MUTUALISATION DES FLUX LOGISTIQUES DES PME

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Gabriel Labbé
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1 MUTUALISATION DES FLUX LOGISTIQUES DES PME AGROALIMENTAIRES POUR PRENDRE EN CONSIDÉRATION LES OBJECTIFS DU DÉVELOPPEMENT DURABLE. ABDELHAMID MOUTAOUKIL Ridha DERROUICHE (Enseignant Chercheur ESC-SE; UMR 5600) Gilles NEUBERT (Enseignant Chercheur ESC-SE; UMR 5600) 29/03/2013

ABDELHAMID MOUTAOUKIL Ridha DERROUICHE (Enseignant Chercheur ESC-SE;

2 PLAN Contexte Problématique Modélisation Indicateurs de performance Perspectives Valorisation 2

3 CONTEXTE Dilemme de la logistique des PME agroalimentaires: Evolution Logistique: Flux tendu Diminution des quantités livrées Augmentation fréquence livraisons Economique (plus de coûts): Faible taux de remplissage Plus de retours à vide + Coûts de Cross-docking pas d économie d échelle Environnemental: Plus d émission de CO2 Plus de consommation d énergie Explosion de coûts logistiques + Impact négatif sur l environnement Niveau de performance logistique des PME Objectifs DD 3

+ Coûts de Cross-docking pas d économie d échelle Environnemental: Plus d émission de CO2 Plus de consommation d énergie

4 Problématique Principale: PROBLÉMATIQUE Comment la mutualisation logistique permet d améliorer la performance logistique des PME agroalimentaires, et de répondre aux exigences du Développement Durable? Objectifs : Analyser le principe de la mutualisation logistique. Modéliser les méthodes de sa mise en œuvre pour des PME agroalimentaires. Simuler différents scénarios pour démonter ses gains économiques, environnementaux et sociétaux. Montrer la faisabilité d appliquer cette stratégie dans le contexte des PME agroalimentaires. 4

Objectifs : Analyser le principe de la mutualisation logistique.

5 PROBLÉMATIQUE Méthodologie : Système distribution à base de colis Très petites quantités Petits moyens de transport Livraison en A/B ou A/C TdB Eco Env Soc Données Logistiques Modèle conceptuel Scénarios Etat de l art 5

transport Livraison en A/B ou A/C TdB Eco Env Soc

6 Scénarios de modélisation : MODÉLISATION 6

7 MODÉLISATION Scénarios de modélisation: Scénario C2S2 Industriel 1 Ordre de livraison Coordinnateur Calcul des besoin d approvisionnement Client 1 Industriel 2 Camion incomplet Industriel 3 Client 2 Plate-forme commune (Cross-docking) Camion complet Industriel 4 Camion incomplet Client3 7

1 Industriel 2 Camion incomplet Industriel 3 Client 2 Plate-forme

8 Modélisation C2S2: MODÉLISATION 8

9 MODÉLISATION Optimisation des tournées de véhicules 9

10 INDICATEURS DE PERFORMANCE Dimensions Paramètres KPIs Unité de mesure Variables de simulation Coût de transport /km-colis -Nombre de kilomètres parcourus Réduction des coûts -Temps total des livraisons Economique Taux de remplissage des % de capacité de camions charge Coût manutention /colis -Nombre de livraisons -Nombre de camions à quai Environnementale Emissions de CO2 Emission de CO2 kg CO2 / km -Nombre de kilomètres -Nombre de camions -Taux de remplissage Sociétale Congestion Nombre de camions Nombre de camions envoyés Temps total des livraisons Temps total des livraisons Sécurité Risque accident Nombre de kilomètres parcourus Performance logistique Efficacité Taux de service Nombre de commandes non satisfaites Fiabilité des livraisons Nombre de livraisons en retard Tableau 2: Indicateurs de performance 10

Emission de CO2 kg CO2 / km -Nombre de kilomètres -Nombre de camions -Taux de remplissage Sociétale Congestion Nombre de camions ----- -Nombre de camions envoyés Temps total des livraisons -----

11 PERSPECTIVES Finaliser Modèle Conceptuel Développement de la plateforme de simulation et proposition d un projet pilote Analyse des résultats Finalisation des propositions, et rédaction du rapport de thèse et valorisation scientifique 11

pilote Analyse des résultats Finalisation des propositions,

12 VALORISATION DU TRAVAIL DE RECHERCHE Trois présentations scientifiques dans l équipe de travail MESPROD, de l EMSE; Participation avec une présentation dans le groupe FL aux journées GDR-MACS à Albi le 29 et 30 Mars A. Moutaoukil, R. Derrouiche, G. Neubert, «Pooling Supply Chain: literature review of collaborative strategies» présenté à International conference PRO VE, Bournemouth, England. (October 2012) A. Moutaoukil, R. Derrouiche, G. Neubert, «Logistique collaborative : une réponse à la problématique du développement durable?» accepté aux 5èmes Journées Doctorales/Journées Nationales MACS, juillet 2013 à Strasbourg. A. Moutaoukil, R. Derrouiche, G. Neubert, «Modélisation d une stratégie de mutualisation logistique en intégrant les objectifs de Développement Durable pour des PME agroalimentaires» proposé au 10 ème Congrès International de Génie Industriel (CIGI 2013), juin à la Rochelle. A. Moutaoukil, R. Derrouiche, G. Neubert, «Sustainability performance of pooling supply chain in the agri-food SMEs» proposé à la conférence internationale PRO VE, Dresden, Germany. (Octobre 2013) 12

(October 2012) A. Moutaoukil, R. Derrouiche, G. Neubert, «Logistique collaborative : une réponse à la problématique du développement durable?

13 MERCI POUR VOTRE ATTENTION 13

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