Correction QCM 6-7 et Concours Dr Muriel Rabilloud

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1 Correction QCM 6-7 et Concours Dr Muriel Rabilloud 1

2 QCM 6 On appelle métaboliseurs lents pour CYP2D6 les individus présentant une activité réduite de cette enzyme. CYP2D6 est impliquée dans le métabolisme de nombreux antidépresseurs. Pour les métaboliseurs lents pour CYP2D6, la prise d'antidépresseurs présente donc un risque important d'effets secondaires liés a un surdosage. Dans la population caucasienne, la prévalence du phénotype métaboliseur lent pour CYP2D6 (note ML) est de 10%. On note Y la variable aléatoire correspondant au nombre de ML sur un échantillon aléatoire de 900 sujets caucasiens. 2

3 QCM 6 Parmi les propositions suivantes, indiquer la (ou les) proposition(s) vraie(s) : A/ Y suit une loi de Bernoulli de paramètre 0,1 B/ Y suit une loi Binomiale de paramètres n=900 et p=0,1 C/ Y suit une loi normale de paramètres µ = 90 et σ = 9 D/ Au cours de l'année 2010, un hôpital a traité 900 patients avec des antidépresseurs. Parmi ces patients, 90 sont ML et présentent un risque d'effets secondaires lié a un surdosage. E/ La probabilité qu'aucun patient ne soit ML parmi les 900 est nulle 3

4 QCM 6 Correction Loi de Y : valeurs possibles : {0, 1, 2, 3,..., 900}, Y ne suit pas une loi de Bernoulli Y est une variable discrète, Y ne suit pas une loi normale Soit X : phénotype d'un individu, X suit une loi de Bernoulli de paramètre (p=0,1) Y est égale à la somme de variables X i où les X i sont toutes indépendantes et de même loi de Bernoulli que X, Y suit une loi binomiale de paramètres (n=900; p = 0,1) 4

5 QCM 6 A/ Y suit une loi de Bernoulli de paramètre 0,1 Proposition fausse B/ Y suit une loi Binomiale de paramètres n=900 et p=0,1 Proposition vraie C/ Y suit une loi normale de paramètres µ = 90 et σ = 9 Proposition fausse 5

6 QCM 6 Correction(suite) D/ Au cours de l'année 2010, un hôpital a traité 900 patients avec des antidépresseurs. Parmi ces patients, 90 sont ML et présentent un risque d'effets secondaires lié a un surdosage. Faux, le nombre de ML est une variable aléatoire, on ne peut le connaître de façon certaine En revanche, E(Y ) = 900*0,1 = 90, on s'attend a avoir en moyenne 90 patients ML 6

7 QCM 6 Correction(suite) E/ La probabilité qu'aucun patient ne soit ML parmi les 900 est nulle Faux, =0 = 0,1 0,9 7

8 QCM 7 On note F la variable aléatoire correspondant à la proportion de ML sur un échantillon aléatoire de 900 sujets caucasiens A/ On peut approximer la loi de F par une loi normale de paramètres µ = 0,1 et σ = 0,01 B/ L'intervalle de fluctuation de niveau 0,95 de F est [0,08; 0,12] C/ On ne peut pas calculer l'intervalle de fluctuation car les conditions d'approximation de F par une loi normale ne sont pas vérifiées D/ Dans un échantillon aléatoire de 900 sujets caucasiens, la probabilité d'avoir plus de 108 ML vaut environ 2,5% E/ Dans un échantillon aléatoire de 900 sujets caucasiens, la probabilité d'avoir plus de 108 ML vaut environ 5% 8

9 QCM 7 A/ On peut approximer la loi de F par une loi normale de paramètres µ = 0,1 et σ = 0,01 Vrai, n 30, np 5, 1 5 La distribution de Y peut être approximée par une loi normale de paramètres µ=np=90 et σ= 1 = 900 0,1 0,9=9 La distribution de F= peut être approximée par une loi normale de paramètres µ=p=0,1 et σ= =0,01 9

10 QCM 7 B/ L'intervalle de fluctuation de niveau 0,95 de F est [0,08; 0,12] Vrai, Il s agit de l intervalle centré sur p=0,1 qui contient 95% des valeurs que peut prendre F ± 1 0,1±2 0,01 L intervalle de fluctuation à 95% est bien compris entre 8% et 12% C/ On ne peut pas calculer l'intervalle de fluctuation car les conditions d'approximation de F par une loi normale ne sont pas vérifiées Faux 10

11 QCM 7 D/ Dans un échantillon aléatoire de 900 sujets caucasiens, la probabilité d'avoir plus de 108 ML vaut environ 2,5% Vrai, La borne supérieure de l intervalle de fluctuation à 95% de F est égale à 12% : 0,12 =2,5% Ainsi, (900 0,12=108) =2,5% E/ Dans un échantillon aléatoire de 900 sujets caucasiens, la probabilité d'avoir plus de 108 ML vaut environ 5% Faux 11

12 QCM 12 La prévalence du déficit auditif chez les grands prématurés est de l ordre de 5%. Deux examens peuvent être utilisés pour dépister l existence d un déficit auditif à la naissance. Ils ont été réalisés chez 400 grands prématurés n ayant pas de déficit auditif selon l examen de référence réalisé à l âge de 8 mois et 300 grands prématurés ayant un déficit auditif 12

13 QCM 12 Les résultats pour l examen 1 sont présentés dans le tableau ci-dessous : Déficit auditif Pas de déficit Test positif Test négatif

14 QCM 12 Parmi les propositions suivantes, indiquer la (ou les) proposition(s) vraie(s) : A/ La sensibilité de l examen 1 est la probabilité que le test soit positif chez les nouveaux nés ayant un déficit auditif B/ La spécificité de l examen 1 est la probabilité que le test soit positif chez les nouveaux nés n ayant pas de déficit auditif C/ La sensibilité de l examen 1 est estimée à 75% D/ La spécificité de l examen 1 est estimée à 80% E/ Sachant que le résultat de l examen 1 est positif, la probabilité que le nouveau né ait un déficit auditif est supérieure à 5% 14

15 Réponses QCM 12 Test positif Test négatif Déficit auditif Pas de déficit

16 Réponses QCM 12 Propositions vraies A/ La sensibilité de l examen 1 est la probabilité que le test soit positif chez les nouveaux nés ayant un déficit auditif C/ La sensibilité de l examen 1 est estimée à 75% D/ La spécificité de l examen 1 est estimée à 80% Proposition fausse B/ La spécificité de l examen 1 est la probabilité que le test soit positif chez les nouveaux nés n ayant pas de déficit auditif 16

17 Réponses QCM 12 La prévalence du déficit auditif est de 5% dans la population des grands prématurés. Il s agit de la probabilité pré test que l on peut exprimer en odds pré test. Si le test 1 est positif, l odds pré test est multiplié par le ratio de vraisemblance positif du test 1: Odds post test > odds pré test Probabilité post test > probabilité pré test 17

18 Réponses QCM 12 Proposition vraie E/ Sachant que le résultat de l examen 1 est positif, la probabilité que le nouveau né ait un déficit auditif est supérieure à 5% 18

19 QCM 13 19

20 QCM 13 20

21 Réponses QCM 13 La spécificité du test 1 est supérieure à la spécificité du test 2 Le ratio de vraisemblance positif du test 1 est supérieur au ratio de vraisemblance positif du test 2 : Le test 1 est meilleur que le test 2 pour affirmer la présence de la maladie lorsque le test est positif. 21

22 Réponses QCM 13 La sensibilité du test 2 est meilleure que la spécificité du test 1 Le ratio de vraisemblance négatif du test 2 est plus proche de 0 que le ratio de vraisemblance négatif du test 1 : Le test 2 est meilleur que le test 1 pour éliminer la présence de la maladie lorsque le test est négatif. 22

23 Réponses QCM 13 Propositions vraies D/ Le ratio de vraisemblance positif de l examen 1 est supérieur au ratio de vraisemblance de l examen 2 23

24 Réponses QCM 13 Propositions fausses E/ L examen 2 est meilleur que l examen 1 pour affirmer l existence d un déficit auditif lorsque le résultat est positif 24

25 QCM 14 Parmi les propositions suivantes, indiquer la (ou les) proposition(s) vraie(s) : A/ L odds pré test du déficit auditif est de 0,05 0,95 0,85 0,3 0,05 0,95 B/ En cas de résultat positif pour l examen 2, l odds post test est estimé à C/ La comparaison des ratios de vraisemblance positifs permet de conclure que la valeur prédictive positive de l examen 1 est inférieure à la valeur prédictive positive de l examen 2 25

26 QCM 14 D/ La valeur prédictive positive de l examen 1 est la probabilité qu un nouveau né est un déficit auditif sachant que l examen 1 est positif E/ La probabilité post test lorsque le résultat du test est négatif est la probabilité complémentaire de la valeur prédictive négative 26

27 Réponses QCM 14 0,05 0,95 0,85 0,3 27

28 Réponses QCM 14 RV+ de l examen 1 > RV+ de l examen 2 : L odds post test de l examen 1 > l odds post test de l examen 2 La valeur prédictive positive de l examen 1 est supérieure à la valeur prédictive positive de l examen 2 28

29 Réponses QCM 14 Propositions vraies A/ L odds pré test du déficit auditif est de 0,05 0,95 B/ En cas de résultat positif pour l examen 2, l odds post test est estimé à 0,05 0,85 0,95 D/ La valeur prédictive positive de l examen 1 est la probabilité qu un nouveau né est un déficit auditif sachant que l examen 1 est positif E/ La probabilité post test lorsque le résultat du test est négatif est la probabilité complémentaire de la valeur prédictive négative 0,3 29

30 Réponses QCM 14 Propositions fausses C/ La comparaison des ratios de vraisemblance positifs permet de conclure que la valeur prédictive positive de l examen 1 est inférieure à la valeur prédictive positive de l examen 2 30