CHAPITRE 4 Théorème des Résidus

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "CHAPITRE 4 Théorème des Résidus"

Transcription

1 CHAPITRE 4 Théorème des Résidus 4. Résidus Définition 4.. Soit f : C C une fonction analytique au point z, et C= { z C / < z z <r } (Disque troué). On appelle résidu de f au point z, le cœfficient a du développement de Laurent de f au voisinage de z. Ce nombre est noté Res( f, z ) Remarque : Soit a n (z z ) n a = + a (z z ) + (z z ) + a + a (z z )+a (z z ) + n= le développement de Laurent de f au voisinage de z, comme ce développement existe toujours pour les fonctions analytiques au voisinage de z, donc a existe toujours et est FINI. Très important : Dans l exemple précédent on a trouvé que (z+)(z+3) = ( ) n ( ) n z n = z n+ 3 n+ z + z 3 + z 3+. Cela ne n= n= signifie pas que Res( f, )=, car ce développement ne se fait pas au voisinage de mais dans une couronne qui n est pas un disque troué. Par contre : donne Res( f, ) =. (z+)(z+3) = z+ ( z+3 = ( ) n ) z n = 3 n+ 3 3 z+ n= 4. Résidu à l infini Si f admet un développement de Laurent pour z très grand, alors on peut toujours définir le résidu de f au voisinage de l infini. Considérons l expression f (z) dz, si z est 3

2 au voisinage de l infini alors z se trouve au voisinage de. Posons t= ; on a donc z f (z) dz= ( ) t f dt, d où la définition : t Définition 4.. Soit f : C C une fonction analytique au point z, et C = { z C / z >R, R> }. On appelle résidu de f à l infini, le nombre Res( f, )=Res(g, ) avec g(z)= ( ) z f z Remarque 4.. Posons : a n z n = ( ) z f z D où l on tire : Res( f, )= a, et donc : = n Z a n z n+ Res( f, )+Res( f, )= ( Remarque 4.. Si f (z) se présente sous la forme f (z) = g alors ; z) Res( f, )= g () 4.. Points singuliers des fonctions analytiques Soit f une fonction analytique dans un ensemble ouvert connexe : Ω= { z C / z z <r r> } C ; soit a un point frontière deω, c est à dire a z =r. Si f peut être prolonger en une fonction analytique en a, on dira qu alors que le point a est un point régulier, f est donc bornée au voisinage de a ; sinon c est un point singulier types de singularités Soit le développement de Laurent d une fonction f au voisinage de a. c n (z a) n + n= n= d n (z a) n. Trois cas se présentent alors : er Cas : Tous les d n sont nuls. f est donc analytique en z=a. Le développement de Laurent coïncide avec la série de Taylor au voisinage de a. ème Cas : Un nombre fini de d n n est pas nul. Soit alors m le plus grand entier positif tel que d m. Alors (z a) m f (z) est analytique au point a. On dira alors que a est une singularité d ordre m, ou pôle d ordre m ; (pôle simple, double, triple,... pour m=,, 3,... ). 3 ème Cas : Un nombre infini de termes d n n est pas nul. a est appelé singularité essentielle de f. Pour tout entier positif m ; (z a) m f (z) n est pas borné au voisinage de a. M r AMROUN NOUR-EDDINE 4

3 4.. Théorème des résidus Théorème 4.. SoitΩun ouvert simplement connexe, et a, a,..., a n Ω. SoitΩ =Ω/{a, a,..., a n } et f :Ω C, analytique. alors γ : [a, b] Ω, un lacet quelconque dansω. f (z) dz=πi Res( f, a k ).I(a k,γ) γ k= Preuve : Posons D k = { z Ω / < z a k <r k } Ω, on choisira rk aussi petit que possible de telle manière que D k D k = pour k k ; et soit C k = D k \{a k }. f étant analytique dans C k admet donc un développement de Laurent dans cet ensemble : n= c n,k (z a k ) n = Posons alors g(z)= f (z) g est analytique dansω. Si z C k c n,k (z a k ) n + n= u k (z), donc : k= g(z)= ( f (z) u k (z) ) u j (z) j= j k n= c n,k (z a k ) n= comme pour j k le point a k est régulier pour u j (z), il l est aussi pour n= c n,k (z a k ) n + u k (z). u j (z) ; d autre part, par définition le point a k est régulier pour f (z) u k (z) donc il l est pour g. on peut donc prolonger g en une fonction analytique dansωtout entier, commeωest simplement connexe, le théorème de Cauchy donne d où la formule. γ g(z) dz=, j= j k 4... Calcul pratique du résidu d une fonction : Soit f (z) = n= a n (z z ) n le développement de Laurent de f au voisinage de z. L intégrale de f le long d un lacet ne dépend donc que d un cœfficient dans le développement de Laurent ; qui est a. On va montrer que dans beaucoup de cas on peut déterminer ce cœfficient sans passer par le développement de Laurent. 5 M r AMROUN NOUR-EDDINE

4 On va distinguer deux cas. er Cas :z est un pôle simple. Soit alors a z z + a + a (z z )+ (z z ) a + (z z )a + a (z z ) + =Res( f, z o )+(z z )a + a (z z ) + et par passage à la limite, on obtient : Res( f, z o )= lim z z (z z ) f (z). (4.) Si f (z) se présente sous la forme, alors : P(z) Q(z) où Q(z )= et Q (z ), (4.) Res( f, z )= P(z ) Q (z ) (4.3) Remarque 4..3 Si a =, la singularité est appelée «singularité apparente», «pôle apparent», ou «fausse singularité». Exemple 4.. sin z, on a lim z. ; est une singularité apparente de f. z z On peut le voir immédiatement en utilisant le développement de Laurent f. On a, sin z = ( ) n z n+ ( ) n z n z = = z z (n+)! (n+)! 3! + z4 5! z6 7! + n= n= On voit bien qu il n y a pas du tout de singularité. Exemple 4.. Donnons le résidu de ez z 3 + ; au point z =. z = est un pôle simple et f se présente sous la forme (4.) ; on a donc, e z ez e( ) (z 3 + ) = 3z= Res( f, )= 3( ) =e 3 ème Cas :a est un pôle multiple. Soit m l ordre de la singularité de z. Écrivons : a m a m+ (z z ) m+ (z z ) m + + a (z z ) + a + a (z z )+ = (z z ) m a m + a m+ (z z )+a m+ (z z ) + +a (z z ) m + a (z z ) m + En dérivant jusqu à l ordre m, on obtient : ((z z ) m f (z)) (m ) = (m )!a + a (m )!(z z )+ ; d où l on obtient : Res( f, z )= (m )! lim z z ( (z z ) m f (z) ) (m ). (4.4) Cette formule est intéressante seulement quand l ordre est ou 3 à la limite. Si l ordre est grand 4 ou plus, mieux faut utiliser le développement de Laurent. M r AMROUN NOUR-EDDINE 6

5 Remarque 4..4 Dans le cas où f (z) est le rapport de deux fonctions g(z) et h(z) ayant z comme zéros, alors il n est pas facile de donner immédiatement l ordre de la singularité de f. Dans ce cas, le procédé le plus sûr consiste dans le remplacement des fonctions g(z) et h(z) par un certain nombre de termes de leurs développements en série de Taylor au voisinage de z. Exemple 4..3 Trouver le résidu au point z = de la fonction d ordre ; on a : Res( f, )=! lim z ((z f (z)) = lim z Exemple 4..4 ( cos(z ) ) ( sin(z ) = lim z cos (z ) ; est un pôle z cos(z ) ) = sin cos Trouver le résidu au point z = i de la fonction cos z ; i est un pôle d ordre (z + ) 3 3 ; on a : Res( f, i)=! lim z i ((z i)3 f (z)) = ( ) cos z lim = ( ) (z+i) sin z 3 cos z z i (z+i) 3 lim z i (z+i) 4 = ( ) 6(z+i) lim sin z+( (z+i) ) cos z (3 sh 4 ch ) i = z i (z+i) 5 6 Exemple 4..5 Trouver le résidu au point z = de la fonction +z ; est un pôle d ordre z 6 (4+z) 6 ; Inutile de préciser qu on n utilisera pas la formule (4.4). On utilisera directement le développement de Laurent. +z z 6 (4+z) = 4z 6 +z (+z/4) = 4z 6 (+z )( z/4+z /4 z 3 / ( ) n z n /4 n + ). Dans ce produit, seul le cœfficient de z 5 est utile, et qui est /4 5. D où Res( f, )=/4 ( )/4 5 = 4 6= 496. Exemple 4..6 tg z z Trouver le résidu au point z = de la fonction ; ici il n est pas facile ( cos z) de dire directement l ordre de la singularité ; on va utiliser la remarque (4..4). tg z z ( cos z) = 3 z3 + 5 z z7 + 4 z4 = 4 3 z z z3 + 4 z6 + est donc une singularité simple et on a Res( f, )= 4 3 Exemple 4..7 Trouver le résidu au point z = de la fonction z cos π z. On a z cos π z = z+cos(π/z) = z + n π n (n)!z n n= 7 M r AMROUN NOUR-EDDINE

6 ( ) = z π /3π4 /45π6 z+ z4 z 6+ = z π π6 z +π4 3z3 45z 5+ est donc une singularité essentielle, on a d après ce développement de Laurent que Res( f, )= π. 4.3 Application du théorème des résidus à des calculs d intégrales 4.3. Intégrale du type f (x) dx On suppose que f soit la restriction àrd une fonction f, qui est analytique dans un ensemble ouvert de la forme D = D {a, a,..., a n } où D contient le demi plan fermé Im z, et les a k sont des points du demi-plan ouvert Im z>. On considère alors un lacetγ, juxtapositionγ γ de deux chemins suivants : γ : t t, pour γ : t R e it, pour R t R. t π. Où le nombre R est pris tel que R> a k pour tous les indices k ; il est immédiat que l on a pour tout k,j(a k,γ)=. Le théorème des résidus permet d écrire, Si de plus, R R f (x) dx+ par passage à la limite on a donc : γ f (z) dz= lim R γ γ f (z) dz=πi f (z) dz=, Res( f, a k ). k= f (x) dx=πi Res( f, a k ). (4.5) k= Premier cas : P(z) où P et Q sont des polynômes premiers entre eux. Aucun des zéros de Q Q(z) n étant réel. Supposons en outre que l on ait, deg Q +deg P. La formule (4.5) est valable, les a k étant les zéros de Q tels que Im a k >. Exemple 4.3. Calculer l intégrale : M r AMROUN NOUR-EDDINE 8 x dx (x + )(x + 9)

7 Remarquons que x dx Posons alors, (x + )(x + 9) z (z + )(z + 9) Ici on a P(z)=z et Q(z)=(z + )(z + 9), et deg Q=4 +deg P=+=4. les racines de Q(z) sont i, i, 3i et 3i, donc aucune n est réelle, la formule (4.5) est donc applicable. Seuls i et 3i ont des parties imaginaires strictement positifs, d où z dz (z + )(z + 9) = πi( Res( f, i)+ Res( f, i) ) i et i étant deux pôles simples de f, appliquons la formule (4.3). Pour le pôle i on a : z Res( f, i)= lim(z i) z i (z + )(z + 9) = lim z z i ((z + )(z + 9)) z = lim z i ((z)(z + 9)+(z + )(z)) = (i)(8) = 3i Pour le pôle 3i on a : Res( f, 3i)= lim (z 3i) z 3i z (z + )(z + 9) = lim z 3i z ((z + )(z + 9)) z = lim z 3i ((z)(z + 9)+(z + )(z)) = 9 (6i)( 8) = 3i 3 D où, ( πi 3i + 3 ) = π 3i 8 Exemple 4.3. Calculer l intégrale : dx x + ix+ 4i Posons f (z) = z + iz+ 4i Les pôles de f sont simples et on a z z = 3i, Im(z )<, est à rejeter. Les conditions sont toutes vérifiées, on a alors, dx = πires( f, +i). x + ix+ 4i Res( f, +i)= lim (z i) lim (z i) z +i z +i z + iz+ 4i = lim Finalement, πi +4i = π 5 + iπ 5 Remarquons que, f (x) = d où l on déduit, z +i = +i et z+i = +4i x + ix+ 4i = (x + ) i(x 4) (x + ) i(4 x) (x + ) + (x 4) = x 4 + 8x 6x+, (x + )dx x 4 + 8x 6x+ = π 5, (4 x)dx x 4 + 8x 6x+ =π 5 9 M r AMROUN NOUR-EDDINE

8 Deuxième cas : P(z) Q(z) eimz, m>; où P et Q sont des polynômes premiers entre eux. Aucun des zéros de Q n étant réel. Supposons en outre que l on ait, deg Q +deg P. La formule (4.5) est valable, les a k étant les zéros de Q tels que Im a k >. Exemple calculer l intégrale Soit à rejeter. sin x dx x + x+ e iz z + z+, on a deux pôles simples z = +i, et z = ice dernier est On a donc Res( f, +i)= lim Finalement, z +i e ix dx πie i x + x+ = i J= 4.3. Intégrale du type (z+ i) lim z +i (z+ i) e iz z + z+ = e i i =π e i =π e (cos i sin ) d où l on déduit, sin x dx x + x+ = π e sin, cos x dx x + x+ =π e cos. π π R(cosθ, sinθ) dθ Soit R(x, y) une fonction rationnelle en x et en y qui n a pas de pôles sur le cercle x + y =, alors on a : π π R(cosθ, sinθ) dθ= z = R ( z+z ), z z dz i iz L égalité (4.6) est justifiée par le changement de variables suivant : z=e iθ = cosθ+i sinθ= z = e iθ = cosθ i sinθ d où l on tire cosθ= z+z, sinθ= z z et dz=i e iθ dθ dθ= dz i iz Posons : iz ( ) z+z R, z z, on a alors : i πi Res ( ) f (z), z k, (4.6) où la somme est étendue à tous les pôles de f (z) tels que z k <. M r AMROUN NOUR-EDDINE 3

9 Exemple Calculer l intégrale Réponse : π dθ, et a> b. a+b sinθ Les pôles de par, z = a+ a b b iz a+b z z i = bz + aiz b bz + aiz b sont obtenus en résolvant bz + aiz b=et sont donnés i et z = a a b i, b seul z est à l intérieur du cercle, car z = a+ a b b = b a+ <, car a b a< b. Comme z z =, donc nécessairement z >. ce sont deux pôles simples, le résidu en z est donc ; Res( f, z )= lim (z z ) z z bz + aiz b = lim z z bz+ai = i, a b d où πi i finalement, a b Exemple Calculer : Réponse : π dθ a+b sinθ = π, et a> b. a b π cos nθ dθ 5+3 cosθ, n N. La formule de Moivre donne cos nθ= zn + z n, d où en substituant dans notre intégrale, on a : z n + z n iz z n + = i 5+3 z+z z n (3z + z+3) Pôles de f : z =, est un pôle d ordre n. 3z + z+3=(3z+)(z+3)=, deux pôles simples z = 3 et z = 3 ; seul z = 3 a un module supérieur à, d où : πi ( Res ( f (z), ) + Res ( f (z), /3 )). Calcul des résidus : Pour z = /3, il s agit d un pôle simple, donc ; 3 M r AMROUN NOUR-EDDINE

10 Res ( f (z), /3 ) = lim (z+/3) i(z n + ) z /3 z n (3z+)(z+3) = lim i(z n + ) +3n z /3 3z n = i( )n (z+3) 8.3 n Pour z =, qui est un pôle d ordre n, il est préférable de faire le développement de Laurent de f au voisinage de. z n + Remarquant que i z n (3z + z+3) = i z n (3z + z+3) i ( z n (3z + z+3) ) z n Comme n est pas un pôle de i, donc Res i (3z + z+3) (3z + z+3), =. D où Res ( f (z), ) ( ) = Res i z n (3z + z+3),. On a i z n (3z + z+3) = ( i 9 z n 3z + z+3 = i z 4 n +3z 4 ). Un développement en série entière au voisinage de zéro donne : +z/ z 4 +z/3 = 9 ( ) n 3 n z n ( ) n (z/3) n 4 4 n= n= = ( ( ) n 3 n+ ) z n, où z < n n= D où l on tire que ; Res ( f (z), ) = i ( 4 ( )n 3 n+ ). 3 n Finalement ( ; ( i πi 4 ( )n 3 n+ ) ) i( ) n +3n = π ( ) n 3 n 8.3 n 3 n π Intégrale du type I = cos nθ dθ 5+3 cosθ =π ( )n 3 n, n N. x α Q(x) dx. α est un réel strictement positif, R une fraction rationnelle n ayant pas de pôle réel positif ou nul, et telle que Q() et lim x x α Q(x) =. Si Q=P/S ou P et S sont deux polynômes, on a deg P<deg S α. On va considérer cette fois la fonction ( z) α Q(z) ( z) α = e (α ) Log( z) ou Arg(Log(z)) ] π,π[. On considère le lacetγ, juxtapositionγ γ γ 3 γ 4 de quatre chemins γ (t)=e iλt pour r t R γ (t)=r e it pour λ t π λ γ 3 (t)= e iλt pour R t r γ 4 (t)=r e i(π t) pour λ t π λ. x α Q(x) dx= π sinαπ Res ( ( z) α Q(z), z k ) où la somme est étendue à tous les pôles de la fraction R(z). M r AMROUN NOUR-EDDINE 3 z n

11 Exemple Calculer l intégrale Réponse : dx 3 x(+x) Ici on aα = et doncα=/3. On a ici Q(z)=, un seul pôle z=. 3 z+ dx π 3 = x(+x) sin(/3π) Res( ( z) /3 Q(z), ). ( ) Res ( z) /3 z+, = lim z (z+)( z) /3 z+ =, π sin(/3π) = π = π 3 3/ Intégrale du type I = Q(x) Log x dx. Q une fraction rationnelle n ayant pas de pôle réel positif ou nul, Q() et telle que lim xq(x)=. x En gardant le lacet précédent et en considérant le fonction Q(z) Log z. Les intégrales surγ etγ 4 tendent vers zéro lorsque r et R. Et à la limite quandλ, log z=log x surγ, et Log z=log x+πi surγ 3. On obtient ainsi la relation, Q(x) Log x dx Q(x)(Log x+πi) dx=πi Res ( Q(z) Log z ), d où Q(x) Log x dx πi Q(x) dx= Res ( Q(z) Log z ). La somme est étendue à tous les pôles de la fraction Q(z). Dans le cas où, Q est une fonction réelle, on obtient deux intégrales. Q(x) Log x dx = Re( Res ( Q(z) Log z )), Q(x) dx = π Im( Res ( Q(z) Log z )). Remarque 4.3. En intégrant la fonction Q(z) Log z, on obtiendrait de la même manière la formule Q(x) dx= Res ( Q(z) Log z ). Posons I n = Q(x) Log n x dx, en intégrant la fonction Q(z) Log n+ z, on obtiendrait une relation de récurrence entre I n, I n,, I, et I. (πi) n p p I n+ p= p= Res ( Q(z) Log n+ z ). 33 M r AMROUN NOUR-EDDINE

12 Exemple Calculer : Log x dx (x+) 3 Réponse : Ici Q(x)=, toutes les conditions sont vérifiées, d où (x+) 3 ou encore, Log x (x+) dx (Log x+πi) 3 (x+) 3 4πi Log x 4π (x+) 3 ( ) dx=πires (z+) 3 Log z,, ( ) dx=πires (z+) 3 Log z,. Comme ( est un pôle) triple, pour le résidu on a donc, Res (z+) 3 Log z, = ( )) lim ((z+) 3! z (z+) 3 Log z = ( lim Log z ) Log z = lim! z z z = Log( ) = (+iπ) = iπ. ( ) Finalement, Log x dx 4πi (x+) 3 dx+4π (x+) 3= πi( iπ)=πi+π. Conclusion, Log x dx (x+) 3 = dx (x+) 3 = M r AMROUN NOUR-EDDINE 34

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 :

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 : Exercice 1 : NOMBRES COMPLEXES On donne θ 0 un réel tel que : cos(θ 0 ) 5 et sin(θ 0 ) 1 5. Calculer le module et l'argument de chacun des nombres complexes suivants (en fonction de θ 0 ) : a i( )( )(1

Plus en détail

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Exercice - - L/Math Sup - On multiplie le dénominateur par sa quantité conjuguée, et on obtient : Z = 4 i 3 + i 3 i 3 = 4 i 3 + 3 = + i 3. Pour

Plus en détail

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte

Plus en détail

Fonctions Analytiques

Fonctions Analytiques 5 Chapitre Fonctions Analytiques. Le plan complexe.. Rappels Soit z C, alors!(x,y) IR 2 tel que z = x + iy. On définit le module de z comme z = x 2 + y 2. On peut aussi repérer z par des coordonnées polaires,

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie

Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie 1 Définition des nombres complexes On définit sur les couples de réels une loi d addition comme suit : (x; y)

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

Représentation géométrique d un nombre complexe

Représentation géométrique d un nombre complexe CHAPITRE 1 NOMBRES COMPLEXES 1 Représentation géométrique d un nombre complexe 1. Ensemble des nombres complexes Soit i le nombre tel que i = 1 L ensemble des nombres complexes est l ensemble des nombres

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

Fonctions holomorphes

Fonctions holomorphes Université Joseph Fourier, Grenoble Maths en Ligne Fonctions holomorphes Christine Laurent-Thiébaut Ceci est le second volet de l étude des fonctions d une variable complexe, faisant suite au chapitre

Plus en détail

Nombres complexes. cours, exercices corrigés, programmation

Nombres complexes. cours, exercices corrigés, programmation 1 Nombres complexes cours, exercices corrigés, programmation Nous allons partir des nombres réels pour définir les nombres complexes. Au cours de cette construction, les nombres complexes vont être munis

Plus en détail

Polynômes à plusieurs variables. Résultant

Polynômes à plusieurs variables. Résultant Polynômes à plusieurs variables. Résultant Christophe Ritzenthaler 1 Relations coefficients-racines. Polynômes symétriques Issu de [MS] et de [Goz]. Soit A un anneau intègre. Définition 1.1. Soit a A \

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.

Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites. Les pages qui suivent comportent, à titre d exemples, les questions d algèbre depuis juillet 003 jusqu à juillet 015, avec leurs solutions. Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours. Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé Baccalauréat S ntilles-guyane 11 septembre 14 Corrigé EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit et à cette fin, effectue

Plus en détail

4. NOMBRES COMPLEXES ET TRIGONOMÉTRIE

4. NOMBRES COMPLEXES ET TRIGONOMÉTRIE 4. NOMBRES COMPLEXES ET TRIGONOMÉTRIE 1 Introduction. 1. 1 Justication historique. La résolution de l'équation du degré (par la méthode de Cardan) amena les mathématiciens italiens du seizième 3ème siècle

Plus en détail

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007 Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 7 EXERCICE points. Le plan (P) a une pour équation cartésienne : x+y z+ =. Les coordonnées de H vérifient cette équation donc H appartient à (P) et A n

Plus en détail

Cours arithmétique et groupes. Licence première année, premier semestre

Cours arithmétique et groupes. Licence première année, premier semestre Cours arithmétique et groupes. Licence première année, premier semestre Raphaël Danchin, Rejeb Hadiji, Stéphane Jaffard, Eva Löcherbach, Jacques Printems, Stéphane Seuret Année 2006-2007 2 Table des matières

Plus en détail

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Guy Desaulniers Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2014 Table des matières

Plus en détail

Simulation de variables aléatoires

Simulation de variables aléatoires Chapter 1 Simulation de variables aléatoires Références: [F] Fishman, A first course in Monte Carlo, chap 3. [B] Bouleau, Probabilités de l ingénieur, chap 4. [R] Rubinstein, Simulation and Monte Carlo

Plus en détail

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer

Plus en détail

Intégrales doubles et triples - M

Intégrales doubles et triples - M Intégrales s et - fournie@mip.ups-tlse.fr 1/27 - Intégrales (rappel) Rappels Approximation éfinition : Intégrale définie Soit f définie continue sur I = [a, b] telle que f (x) > 3 2.5 2 1.5 1.5.5 1 1.5

Plus en détail

Cours d Analyse I et II

Cours d Analyse I et II ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE Cours d Analyse I et II Sections Microtechnique & Science et génie des matériaux Dr. Philippe Chabloz avril 23 Table des matières Sur les nombres. Les nombres

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables

Plus en détail

Continuité en un point

Continuité en un point DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à

Plus en détail

Cours de mathématiques Première année. Exo7

Cours de mathématiques Première année. Exo7 Cours de mathématiques Première année Eo7 2 Eo7 Sommaire Logique et raisonnements 9 Logique 9 2 Raisonnements 4 2 Ensembles et applications 9 Ensembles 20 2 Applications 23 3 Injection, surjection, bijection

Plus en détail

Baccalauréat S Nombres complexes Index des exercices sur les complexes de septembre 1999 à juin 2012 Tapuscrit : DENIS VERGÈS

Baccalauréat S Nombres complexes Index des exercices sur les complexes de septembre 1999 à juin 2012 Tapuscrit : DENIS VERGÈS Baccalauréat S Nombres complexes Index des exercices sur les complexes de septembre 1999 à juin 2012 Tapuscrit : DENIS VERGÈS N o Lieu et date Q.C.M. Algébrique Géométrie 1 Asie juin 2012 2 Métropole juin

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

Correction de l examen de la première session

Correction de l examen de la première session de l examen de la première session Julian Tugaut, Franck Licini, Didier Vincent Si vous trouvez des erreurs de Français ou de mathématiques ou bien si vous avez des questions et/ou des suggestions, envoyez-moi

Plus en détail

Méthodes Mathématiques Master 1 Mécanique-Physique & Ingénierie Aix-Marseille Université, 2014-2015. Uwe Ehrenstein

Méthodes Mathématiques Master 1 Mécanique-Physique & Ingénierie Aix-Marseille Université, 2014-2015. Uwe Ehrenstein Méthodes Mathématiques Master Mécanique-Physique & Ingénierie Aix-Marseille Université, 204-205 Uwe Ehrenstein 25 novembre 204 Table des matières Fonctions d une variable complexe 3. Fonction analytique

Plus en détail

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées. CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S )

LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S ) LE PRODUIT SCALAIRE ( En première S ) Dernière mise à jour : Jeudi 4 Janvier 007 Vincent OBATON, Enseignant au lycée Stendhal de Grenoble ( Année 006-007 ) 1 Table des matières 1 Grille d autoévaluation

Plus en détail

Correction du baccalauréat S Liban juin 2007

Correction du baccalauréat S Liban juin 2007 Correction du baccalauréat S Liban juin 07 Exercice. a. Signe de lnx lnx) : on fait un tableau de signes : x 0 e + ln x 0 + + lnx + + 0 lnx lnx) 0 + 0 b. On afx) gx) lnx lnx) lnx lnx). On déduit du tableau

Plus en détail

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs

Plus en détail

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites Suites numériques 4 1 Autres recettes pour calculer les limites La propriété suivante permet de calculer certaines limites comme on verra dans les exemples qui suivent. Propriété 1. Si u n l et fx) est

Plus en détail

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010 Applications 1 Introduction Une fonction f (plus précisément, une fonction réelle d une variable réelle) est une règle qui associe à tout réel x au

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

Une forme générale de la conjecture abc

Une forme générale de la conjecture abc Une forme générale de la conjecture abc Nicolas Billerey avec l aide de Manuel Pégourié-Gonnard 6 août 2009 Dans [Lan99a], M Langevin montre que la conjecture abc est équivalente à la conjecture suivante

Plus en détail

Repérage d un point - Vitesse et

Repérage d un point - Vitesse et PSI - écanique I - Repérage d un point - Vitesse et accélération page 1/6 Repérage d un point - Vitesse et accélération Table des matières 1 Espace et temps - Référentiel d observation 1 2 Coordonnées

Plus en détail

Fonctions de deux variables. Mai 2011

Fonctions de deux variables. Mai 2011 Fonctions de deux variables Dédou Mai 2011 D une à deux variables Les fonctions modèlisent de l information dépendant d un paramètre. On a aussi besoin de modéliser de l information dépendant de plusieurs

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. 1 Définitions, notations Calcul matriciel Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. On utilise aussi la notation m n pour le

Plus en détail

Chapitre 2. Matrices

Chapitre 2. Matrices Département de mathématiques et informatique L1S1, module A ou B Chapitre 2 Matrices Emmanuel Royer emmanuelroyer@mathuniv-bpclermontfr Ce texte mis gratuitement à votre disposition a été rédigé grâce

Plus en détail

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les

Plus en détail

Mathématiques Algèbre et géométrie

Mathématiques Algèbre et géométrie Daniel FREDON Myriam MAUMY-BERTRAND Frédéric BERTRAND Mathématiques Algèbre et géométrie en 30 fiches Daniel FREDON Myriam MAUMY-BERTRAND Frédéric BERTRAND Mathématiques Algèbre et géométrie en 30 fiches

Plus en détail

Moments des variables aléatoires réelles

Moments des variables aléatoires réelles Chapter 6 Moments des variables aléatoires réelles Sommaire 6.1 Espérance des variables aléatoires réelles................................ 46 6.1.1 Définition et calcul........................................

Plus en détail

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et

Plus en détail

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t 3.La méthode de Dirichlet 99 11 Le théorème de Dirichlet 3.La méthode de Dirichlet Lorsque Dirichlet, au début des années 180, découvre les travaux de Fourier, il cherche à les justifier par des méthodes

Plus en détail

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin. Exo7 Matrice d une application linéaire Corrections d Arnaud odin. Exercice Soit R muni de la base canonique = ( i, j). Soit f : R R la projection sur l axe des abscisses R i parallèlement à R( i + j).

Plus en détail

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. 14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Onveutetudierl'equationdierentiellesuivante

Onveutetudierl'equationdierentiellesuivante Quelques resultats sur l'equation des ondes Onveutetudierl'equationdierentiellesuivante (Ondes) @tu xu=f surr Rd: C'est dratique une equation +jj designature(;d).cettenoteestorganiseedela hyperbolique

Plus en détail

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante

Plus en détail

Introduction. Mathématiques Quantiques Discrètes

Introduction. Mathématiques Quantiques Discrètes Mathématiques Quantiques Discrètes Didier Robert Facultés des Sciences et Techniques Laboratoire de Mathématiques Jean Leray, Université de Nantes email: v-nantes.fr Commençons par expliquer le titre.

Plus en détail

3. Conditionnement P (B)

3. Conditionnement P (B) Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte

Plus en détail

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema.

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. Chapitre 5 Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. On s intéresse dans ce chapitre aux dérivées d ordre ou plus d une fonction de plusieurs variables. Comme pour une fonction d une

Plus en détail

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R.

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R. Angles orientés Trigonométrie I. Préliminaires. Le radian Définition B R AB =R C O radian R A Soit C un cercle de centre O. Dire que l angle géométrique AOB a pour mesure radian signifie que la longueur

Plus en détail

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P

Plus en détail

www.h-k.fr/publications/objectif-agregation

www.h-k.fr/publications/objectif-agregation «Sur C, tout est connexe!» www.h-k.fr/publications/objectif-agregation L idée de cette note est de montrer que, contrairement à ce qui se passe sur R, «sur C, tout est connexe». Cet abus de langage se

Plus en détail

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs Eo7 Limites de fonctions Théorie Eercice Montrer que toute fonction périodique et non constante n admet pas de ite en + Montrer que toute fonction croissante et majorée admet une ite finie en + Indication

Plus en détail

Quelques contrôle de Première S

Quelques contrôle de Première S Quelques contrôle de Première S Gilles Auriol auriolg@free.fr http ://auriolg.free.fr Voici l énoncé de 7 devoirs de Première S, intégralement corrigés. Malgré tout les devoirs et 5 nécessitent l usage

Plus en détail

Dérivation : cours. Dérivation dans R

Dérivation : cours. Dérivation dans R TS Dérivation dans R Dans tout le capitre, f désigne une fonction définie sur un intervalle I de R (non vide et non réduit à un élément) et à valeurs dans R. Petits rappels de première Téorème-définition

Plus en détail

Fonctions homographiques

Fonctions homographiques Seconde-Fonctions homographiques-cours Mai 0 Fonctions homographiques Introduction Voir le TP Géogébra. La fonction inverse. Définition Considérons la fonction f définie par f() =. Alors :. f est définie

Plus en détail

INTRODUCTION. 1 k 2. k=1

INTRODUCTION. 1 k 2. k=1 Capes externe de mathématiques : session 7 Première composition INTRODUCTION L objet du problème est l étude de la suite (s n n définie par : n, s n = Dans une première partie, nous nous attacherons à

Plus en détail

4. Martingales à temps discret

4. Martingales à temps discret Martingales à temps discret 25 4. Martingales à temps discret 4.1. Généralités. On fixe un espace de probabilités filtré (Ω, (F n ) n, F, IP ). On pose que F contient ses ensembles négligeables mais les

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail

Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Fausto Errico Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2012 Table des matières

Plus en détail

STATIQUE GRAPHIQUE ET STATIQUE ANALYTIQUE

STATIQUE GRAPHIQUE ET STATIQUE ANALYTIQUE ÉCOLE D'INGÉNIEURS DE FRIBOURG (E.I.F.) SECTION DE MÉCANIQUE G.R. Nicolet, revu en 2006 STATIQUE GRAPHIQUE ET STATIQUE ANALYTIQUE Eléments de calcul vectoriel Opérations avec les forces Equilibre du point

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples 45 Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples Les espaces vectoriels considérés sont réels, non réduits au vecteur nul et

Plus en détail

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2

Plus en détail

OM 1 Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables

OM 1 Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables Outils mathématiques : fonction de plusieurs variables PCSI 2013 2014 Certaines partie de ce chapitre ne seront utiles qu à partir de l année prochaine, mais une grande partie nous servira dès cette année.

Plus en détail

Construction d un cercle tangent à deux cercles donnés.

Construction d un cercle tangent à deux cercles donnés. Préparation au CAPES Strasbourg, octobre 2008 Construction d un cercle tangent à deux cercles donnés. Le problème posé : On se donne deux cercles C et C de centres O et O distincts et de rayons R et R

Plus en détail

Corrigé Problème. Partie I. I-A : Le sens direct et le cas n= 2

Corrigé Problème. Partie I. I-A : Le sens direct et le cas n= 2 33 Corrigé Corrigé Problème Théorème de Motzkin-Taussky Partie I I-A : Le sens direct et le cas n= 2 1-a Stabilité des sous-espaces propres Soit λ une valeur propre de v et E λ (v) le sous-espace propre

Plus en détail

ÉVALUATION FORMATIVE. On considère le circuit électrique RC représenté ci-dessous où R et C sont des constantes strictement positives.

ÉVALUATION FORMATIVE. On considère le circuit électrique RC représenté ci-dessous où R et C sont des constantes strictement positives. L G L G Prof. Éric J.M.DELHEZ ANALYSE MATHÉMATIQUE ÉALUATION FORMATIE Novembre 211 Ce test vous est proposé pour vous permettre de faire le point sur votre compréhension du cours d Analyse Mathématique.

Plus en détail

Les travaux doivent être remis sous forme papier.

Les travaux doivent être remis sous forme papier. Physique mathématique II Calendrier: Date Pondération/note nale Matériel couvert ExercicesSérie 1 : 25 septembre 2014 5% RH&B: Ch. 3 ExercicesSérie 2 : 23 octobre 2014 5% RH&B: Ch. 12-13 Examen 1 : 24

Plus en détail

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables

Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables Calcul intégral élémentaire en plusieurs variables PC*2 2 septembre 2009 Avant-propos À part le théorème de Fubini qui sera démontré dans le cours sur les intégrales à paramètres et qui ne semble pas explicitement

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux Fonctions de plusieurs variables Sébastien Tordeux 22 février 2009 Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 1.1 Définition............................. 3 1.2 Limite et continuité.......................

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.

Plus en détail

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires 1/43 Courbes Paramétrées Courbes polaires Longueur d un arc, Courbure F411 - Courbes Paramétrées, Polaires Michel Fournié michel.fournie@iut-tlse3.fr http://www.math.univ-toulouse.fr/ fournie/ Année 2012/2013

Plus en détail

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale. MODÉLISATION ET SIMULATION EQUATIONS AUX DIFFÉRENCES (I/II) 1. Rappels théoriques : résolution d équations aux différences 1.1. Équations aux différences. Définition. Soit x k = x(k) X l état scalaire

Plus en détail

Angles orientés et trigonométrie

Angles orientés et trigonométrie Chapitre Angles orientés et trigonométrie Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Trigonométrie Cercle trigonométrique. Radian. Mesure d un angle orienté, mesure principale.

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

Formes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions

Formes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions Formes quadratiques Imen BHOURI 1 Ce cours s adresse aux étudiants de niveau deuxième année de Licence et à ceux qui préparent le capes. Il combine d une façon indissociable l étude des concepts bilinéaires

Plus en détail

Résolution d équations non linéaires

Résolution d équations non linéaires Analyse Numérique Résolution d équations non linéaires Said EL HAJJI et Touria GHEMIRES Université Mohammed V - Agdal. Faculté des Sciences Département de Mathématiques. Laboratoire de Mathématiques, Informatique

Plus en détail

Angles orientés et fonctions circulaires ( En première S )

Angles orientés et fonctions circulaires ( En première S ) Angles orientés et fonctions circulaires ( En première S ) Dernière mise à jour : Jeudi 01 Septembre 010 Vincent OBATON, Enseignant au lycée Stendhal de Grenoble (Année 006-007) Lycée Stendhal, Grenoble

Plus en détail

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10.

DOCM 2013 http://docm.math.ca/ Solutions officielles. 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. A1 Trouvez l entier positif n qui satisfait l équation suivante: Solution 1 2 10 + 1 2 9 + 1 2 8 = n 2 10. En additionnant les termes du côté gauche de l équation en les mettant sur le même dénominateur

Plus en détail