TD 3: Suites réelles

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "TD 3: Suites réelles"

Transcription

1 Université Pierre et Marie Curie Année 2011/2012 LM115 TD 3: Suites réelles MIME Convergence des suites : Par définition, une suite (u n ) converge vers un réel l si : Pour tout ɛ réel strictement positif, il existe un rang n 0 à partir duquel, u n l est plus petit que le réel ɛ. Avec les quantificateurs : ɛ > 0, n 0 N; n n 0, u n l ɛ Divergence vers + : C est un cas trés particulier de divergence! Une suite qui diverge peut a priori être bornée...(exemple?) Par définition, une suite (u n ) n 1 tend vers + si pour tout réel A > 0, il existe un rang à partir duquel, u n est supérieur à A. Avec les quantificateurs : 1 Convergence de suites A > 0, n 0 N; n n 0, u n A Exercice 1 Déterminer si les suites suivantes convergent (si possible préciser la limite) : ( 1) n, an avec a > 0, n!, ( 1 + n! n n 2 1)n, (2 1 n )n, (1 + 1 n )n, n ln(1 + 1 ), n sin( 1 ), ( 2n 1 n n k=n+1 ) k 2 n 1. Exercice 2 Montrer qu une suite convergente à valeurs dans N est stationnaire (i.e constante à partir d un certain rang). Exercice 3 Montrer qu une suite convergente est bornée. Exercice 4 Déterminer les limites (si elles existent) des suites suivantes : u (1) n = (1 1 ) ln( 1 ) n n u (2) n = (n + 1 n )2 n 2 u (3) n n = 3 +5n 5n 3 +cos(n)+ 1 n 2 u (4) n = 2n+( 1)n 5n+( 1) n+1 Exercice 5 Soit (u n ) n N une suite de nombres réels. Donner la signification de : l R, ε > 0, N N, n > N = u n l < ε. l R, ε > 0, N N, n > N = u n l < ε. l R, ε > 0, N N, n N, n > N = u n l < ε. ε > 0, l R, N N, n N, n > N = u n l < ε. l R, N N, ε > 0, n N, n > N = u n l < ε. 1

2 Exercice 6 Vrai ou faux? Justifier 1. Toute suite positive divergente tend vers Toute suite croissante divergente tend vers Toute suite divergente vers + est croissante à partir d un certain rang. 4. Toute suite positive décroissante est convergente de limite nulle. 5. Toute suite positive de limite 0 est décroissante à partir d un certain rang. 6. Toute suite convergente vers une limite l > 0 est positive à partir d un certain rang. 7. Toute suite bornée est convergente. 8. Toute suite bornée admet une sous-suite convergente. 9. Si (u n ) n 1 est une suite divergente alors toute sous-suite de (u n ) diverge 10. La somme de deux suites divergentes diverge. 11. La somme d une suite convergente et d une suite divergente diverge. Exercice 7 Construire une suite u de terme général u n = v n w n convergente et telle que l une des suites (v n ) n N ou (w n ) n N soit divergente. Même question avec u n = v n + w n. Exercice 8 Soit θ > 1, montrer par récurrence que (1+θ) n 1+nθ. Que peut on en déduire pour la limite de la suite (u n ) définie par u n = a n avec a > 1? Exercice 9 Soit (u n ) la suite définie par : u n = 1 n + 1 n n n + n Ecrire u n à l aide du signe 1 Montrer que pour tout 0 k n, n+ 1 n n+ 1. k n En déduire que la suite converge et déterminer sa limite. Exercice 10 Un développement de ln(1 + x) (*) : 1) Montrer par récurrence que pour tout réel positif x et pour tout entier naturel n : 2) En majorant 1 0 ln(1 + x) = x x 2 n 1 xn ( 1) n + ( 1)n t n, montrer que la suite de terme général : 1+t x 0 t n 1 + t dt. converge vers ln(2). u n = ( 1)n 1 n Exercice 11 Soit (u n ) n N C N telle que (u 2n ), (u 2n+1 ), (u 3n ) convergent. Montrer que (u n ) converge. 2

3 Exercice 12 Soit f une application bornée de R dans R. On pose : n N, M n := sup f(x) et M n := inf f(x) x [ 1 n, 1 n ] x [ 1 n, 1 n ] Prouver que ces deux suites sont monotones. Sont-elles convergentes? Donner un exemple où elles n ont pas même limite. Exercice 13 Soit la suite de nombres réels (u n ) définie pour n 1, par : u n+1 = u 2 n n, u 1 = 1 En remarquant que u 2 n u 2 1 = n 1 (u2 k+1 u2 k ), montrer que u2 n 2. En déduire la limite n de la suite (u n ) Exercice 14 Une suite issue d une annale : Soit (u n ) la suite définie par la donnée u 0 = 1 et : 1) Calculer u 1, u 2, u 3, u 4 2) Montrer par récurrence que : n N, u n+1 = 1 + (n + 2)u n 2(n + 1). n 2, u n 2. 3) Montrer que la suite décroit pour n 4. 4) En déduire que la suite (u n ) converge et déterminer sa limite. Exercice 15 Théorème de Césàro (**) 1) Soit (v n ) une suite convergente, on note l sa limite. Démontrer que 1 n n v k l. Indication : Etudier 1 n n v k l. 2) Soit (λ n ) une suite de réels positifs telle que n λ k Démontrer que : n v k n λ kv k n λ k l. n. 3) A t on l implication suivante : l = v n n l? n 4) Montrer que si v n, alors v k n 5) Si (u n ) est une suite de période p, montrer que 1 n n u k u u p. p 5 Montrer que si (u n ) (R +) N, et u n+1 u n l, alors (u 1/n n ) converge vers l. Exercice 16 Soit (u n ) et (v n ) deux suites convergentes vers l 1, l 2. Montrer que 1 n n k=0 u kv n k l 1 l 2. Exercice 17 Intégrale de Wallis (**) Posons pour n N, I n = π/2 0 3 sin n (t)dt.

4 1) Montrer que (I n ) n N est décroissante et convergente. 2) Montrer que pour tout n N tel que n 2, I n = n 1I n 2 n 2. 3) Calculer I 2n et I 2n+1. 4) Démontrer que I 2n I 2n+1 1. n 5) En déduire que (2n 1) [ ] 2 n n π, c est la formule de Wallis. 6) En remarquant que n = 2 n n!, montrer que n(2n)! 1 π, 2 2n (n!) 2 n retrouver ce résultat en utilisant la formule de Stirling. Exercice 18 Produits et sommes 1) On pose u n = n (1 + 1 k ), étudier (u n) n N. Qu en déduisez vous, pour la suite : v n = n ln(1 + 1 k )? 2) On pose u n = n (1 1 k ), étudier (u n) n N. Qu en déduisez vous, pour la suite : v n = n ln(1 1 k )? 3) Soit a R +, on définit P n (a) = (1 + a)(1 + a 2 )...(1 + a n ). Etudier selon les valeurs de a la convergence de (P n (a)) n N Exercice 19 Comparaison séries-intégrales : Soit f une fonction de [1, [ dans R +, décroissante et de limite nulle à l infini. On définit la suite (u n ) n 1 en posant : n u n = f(i). 1) Montrer que cette suite est croissante et vérifie : n+1 f(x)dx u 1 n f(1) + n f(x)dx 1 2) Montrer que si ( n f(x)dx) 1 n 1 converge alors (u n ) n 1 converge. 3) Démontrer que n 1 k n 4) Démontrer que ( n 1 ) k 2 n 1 converge. 5) Démontrer que ( n 1 ) n+k n 1 converge. i=1 Exercice 20 (**) On considère la suite définie par : et la donnée u 0. u n+1 (n + 1)u n = 2 n (n + 1)! 4

5 1) Montrer que les suites (v n ) n 0 vérifiant : v n+1 (n + 1)!v n = 0 sont de la forme v n = Cn! avec C = v 0. 2) Trouver une condition sur la suite (C(n)) n 0 pour que la suite définie par w n = C(n)n! vérifie : u n+1 (n + 1)u n = 2 n (n + 1)! En déduire le terme général de la suite (u n ) n 0 Exercice 21 Suite de Fibonacci Soit la suite (u n ) n 1 telle que : u n+2 = u n+1 + u n, avec n 1 et u 1 = u 2 = Quelle est la nature de (u n ) n 1? 2. Montrer que u u n = u n Démontrer la formule u u 2 n = u n u n+1 On va démontrer que u n = [(1 + 5)/2] n [(1 5)/2] n 5, en cherchant les suites satisfaisant à la relation suivante : (R) : v n+2 = v n+1 + v n pour n N et v n R. 4. Montrer que si la suite (v n ) satisfait (R) alors la suite (v n) n 1 définie par v n = cv n satisfait aussi à (R). 5. Montrer que si (v n ) et (w n ) satisfont à (R) alors la suite (z n ) définie par z n = v n + w n vérifie (R). 6. Trouver toutes les suites vérifiant (R) de terme général v n = q n 1, pour q R. En déduire qu il existe a et b tels que la suite de terme général c 1 a n 1 + c 2 b n 1 satisfait à (R) quels que soient les réels c 1, c Montrer que l on peut trouver c 1 et c 2 R tels que pour tout n, En déduire ce que l on cherche. u n = c 1 a n 1 + c 2 b n 1. Montrer que deux éléments successifs de la suite de Fibonacci sont premiers entre eux. On va démontrer que la suite de terme général w n = u n 1 /u n, n 2 tend vers une limite finie lorsque n tend vers +, limite que l on calculera. 5

6 8. Montrer que la suite (w 2k ) est décroissante, et que la suite (w 2k+1 ) est croissante, majorée par w 2. Justifier qu elles convergent. 9. Montrer que (w 2k w 2k+1 ) k 0. En déduire que lim w 2k = lim w 2k+1 Justifier que la suite (w n ) a une limite et calculer la. Exercice 22 On s intéresse au comportement des solutions positives de l équation (E n ) : n xk = a, a [0, 1], x R +. On définit la fonction P n : x n xk. 1. Montrer qu il existe un unique réel positif x n tel que : P n (x n ) = a et démontrer l équivalence P n (x) = a x n+1 (a + 1)x + a = 0. Indication : Pour l existence et l unicité de x n, penser au théorème des valeurs intermédiaires. 2. Montrer que la suite (x n ) n 1 est strictement décroissante. Justifier la convergence de (x n ) n 1. Indication : pour comparer x n+1 et x n, regarder P n+1 (x n ). 3. Montrer que x n x 2 < 1 pour n 2. En déduire la limite de (x n ) n Montrer l encadrement : n 2, Démontrer que a a a + 1 < x n < a n a ( a + 1 )k. k=2 n a ( a + 1 )k = a a2 a + 1 (1 ( a a + 1 )n 1 ). k=2 5. On pose y n = x n a a+1. Démontrer que (y n + a a+1 )n+1 = (a + 1)y n et donc que : (1 + a + 1 a y n) n+1 = (a + 1)n+2 a n+1 y n. 6. Montrer que (1 + a+1y a n) n+1 converge vers 1 quand n tend vers l infini. Indication : Passer au logarithme, utiliser l inégalité ln(1 + x) x (à justifier) et la majoration de la question Déduire de la question précédente que (a+1)n+2 a n+1 y n 1, comment l interprétez-vous? 6

7 2 Suites adjacentes Exercice 23 Soient (u n ) n 0 et (v n ) n 0 deux suites réelles définies par les relations de récurrence : u n+1 = 3un+vn 4 et v n+1 = 3vn+un 4. De plus, on suppose u 0 v 0. 1) Montrer par récurrence que n 1, u n u n+1 v n+1 v n. 2) Montrer que v n u n n 0. En conclure que les suites (u n ) et (v n ) sont adjacentes. 3) Montrer que n 0, u n + v n = u 0 + v 0. Justifier l existence des limites de (u n ) et (v n ) et déterminer les. Exercice 24 Soient (a n ) et (b n ) deux suites définies par : a 0 = a, b 0 = b et a n+1 = a n b n, b n+1 = an+bn 2 1) Montrer que b n+1 a n+1 = ( a n b n) 2. En déduire que n 1, b 2 n a n. 2) En déduire a n+1 a n et b n+1 b n. 3) Montrer que b n+1 a n+1 1 b 2 n a n. 4) Que dire des suites (a n ) n 1, (b n ) n 1? Exercice 25 Soit (a, b, c) R 3, on définit la suite (u n ) par u 0 = c, u n+1 = au n + b. Montrer, qu en dehors d un cas particulier à préciser, il existe un réel α tel que u n α soit une suite géométrique. Déterminer sa raison, et son premier terme, calculer ensuite u n explicitement (dans tous les cas). Exercice 26 Considérons deux suites (u n ) n N, et (v n ) n N définies par : u n = n v n = n 1 ln(n + 1) k 1) Montrer que (u n ) est décroissante et (v n ) croissante. Indication : utiliser ln( n+1) = n+1 n n 2) Montrer que (u n ) converge vers γ [1 ln(2), 1] 1 ln(n), k Exercice 27 Irrationalité de e : On pose a n = n 1 k=0 et b k! n = a n + 1. n.n! 1) Montrer que (a n ) converge (déjà montré précédemment), on admet que sa limite est e. 2) Montrer que (a n ) est croissante, (b n ) décroissante, et que a n b n 0. 3) Supposons par l absurde que e = p, avec p N, q q N. Montrer que a q < e < b q. Trouver une contradiction. 3 Suites récurrentes Exercice 28 Soit (u n ) la suite définie par : u 0 = 0, u n+1 = 1 + u n. Justifier que la suite est bien définie. 1 Montrer par récurrence que (u n ) est croissante. 2 Montrer par récurrence que (u n ) est majorée par Déterminer sa limite. On dit que l intervalle I est stable par f, si f(i) I. Que pensez vous de l intervalle I = [0, 1+ 5] pour la fonction f(x) = 1 + x. Montrer que si I 2 est stable pour une fonction f, alors la suite définie par u 0 I, et u n+1 = f(u n ) est telle que n Nu n I. Redémontrer les résultats de 1,2 directement (i.e sans récurrence). 7 dx x.

8 Exercice 29 Soit f la fonction définie sur R par f(x) = (x 2 2x + 1)(3x 1) + x. 1 Montrer qu on peut définir une suite en posant : u 0 [ 1, 1], et u 3 n+1 = f(u n ). 2 Montrer que cette suite est croissante majorée. Déterminer sa limite. 3 On suppose maintenant u 0 ], 1 ]. Monotonie? Convergence? Limite? 3 Exercice 30 Soit (u n ) n 1, définie par u 0 = 1 et u n+1 = u n + 1 u n. 1) Montrer que (u n ) est bien définie et est croissante. 2) Montrer que (u n ) tend vers l infini. Exercice 31 Soit (u n ) n 1, définie par u 0 [ 30, 6] et u n+1 = 6 u n. 1) Montrer que [ 30, 6] est stable par f : x 6 x. Montrer que (u n ) est bien définie. 2) Montrer que (u n ) tend vers 2. 3) Que dire des suites (u 2n ), (u 2n+1 )? Exercice 32 Soit (u n ) n 0, définie par u 0 = 1 et u n+1 = u n + 2 u n. 1) Justifier que u n n. 2) Soit (v n ) la suite définie par v n = u2 n 4. Montrer que pour tout n entier, v n+1 v n 1, en déduire que v n n. 3) Montrer que v n+1 v n k 1 dt montrer que v n k 1 t n v 2 + n ) En déduire que vn 1. n n u 2 n. En déduire, v n+1 v n n ln(n 1). Exercice 33 Soit la fonction f : x x x , et la suite (u n) définie par : u 0 = 0 et u n+1 = f(u n ) et en utilisant l inégalité Montrer que l équation x 3 3x + 1 = 0 possède une unique solution α ]0, 1/2[ Montrer que l équation f(x) = x est équivalente à l équation x 3 3x + 1 = 0 et en déduire que α est l unique solution de l équation f(x) = x dans [0, 1/2] Montrer que f(r + ) R + et que la fonction f est croissante sur R +. En déduire que la suite (u n ) est croissante. Montrer que f(1/2) < 1/2 et en déduire que 0 x n 1/2 pour tout n 0 Montrer que la suite (u n ) converge vers α. Exercice 34 Que dire des suites suivantes : 1 (u n ) n 0, vérifiant u n+1 = u 2 n + 1? 2 (u n ) n 0, vérifiant u 0 0, u n+1 = 2un+2 2+u n? 3 (u n ) n 0, vérifiant u 0 = 1, u n+1 = 3cos(u 4 n)? 4 (u n ) n 0, vérifiant u 0 0, u n+1 = u 2 n u n + 1? 5 (u n ) n 0, vérifiant u 0 1, u n = 1 + u n 1? Exercice 35 Soit f une fonction continue, soit a un point fixe de f. On suppose que f est dérivable en a que f (a) > 1. On définit (u n ) n 0, par u n+1 = f(u n ) et u 0 I. L objectif est de démontrer que dans ce cas la suite ne peut converger vers a que si elle est stationnaire : 1) Montrer que s il existe n 0 tel que u n0 = a, alors la suite (u n ) n n0 est constante. 8

9 2) Supposons que la suite n est pas stationnaire, montrer que : n N, u n a. 3) Supposons que (u n ) n 0 converge vers a : En utilisant l hypothèse sur f, montrer que la suite ( u n a ) n 0 est croissante à partir d un certain rang. Trouver une contradiction. Exercice 36 Soit A R et f une fonction définie sur R par f(x) = x 2 + A. On note (u n ) la suite récurrente définie par : u 0 = 0, u n+1 = f(u n ). 1) a) Donner le tableau de variation de f. b) Donner le tableau de signe de f Id en distinguant les cas A > 1 4, A = 1 4, A < 1 4. c) On dit que l intervalle est stable par f si f(i) I. Montrer que si I est stable par f, et u 0 I ; alors pour tout n N, u n I. 2) On suppose A 0. Montrer que (u n ) est croissante. a) Montrer que si A > 1 4, alors (u n) tend vers +. b) Montrer que si A [0, 1 4 [, alors (u n) est convergente et donner sa limite (utiliser un intervalle stable par f). 3) On suppose A ] 1, 0]. a) Montrer que [A, 0] est stable par f. b) Montrer que (u 2n ) est décroissante et converge vers un réel a tel que f f(a) = a. Montrer que (u 2n+1 ) est croissante et converge vers b tel que f f(b) = b. c) Montrer que pour tout x R, f f(x) x = (x 2 x + A)(x 2 + x + A + 1). d) Montrer que si A ] 3 4, 0[, alors (u 2n) et (u 2n+1 ) convergent vers la même limite. En déduire que (u n ) converge et donner sa limite. e) Montrer que si A ] 1, 3 4 [, alors (u n) diverge. Exercice 37 Suite récurrente d ordre 2 (**) Soit (a, b) C 2. On considère l ensemble des suites u verifiant la relation de récurrence suivante : pour tout n N, u n+2 = au n+1 + bu n. Ces suites sont à valeurs complexes. On notera U l ensemble de ces suites. D autre part, on notera R(a, b) l ensemble des solutions de l équation du second degré : r 2 ar b = Montrer que si (u, v) U, et u 0 = v 0, u 1 = v 1, alors u = v. 2. Montrer que si r R(a, b), alors la suite définie par u n = r n est un élément de U 3. Montrer que si u, v U, et α, β C, alors αu+βv U. (U, +,.) est un C-espace vectoriel, quelle est sa dimension? 4 Applications du théorème de Bolzano-Weierstrass : (**) Exercice 38 Soit x, un irrationnel. (Re)démontrer qu il existe une suite de rationnels r n = pn q n qui converge vers x. (Densité de Q dans R, voir feuille 2). Démontrer qu une suite qui ne tend pas vers l infini possède une sous-suite bornée. En déduire qu une suite qui ne tend pas vers l infini possède une sous-suite convergente. Démontrer, par l absurde, que q n et p n. Exercice 39 0) Rappeler la définition d une suite extraite, montrer par récurrence que si φ est strictement croissante sur N, alors φ(n) n. 9

10 1) Montrer qu une suite croissante qui admet une valeur d adhérence converge. 2) Montrer qu une suite convergente admet une unique valeur d adhérence. 3) Montrons qu une suite bornée qui admet une unique valeur d adhérence converge : On note a sa valeur d adhérence. Soit ɛ > 0 fixé. On pose N ɛ := {n; u n a > ɛ}. De deux choses l une, #N ɛ < ou #N ɛ =. Conclure en distinguant ces deux cas. 4) Enoncer l équivalence établie grâce aux questions 2 et 3. 5) Que pensez vous de la suite u n = n si n pair, u n = 1, si n impair? Ensemble des valeurs n d adhérence, convergence? Exercice 40 Une suite (s n ) est de Cauchy, si : ɛ > 0, n N; p, q n, s p s q ɛ. 1) Montrer que toute suite convergente est de Cauchy. 2) Montrer que toute suite réelle de Cauchy est bornée. 3) Montrer que toute suite réelle de Cauchy converge. 4) Enoncer les résultats des questions 1 et 3 sous forme d une équivalence. Exercice 41 Continuité de la fonction réciproque d une bijection continue. Soit I, J deux intervalles bornés de R. Soit f une fonction continue bijective de I dans J. Démontrer que f 1 : J I est continue (indication : utiliser le critère séquentiel de continuité, le théorème de Bolzano-Weierstrass et la question 4 de l exercice 7). 10

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

Continuité en un point

Continuité en un point DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à

Plus en détail

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) On cherche à modéliser de deux façons différentes l évolution du nombre, exprimé en millions, de foyers français possédant un téléviseur à écran plat

Plus en détail

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite Suites numériques 3 1 Convergence et limite d une suite Nous savons que les termes de certaines suites s approchent de plus en plus d une certaine valeur quand n augmente : par exemple, les nombres u n

Plus en détail

Leçon 01 Exercices d'entraînement

Leçon 01 Exercices d'entraînement Leçon 01 Exercices d'entraînement Exercice 1 Etudier la convergence des suites ci-dessous définies par leur terme général: 1)u n = 2n3-5n + 1 n 2 + 3 2)u n = 2n2-7n - 5 -n 5-1 4)u n = lnn2 n+1 5)u n =

Plus en détail

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite

Plus en détail

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites Suites numériques 4 1 Autres recettes pour calculer les limites La propriété suivante permet de calculer certaines limites comme on verra dans les exemples qui suivent. Propriété 1. Si u n l et fx) est

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Problème 1 : applications du plan affine

Problème 1 : applications du plan affine Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t 3.La méthode de Dirichlet 99 11 Le théorème de Dirichlet 3.La méthode de Dirichlet Lorsque Dirichlet, au début des années 180, découvre les travaux de Fourier, il cherche à les justifier par des méthodes

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés 2012-2013 1 Petites questions 1) Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? 2) Si F et G sont deux tribus, est-ce que F G est toujours une tribu?

Plus en détail

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé Baccalauréat S ntilles-guyane 11 septembre 14 Corrigé EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit et à cette fin, effectue

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

Moments des variables aléatoires réelles

Moments des variables aléatoires réelles Chapter 6 Moments des variables aléatoires réelles Sommaire 6.1 Espérance des variables aléatoires réelles................................ 46 6.1.1 Définition et calcul........................................

Plus en détail

3. Conditionnement P (B)

3. Conditionnement P (B) Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte

Plus en détail

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. 14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,

Plus en détail

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2

Plus en détail

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables

Plus en détail

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P

Plus en détail

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010 Applications 1 Introduction Une fonction f (plus précisément, une fonction réelle d une variable réelle) est une règle qui associe à tout réel x au

Plus en détail

INTRODUCTION. 1 k 2. k=1

INTRODUCTION. 1 k 2. k=1 Capes externe de mathématiques : session 7 Première composition INTRODUCTION L objet du problème est l étude de la suite (s n n définie par : n, s n = Dans une première partie, nous nous attacherons à

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

Logique. Plan du chapitre

Logique. Plan du chapitre Logique Ce chapitre est assez abstrait en première lecture, mais est (avec le chapitre suivant «Ensembles») probablement le plus important de l année car il est à la base de tous les raisonnements usuels

Plus en détail

Texte Agrégation limitée par diffusion interne

Texte Agrégation limitée par diffusion interne Page n 1. Texte Agrégation limitée par diffusion interne 1 Le phénomène observé Un fût de déchets radioactifs est enterré secrètement dans le Cantal. Au bout de quelques années, il devient poreux et laisse

Plus en détail

4. Martingales à temps discret

4. Martingales à temps discret Martingales à temps discret 25 4. Martingales à temps discret 4.1. Généralités. On fixe un espace de probabilités filtré (Ω, (F n ) n, F, IP ). On pose que F contient ses ensembles négligeables mais les

Plus en détail

Probabilités sur un univers fini

Probabilités sur un univers fini [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 7 août 204 Enoncés Probabilités sur un univers fini Evènements et langage ensembliste A quelle condition sur (a, b, c, d) ]0, [ 4 existe-t-il une probabilité P sur

Plus en détail

Correction de l examen de la première session

Correction de l examen de la première session de l examen de la première session Julian Tugaut, Franck Licini, Didier Vincent Si vous trouvez des erreurs de Français ou de mathématiques ou bien si vous avez des questions et/ou des suggestions, envoyez-moi

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

Sur certaines séries entières particulières

Sur certaines séries entières particulières ACTA ARITHMETICA XCII. 2) Sur certaines séries entières particulières par Hubert Delange Orsay). Introduction. Dans un exposé à la Conférence Internationale de Théorie des Nombres organisée à Zakopane

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies Chapitre 6 Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies Nous allons maintenant revenir sur les espaces L p du Chapitre 4, à la lumière de certains résultats du Chapitre 5. Sauf mention

Plus en détail

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet

Plus en détail

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la Programmation Linéaire. 5 . Introduction Un programme linéaire s'écrit sous la forme suivante. MinZ(ou maxw) =

Plus en détail

BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 OBLIGATOIRE MATHÉMATIQUES. Série S. Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE

BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 OBLIGATOIRE MATHÉMATIQUES. Série S. Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 MATHÉMATIQUES Série S Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE Les calculatrices électroniques de poche sont autorisées, conformément à la

Plus en détail

Raisonnement par récurrence Suites numériques

Raisonnement par récurrence Suites numériques Chapitre 1 Raisonnement par récurrence Suites numériques Terminale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Raisonnement par récurrence. Limite finie ou infinie d une suite.

Plus en détail

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008)

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008) Examen optimisation Centrale Marseille (28) et SupGalilee (28) Olivier Latte, Jean-Michel Innocent, Isabelle Terrasse, Emmanuel Audusse, Francois Cuvelier duree 4 h Tout resultat enonce dans le texte peut

Plus en détail

CONCOURS D ENTREE A L ECOLE DE 2007 CONCOURS EXTERNE. Cinquième épreuve d admissibilité STATISTIQUE. (durée : cinq heures)

CONCOURS D ENTREE A L ECOLE DE 2007 CONCOURS EXTERNE. Cinquième épreuve d admissibilité STATISTIQUE. (durée : cinq heures) CONCOURS D ENTREE A L ECOLE DE 2007 CONCOURS EXTERNE Cinquième épreuve d admissibilité STATISTIQUE (durée : cinq heures) Une composition portant sur la statistique. SUJET Cette épreuve est composée d un

Plus en détail

Quantification Scalaire et Prédictive

Quantification Scalaire et Prédictive Quantification Scalaire et Prédictive Marco Cagnazzo Département Traitement du Signal et des Images TELECOM ParisTech 7 Décembre 2012 M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 1/64 Plan Introduction

Plus en détail

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs Eo7 Limites de fonctions Théorie Eercice Montrer que toute fonction périodique et non constante n admet pas de ite en + Montrer que toute fonction croissante et majorée admet une ite finie en + Indication

Plus en détail

Cours d Analyse I et II

Cours d Analyse I et II ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE Cours d Analyse I et II Sections Microtechnique & Science et génie des matériaux Dr. Philippe Chabloz avril 23 Table des matières Sur les nombres. Les nombres

Plus en détail

Cours d analyse numérique SMI-S4

Cours d analyse numérique SMI-S4 ours d analyse numérique SMI-S4 Introduction L objet de l analyse numérique est de concevoir et d étudier des méthodes de résolution de certains problèmes mathématiques, en général issus de problèmes réels,

Plus en détail

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante

Plus en détail

Probabilités sur un univers fini

Probabilités sur un univers fini [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 août 2015 Enoncés 1 Proailités sur un univers fini Evènements et langage ensemliste A quelle condition sur (a,, c, d) ]0, 1[ 4 existe-t-il une proailité P sur

Plus en détail

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015 Énoncé Soit V un espace vectoriel réel. L espace vectoriel des endomorphismes de V est désigné par L(V ). Lorsque f L(V ) et k N, on désigne par f 0 = Id V, f k = f k f la composée de f avec lui même k

Plus en détail

Développement décimal d un réel

Développement décimal d un réel 4 Développement décimal d un réel On rappelle que le corps R des nombres réels est archimédien, ce qui permet d y définir la fonction partie entière. En utilisant cette partie entière on verra dans ce

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

Espérance conditionnelle

Espérance conditionnelle Espérance conditionnelle Samy Tindel Nancy-Université Master 1 - Nancy Samy T. (IECN) M1 - Espérance conditionnelle Nancy-Université 1 / 58 Plan 1 Définition 2 Exemples 3 Propriétés de l espérance conditionnelle

Plus en détail

Chapitre 2. Eléments pour comprendre un énoncé

Chapitre 2. Eléments pour comprendre un énoncé Chapitre 2 Eléments pour comprendre un énoncé Ce chapitre est consacré à la compréhension d un énoncé. Pour démontrer un énoncé donné, il faut se reporter au chapitre suivant. Les tables de vérité données

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

Calcul différentiel sur R n Première partie

Calcul différentiel sur R n Première partie Calcul différentiel sur R n Première partie Université De Metz 2006-2007 1 Définitions générales On note L(R n, R m ) l espace vectoriel des applications linéaires de R n dans R m. Définition 1.1 (différentiabilité

Plus en détail

Rappels sur les suites - Algorithme

Rappels sur les suites - Algorithme DERNIÈRE IMPRESSION LE 14 septembre 2015 à 12:36 Rappels sur les suites - Algorithme Table des matières 1 Suite : généralités 2 1.1 Déition................................. 2 1.2 Exemples de suites............................

Plus en détail

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES. CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE EQUATIONS DIFFERENTIELLES Le but de ce chapitre est la résolution des deux types de systèmes différentiels linéaires

Plus en détail

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema.

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. Chapitre 5 Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. On s intéresse dans ce chapitre aux dérivées d ordre ou plus d une fonction de plusieurs variables. Comme pour une fonction d une

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables 6. 1 Fonctions différentiables de R 2 dans R. 6. 1. 1 Définition de la différentiabilité Nous introduisons la différentiabilité sous l angle des développements

Plus en détail

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence Chapitre 3 Mesures stationnaires et théorèmes de convergence Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée p.1 I. Mesures stationnaires Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée

Plus en détail

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours MSUR T INTÉGRATION N UN DIMNSION Notes de cours André Giroux Département de Mathématiques et Statistique Université de Montréal Mai 2004 Table des matières 1 INTRODUCTION 2 1.1 xercices.............................

Plus en détail

Fonctions Analytiques

Fonctions Analytiques 5 Chapitre Fonctions Analytiques. Le plan complexe.. Rappels Soit z C, alors!(x,y) IR 2 tel que z = x + iy. On définit le module de z comme z = x 2 + y 2. On peut aussi repérer z par des coordonnées polaires,

Plus en détail

Chapitre 11. Séries de Fourier. Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction 2 - périodique :

Chapitre 11. Séries de Fourier. Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction 2 - périodique : Chapitre Chapitre. Séries de Fourier Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction - périodique : c c a0 f x dx c an f xcosnxdx c c bn f xsinn x dx c L objet de

Plus en détail

Construction de l'intégrale de Lebesgue

Construction de l'intégrale de Lebesgue Université d'artois Faculté des ciences Jean Perrin Mesure et Intégration (Licence 3 Mathématiques-Informatique) Daniel Li Construction de l'intégrale de Lebesgue 10 février 2011 La construction de l'intégrale

Plus en détail

Fonctions holomorphes

Fonctions holomorphes Université Joseph Fourier, Grenoble Maths en Ligne Fonctions holomorphes Christine Laurent-Thiébaut Ceci est le second volet de l étude des fonctions d une variable complexe, faisant suite au chapitre

Plus en détail

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE Unité d enseignement LCMA 4U ANALYSE 3 Frnçoise GEANDIER Université Henri Poincré Nncy I Déprtement de Mthémtiques . Tble des mtières I Séries numériques. Séries

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail

rf( 1 f(x)x dx = O. ) U concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse

rf( 1 f(x)x dx = O. ) U concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse page 8 AGREGATIN de MATHEMATIQUES: 1991 1/5 externeanalyse concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse NTATINS ET DGFINITINS Dans tout le problème, R+ désigne l intervalle

Plus en détail

Cours d Analyse 3 Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse 3 Fonctions de plusieurs variables Université Claude Bernard, Lyon I Licence Sciences, Technologies & Santé 43, boulevard 11 novembre 1918 Spécialité Mathématiques 69622 Villeurbanne cedex, France L. Pujo-Menjouet pujo@math.univ-lyon1.fr

Plus en détail

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. 1 Définitions, notations Calcul matriciel Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. On utilise aussi la notation m n pour le

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Résolution d équations non linéaires

Résolution d équations non linéaires Analyse Numérique Résolution d équations non linéaires Said EL HAJJI et Touria GHEMIRES Université Mohammed V - Agdal. Faculté des Sciences Département de Mathématiques. Laboratoire de Mathématiques, Informatique

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

EXERCICES - ANALYSE GÉNÉRALE

EXERCICES - ANALYSE GÉNÉRALE EXERCICES - ANALYSE GÉNÉRALE OLIVIER COLLIER Exercice 1 (2012) Une entreprise veut faire un prêt de S euros auprès d une banque au taux annuel composé r. Le remboursement sera effectué en n années par

Plus en détail

La mesure de Lebesgue sur la droite réelle

La mesure de Lebesgue sur la droite réelle Chapitre 1 La mesure de Lebesgue sur la droite réelle 1.1 Ensemble mesurable au sens de Lebesgue 1.1.1 Mesure extérieure Définition 1.1.1. Un intervalle est une partie convexe de R. L ensemble vide et

Plus en détail

Frédéric Laroche 2009

Frédéric Laroche 2009 Frédéric Laroche 2009 Les Entiers Caractériser les nombres : peut-être avec des figures géométriques? En triangle * * * * * * * * * * --------------- Une formule 1 3 6 10 --- En carré * * * * * * * * *

Plus en détail

Cours de mathématiques

Cours de mathématiques DEUG MIAS premier niveau Cours de mathématiques année 2003/2004 Guillaume Legendre (version révisée du 3 avril 2015) Table des matières 1 Éléments de logique 1 1.1 Assertions...............................................

Plus en détail

Intégrale de Lebesgue

Intégrale de Lebesgue Intégrale de Lebesgue L3 Mathématiques Jean-Christophe Breton Université de Rennes 1 Septembre Décembre 2014 version du 2/12/14 Table des matières 1 Tribus (σ-algèbres) et mesures 1 1.1 Rappels ensemblistes..............................

Plus en détail

Équations non linéaires

Équations non linéaires Équations non linéaires Objectif : trouver les zéros de fonctions (ou systèmes) non linéaires, c-à-d les valeurs α R telles que f(α) = 0. y f(x) α 1 α 2 α 3 x Equations non lineaires p. 1/49 Exemples et

Plus en détail

Optimisation des fonctions de plusieurs variables

Optimisation des fonctions de plusieurs variables Optimisation des fonctions de plusieurs variables Hervé Hocquard Université de Bordeaux, France 8 avril 2013 Extrema locaux et globaux Définition On étudie le comportement d une fonction de plusieurs variables

Plus en détail

Théorie de la mesure. S. Nicolay

Théorie de la mesure. S. Nicolay Théorie de la mesure S. Nicolay Année académique 2011 2012 ii Table des matières Introduction v 1 Mesures 1 1.1 Sigma-algèbres................................. 1 1.2 Mesures.....................................

Plus en détail

Chapitre 7. Statistique des échantillons gaussiens. 7.1 Projection de vecteurs gaussiens

Chapitre 7. Statistique des échantillons gaussiens. 7.1 Projection de vecteurs gaussiens Chapitre 7 Statistique des échantillons gaussiens Le théorème central limite met en évidence le rôle majeur tenu par la loi gaussienne en modélisation stochastique. De ce fait, les modèles statistiques

Plus en détail

PROBABILITÉS: COURS DE LICENCE DE MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES LM 390

PROBABILITÉS: COURS DE LICENCE DE MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES LM 390 PROBABILITÉS: COURS DE LICENCE DE MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES LM 390 Université PARIS 6 2008/2009 Jean BERTOIN 1 Table des Matières ( ) ces parties peuvent ^etre omises en première lecture, et ne feront pas

Plus en détail

Compte rendu des TP matlab

Compte rendu des TP matlab Compte rendu des TP matlab Krell Stella, Minjeaud Sebastian 18 décembre 006 1 TP1, Discrétisation de problèmes elliptiques linéaires 1d Soient > 0, a R, b 0, c, d R et f C([0, 1], R). On cerce à approcer

Plus en détail

Tests non-paramétriques de non-effet et d adéquation pour des covariables fonctionnelles

Tests non-paramétriques de non-effet et d adéquation pour des covariables fonctionnelles Tests non-paramétriques de non-effet et d adéquation pour des covariables fonctionnelles Valentin Patilea 1 Cesar Sanchez-sellero 2 Matthieu Saumard 3 1 CREST-ENSAI et IRMAR 2 USC Espagne 3 IRMAR-INSA

Plus en détail

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale. MODÉLISATION ET SIMULATION EQUATIONS AUX DIFFÉRENCES (I/II) 1. Rappels théoriques : résolution d équations aux différences 1.1. Équations aux différences. Définition. Soit x k = x(k) X l état scalaire

Plus en détail

Calcul Différentiel. I Fonctions différentiables 3

Calcul Différentiel. I Fonctions différentiables 3 Université de la Méditerranée Faculté des Sciences de Luminy Licence de Mathématiques, Semestre 5, année 2008-2009 Calcul Différentiel Support du cours de Glenn Merlet 1, version du 6 octobre 2008. Remarques

Plus en détail

Dérivation : cours. Dérivation dans R

Dérivation : cours. Dérivation dans R TS Dérivation dans R Dans tout le capitre, f désigne une fonction définie sur un intervalle I de R (non vide et non réduit à un élément) et à valeurs dans R. Petits rappels de première Téorème-définition

Plus en détail

4 Distributions particulières de probabilités

4 Distributions particulières de probabilités 4 Distributions particulières de probabilités 4.1 Distributions discrètes usuelles Les variables aléatoires discrètes sont réparties en catégories selon le type de leur loi. 4.1.1 Variable de Bernoulli

Plus en détail