Influence de la disponibilité alimentaire sur la capacité d accueil des nourriceries côtières de juvéniles de poissons bentho-démersaux

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Edith Plamondon
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Bris *, Agrocampus Ouest, UMR ESE, Rennes -Mathieu Woillez, Ifremer, UR STH, Brest -Olivier Le Pape, Agrocampus Ouest,

1 Influence de la disponibilité alimentaire sur la capacité d accueil des nourriceries côtières de juvéniles de poissons bentho-démersaux Personnes impliquées dans les travaux présentés: -Anik Brind Amour *, Ifremer, UR EMH, Nantes -Hervé Le Bris *, Agrocampus Ouest, UMR ESE, Rennes -Mathieu Woillez, Ifremer, UR STH, Brest -Olivier Le Pape, Agrocampus Ouest, UMR ESE, Rennes 02 juillet 2015 Adrien Tableau Disponibilité alimentaire et capacité d accueil des nourriceries côtières 1

Focus : poissons bentho-démersaux fond Espèces

2 Les nourriceries côtières Zones côtières favorables à la croissance des jeunes poissons Notion de nourricerie côtière Focus : poissons bentho-démersaux fond Espèces nourricerie-dépendantes Cycle de vie Stade juvénile associé aux habitats de nourricerie 2

3 Capacité d accueil En moyenne Rijnsdorp et al 1992 Van der Veer et al 2000 Or recrutement variable Habitats de nourricerie : CAPACITE D ACCUEIL limitée Variabilité générée par la dynamique de la capacité d accueil des nourriceries? Quels drivers de la dynamique de cette capacité d accueil? 3

4 Capacité d accueil Facteurs influant la capacité d accueil : 4

5 Un facteur alimentaire limitant? Influence du facteur alimentaire est controversée Un facteur limitant? Un driver de la dynamique de la capacité d accueil? 5

6 Un facteur alimentaire limitant? Un moteur de la dynamique de la capacité d accueil? Démarche scientifique Comparaison disponibilité et besoins alimentaires - Temporel - Spatial - Energétique 6

7 Zone d étude La baie de Vilaine : Bathymétrie faible : 5-30m 200km² étudiés Substrats meubles : sédiments principalement vaseux Influence estuarienne 7

8 Volet 1 : Relation temporelle 8

9 Données 10 années entre 1997 et 2012 Espèces de poisson majoritaires Macro-invertébrés benthiques consommés par ces prédateurs 9

10 Relation temporelle Fluctuations interannuelles Forte relation temporelle à l échelle de la communauté 10

11 Bilan volet 1 Fluctuation des abondances Forte relation temporelle Variations proies-prédateurs : relation cause à effet? 11

12 Volet 2 : Relation spatiale prédateur-proie 12

13 Données Une seule année (2008) 94 espèces de proie recensées à la benne 13

14 Relation spatiale MÉTHODE : production de cartes interpolées / géostatistiques variogramme Prise en compte de l autocorrélation pour les tests statistiques Proies : 94 taxons Prédateurs : 7 espèces stade juvénile Relation forte à l échelle de la communauté 14

Bilan volet 2 Prédateurs distribués en fct des proies Interaction trophique visible à la communauté 2 raisons possibles : Nourriture accessible limitante Forte pression de prédation L

15 Bilan volet 2 Prédateurs distribués en fct des proies Interaction trophique visible à la communauté 2 raisons possibles : Nourriture accessible limitante Forte pression de prédation L effort des prédateurs est optimisé Pression de prédation basse H d un facteur trophique limitant : non exclue Nécessité d aller plus loin : 3 ème volet : Quantifier la pression de prédation 15

16 Volet 3 : Bilan énergétique 16

17 Efficacité d exploitation (EE) Quelle pression de prédation? un outil : efficacité d exploitation EE = Consommation Production 2 scénarios attendus pour EE : EE proche de 0 pression de prédation négligeable EE >> 0 forte pression de prédation 17

Efficacité d exploitation (EE) EE = Consommation

Paramètres dynamiques π i : ratio de production sur

18 Efficacité d exploitation (EE) EE = Consommation Production FP = B i. π i. 1 + R i. E i. A i FC = P j. 1 q j. DC j. E j. 1 K i 1:I prey species j 1:J predator species Paramètres dynamiques π i : ratio de production sur biomasse Z : mortalité journalière G : croissance journalière Analyse d incertitude méthodes de Monte Carlo 18

19 Efficacité d exploitation (EE) EFFICACITÉ D EXPLOITATION À L ÉCHELLE DE LA BAIE DE VILAINE EE sur la production d énergie totale : autour de 10% Comparaison avec autres travaux Niveau spécifique : Collie 1985, Vinagre & Cabral 2008 Article publié : Tableau et al 2015 MEPS EE sur la production d énergie accessible : Autour de 75% forte pression de prédation 19

20 DISCUSSION : Facteur trophique limitant? 20

Bilan des 3 volets Cohérence des résultats Relation temporelle + Relation spatiale + Forte exploitation Article en préparation Article soumis :

21 Bilan des 3 volets Cohérence des résultats Relation temporelle + Relation spatiale + Forte exploitation Article en préparation Article soumis : Tableau et al, JSR Article en préparation? Facteur alimentaire semble structurer les variations de la CAPACITÉ D ACCUEIL de la baie de Vilaine 21

22 Perspectives Quelle(s) origine(s) des fluctuations des ressources alimentaires? 22

23 Perspectives Quelle(s) origine(s) des fluctuations des ressources alimentaires? 23

24 Perspectives Quelle(s) origine(s) des fluctuations des ressources alimentaires? 24

Avec un enjeu (encore lointain ) : prévoir

25 Questions soulevées Même mécanisme dans nourriceries associées à un même stock? Thèse à venir : Autres facteurs limitant? liens de causalité? Avec un enjeu (encore lointain ) : prévoir en partie les fluctuations du recrutement de ces espèces nourricerie dépendantes 25

26 Merci. Le Gwen Drez, flotte Ifremer 26

27 Relation spatiale : 3 scénarios Relation forte Facteur alimentaire non limitant Absence de relation Facteur alimentaire non limitant Relation partielle Facteur alimentaire potentiellement limitant mais d autres facteurs au rôle important 27

quantile (étude facteur limitant) - données autocorrélées

28 Relation spatiale MÉTHODE : production de cartes interpolées (géostatistiques variogramme) Régression quantile (étude facteur limitant) - données autocorrélées poissons plats et ronds: 7 sp proies: 94 taxons poissons plats: 3 sp 28

Accessibilité des proies Proies consommées par

Approche à l échelle des communautés Variabilité

29 Accessibilité des proies Proies consommées par plusieurs sp Etude monospécifique non pertinente Approche à l échelle des communautés Variabilité des taux de consommation Accessibilité variable entre les proies? Quelle explication de la variabilité? Article publié: Tableau et al 2015, MEPS 29

Efficacité d exploitation (EE) EE = Food Consumtion (FC) Food Production (FP) production (FP) FP = B i. π i. 1 + R i i 1:I prey species. E i. A i FC = consommation (FC) j 1:J predator species P j.

30 Efficacité d exploitation (EE) EE = Food Consumtion (FC) Food Production (FP) production (FP) FP = B i. π i. 1 + R i i 1:I prey species. E i. A i FC = consommation (FC) j 1:J predator species P j. 1 q j. DC j. E j. 1 K B i π i R i E i A i : biomasse annuelle moyenne (en g) : ratio de production sur biomasse (sans unité) : coefficient de régénération (sans unité) : densité énergétique (en kj/g) : coefficient d accessibilité (sans unité) P j : production de biomasse (en g) q j : capturabilité du chalut (sans unité) DC j : % des invertébrés dans le régime (sans unité) E j : densité énergétique (en kj/g) K : efficacité de conversion brute (sans unité) P = P = t=t t=t 0 n(t). dw dt. dt d=d d=d 0 n d. (w d w d 1 ) n d = e d s.z. n s w d = a. [(L s + d s. G] b d 0 = L d 0 L s G + s n d Z n s w d a & b L s G L d0 : nombre d individus le jour d : mortalité journalière (en jour -1 ) : nombre d individus observés : poids moyen individuel le jour d : coefficient relation taille-poids : taille moyenne observée (en mm) : croissance journalière (en g.jour -1 ) : taille début de conso (en mm) 30

31 Efficacité d exploitation (EE) EE = Food Consumtion (FC) Food Production (FP) production (FP) FP = B i. π i. 1 + R i i 1:I prey species. E i. A i FC = consommation (FC) j 1:J predator species P j. 1 q j. DC j. E j. 1 K EE = FC j 1:J predator species P 1 j. FP = q. DC j. E j. 1 j K i 1:I prey species B i. π i. 1 + R i. E i. A i AVEC P = a. n s. e s.z. D d=d 0 e d.z [( L s + d s. G) b ( L s + d 1 s. G) b 31

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