Formations Études Conseil 2015

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1 SIGMA PLUS SOLUTIONS, SOFTWARE, SERVICES FOR SCIENCE & TECHNOLOGY Formations Études Conseil 2015 Industrie Services Centres de recherche Collectivités territoriales > Bases de la Statistique > Analyse de Données Multidimensionnelles > Plans d Expériences > Simulation > Maîtrise Statistique des Processus > Mesure > Statistiques Biomédicales > Fiabilité Sûreté de Fonctionnement > Enquêtes et Sondages > Logiciels Scientifiques > Logiciel R > Analyse Cartographique > Parcours Statistiques > > Lean > Management et Audit Qualité > Informatique > Gestion de Projets

2 Bases de la Statistique Premiers Pas en Statistiques Maîtriser les bases statistiques pour savoir communiquer sous forme graphique et numérique les résultats d une analyse dans Excel / /05 (T) 10-11/ /12 Pratique de la Statistique I : Statistique Exploratoire et Décisionnelle Comprendre et maîtriser les principales règles et méthodes de statistiques exploratoires (descriptives) et décisionnelles (inférentielles) pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel ou en vue de poursuivre vers des techniques plus avancées (analyse des données, contrôle qualité, plans d expériences, ) / /05 (T) 16-18/ /12 Pratique de la Statistique II : Analyse de la Variance et Régression Utiliser les méthodes de l analyse de la variance et de la régression pour évaluer les effets de facteurs qualitatifs ou quantitatifs sur une ou plusieurs réponses quantitatives et en tester la significativité / /05 (T) 28-30/ /11 Panorama du Traitement des Données Statistiques Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre / / /12 1 : : : Analyse de Données Multidimensionnelles Analyse exploratoire multidimensionnelle Journée découverte Exploration des Données Multidimensionnelles Analyse de Données Quantitatives Analyse de Données Qualitatives Modélisation et Prévision Régression multiple Modèle linéaire généralisé (GLM) Modéliser et prévoir une variable qualitative Séries Chronologiques Méthodes PLS Méthodes PLS Méthodes PLS pour l analyse de données OMICS Méthodes PLS pour l analyse des spectres Méthodes PLS Contrôle des procédés par lots Data Mining Data Mining Text Mining Réseaux de Neurones Analyse de Données Symboliques Découvrir les principales méthodes multidimensionnelles (analyse en composantes principales, analyse des correspondances, analyse discriminante ), en comprendre l intérêt dans de nombreuses problématiques. Apprendre les méthodes statistiques d analyse de données permettant de caractériser et/ou modéliser la relation entre plusieurs variables quantitatives. Apprendre les méthodes statistiques d analyse de données permettant de décrire les relations entre plusieurs variables qualitatives, nominales ou ordinales. Utiliser les méthodes de régression multiple pour expliquer les variations d une réponse quantitative, valider les modèles construits, utiliser ces modèles pour réaliser des prévisions. Etude des principaux modèles relevant du Modèle Linéaire Généralisé et permettant d évaluer les effets d une ou plusieurs variables explicatives sur une variable réponse qualitative. Modéliser une variable qualitative (défaillance / non défaillance, client actif / occasionnel / passif, appartenance à un groupe A/B/C ) nécessite des méthodes adaptées. Différentes méthodes sont présentées : Analyse Factorielle Discriminante, Scoring, Régression logistique, Réseaux de neurones, Segmentation par arbre binaire. Savoir choisir la méthode d analyse adaptée à la nature des données, effectuer des prévisions à l aide des différents types de modélisation pour les mettre en pratique dans un contexte professionnel. Décrire la structure ou modéliser des relations de causes à effets de tableaux «observations x variables» en particulier lorsque le nombre de variables est très important, éventuellement plus important que le nombre d observations, ou que le tableau comporte de nombreuses valeurs manquantes. Les phénomènes biologiques sont multivariés par nature et les données générées par les technologies Omics sont généralement volumineuses et complexes. Dans ce contexte, les méthodes d analyse multivariée sont particulièrement adaptées pour extraire l information pertinente de ces grands ensembles de données. Cette formation présente la mise en œuvre des techniques d analyse multivariée les plus récentes dans le cadre de l analyse de données transcriptomiques, protéomiques et métabolomiques. L élaboration et l interprétation de modèles exploratoires (descriptifs) et discriminants (prédictifs) seront abordées, ainsi que la recherche de biomarqueurs et la validation des modèles (validité et robustesse). Savoir mettre en œuvre les méthodes multivariées adaptées aux données spectrales : les différents choix pour le filtrage, ACP et méthodes PLS, méthodes de validation. 16/03 21/ / / /12 (T) 04-05/ / / / / / / / / / / / / /11 Utiliser les méthodes PLS dans SIMCA pour le contrôle des procédés par lots. 18/06 19/11 Apprendre à utiliser les principales méthodes du Data Mining pour fouiller des données variées ou pour chercher à prévoir les valeurs d une variable quantitative ou qualitative. Les méthodes présentées seront mises en œuvre au cours d ateliers. Les différentes étapes d une étude de Data Mining seront détaillées ainsi que les méthodes de validation des résultats obtenus. Découvrir les différentes approches statistiques de l analyse de texte et leur mise en œuvre applicative. Présentation et application des réseaux de neurones, méthodes issues de l intelligence artificielle qui viennent en complément des méthodes statistiques classiques. Réduire la quantité de données à traiter sans perte d information via la création de concepts. Prendre en compte des données (qualitatives, quantitatives, textuelles ) qui ont du sens au niveau des concepts et non au niveau des individus qui les composent / / / / / / /10 29/06 18/12 1 : : : 1 600

3 Analyse de Données Multidimensionnelles (suite) Analyse Sensorielle Analyse de Données Sensorielles Acquérir une connaissance et une pratique des principales méthodes statistiques utilisées dans le domaine de l analyse sensorielle. Une attention toute particulière est portée sur les aspects méthodologiques rencontrés par les praticiens de l analyse sensorielle : recueil des données, choix de la ou des méthode(s) statistique(s) appropriée(s) en vue de leur analyse, mise en œuvre informatique, interprétation des résultats / /12 Plans d Expériences Journée découverte Plans d Expériences Plans d Expériences I : Plans Factoriels Plans d Expériences II : Plans d Optimisation Plans de Mélanges Plans de Taguchi Découvrir la stratégie des plans d expériences, les contextes dans lesquels ils sont pertinents. Aborder les méthodes de construction des plans et d analyse des résultats d essais. Organiser une expérimentation pour comparer et hiérarchiser les effets de plusieurs facteurs sur une réponse. Evaluer et interpréter les effets principaux et les effets des interactions. Modéliser la variation d une réponse au sein du domaine expérimental. Construire des plans d expériences avancés destinés à optimiser un processus et/ou une formulation en un nombre réduit d essais. Construire et analyser des plans d expériences permettant l optimisation des proportions des constituants d un mélange. Découvrir la méthode de Taguchi, vulgarisation des plans d expériences, très utilisée pour la résolution de problèmes d ingénierie robuste grâce à une transformation originale des réponses en rapport signal/bruit. 07/04 05/ / /09 (T) 02-04/ / / / / / /10 Méthodes du Simplex Découvrir la définition séquentielle d expériences et l optimisation de procédés. 07/04 02/10 Modde Maîtriser l ergonomie du logiciel Modde, comprendre et mettre en œuvre les méthodes de construction et d analyse de plans d expériences / /09 Simulation Techniques de Modélisation La méthode de Monte Carlo Techniques de ré Crystal Ball I Apprendre à créer des modèles efficaces dans Excel en vue de réaliser des simulations pertinentes. Connaître les fondements théoriques de la méthode de Monte Carlo, découvrir quelques techniques de réduction de la variance, travailler sur son application dans des domaines divers. Présentation et évaluation comparative des méthodes de ré-échantillonnage incluant le Bootstrap, le Jackknife et les procédures de permutation. Apprendre à conduire des analyses du risque fiables pour une large gamme d applications Expérimenter et maîtriser les principales fonctionnalités de Crystal Ball afin d être autonome dans l utilisation et la manipulation de ce logiciel de simulation probabiliste dans Excel. 09/04 18/ / / / / /05 07/04 16/11 Crystal Ball II Apprendre à construire avec Crystal Ball des modèles avancés, à optimiser ses résultats. 08/04 17/11 Maîtrise Statistique des Processus Maîtrise Statistique des Processus (MSP-SPC) Comprendre et maîtriser les principaux outils de la maîtrise statistique des processus : les cartes de contrôle, la capabilité process et les plans d échantillonnage pour le contrôle par attributs ou par mesurage / /09 (T) 14-16/10 Modélisation statistique de processus opérationnels La modélisation statistique a pour but d accroître la connaissance des processus opérationnels pour mieux les maîtriser : réduire les coûts, améliorer les rendements et la qualité pour les clients, réduire les délais. Compte tenu de la complexité des activités, de la multiplicité des paramètres et de leurs interactions, seule une approche globale multidimensionnelle est à même de révéler les facteurs clés d amélioration / /11 1 : : : Maîtrise Statistique Multidimensionnelle des Processus Faisant suite à la modélisation statistique des processus opérationnels, la maîtrise statistique multidimensionnelle des processus a pour but de mettre sous contrôle de nombreux paramètres clés grâce à un nombre réduit d indicateurs multidimensionnels faciles à gérer et efficaces. Ils permettent d anticiper les dérives et de prévenir leur récidive en rendant possibles des actions d amélioration le plus en amont quand le défaut se produit / /12 T : Toulouse * : Tarifs dégressifs pour l inscription d un ou plusieurs stagiaires à une ou plusieurs formations

4 Mesure Analyse du Système de Mesure Apprendre à analyser un système de mesure et notamment sa répétabilité et reproductibilité (Etudes R&R) / /11 Métrologie Connaître et maîtriser les techniques de la métrologie pour la bonne gestion des équipements de mesure, l évaluation de la fiabilité et de l incertitude des mesures / /12 Validation de Méthodes Analytiques Comprendre et maîtriser les outils et fonctions qui jalonnent les étapes normatives associées à la validation des méthodes analytiques / /12 Analyses Inter Laboratoires Comprendre et appliquer les méthodes statistiques de la norme NF ISO 5725 relative aux analyses inter-laboratoires / /12 Statistiques Biomédicales Biostatistiques Biostatistiques I Présentation et application des méthodes de biostatistiques pour l analyse statistique des phénomènes biomédicaux / /10 Biostatistiques II Découvrir les méthodes biostatistiques pour l analyse statistique exploratoire et inférentielle des phénomènes biomédicaux, en comprendre l intérêt et connaître leurs domaines d application. Mettre en œuvre ces méthodes sur des exemples simples / /11 Analyse de la Variance et de la Covariance Méthodes Avancées Avoir une maîtrise pratique de l utilisation et des sorties des procédures GLM et MIXED de SAS pour l étude des modèles à effets fixes, aléatoires ou mixtes /06 Analyse de Données Qualitatives Biomédicales avec SAS / SPSS Apprendre les méthodes statistiques récentes d analyse de données permettant de modéliser la liaison entre une variable à expliquer qualitative, nominale ou ordinale, et une ou plusieurs variables explicatives qualitatives ou quantitatives /06 30/11-01/12 Analyse de données de survie Mettre en pratique ces modèles sur des exemples variés comprenant différentes sortes de censure. Interpréter et discuter les résultats d analyses. Calculer le nombre de sujets nécessaires pour l analyse de données de survie /12 Essais Cliniques Méthodologie des essais cliniques : les critères de choix avant la mise en œuvre Choisir et construire la méthode expérimentale la mieux adaptée à une problématique médicale donnée en intégrant les contraintes éthiques, économiques et réglementaires. Identifier les sources de multiplicité dans les essais cliniques et leurs conséquences sur les résultats. Calculer le nombre de sujets nécessaire correspondant à la stratégie choisie. Etablir une liste de randomisation pour un essai clinique en déterminant les facteurs de stratification nécessaires. Intégrer les éléments de la randomisation dans la phase d analyse / /12 Méthodologie des essais cliniques : supériorité, non infériorité, équivalence ou bio équivalence Choisir et construire le design le mieux adapté à une problématique médicale donnée en intégrant les contraintes éthiques, économiques et réglementaires. Calculer le nombre de sujets nécessaires correspondant à la stratégie choisie. 25/06 04/12 Qualité par la Conception Quality by Design (QbD Qualité par la conception) Proposer une démarche de conception de produits en déterminant les facteurs ayant un impact sur la qualité des produits, puis en déterminant un espace de conception (Design Space) dans lequel des variations de ces facteurs n ont pas d impact sur la qualité des produits. Cette démarche répond aux recommandations ICH Q8(R2) /06 Méthodes d Analyse Validation de Méthodes Analytiques Comprendre et maîtriser les outils et fonctions qui jalonnent les étapes normatives associées à la validation des méthodes analytiques / /12 Fiabilité Sûreté de Fonctionnement Méthodes de la Fiabilité Savoir Mettre en œuvre les principales méthodes de fiabilité afin d accroître la qualité des produits : déterminer la durée de vie d un produit, modéliser les taux de défaillances, comparer des courbes de survie, dimensionner et réaliser des essais accélérés / /11 Sûreté de Fontionnement Système S initier à la sûreté de fonctionnement des systèmes en s appuyant sur la méthodologie AMDEC, les arbres de défaillance, les chaînes de Markov et les réseaux de Pétri / /10 1 : : : Enquêtes et Sondages Enquêtes et Sondages I Apprendre à mettre en place une enquête ou un sondage en maîtrisant toutes les étapes clés. Rédiger un questionnaire, l administrer (courrier, téléphone, internet) et en analyser les résultats grâce à des outils statistiques simples / /10 Enquêtes et Sondages II Pour aller plus loin dans les méthodologies d enquête, apprenez à concevoir des enquêtes, à les analyser avec des outils statistiques plus sophistiqués, et à concevoir et mettre en œuvre des baromètres de suivi et d évolution (opinion, satisfaction et fidélisation clients, etc ) / /10

5 Logiciels Scientifiques Logiciels Statistiques StatGraphics Uniwin Simca Modde Logiciels pour le Six Sigma StatGraphics Sigma Express Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel StatGraphics afin d être autonome dans la gestion de données, la mise en œuvre des méthodes et la présentation des résultats statistiques numériques et graphiques. Les principales méthodes statistiques proposées par le logiciel sont les tests d hypothèses, l analyse de la variance, la régression, les plans d expériences, la maîtrise statistique des processus, les analyses de données multidimensionnelles, les séries chronologiques, Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel UNIWIN Plus afin d être autonome dans l utilisation de cet outil d analyse des données multivariées. Maîtriser les possibilités du logiciel Simca dans la gestion, la manipulation et la pratique des méthodes statistiques multivariées. Simca permet de Mettre en œuvre des Analyses en Composantes Principales, des Régressions PLS, des Analyses Discriminantes PLS et propose différents filtrages. Maîtriser l ergonomie du logiciel Modde, comprendre et mettre en œuvre les méthodes de construction et d analyse de plans d expériences. Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel StatGraphics Sigma Express permettant la mise en œuvre des calculs requis lors de la pratique du. Logiciels de Calculs Mathématiques Mathcad Se familiariser avec de nombreuses caractéristiques essentielles de Mathcad pour une utilisation immédiate du produit. Logiciels de Crystal Ball I Apprendre à conduire des analyses du risque fiables pour une large gamme d applications Expérimenter et maîtriser les principales fonctionnalités de Crystal Ball afin d'être autonome dans l'utilisation et la manipulation de ce logiciel de simulation probabiliste dans Excel / / /09 (T) 13-15/10 26/06 16/10 15/06 16/ / / / / /09 (T) 21-22/05 Crystal Ball II Apprendre à construire avec Crystal Ball des modèles avancés, à optimiser ses résultats. 08/04 17/11 07/04 16/11 1 : : 850 Logiciel R Initiation Logiciel R Initiation Statistiques Analyses statistiques avec R Analyse de données avec R Séries temporelles avec R Géostatistiques avec R Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel R afin d'être autonome dans la manipulation des données, la réalisation d'analyses statistiques simples, l'élaboration de graphiques et la construction de fonctions. Découvrir les tests d'hypothèse, l'analyse de la variance et la régression et leur mise en œuvre dans le logiciel R. Comprendre, mettre en œuvre et interpréter les méthodes exploratoires d analyse des données avec R. Les packages FactoMineR et ade4 seront utilisés. Analyser une série indicée par le temps, la modéliser et réaliser des prévisions. Les applications seront réalisées dans R. Comprendre, mettre en œuvre et interpréter les méthodes d analyse des données spatiales avec R. Les packages gstat, akima, maps, maptools, sp, GeoXp-R, ncdf seront utilisés / / / / / /06 30/11-02/ / / / /12 Programmation Logiciel R Programmation Découvrir la construction de fonctions et le langage de programmation R / /11 Logiciel R Programmation Objet Logiciel R Construire un package Apprendre à définir des objets dans le logiciel R / /11 Apprendre à construire ses propres packages dans le logiciel R / /11 T : Toulouse * : Tarifs dégressifs pour l inscription d un ou plusieurs stagiaires à une ou plusieurs formations

6 Analyse Cartographique Système d Information Géographique SIG Système d'information Géographique les concepts Géostatistiques Géostatistiques avec R Parcours Statistiques Pratique opérationnelle de la statistique Améliorer la performance des processus Analyse décisionnelle Journée découverte Champion Yellow-Belt Green-Belt Black-Belt Black-Belt Services Vous êtes débutant ou utilisateur occasionnel des statistiques. Vous souhaitez une formation adaptée qui vous permettra d'être rapidement opérationnel. Ce parcours est spécialement conçu pour vous, il est illustré par de nombreux cas pratiques et réels issus de divers domaines : production, recherche, commercial etc Vous souhaitez réduire les coûts et accroître significativement la performance de vos processus de production, logistique, recherche, administratif. Ce parcours complet vous permettra d acquérir les techniques les plus appropriées pour identifier les opportunités d amélioration et mettre en œuvre des actions efficaces. De nombreux cas concrets seront exposés, vos propres cas pourront être évoqués. Vous possédez de grands volumes de données et pensez que des informations importantes s y cachent. La mise en œuvre de techniques d analyses multidimensionnelles de données est la démarche la plus adaptée pour extraire «la substantifique mœlle» et orienter l action. Les domaines concernés sont très divers : de la relation et fidélisation clients aux processus industriels complexes, les applications sont nombreuses. Comprendre l organisation, les méthodes et outils utilisés. Découvrir comment la démarche permet des percées significatives et définitivement acquises en matière de satisfaction clients et de réduction des coûts de conception, production et de commercialisation des produits. Identifier comment transposer à votre activité les conditions du succès de la mise en œuvre et du déploiement de la démarche. Voir des exemples concrets et réels de déploiement réussis dans diverses activités industrielles. Comprendre les enjeux d'une démarche afin de soutenir son déploiement au sein de votre Entreprise. Le rôle du Yellow Belt est de conduire un projet d'amélioration au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou de services. Il s agit de mettre en œuvre des outils et une démarche simples et abordables. Les projets Yellow Belt s adressent à des personnes qui vont contribuer concrètement à l excellence opérationnelle avec un investissement mesuré en terme de formation. Le rôle du Green Belt est de conduire un projet d'amélioration en toute autonomie au sein de son Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients pour les activités industrielles ou les activités de service. Le rôle du Black Belt est de prendre en charge des projets complexes et stratégiques ainsi que de contribuer au déploiement de la démarche Lean Six Sigma. Des outils spécifiques sont nécessaires (gestion du changement, re conception de processus, statistiques avancées). Dans le prolongement de la formation Green Belt l objectif de cette formation est de permettre la maîtrise de ces outils pour les mettre en œuvre au travers de projets générant des retours sur investissement très importants. Le rôle du Black Belt est de prendre en charge des projets complexes et stratégiques ainsi que de contribuer au déploiement de la démarche Lean Six Sigma. Des outils spécifiques sont nécessaires (gestion du changement, re conception de processus, statistiques avancées). Dans le prolongement de la formation Green Belt et avec une orientation services, l objectif de cette formation est de permettre la maîtrise de ces outils pour les mettre en œuvre au travers de projets générant des retours sur investissement très importants. Design For Six-Sigma Apprendre la méthode et les outils du Design For Six-Sigma pour concevoir / re-concevoir vos produits, process industriels ou de service. Maturité organisationnelle et StatGraphics Sigma Express Se familiariser avec les notions de base de l information géographique, apprendre à mettre en œuvre une cartographie thématique, acquérir des connaissances théoriques et pratiques pour déployer un SIG. Comprendre, mettre en œuvre et interpréter les méthodes d analyse des données spatiales avec R. Les packages gstat, akima, maps, maptools, sp, GeoXp-R, ncdf seront utilisés. Prendre conscience des prérequis culturels et organisationnels indispensables à la réussite d une initiative au sein d une organisation. Expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel StatGraphics Sigma Express permettant la mise en œuvre des calculs requis lors de la pratique du / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / /12 02/02 03/03 (T) 01/04 03/06 28/09 05/10 (T) 16-17/ / / / / / / /03 (T) /05 (T) /06 (T) 01-03/ / / / / / / / / /10 (T) /11 (T) /12 (T) 17-19/ / /03 (T) /04 (T) 09-11/09 (T) /11 (T) 14-16/ / / / /03 (T) /05 (T) 09-11/09 (T) /12 (T) 14-16/ / / /12 07/04 01/ /11 1 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 2 400

7 Lean Lean Services Comment transposer les outils du au monde du Service et des processus transactionnels. Intégration du avec les outils de captation du besoin Client propres au Service / /12 1 : : 800 Lean Manufacturing Comprendre les concepts et les principes fondamentaux du Lean : plus de réactivité et de flexibilité, plus de productivité, moins de stocks et d en cours (BFR), plus de capacité de production. Expérimenter les outils du Lean et leurs spécificités (pédagogie active). Savoir initier et conduire votre démarche Lean sur le terrain. Réussir les 1ers chantiers pilote : une référence pour élargir la démarche. Préparer le déploiement : former les acteurs, planifier, communiquer Mesurer et valoriser les gains obtenus (retour sur investissement). Améliorer en permanence et pérenniser la démarche / /10 1 : : 800 Qualité Norme ISO 9001 : certification et audit Journée Découverte Qualité Démarche Qualité ISO 9001 : 2008 Norme ISO 9001 : 2008 Faire comprendre les enjeux d'une démarche qualité. Obtenir les références de bases pour argumenter et lancer un projet qualité. Sensibiliser le personnel à l'esprit de la qualité. Découvrir puis formaliser les intérêts et les principaux enjeux d'une démarche qualité pour l'entreprise. Assimiler l'organisation de la démarche, savoir faire un bilan préliminaire de l'existant pour évaluer les ressources nécessaires. Savoir lire et interpréter la norme ISO 9001 : 2008, en comprendre sa logique et ses principales exigences. Assimiler les principes structurels et organisationnels de la norme afin de pouvoir projeter, au sein de l'entreprise, la mise en place d'un projet de certification. Audit Qualité Interne Comprendre les objectifs, acquérir les méthodes et les outils nécessaires à l'auditeur pour : conduire un entretien, évaluer les écarts, rédiger un rapport d'audit, suivre les actions d'amélioration dans le cadre d'une démarche qualité de type ISO 9001:2008. Acquérir une méthode, selon l'iso 19011/2011, pour la programmation et le pilotage des audits qualité internes. Outils du management de la Qualité Approche processus Découvrir l'approche processus qui permettra à l'entreprise d'atteindre ses objectifs. Savoir réaliser la cartographie puis la description des processus. Organiser le suivi des résultats et mettre en place une démarche d'amélioration visant l'efficacité permanente des activités de l'entreprise. Tableaux de Bord de la Qualité 5S AMDEC Amélioration continue Résolution de Problème Satisfaction Client Satisfaction Client en environnement technique Acquérir une méthodologie de construction d'un système de tableaux de bord pour le pilotage de la qualité. Savoir définir des indicateurs pertinents pour amener l'entreprise à la réalisation de ses objectifs qualité et à déceler tout dysfonctionnement pour rejoindre une situation d'amélioration continue. Maîtriser la méthode 5S pour lancer ou renforcer votre démarche d'amélioration continue sur le terrain. Découvrir un levier puissant pour changer les comportements. Eviter les impasses, pérenniser puis étendre les résultats pour atteindre efficacité durable. Comprendre ce qu est un risque et vous familiariser avec l AMDEC (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité) et autres outils de gestion des risques afin de réussir à les maitriser au sein de votre Entreprise. Animer et participer à un projet AMDEC. Développer la capacité des collaborateurs à mener en équipe, sur le terrain et au quotidien, les actions d'amélioration attendues par les clients (internes ou externes). Acquérir une méthode d'analyse et de résolution de problèmes rencontrés en entreprise. Découvrir des outils simples pour la conduite d'un projet d'amélioration et le suivi de sa mise en œuvre. Sensibiliser et former des personnels techniques ou administratifs à l importance de la relation avec les clients au quotidien lors d interventions, de missions techniques, au téléphone, en rendez vous 10/04 14/ / / / / / /09 (T) 16-18/ / /09 (T) 23-25/ / / / / / /09 (T) 02-04/ / /10 (T) 10-11/ / /10 (T) 14-15/ / /12 1 : : : : : : : : : 900 T : Toulouse * : Tarifs dégressifs pour l inscription d un ou plusieurs stagiaires à une ou plusieurs formations

8 Informatique Excel Excel Initiation Excel Perfectionnement Visual Basic pour Excel Access Access Initiation Access Perfectionnement Visual Basic pour Access Initiation Visual Basic pour Access Perfectionnement SQL Access Apprendre à réaliser des tableaux, des calculs, des graphiques à partir de ses données et à améliorer la présentation de ses documents. Maîtriser les fonctions évoluées du tableur Excel, notamment au niveau graphique, tableur et bases de données. Maîtriser l'utilisation du langage VBA dans l'interface Excel afin de transformer ses feuilles de calculs et ses classeurs en applications efficaces. Apprendre à tirer profit des fonctionnalités du système de gestion des bases de données Access. Apprendre à créer avec Access des formulaires élaborés et des applications logicielles ainsi que de générer des états incluant des calculs. Une initiation aux macros est également proposée. Découvrir l'utilisation du langage VBA dans l'interface Access afin de transformer ses bases de données en applications efficaces / /05 (T) 07-08/ / /05 (T) 09-10/ / /06 (T) 07-09/ / /06 (T) 12-14/ /03 (T) 15-16/ / /09 (T) 16-18/11 Maîtriser les fonctions de programmation évoluées d'access avec VBA / /09 (T) 19-20/11 Apprendre à réaliser des requêtes en SQL direct avec Access ou dans le cadre de scripts ASP utilisant une base Access ou SQL Server / /09 (T) Programmation Java Initiation Découvrir la programmation objet avec Java / /09 (T) 30/11-01/12 Java Perfectionnement Approfondir les bases de ce qui fait la richesse de Java pour la conception d'applications : IHM, applications distribuées, utilisation de frameworks. De Java à C Sharp avec DotNet Ruby on Rails Initiation Ruby on Rails Perfectionnement 03-05/06 30/09-02/10 (T) 02-04/12 Découvrir les principales clés de passage du monde Java au monde DotNet / /10 (T) 08-09/12 Apprendre à créer son premier site avec Ruby On Rails, depuis l écriture de la première ligne de code jusqu à sa mise en ligne. Etre capable d écrire un programme en Ruby, de comprendre les appels de méthodes, les objets et Rodules ruby, de comprendre le MVC et de maîtriser les composantes Rails /10 (T) 10-11/ / /11 (T) 14-18/12 2 : : : : : : : : : : : : : : Gestion de Projets Gestion de Projet : les clés fondamentales Niveau I Gestion de Projet : les clés fondamentales Niveau II T : Toulouse Maîtriser les méthodes et les outils fondamentaux de la gestion de projets, Savoir élaborer le plan du projet puis piloter les étapes pour réussir sa mise en œuvre. Découvrir les techniques de choix entre les stratégies alternatives et les risques associés, Développer le leadership propre au chef de projet pour motiver une équipe transversale et gérer le changement. * : Tarifs dégressifs pour l inscription d un ou plusieurs stagiaires à une ou plusieurs formations Retrouvez l ensemble de notre offre sur notre site Internet / / / /12 1 : : : : 800 Copyright 2014 Sigma Plus. Tous droits réservés. Toutes marques reconnues. E&Œ 14/08 Pour plus d informations, contactez : SIGMA PLUS Sigma Plus (siège social) Les Triades B 130, rue Galilée Labège France Tél : +33 (0) Fax : +33 (0) formation@sigmaplus.fr Sigma Plus 6, rue Collange Levallois-Perret France SOLUTIONS, SOFTWARE, SERVICES FOR SCIENCE & TECHNOLOGY

9 Formulaire d inscription 2015 SIGMA PLUS SOLUTIONS, SOFTWARE, SERVICES FOR SCIENCE & TECHNOLOGY Formation Intitulé : : Lieu : Nb d inscrits : Montant total : HT Stagiaire(s) Société : Adresse complète : Nom-Prénom : Téléphone : Nom-Prénom : Téléphone : Nom-Prénom : Téléphone : Nom-Prénom : Téléphone : Responsable formation La formation donne-t-elle lieu à une convention de stage? OUI NON Nom-Prénom : Téléphone : Facturation Société : Adresse complète (si différente) : S il s agit d un organisme collecteur de fonds de formation : Interlocuteur : Téléphone : N d adhérent : Cachet de l Entreprise et signature (après acceptation des conditions générales au verso) Nom du signataire, qualité, date Tous les tarifs indiqués sont en HT TVA au taux en vigueur en sus N d agrément formation : A envoyer par mail, fax ou courrier à : Sigma Plus Les Triades B 130, rue Galilée Labège France Tél : +33 (0) Fax : +33 (0) formation@sigmaplus.fr Site Internet :

10 Conditions générales A réception du bulletin d inscription, nous vous adresserons, suivant votre demande, une convention de formation et les convocations précisant horaires, lieu, plan d accès ainsi que les possibilités d hébergement. A l issue du stage, les attestations de présence sont envoyées avec la facture. Les sessions inter-entreprises sont soumises au quorum pour être ouvertes 4 inscrits minimum. Un report vers une autre session ou une conversion d inscription vers un cours particulier, avec respect dubudget initial, sont systématiquement proposés lorsqu une session n atteint pas son quorum. L annulation d une inscription donnera lieu à son remboursement intégral si elle est portée à la connaissance de SIGMA PLUS par courrier, ou télécopie, au plus tard 15 jours avant le début de la formation. Passé ce délai, 50% des droits d inscription resteront dus pour une formation inter-entreprises. Pour les formations intra-entreprise, le report ou l annulation d une session entraînera la facturation de la totalité des frais de mission déjà engagés sur présentation des justificatifs. En outre, si la demande intervient dans les 15 jours qui précèdent l animation, 30% du prix de la session seront facturés. En cas d absence ou d abandon en cours de stage, le montant des droits d inscription demeure exigible intégralement. Formation Les programmes détaillés des stages sont consultables sur notre site Internet L intégralité de nos formations est réalisable en interentreprises ou intra entreprise. Etudes Conseil Une équipe d Experts et d Ingénieurs est à votre écoute pour vous accompagner dans vos projets d études ou de conseil sur les thématiques suivantes : Auditer la maturité des processus et des pratiques, Etudier des gisements de productivité, Collecter, stocker, fiabiliser des données, Déployer des méthodes quantitatives d aide à la décision pour le management, Aider au choix de projets pilotes (processus critiques), Accompagner les projets pilotes par un coaching opérationnel, Modéliser des phénomènes ou des processus, Mesurer la performance des processus, Optimiser des processus, Réaliser et exploiter des codes de simulation, Mener des enquêtes de satisfaction des clients, Traiter et analyse des données à l aide de techniques statistiques, Interpréter des résultats, émettre des recommandations. Les champs d application : Industrie : Cartes de contrôle, ANOVA, Système de mesure, Capabilité, Plans d expériences, Lean Six Sigma, Data Mining. Services : Satisfaction Clients, Scoring, Suivi de tendances, Data Mining, Plans d expériences,. Centres de Recherche : Analyse multidimensionnelle, Plans d expériences, Analyse statistique des essais réalisés, Data Mining. Collectivités territoriales : Analyses avec tableur, Analyses de tendances, Analyses multidimensionnelles, Cartographie, Enquêtes et Sondages. Université d Eté Notre 7 ème Université d Eté des Statistiques se déroulera du 29 juin au 03 juillet au Croisic. Retrouvez prochainement son programme détaillé sur notre site Internet Contrat d Assistance Un ou plusieurs collaborateurs de votre Entreprise sont amenés à recourir aux statistiques, au ou à la Modélisation Simulation? L utilisation ponctuelle de ces techniques de façon autonome peut s avérer délicate et soulever de nombreuses interrogations. Nous vous proposons de bénéficier de l expertise de notre équipe de consultants seniors pour répondre à toutes vos questions ou pour vous accompagner lors d étapes clés de la réalisation d une étude. Nous mettons pour cela à votre disposition un contrat d assistance flexible qui s adapte aux besoins de vos collaborateurs: A partir d une journée. Fractionnable par périodes de 2h et sans limite d utilisation dans le temps. Un interlocuteur privilégié tout au long de votre contrat. Suivi par téléphone avec prise en main possible à distance, échange d s, déplacement du consultant sur site (frais en sus). Nos tarifs sont dégressifs en fonction du volume. Copyright 2014 Sigma Plus. Tous droits réservés. Toutes marques reconnues. E&Œ 14/0 8