Azure Machine Learning

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1 Azure Machine Learning Présentatin de l util de data mining / statistique Julie Chaln - Chlé Devin - Maïté Garcia - Jean-luis Phimmasane M2 SISE - 25 ctbre 2016

2 Qu est ce c est? Lancement Fnctinnalités Méthdes de data mining Gestin des dnnées Avantages vs incnvénients Psitinnement Evaluatin critique 2

3 Qu est ce c est? Lancement Fnctinnalités Méthdes de data mining Gestin des dnnées Avantages vs incnvénients Psitinnement Evaluatin critique 3

4 Qu est ce c est? Pur la petite histire 2008 : service culd annncé sus le nm de Windws Azure Platfrm 2014 : Prjet renmmé Micrsft Azure Panne affectant certains clients Gestin des dmaines défaillante à cause d un grs vlume des transactins 2016 : accusé par la Cnil d une cllecte de dnnées excessive sans satisfaire une cnfidentialité suffisante Micrsft Azure Azure ML Azure ML Studi Cncept de «clud cmputing» u infrmatique en nuage : ffre d'hébergement (applicatins et dnnées) services (stckage et synchrnisatin des dnnées) 4

5 Qu est ce c est? Azure Machine Learning : Service dédié à l analyse prédictive Outil cllabratif pur créer, déplyer et partager des slutins dans le clud Azure Machine Learning Studi : Envirnnement d essai Analyse de dnnées sus frme d expérience Palette de mdules et interface visuelle Frnt end Service web Micrsft Azure Azure ML Azure ML Studi 5

6 Qu est ce c est? Lancement Fnctinnalités Méthdes de data mining Gestin des dnnées Avantages vs incnvénients Psitinnement Evaluatin critique 6

7 Lancement du lgiciel 1. Se rendre sur le site de Micrsft Azure Machine Learning Studi : 2. Sélectin du mde d utilisatin 3. S identifier avec un cmpte Htmail u Live 7

8 Qu est ce c est? Lancement Fnctinnalités Méthdes de data mining Gestin des dnnées Avantages vs incnvénients Psitinnement Evaluatin critique 8

9 Fnctinnalités Créatin de prjets et d expériences Manipulatin des dnnées Différentes études de statistique / data mining Explratin des dnnées Analyse descriptive Analyse prédictive Méthdes apprentissage Supervisé Nn supervisé Evaluatin des mdèles Mettre en service (web) / gérer 9

10 Qu est ce c est? Lancement Fnctinnalités Méthdes de data mining Gestin des dnnées Avantages vs incnvénients Psitinnement Evaluatin critique 10

11 Méthdes de data mining De nmbreuses méthdes de Data Mining snt prpsées et snt suvent cmplémentaires. Statistique descriptive Analyse factrielle ACP Autres analyses factrielles (AFC, ACM) Classificatin : méthde des K-means Classificatin : méthde de la CAH Régressin Analyse prédictive et Scring (Régressin lgistique, Arbres de décisin, réseaux de neurnes, ) Text mining 11

12 Qu est ce c est? Lancement Fnctinnalités Méthdes de data mining Gestin des dnnées Avantages vs incnvénients Psitinnement Evaluatin critique 12

13 Gestin des dnnées Gestin de dnnées vlumineuses Explratin des dnnées 10 G de stckage allué sur le clud Biblithèque d algrithmes Lenteur d'exécutin Calcul - déductin au travers des serveurs du clud Stckage en ligne sur le clud Prjets, expériences, dnnées 13

14 Qu est ce c est? Lancement Fnctinnalités Méthdes de data mining Gestin des dnnées Avantages vs incnvénients Psitinnement Evaluatin critique 14

15 Avantages vs incnvénients + Outil cllabratif Clud - Stckage en ligne Intègre R et Pythn Mise à jur autmatique Ergnmique Intuitif - Lent Visuel des arbres de décisin Imprtatin de fichiers Excel Dépendance à Internet Sécurité 15

16 Qu est ce c est? Lancement Fnctinnalités Méthdes de data mining Gestin des dnnées Avantages vs incnvénients Psitinnement Evaluatin critique 16

17 Psitinnement par rapprt à d autres utils Azure ML Amazn ML Ggle Predictin Exprt de mdèle X Imprt de mdèle - - X - Classificatin X X X X Régressin lgistique X X X X Clustering X Arbres de décisin X - - X Réseau de neurnes X - - X Séparatin app./test X X - X Transfrmatins maths X - X X Big ML Nrmalisatin X X - X 17

18 Qu est ce c est? Lancement Fnctinnalités Méthdes de data mining Gestin des dnnées Avantages vs incnvénients Psitinnement Evaluatin critique 18

19 Evaluatin critique Innvatin : Service culd Utilisatin qui cnvient plus au milieu sclaire u encre aux petites structures : Prix abrdable Prblématique de sécurité et cnfidentialité des dnnées Reste à tester la versin payante du lgiciel : Y a t-il plus de fnctinnalités? 19

20 Merci pur vtre attentin :) Rejindre le grupe sur le BV pur le TD : azure_machine_learning 20