Le décideur face à la désinformation géographique. Julien Belvisi, Président Néogis - Solutions géomatiques

Transcription

1 Le décideur face à la désinformation géographique Julien Belvisi, Président Néogis - Solutions géomatiques jbelvisi@neogis.ca

2 Genèse de la présentation Une présentation à vocation informative à destination de la communauté géomatique. Réflexion sur le sujet de la qualité de l information géographique. Sujet rebattu dans la sphère de la recherche mais souvent effleuré, voire éludé par une large portion de producteurs et d utilisateurs finaux. Quand l utilisateur final est un décideur, cela engendre des risques (individuels, organisationnels, sociétaux) et des coûts associés. Pas de généralisation mais une tendance lourde néanmoins 2

3 Genèse de la présentation Évolution rapide des technologies de l information en général et de l information géographique en particulier. Baisse des coûts d accès aux technologies, généralisation de l accès au Web, applications cartographiques de toutes sortes, hégémoniques Google (Map, Earth, Street view), Web 2.0 collaboratif, logiciels libres, etc.) = démocratisation. Démultiplication des «producteurs» et «utilisateurs» d informations géographiques. 3

4 La décision à composante spatiale Le décideur Personne physique ou morale habilitée par ses fonctions ou sa position à décider, à orienter ou bien à faire prévaloir une décision (Larousse, 2013). l information géographique L'information géographique est la représentation numérique d objets ou de phénomènes spatiaux réels (ou virtuels) à un moment donné et quelles qu'en soient la dimension et l'échelle de représentation = abstraction/modélisation du monde réel. 4

5 La décision à composante spatiale Autres composantes inhérentes au processus décisionnel Décideur Action, interventions, mise en œuvre de stratégies, etc. Ainsi, le processus décisionnel à composante spatiale s effectue au travers de la manipulation de cette information géographique (observation, analyse, simulation, représentation). L efficience de la décision dépend à des degrés divers de la qualité des intrants, dont l information géographique fait partie. 5

6 Qualité de l information géographique La qualité de l information géographique est composite. Qualité interne (intrinsèque) : Généalogie (processus de production), précision/exactitude spatiale, précision/exactitude sémantique, précision/exactitude temporelle, exhaustivité, cohérence logique. Qualité externe : adéquation de celle-ci avec l usage prévu «fitness for use». Besoins de l utilisateur 1 Données devant être produites Qualité interne Données produites Figure adaptée de Devillers et Jeansoulin, 2005 Qualité externe 2 Besoins de l utilisateur 2 Besoins de l utilisateur 3 6

7 La notion de désinformation géographique La désinformation au sens ou nous l entendons n est pas à proprement parlé intentionnelle (volonté de tromperie associée à l acception courante du terme). Il s agit d un problème de qualité interne ou externe. Mène le décideur à avoir une image biaisée de l objet ou du phénomène représenté entraînant en corollaire une prise de décision à son tour potentiellement biaisée. Conséquences : diminution de l efficacité des actions/interventions/stratégies, augmentation du risque (erreur, improductivité, bris, incidents, accidents, pertes financières, poursuites légales, ) 7

8 La notion de désinformation géographique Cette désinformation est d autant plus dommageable qu elle est omniprésente, généralement involontaire, souvent ignorée. Une responsabilité partagée (producteurs et utilisateurs) : énergivore à quantifier, manque de moyens, d expertise, de temps, crainte du résultat, etc. Utilisateur Qualité de l IG Producteur Chacun se «dédouane» à sa façon. 8

9 Recherche sur la qualité de l information géographique Au Québec, leadership de l Université Laval en la matière. Groupe de chercheurs très actifs (multiples publications) : Yvan Bédard et Marc Gervais (Département des sciences géomatiques de l'université Laval), Rodolphe Devillers (Memorial University - Terre-Neuve) pour ne citer qu eux. Projet «CAREFUL» (Computer-Assisted Risk Evaluation For Usage Limitations» dirigé par Yvan Bédard. Protection du public et diffusion éthique des données géospatiales 9

10 Normes sur la qualité de l information géographique Norme ISO sur la qualité de l'information géographique: Norme ISO sur les procédures d évaluation de la qualité de l'information géographique: Federal Geographic Data Committee (favorise la normalisation des données géospatiales) : 10

11 Quelques éléments clés à considérer du côté du décideur et autres exemples associés 11

12 Les métadonnées Définition : Donnée qui renseigne sur la nature de certaines autres données et qui permet ainsi leur utilisation pertinente (OQLF). Plusieurs limites reliées à l utilisation des métadonnées : énergivore à produire, manque de clarté, trop générales, difficiles à relier avec la donnée source MAIS Une donnée sans métadonnée équivaut à un médicament sans nom ni posologie : on ne l utilise pas. 12

13 Normes sur les métadonnées Norme ISO sur les métadonnées géospatiales Ressources naturelles Canada : métadonnées géospatiales numériques FGDC : Federal Geographic Data Committee, section Geospatial Metadata Standards FGDC and Dublin Core Metadata Comparison : Dublin Core : Editeur de métadonnées ISO : 13

14 Généalogie Il est crucial d avoir accès à des éléments descriptifs de la méthode ayant permis la production de l information géographique ( traçabilité de la donnée). La méthode doit être documentée! En tant que décideur, je dois comprendre de quelle manière une information a été produite pour l utiliser à bon escient. Qui sont les auteurs? : Adéquation entre l expertise des auteurs et la nature de l information produite. Quelle est la fiabilité annoncée (intervalle de confiance, ex: 95 fois sur 100, une visite sur le terrain confirmera la présence de ) 14

15 Généalogie/traçabilité Répercussion du filtrage moyen d un MNT Atténuation des bosses et des creux = altère la profondeur du thalweg et les pentes de talus du fossé 15

16 Généalogie/traçabilité Attention au «data mash-up» : donnée composite élaborée à partir de plusieurs données parfois hétérogènes du point de vue de la qualité (interne et externe). Donnée A QI : A / QE : A Donnée B Donnée composite QI : B / QE : B QI : ABCD / QE : ABCD Donnée C QI : C / QE : C Donnée D QI : D / QE : D 16

17 Généalogie/traçabilité Plans régionaux de conservation des milieux humides de Canards Illimités de l Estrie Donnée produite en 2007 Sources : Milieux humides classifiés de l Atlas de conservation des terres humides de la vallée du Saint-Laurent (analyse des images LANDSAT prises en , des images Radarsat de 1999 et validation de terrain partielle en novembre 2002) 1 : , Environnement Canada Service Canadien de la Faune; Milieux humides non classifiés de la BDTQ, 1 : , 1998, MRNF. 17

18 Généalogie/traçabilité Plans régionaux de conservation des milieux humides de Canards Illimités de l Estrie BDTQ 1:20 000e SCF 1:80 000e 18

19 Généalogie/traçabilité Plans régionaux de conservation des milieux humides de Canards Illimités de l Estrie SCF 1:80 000e non validé SCF 1:80 000e validé sur le terrain 19

20 Généalogie/traçabilité Cartographie pédologique vectorielle de l IRDA Les études pédologiques originales ont été publiées par comtés, à des années (1943 à 2005) et des échelles différentes (1: à 1:63 360). Études pédologiques en Montérégie 20

21 Généalogie/traçabilité Cartographie pédologique vectorielle de l IRDA Les études pédologiques originales ont été publiées par comtés, à des années (1943 à 2005) et des échelles différentes (1: à 1:63 360). Écart important de qualité Yamaska (1:63 360e) Richelieu (1:20 000e)

22 Exactitude spatiale MNT issu du Lidar aéroporté et calcul de pente Profil en long d un cours d eau ou d un fossé Marge d erreur annoncée du MNT : +/- 15 cm Dans cet exemple : -Longueur de pente : 480 m -Pente : 1,25% (5 m/480 m) -Marge d erreur : +/- 0.06% (30 cm) 22

23 Exactitude spatiale MNT issu du Lidar aéroporté et calcul de pente Profil en long d un cours d eau ou d un fossé Marge d erreur annoncée du MNT : +/- 15 cm Attention à l inversion de pente Dans cet exemple : -Longueur de pente : 550 m -Pente : 0,02% (13 cm/ 550 m) -Marge d erreur : +/- 0.05% (30 cm = supérieure à la pente) 23

24 Exhaustivité et exactitude temporelle Cartographie du risque d inondation Risque = aléa (inondation) x vulnérabilité (enjeux humains et matériels). Risque naturel : variabilité spatio-temporelle. «L information qu elles(*) présentent quant au caractère inondable des lieux était valable au moment où les relevés conduisant à leur publication ont été réalisés. Ces cartes ne peuvent donc pas tenir compte des aménagements du territoire réalisés après la date de publication» (CEHQ). (*) les cartes de zones inondables Source : MRN & CEHQ,

25 Exhaustivité de l information Occurrences d espèces menacées ou vulnérables du CDPNQ Les inventaires ont lieu principalement aux abords des voies de communication (déterminisme spatial) Parc du Mont Orford Ce n est pas parce qu il n y a pas de relevé d occurrence qu il n y a pas présence d espèce menacée ou vulnérable. Source :Centre de données sur le patrimoine naturel du Québec 25

26 Exactitude temporelle / durée de vie utile BDTQ : Assise cartographique officielle du gouvernement du Québec à l échelle 1: Végétation BDTQ Photos

27 Exactitude temporelle / durée de vie utile BDTQ : Assise cartographique officielle du gouvernement du Québec à l échelle 1: Hydrologie surfacique BDTQ Photos

28 Exactitude temporelle / durée de vie utile BDTQ : Assise cartographique officielle du gouvernement du Québec à l échelle 1: Hydrologie surfacique BDTQ Photos

29 Exactitude temporelle / durée de vie utile BDTQ : Assise cartographique officielle du gouvernement du Québec à l échelle 1: Réseau routier BDTQ Photos

30 Exactitude temporelle / durée de vie utile BDTQ : Assise cartographique officielle du gouvernement du Québec à l échelle 1: Adresses Québec Réseau routier BDTQ Photos

31 Resistance à l épreuve du «monde réel» S autoriser à poser des questions au producteur. Réaliser un échantillonnage de l information avant son utilisation dans un contexte décisionnel ou opérationnel. Comparer les résultats avec la fiabilité annoncée (intervalle de confiance) de l information. Éprouver la qualité de l information par rapport aux résultats anticipés et/ou à l expertise thématique et/ou la réalité terrain. Réaliser des requêtes spatiales, requêtes attributaires, des visites-terrain. 31

32 Éthique et responsabilité Éthique du côté du producteur : Vis-à-vis de la qualité interne de l information produite ; S assurer que l utilisateur final a suffisamment d éléments pour évaluer la qualité de l information. Responsabilité du côté de l utilisateur/décideur : Prendre connaissance d un minimum d éléments sur la qualité interne de l information utilisée ; S assurer d avoir l expertise pour juger de l adéquation de l information avec l utilisation visée. 32

33 Éthique et responsabilité Analyse diachronique de l évolution du couvert forestier dans le secteur du Mont Bromont

34 Éthique et responsabilité Analyse diachronique de l évolution du couvert forestier dans le secteur du Mont Bromont ha = 1304 ha Tendance : statu quo (masque une dynamique plus subtile) -89 ha -(-6,4% en 30 ans) 34

35 Éthique et responsabilité Analyse diachronique de l évolution du couvert forestier dans le secteur du Mont Bromont ha = 1445 ha +52 ha -(+3,7% en 21 ans) Tendance : gains modestes 35 mais gains tout de même (déprise rurale importante)

36 Éthique et responsabilité Analyse diachronique de l évolution du couvert forestier dans le secteur du Mont Bromont ha = 1304 ha Tendance : pertes rapides (mitage résidentiel + pistes de ski) -141 ha -(-9,8% en 9 ans) 36

37 Éthique et responsabilité Scénario 1 : Manque d éthique et/ou de responsabilité vis-à-vis de la qualité = image biaisée du phénomène = désinformation. Scénario 2 : Éthique et/ou responsabilité vis-à-vis de la qualité = image fidèle du phénomène = information pertinente. 37

38 Documents de référence consultés Bédard, Y. et Gervais, M. (2009) «Gestion des risques liés à la qualité des données géospatiales», Université Laval, Montréal, 21 octobre 2009, support de conférence. Lien : Bédard, Y. (2012) «Les SIG deviennent-ils le nouveau terrain de l arbitraire? Enjeux de Société et déﬁs de recherche pour la prochaine décennie!», ENSG, Marne-la-Vallée, support de conférence. Lien : Devillers, R. (2004) «Conception d un système multidimensionnel d information sur la qualité des données géospatiales", Thèse de doctorat en sciences géomatiques, Université Laval en collaboration avec l Université de Marne-la-Vallée. Lien: Devillers, R. (2010) "La recherche sur la qualité de l information information géographique: solutions, enjeux et perspectives", Rencontres SIG La Lettre 2010, Université Memorial de Terre Neuve (Canada), 2010, support de conférence. Lien: Devillers, R., Stein, A., Bédard, Chrisman N., Fisher and, P., Shi, W. (2010) 30 years of research on spatial data quality Achievements, failures and opportunities. Transactions in GIS. 38

39 Documents de référence consultés Gervais, M. (2009) «Protection du public et diffusion éthique des données géospatiales», Département des sciences géomatiques, Université Laval, Montréal, 21 octobre 2009, support de conférence. Lévesque, M-A. (2008) «Approche formelle pour une meilleure identification et gestion des risques d'usages inappropriés des données géodécisionnelles» Maître ès sciences (M.Sc.), Foresterie et géodésie , Université Laval. Roche, V. (2000) «Impacts de l incertitude et de l ambigüité sur la pratique des SIRS : Exploration à l aide d études de cas en assainissement industriel», thèse de doctorat, Saint-Étienne: ENSMSE et Université de Montréal, Vasseure, B., Jeansoulin, R., Devillers, R. et Frank, A. U. (2005) «Évaluation de la qualité externe de l'information géographique: Une approche ontologique.» In Qualité De L'information Géographique: Traité Igat, édité par Rodolphe Devillers et Robert Jeansoulin, : Hermes Science, ftp://ftp.geoinfo.tuwien.ac.at/frank/15_vasseur.pdf Versic, A. (2009) «Spatial data quality control process bases on ISO and ISO 19114», The Environmental Agency of the Republic of Slovenia, Proceedings of the 24th International Cartographic Conference, Santiago du Chili, novembre 2009, acte de conférence. 39

40 Conclusion «Les données géospatiales sont des êtres fragiles qui, à force d'être torturés, finissent par avouer tout ce qu'on veut leur faire dire» Adapté de Alfred Sauvy 40

41 Merci! Des questions? Julien Belvisi, Président Néogis - Solutions géomatiques jbelvisi@neogis.ca