Étude de la propagation d une onde dans une tige métallique

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Étude de la propagation d une onde dans une tige métallique"

Transcription

1 Étude de la propagation d une onde dans une tige métallique hétérogène Véronique Duwig (veronique.duwig@edf.fr) Les réponses aux questions seront mises sous la forme d un rapport illustré par des résultats numériques. Les programmes seront mis en annexe. Présentation du problème On considère une tige métallique élastique homogène de masse volumique ρ de longueur L et de section constante σ. On suppose qu elle est au repos et on s intéresse aux vibrations longitudinales de la tige lorsqu elle est traversée par une onde. On note u(x, t) le déplacement longitudinal à l instant t du point M situé en x lorsque la barre est au repos (configuration de référence) et T(x, t) la tension interne exercée en x et à l instant t. Pour simplifier, toute l étude de fait en dimension. La démarche est la même en dimension supérieure et la méthode de couplage proposée gagne en intérêt en dimension 2 et 3. 2 Le problème continu On note Ω =]0, L[ la configuration de référence de la barre. 2. Les équations sous forme forte Le principe fondamental de la dynamique nous donne ρσ 2 u t 2 = T dans Ω. () La loi de comportement (loi de Hooke) s écrit T = Eσ u dans Ω, (2) où E est le module d Young de la tige métallique. E, σ et ρ sont des fonctions continues par morceaux, bornées et strictement positives (attention, elles dépendent de x). On définit la E grandeur c = ρ. Question Montrer que c est homogène à une vitesse. Question 2 En utilisant les équations () et (2) et en supposant, pour cette question uniquement, que E, σ et ρ sont des fonctions constantes, écrire une unique équation ne faisant intervenir que l inconnu u. On obtient l équation des ondes en dimension. On suppose que la barre est encastrée à ces deux extrémités, ie u(0) = u(l) = 0. (3)

2 On munit notre système d équations d une condition initiale u(., t = 0) = u 0, u t (., t = 0) = u. (4) Les équations () et (2) complétées par la condition aux limites (3) et la condition initiale (4) constituent notre problème noté P. On peut montrer que pour u 0 H0 (Ω) et u H0(Ω), notre problème admet une unique solution (u, T) (C 0 (0, T; H 0 (Ω)) C (0, T; L 2 (Ω))) C 0 (0, T; L 2 (Ω)). 2.2 Les équations sous forme faible Question 3 Montrer que le couple (u, T) solution de P vérifie la formulation variationnelle d dt 2 ρσuv + T v Ω Ω = 0 v H 0 (Ω) Eσ Tτ u τ = 0 τ L2 (Ω). (5) Ω Ω En déduire que la formulation variationnelle possède au moins une solution. Question 4 Montrer que si le couple (u, T) est solution de (5) et vérifie la condition initiale (4) alors il est solution de P. En déduire que la formulation variationnelle (5) admet une unique solution. 3 Discrétisation en espace 3. Choix des espaces On maille la tige par N segments de longueur h (L = N h). L espace H0 (Ω) est approché par un espace de dimension fini noté U h constitué des fonctions P -continues et appartenant à H0 (Ω). L espace L2 0 (Ω) est approché par un espace de dimension fini noté T h constitué des fonctions P 0 -discontinues. On note {φ u i } i=,..,nu les fonctions de base de U h et {φ T i } i=,..,n T les fonctions de base de T h. Question 5 Que valent N u et N T? Expliciter les {φ i u } i=,..,nu et {φ T i } i=,..,n T. 3.2 Le système matriciel Question 6 Récrire la formulation variationnelle (5) en travaillant dans ces espaces approchés. Montrer qu elle équivaut à la résolution d un système matriciel d 2 U M U dt 2 + KT = 0 M T T K T U = 0, (6) où U(t = 0) et du dt (t = 0) correspondent à des discrétisations de u 0 et u. Expliciter les matrices M U, M T et K en fonction des φ u i et φ T i. 2

3 4 Discrétisation en temps On discrétise en temps le système matriciel (6) par différences finies. On note t le pas de temps et on obtient Question 7 Que prendre pour U 0 et U? M U U n+ 2U n + U n t 2 + KT n = 0 M T T n K T U n = 0. (7) Question 8 On considère U n et U n connus. Donner un algorithme permettant de calculer U n+. Quels types d opérations sont nécessaires à la résolution? Question 9 Déterminer de manière exacte les coefficients des matrices M U, M T et K en utilisant la valeur des {φ i u } i=,..,nu et {φ T i } i=,..,n T. Quelles sont les propriétés des matrices (caractère creux, inversibilité...)? Quelle est la particularité de M T? Expliquer pourquoi le schéma (7) est dit implicite? 5 Condensation de masse On utilise dorénavent une méthode de condensation de masse pour calculer les coefficients des matrices M U, M T et K. Cette méthode consiste à approximer les intégrales par une formule de quadrature (i+)h ih g(ih) + g((i + )h) g(x)dx h. 2 Question 0 A l aide de la formule de quadrature précédente, calculer les termes des matrices M U, M T et K. Quelles sont les propriétés des matrices (caractère creux, inversibilité...)? Quelle est la particularité de M U et de M T? Expliquer pourquoi le schéma (7), avec cette approximation, est dit explicite? Ecrire un algorithme de résolution utilisant le caractère explicite du schéma (on exprimera u n+ i un schéma en déplacement uniquement. et T n i ). Eliminer la variable T et construire 6 Etude de la stabilité par technique énergétique On travaille sur le système matriciel (7). 6. Construction d une énergie On pose E n+ 2 = (MT T n+, T n U ) + (M n+ U n U, Un+ U n ). t t Question Montrer que sous la condition (condition CFL) M U t2 KMT 4 KT définie positive, la quantité E n+ 2 est positive. La dénomination énergie est justifiée. Pour traiter le terme (M T T n+, T n )), on utilisera l identité où (.,.) désigne un produit scalaire. (u, v) = ((u + v, u + v) (u v, u v)) 4 3

4 6.2 Conservation de l énergie Question 2 Montrer que l énergie se conserve au cours du temps, ie E n+ 2 = E n 2 = E 2. Indication : prendre la première équation de (7) au rang n et la multiplier par U n+ U n, multiplier la différence entre la deuxième équation de (7) au rang n + et n par T n. 6.3 Stabilité du schéma Question 3 En déduire que sous la condition les suites U n et T n sont bornées. M U t2 KMT 4 KT définie positive, 7 Etude d un milieu homogène Dans toute cette section on considère une tige homogène, ie que le module d Young E et la masse volumique ρ sont des constantes. 7. Détermination d une condition CFL Question 4 En utilisant les propriétés des matrices montrer que la condition est vérifiée si M U t2 KMT 4 KT c t h <. définie positive, Indication : on pourra montrer que la matrice KK T + λi avec λ > 4 est à diagonale strictement dominante (donc inversible) et donc que la valeur propre max de K K T est inférieure à 4. Question 5 Récrire le schéma en déplacement construit à la question 0 en utilisant le fait que le milieu est homogène. Montrer que, sous la condition c t =, ce schéma est h exacte pour l équation des ondes en dimension (on montrera que l erreur de troncature est nulle). On admettra que sous la condition c t h homogène on prendra donc t = h c numérique). 7.2 Implémentation et application numérique =, le schéma est stable. Pour un milieu et notre schéma est donc exact (pas de dispersion Question 6 Coder, dans votre language préféré (scilab, matlab, fortran, C...), le schéma en déplacement construit à la question 5. Question 7 (Application numérique) On prendra les valeurs numériques suivantes: N = 000; σ = m 2 ; h = 0.00 m; 4

5 ρ = 7700 kg/m 3 ; E = E 0 = N/m; u 0 (ih) = u (ih) = { ) exp ( (i 500) si 0 i sinon Tracer le déplacement pour différents temps n t (par exemple n = 00, n = ). Décrire la solution et la comparer à la condition initiale u 0. Estimer la vitesse de propagation de l onde. Y a-t-il une atténuation? Prendre un pas de temps deux fois plus petit. Qu observez-vous (c est ce qu on appelle dispersion numérique ). Prendre un pas de temps deux fois plus grand que celui donné par la CFL. Qu observezvous (c est ce qu on appelle un phénomène d instabilité ). 8 Etude d un milieu hétérogène constitué de deux milieux homogènes On considère à présent une barre constituée de deux milieux homogènes Ω =]0, L [ et Ω 2 =]L, L 2 [ de caractéristiques respectives (ρ, E ) et (ρ 2, E 2 ). La barre est de section σ constante. 8. Coefficients de réflexion et de transmission On s intéresse au comportement de l onde au voisinage de l interface, située en x = L, entre les deux milieux. On se propose de déterminer les coefficients de réflexion et de transmission. Pour cela on considère une tige infinie de section constante σ constituée de deux milieux homogènes de caractéristiques respectives (ρ, E ) et (ρ 2, E 2 ). L interface entre les deux milieux est située en x = 0. On note c = respectives dans les deux milieux. Les équations considérées sont les suivantes E ρ et c 2 = E 2 ρ 2 les vitesses des ondes 2 u t 2 2 u c2 2 = 0 pour x < 0 2 u t 2 2 u c2 2 2 = 0 pour x > 0 [u] = 0 pour x = 0 [ Eσ u ] = 0 pour x = 0. (8) Question 8 Interpréter les deux dernières équations du système (8). On travaille en régime harmonique et on cherche le déplacement u sous la forme u(x, t) = Re(φ(x)e iωt ). (9) Le calcul des modes propres revient à chercher, pour tout ω R, les solutions φ bornées en espace. Question 9 Remplacer u(x, t) par son expression donnée par (9) dans le système (8). En déduire un système d équations vérifiées par φ.. 5

6 Question 20 Résoudre le système établi à la question 9. Montrer que φ est de la forme φ(x) = A e ikx + A + eikx pour x < 0 φ(x) = A 2 e ik2x + A + 2 eik2x pour x > 0. (0) Que valent k et k 2? Montrer que les deux relations suivantes doivent être vérifiées A + A+ = A 2 + A+ 2 E ( k A + k A + ) = E 2( k 2 A 2 + k 2A + 2 ). () On pose γ = k 2E 2 k E. Question 2 Exprimer γ en fonction des masses volumiques et des vitesses des ondes. Les équations () constituent un système de 2 équations à 4 inconnus. On fixe 2 inconnus et on résout le système 2 2 ainsi obtenu. On choisit de poser A + = et A 2 = 0. Question 22 Déterminer le coefficient de réflexion R = A A + et le coefficient de transmission T = A+ 2 A + en fonction de γ. Question 23 Que se passe-t-il pour γ =? 8.2 Un schéma global On travaille avec le schéma obtenu à la question Construction du schéma Question 24 Récrire ce schéma dans le cas particulier de la tige constituée des deux matériaux homogènes (on suppose que la frontière entre les 2 zones correspond à un point du maillage). Question 25 En utilisant les résultats obtenus en termes de stabilité et de dispersion numérique dans le cas d une tige homogène, proposer un choix pour le pas de temps t. Remarquons qu on préfèrera un schéma dispersif plutôt qu un schéma instable Implémentation et application numérique Question 26 Coder le schéma en déplacement construit à la question 24. Valider le schéma dans le cas particulier d un milieu homogène, ie ρ = ρ 2 et E = E 2. Question 27 (Application numérique) On prendra les valeurs numériques suivantes: N = 000; σ = m 2 ; h = 0.00 m; L = 700 h m; ρ = 7700 kg/m 3 ; c = 5900 m/s; ρ 2 = 7700 kg/m 3 ; c 2 = 2950 m/s; { ) exp ( (i 500)2 u 0 (ih) = u (ih) = 2 2 si 0 i sinon Tracer le déplacement pour différents temps n t (par exemple n = 00, n = ). Décrire la solution. Que se passe-t-il à l interface? 6

7 8.3 Un couplage de schéma Pour éviter les phénomènes de dispersion numérique et d instabilité, nous imposons la condition c t = dans les 2 domaines. Pour cela, on choisit des pas d espace différents h (h et h 2 ) et le même pas de temps t. On résout séparemment les équations dans les deux milieux et on raccorde ces derniers en imposant des conditions de transmission Les équations sous forme forte On considère les équations suivantes ρ σ 2 u t 2 = T ρ 2 σ 2 u 2 t 2 = T 2 T = E σ u T 2 = E 2 σ u 2 Les conditions de transmission à l interface sont dans Ω, dans Ω 2, u 2 (L ) = u (L ). dans Ω, dans Ω 2. (2) (3) T 2 (L ) = T (L ). (4) On pose λ = T 2 (L ) = T (L ). λ joue le rôle d un multiplicateur de Lagrange. Les conditions aux limites sont des conditions d encastrement u (0) = u 2 (L) = 0. (5) On munit enfin notre système d équations d une condition initiale On introduit les espaces suivants u (., t = 0) = u 0 dans Ω, u 2 (., t = 0) = 0 dans Ω 2, u t (., t = 0) = 0 dans Ω, u 2 t (., t = 0) = 0 dans Ω 2. (6) X = { v H (Ω )/ v (0) = 0 } X 2 = { v 2 H (Ω 2 )/ v 2 (L) = 0 }. Les équations (2) complétées par les conditions de transmission (4), la condition aux limites (5) et la condition initiale (6) constituent notre problème noté P c. On peut montrer que pour u 0 X, notre problème admet une unique solution (u, u 2, T, T 2 ) (C 0 (0, T; L 2 (Ω ) L 2 (Ω 2 )) C (0, T; X X 2 )) C 0 (0, T; L 2 (Ω ) L 2 (Ω 2 )). 7

8 8.3.2 Les équations sous forme faible Question 28 Etablir la formulation variationnelle suivante: Trouver (u, u 2, T, T 2, λ) tel que (C 0 (0, T; L 2 (Ω ) L 2 (Ω 2 )) C (0, T; X X 2 )) C 0 (0, T; L 2 (Ω ) L 2 (Ω 2 ) R) d v dt 2 ρ σu v + T Ω Ω λv (L ) = 0 v X d v 2 dt 2 ρ 2 σu 2 v 2 + T 2 Ω 2 Ω 2 + λv 2(L ) = 0 v 2 X 2 Ω E σ T u τ Ω τ = 0 τ L 2 (Ω ) Ω 2 E 2 σ T u 2 2τ 2 Ω 2 τ 2 = 0 τ 2 L 2 (Ω 2 ) (u (L ) u 2 (L ))µ = 0 µ R. (7) On admet que la formulation variationnelle précédente admet une solution et une seule Discrétisation en espace et en temps Question 29 Discrétiser en espace et en temps la formulation variationnelle précédente en suivant la même démarche que pour le schéma global. Remarquons qu il faut utiliser des demi-fonctions de base pour la discrétisation des espaces X et X 2 au niveau de l interface x = L. Montrer qu on obtient le schéma suivant U n+ 2U n + U n M U t 2 + K T n C Λ n = 0 U2 n+ 2U2 n M + Un 2 U2 t 2 + K 2 T2 n + C 2Λ n = 0 M T T n KT Un = 0 M T2 T n 2 K T 2 U n 2 = 0 C T Un CT 2 Un 2 = 0. (8) Question 30 Déterminer les coefficients des matrices M U, M U2, M T, M T2, K et K 2 et des vecteurs C et C 2 en utilisant la condensation de masse Résolution Question 3 Montrer que Λ n est donné par Λ n = (C T M U C + C T 2 M U2 C 2) (C T M U K T C T 2 M U2 K 2T 2 ). Donner une expression simple 2 de Λ n en utilisant l expression des coefficients des matrices. Question 32 On suppose U n, U n, Un 2 et U2 n U n+ et U2 n+. connus. Donner les étapes pour déterminer Question 33 Ecrire les schémas en déplacements vérifiés par U n et Un 2 (on élimine T et T 2 ). On exprimera (U n+ ) i en fonction de Λ n, de (U n ) i, (U n ) i+ et (U n ) i. On procèdera de même pour (U2 n+ ) i.. les pas d espace h et h 2 sont différents 2. au sens peu coûteux en calcul 8

9 8.3.5 Implémentation et résultats numériques Question 34 Implémenter la résolution du schéma construit à la question 33 et valider les résultats avec le cas homogène en travaillant avec deux matériaux identiques. Question 35 On s intéresse à trois configurations différentes. Les données communes à ces trois configurations sont: L = m; L = 0.7 m; h = 0.00 m; ρ = 7700 kg/m 3 ; c = 5900 m/s; t = h /c : { ) exp ( (i 500)2 u 0 (ih ) = u (ih ) = 2 2 si 0 i sinon Les trois configurations sont:. ρ 2 = ρ, c 2 = c /2. On choisit alors h 2 = h /2; 2. ρ 2 = ρ, c 2 = 2 c. On choisit alors h 2 = 2 h ; 3. ρ 2 = 2 ρ, c 2 = c /2. On choisit alors h 2 = h /2. Tracer le déplacement pour différents temps n t (par exemple n = 00, n = ). On prendra en compte que les pas d espace sont différents. Mesurer les coefficients de réflexion et de transmission et les comparer avec les coefficients de réflexion et de transmission théoriques. 9

Sujet proposé par Yves M. LEROY. Cet examen se compose d un exercice et de deux problèmes. Ces trois parties sont indépendantes.

Sujet proposé par Yves M. LEROY. Cet examen se compose d un exercice et de deux problèmes. Ces trois parties sont indépendantes. Promotion X 004 COURS D ANALYSE DES STRUCTURES MÉCANIQUES PAR LA MÉTHODE DES ELEMENTS FINIS (MEC 568) contrôle non classant (7 mars 007, heures) Documents autorisés : polycopié ; documents et notes de

Plus en détail

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. 1 Définitions, notations Calcul matriciel Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. On utilise aussi la notation m n pour le

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Résolution de systèmes linéaires par des méthodes directes

Résolution de systèmes linéaires par des méthodes directes Résolution de systèmes linéaires par des méthodes directes J. Erhel Janvier 2014 1 Inverse d une matrice carrée et systèmes linéaires Ce paragraphe a pour objet les matrices carrées et les systèmes linéaires.

Plus en détail

Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques

Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Savoir-faire théoriques (T) : Écrire l équation différentielle associée à un système physique ; Faire apparaître la constante de temps ; Tracer

Plus en détail

Bien lire l énoncé 2 fois avant de continuer - Méthodes et/ou Explications Réponses. Antécédents d un nombre par une fonction

Bien lire l énoncé 2 fois avant de continuer - Méthodes et/ou Explications Réponses. Antécédents d un nombre par une fonction Antécédents d un nombre par une fonction 1) Par lecture graphique Méthode / Explications : Pour déterminer le ou les antécédents d un nombre a donné, on trace la droite (d) d équation. On lit les abscisses

Plus en détail

ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION. Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique

ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION. Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique 1 ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique G. ALLAIRE 28 Janvier 2014 CHAPITRE I Analyse numérique: amphis 1 à 12. Optimisation: amphis

Plus en détail

ÉVALUATION FORMATIVE. On considère le circuit électrique RC représenté ci-dessous où R et C sont des constantes strictement positives.

ÉVALUATION FORMATIVE. On considère le circuit électrique RC représenté ci-dessous où R et C sont des constantes strictement positives. L G L G Prof. Éric J.M.DELHEZ ANALYSE MATHÉMATIQUE ÉALUATION FORMATIE Novembre 211 Ce test vous est proposé pour vous permettre de faire le point sur votre compréhension du cours d Analyse Mathématique.

Plus en détail

Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté

Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté Chapitre 4 Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté 4.1 Introduction Les systèmes qui nécessitent deux coordonnées indépendantes pour spécifier leurs positions sont appelés systèmes à

Plus en détail

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

Programmation linéaire

Programmation linéaire 1 Programmation linéaire 1. Le problème, un exemple. 2. Le cas b = 0 3. Théorème de dualité 4. L algorithme du simplexe 5. Problèmes équivalents 6. Complexité de l Algorithme 2 Position du problème Soit

Plus en détail

ELEC2753 Electrotechnique examen du 11/06/2012

ELEC2753 Electrotechnique examen du 11/06/2012 ELEC2753 Electrotechnique examen du 11/06/2012 Pour faciliter la correction et la surveillance, merci de répondre aux 3 questions sur des feuilles différentes et d'écrire immédiatement votre nom sur toutes

Plus en détail

Circuits RL et RC. Chapitre 5. 5.1 Inductance

Circuits RL et RC. Chapitre 5. 5.1 Inductance Chapitre 5 Circuits RL et RC Ce chapitre présente les deux autres éléments linéaires des circuits électriques : l inductance et la capacitance. On verra le comportement de ces deux éléments, et ensuite

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT

Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT Ces exercices portent sur les items 2, 3 et 5 du programme d informatique des classes préparatoires,

Plus en détail

Correction de l examen de la première session

Correction de l examen de la première session de l examen de la première session Julian Tugaut, Franck Licini, Didier Vincent Si vous trouvez des erreurs de Français ou de mathématiques ou bien si vous avez des questions et/ou des suggestions, envoyez-moi

Plus en détail

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin. Exo7 Matrice d une application linéaire Corrections d Arnaud odin. Exercice Soit R muni de la base canonique = ( i, j). Soit f : R R la projection sur l axe des abscisses R i parallèlement à R( i + j).

Plus en détail

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008)

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008) Examen optimisation Centrale Marseille (28) et SupGalilee (28) Olivier Latte, Jean-Michel Innocent, Isabelle Terrasse, Emmanuel Audusse, Francois Cuvelier duree 4 h Tout resultat enonce dans le texte peut

Plus en détail

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES. CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE EQUATIONS DIFFERENTIELLES Le but de ce chapitre est la résolution des deux types de systèmes différentiels linéaires

Plus en détail

Fonctions homographiques

Fonctions homographiques Seconde-Fonctions homographiques-cours Mai 0 Fonctions homographiques Introduction Voir le TP Géogébra. La fonction inverse. Définition Considérons la fonction f définie par f() =. Alors :. f est définie

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

TP1 Méthodes de Monte Carlo et techniques de réduction de variance, application au pricing d options

TP1 Méthodes de Monte Carlo et techniques de réduction de variance, application au pricing d options Université de Lorraine Modélisation Stochastique Master 2 IMOI 2014-2015 TP1 Méthodes de Monte Carlo et techniques de réduction de variance, application au pricing d options 1 Les options Le but de ce

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

Exercices Alternatifs. Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme?

Exercices Alternatifs. Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme? Exercices Alternatifs Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme? c 2004 Frédéric Le Roux, François Béguin (copyleft LDL : Licence pour Documents Libres). Sources et figures: polynome-lagrange/. Version

Plus en détail

Exercices Alternatifs. Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme?

Exercices Alternatifs. Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme? Exercices Alternatifs Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme? c 2004 Frédéric Le Roux, François Béguin (copyleft LDL : Licence pour Documents Libres). Sources et figures: polynome-lagrange/. Version

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées.

Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées. Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées. 1 Ce sujet aborde le phénomène d instabilité dans des systèmes dynamiques

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

Chapitre 11 Bilans thermiques

Chapitre 11 Bilans thermiques DERNIÈRE IMPRESSION LE 30 août 2013 à 15:40 Chapitre 11 Bilans thermiques Table des matières 1 L état macroscopique et microcospique de la matière 2 2 Énergie interne d un système 2 2.1 Définition.................................

Plus en détail

AC AB. A B C x 1. x + 1. d où. Avec un calcul vu au lycée, on démontre que cette solution admet deux solutions dont une seule nous intéresse : x =

AC AB. A B C x 1. x + 1. d où. Avec un calcul vu au lycée, on démontre que cette solution admet deux solutions dont une seule nous intéresse : x = LE NOMBRE D OR Présentation et calcul du nombre d or Euclide avait trouvé un moyen de partager en deu un segment selon en «etrême et moyenne raison» Soit un segment [AB]. Le partage d Euclide consiste

Plus en détail

de calibration Master 2: Calibration de modèles: présentation et simulation d

de calibration Master 2: Calibration de modèles: présentation et simulation d Master 2: Calibration de modèles: présentation et simulation de quelques problèmes de calibration Plan de la présentation 1. Présentation de quelques modèles à calibrer 1a. Reconstruction d une courbe

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires 1/43 Courbes Paramétrées Courbes polaires Longueur d un arc, Courbure F411 - Courbes Paramétrées, Polaires Michel Fournié michel.fournie@iut-tlse3.fr http://www.math.univ-toulouse.fr/ fournie/ Année 2012/2013

Plus en détail

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé Baccalauréat S ntilles-guyane 11 septembre 14 Corrigé EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit et à cette fin, effectue

Plus en détail

Le théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche

Le théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche Le théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche Bachir Bekka Février 2007 Le théorème de Perron-Frobenius a d importantes applications en probabilités (chaines

Plus en détail

Simulation de variables aléatoires

Simulation de variables aléatoires Chapter 1 Simulation de variables aléatoires Références: [F] Fishman, A first course in Monte Carlo, chap 3. [B] Bouleau, Probabilités de l ingénieur, chap 4. [R] Rubinstein, Simulation and Monte Carlo

Plus en détail

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté CHAPITE IV Oscillations ibres des Systèmes à plusieurs derés de liberté 010-011 CHAPITE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs derés de liberté Introduction : Dans ce chapitre, nous examinons

Plus en détail

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P

Plus en détail

Chapitre 2. Matrices

Chapitre 2. Matrices Département de mathématiques et informatique L1S1, module A ou B Chapitre 2 Matrices Emmanuel Royer emmanuelroyer@mathuniv-bpclermontfr Ce texte mis gratuitement à votre disposition a été rédigé grâce

Plus en détail

T.P. FLUENT. Cours Mécanique des Fluides. 24 février 2006 NAZIH MARZOUQY

T.P. FLUENT. Cours Mécanique des Fluides. 24 février 2006 NAZIH MARZOUQY T.P. FLUENT Cours Mécanique des Fluides 24 février 2006 NAZIH MARZOUQY 2 Table des matières 1 Choc stationnaire dans un tube à choc 7 1.1 Introduction....................................... 7 1.2 Description.......................................

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. 14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les

Plus en détail

10 leçon 2. Leçon n 2 : Contact entre deux solides. Frottement de glissement. Exemples. (PC ou 1 er CU)

10 leçon 2. Leçon n 2 : Contact entre deux solides. Frottement de glissement. Exemples. (PC ou 1 er CU) 0 leçon 2 Leçon n 2 : Contact entre deu solides Frottement de glissement Eemples (PC ou er CU) Introduction Contact entre deu solides Liaisons de contact 2 Contact ponctuel 2 Frottement de glissement 2

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations

IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations 1- Equation à une inconnue Une équation est une égalité contenant un nombre inconnu noté en général x et qui est appelé l inconnue. Résoudre l équation

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.

Plus en détail

Manuel de validation Fascicule v4.25 : Thermique transitoire des structures volumiques

Manuel de validation Fascicule v4.25 : Thermique transitoire des structures volumiques Titre : TTLV100 - Choc thermique dans un tuyau avec condit[...] Date : 02/03/2010 Page : 1/10 Manuel de Validation Fascicule V4.25 : Thermique transitoire des structures volumiques Document : V4.25.100

Plus en détail

Le produit semi-direct

Le produit semi-direct Le produit semi-direct Préparation à l agrégation de mathématiques Université de Nice - Sophia Antipolis Antoine Ducros Octobre 2007 Ce texte est consacré, comme son titre l indique, au produit semi-direct.

Plus en détail

Approximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2

Approximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2 Approximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2 Albert Cohen Dans ce cours, on s intéresse à l approximation numérique d équations aux dérivées partielles linéaires qui admettent une formulation

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail

Le modèle de Black et Scholes

Le modèle de Black et Scholes Le modèle de Black et Scholes Alexandre Popier février 21 1 Introduction : exemple très simple de modèle financier On considère un marché avec une seule action cotée, sur une période donnée T. Dans un

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA MATHS FINANCIERES Mireille.Bossy@sophia.inria.fr Projet OMEGA Sophia Antipolis, septembre 2004 1. Introduction : la valorisation de contrats optionnels Options d achat et de vente : Call et Put Une option

Plus en détail

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires I ) Ecrire l'expression analytique des signaux représentés sur les figures suivantes à l'aide de signaux particuliers. Dans le cas du signal y(t) trouver

Plus en détail

Simulation numérique d un stockage de déchets nucléaires en site géologique profond

Simulation numérique d un stockage de déchets nucléaires en site géologique profond Simulation numérique d un stockage de déchets nucléaires en site géologique profond Page 1 de 12 G. Allaire, M. Briane, R. Brizzi and Y. Capdeboscq CMAP, UMR-CNRS 7641, Ecole Polytechnique 14 juin 2006

Plus en détail

LES MÉTHODES DE POINT INTÉRIEUR 1

LES MÉTHODES DE POINT INTÉRIEUR 1 Chapitre XIII LES MÉTHODES DE POINT INTÉRIEUR 1 XIII.1 Introduction Nous débutons par un rappel de la formulation standard d un problème d optimisation 2 linéaire et donnons un bref aperçu des différences

Plus en détail

Chapitre 3 Les régimes de fonctionnement de quelques circuits linéaires

Chapitre 3 Les régimes de fonctionnement de quelques circuits linéaires Chapitre 3 Les régimes de fonctionnement de quelques circuits linéaires 25 Lechapitreprécédent avait pour objet l étude decircuitsrésistifsalimentéspar dessourcesde tension ou de courant continues. Par

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables

Plus en détail

Statistique : Résumé de cours et méthodes

Statistique : Résumé de cours et méthodes Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère

Plus en détail

Taux d évolution moyen.

Taux d évolution moyen. Chapitre 1 Indice Taux d'évolution moyen Terminale STMG Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Indice simple en base 100. Passer de l indice au taux d évolution, et réciproquement.

Plus en détail

Programmation linéaire

Programmation linéaire Programmation linéaire DIDIER MAQUIN Ecole Nationale Supérieure d Electricité et de Mécanique Institut National Polytechnique de Lorraine Mathématiques discrètes cours de 2ème année Programmation linéaire

Plus en détail

DISQUE DUR. Figure 1 Disque dur ouvert

DISQUE DUR. Figure 1 Disque dur ouvert DISQUE DUR Le sujet est composé de 8 pages et d une feuille format A3 de dessins de détails, la réponse à toutes les questions sera rédigée sur les feuilles de réponses jointes au sujet. Toutes les questions

Plus en détail

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2

Plus en détail

BTS Groupement A. Mathématiques Session 2011. Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL

BTS Groupement A. Mathématiques Session 2011. Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL BTS Groupement A Mathématiques Session 11 Exercice 1 : 1 points Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL On considère un circuit composé d une résistance et d un condensateur représenté par

Plus en détail

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer

Plus en détail

Introduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing

Introduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing Introduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing Tony FEVRIER Aujourd hui! Table des matières 1 Equations aux dérivées partielles et modélisation Equation différentielle et modélisation

Plus en détail

La programmation linéaire : une introduction. Qu est-ce qu un programme linéaire? Terminologie. Écriture mathématique

La programmation linéaire : une introduction. Qu est-ce qu un programme linéaire? Terminologie. Écriture mathématique La programmation linéaire : une introduction Qu est-ce qu un programme linéaire? Qu est-ce qu un programme linéaire? Exemples : allocation de ressources problème de recouvrement Hypothèses de la programmation

Plus en détail

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/ Recherche opérationnelle Les démonstrations et les exemples seront traités en cours Souad EL Bernoussi Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/ Table des matières 1 Programmation

Plus en détail

Contents. 1 Introduction Objectifs des systèmes bonus-malus Système bonus-malus à classes Système bonus-malus : Principes

Contents. 1 Introduction Objectifs des systèmes bonus-malus Système bonus-malus à classes Système bonus-malus : Principes Université Claude Bernard Lyon 1 Institut de Science Financière et d Assurances Système Bonus-Malus Introduction & Applications SCILAB Julien Tomas Institut de Science Financière et d Assurances Laboratoire

Plus en détail

SUJET ZÉRO Epreuve d'informatique et modélisation de systèmes physiques

SUJET ZÉRO Epreuve d'informatique et modélisation de systèmes physiques SUJET ZÉRO Epreuve d'informatique et modélisation de systèmes physiques Durée 4 h Si, au cours de l épreuve, un candidat repère ce qui lui semble être une erreur d énoncé, d une part il le signale au chef

Plus en détail

La fonction exponentielle

La fonction exponentielle DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction

Plus en détail

I- Définitions des signaux.

I- Définitions des signaux. 101011011100 010110101010 101110101101 100101010101 Du compact-disc, au DVD, en passant par l appareil photo numérique, le scanner, et télévision numérique, le numérique a fait une entrée progressive mais

Plus en détail

LA PHYSIQUE DES MATERIAUX. Chapitre 1 LES RESEAUX DIRECT ET RECIPROQUE

LA PHYSIQUE DES MATERIAUX. Chapitre 1 LES RESEAUX DIRECT ET RECIPROQUE LA PHYSIQUE DES MATERIAUX Chapitre 1 LES RESEAUX DIRECT ET RECIPROQUE Pr. A. Belayachi Université Mohammed V Agdal Faculté des Sciences Rabat Département de Physique - L.P.M belayach@fsr.ac.ma 1 1.Le réseau

Plus en détail

Calculs et Certificats de Quantités d Intérêts Non Linéaires d un Mousqueton Cédric Bellis

Calculs et Certificats de Quantités d Intérêts Non Linéaires d un Mousqueton Cédric Bellis Ecole Normale Supérieure de Cachan Département de Génie Mécanique Rapport de Stage de M1 Mécanique et Ingéniérie des Systèmes Stage effectué du 10/04 au 27/08 Laboratori de Càlcul Numèric - Universitat

Plus en détail

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Patrick Ciarlet et Vivette Girault ciarlet@ensta.fr & girault@ann.jussieu.fr ENSTA & Laboratoire Jacques-Louis Lions, Paris 6 Condition

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

Soit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.

Soit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée. ANALYSE 5 points Exercice 1 : Léonie souhaite acheter un lecteur MP3. Le prix affiché (49 ) dépasse largement la somme dont elle dispose. Elle décide donc d économiser régulièrement. Elle a relevé qu elle

Plus en détail

Résolution d équations non linéaires

Résolution d équations non linéaires Analyse Numérique Résolution d équations non linéaires Said EL HAJJI et Touria GHEMIRES Université Mohammed V - Agdal. Faculté des Sciences Département de Mathématiques. Laboratoire de Mathématiques, Informatique

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

CSMA 2011 SCHEMAS NUMERIQUES CONSERVATIFS POUR DES PRO- BLEMES DE VIBRO-IMPACTS DE POUTRES ET DE PLAQUES. 1 Introduction

CSMA 2011 SCHEMAS NUMERIQUES CONSERVATIFS POUR DES PRO- BLEMES DE VIBRO-IMPACTS DE POUTRES ET DE PLAQUES. 1 Introduction CSMA 2011 10e Colloque National en Calcul des Structures 9-13 Mai 2011, Presqu île de Giens Var) SCHEMAS NUMERIQUES CONSERVATIFS POUR DES PRO- BLEMES DE VIBRO-IMPACTS DE POUTRES ET DE PLAQUES C. POOLINI

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Master Modélisation Aléatoire Paris VII, Cours Méthodes de Monte Carlo en nance et C++, TP n 2.

Master Modélisation Aléatoire Paris VII, Cours Méthodes de Monte Carlo en nance et C++, TP n 2. Master Modélisation Aléatoire Paris VII, Cours Méthodes de Monte Carlo en nance et C++, TP n 2. Techniques de correction pour les options barrières 25 janvier 2007 Exercice à rendre individuellement lors

Plus en détail

III- Raisonnement par récurrence

III- Raisonnement par récurrence III- Raisonnement par récurrence Les raisonnements en mathématiques se font en général par une suite de déductions, du style : si alors, ou mieux encore si c est possible, par une suite d équivalences,

Plus en détail

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Avertissement! Dans tout ce chapître, I désigne un intervalle de IR. 4.1 Fonctions convexes d une variable Définition 9 Une fonction ϕ, partout définie

Plus en détail

Techniques de Lyapunov en contrôle quantique pour le couplage dipolaire et polarisabilité

Techniques de Lyapunov en contrôle quantique pour le couplage dipolaire et polarisabilité Techniques de Lyapunov en contrôle quantique pour le couplage dipolaire et polarisabilité Andreea Grigoriu avec Jean-Michel Coron, Cătălin Lefter and Gabriel Turinici CEREMADE-Université Paris Dauphine

Plus en détail

Transmission d informations sur le réseau électrique

Transmission d informations sur le réseau électrique Transmission d informations sur le réseau électrique Introduction Remarques Toutes les questions en italique devront être préparées par écrit avant la séance du TP. Les préparations seront ramassées en

Plus en détail

chapitre 4 Nombres de Catalan

chapitre 4 Nombres de Catalan chapitre 4 Nombres de Catalan I Dénitions Dénition 1 La suite de Catalan (C n ) n est la suite dénie par C 0 = 1 et, pour tout n N, C n+1 = C k C n k. Exemple 2 On trouve rapidement C 0 = 1, C 1 = 1, C

Plus en détail

Première partie. Introduction à la méthodes des différences finies

Première partie. Introduction à la méthodes des différences finies Première partie Introduction à la méthodes des différences finies 5 7 Introduction Nous allons présenter dans cettte partie les idées de base de la méthode des différences finies qui est sans doute la

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

Problème 1 : applications du plan affine

Problème 1 : applications du plan affine Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées

Plus en détail

Vision industrielle et télédétection - Détection d ellipses. Guillaume Martinez 17 décembre 2007

Vision industrielle et télédétection - Détection d ellipses. Guillaume Martinez 17 décembre 2007 Vision industrielle et télédétection - Détection d ellipses Guillaume Martinez 17 décembre 2007 1 Table des matières 1 Le projet 3 1.1 Objectif................................ 3 1.2 Les choix techniques.........................

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

1 Mise en application

1 Mise en application Université Paris 7 - Denis Diderot 2013-2014 TD : Corrigé TD1 - partie 2 1 Mise en application Exercice 1 corrigé Exercice 2 corrigé - Vibration d une goutte La fréquence de vibration d une goutte d eau

Plus en détail

Coefficients binomiaux

Coefficients binomiaux Probabilités L2 Exercices Chapitre 2 Coefficients binomiaux 1 ( ) On appelle chemin une suite de segments de longueur 1, dirigés soit vers le haut, soit vers la droite 1 Dénombrer tous les chemins allant

Plus en détail

Introduction à MATLAB R

Introduction à MATLAB R Introduction à MATLAB R Romain Tavenard 10 septembre 2009 MATLAB R est un environnement de calcul numérique propriétaire orienté vers le calcul matriciel. Il se compose d un langage de programmation, d

Plus en détail

Développement décimal d un réel

Développement décimal d un réel 4 Développement décimal d un réel On rappelle que le corps R des nombres réels est archimédien, ce qui permet d y définir la fonction partie entière. En utilisant cette partie entière on verra dans ce

Plus en détail

Moments des variables aléatoires réelles

Moments des variables aléatoires réelles Chapter 6 Moments des variables aléatoires réelles Sommaire 6.1 Espérance des variables aléatoires réelles................................ 46 6.1.1 Définition et calcul........................................

Plus en détail

Compte rendu des TP matlab

Compte rendu des TP matlab Compte rendu des TP matlab Krell Stella, Minjeaud Sebastian 18 décembre 006 1 TP1, Discrétisation de problèmes elliptiques linéaires 1d Soient > 0, a R, b 0, c, d R et f C([0, 1], R). On cerce à approcer

Plus en détail