Table des matières. Introduction... 11

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1 Table des matières Introduction Chapitre 1. La décision Introduction : la décision, objet central de l aide à la décision Théorie normative versus théorie ingénieriale Le processus de décision Le modèle IDC de Simon Remarque sur la phase Intelligence Principe de satisfaction (satisficing) Compléments au modèle IDC Structuration des décisions Problèmes définis (tame), problèmes indéfinis (wicked) La décision de groupe La décision au sein de l organisation Le pilotage d un système complexe Principaux composants du système de pilotage Mission du système Système d objectifs Buts et objectifs provenant du niveau supérieur (1) Objectifs détaillés (2) Variables d action, décisions (3) Capteurs et indicateurs sur le fonctionnement du système opérant (4) Capteurs et indicateurs sur l environnement (5) Conclusion Indicateur, indice et information utile au décideur... 34

2 6 Décision et système d information Indicateur Indice Information utile au décideur Typologie d objectifs et d indicateurs Aide à la formation du système de pilotage ou aide aux décisions d action? Niveaux de pilotage Pour une aide à la décision aux trois niveaux de pilotage Normalisation des décisions Prendre en compte la dynamique des organisations et de leur environnement Les mutations du pilotage des organisations Les liens avec l environnement Les frontières L innovation Les besoins liés aux systèmes d information Evolution des institutions publiques : l exemple des collectivités territoriales Du gouvernement à la gouvernance Extension de l environnement De territoires à frontières données à des territoires révélés Besoins en matière d information et d aide à la décision Conclusion : points-clés pour la conception des SAD Chapitre 2. Les systèmes d aide à la décision Introduction : les SAD, des outils pour les décideurs et pour l organisation SAD : définitions, typologies Définitions Composants types d un système d aide à la décision Typologies des systèmes d aide à la décision Typologie basée sur les opérations réalisées Typologie mixte Le cas particulier de l intelligence économique Bref historique de la recherche du domaine Première période : une recherche très ouverte Deuxième période : domination de la technique Troisième période : diversification, retour de la décision... 62

3 Table des matières Début d une quatrième période avec l essor des Big Data? L informatique décisionnelle Eléments sur le secteur de l informatique décisionnelle Quelques outils de l informatique décisionnelle Un type particulier d outil d aide à la décision : les Big Data Caractéristiques Critiques faites à l informatique décisionnelle L ingénierie des SAD Les composants d une méthode de conception de SIN ou de SAD Way of thinking (perspective globale, paradigme) Way of modelling (modélisations) Way of organizing (démarche, processus) Way of supporting (aides à la mise en œuvre de la méthode) Conclusion Ingénierie des exigences (non spécifique aux SAD) Justification de l ingénierie des exigences Définitions de l ingénierie des exigences Besoins ou exigences? L ingénierie des exigences dirigée par les buts Ingénierie des exigences pour les SAD Spécificités de l ingénierie des exigences pour les SAD Types d approches en ingénierie des exigences pour les SAD Approches dirigées par les buts Conclusion : points-clés pour la conception des SAD Chapitre 3. L influence des SAD sur les décisions, les risques associés Introduction : la liberté du décideur, une illusion? Facteurs qui conditionnent la prise de décision Les trois types d erreurs dans la résolution de problème Le rôle des perspectives dans la formulation d un problème Les représentations mentales, visions du monde, croyances L influence des technologies de gestion Les SI : des systèmes performatifs

4 8 Décision et système d information Les indicateurs : un cas extrême de réduction de la complexité L informatique : une technologie de représentations Les SAD : aide et/ou contrainte? Les Big Data : un «effet de réalité» massif Les SIN comme systèmes d influence : les technologies de persuasion Conclusion Risques liés à l usage des SAD dans la prise de décision Inexactitude des résultats produits Erreurs provenant des données Erreurs dans les traitements Confondre la carte et le territoire L illusion de la représentation exhaustive d un ensemble L oubli de ce qui est perdu dans la numérisation Le risque de perte de diversité Le cercle vicieux des rétroactions Des SI représentant une vision du monde unique Vers toujours plus de prédictif? L horreur du risque Du prédictif au prescriptif Problèmes épistémologiques Des risques aggravés dans le cas de décisions de formation du système de pilotage Conclusion : points-clés pour la conception des SAD Chapitre 4. Eléments pour la conception de SAD éthiques Introduction : être responsable de ses actes, l exigence éthique L éthique informatique Bref historique Les théories éthiques L éthique au niveau de l individu L éthique au niveau de l entreprise La portée de la responsabilité humaine Les valeurs de l éthique informatique L éthique dans le développement des SIN Types d usages considérés Développement des SIN L éthique dans le développement des SAD

5 Table des matières Bref historique/état de l art L éthique centrée sur les décisions prises L éthique centrée sur le processus de décision L éthique informatique dans le contexte des Big Data L importation des principes de l éthique médicale Rappel des enjeux Posture de recherche au regard des enjeux La valeur de démocratie La nécessité d outiller la responsabilité des concepteurs Phases de la conception à privilégier Conclusion Contribution à une ingénierie de la responsabilité Le modèle doxai, principes, normes (DPN) Les doxai Les principes Les normes Application du modèle DPN à l évaluation Deux doxai de l évaluation Quelques principes qui incarnent les deux doxai Quelques exemples de normes qui opérationnalisent ces principes Conclusion : points-clés pour la conception des SAD Conclusion Bibliographie Index