Solutions et Services. d'analyse prédictive

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1 ProbaYes Mastering Uncertainty Solutions et Services d'analyse prédictive Mai 2013 Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 1

2 Présenta)on Probayes Créée en 2003 Basée en France (Grenoble) Spin-off de l INRIA et du CNRS Bureaux: France, Mexique 22 Employés 80% de Doctorat $ Détenue à 100% par fondateurs et employés Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 2

3 Notre Mé)er Développer les meilleures solu:ons logicielles d aide à la décision basées sur l analyse prédic)ve Prédire des évolu)ons: Objets Processus Personnes PREDIRE UN COMPORTEMENT Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 3

4 Notre approche innovante Ac:vité R&D importante Par:cipa:on dans différents projets européens Partenariats avec des laboratoires mathéma:ques Collège de France, INRIA, CNRS, Université de Lyon Accrédita:on Crédit Impôt Recherche (CIR) Coupler mathéma:ques, informa:que, Big Data APPORTER DES REPONSES ADAPTEES Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 4

5 Notre offre Produit (ProBT, BofSDK, RecoSDK) + Services (Modélisa:on, Data Mining, Analyse de données) = Approche efficace à la résolu)on de problèmes complexes (Prédic)on de comportements, fusion de capteurs, classifica)on, ) Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 5

6 Marchés et références Finance/Marke)ng «Analyser et prévoir des comportements d achat» Maintenance/Energie «Analyser et prévoir des pannes, des consomma)ons» Automobile/Défense «Analyser et prévoir des collisions» Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 6

7 Détec)on de fraude Scoring avri)on client Exemples de réalisa)ons (1) Analyse des comportements pour iden:fier des fraudes probables. Apprendre et s ajuster aux nouveaux types de fraude. Scorer chaque transac:on. Réduire montant de fraude Iden:fier les clients d un opérateur de téléphonie mobile suscep:bles de changer d opérateur («churner») dans les prochains semaines Améliorer le ROI d une campagne marke)ng Analyse de portefeuille clients Iden:fier les différents comportements d une base client et regrouper les clients par profil de consomma:on Voir si offres adaptées aux comportements Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 7

8 Exemples de réalisa)ons (2) Ciblage Mail Iden:fier les clients suscep:bles d ouvrir un mail ou de suivre un lien contenu dans un message. Maximiser les taux de conversion et le ROI Recommanda)on produit A par:r de l analyse de naviga:on ou de l analyse de consomma:on, proposer des recommanda:ons de produits. Augmenter le panier moyen Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 8

9 Exemples de réalisa)ons (3) Reconnaissance gestuelle Apprendre des gestes, associer des ac:ons à des gestes, et ainsi déclencher ces ac:ons par les gestes Piloter un appareil par le geste hvp:// smart- phone.com/move- n- play/videos/ Prévision de consomma)on d énergie Prévoir la consomma:on énergé:que de systèmes complexes (chauffe- eau, chauffage urbain), et aide à une ges:on intelligente en s adaptant aux comportements des usagers. Economiser l énergie, améliorer le confort Détec)on de dérives pathologiques Reconnaître des habitudes, des comportements. Apprendre ces comportements, détecter des dérives. An)ciper une maladie Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 9

10 Nos produits ProBT Ou:l d analyse prédic:ve & probabiliste Issue de 10 ans de recherche - Score 15 millions de transac)on bancaires/jour - RecoSDK Traitement et classifica:on en temps réel de données temporelles Appren:ssage supervisé, Hidden Markov Models (HMM) - Reconnaissance gestuelle à par)r de capteurs - BOF SDK Grille probabiliste pour fusionner des informa:ons capteurs 1 brevet - Fusion efficace mul) capteurs - Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 10

11 Evalua)on des risques de collision Marché : Automobile, Défense, Sécurité Objec)f : Quel est le risque que mon véhicule ait un accident lors des prochaines secondes? Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 11

12 Evalua)on des risques de collision Challenges: Une meilleure es)ma)on du risque: Différent du système connu actuel TTC (Time To Contact) Le système TTC fonc:onne bien uniquement en ligne droite (autoroute) Notre système permet d an:ciper les courbes possibles et d affiner en fonc:on le risque réel de collision. Les informa)ons: Descrip:on probabiliste du déplacement des véhicules tout en considérant la géométrie de la route. Suivi ciblé. Es:mer le déplacement futur des véhicules Es:ma:on du risque. Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 12

13 Evalua)on des risques de collision Pourquoi es)mer le déplacement d une voiture? Mouvement utilisant seulement l odométrie Même véhicule observé Mouvement correct basé sur l observation Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 13

14 Les Constats ProbaYes Nous avons un savoir faire dans les domaines: Big Data Analyse prédic:ve Energie et Industrie De plus en plus de données collectées Des inves:ssements conséquents sur les données consommateur Web, CRM, RTB Mais rien ou pas grand chose sur les données capteurs Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 14

15 Solu)on Ecobayes Plateforme de valorisa:on de données énergé:ques et domo:ques Propose: Un bouquet de services innovants Des accès à la carte en mode SAAS à ces services Une intégra:on facile dans applica:ons :erces grâce à des Web Services Se focalise sur le traitement, non sur la collecte PLATEFOME BIG DATA ANALYTICS POUR ENERGIE Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 15

16 Architecture globale Big Data Services Prévision de confort Prévision météo Prévision conso Utilisateurs Solution Ecobayes Capteurs, actionneurs, contrôleurs Applications tierces Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 16

17 Ecobayes V1.0 (Septembre 2013) Services dédiés à la ges:on énergé:que des bâ:ments ter:aires Prévision d occupa:on Prévision de consomma:on Prévision météo Alertes Plan de chauffe (électricité, eau chaude) 2 brevets déposés Chauffer à bon escient pour Apporter la bonne température au bon moment Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 17

18 Principe général Capteurs & Ac:onneurs Bâ:ments Prévisions météorologiques Mathéma:ques appliquées: machine learning, réseaux bayésiens Op:misa:on énergé:que Agendas des bâ:ments U:lisateurs Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 18

19 A la base: modèle mathéma)que breveté Historique des températures internes de chaque zone Historique des températures externes Historique des prévisions météo Historique de la consomma:on Historique de l occupa:on Caractéris:ques générales du bâ:ment Modèle mathéma:que du bâ:ment Algorithmes brevetés Le modèle est obtenu par calcul automatique au bout de 2-3 semaines de fonctionnement Automatique, sans expertise en modélisation physique. Il se met ensuite à jour en continu. Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 19 19

20 Appren)ssage con)nu Le modèle s améliore au fur et à mesure et s adapte aux changements du bâtiment (travaux ) et des utilisateurs (portes fermées ) Appren:ssage Mesures Modèle Applica:on Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 20

21 Contacts ProbaYes 82 allée Galilée Montbonnot France (0) MERCI Copyright 2013 Probayes All Rights Reserved 21

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