Morphologie spatiale de la vulnérabilité aux risques industriels Un exemple en Basse-Seine

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Damien Côté
il y a 6 ans
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1 Morphologie spatiale de la vulnérabilité aux risques industriels Un exemple en Basse-Seine Recherche en cours - Laboratoire GEOSYSCOM - UMR IDEES CNRS Thierry Saint-Gérand / Eliane Propeck-Zimmermann

2 Le risque industriel : un phénomène à caractère spatial Risque «industriel» et développement urbain Près de 70% des établissements Classés Seveso sont implantés dans les Zones urbaines où les enjeux sont les plus importants

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3 Evaluation et gestion des risques industriels Pendant longtemps une démarche déterministe basée sur l aléa Etude de danger : zones d effets des accidents majeurs de référence 2 types de documents superposés Avantages : Méthode simple, facile à communiquer, évite d être confronté à l incertitude de la quantification des probabilités Inconvénients : Résultats prudents coûteux pour la société, probabilités implicites, vision dichotomique

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4 Accident de Toulouse et mise en place des PPRT Une nouvelle méthode d évaluation des risques pour des mesures d urbanisme fortes Intensité des effets Nature des effets incendie explosion toxicité Cinétique des Phénomènes dangereux Les critères de caractérisation des aléas Probabilités d occurrence des événement dangereux

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5 Accident de Toulouse et mise en place des PPRT une nouvelle logique une nouvelle cartographie des aléas Niveaux d aléas par type d effet Guide PPRT - CERTU l évaluation des enjeux et vulnérabilités, leurs variations dans l espace et leur articulation aux aléas restent à développer

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6 Objectif de la recherche Du couple aléas/enjeux au concept de «situations à risques» caractériser «différentes situations à risques» en explicitant la combinaison, sur une aire donnée, des différents «potentiels» d aléas, d exposition, d enjeux, de vulnérabilités et de résilience développer une méthode de caractérisation des enjeux et vulnérabilités et de croisement avec les aléas Le Havre Port-Jérôme

7 Démarche d analyse spatiale des enjeux humains Une démarche en 4 étapes : 1. Inventaire des objets spatiaux caractérisés par la présence de la population 2. Délimitation d ensembles homogènes dans l espace basés sur des critères d usage et de morphologie du bâti 3. Détermination de niveaux d enjeux et vulnérabilité Estimation du nombre de personnes, caractérisation de la population à un effet, estimation de son degré d exposition 4. Cartographie des typologies des zones vulnérables et interrogation

8 Démarche d analyse spatiale des enjeux humains Une analyse à grande échelle : 1/5 000 au 1/ Base de données mobilisées : BD Topo Pays de l IGN BD Ortho de l IGN Plan cadastral numérisé Base îlots de l INSEE - RGP 1999 Application développée sous ArcGis Esri

9 Caractérisation et hiérarchisation des enjeux et vulnérabilités 1. Inventaire des objets spatiaux caractérisés par la présence de la population Bâtiments, axes de communication, espaces publics ouverts, Des éléments spécifiques peu nombreux et bien renseignés : ERP, activités, Des éléments génériques très nombreux et peu renseignés : L habitat Des investigations plus poussées pour établir une typologie de l habitat

10 Caractérisation et hiérarchisation des enjeux et vulnérabilités 1. Inventaire des objets spatiaux caractérisés par la présence de la population Typologie de l habitat sur des critères de morphologie de bâti : surface, hauteur, périmètre, indices de forme (méthode statistique des nuées dynamiques)

méthode d analyse spatiale des voisins dominants Principe de la méthode focale Entités

11 Caractérisation et hiérarchisation des enjeux et vulnérabilités 2. Délimitation d ensembles homogènes dans l espace basés sur des critères de vulnérabilités La méthode d analyse spatiale des voisins dominants Principe de la méthode focale Entités «bâtiments-types» modélisés vectoriellement Conversion en un GRID de haute résolution Soumis à des traitements relevant de la statistique de voisinage

12 Caractérisation et hiérarchisation des enjeux et vulnérabilités 2. Délimitation d ensembles homogènes dans l espace basés sur des critères de vulnérabilités Des bâtiments-types aux ensembles homogènes : outils du module «Spatial Analyst

Caractérisation et hiérarchisation des enjeux et vulnérabilités 3.

de densité cumul des facteurs de fragilité Estimation du nombre de personnes par zones

des données) Affectation de données quantitatives et qualitatives de vulnérabilité de la

13 Caractérisation et hiérarchisation des enjeux et vulnérabilités 3. Détermination des niveaux de vulnérabilité Niveau de vulnérabilité : combinaison niveau de densité cumul des facteurs de fragilité Estimation du nombre de personnes par zones homogènes : via l estimation du nombre de personnes par bâtiment (méthodes de ventilation des données) Affectation de données quantitatives et qualitatives de vulnérabilité de la population : pourcentage de personnes particulièrement sensibles, degré de protection face à l effet dommageable direct

14 Caractérisation et hiérarchisation des enjeux et vulnérabilités 4. Cartographie des typologies des zones vulnérables et interrogation Raisonnement à différentes échelles spatiales et conceptuelles Construire à la demande : la sélection, la combinaison, les requêtes pertinentes Synthèse Ventilation des données Identification des combinatoires Interactivité souplesse des SIG

15 Morphologie spatiale de la vulnérabilité aux risques industriels Un exemple en Basse-Seine Recherche en cours - Laboratoire GEOSYSCOM - UMR IDEES CNRS Thierry Saint-Gérand / Eliane Propeck-Zimmermann

16 Requêtes spécifiques

18 Requêtes à partir de critères prédéfinis

19 Développement spécifiques : Information nouvelle créée par croisement topologique Périmètres PPI des installations Seveso Exposition aux aléas Opérations : intersect (script) + interpolation

Figure 5 : Ecart entre la population recensée par îlot et la population estimée à partir du nombre moyen d habitants par m2 : cas des îlots ne contenant que de l

20 Figure 5 : Ecart entre la population recensée par îlot et la population estimée à partir du nombre moyen d habitants par m2 : cas des îlots ne contenant que de l habitat individuel (en jaune écart faible (+ ou 10 personnes), en rouge surestimation allant jusqu à 72 personnes, en bleu sous-estimation allant jusqu à 137 personnes).

Développement spécifiques : Information nouvelle créée par croisement topologique Densité de population par zones de recensement Structure du bâti Opération de ventilation : - Calcul de la

21 Développement spécifiques : Information nouvelle créée par croisement topologique Densité de population par zones de recensement Structure du bâti Opération de ventilation : - Calcul de la densité moyenne pour chaque type d habitat - Calcul de la superficie de chaque type d habitat par zone de recensement - Estimation de la population dans chaque zone d habitat (avec les données moyennes)

22 Développement spécifiques : Information nouvelle créée par croisement topologique Densité de population par zones de recensement Densité de population affectée au bâti

23 Caractérisation et hiérarchisation des enjeux et vulnérabilités 3. Détermination des niveaux de vulnérabilité Adopter une démarche parallèle à celle des aléas ALEAS Etude par type d effets I, E, T Distinction cinétique rapide /lente Niveau d aléa : combinaison niveau maximal d intensité cumul des probabilités ENJEUX VULNERABLES Etude par catégorie d enjeux H, M, E, S Distinction résistance /résilience Niveau de vulnérabilité : combinaison niveau de densité cumul des facteurs de fragilité Niveau de Densité par catégorie d enjeux pour une entité spatiale Forte Moyenne Faible Cumul des facteurs de sensibilité* Niveau de vulnérabilité Très fort Fort Moyen Faible * ex : présence de population sensible, degré d exposition, difficulté d évacuation,

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