Data Management. Daniel BOICHUT 11 janvier Umanis Département Santé/CRO. Plan du cours. Les différentes étapes de l essai clinique

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1 Data Management Daniel BOICHUT 11 janvier 2010 DIU FARC TEC Plan du cours Les différentes étapes de l essai clinique Le Data Management dans les essais cliniques Le métier de Data Manager 2

2 Les différentes étapes de l essai clinique Préparation et mise en place de l essai Protocole CRF AFSAPPS CCPPRB Réunion investigateur Visites de mise en place Visites de présélection 3 Les différentes étapes de l essai clinique Déroulement de l essai Premier patient dans l essai Visites de monitoring de suivi Dernier patient sorti d essai Sélection + traitement + suivi 4

3 Les différentes étapes de l essai clinique Fin de l essai Clean up Des CRFs Gel de la base Analyse statistique Rapport statistico-clinique 5 Le Data Management dans les essais cliniques Investigateurs Pharmacovigilance IVRS Randomisation Monitoring Data Management Statisticiens Promoteur Coding Medical Writing Rapport clinique 6

4 Le métier de Data Manager Conception du CRF Création de la base de données Gestion de la saisie des données Vérification / Validation Codification Consolidation des bases Production de rapports, listings, profil patient Blind review Gel de base 7 CRF Case Report Form (cahier d observation) Créé à partir du protocole Investigateurs formés au remplissage ARC chargé de vérifier les données et de transmettre les CRF au DM. 8

5 Création de la base de données A partir du CRF annoté : définition des tables et des variables Création des tables et des variables Création des écrans de saisie : recréer sur le SGBD les pages du CRF Rédaction du guide de saisie Tests de la base et des écrans de saisie Différents SGBD : procédures spécifiques 9 Plan de validation des données Le plan de validation est élaboré avec toutes les équipes intervenant sur le projet (monitoring, data, stat) Le plan de validation consigne tous les contrôles d existence, de cohérences et d adhérence au protocole Les contrôles seront de niveaux différents qu il s agisse d une étude demandée par le marketing ou d une étude faisant partie d un dossier d enregistrement 10

6 Plan de validation des données Contrôles intra-panel Contrôles effectués sur des données d une même table. Ex: question Oui/Non - Si oui, veuillez préciser Contrôles inter-panel Contrôles effectués sur des données présentes dans différentes tables. Ex: Date d un examen biologique par rapport à une Date de Visite 11 Mise en production de la BDD Programmation des contrôles de cohérences (Edit Checks) Test des programmes avec des CRFs tests Mise en production de la base 12

7 Saisie des données Réception des CRFs transmis par les ARC Tracking des CRFs et des pages reçues Saisie des données Simple Double Indépendante Interactive 13 Comparaison de la double saisie Édition du listing des différences entre la saisie 1 et la saisie 2 Corrections dans la base de données Toute modification de données dans la base doit être documentée Audit trail du SGDB Documentation papier des corrections 14

8 Validation des données Lancer les programmes de contrôles de cohérences Vérification des incohérences par rapport au CRF (données manquantes, erreur dans la double saisie, commentaire de l investigateur ) Edition des DCFs (Data Clarification Form) (Query, DRF ) Envoi des DCFs aux ARCs Intégration des DCFs résolues dans la base de données 15 Validation des données Les réponses aux requêtes doivent être claires, paraphées et datées par l investigateur Ces réponses feront l objet de corrections dans la base de données La correction apportée à la base de données entraînera une nouvelle exécution des programmes de validation Les corrections apportées à la base de données seront auditées 16

9 Validation des données Éventuellement et en accord avec le sponsor, certaines corrections seront corrigées par le data management sans retour immédiat vers l investigateur : self evident correction (SEC) DM fourni les états d avancement : Nombre de CRF reçus Nombre de visites, de pages Listing de DCF envoyées, en attente Nombre de DCF envoyées, résolues 17 Codification des termes médicaux Traduction des termes reportés dans le CRF en terme de référence Association du terme de référence à un système organe Uniformiser les termes de l investigateur, permettre l analyse statistique, mettre en évidence des effets Codification effectué par un médecin codeur, à l aide de différents dictionnaires : MedDRA, WHODRUG,WHOART, ICD9 18

10 Codification des termes médicaux Antécédents médicaux: Événement terminé avant le début de l étude Maladies associées : Événement commencé avant le début de l étude et toujours en cours Effets intercurrents : Tout événement apparu au cours de l étude 19 Consolidation des bases Intégration des données externes : Données de laboratoire Données de randomisation Réconciliation des données : Par rapport aux dates des examens/prélèvement reportées dans le CRF Par rapport aux numéros de randomisation du sujet reporté dans le CRF 20

11 Contrôle qualité Pour chaque lot de CRFs considéré: vérification à 100% d un pourcentage du total des CRFs (par exemple 10%) vérification à 100% des données saisies, pour le critère principal et les critères de tolérance si le niveau de qualité est inférieur au seuil préalablement défini, on élargit l échantillon et éventuellement la saisie sera refaite partiellement ou totalement 21 Export de la base de données La base de données doit être exportée au format SAS pour être utilisé par les Statisticiens. Programmation de l export des tables Différent selon le SGBD utilisé Export des données Export des formats, codes utilisés Programmation des listings de données individuelles 22

12 Blind Review Revue des données en aveugle : mise en commun de toutes les informations de l essai Elle a lieu quand toutes les données de l étude sont recueillies, saisies et validées 23 Blind Review Objectifs : Revoir les conditions de réalisation de l étude : Nombre de patients Nombre de DCFs émises, reçues Éventuels amendements au protocole Consignes de saisie et validation adoptées 24

13 Blind Review Objectifs : Spécifier les déviations définies dans le protocole Analyser les paramètres d efficacité Déterminer les populations d analyse Revoir le PAS 25 Blind Review Protagonistes : Investigateur principal Chef de projet / ingénieur d étude Data Managers Statisticiens 26

14 Blind Review «Data Review Report» servira de base à la réunion de revue de données avant le gel des données et éventuellement la levée d aveugle : sortie d essai présentant un non respect des critères d inclusion ou d exclusion présentant un écart au protocole en cours d essai données restées incohérentes mais confirmées par l investigateur données restées manquantes 27 Blind Review Ce rapport contiendra également des données statistiques: nombres de DCFs par patient délais entre les différents évènements de l essai On trouvera également les documents de l étude: plan de validation guide de saisie 28

15 Blind Review Déroulement : Les principaux objectifs de la réunion sont revus avec les listings comme support Des requêtes peuvent être émises suite à la réunion de revue des données : Données incohérentes mal justifiées par l investigateur Données incohérentes mises en évidence lors de la réunion (tests non prévus dans le DVP) Validation Umanis du PAS Département Santé/CRO 29 Blind Review But: s assurer de la qualité des données si l essai est comparatif, déterminer les violations mineures et majeures au protocole définir les populations ITT et PP 30

16 Gel de Base Une base de données sera dite gelée: lorsqu elle sera considérée comme validée lorsqu elle ne sera plus qu accessible en lecture Si une modification doit être faite ultérieurement, elle nécessitera le dégel de la base 31

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