Plan Général du Cours Stabilité des structures

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Plan Général du Cours Stabilité des structures"

Transcription

1 1 Plan Général du Cours Stabilité des structures Définition de la stabilité, bifurcation Système à un degré de liberté Système à nombre fini de ddls Extension au continu (interface fluide,...) Applications aux corps élancés : poutres, coques, membranes ENSTA

2 Introduction Introduction La stabilité : une notion intuitive? Donnons quelques exemples. ENSTA

3 Introduction Le pendule pesant : même vitesse initiale ENSTA

4 Introduction Trajectoire proche : mais décalage en temps. ENSTA

5 Le métronome Le métronome L C Déplacement de la masse pour changer la période L critique tel que Ω = 0 : perte de la périodicité ENSTA

6 Premiers élèments Premiers élèments La stabilité est donnée par l étude d un problème dynamique. Stabilité d une position d équilibre : notion intuitive Réponse dynamique à une petite perturbation : Stabilité si état perturbé proche de l équilibre. Stabilité d une trajectoire : Petite perturbation des conditions initiales Continuité par rapport aux C.I. Trajectoire proche / écart en temps et écart en espace....système entretenu ENSTA

7 Remarques Remarques Ecarts : Choix des normes et des distances. Espace de dimension finie : toutes les normes sont équivalentes. proche : petits mouvements : idée linéarisation... ENSTA

8 Objectif Objectif Présentation d une Méthode Générale d étude et d analyse de la stabilité des équilibres, de détermination des points de bifurcation, positions d équilibre commun à des trajets d équilibre fondée sur une approche en dynamique faiblement non-linéaire. ENSTA

9 Objectif Etude de la Stabilité d un Etat d Equilibre Un Problème difficile : Etat d équilibre pour un comportement non-linéaire au sens large, Etude dynamique autour de cet état. Mesure des écarts : choix de normes, de topologies Le système peut perdre son équilibre pour de grandes transformations. ENSTA

10 10 Etude de stabilité Equations de la Dynamique Un exemple simple Chemins d équilibre Notion de bifurcation Stabilité des positions d équilibre Une approche systèmatique. ENSTA

11 Systèmes conservatifs Systèmes conservatifs Les forces extérieurs et intérieurs dérivent d un potentiel de la position. E(q,λ) = W(q) λv (q) Equations de la dynamique L(q, q,λ) = K( q, q) E(q,λ) d ( L ) dt q L q = 0 ENSTA

12 Remarque Remarque Equations du mouvement : F int (q, q,t) + F ext (q, q,λ,t) = Γ On pose X = (q, q) Γ = m(q). q + F a (q, q) et on obtient la forme générale des équations du mouvement : Ẋ = F(X,λ,t) ENSTA

13 Remarque Système différentiel général : Ẋ = F(X,λ,t) Comparer deux solutions du système (X(t), X (t)). Définition d une Mesure de la distance entre deux solutions X(t) X (t) = ( i x i (t) x i(t) 2 ) 1 2 Donner une définition de la stabilité d une solution X (t) ENSTA

14 Stabilité au sens de Liapounov Stabilité au sens de Liapounov Définition La solution X (t) est stable pour t t o donné si et seulement si ǫ > 0 α > 0 X(t o ) X (t o ) < α X(t) X (t) < ǫ t t o. Stabilité d une position d équilibre Position d équilibre : si X (t) = X e, t t e est solution Utiliser la définition. ENSTA

15 Première approche Première approche Une solution de référence : Soit un écart petit x à la solution Ẋ o = F(X o,λ,t) X = X o + x Linéarisation des équations autour de la solution de référence X o + ẋ = F(X o + x,λ,t) alors ẋ = X F(X o (λ,t),λ,t).x = A(λ,t).x si la fonction F est suffisamment régulière ENSTA

16 Cas d un équilibre Cas d un équilibre Position d équilibre : F(X e,λ,t) = 0 Soit un écart petit x à l équilibre X = X e + x Linéarisation des équations autour de l équilibre: Ẋ = F(X,λ,t) alors ẋ = X F(X e,λ,t).x = A(λ,t).x Système est dit autonome si A ne dépend pas de t ẋ = A(λ).x ENSTA

17 Un exemple : système un ddl Un exemple : système un ddl une masse, un ressort linéaire et un amortisseur visqueux mẍ + cẋ + kx = 0 ẋ ẏ = 0 1 k m c m x y Système différentiel linéaire du premier ordre Ẋ = A.X Les propriétés des solutions dépendent de A. ENSTA

18 Système linéaire à un ddl Système linéaire à un ddl Position d équilibre : X e = 0 Opérateur : A : ẋ = A.x Polynôme caractéristique : P(µ) = det(a µi) P(µ) = 0 = µ 2 Sµ + P; δ = S 2 4P Polynôme à coefficients réels: ENSTA

19 Système linéaire à un ddl Discussion Deux valeurs propres distinctes µ 1,µ 2 : x = x 1 e µ 1t + x 2 e µ 2t Une valeur propre associée à un noyau de dimension 2 ou 1 x = (at + b)e µt Deux valeurs propres complexes conjuguées. CONCLUSION x = 0 est stable si Rµ 0 ENSTA

20 Le système général Le système général Position d équilibre : F(X e,λ,t) = 0 La dynamique linéarisée autour de l équilibre ẋ = A(λ,t).x Cas du Système Autonome (indépendance / temps): ẋ = A(λ).x A dépend du paramètre λ : Conséquence sur la stabilité de l équilibre x = 0 Etude d une structure simple ENSTA

21 Le métronome Le métronome Notion de chemin (branche) d équilibre Point de bifurcation Comportement Postcritique Conditions de Stabilité ENSTA

22 Le métronome λ λ Μ L θ Ressort non linéaire : W(θ), W(0) = 0,W (0) = 0 Effort extérieur : λl(cos θ 1) Energie cinétique K = 1 2 ML2 θ2 ENSTA

23 Energie potentielle Energie potentielle Système conservatif Deux sources de non linéarité E(θ,λ) = W(θ) + λl(cos θ 1) Le ressort Le potentiel des efforts extérieurs ENSTA

24 Energie potentielle Energie Potentielle: W(0) = 0,W (0) = 0 E(θ,λ) = W(θ) + λl(cos θ 1) Energie cinétique : K = 1 2 ML2 θ2 Equation du mouvement ML 2 θ + W (θ) λlsin θ = 0 Trajet fondamental : (θ = 0,λ) Courbe d équilibre :f(θ,λ) = W (θ) λlsin θ = 0 ENSTA

25 Equilibre-Unicité Equilibre-Unicité Equilibre : f(θ,λ) = W (θ) λlsin θ = 0 Unicité : θ(λ) F(λ) = f(θ(λ),λ) = 0 Définition implicite de la position d équilibre : Condition d unicité : f θ 0 Dérivée à tout ordre de F est nulle : Développement de la réponse θ(λ) (Taylor) ENSTA

26 Perte d unicité : point critique Perte d unicité : point critique Perte d unicité le long du trajet fondamental (θ = 0,λ): f θ (θ,λ) = W (θ) λlcos θ = 0 Valeur critique : λ c = W (0)/L La dérivée seconde de l énergie potentielle s annule. Nécessité d aller à un ordre supérieur pour une étude complète ENSTA

27 Forme de l énergie Forme de l énergie Energie du ressort : θ petit W = 1 2 C 1θ C 2θ C 3θ Equilibre : f = W λlsin θ, sin(θ) = θ(1 θ2 6 ) +... f = θ ((C 1 + C 2 θ + C 3 θ ) λl(1 θ2 ) ) Trajet fondamental : (0,λ) = 0 Branche secondaire: (C 1 + C 2 θ + C 3 θ ) λl(1 θ ) = 0 ENSTA

28 Branche secondaire Branche secondaire λ = λ c + λ 1 θ + λ 2 θ 2 + λ 3 θ 3... λ c = C 1 L = W (0)/L, λ 1 = λ c C 2 C 1, Point de bifurcation : (0,λ c ) : λ 2 = λ c ( C 3 C )... Intersection des deux branches d équilibre. ENSTA

29 Diagramme de bifurcation Diagramme de bifurcation λ λ λ λ c λ c λ c θ θ θ C 2 0 λ 1 = 0, λ 2 0 λ 1 = 0, λ 2 0 ENSTA

30 Conclusion sur les trajets d équilibre Conclusion sur les trajets d équilibre Deux branches d équilibre. θ e,λ e trajet fondamental (θ = 0,λ) branche secondaire (θ,λ = λ c + λ 1 θ +...) Un point de bifurcation (0,λ c ): f θ = 0 Etude de Stabilité de l équilibre (θ e,λ e ) ENSTA

31 Stabilité des positions d équilibre. Stabilité des positions d équilibre. Dynamique linéarisée autour de (θ e,λ e ) θ = θ e + ψ ML 2 θ + W (θ) λ e Lsin θ = 0 ( ) ML 2 ψ +W (θ e ) λ e Lsin(θ e )+ W (θ e ) λ e Lcos(θ e ) ψ = 0. Ordre 0 en ψ : W (θ e ) λ e Lsin(θ e ) = 0 i.e. Branches d équilibre! ENSTA

32 Ordre 1 en ψ Ordre 1 en ψ Equation du mouvement ) ML 2 ψ + (W (θ e ) λ e Lcos(θ e ) ψ = 0. Conclusion Si ( ) W (θ e ) λ e Lcos(θ e ) > 0 stabilité Etude des deux branches d équilibre. ENSTA

33 Trajet fondamental θ e = 0 Trajet fondamental θ e = 0 ML ψ + (λ c λ e )ψ = 0, λ c = W (0)/L La pulsation des vibrations libres est nulle au point critique. Si λ e < λ c la position ψ = 0 est stable. Si λ e > λ c la position ψ = 0 est instable. Si égalité? ENSTA

34 Branche secondaire Branche secondaire ( ) W (θ e ) λ e Lcos(θ e ) > 0 λ e = λ c + λ 1 θ e + λ 2 θ 2 e +... = C 1 L + C 2 L θ e + C 1 L (C 3 C )θ2 e +... W (θ e ) λ e Lcos θ e = (C 1 + 2C 2 θ e + 3C 3 θ 2 e +...) C 1 (1 + C 2 C 1 θ e + ( C 3 C )θ2 e +...)(1 1 2 θ2 e +...) Discussion suivant C 2... = C 2 θ e + 2C 1 ( C 3 C )θ2 e +... ENSTA

35 C 2 0 C 2 0 λ e = λ c + λ 1 θ e +... L équation du mouvement se réduit à λ 1 = C 2 /L ML 2 ψ = C2 θ e ψ = λ 1 Lθ e ψ Stabilité si λ 1 θ e > 0 ie λ e λ c > 0 ENSTA

36 C 2 = 0 C 2 = 0 ( λ e = λ c 1 + ( C ) 3 )θe C 1 W (θ e ) λ e Lcos θ e = 2C 1 ( C 3 C )θ2 e = 2Lλ 2 θ 2 e, Deux positions d equilibre Stabilité est déterminée par le signe de λ 2 λ 2 > 0 stabilité ENSTA

37 Conclusion Conclusion λ λ λ S I λ c S I S I λ c S I S λ c I S I θ θ θ λ 1 < 0 λ 1 = 0, λ 2 > 0 λ 1 = 0, λ 2 < 0 Point de bifurcation est un point de perte de stabilité du trajet fondamental. ENSTA

38 Conclusion Remarque Deux fois le même développement Un pour l équilibre - un pour la stabilité. Chercher une méthode systématique. ENSTA

39 La méthode systèmatique 1 La méthode systèmatique Un développement asymtotique adapté Discussion du système dynamique Choix de l échelle de temps Méthode générale. ENSTA

40 Développement asymptotique Développement asymptotique Introduction de ξ : écriture de la solution λ = λ o + λ 1 ξ + λ 2 ξ 2... θ(t) = θ 1 (t)ξ +... Equation du mouvement ML 2 θ + W (θ) λlsin θ = 0 ML 2 θ1 ξ = (λ o λ c )Lθ 1 ξ + (Lλ 1 C 2 θ 1 )θ 1 ξ 2... Discussion ordre de ξ ENSTA

41 Ordre un Ordre un ML 2 θ1 = (λ o λ c )Lθ 1 λ o < λ c, θ e = 0, A = (λ o λ c )L < 0 Stabilité du trajet fondamental, instabilité au delà. λ o = λ c, ordre supérieur ENSTA

42 λ o = λ c λ o = λ c Equation du mouvement ML 2 θ1 = (Lλ 1 C 2 θ 1 )θ 1 ξ +... Incompatibilité des ordres, entre l inertie et le comportement Nécessité de changer l échelle de temps ENSTA

43 Echelle de temps Echelle de temps Introduire ω 2 = (λ λ c )/ML, ML 2 θ = L(λ λc )θ + o(θ) θ = θ(ωt) alors θ = ω 2 θ (ωt) θ = θ Développement de λ(ξ) λ c = λ k ξ k La pulsation est de la forme ω = ξ k 2 (Ωo + ξω ) ENSTA

44 Nouveau développement Nouveau développement λ = λ o + λ 1 ξ + λ 2 ξ , θ(t) = θ 1 (τ)ξ + θ 2 (τ)ξ , τ = ξ m Ω(ξ) t, Ω = ω o + ω 1 ξ + ω 2 ξ ENSTA

45 λ o = λ c, Linéarisation λ o = λ c, Linéarisation ML 2 ξ 2m+1 ωoθ 2 1 = (Lλ 1 C 2 θ 1 )θ 1 ξ alors m = 1 2, ω2 o = λ 1 ML deux positions d équilibre, θ 1 = sign(λ 1 )(1 C 2 Lλ 1 θ 1 )θ 1 θ 1 (τ) = θ 1e + ψ(τ) ENSTA

46 λ o = λ c, λ 1 0, i.e C 2 0 λ o = λ c,λ 1 0, i.e C 2 0 θ 1 = sign(λ 1 )(1 C 2 Lλ 1 θ 1 )θ 1 θ 1 (τ) = θ 1e + ψ(τ) Trajet Fondamental : θ 1e = 0, ψ = sign(λ1 )ψ Branche secondaire : θ 1e = λ 1 L/C 2, ψ = sign(λ1 )ψ ENSTA

47 λ o = λ c, λ 1 0, i.e C 2 0 La solution autour du point critique λ = λ c + λ 1 ξ θ(t) = (θ 1e + ψ(τ))ξ +... τ = ξ 1/2 (ω o +...)t Trajet Fondamental : θ 1e = 0, ψ = sign(λ 1 )ψ Branche secondaire : θ 1e = λ 1 L/C 2, ψ = sign(λ 1 )ψ ENSTA

48 Ordre supérieur pour λ o = λ c et λ 1 = C 2 = 0 Ordre supérieur pour λ o = λ c et λ 1 = C 2 = 0 Equation du mouvement ML 2 ω 2 oθ 1ξ 2m+1 = ( ( 1 6 Lλ c + C 3 )θ λ 2 L)θ 1 ξ 3 m = 1 Trois positions d équilibre : θ = θ e + ψ, θ e = 0, θ 2 e = λ 2 L/(C 3 + C 1 /6) ENSTA

49 Ordre supérieur pour λ o = λ c et λ 1 = C 2 = 0 Discussion Trajet fondamental : θ e = 0 ML 2 ω 2 oψ 1 = λ 2 Lψ Stabilité du trajet fondamental si λ 2 < 0 Branche secondaire : θ 2 e = λ 2 L/(C 3 + C 1 /6) ML 2 ω 2 oψ = ( ( 1 6 Lλ o + C 3 )(θ e + ψ) 2 + λ 2 L)(ψ + θ e ) = 2θ 2 e(c 3 + C 1 /6)ψ = 2λ 2 Lψ Stabilité de la branche secondaire si λ 2 > 0. ENSTA

50 Conclusion Conclusion λ λ λ S I λ c S I S I λ c S I S λ c I S I θ θ θ λ 1 < 0 λ 1 = 0, λ 2 > 0 λ 1 = 0, λ 2 < 0 Point de bifurcation est un point de perte de stabilité du trajet fondamental. ENSTA

51 Conclusion La méthode proposée utilise les développements λ = λ o + λ 1 ξ + λ 2 ξ , θ(t) = θ 1 (τ)ξ + θ 2 (τ)ξ , τ = ξ m Ω(ξ) t, Ω = ω o + ω 1 ξ + ω 2 ξ On reporte dans l équation du mouvement et on discute les ordres successifs. ENSTA

52 Conclusion Conclusion Deux sources de non linéarité : comportement - chargement Grands déplacements / grandes déformations- petites déformations Influence du comportement et de la géométrie La dynamique associée à l opérateur linéarisé n est pas suffisante. La méthode systèmatique permet l ensemble de l analyse. ENSTA

53 Conclusion Difficulté : position d équilibre dans le cas général Système à un ddl n est pas représentatif : conservatif/non conservatif. L amortissement n est pas un facteur nécessairement stabilisant. Le choix de la modélisation et des paramètres est important. ENSTA

54 Suite Suite Etendre la méthode systèmatique : Système à n ddls : courant (élèments finis) Généralisation de la méthode : l opérateur A Détermination de la charge critique Construction de la réponse post-critique? Etudier la stabilité le long des branches d équilibre. Puis : cas du milieu continu... ENSTA

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté CHAPITE IV Oscillations ibres des Systèmes à plusieurs derés de liberté 010-011 CHAPITE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs derés de liberté Introduction : Dans ce chapitre, nous examinons

Plus en détail

Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté

Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté Chapitre 4 Oscillations libres des systèmes à deux degrés de liberté 4.1 Introduction Les systèmes qui nécessitent deux coordonnées indépendantes pour spécifier leurs positions sont appelés systèmes à

Plus en détail

Equations différentielles linéaires à coefficients constants

Equations différentielles linéaires à coefficients constants Equations différentielles linéaires à coefficients constants Cas des équations d ordre 1 et 2 Cours de : Martine Arrou-Vignod Médiatisation : Johan Millaud Département RT de l IUT de Vélizy Mai 2007 I

Plus en détail

Repérage d un point - Vitesse et

Repérage d un point - Vitesse et PSI - écanique I - Repérage d un point - Vitesse et accélération page 1/6 Repérage d un point - Vitesse et accélération Table des matières 1 Espace et temps - Référentiel d observation 1 2 Coordonnées

Plus en détail

Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées.

Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées. Les correcteurs accorderont une importance particulière à la rigueur des raisonnements et aux représentations graphiques demandées. 1 Ce sujet aborde le phénomène d instabilité dans des systèmes dynamiques

Plus en détail

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 204 Corrigé EXERCICE 4 points Commun à tous les candidats. Proposition fausse. La tangente T, passant par les points A et B d abscisses distinctes, a pour coefficient

Plus en détail

Etude de fonctions: procédure et exemple

Etude de fonctions: procédure et exemple Etude de fonctions: procédure et exemple Yves Delhaye 8 juillet 2007 Résumé Dans ce court travail, nous présentons les différentes étapes d une étude de fonction à travers un exemple. Nous nous limitons

Plus en détail

GENERALITES SUR LA MESURE DE TEMPERATURE

GENERALITES SUR LA MESURE DE TEMPERATURE Distributeur exclusif de GENERALITES SUR LA MESURE DE TEMPERATURE INTRODUCTION...2 GENERALITES SUR LA MESURE DE TEMPERATURE...2 La température...2 Unités de mesure de température...3 Echelle de température...3

Plus en détail

ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION. Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique

ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION. Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique 1 ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique G. ALLAIRE 28 Janvier 2014 CHAPITRE I Analyse numérique: amphis 1 à 12. Optimisation: amphis

Plus en détail

TP 3 diffusion à travers une membrane

TP 3 diffusion à travers une membrane TP 3 diffusion à travers une membrane CONSIGNES DE SÉCURITÉ Ce TP nécessite la manipulation de liquides pouvant tacher les vêtements. Le port de la blouse est fortement conseillé. Les essuie tout en papier

Plus en détail

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte

Plus en détail

Les équations différentielles

Les équations différentielles Les équations différentielles Equations différentielles du premier ordre avec second membre Ce cours porte exclusivement sur la résolution des équations différentielles du premier ordre avec second membre

Plus en détail

Analyse en Composantes Principales

Analyse en Composantes Principales Analyse en Composantes Principales Anne B Dufour Octobre 2013 Anne B Dufour () Analyse en Composantes Principales Octobre 2013 1 / 36 Introduction Introduction Soit X un tableau contenant p variables mesurées

Plus en détail

TP 7 : oscillateur de torsion

TP 7 : oscillateur de torsion TP 7 : oscillateur de torsion Objectif : étude des oscillations libres et forcées d un pendule de torsion 1 Principe général 1.1 Définition Un pendule de torsion est constitué par un fil large (métallique)

Plus en détail

Réalisation et modélisation de rubans déployables pour application spatiale

Réalisation et modélisation de rubans déployables pour application spatiale Réalisation et modélisation de rubans déployables pour application spatiale F. GUINOT a, S. BOURGEOIS a, B. COCHELIN a, C.HOCHARD a, L. BLANCHARD b a. Laboratoire de Mécanique et d Acoustique (LMA), 31

Plus en détail

3ème séance de Mécanique des fluides. Rappels sur les premières séances Aujourd hui : le modèle du fluide parfait. 2 Écoulements potentiels

3ème séance de Mécanique des fluides. Rappels sur les premières séances Aujourd hui : le modèle du fluide parfait. 2 Écoulements potentiels 3ème séance de Mécanique des fluides Rappels sur les premières séances Aujourd hui : le modèle du fluide parfait 1 Généralités 1.1 Introduction 1.2 Équation d Euler 1.3 Premier théorème de Bernoulli 1.4

Plus en détail

Algorithmes pour la planification de mouvements en robotique non-holonome

Algorithmes pour la planification de mouvements en robotique non-holonome Algorithmes pour la planification de mouvements en robotique non-holonome Frédéric Jean Unité de Mathématiques Appliquées ENSTA Le 02 février 2006 Outline 1 2 3 Modélisation Géométrique d un Robot Robot

Plus en détail

Systèmes Multivariables - Partie II

Systèmes Multivariables - Partie II Systèmes Multivariables - Partie II Olivier BACHELIER E-mail : Olivier.Bachelier@univ-poitiers.fr Tel : 05-49-45-36-79 ; Fax : 05-49-45-40-34 Dernière version : 17 novembre 2006 Résumé Ces notes de cours

Plus en détail

Polynômes à plusieurs variables. Résultant

Polynômes à plusieurs variables. Résultant Polynômes à plusieurs variables. Résultant Christophe Ritzenthaler 1 Relations coefficients-racines. Polynômes symétriques Issu de [MS] et de [Goz]. Soit A un anneau intègre. Définition 1.1. Soit a A \

Plus en détail

La Licence Mathématiques et Economie-MASS Université de Sciences Sociales de Toulouse 1

La Licence Mathématiques et Economie-MASS Université de Sciences Sociales de Toulouse 1 La Licence Mathématiques et Economie-MASS Université de Sciences Sociales de Toulouse 1 La licence Mathématiques et Economie-MASS de l Université des Sciences Sociales de Toulouse propose sur les trois

Plus en détail

CONCOURS COMMUN 2010 PHYSIQUE

CONCOURS COMMUN 2010 PHYSIQUE CONCOUS COMMUN SUJET A DES ÉCOLES DES MINES D ALBI, ALÈS, DOUAI, NANTES Épreuve de Physique-Chimie (toutes filières) Corrigé Barème total points : Physique points - Chimie 68 points PHYSIQUE Partie A :

Plus en détail

Circuits RL et RC. Chapitre 5. 5.1 Inductance

Circuits RL et RC. Chapitre 5. 5.1 Inductance Chapitre 5 Circuits RL et RC Ce chapitre présente les deux autres éléments linéaires des circuits électriques : l inductance et la capacitance. On verra le comportement de ces deux éléments, et ensuite

Plus en détail

Systèmes plats : planification et suivi de trajectoires.

Systèmes plats : planification et suivi de trajectoires. Systèmes plats : planification et suivi de trajectoires. Philippe Martin, Pierre Rouchon École des Mines de Paris Centre Automatique et Systèmes 60, Bd Saint-Michel, 75272 Paris cédex 06 (martin@cas.ensmp.fr,

Plus en détail

Equations Différentielles

Equations Différentielles IFIPS S4 Université Paris XI Equations Différentielles Cours et Exercices Jean-Luc Raimbault raimbault@lptp.polytechnique.fr 2007 2 Dans ce petit cours sur les équations différentielles, on vous propose

Plus en détail

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires 1/43 Courbes Paramétrées Courbes polaires Longueur d un arc, Courbure F411 - Courbes Paramétrées, Polaires Michel Fournié michel.fournie@iut-tlse3.fr http://www.math.univ-toulouse.fr/ fournie/ Année 2012/2013

Plus en détail

Chapitre 4: Dérivée d'une fonction et règles de calcul

Chapitre 4: Dérivée d'une fonction et règles de calcul DERIVEES ET REGLES DE CALCULS 69 Chapitre 4: Dérivée d'une fonction et règles de calcul Prérequis: Généralités sur les fonctions, Introduction dérivée Requis pour: Croissance, Optimisation, Études de fct.

Plus en détail

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES. CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE EQUATIONS DIFFERENTIELLES Le but de ce chapitre est la résolution des deux types de systèmes différentiels linéaires

Plus en détail

JEUX NUMÉRIQUES AVEC LE CHAOS

JEUX NUMÉRIQUES AVEC LE CHAOS JEUX NUMÉRIQUES AVEC LE CHAOS PIERRE PUISEUX LMA Université de Pau 1. Introduction Citons Yulij Ilyashenko dans la revue Images des Maths du CNRS En première approche, l'étude des systèmes dynamiques peut

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux Fonctions de plusieurs variables Sébastien Tordeux 22 février 2009 Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 1.1 Définition............................. 3 1.2 Limite et continuité.......................

Plus en détail

Mathématique et Automatique : de la boucle ouverte à la boucle fermée. Maïtine bergounioux Laboratoire MAPMO - UMR 6628 Université d'orléans

Mathématique et Automatique : de la boucle ouverte à la boucle fermée. Maïtine bergounioux Laboratoire MAPMO - UMR 6628 Université d'orléans Mathématique et Automatique : de la boucle ouverte à la boucle fermée Maïtine bergounioux Laboratoire MAPMO - UMR 6628 Université d'orléans Maitine.Bergounioux@labomath.univ-orleans.fr Plan 1. Un peu de

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Chapitre 6: Moment cinétique

Chapitre 6: Moment cinétique Chapite 6: oment cinétique Intoduction http://www.youtube.com/watch?v=vefd0bltgya consevation du moment cinétique 1 - angula momentum consevation 1 - Collège éici_(360p).mp4 http://www.youtube.com/watch?v=w6qaxdppjae

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA

MATHS FINANCIERES. Mireille.Bossy@sophia.inria.fr. Projet OMEGA MATHS FINANCIERES Mireille.Bossy@sophia.inria.fr Projet OMEGA Sophia Antipolis, septembre 2004 1. Introduction : la valorisation de contrats optionnels Options d achat et de vente : Call et Put Une option

Plus en détail

ÉVALUATION FORMATIVE. On considère le circuit électrique RC représenté ci-dessous où R et C sont des constantes strictement positives.

ÉVALUATION FORMATIVE. On considère le circuit électrique RC représenté ci-dessous où R et C sont des constantes strictement positives. L G L G Prof. Éric J.M.DELHEZ ANALYSE MATHÉMATIQUE ÉALUATION FORMATIE Novembre 211 Ce test vous est proposé pour vous permettre de faire le point sur votre compréhension du cours d Analyse Mathématique.

Plus en détail

a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b

a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b I Définition d une fonction affine Faire l activité 1 «une nouvelle fonction» 1. définition générale a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe

Plus en détail

Sujet proposé par Yves M. LEROY. Cet examen se compose d un exercice et de deux problèmes. Ces trois parties sont indépendantes.

Sujet proposé par Yves M. LEROY. Cet examen se compose d un exercice et de deux problèmes. Ces trois parties sont indépendantes. Promotion X 004 COURS D ANALYSE DES STRUCTURES MÉCANIQUES PAR LA MÉTHODE DES ELEMENTS FINIS (MEC 568) contrôle non classant (7 mars 007, heures) Documents autorisés : polycopié ; documents et notes de

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Techniques de Lyapunov en contrôle quantique pour le couplage dipolaire et polarisabilité

Techniques de Lyapunov en contrôle quantique pour le couplage dipolaire et polarisabilité Techniques de Lyapunov en contrôle quantique pour le couplage dipolaire et polarisabilité Andreea Grigoriu avec Jean-Michel Coron, Cătălin Lefter and Gabriel Turinici CEREMADE-Université Paris Dauphine

Plus en détail

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale. MODÉLISATION ET SIMULATION EQUATIONS AUX DIFFÉRENCES (I/II) 1. Rappels théoriques : résolution d équations aux différences 1.1. Équations aux différences. Définition. Soit x k = x(k) X l état scalaire

Plus en détail

Introduction à l étude des Corps Finis

Introduction à l étude des Corps Finis Introduction à l étude des Corps Finis Robert Rolland (Résumé) 1 Introduction La structure de corps fini intervient dans divers domaines des mathématiques, en particulier dans la théorie de Galois sur

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques

Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Savoir-faire théoriques (T) : Écrire l équation différentielle associée à un système physique ; Faire apparaître la constante de temps ; Tracer

Plus en détail

= constante et cette constante est a.

= constante et cette constante est a. Le problème Lorsqu on sait que f(x 1 ) = y 1 et que f(x 2 ) = y 2, comment trouver l expression de f(x 1 )? On sait qu une fonction affine a une expression de la forme f(x) = ax + b, le problème est donc

Plus en détail

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires

TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires I ) Ecrire l'expression analytique des signaux représentés sur les figures suivantes à l'aide de signaux particuliers. Dans le cas du signal y(t) trouver

Plus en détail

Systèmes asservis non linéaires

Systèmes asservis non linéaires Christian JUTTEN Systèmes asservis non linéaires Université Joseph Fourier - Polytech Grenoble Cours de troisième année du département 3i Options Automatique Août 2006 1 Table des matières 1 Introduction

Plus en détail

La fonction exponentielle

La fonction exponentielle DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction

Plus en détail

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10.

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. A1 Trouvez l entier positif n qui satisfait l équation suivante: Solution 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. En additionnant les termes du côté gauche de l équation en les mettant sur le même dénominateur

Plus en détail

André Crosnier LIRMM 04 67 41 86 37 crosnier@lirmm.fr. ERII4, Robotique industrielle 1

André Crosnier LIRMM 04 67 41 86 37 crosnier@lirmm.fr. ERII4, Robotique industrielle 1 André Crosnier LIRMM 04 67 41 86 37 crosnier@lirmm.fr ERII4, Robotique industrielle 1 Obectifs du cours 1. Définitions et terminologie 2. Outils mathématiques pour la modélisation 3. Modélisation des robots

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

PHYSIQUE NON-LINÉAIRE

PHYSIQUE NON-LINÉAIRE Université d Orléans Faculté des Sciences Licence de physique 3ème année PHYSIQUE NON-LINÉAIRE Thierry Dudok de Wit Université d Orléans Janvier 2012 Table des matières 1 Introduction 2 2 Les systèmes

Plus en détail

ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE. SMI AlgoII

ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE. SMI AlgoII ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE 1 2 Comment choisir entre différents algorithmes pour résoudre un même problème? Plusieurs critères de choix : Exactitude Simplicité Efficacité (but de ce chapitre)

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables PC*2 2 septembre 2009 Avant-propos À part le théorème de Fubini qui sera démontré dans le cours sur les intégrales à paramètres et qui ne semble pas explicitement

Plus en détail

Cours de résistance des matériaux

Cours de résistance des matériaux ENSM-SE RDM - CPMI 2011-2012 1 Cycle Préparatoire Médecin-Ingénieur 2011-2012 Cours de résistance des matériau Pierre Badel Ecole des Mines Saint Etienne Première notions de mécanique des solides déformables

Plus en détail

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

Table des matières. Introduction Générale 5

Table des matières. Introduction Générale 5 Table des matières Introduction Générale 5 1 Généralités et rappels 16 1.1 Rappels... 16 1.1.1 Introduction... 16 1.1.2 Notion de stabilité...... 17 1.1.3 Stabilité globale et stabilité locale... 17 1.1.4

Plus en détail

Module d Electricité. 2 ème partie : Electrostatique. Fabrice Sincère (version 3.0.1) http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere

Module d Electricité. 2 ème partie : Electrostatique. Fabrice Sincère (version 3.0.1) http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere Module d Electricité 2 ème partie : Electrostatique Fabrice Sincère (version 3.0.1) http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere 1 Introduction Principaux constituants de la matière : - protons : charge

Plus en détail

DÉVERSEMENT ÉLASTIQUE D UNE POUTRE À SECTION BI-SYMÉTRIQUE SOUMISE À DES MOMENTS D EXTRÉMITÉ ET UNE CHARGE RÉPARTIE OU CONCENTRÉE

DÉVERSEMENT ÉLASTIQUE D UNE POUTRE À SECTION BI-SYMÉTRIQUE SOUMISE À DES MOMENTS D EXTRÉMITÉ ET UNE CHARGE RÉPARTIE OU CONCENTRÉE Revue Construction étallique Référence DÉVERSEENT ÉLASTIQUE D UNE POUTRE À SECTION BI-SYÉTRIQUE SOUISE À DES OENTS D EXTRÉITÉ ET UNE CHARGE RÉPARTIE OU CONCENTRÉE par Y. GALÉA 1 1. INTRODUCTION Que ce

Plus en détail

Chapitre 0 Introduction à la cinématique

Chapitre 0 Introduction à la cinématique Chapitre 0 Introduction à la cinématique Plan Vitesse, accélération Coordonnées polaires Exercices corrigés Vitesse, Accélération La cinématique est l étude du mouvement Elle suppose donc l existence à

Plus en détail

SSNL126 - Flambement élastoplastique d'une poutre droite. Deux modélisations permettent de tester le critère de flambement en élastoplasticité :

SSNL126 - Flambement élastoplastique d'une poutre droite. Deux modélisations permettent de tester le critère de flambement en élastoplasticité : Titre : SSNL16 - Flambement élastoplastique d'une poutre [...] Date : 15/1/011 Page : 1/6 Responsable : Nicolas GREFFET Clé : V6.0.16 Révision : 8101 SSNL16 - Flambement élastoplastique d'une poutre droite

Plus en détail

Yves Debard. Université du Mans Master Modélisation Numérique et Réalité Virtuelle. http://iut.univ-lemans.fr/ydlogi/index.html

Yves Debard. Université du Mans Master Modélisation Numérique et Réalité Virtuelle. http://iut.univ-lemans.fr/ydlogi/index.html Méthode des éléments finis : élasticité à une dimension Yves Debard Université du Mans Master Modélisation Numérique et Réalité Virtuelle http://iut.univ-lemans.fr/ydlogi/index.html 4 mars 6 9 mars 11

Plus en détail

Utilisation des intégrales premières en mécanique. Exemples et applications.

Utilisation des intégrales premières en mécanique. Exemples et applications. Sébastien Bourdreux Agrégation de Physique Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand Utilisation des intégrales premières en mécanique. Exemples et applications. septembre 2003 Correcteur : Pascal DELLOUVE

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

Vibrations des milieux discrets et continus. Luc Jaouen

Vibrations des milieux discrets et continus. Luc Jaouen Vibrations des milieux discrets et continus Luc Jaouen Version datée du 9 avril 5 Table des matières Introduction iii Un Degré De Liberté. Oscillations libres..............................................

Plus en détail

Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Fausto Errico Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2012 Table des matières

Plus en détail

Cours C6 : Vibrations non linéaires

Cours C6 : Vibrations non linéaires Vibrations non linéaires Bruno COCHELIN Laboratoire de Mécanique et d Acoustique, CNRS UPR 751 Ecole Centrale Marseille Acoustique non linéaire et milieux complexes -6 Juin 14 - Oléron Acoustique non linéaire

Plus en détail

DUT Techniques de commercialisation Mathématiques et statistiques appliquées

DUT Techniques de commercialisation Mathématiques et statistiques appliquées DUT Techniques de commercialisation Mathématiques et statistiques appliquées Francois.Kauffmann@unicaen.fr Université de Caen Basse-Normandie 3 novembre 2014 Francois.Kauffmann@unicaen.fr UCBN MathStat

Plus en détail

Comment tracer une droite représentative d'une fonction et méthode de calcul de l'équation d'une droite.

Comment tracer une droite représentative d'une fonction et méthode de calcul de l'équation d'une droite. Comment tracer une droite représentative d'une fonction et méthode de calcul de l'équation d'une droite. Introduction : Avant de commencer, il est nécessaire de prendre connaissance des trois types de

Plus en détail

C f tracée ci- contre est la représentation graphique d une

C f tracée ci- contre est la représentation graphique d une TLES1 DEVOIR A LA MAISON N 7 La courbe C f tracée ci- contre est la représentation graphique d une fonction f définie et dérivable sur R. On note f ' la fonction dérivée de f. La tangente T à la courbe

Plus en détail

Système formé de deux points

Système formé de deux points MPSI - 2005/2006 - Mécanique II - Système formé de deux points matériels page /5 Système formé de deux points matériels Table des matières Éléments cinétiques. Éléments cinétiques dans R.......................2

Plus en détail

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Quantiles En statistique, pour toute série numérique de données à valeurs dans un intervalle I, on définit la fonction quantile Q, de [,1] dans

Plus en détail

ARCHIVES NATIONALES. Versement 19900617

ARCHIVES NATIONALES. Versement 19900617 Versement 19900617 MINISTERE : EQUIPEMENT, LOGEMENT, TRANPORTS ET MER DIRECTION : AFFAIRES ECONOMIQUES ET INTERNATIONALES SOUS-DIRECTION : ACTIONS ECONOMIQUES SOCIALES ET REGLEMENTAIRES Sommaire Art 1-149

Plus en détail

CAPTEURS - CHAINES DE MESURES

CAPTEURS - CHAINES DE MESURES CAPTEURS - CHAINES DE MESURES Pierre BONNET Pierre Bonnet Master GSI - Capteurs Chaînes de Mesures 1 Plan du Cours Propriétés générales des capteurs Notion de mesure Notion de capteur: principes, classes,

Plus en détail

Optimisation Discrète

Optimisation Discrète Prof F Eisenbrand EPFL - DISOPT Optimisation Discrète Adrian Bock Semestre de printemps 2011 Série 7 7 avril 2011 Exercice 1 i Considérer le programme linéaire max{c T x : Ax b} avec c R n, A R m n et

Plus en détail

RÉPUBLIQUE ET CANTON DE GENÈVE Echelle des traitements 2015 Valable dès le 01.01.2015 Office du personnel de l'etat Indexation de 0.

RÉPUBLIQUE ET CANTON DE GENÈVE Echelle des traitements 2015 Valable dès le 01.01.2015 Office du personnel de l'etat Indexation de 0. 04 00 52 378.00 4 029.10 0.00 25.20 23.25 1.95 207.50 44.35 1.70 36.30 3 739.25 01 52 960.00 4 073.85 582.00 25.50 23.55 1.95 209.85 44.85 1.70 36.70 3 780.75 02 53 542.00 4 118.65 582.00 25.75 23.80 1.95

Plus en détail

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Guy Desaulniers Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2014 Table des matières

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) On cherche à modéliser de deux façons différentes l évolution du nombre, exprimé en millions, de foyers français possédant un téléviseur à écran plat

Plus en détail

Le modèle de Black et Scholes

Le modèle de Black et Scholes Le modèle de Black et Scholes Alexandre Popier février 21 1 Introduction : exemple très simple de modèle financier On considère un marché avec une seule action cotée, sur une période donnée T. Dans un

Plus en détail

TD de Physique n o 1 : Mécanique du point

TD de Physique n o 1 : Mécanique du point E.N.S. de Cachan Département E.E.A. M FE 3 e année Phsique appliquée 011-01 TD de Phsique n o 1 : Mécanique du point Exercice n o 1 : Trajectoire d un ballon-sonde Un ballon-sonde M, lâché au niveau du

Plus en détail

Statistiques Descriptives à une dimension

Statistiques Descriptives à une dimension I. Introduction et Définitions 1. Introduction La statistique est une science qui a pour objectif de recueillir et de traiter les informations, souvent en très grand nombre. Elle regroupe l ensemble des

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

Une application de méthodes inverses en astrophysique : l'analyse de l'histoire de la formation d'étoiles dans les galaxies

Une application de méthodes inverses en astrophysique : l'analyse de l'histoire de la formation d'étoiles dans les galaxies Une application de méthodes inverses en astrophysique : l'analyse de l'histoire de la formation d'étoiles dans les galaxies Ariane Lançon (Observatoire de Strasbourg) en collaboration avec: Jean-Luc Vergely,

Plus en détail

6 Equations du première ordre

6 Equations du première ordre 6 Equations u première orre 6.1 Equations linéaires Consiérons l équation a k (x) k u = b(x), (6.1) où a 1,...,a n,b sont es fonctions continûment ifférentiables sur R. Soit D un ouvert e R et u : D R

Plus en détail

Chapitre 3 : Le budget des ventes. Marie Gies - Contrôle de gestion et gestion prévisionnelle - Chapitre 3

Chapitre 3 : Le budget des ventes. Marie Gies - Contrôle de gestion et gestion prévisionnelle - Chapitre 3 Chapitre 3 : Le budget des ventes Introduction 2 Rappel des différents budgets opérationnels - budget des ventes (chapitre 3) - budget de production (chapitre 4) - budget des approvisionnements et des

Plus en détail

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la Programmation Linéaire. 5 . Introduction Un programme linéaire s'écrit sous la forme suivante. MinZ(ou maxw) =

Plus en détail

MESURE ET PRECISION. Il est clair que si le voltmètre mesure bien la tension U aux bornes de R, l ampèremètre, lui, mesure. R mes. mes. .

MESURE ET PRECISION. Il est clair que si le voltmètre mesure bien la tension U aux bornes de R, l ampèremètre, lui, mesure. R mes. mes. . MESURE ET PRECISIO La détermination de la valeur d une grandeur G à partir des mesures expérimentales de grandeurs a et b dont elle dépend n a vraiment de sens que si elle est accompagnée de la précision

Plus en détail

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs

Plus en détail

Erratum de MÉCANIQUE, 6ème édition. Introduction Page xxi (milieu de page) G = 6, 672 59 10 11 m 3 kg 1 s 2

Erratum de MÉCANIQUE, 6ème édition. Introduction Page xxi (milieu de page) G = 6, 672 59 10 11 m 3 kg 1 s 2 Introduction Page xxi (milieu de page) G = 6, 672 59 1 11 m 3 kg 1 s 2 Erratum de MÉCANIQUE, 6ème édition Page xxv (dernier tiers de page) le terme de Coriolis est supérieur à 1% du poids) Chapitre 1 Page

Plus en détail

Exercice 1. Exercice n 1 : Déséquilibre mécanique

Exercice 1. Exercice n 1 : Déséquilibre mécanique Exercice 1 1. a) Un mobile peut-il avoir une accélération non nulle à un instant où sa vitesse est nulle? donner un exemple illustrant la réponse. b) Un mobile peut-il avoir une accélération de direction

Plus en détail

EXERCICE 2 : SUIVI CINETIQUE D UNE TRANSFORMATION PAR SPECTROPHOTOMETRIE (6 points)

EXERCICE 2 : SUIVI CINETIQUE D UNE TRANSFORMATION PAR SPECTROPHOTOMETRIE (6 points) BAC S 2011 LIBAN http://labolycee.org EXERCICE 2 : SUIVI CINETIQUE D UNE TRANSFORMATION PAR SPECTROPHOTOMETRIE (6 points) Les parties A et B sont indépendantes. A : Étude du fonctionnement d un spectrophotomètre

Plus en détail

Lecture graphique. Table des matières

Lecture graphique. Table des matières Lecture graphique Table des matières 1 Lecture d une courbe 2 1.1 Définition d une fonction.......................... 2 1.2 Exemple d une courbe........................... 2 1.3 Coût, recette et bénéfice...........................

Plus en détail

Généralités. Aperçu. Introduction. Précision. Instruction de montage. Lubrification. Conception. Produits. Guides à brides FNS. Guides standards GNS

Généralités. Aperçu. Introduction. Précision. Instruction de montage. Lubrification. Conception. Produits. Guides à brides FNS. Guides standards GNS Généralités Aperçu Introduction Précision Instruction de montage Lubrification Conception page............................. 4............................. 5............................. 6.............................

Plus en détail

Rappels sur les suites - Algorithme

Rappels sur les suites - Algorithme DERNIÈRE IMPRESSION LE 14 septembre 2015 à 12:36 Rappels sur les suites - Algorithme Table des matières 1 Suite : généralités 2 1.1 Déition................................. 2 1.2 Exemples de suites............................

Plus en détail

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R.

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R. Angles orientés Trigonométrie I. Préliminaires. Le radian Définition B R AB =R C O radian R A Soit C un cercle de centre O. Dire que l angle géométrique AOB a pour mesure radian signifie que la longueur

Plus en détail

Formation à la C F D Computational Fluid Dynamics. Formation à la CFD, Ph Parnaudeau

Formation à la C F D Computational Fluid Dynamics. Formation à la CFD, Ph Parnaudeau Formation à la C F D Computational Fluid Dynamics Formation à la CFD, Ph Parnaudeau 1 Qu est-ce que la CFD? La simulation numérique d un écoulement fluide Considérer à présent comme une alternative «raisonnable»

Plus en détail