COURS D ANALYSE MATHEMATIQUE

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "COURS D ANALYSE MATHEMATIQUE"

Transcription

1 COURS D ANALYSE MATHEMATIQUE Chapitre 4 Equations différentielles Version 2009 Année scolaire Cours Auteurs de la Ressource Pédagogique Charnay Michel Dubois Gérard

2 Table des matières 1 Introduction 2 EDO du 1 er ordre 2.1 Solution analytique 2.2 EDO séparables 2.3 EDO et système différentiel planaire du 1 er ordre 3 Existence et unicité de la solution du problème de Cauchy pour une EDO du 1 er ordre 4 EDO du 2ème ordre 4.1 Définitions 4.2 Résultat d existence et d unicité 4.3 linéaire homogène à coefficients constants (I) 4.4 linéaire homogène à coefficients constants (II) 4.5 linéaire à coefficients constants avec 2d membre 4.6 Théorie générale 4.7 Oscillateur linéaire 5 Systèmes d équations différentielles du 1er ordre 6 Une méthode numérique performante 6.1 Le problème traité 6.2 La méthode numérique utilisée 6.3 Exemples d illustration

3 ½ ½ ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ ½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ Ò ÙÓÙÔ ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ Ò Ò Ð³ Ò Ò ÙÖ Ð³ ÝÔÓ ÔÖ Ò Ô Ð Ò ÕÙ ÕÙ Ð ÐÓ Ú Ö Ø ÓÒ ³ÙÒ ÖØ Ò ÓÒØ ÓÒ ÒÓÒÒÙ y ³ Ø Ö Ö Ú y µ Ø ÓÖÑÙÐ Ô Ö ÙÒ ÜÔÖ ÓÒ ÓÒ ÖÒ ÒØ ³ ÙØÖ ÕÙ ÒØ Ø ÓÒÒÙ Ú Ò Ò Ö Ð Ð ÓÒØ ÓÒ ÐÐ ¹Ñ Ñ º Ä ÔÖÓ Ð Ñ Ø ÐÓÖ Ö ¹ ÓÙ Ö Ð³ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ ÕÙ Ò Ö ÙÐØ ³ Ø Ö Ø ÖÑ Ò Ö Ð ÓÒØ ÓÒ y Ò ÕÙ Ø ÓÒº ÔÖÓ Ð Ñ Ø ÒØ ØÖ ÑÔÓÖØ ÒØ Ð Ò³ Ø Ô ÙÖÔÖ Ò ÒØ Õ٠г ØÙ ÕÙ ¹ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ Ø ÔÖ ÙÒ ÔÐ ÒØÖ Ð Ò Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ ÔÙ ¼¼ Ò º Ò Ú Ö Ø Ð Ö Ò Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ ÕÙ³ÓÒ ÔÔ ÐÐ Ò ÐÝ ÓÑÑ Ò ÕÙ Ò Á Æ ÛØÓÒ ½ ¾¹½ ¾ µ ÒÚ ÒØ Ð ÐÙÐ ÐÙ Ô ÖÑ ØØ ÒØ Ö Ö Ð ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ Ù ÑÓÙÚ Ñ ÒØ ÔÐ Ò Ø º Ù ÓÙÖ ³ Ù ØØ Ô ÖØ Ð³ Ò ÐÝ ÓÒ Ö ÙÜ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ ÓÖ Ò Ö Ø ÓÙØ Ø ÒØ Ù ÔÓ ÒØ ÚÙ Ð Ø ÓÖ Ü Ø Ò Ø ÙÒ ¹ Ø ÓÐÙØ ÓÒ µ ÕÙ Ù ÔÓ ÒØ ÚÙ ÔÖ Ø ÕÙ ÐÙÐ Ø Ö ÔÖ ÒØ Ø ÓÒ ÓÐÙØ ÓÒ µº ³ Ø ÕÙ ÒÓÙ ÐÐÓÒ Ý Ö ÔÖ ÒØ Ö Ø Ö ÓÑÔÖ Ò Ö Ò Ô ØÖ º Ò Ð ÕÙ Ø ÓÒ y = cos(t) y + 5y = 0 ½µ ¾µ t 3 y y + 2e t y = (t + 2)y 2 µ ÓÒØ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ ÇÖ Ò Ö Çµ Ò Ð Ò Ó ÐÐ Ð ÒØ ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÒÓÒÒÙ y Ø»ÓÙ Ö Ú Ú ³ ÙØÖ ÓÒØ ÓÒ ÓÒÒÙ Ð Ú Ö t Ø ÓÒ Ø ÒØ º Ä Ø ÖÑ ÓÖ Ò Ö Ð Ø Ò Ù ÕÙ Ø ÓÒ ÙÜ Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ ÓÒ ÖÒ ÒØ ÙÒ ÓÒØ ÓÒ ÒÓÒÒÙ ÙÜ ÓÙ ÔÐÙ ÙÖ Ú Ö Ð Ø Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ ï µº ÕÙ Ø ÓÒ ÙÜ Ö Ú Ô ÖØ ÐÐ ÓÒØ ÙÓÙÔ ÔÐÙ ÓÑÔÐ ÕÙ Ø Ò ÖÓÒØ Ô ØÙ Ò ÓÙÖ Ð Ñ ÒØ Ö ³ Ò ÐÝ º Ä ÔÐÙ ÑÔÐ Ç Ô ÙÚ ÒØ ØÖ Ö ÓÐÙ Ò Ý ÒØ Ö ÓÙÖ Ù ÐÙÐ ÒØ Ö Ð Ð ¹ Ñ ÒØ Ö º È Ö Ü ÑÔÐ ÙÒ ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ³ ÙÑ Ò ³ Ò Ñ ÙÜ Ø Ö Øºµ ÖÓ Ø Ð Ú Ø y (t) t = Ø ÑÔ µ Ð Ð ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ ÔÖ ÒØ y(t) Ð ÑÓ Ð ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ø ÓÒÒ Ô Ö Ð³ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ y = yº Ë ÓÑÑ ÓÒ Ð Ú ÖÖ Ô Ö Ð Ù Ø ÒÓÙ Ö Ñ ÖÕÙÓÒ ÕÙ y(t) = ce t t R Ø Ð³ÙÒ ÕÙ Ð ÓÒØ ÓÒ Ú Ö ÒØ ØØ ÕÙ Ø ÓÒ ÒÓÙ Ó Ø ÒÓÒ ÙÒ ÓÐÙØ ÓÒ ÒÓØÖ ÔÖÓ Ð Ñ ÙÒ ÓÒ Ø ÒØ ÔÖ cº Ë ÔÐÙ ÒÓÙ ÚÓÒ ÕÙ Ð ÔÓÔÙÐ Ø ÓÒ Ù Ø ÑÔ t 0 Ø Ð y(t 0 ) = y 0 Ð ÓÐÙØ ÓÒ ÒÓØÖ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ ÓÒ Ø ÓÒ Ò Ø Ð y = y y(t 0 ) = y 0 ³ Ö Ø ÐÓÖ y(t) = y 0 e t 0 e t = y 0 e t t0 Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ò Ø Ð Ø ÖÑ Ò ÒØ Ð Ú Ð ÙÖ Ð ÓÒ Ø ÒØ c y(t 0 ) = y 0 = ce t 0 ³Ó c = y 0 e t 0 µº ÎÓÝÓÒ ÙÒ ÙØÖ Ü ÑÔÐ Ú ÙÒ Ô ÖÖ ÕÙ ÒÓÙ Ð ÓÒ ØÓÑ Öº ËÓÒ Ð Ö Ø ÓÒ y (t) t =Ø ÑÔ ÓÑÑ ¹ Ù µ Ø Ð Ð³ Ð Ö Ø ÓÒ Ð Ö Ú Ø g = 9, 81º Ò Ð ÑÓ Ð Ù ÔÖÓ Ð Ñ ÙØ Ð Ö Ø y = g ÒÓÙ Ò Ð ÓÒ Ð Ö Ø Ò Ð³ Öº È Ö ÒØ Ö Ø ÓÒ ÒÓÙ Ó Ø ÒÓÒ Ð Ú Ø y (t) = gt + v 0 Ó v 0 Ø Ð Ú Ø Ù ÑÓÑ ÒØ t = 0 Ù Ð Ö Ô ÖÖ º Ò ÒØ Ö ÒØ ÙÒ Ó ÔÐÙ ÒÓÙ Ó Ø ÒÓÒ Ð Ø Ò Ô ÖÓÙÖÙ y(t) = 1 2 gt2 + v 0 t + y 0 Ó y 0 Ø Ð ÔÓ Ø ÓÒ Ð Ô ÖÖ Ù Ø ÑÔ t = 0º ÔÖÓ Ð Ñ ÔÖ Ø ÕÙ ÙÓÙÔ ÔÐÙ ÓÑÔÐ ÕÙ ÓÒ Ù ÒØ ÕÙ Ø ÓÒ Ö Ò¹ Ø ÐÐ ÓÒØ Ð ÓÐÙØ ÓÒ Ö Ð Ñ ÒØ Ñ Ø Ó ÔÐÙ ÓÔ Ø ÕÙ ÕÙ³ÙÒ ÑÔÐ Ö ¹ Ö ÓÒØ ÓÒ ÔÖ Ñ Ø Ú ÓÑÑ ¹ Ù º ÖØ Ò ÔÖÓ Ð Ñ Ô Ý ÕÙ ÓÒØ ÑÓ¹ Ð Ô Ö ÔÐÙ ÙÖ ÓÒØ ÓÒ ÒÓÒÒÙ Ø Ð ÙÖ Ö Ú Ô Ö Ü ÑÔÐ Ð ÑÓ Ð ÔÖÓ ¹

4 ¾ ½ ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ ÔÖ Ø ÙÖ ÄÓØ ¹ÎÓÐØ ÖÖ Ø Ð Ù ¹ ÔÖ µº ÇÒ Ô ÖÐ ÐÓÖ Ý Ø Ñ ³ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ ÓÖ Ò Ö º Ö ØÙÖ Ø ÓÖ Ö ³ÙÒ Çº ijÓÖ Ö ³ÙÒ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ Ø Ð³ÓÖ Ö Ð ÔÐÙ ÙØ Ö Ú ÕÙ ÔÔ Ö Ø Ò Ð³ ÕÙ Ø ÓÒº Ò Ð ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ Ù 1 er ÓÖ Ö ÓÒØ ÒÒ ÒØ ÙÐ Ñ ÒØ y Ø Ô ÙÚ ÒØ ÓÒØ Ò Ö y Ø ÖØ Ò ÓÒØ ÓÒ ÓÒÒÙ Ð Ú Ö Ð t Ø ÓÒ Ø ÒØ ³Ó Ð ÙÖ Ö ØÙÖ Ò Ö Ð ÓÙ Ð ÓÖÑ F(t, y, y ) = 0 µ ÓÙ Ò ÓÙÚ ÒØ ÓÙ Ð ÓÖÑ ÒÓÖÑ Ð y = f(t, y) µ Ò Ô ÖØ ÙÐ Ö Ð³ ÕÙ Ø ÓÒ ½µ ¹ Ù Ø y = y г ÕÙ Ø ÓÒ ÕÙ³ÓÒ Ú ÒØ ÓÒ Ö Ö ÓÒØ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ Ù 1 er ÓÖ Ö º Ä ÕÙ Ø ÓÒ ¾µ Ø µ ÓÒØ Ö Ô Ø Ú Ñ ÒØ Ù ÓÒ Ø Ù 3ème ÓÖ Ö º ÉÙ ÒØ Ù ÑÓ Ð ÔÖÓ ¹ÔÖ Ø ÙÖ ÚÓÕÙ Ò Ð Ø Ð Ù ¹ ÔÖ Ð ³ Ø ³ÙÒ Ý Ø Ñ Ö ÒØ Ð ÓÖ Ò Ö Ù 1 er ÓÖ Ö Ø ÐÐ ¾ Ð Ý ¾ ÓÒØ ÓÒ ÒÓÒÒÙ Ø ¾ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ µº ÆÓÙ Ø ÐÐ ÖÓÒ ÔÐÙ Ø Ö Ø Ð Ý Ø Ñ Ø ÓÒÒ ÖÓÒ Ö ÙÐØ Ø ÓÒ ÖÒ ÒØ Ð ÙÖ ÓÐÙØ ÓÒ º Ê Ñ ÖÕÙÓÒ ÕÙ Ò Ð³ Ö ØÙÖ Ò Ö Ð ³ÙÒ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ Ð ÓÒØ ÓÒ ÒÓÒ¹ ÒÙ Ø Ö Ú ÓÒØ Ö Ø Ò Ö Ö Ö Ò Ð Ú Ö Ð t ÐÓÖ ÕÙ ØØ Ú Ö Ð ÔÔ Ö Ø ÜÔÐ Ø Ñ ÒØ ÔÓÙÖ ØÓÙØ ÓÒØ ÓÒ ÓÒÒÙ ÒØ ÖÚ Ò ÒØ Ò Ð³ ÕÙ Ø ÓÒº Ò Ò Ð³ ÕÙ Ø ÓÒ ½µ Ô Ö Ü ÑÔÐ Ð ÓÒØ ÓÒ ÒÓÒÒÙ y Ò³ ÒØ ÖÚ ÒØ ÕÙ³ ØÖ Ú Ö Ö Ú y Ð Ú Ö Ð Ø t Ø Ð ÙÐ ÓÒØ ÓÒ ÓÒÒ٠г ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ cos(t) Ø Ö Ø Ò ÜÔÐ Ø ÒØ Ð Ú Ö Ð º ÁÐ Ù Ö ³ ØÙ Ö ØØ ÒÓØ Ø ÓÒº ÆÓÙ ÚÓÒ Ó ÒÓØ Ö Ð Ú Ö Ð Ô Ö t Ð ÔÐ x Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ö ÙÓÙÔ ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ð Ô Ý ÕÙ Ø Ð Ñ Ò ÕÙ ÓÒØ ÔÖÓ Ð Ñ Ø ÑÔÓÖ Ð Ø Ô ÙÚ ÒØ ØÖ ÑÓ Ð Ô Ö Çº ÈÓÙÖ ÔÖÓ Ð Ñ Ð Ú Ö Ð t Ö ÔÖ ÒØ ÐÓÖ Ð Ø ÑÔ º ËÓÐÙØ ÓÒ ³ÙÒ Çº ÈÓÙÖ ÙÒ Ç Ù 1 er ÓÖ Ö ØÝÔ µ Ø µ ÓÒ ÔÔ ÐÐ Ö ÓÐÙØ ÓÒ ÙÒ ÓÒØ ÓÒ y(t) = h(t) Ò Ò Ö Ð Ú Ð ÙÖ Ö ÐÐ Ò ÙÖ ÙÒ ÒØ ÖÚ ÐÐ I R Ö Ú Ð ÙÖ Ø ÒØ ÖÚ ÐÐ Ø Ø ÐÐ ÕÙ F(t, h(t), h (t)) = 0 ou h (t) = f(t, h(t)) ÔÓÙÖ ØÓÙØ t Iº Ð Ø ÑÔÐ ÕÙ ÒØ ÕÙ t h(t) h (t)µ t I ÔÔ ÖØ ÒØ Ð³ Ò Ñ Ð Ò Ø ÓÒ F ÓÙ ÕÙ t h (t)µ t I ÔÔ ÖØ ÒØ ÐÙ f º ØØ ÒÓØ ÓÒ ÓÐÙØ ÓÒ ³ Ø Ò Ç ³ÓÖ Ö ÙÔ Ö ÙÖ ÓÑÑ Ð ÕÙ Ø ÓÒ ¾µ Ø µ ÓÙ Ý Ø Ñ º ÆÓÙ Ó ÖÚÓÒ ÕÙ³ÙÒ Ç Ô ÙØ ÚÓ Ö Ø Ò Ò Ö Ð ÔÐÙ ÙÖ ÓÐÙØ ÓÒ ÓÑÑ ÒÓ٠г ÚÓÒ ÚÙ Ú Ð³ Ü ÑÔÐ y = yº Ò³ Ø Ô ÙÖÔÖ Ò ÒØ Ö ÒÓÙ ÚÓÒ ÔÙ Ð Ô ØÖ ÙÖ Ð³ ÒØ Ö Ø ÓÒ ÕÙ Ð ÔÖ Ñ Ø Ú Ø ÓÒ ÒØÖÓ Ù Ø ÓÒ Ø ÒØ Ö ØÖ Ö º ÈÓÙÖ ÙÒ Ç Ù 1 er ÓÖ Ö ³ Ø Ð ÓÒ Ø ÓÒ Ò Ø Ð ÕÙ ÓÙ ÖØ Ò ÝÔÓØ Ú ÑÔÐ ¹ ÕÙ Ö Ð³ÙÒ Ø Ð ÓÐÙØ ÓÒº ØØ ÒØ ÓÒ Ä³ Ö ØÙÖ ÓÖÑ ÐÐ ³ÙÒ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ Ò³ ÑÔÐ ÕÙ Ô ÓÖ Ñ ÒØ Ð³ Ü ¹ Ø Ò ³ÙÒ ÓÐÙØ ÓÒº Ò Ø ÕÙ Ø ÓÒ Ñ Ñ ÑÔÐ Ô ÙÚ ÒØ Ò Ô ÚÓ Ö ÓÐÙ¹ Ø ÓÒ Ö ÐÐ ÓÑÑ y 2 = 1µ ÓÙ Ò³ ÚÓ Ö ÕÙ Ð ÓÐÙØ ÓÒ ØÖ Ú Ð ÒÙÐÐ ÓÑÑ y + y = 0µº Ü ÑÔÐ ÓÒØ Ô Ò ÒØ Ü ÔØ ÓÒÒ Ð Ø Ð³ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ ÑÓ Ð ÙÒ Ô ¹ ÒÓÑ Ò Ô Ý ÕÙ Ø ÕÙ ØØ ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ø Ô ÖØ Ò ÒØ ÐÓÖ ÓÐÙØ ÓÒ Ü Ø ÒØ

5 ½ ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ ÕÙ³ÓÒ Ô ÙØ ³ ÓÖ Ö Ø ÖÑ Ò Öº ÔÐÙ ÔÓÙÖ ÙÜ ÓÐÙØ ÓÒ y Ø y ³ÙÒ Ç ÓÙ ³ÙÒ Ý Ø Ñ ³ ÕÙ Ø ÓÒ Ò Ö Ô Ø Ú Ñ ÒØ ÙÖ I Ø I ÓÒ Ö ÕÙ y Ø ÙÒ ÔÖÓÐÓÒ¹ Ñ ÒØ y ÓÒ Ð³ ÒÐÙ ÓÒ ØÖ Ø I I Ú Ð³ Ð Ø y= y ÙÖ Iº Ò Ò ÙÒ ÓÐÙØ ÓÒ Ø Ø Ñ Ü Ñ Ð ÐÐ Ò³ Ñ Ø Ô ÔÖÓÐÓÒ Ñ Òغ

6 ½ ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ ÓÙÖ ÒØ I Ò ÙÒ ÖÙ Ø L C ÑÓ Ð ÔÖÓ ¹ÔÖ Ø ÙÖ ÄÓØ ¹ÎÓÐØ ÖÖ Ä Ê Ê Ò Ö Ä E(t) I(t) LI + RI = E(t) t Ø ÑÔ µ Ø Ò Ô ÖÓÙÖÙ y Ô Ö ÙÒ Ô ÖÖ Ò ÙØ Ð Ö ÜÔ Ö Ò Ð Ð È µ Ä Ô Ò Ê Ä Ä { y 1 = ay 1 by 1 y 2 y 2 = ky 1 y 2 ly 2 ÔÐ Ñ ÒØ y ³ÙÒ Ñ Ú Ö ÒØ ÓÙ ÙÒ Ö ÓÖØ y(t) µ Ý Øµ y = g(= 9, 81) ÑÓÙÚ Ñ ÒØ Ò ÙÐ Ö θ ³ÙÒ Ô Ò ÙÐ Ñ my + ky = 0 ÓÙÖ ÒØ I Ò ÙÒ ÖÙ Ø R L C ÓÙ Ø Ò ÓÒ V ÙÜ ÓÖÒ Ù ÓÒ Ò Ø ÙÖµ R L L E(t) I(t) C V (t) θ(t) Lθ + g sin θ = 0 I + RI + 1 C I = E (t) LCV + RCV + V = E(t) t Ø ÑÔ µ ÉÙ ÐÕÙ ÔÖÓ Ð Ñ Ô Ý ÕÙ ÑÓ Ð Ô Ö Ç

7 ½ ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ ÈÖÓ Ð Ñ Ù Ý Ø ÓÐÚ ÙÖ ÒÙÑ Ö ÕÙ º ÈÓÙÖ ÙÒ Ç Ù 1 er ÓÖ Ö ÓÒ ÔÔ ÐÐ ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ý ÙÒ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ Ñ ÓÙ ÓÖÑ ÒÓÖÑ Ð Ð ÕÙ ÐÐ ÓÒ Ó ÙÒ ÓÒ Ø ÓÒ Ø Ò Ø Ð y = f(t, y), y(t 0 ) = y 0. µ ÇÒ ÚÙ ÔÖ ÑÑ ÒØ Õ٠г Ç y = y Ñ Ø ÙÒ ÓÐÙØ ÓÒ ÙÒ ÕÙ ÙÖ ØÓÙØ R ÓÒ Ø ÓÒ ÐÙ Ó Ö ÙÒ ÓÒ Ø ÓÒ Ò Ø Ð º ËÓÙ ÖØ Ò ÝÔÓØ ÔÓÖØ ÒØ ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ f Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ý µ Ú Ñ ØØÖ ÙÒ ÙÒ ÕÙ ÓÐÙØ ÓÒ Ò ÙÖ ÙÒ ÒØ ÖÚ ÐÐ I ÓÑÔÖ Ò ÒØ t 0 Ò ÓÒ ÒØ Ö ÙÖº ÇÒ ÑÓÒØÖ ÐÓÖ ÕÙ Ð ÔÐÙ Ö Ò ÒØ ÖÚ ÐÐ I ÔÓ Ð Ø ÓÙÚ ÖØ Ø Ò Ò Ö Ð ÕÙ Ò³ Ø Ô R ØÓÙØ ÒØ Öº ³ Ø ØØ ÙÒ ÕÙ ÓÐÙØ ÓÒ ÕÙ Ð ÓÐÚ ÙÖ ÒÙÑ Ö ÕÙ ÓÒØ ÒÙ Ò ØÓÙØ ÐÓ Ð ÐÙÐ ÒØ ÕÙ µ ÚÓÒØ ³ ÓÖ Ö Ø ÖÑ Ò Öº Ò Ò Ö Ð Ð Ð ÓÒØ ÓÒ ØÓÙØ Ø Ð º ÆÓØÓÒ ÕÙ Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ý µ ³ Ø Ò Ý Ø Ñ ³ ÕÙ Ø ÓÒ Ö ÒØ ÐÐ Ù 1 er ÓÖ Ö º È Ö Ü ÑÔÐ ÒÓÙ Ö ÔÖ ÒÓÒ Ð ÑÓ Ð ÔÖÓ ¹ÔÖ Ø ÙÖ ÄÓØ ¹ÎÓÐØ ÖÖ Ø ÒÓÙ ÑÔÓ ÓÒ ÙÒ Ú Ð ÙÖ Ò Ø Ð ÕÙ ÓÒØ ÓÒ ÒÓÒÒÙ y 1 (t 0 ) = y 10 y 2 (t 0 ) = y 20 µ ÒÓÙ ÓÙØ ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ý Ø ÐÐ ¾ Ù Ú ÒØ y 1 = ay 1 + by 1 y 2, y 1 (t 0 ) = y 10 y 2 = ky 1 y 2 ly 2, y 2 (t 0 ) = y 20 ÕÙ³ÓÒ ÓÒÚ ÒØ ÒÓØ Ö Ú ØÓÖ ÐÐ Ñ ÒØ ÓÙ Ð ÓÖÑ µ Ú y ] ] [ ] y10 [ ay1 + by 1 y 2 ky 1 y 2 ly 2 Ø y(t 0 ) df = [ y1 (t 0 ) y 2 (t 0 ) = y 20 = y 0 º df = [ y 1 y 2 ] f(t, y) df = ÍÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ý ÓÒ ÖÒ ÙÒ Ç ÓÙ ÙÒ Ý Ø Ñ ³ Ç Ù 1 er ÓÖ Ö º ÉÙ³ Ò Ø¹ Ð ÐÓÖ Õ٠г ÕÙ Ø ÓÒ ÓÙ Ð Ý Ø Ñ ³ ÕÙ Ø ÓÒ ØÙ Ö Ø ³ÓÖ Ö ÔÐÙ Ð Ú ÇÒ Ö Ñ Ò ÐÓÖ ÙÒ Ý Ø Ñ Ù 1 er ÓÖ Ö Ò ÒØÖÓ Ù ÒØ ÓÒØ ÓÒ ÒÓÒÒÙ ÙÔÔÐ Ñ ÒØ Ö º È Ö Ü ÑÔРг Ç Ù 2 me ÓÖ Ö my + ky = 0 Ö Ú ÒØ Ð ÔÐ Ñ ÒØ y ³ÙÒ Ñ Ú Ö ÒØ ÓÙ ÙÒ Ö ÓÖØ Ô ÙØ ³ Ö Ö ÓÙ Ð ÓÖÑ ³ÙÒ Ý Ø Ñ Ö ÒØ Ð Ù 1 er ÓÖ Ö Ø ÐÐ ¾º ÈÓ ÓÒ Ò Ø z 1 = y Ø z 2 = y ÐÓÖ z 1 = z 2 Ø z 2 = k m y = k m z 1º Ë ÒÓÙ ÑÔÓ ÓÒ Ù Ø ÑÔ Ò Ø Ð t 0 Ú Ð ÙÖ Ò ÔÓ Ø ÓÒ Ø Ú Ø Ð Ñ Ú Ö ÒØ y(t 0 ) = y 0 y (t 0 ) = y 1 µ ÒÓÙ ÓÙØ ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ý Ù Ú ÒØ z = f(t, z), z(t 0 ) = z 0. Ò ÔÖÓ Ð Ñ z = [ z 1 z 2 ] Ø Ð Ú Ø ÙÖ ÓÒØ ÓÒ ÒÓÒÒÙ z = [ z 1 Ø ÓÒ f(t, z) = [ z 2 k m z 1 ] Ú z 0 (t 0 ) = [ z 1(t 0 ) z 2 (t 0 ) ] = [ y 0 ] = z y 0 º 1 z 2 ] Ð Ú Ø ÙÖ Ö Ú ÍÒ ÓÐÚ ÙÖ ÒÙÑ Ö ÕÙ ÐÙÐ Ø ØÖ ÙÒ Ú Ð ÙÖ ÔÔÖÓ Ð ÓÐÙØ ÓÒ y(t) Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ý µ Ò ÒØ Ò ÔÓ ÒØ Ö ÒØ Ð Ú Ö Ð t ÔÙ ÓÒÒ Ø ÔÓ ÒØ ÙÖ Ð³ Ö Ò Ð³ÓÖ Ò Ø ÙÖ Ô Ö Ñ ÒØ ÖÓ Ø º Ä ÓÒ ÓÒØ Ö Ô ÔÔÖÓ Ð Ú Ö Ø Ð ÓÙÖ ÓÐÙØ ÓÒ Ù ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ý µ Ô Ò Ð ÓÔ Ø Ø ÓÒ Ù ÓÐÚ ÙÖ ³ Ø Ö Ð Ñ Ø Ó ÒÙÑ Ö ÕÙ ÙØ Ð º ij ØÙ Ø ÐÐ Ñ Ø Ó Ò³ Ø Ô ÒÚ Ð º ÉÙ ÐÐ ÕÙ Ó Ø Ð ÓÔ Ø Ø ÓÒ Ù ÓÐÚ ÙÖ ÒÓÙ Ò³ ÚÓÒ Ó Ò ÕÙ

8 ½ ÁÆÌÊÇ Í ÌÁÇÆ Ô Ù ³ Ð Ñ ÒØ ÔÓÙÖ ÓÑÑÙÒ ÕÙ Ö Ú ÐÙ º ³ ÓÖ Ð ÙØ Ñ ØØÖ Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ö ÒØ Ð ÓÙ Ð ÓÖÑ ³ÙÒ ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ý µ ÔÙ Ð ÙØ ÓÒÒ Ö Ù ÓÐÚ ÙÖ Ð ÓÒØ ÓÒ Ø Ú Ø µ f(t, y) Ø Ð ÔÓ ÒØ Ò Ø Ð (t 0, y 0 ) Ò Õ٠г ÒØ ÖÚ ÐÐ [t 0, t 1 ] ÙÖ Ð ÕÙ Ð Ð ÓÐÙØ ÓÒ Ö ÐÙÐ Ò ÓÙ Ð Ö ³ Ò ÕÙ Ö Ð ÔÖ ÓÒ ÐÙÐ º Ä ÔÖÓ Ð Ñ Ù Ý µ Ø Ø Ö ÓÐÙ Ò Ú ÒØ t 1 > t 0 Ø Ò ÖÖ Ö t 1 < t 0 º Ò ÒØ Ò Ù ÓÒ ÙÔÔÓ Õ٠г ÒØ ÖÚ ÐÐ ÐÙÐ [t 0, t 1 ] Ø ÓÒØ ÒÙ Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÐÐ I ÙÖ Ð ÕÙ Ð Ð Ý Ü Ø Ò Ø ÙÒ Ø Ð ÓÐÙØ ÓÒº ÆÓÙ ÚÓÒ ÔÖ ÓÖ ÓÒ Ò Ò Ð ÓÐÚ ÙÖ ÒÙÑ Ö ÕÙ ÙØ Ð ÔÓÙÖ Ð Ö ÒØ ÐÐÙ ØÖ Ø ÓÒ Ô ØÖ º

9 2 EDO DU 1 ER ORDRE 2 Equations Différentielles Ordinaires (EDO) du premier ordre Les équations différentielles ordinaires du premier ordre que nous considérons ici sont de la forme générale suivante N(t, y)y + M(t, y) = 0 (1) dans laquelle y intervient explicitement. Comme nous l avons dit dans l introduction, y est une fonction inconnue (de la variable t parcourant un certain intervalle) à déterminer, de dérivée y. Parmi ces EDO de forme (1) il est une classe particulière qui s écrit : N(y)y + M(t) = 0 (2) et qu on appelle EDO séparable parce qu on peut isoler tout ce qui est lié à y de tout ce qui dépend explicitement de t. Une autre classe importante d EDO du premier ordre sont les équations linéaires qui s écrivent ou bien encore, sous forme normale : a(t)y + b(t)y = c(t) (3) y + p(t)y = q(t) (4) les fonctions a, b, c, p et q qui interviennent étant à valeurs réelles et définies sur des intervalles ou des réunions d intervalles. L équation (4) est dite linéaire dans la mesure où l expression F (y, y) = y + p(t)y, y et y R, située à gauche du signe égal, est linéaire c est dire vérifie les deux relations suivantes : F (y 1 + y 2, y 1 + y 2 ) = F (y 1, y 1 ) + F (y 2, y 2 ) F (αy, αy) = αf (y, y), α R. En général les expressions en y et y des équations (1) et (2) ne vérifient pas ces propriétés. Par exemple l EDO séparable y 2 y + t = 0 n est pas linéaire dans la mesure où y 2 y, le terme en y, y de l équation, ne vérifie pas les deux propriétés précédentes qui caractérisent la linéarité ; cela tient au fait que (y 1 + y 2 ) 2 = y y y 1 y 2 y y 2 2. Les solutions des équations (2), (3) et (4) vont, en général, pouvoir s exprimer sous forme analytique, c est à dire à l aide de fonctions classiques de l analyse mathématique. Nous n aurons donc pas besoin, en principe, d un solveur numérique pour calculer la solution du problème de Cauchy associé à chacune de ces équations. 2.1 Solution analytique pour une EDO linéaire du premier ordre Nous allons commencer par la situation la plus simple dans laquelle p(t), le coefficient de y dans (4), est nul. C est ce que nous nous voyons dans le théorème suivant. Théorème Supposons que Q(t) soit une primitive d une fonction q(t), définie et continue sur un intervalle I, à valeurs réelles. Alors toutes les solutions de l EDO y = q(t)

10 2.1 Solution analytique 2 EDO DU 1 ER ORDRE sont données, sur l intervalle I, par la formule où c est une constante réelle quelconque. y(t) = Q(t) + c Preuve. Pour voir ceci supposons que y(t) soit une solution de l équation y (t) = q(t) pour t I et que Q(t) soit une primitive de q sur I. Soit t 0 un point quelconque de l intervalle I. En intégrant de t 0 à t et en utilisant le Théorème fondamental du calcul intégral (cf Chapitre 2), nous avons y(t) y(t 0 ) = t t 0 y (s)ds = t t 0 q(s)ds = Q(t) Q(t 0 ) pour tout t I. Ainsi y(t) est de la forme Q(t) plus une constante (la constante c est ici y(t 0 ) Q(t 0 )). Réciproquement, si Q(t) est une primitive de q sur I, y(t) = Q(t) + c est solution de l EDO y (t) = q(t) pour n importe quelle valeur de la constante c. Ainsi avons nous explicité toutes les solutions de cette EDO sur l intervalle I. Exemple 1. Puisque sin (t) = cos t, t R, nous voyons grâce au théorème précédent que, pour l EDO y = cos t, toutes les solutions sont définies sur R et sont données par la formule y(t) = sin t + c avec c constante réelle quelconque. Cette formule impliquant une constante c est appelée solution générale de l équation différentielle y = cos t. Et si nous choisissons un c particulier nous obtenons une solution particulière de cette équation. La figure suivante montre deux d entre elles pour c = 0 et 2. 3 y 2 1 π 1 π 2 π 2π t Nous poursuivons par l étude des solutions d une EDO linéaire mise sous forme normale (4) en commençant par un exemple très simple.

11 2 EDO DU 1 ER ORDRE 2.1 Solution analytique Exemple 2. Considérons l EDO linéaire sous forme normale Toute solution de (5) est aussi solution de l équation y y = 0 (5) e t y e t y = 0 (6) obtenue à partir de (5) en multipliant chaque membre de cette equation par e t. Réciproquement toute solution de (6) est solution de (5) car, dans (6), on peut factoriser par e t qui est non nul quelle que soit la valeur de t. C est l équation (6) que nous allons résoudre. La règle de dérivation d un produit nous donne sur tout intervalle où y est dérivable : (e t y(t)) = e t y (t) + (e t ) y(t) = e t y (t) e t y(t) et l équation (6) peut donc s écrire sous la forme ( e t y(t) ) = 0 (7) dans laquelle la nouvelle fonction inconnue est e t y(t). Par application du Théorème on obtient toutes les solutions de (7) pour t R : e t y(t) = c où c est une constante réelle quelconque. D où l obtention de toutes les solutions de (5) en multipliant par e t : y(t) = ce t t R. Remarquons que la fonction e t a été choisie justement pour parvenir à l équation (7) afin d appliquer le Théorème Ce terme e t, qui n est pas choisi au hasard, s appelle un facteur intégrant. Nous allons utiliser cette technique pour expliciter les solutions de toute EDO linéaire du 1 er ordre mise sous forme normale. Remarque : Nous avons vu dans le Chapitre 3 que la fonction ϕ définie sur R par la série numérique ϕ(t) = df t n n 0 est dérivable et vérifie ϕ (t) = ϕ(t) t R. La fonction ϕ n! est donc une solution de l équation (5) et s écrit sous la forme ϕ(t) = ce t. Comme ϕ(0) = 1, on a nécessairement c = 1 et l égalité annoncée au Chapitre 3 : e t = t n n 0 t R. n! Soit maintenant l EDO du 1 er ordre sous forme normale (4) y + p(t)y = q(t) où le coefficient p(t) et l entrée (ou second membre) q(t) sont des fonctions continues sur un intervalle I. Si q(t) = 0 pour tout t I, alors l EDO (4) est dite sans second membre. Nous expliquons maintenant une approche qui va nous donner une formule décrivant toutes les solutions de (4) sur l intervalle I. Supposons que P (t) soit une primitive sur I du coefficient p(t) dans (4) c est à dire telle que P (t) = p(t) t I. La fonction exponentielle e P (t) est appelé un facteur intégrant pour l équation (4). En utilisant la

12 2.1 Solution analytique 2 EDO DU 1 ER ORDRE règle de dérivation des fonctions composées nous avons ( e P (t)) = e P (t) P (t) = e P (t) p(t) d où l identité, pour toute fonction y dérivable sur I : ( e P (t) y(t) ) = e P (t) y (t) + e P (t) P (t)y(t) = e P (t) y (t) + e P (t) p(t)y(t) = e P (t) (y (t) + p(t)y(t)). (8) Nous allons utiliser (8) pour résoudre (4). Supposons que y(t) soit solution de l EDO (4) sur l intervalle I. En multipliant l EDO (4) par le facteur intégrant e P (t) nous obtenons l égalité e P (t) (y (t) + p(t)y(t)) = e P (t) q(t) qui peut s écrire grâce à l identité (8) : ( e P (t) y(t) ) = e P (t) q(t). (9) En supposant que R(t) soit une primitive sur I de e P (t) q(t), par application du Théorème nous avons pour tout t I : e P (t) y(t) = R(t) + c où c est une constante quelconque. Après multiplication de chaque membre de cette égalité par e P (t) nous obtenons une formule pour la solution y de l EDO (4) y(t) = ce P (t) + e P (t) R(t) (10) avec t I et dans laquelle c est une constante quelconque. Réciproquement toute fonction y s écrivant sous la forme (10) est solution de (4). Pour le voir il suffit de remonter les trois étapes précédentes et remarquer qu on peut simplifier par e P (t) ( toujours différent de 0) pour obtenir la relation (4) vérifiée par y. Nous résumons tout ce qu on vient de montrer dans le théorème suivant. Théorème Soit l équation différentielle ordinaire sous forme normale : y + p(t)y = q(t) (4) dans laquelle p et q sont des fonctions définies et continues sur un intervalle I. Soit P (t) une primitive sur I de p(t) et R(t) une primitive sur I de e P (t) q(t). Alors la solution de l EDO (4) s écrit analytiquement, pour t I, sous la forme où c est une constante quelconque. y(t) = ce P (t) + e P (t) R(t) (10) Remarquons que, dans la formule (10), n importe quelle primitive P (t) de p(t) convient ; idem pour R(t) avec e P (t) q(t). Puisque la formule (10) exprime toutes les solutions de l EDO (4), elle est appelée solution générale de l EDO. Comme la constante c dans la solution générale (10) est arbitraire, nous voyons que l EDO (4) a une infinité de solution, une pour chaque valeur de la constante c. Des valeurs différentes de c dans (10) donnent des courbes solution qui ne se rencontrent jamais sur l intervalle I. Pour le voir, prenons

13 2 EDO DU 1 ER ORDRE 2.1 Solution analytique deux constantes différentes c 1 et c 2 dans la formule (10) afin d obtenir deux solutions y 1 (t) et y 2 (t). En soustrayant nous avons y 1 (t) y 2 (t) = (c 1 c 2 )e P (t). La fonction exponentielle ne s annulant jamais et les constantes c 1 et c 2 étant distinctes, les solutions y 1 (t) et y 2 (t) ne peuvent être égales en aucun point t de I. Les deux courbes solution ne se touchent donc pas. Par ailleurs si on impose à l EDO (4) une condition initiale, alors la solution du problème de Cauchy correspondant est unique. C est ce que nous voyons dans le théorème suivant. Théorème Soient p(t) et q(t) des fonctions définies et continues sur un intervalle I. Soit t 0 un point quelconque de I. Pour n importe quelle valeur y 0, le problème de Cauchy suivant y + p(t)y = q(t), y(t 0 ) = y 0 (11) a une unique solution définie sur tout l intervalle I. Preuve. Selon le Théorème la solution générale de l EDO du problème (11) est y(t) = ce P (t) + e P (t) R(t), t I avec c une constante arbitraire. Pour satisfaire la condition y(t 0 ) = y 0 nous remplaçons t par t 0 et y(t) par y 0 dans la formule précédente pour obtenir y 0 = ce P (t0) + e P (t0) R(t 0 ). Cette équation a une solution unique en c à savoir c = y 0 e P (t0) R(t 0 ). Ce qui signifie que le problème de Cauchy (11) a une unique solution. Commentaire : Nous avons vu que l EDO du 1 er ordre (4) a une solution générale exprimée sous forme analytique par la formule (10). Donc tout semble être pour le mieux, mais il y a une ombre au tableau : nous ne savons pas forcément trouver les primitives entrant dans l expression de la solution générale. Du coup la formule (10) n est pas toujours très utile. Cependant nous avons toujours l option d utiliser un solveur numérique pour calculer et grapher une courbe approchée du problème (11). Ce n est pas le cas dans le problème de Cauchy de l exemple suivant où tout est calculable à la main. Exemple 3. Soit le problème de Cauchy suivant, de forme (11), dans lequel p(t) = 2 et q(t) = 3e t, t R, avec t 0 = 0 et y(0) = 3 : y + 2y = 3e t, y(0) = 3 (12) Une primitive de p(t) est, par exemple, P (t) = 2t et pour e P (t) q(t) = 3e 2t e t = 3e 3t, une primitive est R(t) = e 3t. D où la solution générale de l EDO du problème (12) selon la formule (10) : y(t) = ce P (t) + e P (t) R(t) = ce 2t + e t, t R. Pour obtenir la solution de (12) nous déterminons la constante c en utilisant la condition initiale y(0) = 3 dans l équation précédente : y(0) = 3 = c + 1 d où c = 4 et la solution du problème (12) : y(t) = 4e 2t + e t, t R.

14 2.1 Solution analytique 2 EDO DU 1 ER ORDRE En résumé voici les étapes à suivre pour déterminer la formule (10) solution d une EDO linéaire du premier ordre : 1. Ecrire l EDO sous la forme normale y (t)+p(t)y = q(t) et identifier le coefficient p(t), le second membre q(t) ainsi que l intervalle I sur lequel ces fonctions sont définies et continues. 2. Trouver une primitive P (t) de p(t) sur I ; n importe laquelle convient. 3. Trouver une primitive R(t) de e P (t) q(t) sur I ; n importe laquelle convient. 4. Ecrire la solution générale de l EDO dans laquelle c est une constante réelle quelconque : y(t) = ce P (t) + e P (t) R(t) (10) Nous donnons ci-après une table de primitives usuelles concernant des fonctions définies sur tout R. Dans cette table le symbole f(t)dt se lit primitive de f(t) Pour tout a R on a : e at dt = 1 a eat te at dt = eat (at 1) a2 t 2 e at dt = eat a 3 (a2 t 2 2at + 2) 1 t sin(at)dt = a t cos(at) + 1 a sin(at) 1 2 t cos(at)dt = a t sin(at) + 1 a cos(at) 2 Pour toutes constantes réelles a et b non nulles simultanément on a : e at cos(bt)dt = eat (a cos(bt) + b sin(bt)) a 2 + b2 e at sin(bt)dt = eat (a sin(bt) b cos(bt)) a 2 + b2 Table de primitives usuelles Exemple 4. Soit l équation différentielle y y = t 2 (13) Cette EDO linéaire est déjà écrite sous forme normale avec p(t) = 1 et q(t) = t 2 et ces fonctions sont continues sur tout R. Une primitive de p(t) est P (t) = t, et une primitive de q(t)e P (t) = t 2 e t est R(t) = e t (t 2 + 2t + 2) selon la table de primitives précédente. Par application du Théorème 2.1.2, la solution générale de l EDO (13) est y(t) = ce t + t 2 + 2t + 2, t R avec c constante réelle quelconque.

15 2 EDO DU 1 ER ORDRE 2.1 Solution analytique Solution analytique pour une EDO linéaire du 1 er ordre : autre approche Il existe une autre voie pour déterminer une forme analytique des solutions d une EDO linéaire du 1 er ordre sans utiliser complètement la démarche précédente. Voici le résultat sur lequel on s appuie et qui justifie cette approche alternative pratiquée par les ingénieurs. Théorème On suppose que p(t) et q(t) sont des fonctions définies et continues sur un intervalle I. Alors la solution générale y(t) de l EDO linéaire avec second membre est donnée par y + p(t)y = q(t), (4) y(t) = y h (t) + y p (t) t I (14) où y h est la solution générale de l EDO linéaire sans second membre (ou homogène) sur I : y + p(t)y = 0 t I (15) et y p est une solution particulière de l équation (4) avec second membre sur l intervalle I. Preuve. Soit y p une solution particulière de l équation (4) ; n importe laquelle convient. Nous montrons maintenant que y est solution de l EDO (4) si et seulement si la fonction w = y y p est solution de l équation homogène (15). Ceci résulte du calcul suivant w + p(t)w = (y y p ) + p(t)(y y p ) = y + p(t)y (y p + p(t)y p ) = y + p(t)y q(t) Donc si y est solution de (4) on a w + p(t)w = 0. Réciproquement si w est solution de (15) alors y = w +y p vérifie (4) : y +p(t)y = w +p(t)w +y p +p(t)y p = 0+q(t) et w s écrit bien y y p. Ainsi toute solution y de (4) s écrit y = y h + y p où y h est la solution générale de l EDO homogène (15). Nous avons vu précédemment qu une telle fonction s écrit y h (t) = ce P (t) où c est une constante et P (t) une primitive de p(t) (dans la formule (10) on fait q(t) = 0 d où R(t) = cte et la forme indiquée pour y h ). Dans l exemple suivant on utilise le Théorème pour déterminer la solution générale d une EDO linéaire sous forme normale. Exemple 5. Soit l EDO linéaire du 1 er ordre y + y = 17 sin(4t) (16) dans laquelle p(t) = 1 et q(t) = 17 sin(4t). L équation homogène associée à cette EDO est y + y = 0 dont la solution générale est y h (t) = ce P (t) = ce t, t R, selon la formule (10). Ainsi la solution générale de (16) a donc la forme y(t) = ce t + y p (t)

16 2.1 Solution analytique 2 EDO DU 1 ER ORDRE où c est une constante quelconque et y p une solution particulière quelconque de (16). Au vu de la forme du second membre de l équation (16) nous choisissons de prendre comme solution particulière une combinaison linéaire des fonctions sin(4t) et cos(4t) : y p (t) = A sin(4t) + B cos(4t) (17) où A et B sont des constantes à déterminer. Pour ce faire on injecte cette forme de y p dans la partie gauche de l équation (16) pour obtenir y p + y p = 4A cos(4t) 4B sin(4t) + A sin(4t) + B cos(4t) = (A 4B) sin(4t) + (4A + B) cos(4t). Pour que y p donné par (17) représente une solution de (16) on doit avoir (A 4B) sin(4t) + (4A + B) cos(4t) = 17 sin(4t). La seule voie possible pour que cette égalité ait lieu t R est que A et B vérifient les équations (résultat admis) : A 4B = 17, 4A + B = 0 En multipliant la seconde équation par 4 et en additionnant les deux équations résultantes, on voit que A = 1 d où la valeur B = 4. La solution particulière s écrit donc en tenant compte de ces valeurs : y p (t) = sin(4t) 4 cos(4t). La solution générale de (16) est alors pour tout t R : y(t) = ce t + sin(4t) 4 cos(4t) avec c constante réelle quelconque. Exemple 6 (Circuit électrique L, R). Soit le circuit électrique ci-dessous, formant une boucle ou maille, constitué par une inductance L, une résistance R et alimenté par un générateur de force électromotrice E(t) variant avec le temps t. On veut calculer l intensité I(t) du courant qui parcourt ce circuit. Le courant obéit à la loi des mailles de Kirchoff et à la loi d Ohm ce qui conduit à la relation : ce qui s écrit encore LI (t) + RI(t) = E(t). L di (t) + RI(t) = E(t) dt L E(t) I(t) R

17 2 EDO DU 1 ER ORDRE 2.1 Solution analytique On a donc à étudier l équation différentielle linéaire du 1 er ordre que l on écrit sous forme normale : I + R L I = 1 E(t) (18) L dans laquelle L et R sont des constantes. Il s agit de déterminer la solution générale de cette équation. L équation homogène de cette EDO est I + R I = 0 dont la solution L générale est I h = ce R L t avec Rt représentant une primitive sur R de R. Pour résoudre L L l équation complète (18) il faut calculer une solution particukière I p de cette équation pour obtenir, selon le Théorème 2.1.4, la solution générale sous la forme I = I h + I p. Pour déterminer I p nous utilisons la méthode dite de variation de la constante : on cherche I p (t) sous la forme c(t)e R L t, la fonction c(t), suffisamment régulière, étant à déterminer. En injectant I p (t) = c(t)e R L t dans (18) on a R ( e L t c (t) + c(t) R ) R e L t + R R L L c(t)e L t = 1 L E(t) d où e R L t c (t) = 1 L E(t) c (t) = 1 L e R L t E(t) et ceci t R. La fonction c(t) s écrit donc en primitivisant R 1 c(t) = L e L t E(t)dt + k avec k constante réelle quelconque. La solution particulière de (18) s écrit donc I p (t) = e R L t 1 L e R L t E(t)dt + ke R L t d où la solution générale de (18) : I(t) = I p (t) + I h (t) = ce R L t + e R L t 1 L e(r/l)t E(t)dt avec c constante réelle quelconque, le symbole dt signifiant primitive de. Nous particularisons maintenant notre problème en prenant une force électromotrice E(t) alternative soit E(t) = E 0 sin(ωt) (E 0 > 0 force électromotrice maximale et w > 0 pulsation de cette force). Dans cette situation la solution générale s écrit I(t) = ce R L t + E 0 L e R L t e (R/L)t sin(ωt)dt. Pour expliciter cette solution générale il nous reste à calculer la primitive e (R/L)t sin(ωt)dt. Pour ce faire on peut utiliser la table des primitives donnée précédemment ou bien faire un calcul direct en utilisant l intégration par partie (basée sur la formule (u(x)v(x)) = v(x)u (x) + u(x)v (x)). On a en effet e R L t sin(ωt)dt = L R e R L t sin(ωt) L R e R L t ω cos(ωt)dt = L R e R L t sin(ωt) { L 2 e R R 2 L t ω cos(ωt) } ω L2 e R R 2 L t ( ω sin(ωt)dt = L R e R L t sin(ωt) ω L2 R 2 e R L t cos(ωt) ω 2 L2 R 2 e R L t sin(ωt)dt.

18 2.1 Solution analytique 2 EDO DU 1 ER ORDRE D où en factorisant ) (1 + ω 2 L2 (sin(ωt) ωlr cos(ωt) ) R 2 e (R/L)t sin(ωt)dt = e (R/L)t L R puis e (R/L)t L sin(ωt)dt = R 2 + ω 2 L 2 e(r/l)t (R sin(ωt) ωl cos(ωt)). Finalement la solution générale s écrit R I(t) = ce L t E 0 + (R sin(ωt) ωl cos(ωt)). R 2 + ω 2 L2 Nous allons maintenant écrire autrement ce résultat et l interpréter physiquement. Nous remarquons d abord que 0 < α df = R R 2 +ω 2 L 2 < 1. Il existe donc une valeur (un angle) ϕ ]0, π[ telle que α = cos(ϕ). En posant β = df ωl 2 R nous avons aussi 0 < β < 1 avec 2 +ω 2 L 2 la relation α 2 + β 2 = 1. Il en découle l égalité β = sin(ϕ). La solution générale I(t) s écrit alors I(t) = ce R L t + E 0 (cos(ϕ) sin(ωt) sin(ϕ) cos(ωt)) R2 + ω 2 L2 R = ce L t + E 0 sin(ωt ϕ) Z La quantité Z = df R 2 + ω 2 L 2 est appelée impédance du circuit L, R et l angle ϕ (exprimé en radian) donne le déphasage. Si le circuit vérifie la condition initiale I(0) = I 0 au temps t = 0, la constante c est parfaitement déterminée et l on a I 0 = c E 0 sin(ϕ) d où Z c = I 0 + E 0 sin(ϕ) = I Z 0 + E 0ωL. La solution du problème (18) avec la condition initiale R 2 +ω 2 L 2 I(0) = I 0 est alors : I(t) = ( I 0 + E ) R 0ωL e L t + R 2 + ω 2 L 2 E 0 sin(ωt ϕ). R2 + ω 2 L2 Le premier terme de cette expression tend vers zéro quand le temps t s écoule et est appelé régime transitoire. Le second terme est appelé régime permanent ; il est d amplitude et déphasé de l angle ϕ relativement à la tension d entrée E(t). E 0 R 2 +ω 2 L 2 Dans l exemple qui suit, l EDO y + p(t)y = q(t) à résoudre possède un second membre q continu sur l intervalle I sauf en un point t à l intérieur de l intervalle. Pour ce point t, q représente une discontinuité de 1ère espèce : la limite à gauche q (t ) df = lim t t,t<t q(t) existe, comme la limite à droite q + (t ) = df lim t t,t>t q(t) et ces limites sont différentes. On va mettre en évidence une solution dite faible de cette équation, continue sur I. Exemple 6 bis (Circuit éléctrique RC attaqué par un créneau). Soit le circuit R, C formé par une résistance et une capacité en série. Si E(t) est la tension d entrée du circuit,

19 2 EDO DU 1 ER ORDRE 2.1 Solution analytique R E(t) C V (t) la différence de potentiel V (t) aux bornes de la capacité est solution de l équation différentielle RCV (t) + V (t) = E(t) d où la forme normale de l équation V (t) + 1 E(t) V (t) = RC RC On suppose que E(t) = V 0 (constante > 0) si 0 t < t et E(t) = 0 si t t. On suppose connue la condition initiale pour V en 0 : V (0) = 0. Résolvons sur l intervalle [0, t [ le problème à condition initiale : (E q ), V (0) = 0. Ici p(t) = 1 de primitive P (t) = RC t, q(t) = V 0 d où RC RC ep (t) q(t) = e t/(rc) V 0 avec R(t) = e t/(rc) V 0 dt = V RC RC 0e t/(rc) comme fonction primitive. Selon le Théorème 2.1.2, la solution générale de (E q ) sur [0, t [ est (E q ) V (t) = ce P (t) + e P (t) R(t) = ce t/(rc) + e t/(rc) V 0 e t/(rc) = V 0 + ce t/(rc) avec c R. On détermine la constante c en tenant compte de la condition initiale du problème : V (0) = 0 = V 0 + c. D où la solution du problème sur [0, t [ qu on note V : V (t) = V 0 ( 1 e t/(rc) ). Résolvons maintenant ( sur l intervalle [t, + ) l autre problème à condition initiale : (E q ), V (t ) = V ) 0 1 e t /(RC). On a toujours p(t) = 1 avec une primitive P (t) = t ; mais, RC RC ici, q(t) = 0 donc e P (t) q(t) = 0 et une primitive de cette fonction est R(t) = k avec k constante. La solution générale de (E q ) sur [t, + ) est donc : V (t) = ce P (t) + e P (t) R(t) = ce t RC + ke RC t t = ce RC avec c constante réelle quelconque. La condition initiale en t (V (t ) = V 0 ( 1 e t /(RC) ) = ce t /(RC) ) permet d expliquer la constante c (c = V 0 ( e +t /(RC) 1 ) ) d où la solution du second problème à condition initiale qu on note V + : ( V + (t) = V 0 e +t /(RC) 1 ) t e RC Notons V (t) df = V (t) si 0 t < t et V (t) = V + (t) si t t. Par construction, cette fonction V est continue sur tout [0, + ) et elle est solution du problème de Cauchy : V (t) + 1 E(t) V (t) = R RC, V (0) = 0 (PbC)

20 2.2 EDO séparables 2 EDO DU 1 ER ORDRE en tout point t de R +, sauf en t. Pour cette valeur t, V n est pas dérivable car V (t ) = ( lim t t V (t) = V 0 /(RC) RC e t V (t +) = V + (t ) = V 0 RC e +t /(RC) 1 ) e t RC ( = ) V 0 RC 1 e t /(RC) = V 0 /(RC) RC e t V 0 (en RC t les dérivées à gauche et à droite de V sont différentes). On remarque que la différence V (t +) V (t ) = V 0 est égale au saut RC de discontinuité de la fonction q(t) = E(t) au point RC t. On dit que V, ainsi définie, est solution faible de (P bc) sur l intervalle [0, + ). V (t) E(t) V 0 V 0 (1 e t /(RC) ) V + V t E(t) t 2.2 Equations différentielles du 1 er ordre séparables Dans cette partie nous étudions les EDO du 1 er ordre séparables qui s écrivent, comme nous l avons dit, sous la forme : N(y)y + M(t) = 0 (2) dans laquelle les termes en y et y sont séparés des termes en t. On suppose que les fonctions N(y) et M(t) sont définies et continues sur les intervalles J et I respectivement. Cette équation (2) est non linéaire (elle n a pas la forme d une EDO linéaire) sauf dans le cas très particulier où N(y) est une constante. Soit G(y) une primitive quelconque de N(y) sur l intervalle J et F (t) une primitive quelconque de M(t) sur l intervalle I. Considérons y(t) une solution quelconque de l EDO (2) dont la courbe solution (c est à dire l ensemble {t, y(t); t I 0 } avec I 0 intervalle ) reste dans le rectangle I J. Notons que y est de classe C 1 car y (t) = M(t) est une fonction continue par hypothèse (quotient N(y(t)) de deux fonctions continues). L équation (2) devient alors N(y(t))y (t) + M(t) = (G(y(t)) + F (t)) = 0 (19) à cause de la règle de dérivation des fonctions composées qui implique l égalité d dt G(y(t)) = G (y(t))y (t) = N(y(t))y (t) pour tout t appartenant à l intervalle de définition I 0 de la solution y. En primitivant (19) et puisqu on se trouve sur l intervalle I 0, intervalle contenu dans I, on a donc G(y(t)) + F (t) = c (20) quel que soit t I 0 et avec c constante quelconque. Réciproquement, supposons que y soit une fonction de classe C 1 sur un intervalle I 0 dont

21 2 EDO DU 1 ER ORDRE 2.2 EDO séparables le graphe reste dans le rectangle I J, avec y satisfaisant (20) pour une constante c quelconque. La dérivation de (20), via le théorème de dérivation des fonctions composées, montre que y est une solution de l EDO (2). Ainsi l équation (20) peut-elle être regardée comme une équation définissant implicitement la solution générale de (2), équation dépendant d une constante c quelconque. Exemple 7. Soit l EDO sous forme séparable yy + t = 0 On a alors N(y) = df y et M(t) = df t et les primitives de N et M sont ici respectivement G(y) = y2 et F (t) = t2 sur R tout entier. En utilisant la formule (20), la solution générale 2 2 de l EDO est donnée implicitement par y(t) t2 2 = c où c est une constante positive quelconque (voir pourquoi plus loin). Pour n importe quelle valeur c > 0 on peut résoudre l équation précédente en y(t). Il y a deux solutions y(t) = ± 2c t 2 chacune définie et de classe C 1 sur l intervalle ouvert I 0 défini par l égalité t < 2c. Une substitution dans l EDO initiale montre bien que y(t) est solution de cette équation car y (t) = ± 1 2 ( 2t) t I 2c t 2 0 d où y (t)y(t) = t sur I 0. La constante c ne peut être 0 dès lors que nous cherchons des solutions de l EDO à valeurs réelles (une somme de réels non tous nuls, et au carré, ne peut être 0). y(t) = 2c t 2 2c 2c 2c t Définitions. La fonction H(t, y) df = G(y) + F (t), avec (t, y) appartenant au rectangle R df = I J et G et F les primitives définies précédemment, est une intégrale de l EDO (2). Pour une constante c particulère, l ensemble des points de R satisfaisant H(t, y) = c est une courbe intégrale de l EDO. Si c est une constante quelconque alors H(t, y) = c est la solution générale implicite de l EDO (2).

22 2.2 EDO séparables 2 EDO DU 1 ER ORDRE Exemple 8. Soit l EDO séparable d ordre 1 à condition initiale yy t = 0, y(2) = 1 (21) Nous avons ici N(y) = y et M(t) = t et les primitives de N et M sont respectivement y 2 /2 et t 2 /2 sur l axe réel tout entier. La fonction H(t, y) df = y 2 /2 t 2 /2 est une intégrale de l EDO. La solution générale implicite de l EDO s écrit H(t, y) = c avec c constante quelconque. Pour que la condition initiale soit respectée il faut imposer pour c la valeur ( 1) 2 /2 2 2 /2 = 3/2 d où la solution implicite de notre problème (21) : y 2 2 t2 2 = 3 2 qui définit une hyperbole passant par le point initial (2, 1). La solution explicite est donnée par y(t) = (t 2 3) 1/2, t > 3 qui définit l arc d hyperbole passant par le point (2, 1). La courbe intégrale hyperbolique définie par (22) contient trois autres courbes solutions pour l EDO yy t = 0 : y(t) = (t 2 3) 1/2, t > 3, (graphique en haut à droite) et y(t) = ±(t 2 3) 1/2, t < 3, (graphique haut et bas à gauche). Notons que, pour les deux courbes solutions de l EDO situées à droite du graphique, le point ( 3, 0) est exclu car, en ce point, la dérivée y (t) = t t 2 3 serait infinie. Idem pour le point ( 3, 0) avec les deux courbes solutions à gauche du graphique. y (22) y 2 t 2 = 3 y 2 t 2 = 3 X X t -1 y = t 2 3, t > 3 Quelquefois il n est pas facile de déterminer y explicitement en fonction de t, à partir de la solution implicite (20) de l EDO (2), comme on va le voir dans l exemple suivant.

23 2 EDO DU 1 ER ORDRE 2.2 EDO séparables Exemple 9. Soit l EDO sous la forme séparable (y 2 4)y + t 2 = 0 (23) Elle a comme intégrale H(t, y) = y3 4y + t3, t R, y R, et comme solution générale 3 3 implicite y 3 3 4y + t3 3 = c (24) avec c constante quelconque. Il n est pas simple de résoudre (24) pour y en fonction de t et c. Supposons que nous désirions trouver la courbe intégrale passant par le point (0, 0) En prenant t = 0 et y = 0 dans la formule (24) on voit que c = 0. La solution y(t) du problème à condition initiale est donc définie, implicitement, par la formule (y 2 4)y + t 2 = 0, y(0) = 0 (25) y 3 3 4y + t3 3 = 0 (26) La figure ci-dessous représente la courbe intégrale définie par (26). La partie de cette courbe en trait plein est le graphe de la solution du problème (25) étendue au voisinage de t = 0 aussi loin que possible au delà et en deçà de 0. y 2 161/3 0 t 161/3-2

24 2.2 EDO séparables 2 EDO DU 1 ER ORDRE Pour trouver le plus grand intervalle sur lequel la solution y(t) est définie, on remarque que y est infini quand y = ±2 car y (t) =. En posant y = ±2 dans l équation (26) t2 y(t) 2 4 on obtient t 3 = 16 et t 3 = 16. Ainsi 16 1/3 et 16 1/3 sont des bornes pour le plus grand intervalle en t sur lequel la solution de (25) est définie. Il reste une question : comment la courbe intégrale ci-dessus est-elle calculée? Nous y répondons au paragraphe 2.3. Les deux exemples précédents illustrent la puissance des courbes intégrales pour nous aider à visualiser les courbes solutions d une EDO de type (2). Dans l exemple suivant nous résolvons une EDO de ce type qui reviendra souvent par la suite. Exemple 10. Soit l EDO du 1 er ordre y = y 2 que nous mettons sous forme séparable y y 2 1 = 0 (27) Ici N(y) = 1 est définie sur R et l intervalle J dont il a été question plus haut est soit y 2 J = (, 0[ soit J =]0, + ). Par ailleurs on a M(t) = 1 fonction définie sur tout R, la droite réelle représentant l intervalle I. Les solutions à cette EDO (27) auront donc leur graphe dans le rectangle I J c est à dire soit dans R (, 0[ soit dans R ]0, ). La primitive de N(y) sur J est G(y) = 1 et celle de M(t) sur I est t. D où la solution y générale implicite de (27) : 1 y t = c (28) avec t R, y J et c constante quelconque. Il est facile de résoudre (28) c est à dire de trouver une fonction y(t) définie sur un intervalle I 0 I = R, à valeurs dans J, qui soit de classe C 1 et vérifie (28) : comme 1 t = c 1 = t c pour (t, y) R J, la y y solution cherchée est soit si on choisit J =]0, + ), soit y(t) = 1 t + c, t (, c[ y(t) = 1 t + c, t ] c, + ) si J = (, 0[. La constante c étant quelconque, il y a donc une infinité de solutions à l EDO proposée : deux pour chaque constante c particulière. Maintenant si nous imposons à l EDO une condition initiale, par exemple y(0) = 1, la solution générale implicite (28) fixe la valeur de c. En effet si dans (28) on pose t = 0 et y = 1 on obtient 1 = c. Dans ce cas l intervalle J est nécessairement ]0, + ) et la solution du problème à valeur initiale y = y 2, y(0) = 1 s écrit : y(t) = 1 t 1 = 1, t (, 1[ 1 t

25 2 EDO DU 1 ER ORDRE 2.3 EDO et système différentiel planaire du 1 er ordre y(t) 1 1 t En résumé voici les étapes à suivre pour déterminer la solution générale d une EDO du 1 er ordre séparable : 1. Ecrire l EDO sous la forme séparée N(y)y + M(t) = 0 (2) et identifier les fonctions N(y) et M(t) ainsi que les intervalles sur lesquels elles sont définies et continues : J pour N et I pour M. 2. Trouver une primitive G(y) de N(y) sur J ; n importe laquelle convient. 3. Trouver une primitive F (t) de M(t) sur I ; n importe laquelle convient. 4. Ecrire la solution générale implicite de l EDO (2) : G(y) + F (t) = c (20) dans laquelle c est une constante réelle quelconque. 5. Les solutions correspondantes de (2) sont alors constituées par toute fonction y(t), définie sur I 0, dont le graphe reste dans I J, de classe C 1 sur I 0, et qui vérifie l équation (20) sur I 0 : G(y(t)) + F (t) = c t I 0. On peut dire d une façon équivalente que tout arc de la courbe intégrale de (20), contenu dans I J et ne présentant pas de tangente verticale, est le graphe d une solution de (2). Solution d une EDO du 1 er ordre séparable 2.3 Liens entre EDO et système différentiel planaire du 1 er ordre Un système différentiel du 1 er ordre de taille 2 (ou planaire) est une paire d équations faisant intervenir deux fonctions (dites variables d état) x(t) et y(t), dépendant de la

26 2.3 EDO et système différentiel planaire du 1 er ordre 2 EDO DU 1 ER ORDRE variable t, et deux lois de comportement sur les dérivées de x et y : dx dt = x = f(t, x, y), dy dt = y = g(t, x, y) (29) Le plan des x, y (c est à dire R 2 = {(x, y), x R, y R}) est appelé espace des phases. Quand les fonctions vitesse f et g ne dépendent pas de t mais seulement de x et y, le système (29) est dit autonome. Définitions. Les fonctions x(t) et y(t) définissent une solution du système (29) s il existe un intervalle I de R sur lequel ces fonctions sont dérivables et vérifient les égalités x (t) = f(t, x(t), y(t)) et y (t) = g(t, x(t), y(t)) t I. La courbe paramétrique {(x(t), y(t)), t I} dans le plan des x, y est appelée l orbite de la solution. Les graphes de x(t) et y(t) sont les courbes composantes de la solution. Tout ceci étant posé, voyons le lien entre EDO du 1 er ordre et le système planaire (29). Soit l EDO du premier ordre écrite sous la forme la plus générale envisagée ici, la variable étant exceptionnellement notée x à la place de t : N(x, y)y + M(x, y) = 0 (1) Ici les fonctions N et M sont supposées continues sur un ensemble ouvert de R 2 (cf 3). Les courbes solution de l EDO (1) peuvent être obtenues en graphant les orbites du système différentiel du 1 er ordre de taille 2, autonome, suivant : x (t) = N(x, y), y (t) = M(x, y) (30) dans lequel la variable est maintenant t, x et y représentant deux variables d état dépendant de t. On peut expliquer ceci par le raisonnement suivant. Dans l espace des phases la courbe paramétrique d une solution du système (30) {(x(t), y(t)), t I} est une orbite de ce système. En un point (x, y) la pente dy M(x,y) de l orbite est puisque dx N(x,y) dy = dy / dx = M dy. Ainsi les courbes solution de l EDO (1), donc de = M, sont les arcs dx dt dt N dx N des orbites du système (30) qui ne contiennent pas de tangente verticale ( car pour toute solution de (1) sa dérivée est bornée sur l intervalle de définition). L EDO dy = M(x,y) dx N(x,y) peut être difficile à résoudre numériquement dans les régions où le dénominateur N(x, y) s annule. La technique décrite ci-dessus contourne ce problème de l annulation du dénominateur mais elle a un coût : l introduction d une variable d état supplémentaire.

27 2 EDO DU 1 ER ORDRE 2.3 EDO et système différentiel planaire du 1 er ordre y y = h(x) y(t) + y df = y(t + t) y(t) P(t) P(t + t) x(t) x x(t + t) df = x(t) + x h y (x) = lim x 0 x = lim x 0 = y 1 (t) x (t) y t t x = lim y t 0 t lim t 0 ( x 0 avec t) dérivée d une courbe y = h(x) définie de façon paramétrique dans le plan des x, y par {P (t) df = (x(t), y(t)), t I} avec x(t) et y(t) fonctions dérivables sur I. t x Exemple 11. Nous prenons l EDO à condition initiale de l Exemple 8 en notant la variable x au lieu de t : yy x = 0, y(2) = 1 (21) Dans cet exemple on a N(x, y) = df y et M(x, y) = df x pour tout x et y R. Le système différentiel à condition initiale, autonome, correspondant s écrit donc { x (t) = N(x, y) = y, y (t) = M(x, y) = x (31) x(0) = 2, y(0) = 1 si on convient que la condition initiale y(2) = 1 est atteinte pour t = 0 dans le problème (31). On a vu dans l Exemple 8 que la solution implicite de (21) est y 2 x 2 = 3 et que cette dernière équation est celle d une hyperbole dont on ne retiendra que la branche passant par le point initial (2, 1). Une telle branche d hyperbole peut être paramétrée par (cf Chapitre 1 10) : x(t) = 3cosh(t t 0 ), y(t) = 3sinh(t t 0 ), t R (32) la valeur t 0 était choisie pour que les conditions initiales x(0) = 3cosh( t 0 ) = 3cosh(t 0 ) et y(0) = 3sinh( t 0 ) soient vérifiées. Pour cela on prend t 0 = arcosh( 2 3 ) et on a bien, d abord, 3cosh(t 0 ) = = 2, puis, 3sinh( t 0 ) = 3( 1)sinh(t 0 ) =

28 2.3 EDO et système différentiel planaire du 1 er ordre 2 EDO DU 1 ER ORDRE 3 cosh 2 (t 0 ) 1 = 3 (cosh(t 0 ) 1)(cosh(t 0 ) + 1) = 3 ( 2 3 1)( ) = 3( 2 3 1)( ) = (2 3)(2 + 3) = 4 3 = 1. Les fonctions données par (32) représentent donc la solution du problème (31), sur tout R, car on a bien x (t) = 3sinh(t t 0 ) = y(t) et y (t) = 3cosh(t t 0 ) = x(t) quelle que soit la valeur réelle de t. Dans le graphique ci-dessous nous représentons l orbite de la solution de (31) dont l arc situé dans le 4ème quadrant (x > 0, y < 0) représente la solution du problème (21). y y 2 x 2 = 3 P(t) = ( 3cosh(t t 0 ), 3sinh(t t 0 )), t R 3 2 x y = x -1 Dans l Exemple 11 tout est calculable à la main et il n est pas nécessaire d utiliser un solveur numérique pour résoudre (31) et tracer son orbite, afin d obtenir le graphe de la solution de (21). Il n en sera pas de même dans l exemple suivant. Exemple 12. Revenons sur l EDO de l Exemple 9 avec la condition initiale y(0) = 0 : (y 2 4)y + x 2 = 0, y(0) = 0 (25) Nous allons déterminer la courbe solution de ce problème (25) en traçant l orbite de la solution du système planaire à conditions initiales (c est encore un problème de Cauchy ; voir le 5 pour l existence et l unicité de la solution d un tel problème) : dx dt = N(x, y) = y2 4, x(0) = 0 (33) dy dt = M(x, y) = x2, y(0) = 0

29 2 EDO DU 1 ER ORDRE 2.3 EDO et système différentiel planaire du 1 er ordre Cela est fait en utilisant un solveur numérique et en laissant la variable t courir en deçà et au delà de la valeur t = 0 mais en la limitant pour que l orbite reste dans le rectangle x 3 et y 4. L orbite est la courbe donnée dans l Exemple 9. On peut reconstituer cette orbite en réunissant les deux graphes ci-dessous ; l un représente l orbite du problème (33) avec des valeurs négatives pour t, l autre représente l orbite pour des valeurs positives de la variable t. Quant à la courbe solution du problème (25) c est le plus long arc de l orbite contenant le point (0,0) et qui n a pas de tangente verticale. Elles est représentée par la courbe en trait plein dans le graphe de l Exemple 9. Remarquons que l intervalle maximal sur lequel la solution de (25) est définie est l intervalle ouvert ] 16 1/3, 16 1/3 [. 4 y 3 2 t [0, 1] /3 16 1/3 x 1 2 t [0,1]

30 3 EXISTENCE ET UNICITÉ POUR UNE EDO DU 1 ER ORDRE 3 Existence et unicité de la solution du problème de Cauchy pour une EDO du 1 er ordre Définition de la fonction dérivée partielle f et continuité d une fonction de y deux variables. Soit la fonction de deux variables f(t, y) définie sur le rectangle fermé R = df [a, b] [c, d] et à valeurs réelles. Pour t 0 [a, b] considérons la fonction g 0 (y) = df f(t 0, y), y [c, d]. Si cette fonction g 0 est dérivable sur l intervalle [c, d], on note sa dérivée g 0(y) = df f (t y 0, y). Si pour tout t [a, b], la fonction g(y) = df f(t, y) est dérivable sur l intervalle [c, d], on note sa dérivée g (y) = df f f (t, y). La fonction ainsi définie sur le y y rectangle R est la fonction dérivée partielle de f en y ; elle représente la dérivée de f par rapport à la variable y, à t fixé. Nous aurons besoin par la suite de faire l hypothèse de continuité des fonctions f et f sur le rectangle R. Qu est-ce que cela signifie? On dira y qu une fonction de deux variables h : (t, y) R h(t, y) R est continue en un point (t 0, y 0 ) du rectangle R de définition si on a la propriété suivante : ɛ > 0, δ > 0, (t, y) R [t 0 δ, t 0 + δ] [y 0 δ, y 0 + δ] h(t, y) h(t 0, y 0 ) ɛ En d autres termes h est continue en (t 0, y 0 ) si pour tout ɛ > 0 il existe un rectangle (en fait un carré) centré en (t 0, y 0 ) dont l image par h est contenue dans l intervalle [h(t 0, y 0 ) ɛ, h(t 0, y 0 ) + ɛ]. Remarquons que, pour définir la continuité de h en (t 0, y 0 ), nous aurions pu prendre de façon équivalente, à la place du carré [t 0 δ, t 0 + δ] [y 0 δ, y 0 + δ], le disque fermé D centré en (t 0, y 0 ) et de rayon δ : D df = {(t, y) R 2 / (t t 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 δ}. Cette fonction h sera dite continue sur R si elle est continue en tout point du rectangle R. d δ δ y 0 y D h h c a δ t 0 t δ b h(t, y) h(t 0, y 0 ) ɛ ɛ Illustration de la continuité de h

31 3 EXISTENCE ET UNICITÉ POUR UNE EDO DU 1 ER ORDRE On définit de la même façon la continuité d une fonction de deux variables t et y sur une partie ouverte Ω R 2. On dit que l ensemble Ω de R 2 est ouvert si pour tout point de Ω, il existe un rectangle fermé R centré en ce point, aussi petit soit-il, entièrement contenu dans Ω. Par exemple l ensemble Ω df = {(t, y); t > 0, y > 0} est ouvert. y Ω R y 0 t 0 t Existence et unicité. L essentiel du paragraphe 2 a concerné la recherche de solutions analytiques pour les EDO du premier ordre de formes variées. Mais comment peut-on décrire une solution et son comportement quand il n y a pas de solutions exprimable avec des formules? Comment savoir si le problème de Cauchy y = f(t, y), y(t 0 ) = y 0 a une solution si nous ne savons pas écrire la solution générale de l EDO? Dans cette partie nous commençons à donner des réponses appropriées pour le problème de Cauchy évoqué ci-dessus dans lequel f est une fonction de deux variables définie sur une partie Ω R 2, en général ouverte. Théorème 3.1 (Théorème d existence et d unicité).. On suppose que les fonctions f(t, y) et f (t, y) sont définies et continues sur un rectangle fermé R du plan des t, y et y que (t 0, y 0 ) est un point intérieur de R. Alors le problème de Cauchy : y = f(t, y), y(t 0 ) = y 0 (1) a localement une unique solution y, de classe C 1, sur un certain intervalle [t 0 T, t 0 + T ], T > 0, le graphe de cette solution restant dans R. De plus cette solution locale peut être prolongée, en avant et en arrière, de façon unique jusqu à ce que son graphe, toujours contenu dans R, atteigne le bord du rectangle.

Ê ÙÐ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ö Ø ØÙÖ Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ö Ï ÙØ Ð Ø ÙÐØ ÆÓØÖ ¹ Ñ Ä È Ü Æ ÑÙÖ Ð ÕÙ Û ÙØ Ð Ò Óº ÙÒ Ôº º Ê ÙÑ º ij ÑÔÓÖØ Ò Ð ÓÖ Ø Ñ Ö Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ò Ð Ý Ø Ñ ØÖ Ù Ò³ Ø ÔÐÙ ÑÓÒØÖ Öº Ò Ø Ð Ó Ü ³ÙÒ ØÝÔ

Plus en détail

Î ÐÙ Ø Ê Ñ ÙÖ Ô Ø Ð ÓÒÓÑ ÕÙ µ Ð Ê ÓÙÐ Ø ² Ì ÖÖÝ ÊÓÒ ÐÐ ÖÓÙÔ Ê Ö ÇÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ Ö Ø ÄÝÓÒÒ Ñ Ð ÐºÖ ÓÙÐ ØÖ ØÐÝÓÒÒ º Ö Ø ÖÖݺÖÓÒ ÐÐ Ö ØÐÝÓÒÒ º Ö ÈÐ Ò Ð³ ÒØ ÖÚ ÒØ ÓÒ ½º ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÓÒ ÔÖÓÔÖ Ø Î ÐÙ ¹ Ø¹Ê Ä Ü

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÙÐØ Ë Ò ÓÒÓÑ ÕÙ Î ÄÍ ÌÁÇÆ ÅÈÁÊÁÉÍ Ë Å ÆÁËÅ Ë ÌÊ ÆËÅÁËËÁÇÆ Ë ÀÇ Ë ÇÆ Å ÆÌ Í Ì ÆÇÆ ÇÆ Å ÆÌ Í Î ÊË Ä Ë Å Ê À Ë ÇÍÊËÁ ÊË Ì ÔÖ ÒØ ÔÓÙÖ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ø ØÖ ÓØ ÙÖ Ä³ÍÒ Ú Ö Ø ËØÖ ÓÙÖ Á ÈÖ ÒØ

Plus en détail

Ê ÔÔÓÖØ Ø Ù ÐÐ ÙÑ Î Ð ÓÒ ¾ Ù Ò ¾¼¼¼ Ì Ð Ñ Ø Ö Á ÓÖ Ð ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ½ ÈÖ ÒØ Ø ÓÒ Ð Ó Ø ¾ Ä ÓÑ Ò ³ Ø Ú Ø ¾º½ Ñ Ò ØÖ Ø ÓÒ Ý Ø Ñ Ð³ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ º º º º º º º º º º º ¾º¾ Ö Ø ØÙÖ Ö ÙÜ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ º º º º º º º º

Plus en détail

Ï Í Å Ò Ò ÁÒØ Ö¹Ë Ø Ò ÐÝ Ù ÓÑÔÓÖØ Ñ ÒØ ÍØ Ð Ø ÙÖ ÁÑÔ Ø ÁÑÑ Ø ÁÒØ Ö Ø Ï Í Å Ò Ò Í Ö Ú ÓÙÖ Ò ÐÝ Û Ø ÁÑÑ Ø ÁÑÔ Ø º Å Ð ½ ¾µ ź Ì Ö ½µ Ⱥ ÈÓÒ Ð Ø ½µ ½µ ÄÁÊÅÅ ÍÅÊ ÆÊË ¼ ½ ½ ÊÙ ¾ ÅÓÒØÔ ÐÐ Ö Ü Ö Ò ¾µ Ä ÓÖ ØÓ

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø ÅÓÒØÖ Ð ÍÒ ÑÓ Ð ÙÒ ÓÖÑ ÔÓÙÖ Ð ÑÓ Ð Ø ÓÒ Ø Ð Ñ Ø ÑÓ Ð Ø ÓÒ ³ÙÒ Ñ ÑÓ Ö ³ ÒØÖ ÔÖ Ô Ö ÇÐ Ú Ö Ö Ô ÖØ Ñ ÒØ ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ø Ö Ö ÓÔ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ ÙÐØ ÖØ Ø Ò Ì ÔÖ ÒØ Ð ÙÐØ ØÙ ÙÔ Ö ÙÖ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö È

Plus en détail

ÓÐ ÓØÓÖ Ð Å Ø Ñ Ø ÕÙ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ Ð³ÁÒ ÓÖÑ Ø ÓÒ ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ Í Ê ÁÅ ÓÖÑ Ð Ø ÓÒ ÓÒÒ Ò ÓÙÑ ÒØ Ö Ø ÓÒÒ Ò ÓÒ ÔØÙ ÐРг ³ÓÒØÓÐÓ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð Ö ÔØ ÓÒ ÓÙÑ ÒØ Ù ÓÚ Ù Ð ÌÀ Ë ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ð Å Ö ¾¼¼ ÔÓÙÖ

Plus en détail

P etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux http://www.lab ri.fr/ b ousquet

P etit pat hw o rk de ombinatoire énumérative Mireille Bousquet-Mélou, CNRS, LaBRI, Bo rdeaux http://www.lab ri.fr/ b ousquet Ô Ø ÛÓÖ È Ø Ø ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú Å Ö ÐÐ ÓÙ Õ٠عŠÐÓÙ ÆÊË Ä ÊÁ ÓÖ ÙÜ ØØÔ»»ÛÛÛºÐ Ö º Ö» ÓÙ ÕÙ Ø Ä ÓÑ Ò ØÓ Ö ÒÙÑ Ö Ø Ú ººº ³ ØÕÙÓ ÈÓÙÖÕÙÓ ÓÑÑ ÒØ ÇÅÈÌ Ê κ ij ÖØ ÓÑÔØ Ö Ô Ðغ Ø Ð ÖÐ ÒÓÑ Ö Ö Ö ÒÓÑ Ö Ö ÒÓÑ

Plus en détail

ÍÒ Ú Ö Ø Ö ÒÓ Ê Ð ÌÓÙÖ ÓÐ ÓØÓÖ Ð Ë ÒØ Ë Ò Ø Ì ÒÓÐÓ ÒÒ ÍÒ Ú Ö Ø Ö ¾¼¼¾¹¾¼¼ BLOIS CHINON ÌÀ Ë ÈÇÍÊ Ç Ì ÆÁÊ Ä Ê Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÌÇÍÊË ÔÐ Ò ÁÒ ÓÖÑ Ø ÕÙ ÔÖ ÒØ Ø ÓÙØ ÒÙ ÔÙ Ð ÕÙ Ñ ÒØ Ô Ö Æ ÓÐ Ä ÊÇ À Ð Ñ Ö

Plus en détail

Ì ÖÖÝ ÅÓÝ ÙÜ ÖÓÙÔ Å Ë ÂÙ ÐÐ Ø ¾¼¼¾ Ì Ò ÕÙ ÑÙÐØ ÒØ ÔÓÙÖ Ð Ö ÙØ ÓÒ Ð³ ÑÔÐ Ø ÓÒ Ð Ñ Ò Ò ÙÒ Ò ÐÓ Ø ÕÙ ÔÔÐ Ø ÓÒ Ð³ Ò Ù ØÖ ÓÖ Ø Ö Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º Ö Ñ ¹ Ö Ó¹ Ö Ø ÙÖ ÈÖÓ º ËÓÔ ³ ÑÓÙÖ ÈÖÓ º ÖÒ Ö Ô Ò ÈÖÓÔÓ Ø ÓÒ Ø ÓØÓÖ

Plus en détail

ÇÆ ÈÌÁÇÆ Ì Ê ÄÁË ÌÁÇÆ ³ÍÆ ÈÈÄÁ ÌÁÇÆ ËÌÁÇÆ Ê Ë Í Ë ÇÅÈÇË ÆÌË Ê È ÊÌÁË Ô Ö ÅÓ Ñ Ö Þ Ñ ÑÓ Ö ÔÖ ÒØ Ù Ô ÖØ Ñ ÒØ Ñ Ø Ñ Ø ÕÙ Ø ³ Ò ÓÖÑ Ø ÕÙ Ò ÚÙ Ð³Ó Ø ÒØ ÓÒ Ù Ö Ñ ØÖ Ò ÅºËºµ ÍÄÌ Ë Ë Á Æ Ë ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ËÀ Ê ÊÇÇÃ

Plus en détail

Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition

Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition Université defranche-comté École doctorale Sciences Pour l Ingénieur et Microtechniques U.F.R. des Sciences et Techniques Vérification d invariants de systèmes paramétrés par superposition THÈSE présentée

Plus en détail

¹ËÁÊ ¹ Ê ÔÔÓÖØ Ø ÈÖÓ Ø Ä Ò Ø Ê Ô ÖØ Ø ÓÒ Ö Ö Ò Ó Ò Æ Ó Ò Ö Ñ ÒØ ÀÙ ÖØ Æ Ë ÔØ Ñ Ö ¾¼¼¾ ¾ Ì Ð Å Ø Ö ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ½ Ø Ø Ð³ ÖØ ½ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º

Plus en détail

ÈÖÓ Ö ÑÑ Ø ÓÒ Ò Â Ú Ü Ò Ö Å ½ ÔØ Ñ Ö ¾¼½ Ì Ñ Ø Ö ½ ÆÓØ ÓÙÖ ¾ ½º½ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ ½º½º½ À Ó ÏÓÖ º º º

Plus en détail

Ä Ù Ù ÊÇÇÌ Ö ÔÓÙÖ Ä ÒÙÜ Ö ÙÑ Ö º ÙÑ Ä ÒÙܺ ͺÇÖ Ö º ÙÑ Ö Ò ÜºÓÖ Î Ö ÓÒ ¾º ¾½ Ë ÔØ Ñ Ö ½ Ì Ð Ñ Ø Ö ½ ÈÖ Ñ ÙÐ ½ ½º½ À ØÓ Ö Ù º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º

Plus en détail

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires 1/43 Courbes Paramétrées Courbes polaires Longueur d un arc, Courbure F411 - Courbes Paramétrées, Polaires Michel Fournié michel.fournie@iut-tlse3.fr http://www.math.univ-toulouse.fr/ fournie/ Année 2012/2013

Plus en détail

z x h ÙÖ ½ ÓÑØÖ Ù ÔÖÓÐѺ ½º ÁØÖÓÙØÓ ÁÐ Ø ÓÙ ÕÙ Ù ÓÙ Ó ÔÖÓÖ ÓØ Ý ØÑ Æ ÔÓÙÖ ÔÖ Ð³Ö ÚÙ Ð Ó ÂÖÐ ÂÖÐ ½½µ ÓØ ÐÖÑØ ÙØÐ ÔÓÙÖ ÑÓÖØÖ Ð ÐÔÓØ Ð ÔÓÖØ Ù ÔÖÓÖ ÓØ Ú ÓÑÑ Ý ØÑ ÔÖÓØØÓ ÓØÖ ÚÓÖ ÔÖ ÜÑÔÐ ÖÑ ² ÇÙÑÖ ½ ÓÙ ÐÙ ²

Plus en détail

Circuits RL et RC. Chapitre 5. 5.1 Inductance

Circuits RL et RC. Chapitre 5. 5.1 Inductance Chapitre 5 Circuits RL et RC Ce chapitre présente les deux autres éléments linéaires des circuits électriques : l inductance et la capacitance. On verra le comportement de ces deux éléments, et ensuite

Plus en détail

Ä ÇÊ ÌÇÁÊ ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ ÍÆÁÎ ÊËÁÌ ÈÁ ÊÊ ÌÅ ÊÁ ÍÊÁ ij ÇÄ ÆÇÊÅ Ä ËÍÈ ÊÁ ÍÊ ÌÀ Ë Ç ÌÇÊ Ì Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ËÔ Ð Ø ÈÀ ËÁÉÍ ÌÀ ÇÊÁÉÍ Ë Ö ÄÇÊ ÆË ÔÖ ÒØ Ô Ö Ç Ì ÍÊ Ä³ÍÆÁÎ ÊËÁÌ È ÊÁË ÔÓÙÖÓ Ø Ò ÖÐ Ö ÇÀ Ê Æ ÌÄÇ

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

ÉVALUATION FORMATIVE. On considère le circuit électrique RC représenté ci-dessous où R et C sont des constantes strictement positives.

ÉVALUATION FORMATIVE. On considère le circuit électrique RC représenté ci-dessous où R et C sont des constantes strictement positives. L G L G Prof. Éric J.M.DELHEZ ANALYSE MATHÉMATIQUE ÉALUATION FORMATIE Novembre 211 Ce test vous est proposé pour vous permettre de faire le point sur votre compréhension du cours d Analyse Mathématique.

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

STATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901

STATUTS DE L ASSOCIATION. Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901 STATUTS DE L ASSOCIATION Association régie par par la Loi du 1 er juillet 1901 Statuts adoptés par l Assemblée Générale Extraordinaire du dimanche 1 er avril 2007 ËØ ØÙØ Ð³ Ó Ø ÓÒ ÖØ Ð ÔÖ Ñ Ö¹ ÒÓÑ Ò Ø

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux Fonctions de plusieurs variables Sébastien Tordeux 22 février 2009 Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 1.1 Définition............................. 3 1.2 Limite et continuité.......................

Plus en détail

Cours Fonctions de deux variables

Cours Fonctions de deux variables Cours Fonctions de deux variables par Pierre Veuillez 1 Support théorique 1.1 Représentation Plan et espace : Grâce à un repère cartésien ( ) O, i, j du plan, les couples (x, y) de R 2 peuvent être représenté

Plus en détail

Equations différentielles linéaires à coefficients constants

Equations différentielles linéaires à coefficients constants Equations différentielles linéaires à coefficients constants Cas des équations d ordre 1 et 2 Cours de : Martine Arrou-Vignod Médiatisation : Johan Millaud Département RT de l IUT de Vélizy Mai 2007 I

Plus en détail

Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques

Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Savoir-faire théoriques (T) : Écrire l équation différentielle associée à un système physique ; Faire apparaître la constante de temps ; Tracer

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½

Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Condition inf-sup pour l Elément Fini de Taylor-Hood È ¾ -iso-è ½ Patrick Ciarlet et Vivette Girault ciarlet@ensta.fr & girault@ann.jussieu.fr ENSTA & Laboratoire Jacques-Louis Lions, Paris 6 Condition

Plus en détail

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet

Plus en détail

La fonction exponentielle

La fonction exponentielle DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction

Plus en détail

Fonctions de deux variables. Mai 2011

Fonctions de deux variables. Mai 2011 Fonctions de deux variables Dédou Mai 2011 D une à deux variables Les fonctions modèlisent de l information dépendant d un paramètre. On a aussi besoin de modéliser de l information dépendant de plusieurs

Plus en détail

Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté

Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté Chapitre 4 Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté 4.1 Introduction Les systèmes qui nécessitent deux coordonnées indépendantes pour spécifier leurs positions sont appelés systèmes à

Plus en détail

Etude de fonctions: procédure et exemple

Etude de fonctions: procédure et exemple Etude de fonctions: procédure et exemple Yves Delhaye 8 juillet 2007 Résumé Dans ce court travail, nous présentons les différentes étapes d une étude de fonction à travers un exemple. Nous nous limitons

Plus en détail

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES. CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE EQUATIONS DIFFERENTIELLES Le but de ce chapitre est la résolution des deux types de systèmes différentiels linéaires

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Guy Desaulniers Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2014 Table des matières

Plus en détail

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires I ) Ecrire l'expression analytique des signaux représentés sur les figures suivantes à l'aide de signaux particuliers. Dans le cas du signal y(t) trouver

Plus en détail

2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction

2 20 e Journées Bases de Données Avancées (BDA 2004). 1. Introduction arxiv:0704.3501v1 [cs.db] 26 Apr 2007 Conception d un banc d essais décisionnel : ÖÓÑ º ÖÑÓÒØÙÒ Ú¹ÐÝÓÒ¾º Ö Jérôme Darmont Fadila Bentayeb Omar Boussaïd ERIC Université Lumière Lyon 2 5 avenue Pierre Mendès-France

Plus en détail

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et

Plus en détail

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité

Plus en détail

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1

Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Chafa Azzedine - Faculté de Physique U.S.T.H.B 1 Définition: La cinématique est une branche de la mécanique qui étudie les mouements des corps dans l espace en fonction du temps indépendamment des causes

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

CHAPITRE XIII : Les circuits à courant alternatif : déphasage, représentation de Fresnel, phaseurs et réactance.

CHAPITRE XIII : Les circuits à courant alternatif : déphasage, représentation de Fresnel, phaseurs et réactance. XIII. 1 CHAPITRE XIII : Les circuits à courant alternatif : déphasage, représentation de Fresnel, phaseurs et réactance. Dans les chapitres précédents nous avons examiné des circuits qui comportaient différentes

Plus en détail

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs

Plus en détail

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010 Applications 1 Introduction Une fonction f (plus précisément, une fonction réelle d une variable réelle) est une règle qui associe à tout réel x au

Plus en détail

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables PC*2 2 septembre 2009 Avant-propos À part le théorème de Fubini qui sera démontré dans le cours sur les intégrales à paramètres et qui ne semble pas explicitement

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté CHAPITE IV Oscillations ibres des Systèmes à plusieurs derés de liberté 010-011 CHAPITE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs derés de liberté Introduction : Dans ce chapitre, nous examinons

Plus en détail

6 Equations du première ordre

6 Equations du première ordre 6 Equations u première orre 6.1 Equations linéaires Consiérons l équation a k (x) k u = b(x), (6.1) où a 1,...,a n,b sont es fonctions continûment ifférentiables sur R. Soit D un ouvert e R et u : D R

Plus en détail

BTS Groupement A. Mathématiques Session 2011. Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL

BTS Groupement A. Mathématiques Session 2011. Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL BTS Groupement A Mathématiques Session 11 Exercice 1 : 1 points Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL On considère un circuit composé d une résistance et d un condensateur représenté par

Plus en détail

Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées.

Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées. Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées. 1 Ce sujet aborde le phénomène d instabilité dans des systèmes dynamiques

Plus en détail

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10.

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. A1 Trouvez l entier positif n qui satisfait l équation suivante: Solution 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. En additionnant les termes du côté gauche de l équation en les mettant sur le même dénominateur

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point (x 0,y 0,z 0 ) donné :

Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point (x 0,y 0,z 0 ) donné : Enoncés : Stephan de Bièvre Corrections : Johannes Huebschmann Exo7 Plans tangents à un graphe, différentiabilité Exercice 1 Trouver l équation du plan tangent pour chaque surface ci-dessous, au point

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

Problème 1 : applications du plan affine

Problème 1 : applications du plan affine Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

Repérage d un point - Vitesse et

Repérage d un point - Vitesse et PSI - écanique I - Repérage d un point - Vitesse et accélération page 1/6 Repérage d un point - Vitesse et accélération Table des matières 1 Espace et temps - Référentiel d observation 1 2 Coordonnées

Plus en détail

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites Suites numériques 4 1 Autres recettes pour calculer les limites La propriété suivante permet de calculer certaines limites comme on verra dans les exemples qui suivent. Propriété 1. Si u n l et fx) est

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

OM 1 Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables

OM 1 Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables PCSI 2013 2014 Certaines partie de ce chapitre ne seront utiles qu à partir de l année prochaine, mais une grande partie nous servira dès cette année.

Plus en détail

Module d Electricité. 2 ème partie : Electrostatique. Fabrice Sincère (version 3.0.1) http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere

Module d Electricité. 2 ème partie : Electrostatique. Fabrice Sincère (version 3.0.1) http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere Module d Electricité 2 ème partie : Electrostatique Fabrice Sincère (version 3.0.1) http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere 1 Introduction Principaux constituants de la matière : - protons : charge

Plus en détail

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs Eo7 Limites de fonctions Théorie Eercice Montrer que toute fonction périodique et non constante n admet pas de ite en + Montrer que toute fonction croissante et majorée admet une ite finie en + Indication

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

Chapitre 0 Introduction à la cinématique

Chapitre 0 Introduction à la cinématique Chapitre 0 Introduction à la cinématique Plan Vitesse, accélération Coordonnées polaires Exercices corrigés Vitesse, Accélération La cinématique est l étude du mouvement Elle suppose donc l existence à

Plus en détail

Mesure d angles et trigonométrie

Mesure d angles et trigonométrie Thierry Ciblac Mesure d angles et trigonométrie Mesure de l angle de deux axes (ou de deux demi-droites) de même origine. - Mesures en degrés : Divisons un cercle en 360 parties égales définissant ainsi

Plus en détail

Introduction. aux équations différentielles. et aux dérivées partielles

Introduction. aux équations différentielles. et aux dérivées partielles Université Claude Bernard, Lyon I Licence Sciences, Technologies & Santé 43, boulevard 11 novembre 1918 Spécialité Mathématiques 69622 Villeurbanne cedex, France L. Pujo-Menjouet pujo@math.univ-lyon1.fr

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Sur certaines séries entières particulières

Sur certaines séries entières particulières ACTA ARITHMETICA XCII. 2) Sur certaines séries entières particulières par Hubert Delange Orsay). Introduction. Dans un exposé à la Conférence Internationale de Théorie des Nombres organisée à Zakopane

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

Cours 9. Régimes du transistor MOS

Cours 9. Régimes du transistor MOS Cours 9. Régimes du transistor MOS Par Dimitri galayko Unité d enseignement Élec-info pour master ACSI à l UPMC Octobre-décembre 005 Dans ce document le transistor MOS est traité comme un composant électronique.

Plus en détail

Continuité en un point

Continuité en un point DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à

Plus en détail

Dérivation : cours. Dérivation dans R

Dérivation : cours. Dérivation dans R TS Dérivation dans R Dans tout le capitre, f désigne une fonction définie sur un intervalle I de R (non vide et non réduit à un élément) et à valeurs dans R. Petits rappels de première Téorème-définition

Plus en détail

III- Raisonnement par récurrence

III- Raisonnement par récurrence III- Raisonnement par récurrence Les raisonnements en mathématiques se font en général par une suite de déductions, du style : si alors, ou mieux encore si c est possible, par une suite d équivalences,

Plus en détail

FctsAffines.nb 1. Mathématiques, 1-ère année Edition 2007-2008. Fonctions affines

FctsAffines.nb 1. Mathématiques, 1-ère année Edition 2007-2008. Fonctions affines FctsAffines.nb 1 Mathématiques, 1-ère année Edition 2007-2008 Fonctions affines Supports de cours de mathématiques de degré secondaire II, lien hpertete vers la page mère http://www.deleze.name/marcel/sec2/inde.html

Plus en détail

ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits

ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits {Â Ö Ñ º ØÖ Ý,È ØÖ ºÄÓ Ù,Æ ÓÐ ºÎ ÝÖ Ø¹ ÖÚ ÐÐÓÒ} Ò ¹ÐÝÓÒº Ö ØØÔ»»Ô Ö Óº Ò ¹ÐÝÓÒº Ö» Ö Ñ º ØÖ Ý»¼ Ö½» ASR1 TD7 : Un microprocesseur RISC 16 bits 13, 20 et 27 novembre 2006 Présentation générale On choisit

Plus en détail

Chapitre 3 Les régimes de fonctionnement de quelques circuits linéaires

Chapitre 3 Les régimes de fonctionnement de quelques circuits linéaires Chapitre 3 Les régimes de fonctionnement de quelques circuits linéaires 25 Lechapitreprécédent avait pour objet l étude decircuitsrésistifsalimentéspar dessourcesde tension ou de courant continues. Par

Plus en détail

1.1.1 Signaux à variation temporelle continue-discrète

1.1.1 Signaux à variation temporelle continue-discrète Chapitre Base des Signaux. Classi cation des signaux.. Signaux à variation temporelle continue-discrète Les signaux à variation temporelle continue sont des fonctions d une ou plusieurs variables continues

Plus en détail

Cours d Analyse I et II

Cours d Analyse I et II ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE Cours d Analyse I et II Sections Microtechnique & Science et génie des matériaux Dr. Philippe Chabloz avril 23 Table des matières Sur les nombres. Les nombres

Plus en détail

Intégrales doubles et triples - M

Intégrales doubles et triples - M Intégrales s et - fournie@mip.ups-tlse.fr 1/27 - Intégrales (rappel) Rappels Approximation éfinition : Intégrale définie Soit f définie continue sur I = [a, b] telle que f (x) > 3 2.5 2 1.5 1.5.5 1 1.5

Plus en détail

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées. CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

ELEC2753 Electrotechnique examen du 11/06/2012

ELEC2753 Electrotechnique examen du 11/06/2012 ELEC2753 Electrotechnique examen du 11/06/2012 Pour faciliter la correction et la surveillance, merci de répondre aux 3 questions sur des feuilles différentes et d'écrire immédiatement votre nom sur toutes

Plus en détail

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite Suites numériques 3 1 Convergence et limite d une suite Nous savons que les termes de certaines suites s approchent de plus en plus d une certaine valeur quand n augmente : par exemple, les nombres u n

Plus en détail

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P

Plus en détail

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite

Plus en détail

Moments des variables aléatoires réelles

Moments des variables aléatoires réelles Chapter 6 Moments des variables aléatoires réelles Sommaire 6.1 Espérance des variables aléatoires réelles................................ 46 6.1.1 Définition et calcul........................................

Plus en détail

MATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés

MATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés MATHEMATIQUES APPLIQUEES Equations aux dérivées partielles Cours et exercices corrigés Département GPI 1ère année Avril 2005 INPT-ENSIACET 118 route de Narbonne 31077 Toulouse cedex 4 Mail : Xuan.Meyer@ensiacet.fr

Plus en détail

Exercices Alternatifs. Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme?

Exercices Alternatifs. Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme? Exercices Alternatifs Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme? c 2004 Frédéric Le Roux, François Béguin (copyleft LDL : Licence pour Documents Libres). Sources et figures: polynome-lagrange/. Version

Plus en détail

Exercices Alternatifs. Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme?

Exercices Alternatifs. Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme? Exercices Alternatifs Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme? c 2004 Frédéric Le Roux, François Béguin (copyleft LDL : Licence pour Documents Libres). Sources et figures: polynome-lagrange/. Version

Plus en détail

IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations

IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations 1- Equation à une inconnue Une équation est une égalité contenant un nombre inconnu noté en général x et qui est appelé l inconnue. Résoudre l équation

Plus en détail

Exercices Alternatifs. Une fonction continue mais dérivable nulle part

Exercices Alternatifs. Une fonction continue mais dérivable nulle part Eercices Alternatifs Une fonction continue mais dérivable nulle part c 22 Frédéric Le Rou (copleft LDL : Licence pour Documents Libres). Sources et figures: applications-continues-non-derivables/. Version

Plus en détail