EVALUATION DES OPTIONS NEGOCIABLES PAR L'INTERPOLATION DES ARBRES DE PRIX

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "EVALUATION DES OPTIONS NEGOCIABLES PAR L'INTERPOLATION DES ARBRES DE PRIX"

Transcription

1 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX Jan-lau AUGRO, Profssur Michaël MORENO, Allocaair-Moniur Insiu cinc Financièr Assurancs Univrsié lau Brnar Lyon REUME La valur 'un oion négociabl s un foncion convx u rix l'acif risqué sous-jacn. Ls méhos ar arbr rix inrolés rmn ranscrir la convxié u rix s oions n foncion la valur u rix l'acif sous-jacn. s arochs corrsonn n fai à s méhos raiionnlls. ous crains coniions, ls oions à barrièr ls oions énan lusiurs acifs uvn aussi êr évalués slon cs arochs. ABTRAT On can show ha h ric of an oion is a convx funcion of h unrlying. Using his rincil, w rly an inrolaing aroach o mor classical mho in h ricing of oion. Thn w xn h mho o h roblm of barrir an muli-ass oions. Mos clés : Arbr, inrolaion, oion, oion xoiqu. Kywors : Tr, inrolaion, oion, xoic oion. Un oion brmua acha (rs. vn) sur acion - call (rs. u) - onn l roi à son énur achr (rs. vnr) un acion sous-jacn, à un a, armi lusiurs ossibls, our un rix xrcic onné, fixés lors la créaion u conra. Lorsqu c roi n u êr xrcé qu'à l'échéanc, l oion s qualifié uroénn. Lorsqu l conra u êr xrcé à ou insan uran sa uré vi, l oion s i américain. Bin qu cs ux ys 'oion aarinnn à la class s oions brmua (l rm mi-alaniqu s arfois uilisé), il s usag résrvr c allaion aux oions on ls ossibiliés xrcic son limiés à qulqus as, c s à ir aux oions qui n son ni uroénns, ni américains. Ls auurs rmrcin Jan Brhon our ss commnairs juiciux. Ls rrurs rsans évnulls rlèvn cnan la sul rsonsabilié s auurs. BULLETIN FRANÇAI D ATUARIAT, Vol., N 3, 998,. -5

2 J.. AUGRO & M. MORENO En l absnc coû ransacion, l xrcic un call rvin à rcvoir un flux ou ayoff égal à la ifférnc nr l rix l acion à l insan consiéré, *, l rix xrcic K. Pour un a xrcic auorisé, l énur u roi, suosé raionnl, u n as avoir inérê à xrcr son conra. Ainsi, lorsqu * < K, l conra s éin ; il n ngnr aucun ayoff. Lors l xrcic u conra, la foncion g call s flux ossibls, éfini sur la mi-roi IR, s égal à (* K). ous ls mêms hyohèss, la foncion g u s flux ossibls 'un u s égal à (K *). La formul évaluaion Black chols (B - 973) concrn rincialmn ls oions uroénns. Dès lors qu ls ossibiliés xrcic l oion son énus, c formul ou ss xnsions n son généralmn lus alicabls l rcours aux méhos numériqus iscrès vin nécssair. Boyl (977) a éé l rmir à rcourir à un mého simulaions Mon arlo our évalur un oion uroénn. aroch vai êr énu lus ar, ar Barraquan Marinau (995), à l évaluaion s oions inégran un ossibilié xrcic anicié. Par aillurs, ès 979, ox, Ross Rubinsin (RR) on évloé un mého ar arborscnc rman évalur nombrux ys oion, noammn clls ouvan êr xrcés ar aniciaion. chwarz (977) a éé, our sa ar, l iniiaur s méhos résoluion numériqu l équaion aux érivés arills (EDP) régissan la valur un acif coningn. s rnièrs méhos son aréciabls our lur caacié à inégrr s ivins cash à fournir imlicimn ls rinciaux aramèrs nécssairs à la gsion cs acifs. En 993, Hull Whi vain, nfin, éablir l lin nr ls méhos rosan sur un arbr rinomial la mého résoluion un l E.D.P. à l ai un schéma xlici. aricl a our objcif monrr qu, sous crains hyohèss, un oion u êr facilmn évalué à l ai un siml inrolaion. L rinci la mého roosé ros à la fois sur l calcul l séranc la valur l oion sur la ossibilié rrésnr localmn la foncion convx u rix l'oion n foncion u rix u sous-jacn ar un courb (oion sur un acion), ou ar un surfac (oion sur lusiurs acions). L aricl s organisé la manièr suivan : ans un rmir ms, l lin nr l moèl binomial classiqu l inrolaion linéair s éabli. Dans un scon ms, l moèl rinomial s raaché à un inrolaion araboliqu. L rinci l inrolaion s nsui énu au car s oions xoiqus à barrièr à clui s oions rosan

3 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX 3 sur lusiurs acifs risqués à rnmns inénans. Plusiurs résulas numériqus son nfin roosés our illusrr la convrgnc la mého. I. LE MODELE BINOMIAL La mého 'évaluaion roosé ros sur l'hyohès qu la valur un oion s localmn assimilabl à un foncion linéair la valur u sous-jacn. La aricularié la mého s qu l calcul s robabiliés ransiion n's as nécssair. Par la sui l'aroch ar inrolaion s rlié à l un s arochs binomials classiqus. A. LE HYPOTHEE DU MODELE oi à évalur un oion sur un acion coé. Ls hyohèss u moèl son ls suivans : H : L marché s suosé coml sans fricion ; H : L'inrvall gsion [0; τ] s écomosé n N érios longuur iniqu égal à. Ls ransacions n uvn avoir liu insananémn qu'aux as : i i ; avc i0,.,n ; H3 : H4 : L aux inérê coninu sans risqu r, xrimé n bas annull, s suosé consan ; En ms coninu ans l univrs risqu nur, l rocssus iffusion l'acif risqué s écri ar l'e.d.. suivan : r σw où : ésign l rix l'acion à l'insan ; σ, la volailié suosé consan u rnmn l'acion ; W, un brownin sanar ; H5 : En ms iscr, l rix l acif évolu, au cours chaqu ério, slon ux nancs, à la hauss, auqul cas il s mulilié ar l cofficin u, ou à la baiss, auqul cas il s mulilié ar l cofficin, avc u u. r r σ

4 4 J.. AUGRO & M. MORENO L évoluion binomial u rix so l acif sous-jacn u alors êr rrésné au cours la rmièr ério ar l schéma suivan : r 0 σ u 0 r 0 σ Nous noons : r F, u rσ F.u rσ F. L rix 'xrcic la maurié l'oion son rscivmn noés K τ. B. EVALUATION DE L OPTION A résn, il s suosé qu la foncion u rix l'oion u êr localmn inifié à un foncion linéair la valur u sous-jacn. L rinci l inrolaion s illusré ans l car un call uroén. oin u, ls valurs u call ans l'arbr our un nœu èr un insan onnés corrsonan rscivmn à la valur l'acion u. Par cs ux oins, il n u assr qu'un sul roi noé f. L hyohès réalisé ci-ssus rm rnir comm valur l oion au nœu èr la valur acualisé la roi au oin.

5 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX 5. ETIMATION DE OEFFIIENT DE LA DROITE oin a b ux réls. L équaion la roi f u s'écrir sous la form : f () a b Par hyohès, la roi f ass ar ls ux oins ( ; ) ( u ; u ). Ls cofficins a b son obnus arès résoluion u sysèm suivan : a F b u a F u b Afin simlifir ls écriurs, l changmn variabls suivan s inroui : a a F b b La résoluion u sysèm conui à : a' u u b' a'.. EVALUATION DE L OPTION L'écriur formll l hyohès inrolaion s : [ ] r E f ( ) () f éan un roi, sa érivé scon ainsi qu ss suivans son nulls. L évlomn Taylor f s onc : E un siml calcul conui à : f f ( ) f ( ) ( ) f '( ) a' r ( ) b' f ' ( ) a' r

6 6 J.. AUGRO & M. MORENO En conséqunc, l calcul l'séranc s ossibl sans connaîr xlicimn ls robabiliés ransiion. Il vin : E [ r f ( ) ] [ ( ) ( ) f '( ) ] r E f { f ( ) E[ ] f '( )} r r a' b' r r a' b' r ( r ) ( r ) a' r a' r E onc, E [ r f ( ) ] r ( a' b' ) () La érivé arill u rix l'oion ar raor au sous-jacn, δ, s un onné nécssair à un bonn gsion u ir. La n la roi, a, corrson à la érivé f ar raor au sous-jacn. Ell ourra onc srvir 'simaur our l δ l'oion.. LE MODELE BINOMIAL LAIQUE ADAPTE A résn, nous inrouisons un moèl binomial équivaln à clui RR (979) on la ruv la convrgnc mahémaiqu s roosé n annx A. En rrnan ls hyohèss H à H5 n consiuan un orfuill arbirag, on u éuir la robabilié q hauss l acif risqué ans l univrs risqu nur : q. u èr : L absnc oorunié arbirag rm obnir la valur u call au nœu r ( q ( q) ) u (3) D. OMPARAION DE DEUX MODELE BINOMIAUX Ean onné qu ls ux moèls ngnrn ls mêms éas la naur ossibls our la valur u sous-jacn, ls mêms foncions ayoff son réalisés. En

7 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX 7 conséqunc, il suffi consiérr un nœu qulconqu l arbr comarr la ifférnc nr ls ux valurs u nœu èr. Pour c raison, c ifférnc s éabli sous l hyohès un univrs monoérioiqu. On inic ar B la valur u nœu èr u au moèl binomial aaé ar L cll u moèl ar inrolaion linéair. La ifférnc caialisé s équaions () (3) s écri : r ( ) q ( q) ( a' b' ) B qu qu L u ( q) u u u u u u ( q) u 0 Numériqumn, aucun ifférnc n xis nr ls ux moèls. Ls moèls binomial aaé ar inrolaion linéair son équivalns. II. LE MODELE TRINOMIAL La mého ar inrolaion s énu au cas 'un arbr rinomial. fois, on osul qu localmn, la foncion u rix l'oion u êr aroché ar un arabol. omm récémmn, la mého s rlié à cll uilisan un arbr rinomial classiqu. Ls hyohèss H à H4 son rriss. L hyohès H5, aaé au moèl rinomial, s rformulé comm sui : H5 : Au cours chaqu ério, l rix so l acif évolu slon rois nancs, à la hauss, auqul cas il s mulilié ar l cofficin u, à la baiss, auqul cas il r s mulilié ar l cofficin r ou bin il s mulilié ar. r A. HEMA D EVOLUTION DU PRIX DU OU-JAENT L évoluion rinomial l acif sous-jacn u êr rrésné au cours la rmièr ério ar l schéma suivan :

8 8 J.. AUGRO & M. MORENO rλσ 0 u 0 r 0 m rλσ 0 Avc : u λσ,, λ un rél, u u rλσ r F.u, m F rλσ F. B. L'INDUTION ARRIERE fois, il s suosé qu la foncion u rix l'oion u êr localmn inifié à un foncion araboliqu la valur u sous-jacn. L rinci l inrolaion s illusré ans l car un call uroén. oin u, m, ls valurs u call ans l'arbr our un nœu èr un insan onnés corrsonan rscivmn à la valur l'acion u,. Par cs rois oins, il n u assr qu'un sul arabol noé f. L hyohès réalisé ci-ssus rm rnir comm valur l oion au nœu èr la valur acualisé la arabol au oin.

9 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX 9. ETIMATION DE OEFFIIENT DE LA PARABOLE oin a,b c rois réls. L'équaion la arabol f u s mr sous la form : f () a² b c La arabol assan ar ls rois oins (F ; ), (F; m ) (F u ; u ), ss cofficins son obnus n résolvan l sysèm suivan : a F ² b F c m a F² b F c u a F u ² b F u c Afin simlifir ls calculs, l changmn variabls suivan s inroui : a' a F² b' b F c' c E, la résoluion u sysèm conui à : ( ) a' u m ² u b' ( u² ) u a' u m c' m a' b' f éan un arabol, la érivé roisièm ainsi qu ss suivans son nulls. L évlomn Taylor f s : f ( ) f ( ) ( ) f '( ) ( ) f ''( ) Un légr calcul rm 'xrimr la foncion f ss érivés noammn n foncion s cofficins a', b' c' : f a' b' r r ( ) c' f ' ( ) r f '' ( ) r r a' b' a'

10 0 J.. AUGRO & M. MORENO L calcul l'séranc s mainnan ossibl, il vin : [ ] r E f ( ) r E f ( ) ( ) f '( ) ( ) f ''( ) r f ( ) E[ ] f '( ) E ( ) ( ) [ ] ( ) f '' a' b' r a' b' c' r r r r r ( rσ² r a' ) r r a' b' r a' b' rσ² r c' ( ) ( ) r r r r oi arès arrangmns, r { a' σ² b' c' } a' r (4) Ici, ls cofficins a b calculés n nombrux oins l'arbr ourron srvir 'simaur rscivmn s snsibiliés δ γ (érivé arill scon u rix l'oion ar raor au rix u sous-jacn).. LE MODELE TRINOMIAL LAIQUE ADAPTE L choix un rrésnaion rinomial l évoluion u rix l acif risqué sous-jacn s û à Boyl (986). moèl s ici aaé à la form la iffusion u rix so l acif risqué rnu récémmn. La convrgnc l aroch s facilmn émonré à l'ai u héorèm cnral limi Linbrg (f. Annx B). L sysèm robabilié régissan la ynamiqu u rix l acif risqué ans l univrs risqu nur s : Rsc l'séranc : F u F 3 F F ; Rsc u momn 'orr : F² u² F² 3 F² ² F² σ² ; omm s robabiliés égal à. La résoluion u sysèm conui à :

11 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX - - 3, ( ) 3 ( ) u ² ² 3 σ La valur u call au nœu èr s obnu ar l acualisaion s flux sérés : ( ) 3 m u r (5) D. OMPARAION DE DEUX MODELE TRINOMIAUX fois ncor, éan onné qu ls ux moèls ngnrn ls mêms valurs u sous-jacn ans ls ifférns éas la naur ossibls, il suffi s lacr à un nœu qulconqu l arbr comarr la ifférnc nr ls ux valurs u nœu èr. Afin simlifir l roblèm, un moèl monoérioiqu s consiéré. La ifférnc nr ls ux moèls s ramné au calcul l'écar caialisé nr ls équaions (4) (5). La valur u rix u call au nœu èr u moèl rinomial classiqu s réré ar l inic T clui u moèl araboliqu ar P. ( ) σ c' b' a' 3 m u P T r σ m 3 m u a' ( ) σ σ σ u ² u ² u ² m u 3 m u 0 L consa s l mêm qu our l moèl binomial : ls ux moèls rinomiaux son équivalns. La mého ar inrolaion roosé n nécssi as xlicimn l calcul s robabiliés. Ls lins éablis avc ls méhos ar arbr classiqus révèln l inérê c mého.

12 J.. AUGRO & M. MORENO III. EXTENION AUX OPTION EXOTIQUE La mého numériqu roosé n's as rsrin au siml cas 'oion brmua. Dux xnsions ans l car s oions xoiqus son imméias. L rocéé ar inrolaion u, ar xml, êr énu aux oions à barrièr aux oions à lusiurs acifs risqués on la maric s variancs - covariancs s rnmns s iagonal. A. OPTION A BARRIERE omm l soulignn Boyl Lau (994), un uilisaion "naïv" u moèl binomial RR u conuir à 'imorans rrurs ans l évaluaion s oions à barrièr. Richkn (995) uis huk Vors (996) on roosé mr à rofi la soulss u moèl rinomial Boyl our aorr un soluion à l évaluaion cs oions. Lurs méhos consisn à fair coïncir l'un s nivaux rix l'acif risqué avc la valur la barrièr. L'arbr 'évoluion ainsi consrui rm rscr la isribuion mahémaiqu u rix l'oion. L'aroch ar inrolaion binomial 3 u êr uilmn aaé à l évaluaion s oions à barrièr. La foncion u rix l'oion ar raor au rix l'acif risqué n's lus forcémn convx comm l monr l grahiqu ci-ssous ans l cas 'un call y u & ou. Ell rs oufois arochabl localmn ar un foncion linéair Prix 'un call u & ou n foncion u rix l'acion Prix l'acion avc : K90 ; r 5% ; τ an ; σ 5 % ; Barrièr 0. Afin 'illusrr la moificaion nécssair à c y évaluaion, un univrs monoérioiqu s consiéré. L cas un call own an ou s rnu our la résnaion la mého.

13 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX 3 L grahiqu suivan monr qu'un uilisaion "naïv" la mého ar inrolaion u formn biaisr l rix l'oion. A l'insar u moèl RR, l'hyohès 'inrolaion linéair aliqué à l'évaluaion 'un oion à barrièr ngnr un sursimaion u rix l'oion. En fai, au voisinag la barrièr, l rix l'oion n vrai as êr simé ar un siml foncion linéair f comm récémmn. Un foncion coninu linéair ar morcaux f smbl lus arorié. Où la valur la barrièr s noé B l rba R. Ainsi, il suffi rmlacr la foncion f ar la foncion f qu l'on calcul aisémn slon l rocéé éjà uilisé our ls arbrs binomial rinomial our réuir snsiblmn l biais ans l'évaluaion l'oion. oin a b ux réls. f s la form : f () a b si >B f () R si B. ul la ari f éfini sur la mi-roi > B nécssi un simaion. Un rai calcul, iniqu à cux mis n œuvr récémmn, rm 'obnir ls valurs R a b : a u b R ab. B Fu

14 4 J.. AUGRO & M. MORENO A l'ai 'un évlomn Taylor à l'orr ar acualisaion la valur la foncion f, il vin : r { af b} La mis n œuvr u moèl muliérioiqu imliqu la conjugaison l'aroch linéair rimair lorsqu, our un schéma binomial onné, l rix l'acif n franchi as la barrièr, l'aaaion roosé, lorsqu l rix l'acif franchi la barrièr( n annx, un xml 'évoluion s arbrs rix l'acif sous-jacn u call s évloé). Il u êr monré qu localmn la volailié u rnmn u rix l'acif, résulan c inrolaion, n's lus alors n aéquaion avc la volailié u rnmn n coninu. Mais, l légr biais inroui s numériqumn négligabl. En ff, our ls moèls binomiaux RR ou aaé, la varianc u rnmn inrinsèqu aux moèls n rscn as la varianc u rnmn n ms coninu u rocssus l'acif. Il y a convrgnc la varianc u rocssus iscr vrs la varianc u rocssus coninu. D la sor, l biais inroui n éfavoris as sysémaiqumn l'évaluaion lus, il s'som avc l'augmnaion u nombr érios. Ainsi, lorsqu l nombr érios n vrs l'infini, la isribuion mahémaiqu u rix l'acif risqué s rscé. B. OPTION DEPENDANT DE PLUIEUR ATIF RIQUE L'aroch ar inrolaion u êr énu au cas 'un oion à lusiurs acifs risqués on ls rnmns son inénans. nan, l rinci la mého s résné ans l cas un oion n rosan qu sur ux acifs. Ls hyohèss H à H3 son rriss. Dans l'univrs risqu nur, ls rocssus iffusion s acifs T son rscivmn ls suivans : r σ W (6) Où : T T r T σ V T (rs. T ) s l rix l'acion (rs. ) à l'insan ; σ (rs. σ T )s la volailié u rnmn l'acion (rs. ) ;

15 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX 5 W (rs. V ) s un brownin sanar ror à l'acion (rs. ) ; W V son suosés inénans. L évoluion u rix s acifs risqués s rrésné ar s rocssus binomiaux orhogonaux iniqus à clui u moèl binomial linéair. En conséqunc, l évoluion u rix l'oion u êr rrésné ar un arbr quarinomial riimnsionnl. On no : σ u σ ut T. T Ls valurs corrsonans l oion son : Hauss acion T uu u u Baiss acion Tanis qu ans ls cas récéns, un courb suffisai our arochr l rix l'oion, un surfac vin ici nécssair 4. Il s ossibl choisir un surfac 'équaion f ayan la form suivan : (,T) at b ct f L calcul u rix l'oion s'ffcu ar clui l'séranc la foncion f acualisé. Arès calcul, il vin (f. annx D) : [,T ] ( ) a' r r E f (,T ) r b' c' ' (7) r r

16 6 J.. AUGRO & M. MORENO Où ls cofficins a, b, c son onnés ar : a' uu u u b' { u uu a' ( ut uut )} ( u )( u ) u T T u uu ' c' a' u uu a' uut b' u c' ut ( T ut ) IV. APPLIATION NUMERIQUE Dans c rnièr scion, ls méhos évaluaion roosés son miss n œuvr. La convrgnc numériqu s arochs linéairs araboliqus s illusré ans l cas 'un oion uroénn. Puis, la convrgnc numériqu s xnsions la mého ar inrolaion aux cas s oions à barrièr à clui s oions à ux acifs risqués s illusré ans l car 'un call own & ou 'un call sur maximum ux acifs. Donnés iniials : all ; 00 ; K 00 ; σ : 5 % ; r : 5 % ; τ : an ; λ 3 /

17 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX 7 onvrgnc s rix u call obnus ar ls moèls inr olés vrs l rix B Prix u call Nombr érios m oèl linéair moèl araboliqu B Dans c rmir grahiqu, ls oscillaions yiqus s moèls binomiaux la convrgnc lus lissé s moèls rinomiaux son rouvés. Ls rrurs rlaivs s ux arochs son comarabls à clls obnus ar ls moèls originaux RR Boyl.

18 8 J.. AUGRO & M. MORENO Donnés iniials : all own & ou ; K 00 ; σ 0% ; B 90 ; r 5% ; τ an ; R 0. Prix u call own & ou n foncion u m o è l lin é a ir a a é 8.7 Prix u call Nom br érios Linéair inrolé Mron L biais local inroui sur la volailié u rnmn l'acif risqué n'a quasimn aucun incinc sur la valur l'oion. En rvanch, l gain résulan l'aaaion la mého aux oions à barrièr s consiérabl ar raor aux moèls binomiaux classiqus. Dans l'xml raié, l'rrur rlaiv s infériur à 0,5 % our un nombr érios suériurs à 00 anis qu our l moèl RR s ics 'rrurs rlaivs suériurs à 0 % son obnus mêm our un nombr érios 0 fois suériur. Un éu oran sur l'rrur rlaiv ngnré ar ls moèls binomiaux ar inrolaion RR, a rmis rlvr un rrur moynn nviron 0 fois infériur our la mého ar inrolaion ar raor à cll RR. Donnés iniials : all sur maximum sur acifs ; : 00 ; σ : 5 % ; T : 95 ; σ T : 30 % ; K 00 ; r : 5 % τ an

19 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX 9 Prix onvrgnc u rix u moèl quarinomial inrolé vrs l rix ulz Nombr érios Arbr Inrolé ulz L'xml sur un call sur maximum ux acifs monr bin qu localmn la foncion u rix u call u êr aroché ar un surfac la form f,t at b ct. Ls résulas obnus son comarabls aux méhos lus ( ) classiqus comm cll Boyl, Evnin Gibbs (989). D'aurs ss on éé réalisés avc s arbrs hxanomial nonomial rman miux rnr n com la convxié la foncion (ans l car 'oion sur maximum) ar l'inrméiair rms n ², T² Malgré la iminuion l'rrur rlaiv commis, ls ms calculs n jusifin as 'alourir l'aroch. ONLUION omm nous l avons émonré, ls arochs ar arbr rix inrolés corrsonn à s méhos raiionnlls. s méhos rmn ranscrir la convxié u rix s oions n foncion la valur u rix l'acif sous-jacn. ous crains coniions, ls oions à barrièr ls oions coningns à lusiurs acifs risqués uvn êr évalués ar c aroch. Un xnsion imméia aux oions à barrièr ousi aurai aussi u êr roosé. nan, c mého n u êr aliqué qu'avc un xrêm récauion. Ls lins éablis avc ls arochs raiionnlls rouvn qu ls cofficins mulilicaifs hauss baiss u rix l'acif risqué n'on as éé arbirairmn choisis. Ils corrsonn aux cofficins qui assurn la convrgnc mahémaiqu u rix l'oion. ANNEXE Annx A : onvrgnc u moèl binomial classiqu aaé La ruv la convrgnc u moèl binomial aaé u êr obnu la mêm manièr qu our l moèl binomial RR. La ruv aoré ici n's onc qu

20 0 J.. AUGRO & M. MORENO arill a our bu monrr qu l moèl aaé vérifi ls conrains suffisans s héorèms mis n œuvr ar RR our émonrr la convrgnc n loi u moèl vrs clui B. oi * un valur l'acif risqué au bou n érios. A l'insar u moèl RR, il s aisé vérifir qu l moèl aaé vérifi : * u E log qlog log n µ ˆn * Varlog q u ( q) log n σˆ n Où q ésign la robabilié hauss l acif risqué ans l univrs risqu nur. Pour qu la convrgnc soi assuré, il s nécssair qu : u q log log n µ lorsqu n. u q ( ) q log n σ où µ ésign l rnmn l'acif risqué. A l'ai évlomns limiés, on vérifi qu ls aramèrs : u rσ rσ q σ 4 rmn 'obnir our ou n : µ ˆ n µ ˆ n σ σ σ 4 n E ar conséqun, lim ˆ µ n µ lim ˆ σ n σ. Rmarquons oufois qu n n l nombr érios iscréisaion l'inrvall gsion oi êr suffisammn gran our assurr l'xisnc la robabilié q (q oi êr sricmn comris nr 0 ). D là, on u aliqur l'un s vrsions u héorèm cnral limi ralé ar RR qui rm 'assurr la convrgnc suivan lorsqu n :

21 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX * log µ ˆn Prob z N z σˆ n Par aillurs, lorsqu n, il s facil vérifir qu la robabilié q n vrs / onc aucun hénomèn 'absorion n'n résul. Enfin, ls aurs résulas nécssairs à la émonsraion la convrgnc u énn sécifiqumn u raor u moèl RR. Or clui-ci s égal au raor () u u moèl aaé. L'nsmbl cs résulas rmn 'assurr la convrgnc l'aroch vrs l moèl Black chols comm l'on monré RR. Annx B : onvrgnc u moèl rinomial aaé héorèm a noammn éé uilisé ar Tian (993) ans l car moèls binomial rinomial 'évaluaion 'acif oionnl. Nous n rrnons la résnaion. Ls coniions u héorèm cnral limi Linbrg, aliqués à un moèl rinomial, son : Ls robabiliés, 3 aarinnn à l'inrvall ouvr ] 0; [ n convrgn as vrs ss bors lorsqu n ; La somm s robabiliés vau ; Ls cofficins mulilicaifs u, m hauss, nanc moynn baiss son inénans u nivau u rix l'acif ; La moynn la isribuion rinomial s égal à la moynn la isribuion lognormal ; La varianc la isribuion rinomial s égal à la varianc la isribuion lognormal. Mahémaiqumn, cs hyohèss uvn êr rsrins aux coniions : 3 ; ε > 0, n IN, ε <, < ε u m 3 M, 3

22 u² m² 3² M² V J.. AUGRO & M. MORENO où u, m son s consans, r M σ V. L'alicaion irc c héorèm assur la convrgnc l'aroch rinomial aaé. Annx : Alicaion numériqu u moèl binomial au cas 'un call own & ou L moèl linéair s ici aliqué au cas 'un call own & ou avc ls onnés iniials suivans : K 00 ; σ 0% ; B 90 ; r 5% ; τ an ; R 0 ; Nombr érios : 7. Arbr 'évoluion u rix l'acif risqué

23 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX 3 Arbr 'évoluion u rix u call own & ou Annx D : alcul l'séranc l'oion énan ux acifs La foncion f inrolaion roosé s un surfac u y : (,T) at b ct f L'hyohès 'inrolaion rm 'évalur ls cofficins a, b, c ar l'inrméiair u sysèm suivan : at r u u b r u ct r uu T ut at r u b r ct r u T ut at r u b r u ct r u T T at r b r ct r T T Afin simlifir ls équaions, l changmn variabl suivan s inroui : r a' at, r b' b, r c' ct '

24 4 J.. AUGRO & M. MORENO La résoluion u sysèm aboui aux valurs a, b, c suivans : a' uu u u b' { u uu a' ( ut uut )} ( u )( u ) u T T u uu ' c' a'u uu a' uut b' u c' ut ( T ut ) Tous ls érivés gré 3 la foncion f son nulls. D c fai, à l'ai u évlomn Taylor, il vin : f (,T ) a T b ct f (,T ) ( ) f (,T ) ( T T ) f (, T ) T TT ( ) f (,T ) ( T T ) f (,T ) ( )( T T ) f (, T ) Un rai calcul conui à : f a' b' c' r r r (,T ) ' f ft a' b' r r ft (,T ) T a' r T (,T ) f (,T ) 0 a' c' r r T T (,T ) ( ) ftt,t 0 La rmoné l arbr s ffcu ar l calcul l'séranc la foncion f acualisé. Il vin : E [ r f (,T ),T ] r a' b' c' r r r ( r )( r a' ) r ' ( r ) ( ) a' b' r a' c' r r r r r a' ' r a' b' c' r r r ( )( ) r a'

25 EVALUATION DE OPTION NEGOIABLE PAR L'INTERPOLATION DE ARBRE DE PRIX 5 r a' r r ( r ) b' c' ' Un agn économiqu s suosé raionnl lorsqu il réfèr ossér lus qu ossér moins. L rmir moèl rinomial 'évaluaion 'un oion s û à Boyl n 986 (f Boyl 88). L aramèr λ inroui ar Boyl oi êr ajusé sor à c qu ls rois robabiliés risqu nur ransiion u rix l'acif au sin l'arbr soin cohérns. Un rmièr coniion éan λ >. Ici, la coniion s moifié la valur minimal λ én noammn u aux sans risqu. 3 L'évaluaion s oions à barrièr slon l moèl rinomial u résnr un ifficulé qui u êr résolu slon ifférns rocéés, noammn n ayan rcours localmn à un inrolaion linéair. 4 lon l y 'oion énan lusiurs acifs consiéré, l rix l'oion n's as convx ar raor à chacun s acifs. Référncs bibliograhiqus AUGRO J.. MORENO M., "Evaluaion séqunill 'un acif coningn à lusiurs acifs risqués", éminair AFFI, 4 écmbr 998. AUGRO J.. MORENO M., "Evaluaion arillmn séqunill s oions à barrièr", éminair Lyon-Lausann, 3 écmbr 998. BARRAQUAND MARTINEAU, "Numrical Valuaion of High Dimnsional Mulivaria Amrican curiis", Journal of Financial an Quaniaiv Analysis, n 30, 995, BLAK F. HOLE F., "Th ricing of oions an corora Liabiliis", Journal of Poliical Economy, Vol. 8, n 3, 973, BOYLE P.P, "Oions : A Mon arlo Aroach", Journal of Financial Economics, n 4, 977, BOYLE P.P., "A Laic Framwork for Oion Pricing wih wo a Variabls", Journal of Financial an Quaniaiv Analysis, Vol 3, n, March 988, -. BOYLE P. HOON LAU., "Buming U Agains h Barrir wih h Binomial Mho", Th Journal of Drivaivs, summr 994. BOYLE P.P., EVNINE J. GIBB., "Numrical Evaluaion of Mulivaria oningn laims", Rviw of Financial uis, vol., n, 989, HEUK T. VORT T., "omlx Barrir Oions", Th Journal of Drivaivs, fall 996. OX J., RO. RUBINTEIN M., "Oion Pricing : A imlifi Aroach", Journal of Financial Economics, Vol. 7, 979,

26 6 J.. AUGRO & M. MORENO HULL J.., "Oions, Fuurs an Ohr Drivaivs", Prnic Hall, Inrnaional Eiion, hir iion, 997. MERTON R.., "Thory of Raional Oion Pricing", Bll Journal of Economics an Managmn cinc, Prinms 973. REIMER M. ANDMANN K., "A iscr Tim Aroach for Euroan an Amrican Barrir Oions", Documn éléchargé sur Inrn, Univrsié Bonn, éarmn saisiqu, Mars 995. RIH D., "Th Mahmaical Founaions of Barrir Oion-Pricing Thory", Avancs in Fuurs an Oions Rsarch, 994, Vol. 7, RITHKEN P., "On Pricing Barrir Oions", Th Journal of Drivaivs, Winr 995, REINER E. RUBINTEIN M., "Braking Down h Barrirs", Risk, mbr 99, TIAN Y., "A Moifi Laic Aroach o Oion Pricing", Journal of Fuurs Marks, vol. 3, n 5, aoû 993, Jan-lau AUGRO Profssur à l I..F.A. Univrsié lau Brnar Lyon Bâimn 0 43, Boulvar u novmbr VILLEURANNE EDEX Tél. : Fax : mail : augros@cismsun.univ-lyon.fr Michaël MORENO Allocaair - Moniur Univrsié lau Brnar Lyon Insiu cinc Financièr Assurancs Bâimn 0 43, Boulvar u novmbr VILLEURBANNE EDEX Tél. : Fax : mail : morno@cismsun.univ-lyon.fr

2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre.

2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre. 1 Examen. 1.1 Prime d une opion sur un fuure On considère une opion à 85 jours sur un fuure de nominal 18 francs, e don le prix d exercice es 175 francs. Le aux d inérê (coninu) du marché monéaire es 6%

Plus en détail

Finance 1 Université d Evry Val d Essonne. Séance 2. Philippe PRIAULET

Finance 1 Université d Evry Val d Essonne. Séance 2. Philippe PRIAULET Finance 1 Universié d Evry Val d Essonne éance 2 Philippe PRIAULET Plan du cours Les opions Définiion e Caracérisiques Terminologie, convenion e coaion Les différens payoffs Le levier implicie Exemple

Plus en détail

La rentabilité des investissements

La rentabilité des investissements La renabilié des invesissemens Inroducion Difficulé d évaluer des invesissemens TI : problème de l idenificaion des bénéfices, des coûs (absence de saisiques empiriques) problème des bénéfices Inangibles

Plus en détail

Exemples de résolutions d équations différentielles

Exemples de résolutions d équations différentielles Exemples de résoluions d équaions différenielles Table des maières 1 Définiions 1 Sans second membre 1.1 Exemple.................................................. 1 3 Avec second membre 3.1 Exemple..................................................

Plus en détail

Curative healthcare demand Self-protection and Self-insurance

Curative healthcare demand Self-protection and Self-insurance GATE Group d Anals d Théori Économiqu UMR 584 du CNRS DOCUMENTS DE TRAVAIL - WORKING PAPERS W.P. 04-0 Curaiv halhcar dmand Slf-procion and Slf-insuranc Mohamd Anouar RAZGALLAH Avril 004 GATE Group d Anals

Plus en détail

Chapitre 2 L investissement. . Les principales caractéristiques de l investissement

Chapitre 2 L investissement. . Les principales caractéristiques de l investissement Chapire 2 L invesissemen. Les principales caracérisiques de l invesissemen.. Définiion de l invesissemen Définiion générale : ensemble des B&S acheés par les agens économiques au cours d une période donnée

Plus en détail

Les circuits électriques en régime transitoire

Les circuits électriques en régime transitoire Les circuis élecriques en régime ransioire 1 Inroducion 1.1 Définiions 1.1.1 égime saionnaire Un régime saionnaire es caracérisé par des grandeurs indépendanes du emps. Un circui en couran coninu es donc

Plus en détail

TD/TP : Taux d un emprunt (méthode de Newton)

TD/TP : Taux d un emprunt (méthode de Newton) TD/TP : Taux d un emprun (méhode de Newon) 1 On s inéresse à des calculs relaifs à des remboursemens d empruns 1. On noera C 0 la somme emprunée, M la somme remboursée chaque mois (mensualié), le aux mensuel

Plus en détail

CERES logiciel de gestion commerciale pour négociants en vin

CERES logiciel de gestion commerciale pour négociants en vin CERES logicil gion commrcial pour négocian n vin. Gion complè acha vn : comman, rérvaion, gion courag commrciaux.. Moul campagn primur : piloag la campagn via un ablau bor prman viualir accér aux informaion

Plus en détail

F 2 = - T p K 0. ... F T = - T p K 0 - K 0

F 2 = - T p K 0. ... F T = - T p K 0 - K 0 Correcion de l exercice 2 de l assisana pré-quiz final du cours Gesion financière : «chéancier e aux de renabilié inerne d empruns à long erme» Quesion : rappeler la formule donnan les flux à chaque échéance

Plus en détail

Mathématiques financières. Peter Tankov

Mathématiques financières. Peter Tankov Mahémaiques financières Peer ankov Maser ISIFAR Ediion 13-14 Preface Objecifs du cours L obje de ce cours es la modélisaion financière en emps coninu. L objecif es d un coé de comprendre les bases de

Plus en détail

Intégration de Net2 avec un système d alarme intrusion

Intégration de Net2 avec un système d alarme intrusion Ne2 AN35-F Inégraion de Ne2 avec un sysème d alarme inrusion Vue d'ensemble En uilisan l'inégraion d'alarme Ne2, Ne2 surveillera si l'alarme inrusion es armée ou désarmée. Si l'alarme es armée, Ne2 permera

Plus en détail

MATHEMATIQUES FINANCIERES

MATHEMATIQUES FINANCIERES MATHEMATIQUES FINANCIERES LES ANNUITES INTRODUCTION : Exemple 1 : Une personne veu acquérir une maison pour 60000000 DH, pour cela, elle place annuellemen au CIH une de 5000000 DH. Bu : Consiuer un capial

Plus en détail

Epreuve Commune de TIPE : Partie D

Epreuve Commune de TIPE : Partie D Epruv Commun d TIPE : Pari D TITRE : Convrsion ds signaux analogiqus n numériqu Tmps d préparaion :.2h15 Tmps d présnaion dvan l jury :...10 minus Enrin avc l jury : 10 minus GUIDE POUR LE CANDIDAT : L

Plus en détail

VA(1+r) = C 1. VA = C 1 v 1

VA(1+r) = C 1. VA = C 1 v 1 Universié Libre de Bruxelles Solvay Business School La valeur acuelle André Farber Novembre 2005. Inroducion Supposons d abord que le emps soi limié à une période e que les cash flows fuurs (les flux monéaires)

Plus en détail

Evaluation des Options avec Prime de Risque Variable

Evaluation des Options avec Prime de Risque Variable Evaluaion des Opions avec Prime de Risque Variable Lahouel NOUREDDINE Correspondance : LEGI-Ecole Polyechnique de Tunisie, BP : 743,078 La Marsa, Tunisie, Insiu Supérieur de Finance e de Fiscalié de Sousse.

Plus en détail

Texte Ruine d une compagnie d assurance

Texte Ruine d une compagnie d assurance Page n 1. Texe Ruine d une compagnie d assurance Une nouvelle compagnie d assurance veu enrer sur le marché. Elle souhaie évaluer sa probabilié de faillie en foncion du capial iniial invesi. On suppose

Plus en détail

Journée d échanges techniques sur la continuité écologique

Journée d échanges techniques sur la continuité écologique 16 mai 2014 Journé d échangs tchniqus sur la continuité écologiqu Pris n compt d critèrs coûts-bénéfics dans ls étuds d faisabilité Gstion ds ouvrags SOLUTION OPTIMALE POUR LE MILIEU Gstion ds ouvrags

Plus en détail

Vu la loi n 17-99 portant code des assurances prom ulguée par le dahir n 1-02-238 du 25 rejeb 1423 (3 octobre 2002), telle qu'elle a été complétée ;

Vu la loi n 17-99 portant code des assurances prom ulguée par le dahir n 1-02-238 du 25 rejeb 1423 (3 octobre 2002), telle qu'elle a été complétée ; Arrêté du ministr s financs t la privatisation n 2241-04 du 14 kaada 1425 rlatif à la présntation s opérations d'assurancs (B.O. n 5292 du 17 févrir 2005). Vu la loi n 17-99 portant co s assurancs prom

Plus en détail

Simulations de la couverture delta et de la couverture delta-gamma d un portefeuille dans le cadre du modèle de Black et Scholes

Simulations de la couverture delta et de la couverture delta-gamma d un portefeuille dans le cadre du modèle de Black et Scholes imulaion la couvu la la couvu la-gamma un pofuill an l ca u moèl Black chol Fançoi-Éic Racico * Dépamn cinc aminiaiv Univié u Québc, Ouaouai LRP Raymon héo Dépamn aégi Affai Univié u Québc, Monéal RPA

Plus en détail

Recueil d'exercices de logique séquentielle

Recueil d'exercices de logique séquentielle Recueil d'exercices de logique séquenielle Les bascules: / : Bascule JK Bascule D. Expliquez commen on peu modifier une bascule JK pour obenir une bascule D. 2/ Eude d un circui D Q Q Sorie A l aide d

Plus en détail

Oscillations forcées en régime sinusoïdal.

Oscillations forcées en régime sinusoïdal. Conrôle des prérequis : Oscillaions forcées en régime sinusoïdal. - a- Rappeler l expression de la période en foncion de la pulsaion b- Donner l expression de la période propre d un circui RLC série -

Plus en détail

Le mode de fonctionnement des régimes en annuités. Secrétariat général du Conseil d orientation des retraites

Le mode de fonctionnement des régimes en annuités. Secrétariat général du Conseil d orientation des retraites CONSEIL D ORIENTATION DES RETRAITES Séance plénière du 28 janvier 2009 9 h 30 «Les différens modes d acquisiion des drois à la reraie en répariion : descripion e analyse comparaive des echniques uilisées»

Plus en détail

dénombrement, loi binomiale

dénombrement, loi binomiale dénombrement, loi binomiale Table des matières I) Introduction au dénombrement 1 1. Problème ouvert....................................... 2 2. Jeux et dénombrements...................................

Plus en détail

Impact du vieillissement démographique sur l impôt prélevé sur les retraits des régimes privés de retraite

Impact du vieillissement démographique sur l impôt prélevé sur les retraits des régimes privés de retraite DOCUMENT DE TRAVAIL 2003-12 Impac du vieillissemen démographique sur l impô prélevé sur les rerais des régimes privés de reraie Séphane Girard Direcion de l analyse e du suivi des finances publiques Ce

Plus en détail

Annuités. I Définition : II Capitalisation : ( Valeur acquise par une suite d annuités constantes ) V n = a t

Annuités. I Définition : II Capitalisation : ( Valeur acquise par une suite d annuités constantes ) V n = a t Annuiés I Définiion : On appelle annuiés des sommes payables à inervalles de emps déerminés e fixes. Les annuiés peuven servir à : - consiuer un capial ( annuiés de placemen ) - rembourser une dee ( annuiés

Plus en détail

ÉLECTRONIQUE NUMÉRIQUE

ÉLECTRONIQUE NUMÉRIQUE ÉLECROIQUE 4 ÉLECROIQUE UMÉRIQUE 1. IÉRÊ DES SIGAUX UMÉRIQUES 1.1 ransmission du signal L traitmnt du signal st réalisé ar ds circuits élctroniqus (analogiqus ou numériqus). La grandur hysiqu à msurr :

Plus en détail

Risque associé au contrat d assurance-vie pour la compagnie d assurance. par Christophe BERTHELOT, Mireille BOSSY et Nathalie PISTRE

Risque associé au contrat d assurance-vie pour la compagnie d assurance. par Christophe BERTHELOT, Mireille BOSSY et Nathalie PISTRE Ce aricle es disponible en ligne à l adresse : hp://www.cairn.info/aricle.php?id_revue=ecop&id_numpublie=ecop_149&id_article=ecop_149_0073 Risque associé au conra d assurance-vie pour la compagnie d assurance

Plus en détail

A. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX. (Adresse civique) 3. Veuillez remplir l'annexe relative aux Sociétés en commandites assurées à la partie E.

A. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX. (Adresse civique) 3. Veuillez remplir l'annexe relative aux Sociétés en commandites assurées à la partie E. Chubb du Canada Compagni d Assuranc Montréal Toronto Oakvill Calgary Vancouvr PROPOSITION POLICE POUR DES INSTITUTIONS FINANCIÈRES Protction d l Actif Capital d Risqu A. RENSEIGNEMENTS GÉNÉRAUX 1. a. Nom

Plus en détail

Un modèle de projection pour des contrats de retraite dans le cadre de l ORSA

Un modèle de projection pour des contrats de retraite dans le cadre de l ORSA Un modèle de proecion pour des conras de reraie dans le cadre de l ORSA - François Bonnin (Hiram Finance) - Floren Combes (MNRA) - Frédéric lanche (Universié Lyon 1, Laboraoire SAF) - Monassar Tammar (rim

Plus en détail

DESSd ingéniérie mathématique Université d Evry Val d Essone Evaluations des produits nanciers

DESSd ingéniérie mathématique Université d Evry Val d Essone Evaluations des produits nanciers DESSd ingéniérie mahémaique Universié d Evry Val d Essone Evaluaions des produis nanciers Véronique Berger Cours Janvier-Mars 2003 version du 27 mars 2003 Conens I Présenaion du plan de cours 3 II Insrumens

Plus en détail

DE L'ÉVALUATION DU RISQUE DE CRÉDIT

DE L'ÉVALUATION DU RISQUE DE CRÉDIT DE L'ÉALUAION DU RISQUE DE CRÉDI François-Éric Racico * Déparemen des sciences adminisraives Universié du Québec, Ouaouais Raymond héore Déparemen Sraégie des Affaires Universié du Québec, Monréal RePAd

Plus en détail

Le plus grand facteur premier de n 2 + 1 où n est presque premier

Le plus grand facteur premier de n 2 + 1 où n est presque premier ACTA ARITHMETICA LXXVI3 1996 L lus grand factur rmir d n 2 + 1 où n st rsqu rmir ar Cécil Dartyg Nancy 0 Introduction En 1895, Tchbychv a montré qu si P désign l lus grand factur rmir du roduit n n2 +

Plus en détail

CHAPITRE I : Cinématique du point matériel

CHAPITRE I : Cinématique du point matériel I. 1 CHAPITRE I : Cinémaique du poin maériel I.1 : Inroducion La plupar des objes éudiés par les physiciens son en mouvemen : depuis les paricules élémenaires elles que les élecrons, les proons e les neurons

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 13 avril 2011 Corrigé du baccalauréat S Pondichéry avril EXERCICE Commun à tous ls candidats Parti I points. L ax ds ordonnés st asymptot à C au voisinag d ; la fonction étant décroissant sur ] ; + [, la limit quand

Plus en détail

Caractéristiques des signaux électriques

Caractéristiques des signaux électriques Sie Inerne : www.gecif.ne Discipline : Génie Elecrique Caracérisiques des signaux élecriques Sommaire I Définiion d un signal analogique page 1 II Caracérisiques d un signal analogique page 2 II 1 Forme

Plus en détail

Murs coupe-feu dans maisons mitoyennes à une famille

Murs coupe-feu dans maisons mitoyennes à une famille Maison A Maison B FERMACELL Murs coup-fu ans maisons mitoynns à un famill Eition suiss Murs coup-fu qui assurnt un résistanc 90 minuts ans ls maisons mitoynns à un famill construits n ois (1HG100) Murs

Plus en détail

Présentation de la plateforme IDS Prelude

Présentation de la plateforme IDS Prelude PrésnaiondlaplaformIDSPrlud SysèmdDécion d'inrusionhybrid PrésnaiondlaplaformIDSPrlud.IDShybrid 2006YoannVandoorslar,yoann.v@prlud ids.com >IDS >Définiion «UnSysèm d Décion d'inrusion (ou IDS : Inrusion

Plus en détail

CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEME

CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEME CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEE 1 SYSTEE STABLE, SYSTEE INSTABLE 1.1 Exemple 1: Soi un sysème composé d une cuve pour laquelle l écoulemen (perurbaion) es naurel au ravers d une vanne d ouverure

Plus en détail

3 POLITIQUE D'ÉPARGNE

3 POLITIQUE D'ÉPARGNE 3 POLITIQUE D'ÉPARGNE 3. L épargne exogène e l'inefficience dynamique 3. Le modèle de Ramsey 3.3 L épargne opimale dans le modèle AK L'épargne des sociéés dépend largemen des goûs des agens, de faceurs

Plus en détail

Filtrage optimal. par Mohamed NAJIM Professeur à l École nationale supérieure d électronique et de radioélectricité de Bordeaux (ENSERB)

Filtrage optimal. par Mohamed NAJIM Professeur à l École nationale supérieure d électronique et de radioélectricité de Bordeaux (ENSERB) Filrage opimal par Mohamed NAJIM Professeur à l École naionale supérieure d élecronique e de radioélecricié de Bordeaux (ENSERB) Filre adapé Définiions Filre adapé dans le cas de brui blanc 3 3 Cas d un

Plus en détail

THÈSE. Pour l obtention du grade de Docteur de l Université de Paris I Panthéon-Sorbonne Discipline : Sciences Économiques

THÈSE. Pour l obtention du grade de Docteur de l Université de Paris I Panthéon-Sorbonne Discipline : Sciences Économiques Universié de Paris I Panhéon Sorbonne U.F.R. de Sciences Économiques Année 2011 Numéro aribué par la bibliohèque 2 0 1 1 P A 0 1 0 0 5 7 THÈSE Pour l obenion du grade de Doceur de l Universié de Paris

Plus en détail

CHAPITRE 13. EXERCICES 13.2 1.a) 20,32 ± 0,055 b) 97,75 ± 0,4535 c) 1953,125 ± 23,4375. 2.±0,36π cm 3

CHAPITRE 13. EXERCICES 13.2 1.a) 20,32 ± 0,055 b) 97,75 ± 0,4535 c) 1953,125 ± 23,4375. 2.±0,36π cm 3 Chapire Eercices de snhèse 6 CHAPITRE EXERCICES..a), ±,55 b) 97,75 ±,455 c) 95,5 ±,475.±,6π cm.a) 44,, erreur absolue de,5 e erreur relaive de, % b) 5,56, erreur absolue de,5 e erreur relaive de,9 % 4.a)

Plus en détail

CSMA 2013 11e Colloque National en Calcul des Structures 13-17 Mai 2013

CSMA 2013 11e Colloque National en Calcul des Structures 13-17 Mai 2013 Enrichissmnt modal du Slctiv Mass Scaling Sylvain GAVOILLE 1 * CSMA 2013 11 Colloqu National n Calcul ds Structurs 13-17 Mai 2013 1 ESI, sylvain.gavoill@si-group.com * Autur corrspondant Résumé En raison

Plus en détail

Séquence 2. Pourcentages. Sommaire

Séquence 2. Pourcentages. Sommaire Séquence 2 Pourcenages Sommaire Pré-requis Évoluions e pourcenages Évoluions successives, évoluion réciproque Complémen sur calcularices e ableur Synhèse du cours Exercices d approfondissemen 1 1 Pré-requis

Plus en détail

TB 352 TB 352. Entrée 1. Entrée 2

TB 352 TB 352. Entrée 1. Entrée 2 enrées série TB logiciel d applicaion 2 enrées à émission périodique famille : Inpu ype : Binary inpu, 2-fold TB 352 Environnemen Bouon-poussoir TB 352 Enrée 1 sories 230 V Inerrupeur Enrée 2 Câblage sur

Plus en détail

Module : réponse d un système linéaire

Module : réponse d un système linéaire BSEL - Physique aliquée Module : réonse d un système linéaire Diaoramas () : diagrammes de Bode, réonse Résumé de cours - Caractérisation d un système hysique - Calcul de la réonse our une entrée donnée

Plus en détail

Calcul Stochastique 2 Annie Millet

Calcul Stochastique 2 Annie Millet M - Mahémaiques Appliquées à l Économie e à la Finance Universié Paris 1 Spécialié : Modélisaion e Méhodes Mahémaiques en Économie e Finance Calcul Sochasique Annie Mille 15 14 13 1 11 1 9 8 7 6 5 4 3

Plus en détail

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA MATHS FINANCIERES Mireille.Bossy@sophia.inria.fr Projet OMEGA Sophia Antipolis, septembre 2004 1. Introduction : la valorisation de contrats optionnels Options d achat et de vente : Call et Put Une option

Plus en détail

Guide de correction TD 6

Guide de correction TD 6 Guid d corrction TD 6 JL Monin nov 2004 Choix du point d polarisation 1- On décrit un montag mttur commun à résistanc d mttur découplé, c st à dir avc un condnsatur n parallèl sur R. La condition d un

Plus en détail

ELECTRICITE. Chapitre 13 Régimes transitoires des circuits RC et RL. Analyse des signaux et des circuits électriques. Michel Piou

ELECTRICITE. Chapitre 13 Régimes transitoires des circuits RC et RL. Analyse des signaux et des circuits électriques. Michel Piou LCTICIT Analys ds sgnaux ds crcus élcrqus Mchl Pou Chapr 13 égms ransors ds crcus C L don 14/3/214 Tabl ds maèrs 1 POUQUOI T COMMNT?...1 2 GIMS TANSITOIS DS CICUITS C T L....2 2.1 xponnll décrossan....2

Plus en détail

COURS GESTION FINANCIERE A COURT TERME SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE. François LONGIN www.longin.fr

COURS GESTION FINANCIERE A COURT TERME SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE. François LONGIN www.longin.fr COURS GESTION FINANCIERE A COURT TERME SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE Obje de la séance 3 : dans la séance 2, nous avons monré commen le besoin de financemen éai couver par des

Plus en détail

Des familles de deux enfants

Des familles de deux enfants Des familles de deux enfants Claudine Schwartz, IREM de Grenoble Professeur, Université Joseh Fourier Les questions et sont osées dans le dernier numéro de «Pour la Science» (n 336, octobre 2005, article

Plus en détail

Groupe International Fiduciaire. pour l Expertise comptable et le Commissariat aux comptes

Groupe International Fiduciaire. pour l Expertise comptable et le Commissariat aux comptes Groupe Inernaional Fiduciaire pour l Experise compable e le Commissaria aux compes L imporan es de ne jamais arrêer de se poser des quesions Alber EINSTEIN QUI SOMMES-NOUS? DES HOMMES > Une ÉQUIPE solidaire

Plus en détail

f n (x) = x n e x. T k

f n (x) = x n e x. T k EXERCICE 3 (7 points) Commun à tous ls candidats Pour tout ntir naturl n supériur ou égal à, on désign par f n la fonction défini sur R par : f n (x) = x n x. On not C n sa courb rprésntativ dans un rpèr

Plus en détail

Chapitre. Chapitre 12. Fonctions de plusieurs variables. 1. Fonctions à valeurs réelles. 1.1 Définition. 1.2 Calcul de dérivées partielles

Chapitre. Chapitre 12. Fonctions de plusieurs variables. 1. Fonctions à valeurs réelles. 1.1 Définition. 1.2 Calcul de dérivées partielles 1 Chapitre Chapitre 1. Fonctions e plusieurs variables La TI-Nspire CAS permet e manipuler très simplement les onctions e plusieurs variables. Nous allons voir ans ce chapitre comment procéer, et éinir

Plus en détail

prix par consommateur identiques différents prix par identiques classique 3 unité différents 2 1

prix par consommateur identiques différents prix par identiques classique 3 unité différents 2 1 3- LE MONOOLE DISCRIMINANT Le monoole eut vendre ertaines unités de roduit à des rix différents. On arle de disrimination ar les rix. Selon une terminologie due à igou (The Eonomis of Welfare, 1920), on

Plus en détail

7. Droit fiscal. Calendrier 2014. 7.1 Actualité fiscale 7.2 Contrôle et contentieux fiscal 7.3 Détermination du résultat fiscal.

7. Droit fiscal. Calendrier 2014. 7.1 Actualité fiscale 7.2 Contrôle et contentieux fiscal 7.3 Détermination du résultat fiscal. 7. Droit fiscal 7.1 Actualité fiscal 7.2 Contrôl t contntiux fiscal 7.3 Détrmination du résultat fiscal 7.4 Facturation : appréhndr ls règls juridiqus t fiscals, t maîtrisr l formalism 7.5 Gstion fiscal

Plus en détail

Options et Volatilité (introduction)

Options et Volatilité (introduction) SECONDE PARTIE Options et Volatilité (introduction) Avril 2013 Licence Paris Dauphine 2013 SECONDE PARTIE Philippe GIORDAN Head of Investment Consulting +377 92 16 55 65 philippe.giordan@kblmonaco.com

Plus en détail

DEMANDE DE GARANTIE FINANCIÈRE ET PACK RCP

DEMANDE DE GARANTIE FINANCIÈRE ET PACK RCP DEMANDE DE GARANTIE FINANCIÈRE ET PACK RCP ADMINISTRATEURS DE BIENS ET AGENTS IMMOBILIERS Compagni Europénn d Garantis t Cautions 128 ru La Boéti 75378 Paris Cdx 08 - Tél. : +33 1 44 43 87 87 Société anonym

Plus en détail

Chapitre 3: TESTS DE SPECIFICATION

Chapitre 3: TESTS DE SPECIFICATION Chapitre 3: TESTS DE SPECIFICATION Rappel d u c h api t r e pr é c é d en t : l i de n t i f i c a t i o n e t l e s t i m a t i o n de s y s t è m e s d é q u a t i o n s s i m u lt a n é e s r e p o

Plus en détail

Exemple de Plan d Assurance Qualité Projet PAQP simplifié

Exemple de Plan d Assurance Qualité Projet PAQP simplifié Exmpl d Plan d Assuranc Qualité Projt PAQP simplifié Vrsion : 1.0 Etat : Prmièr vrsion Rédigé par : Rsponsabl Qualité (RQ) Dat d drnièr mis à jour : 14 mars 2003 Diffusion : Equip Tchniqu, maîtris d œuvr,

Plus en détail

Cours d électrocinétique :

Cours d électrocinétique : Universié de Franche-Comé UFR des Sciences e Techniques STARTER 005-006 Cours d élecrocinéique : Régimes coninu e ransioire Elecrocinéique en régimes coninu e ransioire 1. INTRODUCTION 5 1.1. DÉFINITIONS

Plus en détail

L'important C'est la rose

L'important C'est la rose L'important 'est la rose Gilbert ecaud rr: M. de Leon opista: Felix Vela 200 Xiulit c / m F m m 7 9. /. m...... J 1 F m.... m7 ro - se. rois - ro - se. rois - ro - se. rois - ro - se. rois - oi qui oi

Plus en détail

Nouveau Tarif. Nouvelles prestations 2010 IMPRESSION IMPRESSION GRAND FORMAT IMPRESSION. OFFSET & Rotative & NB. NUMERIQUE Couleur

Nouveau Tarif. Nouvelles prestations 2010 IMPRESSION IMPRESSION GRAND FORMAT IMPRESSION. OFFSET & Rotative & NB. NUMERIQUE Couleur Nouvau Tarif Nouvlls rsaions IMPRESSION NUMERIQUE Coulur & NB IMPRESSION OFFSET & Roaiv IMPRESSION GRAND FORMAT Créaion graiqu, ssin au rai, rus, squisss, illusraion numériqus, illusraions radiionnlls,

Plus en détail

Matériau pour greffe MIS Corporation. Al Rights Reserved.

Matériau pour greffe MIS Corporation. Al Rights Reserved. Matériau pour grff MIS Corporation. All Rights Rsrvd. : nal édicaux, ISO 9001 : 2008 atio itifs m rn pos méd int i dis c a u x 9 positifs 3/42 té ls s dis /CE ur r l E. po ou u x U SA t s t appr o p a

Plus en détail

Documentation Technique de Référence Chapitre 8 Trames types Article 8.14-1

Documentation Technique de Référence Chapitre 8 Trames types Article 8.14-1 Documenaion Technique de Référence Chapire 8 Trames ypes Aricle 8.14-1 Trame de Rappor de conrôle de conformié des performances d une insallaion de producion Documen valide pour la période du 18 novembre

Plus en détail

Surface de Volatilité et Introduction au Risque de Crédit

Surface de Volatilité et Introduction au Risque de Crédit Modèles de Taux, Surface de Volailié e Inroducion au Risque de Crédi Alexis Fauh Universié Lille I Maser 2 Mahémaiques e Finance Spécialiés Mahémaiques du Risque & Finance Compuaionelle 214/215 spread

Plus en détail

Le mécanisme du multiplicateur (dit "multiplicateur keynésien") revisité

Le mécanisme du multiplicateur (dit multiplicateur keynésien) revisité Le mécanisme du muliplicaeur (di "muliplicaeur kenésien") revisié Gabriel Galand (Ocobre 202) Résumé Le muliplicaeur kenésien remone à Kenes lui-même mais il es encore uilisé de nos jours, au moins par

Plus en détail

Coaching - accompagnement personnalisé (Ref : MEF29) Accompagner les agents et les cadres dans le développement de leur potentiel OBJECTIFS

Coaching - accompagnement personnalisé (Ref : MEF29) Accompagner les agents et les cadres dans le développement de leur potentiel OBJECTIFS Coaching - accompagnemen personnalisé (Ref : MEF29) Accompagner les agens e les cadres dans le développemen de leur poeniel OBJECTIFS LES PLUS DE LA FORMATION Le coaching es une démarche s'inscrivan dans

Plus en détail

dysfonctionnement dans la continuité du réseau piétonnier DIAGNOSTIC

dysfonctionnement dans la continuité du réseau piétonnier DIAGNOSTIC dfoncionnmn dan la coninuié du réau piéonnir DIAGNOSTIC L problèm du réau on réprorié ur un car "poin noir du réau", c problèm on d différn naur, il puvn êr lié à la écurié, à la coninuié ou au confor

Plus en détail

Chapitre 9. Contrôle des risques immobiliers et marchés financiers

Chapitre 9. Contrôle des risques immobiliers et marchés financiers Capire 9 Conrôle des risques immobiliers e marcés financiers Les indices de prix immobiliers ne son pas uniquemen des indicaeurs consruis dans un bu descripif, mais peuven servir de référence pour le conrôle

Plus en détail

Rappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION

Rappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION 2 IUT Blois Déparemen GTR J.M. Giraul, O. Bou Maar, D. Ceron M. Richard, P. Sevesre e M. Leberre. -TP- Modulaions digiales ASK - FSK IUT Blois Déparemen du Génie des Télécommunicaions e des Réseaux. Le

Plus en détail

l énergie et le changement

l énergie et le changement Ls bâimns, l éngi l changmn climaiqu, qul appo? En Fanc, l scu ds bâimns (logmns, commcs, buaux ) s l pmi consommau d éngi (43 %) il s à l oigin d 22 % ds émissions d gaz à ff d s. Equipmns élconiqus 18

Plus en détail

EPARGNE RETRAITE ET REDISTRIBUTION *

EPARGNE RETRAITE ET REDISTRIBUTION * EPARGNE RETRAITE ET REDISTRIBUTION * Alexis Direr (1) Version février 2008 Docweb no 0804 Alexis Direr (1) : Universié de Grenoble e LEA (INRA, PSE). Adresse : LEA, 48 bd Jourdan 75014 Paris. Téléphone

Plus en détail

S euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement.

S euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement. Choix d ives i s s eme e cer iude 1 Chapire 1 Choix d ivesissemes e ceriude. Défiiio L es décisios d ivesissemes fo parie des décisios sraégiques de l erepris e. Le choix ere différes projes d ivesisseme

Plus en détail

LES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol.

LES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol. LES ESCALIERS I. DÉF I NIT I O N Un escalier est un ouvrage constitué d'une suite de marches et de paliers permettant de passer à pied d'un niveau à un autre. Ses caractéristiques dimensionnelles sont

Plus en détail

AMPLIFICATEUR OPERATIONNEL EN REGIME NON LINEAIRE

AMPLIFICATEUR OPERATIONNEL EN REGIME NON LINEAIRE AMPLIFICATEUR OPERATIONNEL EN REGIME NON LINEAIRE Dans e hapire l'amplifiaeur différeniel inégré sera oujours onsidéré omme parfai, mais la ension de sorie ne pourra prendre que deux valeurs : V sa e V

Plus en détail

Thème : Electricité Fiche 5 : Dipôle RC et dipôle RL

Thème : Electricité Fiche 5 : Dipôle RC et dipôle RL Fiche ors Thème : Elecricié Fiche 5 : Dipôle e dipôle Plan de la fiche Définiions ègles 3 Méhodologie I - Définiions oran élecriqe : déplacemen de charges élecriqes q a mesre d débi de charges donne l

Plus en détail

TVA et Systèmes d Information. Retour d expérience d entreprise. A3F - 26 mars 2015 Hélène Percie du Sert COFELY INEO

TVA et Systèmes d Information. Retour d expérience d entreprise. A3F - 26 mars 2015 Hélène Percie du Sert COFELY INEO isr la t l t t zon iqur nt TVA t Systèms d Information Rtour d xpérinc d ntrpris A3F - 26 mars 2015 Hélèn Prci du Srt COFELY INEO Pour Sup Ins À p NB. M 30/03/2015 Sommair isr la t l t t zon iqur nt I

Plus en détail

Liste des notes techniques... xxi Liste des encadrés... xxiii Préface à l édition internationale... xxv Préface à l édition francophone...

Liste des notes techniques... xxi Liste des encadrés... xxiii Préface à l édition internationale... xxv Préface à l édition francophone... Liste des notes techniques.................... xxi Liste des encadrés....................... xxiii Préface à l édition internationale.................. xxv Préface à l édition francophone..................

Plus en détail

Sciences Industrielles pour l Ingénieur

Sciences Industrielles pour l Ingénieur Sciences Indusrielles pour l Ingénieur Cenre d Inérê 6 : CONVERTIR l'énergie Compéences : MODELISER, RESOUDRE CONVERSION ELECTROMECANIQUE - Machine à couran coninu en régime dynamique Procédés de piloage

Plus en détail

MAISON DE LA RATP 54, quai de la Râpée -189, rue de Bercy - 75012 Paris. M Gare de Lyon. M Gare de Lyon

MAISON DE LA RATP 54, quai de la Râpée -189, rue de Bercy - 75012 Paris. M Gare de Lyon. M Gare de Lyon i d r c r m 3 1 0 2 r 9 octob s i a n n o c u? t è b a i d mon MISON D L RP 54, quai d la Râpé -189, ru d Brcy - 75012 Paris M Gar d Lyon È B I D L R U S N N O I C S L M R O D O F N I L D D N URdNlaÉRapé

Plus en détail

TRAVAIL D ETUDE ET DE RECHERCHE. Utilisation des arbres binomiaux pour le pricing des options américaines

TRAVAIL D ETUDE ET DE RECHERCHE. Utilisation des arbres binomiaux pour le pricing des options américaines Ensimag - 2éme année Mai 2010 TRAVAIL D ETUDE ET DE RECHERCHE Utilisation des arbres binomiaux pour le pricing des options américaines Anne-Victoire AURIAULT 1/48 2/48 Cadre de l Étude Cette étude a été

Plus en détail

DIPLOME D'ETUDES APPROFONDIES EN ECONOMIE ET FINANCE THEORIE DES MARCHES FINANCIERS. Semestre d hiver 2001-2002

DIPLOME D'ETUDES APPROFONDIES EN ECONOMIE ET FINANCE THEORIE DES MARCHES FINANCIERS. Semestre d hiver 2001-2002 Département d économie politique DIPLOME D'ETUDES APPROFONDIES EN ECONOMIE ET FINANCE THEORIE DES MARCHES FINANCIERS Semestre d hiver 2001-2002 Professeurs Marc Chesney et François Quittard-Pinon Séance

Plus en détail

Bois. P.21 Bois-béton à Paris. Carrefour du Bois. Saturateurs. Usinage fenêtres. Bardages P.25 P.34 P.31 P.37. La revue de l activité Bois en France

Bois. P.21 Bois-béton à Paris. Carrefour du Bois. Saturateurs. Usinage fenêtres. Bardages P.25 P.34 P.31 P.37. La revue de l activité Bois en France CMP Bois n 19-12 avril - mai 2010 P.25 Carrefour du Bois P.34 cm La revue de l activité Bois en France Bois Saturateurs P.31 Usinage fenêtres P.37 Bardages Tout our l usinage du bois massif. Tout d un

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

MODÈLE BAYÉSIEN DE TARIFICATION DE L ASSURANCE DES FLOTTES DE VÉHICULES

MODÈLE BAYÉSIEN DE TARIFICATION DE L ASSURANCE DES FLOTTES DE VÉHICULES Cahier de recherche 03-06 Sepembre 003 MODÈLE BAYÉSEN DE TARFCATON DE L ASSURANCE DES FLOTTES DE VÉHCULES Jean-François Angers, Universié de Monréal Denise Desardins, Universié de Monréal Georges Dionne,

Plus en détail

Ned s Expat L assurance des Néerlandais en France

Ned s Expat L assurance des Néerlandais en France [ LA MOBILITÉ ] PARTICULIERS Ned s Expa L assurance des Néerlandais en France 2015 Découvrez en vidéo pourquoi les expariés en France choisissen APRIL Inernaional pour leur assurance sané : Suivez-nous

Plus en détail

2009-01 EFFICIENCE INFORMATIONNELLE DES 1948-2008 UNE VERIFICATION ECONOMETRIQUE MARCHES DE L OR A PARIS ET A LONDRES, DE LA FORME FAIBLE

2009-01 EFFICIENCE INFORMATIONNELLE DES 1948-2008 UNE VERIFICATION ECONOMETRIQUE MARCHES DE L OR A PARIS ET A LONDRES, DE LA FORME FAIBLE 009-01 EFFICIENCE INFORMATIONNELLE DES MARCHES DE L OR A PARIS ET A LONDRES, 1948-008 UNE VERIFICATION ECONOMETRIQUE DE LA FORME FAIBLE Thi Hong Van HOANG Efficience informaionnelle des marchés de l or

Plus en détail

SSNV143 - Traction biaxiale avec la loi de comportement BETON_DOUBLE_DP

SSNV143 - Traction biaxiale avec la loi de comportement BETON_DOUBLE_DP Titre : SSNV14 - Traction biaxiale avec la loi e comport[...] Date : 17/02/2011 Page : 1/14 Manuel e Valiation Fascicule V6.04 : Statique non linéaire es structures volumiques Document V6.04.14 SSNV14

Plus en détail

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages

Plus en détail

IMPLEMENTATION D UN SYSTEME D INFORMATION DECISIONNEL

IMPLEMENTATION D UN SYSTEME D INFORMATION DECISIONNEL IMPLEMENTATION D UN SYSTEME D INFORMATION DECISIONNEL Proposé par BUMA Feinance Master en management e projets informatiques Consultant en système écisionnel I. COMPREHENSION DU CONTEXTE «L informatique

Plus en détail

Les solutions solides et les diagrammes d équilibre binaires. sssp1. sssp1 ssss1 ssss2 ssss3 sssp2

Les solutions solides et les diagrammes d équilibre binaires. sssp1. sssp1 ssss1 ssss2 ssss3 sssp2 Les soluions solides e les diagrammes d équilibre binaires 1. Les soluions solides a. Descripion On peu mélanger des liquides par exemple l eau e l alcool en oue proporion, on peu solubiliser un solide

Plus en détail

Pouvoir de marché et transmission asymétrique des prix sur les marchés de produits vivriers au Bénin

Pouvoir de marché et transmission asymétrique des prix sur les marchés de produits vivriers au Bénin C N R S U N I V E R S I T E D A U V E R G N E F A C U L T E D E S S C I E N C E S E C O N O M I Q U E S E T D E G E S T I O N CENTRE D ETUDES ET DE RECHERCHES SUR LE DEVELOPPEMENT INTER NATIONAL Pouvoir

Plus en détail

Impôts 2012. PLUS ou moins-values

Impôts 2012. PLUS ou moins-values Impôt 2012 PLUS ou moin-values SUR VALEURS MOBILIÈRES ET DROITS SOCIAUX V v ti t à d f co o OP m à l Et L no di (o 20 o C c tit po Po c c or o o ou c l ou d 2 < Vou avz réalié d cion d valur mobilièr t

Plus en détail

Estimation des matrices de trafics

Estimation des matrices de trafics Cédric Foruny 1/5 Esimaion des marices de rafics Cedric FORTUNY Direceur(s) de hèse : Jean Marie GARCIA e Olivier BRUN Laboraoire d accueil : LAAS & QoSDesign 7, av du Colonel Roche 31077 TOULOUSE Cedex

Plus en détail

Impact des futures normes IFRS sur la tarification et le provisionnement des contrats d assurance vie : mise en oeuvre de méthodes par simulation

Impact des futures normes IFRS sur la tarification et le provisionnement des contrats d assurance vie : mise en oeuvre de méthodes par simulation Impac des fuures normes IFRS sur la arificaion e le provisionnemen des conras d assurance vie : mise en oeuvre de méhodes par simulaion Pierre-Emmanuel Thérond To cie his version: Pierre-Emmanuel Thérond.

Plus en détail

Les soutiens publics à l exportation

Les soutiens publics à l exportation A 04/04/13 1 2 0 2 2 0 1 3 c n b p r s o n l i z d s Ls Grnis Publiqus u srvic du dévloppmn inrnionl ds Enrpriss Michl DUTHEIL Dircur régionl Dircion ds grnis publiqus 04/04/13 f o l l o w : V i w / H

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail