression des autres Ordo LOG Mise en dans la panière 1 Ordo LOG Attente avant traitement par administratif LOG Déplacement vers salle de plans 2 Adm1 PLANS Relation donneur d ordre/fournisseur production série (2/2) Simulation à événements discrets Planification (dynamique du processus) Gestion de stocks/kanban Modèle macroscopique Un outil (logilink) : deux utilisations Approche aide à la décision : confidentialité des données (méthodologie d'utilisation) Approche pédagogique Extension modèles macroscopiques Autre type de production projet grande série Enseignement GRAPHIQUE D'OPERATIONS Fournisseur: Date : publications 2 revues 4 conférences 1 rapport projet 1 thèse (OT) 3 rapports stages 32/44

33 Sommaire Parcours et chronologie des activités d enseignement Contexte de recherche Contribution Approche interne Point de vue d'un sous-traitant Point de vue d'une relation donneur d'ordre/fournisseur Conclusion et Perspectives Bilan personnel 33/44

34 Production multi-site Programmation par contraintes Sous-traitant Simulation pas constant Synthèse Relation DO/fournisseur ou gestion stock/kanban Simulation à évènements discrets macroscopique Sous-traitant Approche possibiliste Sous-traitant kanban PLNE Production multi-projet Propagation de contraintes (PERT) Production multi-projet Approche possibiliste 34/44

35 Conclusion Multiplication et densification relations entre entreprises de la chaîne logistique => besoin de méthodes et outils Planification de la chaîne logistique : ERP, APS Comment gérer des données incertaines ou imprécises? Comment aider le décideur à reformuler son problème? Amélioration de la communication : EDI, e-business Quelles informations échanger/partager et comment? 35/44

36 Production multi-site Programmation par contraintes Sous-traitant Simulation à pas constant Perspectives Relation DO/fournisseur ou gestion stock/kanban Simulation à évènements discrets macroscopique Sous-traitant Approche possibiliste Sous-traitant kanban PLNE Aide à la spécification et à la formalisation du problème Production multi-projet Propagation de contraintes (PERT) Production multi-projet Approche possibiliste 36/44

37 Production multi-site Programmation par contraintes Sous-traitant Simulation à pas constant Perspectives Relation DO/fournisseur ou gestion stock/kanban Simulation à évènements discrets macroscopique Sous-traitant Approche possibiliste Sous-traitant kanban PLNE Gestion des risques Production multi-projet Propagation de contraintes (PERT) Production multi-projet Approche possibiliste 37/44

38 Production multi-site Programmation par contraintes Sous-traitant au sein de chaînes logistiques Simulation à pas constant Perspectives Relation DO/fournisseur ou gestion stock/kanban au sein de chaînes logistiques Simulation à évènements discrets macroscopique Sous-traitant au sein de chaînes logistiques Approche possibiliste Sous-traitant kanban PLNE Accompagnement pédagogique Production multi-projet Propagation de contraintes (PERT) Production multi-projet Approche possibiliste 38/44

39 Perspectives Aide à la spécification de problèmes Difficulté à formuler un problème sous forme de contraintes+critère Méthodes et outils pour aider le décideur à exprimer et à formaliser son problème Rencontre de disciplines Travail de Processus de coopération 39/44

40 Perspectives Gestion des incertitudes et des risques Amélioration des performances sous incertitudes => Minimisation des risques Intégration de la gestion des risques dans le processus de Utilisation de la comme un outil permettant de réduire les risques 40/44

41 Relation donneur d ordre/sous-traitant Projet utilisant une ressource stratégique Outil d aide à la coopération Projet SACSO ONERA (Thèse N. Parrod) Influence politique de réservation de créneau Dynamique du processus de coopération Évaluation de performance Simulation à avance de pas constant intégrant la et gestion des risques 41/44

42 Perspectives Accompagnement pédagogique Orientation chaîne logistique (SCO) => État d'esprit : coopération, service client Accompagnement pédagogique Jeux de plateau (cedac, takt time, OPT ) Introduction de la simulation Outils de simulation informatique Décrire l organisation 2 Définir le problème à évaluer 1 4 Simuler 42/44

43 Sommaire Parcours et chronologie des activités d enseignement Contexte de recherche Contribution Approche interne Point de vue d'un sous-traitant Point de vue d'une relation donneur d'ordre/fournisseur Conclusion et Perspectives Bilan personnel 43/44

44 Bilan Personnel Promotion et instauration d une dynamique de projet pédagogique recherche Ouverture sur des collaborations Enseignements et programmes pédagogiques dans des filières professionnalisées nourris par une activité de recherche motivée par les besoins industriels Activité de recherche enrichie par les collaborations industrielles en liaison avec activité d'enseignement 44/44