- freemaths.fr. Thème sur freemaths.fr ( ) Analyse I, 2 e édition - Alain Piller. Analyse II - Alain Piller. Suites, T. S - freemaths.
|
|
- Dominique Lamothe
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 - freemathsfr Analyse I, e édition - Alain Piller Analyse II - Alain Piller Suites, T S - freemathsfr Fonctions, Intégrales, T S - freemathsfr Thème sur freemathsfr ( ) Suites, T S Fonctions, Intégrales, T S Probabilités Discrètes, T S Géométrie dans l Espace, T S freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 05
2 EXERCICE: Vrai ou Faux? ( 8 points ) C est faux Pour le justifier, nous allons calculer V sachant que, pour tout entier naturel n : V n + = n V n V =, V = x => V =, V = x => V = D où: V = 6 Donc l affirmation est fausse C est faux D après l énoncé: U 0 =, U n + = U n +, º n ı *, V n = e U n, º n ı D après le cours, nous savons que: + q + q + + q n = - q ( n + ) - q, º n ı Ici: V 0 + V + V + + V n = e U 0 + e U + e U + + e U n, º n ı = e + e + + e + + e e n + = e x [ + e + e + e + + e n ] = e x [ + q + q + q + + q n ], avec: q = e freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
3 => V 0 + V + V + + V n = e x - q ( n + ) - q cad: V 0 + V + V + + V n = e x - e ( n + ) - e Dans ces conditions: lim ( V 0 + V + V + + V n ) = lim n g + n g + e - e ( n + ) - e = + En effet : lim n g + e ( n + ) = +, - e < 0 Ainsi: lim ( V 0 + V + V + + V n ) = + n g + e - e Donc l affirmation est fausse C est vrai Ici: f est dérivable et strictement croissante sur [ 0 ; + [: º x ı [ 0 ; + [, f ( x ) > 0 º x ı [ 0 ; + [: g ( x ) = e - f ( x ) g est dérivable sur comme fonction " exponentielle ", donc dérivable sur [ 0 ; + [ Donc, g est dérivable sur [ 0 ; + [ comme composée de fonctions dérivables sur [ 0 ; + [ Ainsi, nous pouvons calculer g pour tout x ı [ 0 ; + [ freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
4 Pour tout x ı [ 0 ; + [: g ( x ) = - f ( x ) x e - f ( x ) Or: f ( x ) > 0 et e - f ( x ) > 0 pour tout x ı [ 0 ; + [ D où: º x ı [ 0 ; + [, g ( x ) < 0 <=> g est strictement décroissante sur [ 0 ; + [ Donc l affirmation est vraie 4 C est faux Soient: P x, le prix du bien en 000, P y, le prix du bien en 00, avec: P y = ,, le taux d augmentation du prix chaque année, avec: = 5% D après le cours: P y = ( + ) n x P x <=> P y = ( + ) 0 x P x <=> = (, 05 ) 0 x P x => P x = (, 05 ) 0 cad: P x Au total, le prix du bien immobilier en 000 est d environ: Donc l affirmation est fausse 5 C est vrai Soit l équation: ( ) e x + = e x <=> (e x ) - ( e x ) + = 0 <=> X - X + = 0, avec: X = e x = 44-4 => = 0 > 0, d où solutions dans pour X freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
5 X = > 0, car: 0 < et donc: X ı ] 0 ; + [ 4 X = > 0, et donc: X ı ] 0 ; + [ Dans ces conditions, l équation ( ) admet bien solutions réelles: x = ln ( X ) x = ln ( X ) ( avec: X ı ] 0 ; + [ et X ı ] 0 ; + [ ) Donc l affirmation est vraie 6 C est vrai En effet: la droite ( d ) a pour équation: y = le point H 8 5 ; - 5 ı ( d ) car: - 5 = - 4 x le point F (0; - ) ı ( d ) De plus: la droite ( ) passe par les points: A ( 4 ; ) et H 8 5 ; - 5 Dans ces conditions: FH = 8 5 ; et AH = - 5 ; Enfin, les droites ( d ) et ( ) sont perpendiculaires car: FH AH = 8 5 x x <=> FH AH = 0 Au total: Le point H ı ( d ) et le point H ı ( ) Les droites ( d ) et ( ) sont perpendiculaires en point freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
6 [ ce point ne peut être que H ] 5 Donc l affirmation est vraie 7 C est faux La justification est évidente L algorithme retourne: 5 6 Donc l affirmation est fausse 8 C est vrai Ici: f ( x ) = ( x + x + ) e x Df = Calcul de : Posons: f = f x f, avec: f ( x ) = x + x + et f ( x ) = e x f est dérivable sur comme fonction polynôme f est dérivable sur comme fonction " exponentielle " Donc, f est dérivable sur comme produit ( x ) de fonctions dérivables sur Ainsi, nous pouvons calculer f pour tout x ı Pour tout x ı : f ( x ) = ( x + ) x e x + ( x + x + ) x e x => f ( x ) = ( x + x + ) e x L équation de la tangente à la courbe de au point = : D après le cours, elle s écrit: y - f ( ) = f ( ) ( x - ) freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
7 <=> y - ( e ) = ( 6 e ) ( x - ) 6 => y = ( 6 e ) x x - e ( T ) Intersection entre la tangente ( T ) et l axe des abscisses: ( T ) coupe l axe des abscisses quand: y = 0 <=> 6 x = => x = 0, 5 Donc l affirmation est vraie 9 C est vrai Soient les événements: C = " la gélule est non conforme ", et C = " la gélule est conforme " On désigne par X le nombre de gélules non conformes sur 0 gélules prises au hasard Nous sommes en présence de 0 épreuves aléatoires indépendantes, avec: = { C, C } et X ( Ω ) = { 0,,,, 0 } La variable aléatoire discrète X représentant le nombre de réalisations de C suit donc une loi binômiale de paramètres: n = 0 et p = % Et nous pouvons noter: X B ( 0 ; % ) En fait, on répète 0 fois un schéma de Bernoulli Dans ces conditions, il s agit de calculer: P ( C ) [ 9 ou 0 gélules conformes = 0 ou gélule non conforme ] Or: P ( C ) = P ( C = 0 ) + P ( C = ) freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
8 = 0 0 ( % ) 0 ( 97% ) ( % ) ( 97% ) 9 7 => P ( C ) 96, 5% Au total, la probabilité demandée est d environ: 96, 5% > 96% Donc l affirmation est vraie 0 C est faux Pour le justifier, nous allons calculer l espérance de Gains de Raphael ( G R ) et celle d Aurélien ( G A ) et nous retiendrons la plus élevée Espérance de gains de Raphael: E ( G R ) = ( x 50 ) + ( 4 x 50 ) + ( 5 x ) - ( 00 x ) => E ( G R ) = 400 Espérance de gains d Aurélien: E ( G A ) = ( 5 x 0 ) + ( 0 x 5 ) + ( 5 x 0 ) + ( 5 x 5 ) - ( 00 x ) => E ( G A ) = 45 Comme: E ( G A ) > E ( G R ), il est préférable de participer à la tombola d Aurélien Donc l affirmation est fausse freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
9 8 PROBL ME ( points ) Microéconomie, e édition - Alain Piller Analyse I, e édition - Alain Piller Analyse II - Alain Piller freemaths fr: Suites, T S Fonctions, Intégrales, T S Partie A: Déterminons à partir de quelle année le prix de l once d or dépassera le cours de dollars: Soient: Px, le prix de l once d or en janvier 0, P y, le prix de l once d or en janvier 0 + n, r, le taux d augmentation du prix chaque année, avec: r = 9% D après le cours: P y = ( + r ) n x Px <=> P y = (, 9 ) n x Px <=> = (, 9 ) n x 700 [ car: P = 700 et P y = ] <=> n ln (, 9 ) = ln => n = ln 50 7 ln (, 9 ) cad: n 6, 0 freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
10 Comme n est un entier naturel, nous prendrons: n = 7 ans 9 Au total, le prix de l once d or dépassera à partir de: 00 ( ) a Identifions les courbes associées aux fonctions de coût et de recette: D après l énoncé: Les coûts de production ont une croissance exponentielle Le prix de vente ( et donc la recette ) est proportionnelle à la masse d or contenu Or: la courbe C a une allure exponentielle, la courbe C est une droite ( notion de " proportionnel ") Donc: la courbe C correspond à la fonction de coût, la courbe C correspond à la fonction de recette b Conjecturons le sens de variation de chacune des fonctions: La conjecture que nous pouvons émettre quant au sens de variation de la fonction associée à C est: " on pourrait, a priori, penser que cette fonction est strictement croissante " La conjecture que nous pouvons émettre quant au sens de variation de la fonction associée à C est: " on pourrait, a priori, penser que cette fonction est strictement croissante " a a Justification graphique: L entreprise a un bénéfice nul lorsque le coût de production est égal à la recette freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
11 Le point A, d abscisse d intersection entre les courbes C et C, qui vérifie un bénéfice nul est donc: le point 0 a a Déduisons-en une équation vérifiée par : Soient: C ( x ), la fonction dont la courbe représentative est C, R ( x ), la fonction dont la courbe représentative est C Dans ces conditions: Bénéfice = 0 <=> Recette - Coûts = 0 <=> R ( x ) - C ( x ) = 0 => R ( x ) = C ( x ), º x ı [ ; + [ Au total, il existe bien une masse d or ( ) pour laquelle le bénéfice de l entreprise est nul et vérifie: R ( ) = C ( ) b Déterminons les masses d or que les articles doivent contenir pour que l entreprise réalise des bénéfices positifs: Soit = a, la valeur trouvée précédemment Soit, le profit ou bénéfice de l entreprise: = R ( x ) - C ( x ) Dans ces conditions, l entreprise réalise des bénéfices positifs ssi: > 0 <=> R ( x ) - C ( x ) > 0 => R ( x ) > C ( x ) Graphiquement: R ( x ) > C ( x ) ssi: x ı [ ; [ cad: x ı [ ; a [ En d autres termes, l entreprise réalisera des bénéfices positifs tant que: la courbe C sera située strictement au dessus de la courbe C donc quand: ı [ ; [ = [ ; a [ En Microéconomie, correspond au seuil de rentabilité de l entreprise freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
12 Partie B: Déterminons la limite en + de la fonction : Ici: ( x ) = e x x D = [ ; + [ Nous pouvons alors écrire: ( x ) = e x - x - e - x x - e x - Or, d après le Théorème des Croissances Comparées: " En +, exponentielle croît plus vite que polynôme qui croît plus vite que logarithmique " D où: lim x g + e = 0, x - x lim x g + e = 0 x - Ainsi: lim n g + ( x ) = lim e x - ( ) n g + = + Déterminons le sens de variation de sur [ ; + [: Calcul de : Posons: = f + f, avec: f ( x ) = e x - et f ( x ) = - x - f est dérivable sur comme fonction " exponentielle ", donc dérivable sur [ ; + [ f est dérivable sur comme fonction polynôme, donc dérivable sur [ ; + [ freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
13 Donc, est dérivable sur [ ; + [ comme somme ( + ) de fonctions dérivables sur [ ; + [ Ainsi, nous pouvons calculer pour tout x ı [ ; + [ Pour tout x ı [ ; + [: ( x ) = e x - - Tableau de variation de : Nous allons distinguer cas, pour tout x ı [ ; + [ er cas: ( x ) = 0 ( x ) = 0 <=> e x - = e 0 => x = ème cas: ( x ) < 0 ( x ) < 0 <=> e x - < e 0 => x < ( cas à rejeter car: ı [ ; + [ ) ème cas: ( x ) > 0 ( x ) > 0 <=> e x - > e 0 => x > ou x ı ] ; + [ Ainsi: est croissante sur [ ; + [ est strictement croissante sur ] ; + [ Nous pouvons dresser alors le tableau de variation suivant: b a freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
14 Avec: a = ( ) => a = -, b = +, avec: b = lim x g + ( x ) Déduisons que l'équation C ( ) = admet une unique solution : Notons que: C ( x ) = x <=> C ( x ) - x = 0 <=> ( ) = 0 Nous allons appliquer le théorème des valeurs intermédiaires pour répondre à cette question Ici: est continue sur [ ; + [ " 0 " de l équation ( x ) = 0 est compris entre: ( a ) = ( ) = - et: ( b ) = ( + ) = + est strictement croissante sur ] ; + [ Ainsi, d après le théorème des valeurs intermédiaires, nous pouvons affirmer que l équation ( x ) = 0 admet une unique solution appartenant à ] ; + [ Au total: C ( x ) = x cad ( x ) = 0 admet exactement une unique solution 4 Montrons que < < : Nous avons: = e - - => - 0, 5 < 0, ( ) = e - - => ( ) 0, 8 > 0 Ainsi: <=> < 0 < ( ) < ( ) < ( ) freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
15 => < <, car: est strictement croissante sur ] ; + [ 4 Au total, nous avons bien: < < Partie C: Montrons que C ( ) = <=> g ( ) = : º x ı : C ( x ) = x <=> e x - = + x <=> x - = ln x +, avec: + > 0 car: ı ; <=> ln x + + = x <=> g ( x ) = x Au total, pour tout x ı : C ( x ) = x <=> g ( x ) = x a a Justifions que g est croissante sur : Ici: g ( x ) = ln x + + Dg = Pour tout x ı ; ; : g ( x ) = x + => g ( x ) = x +, avec: -, car: ı ; freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
16 Or sur ; : g ( x ) > 0 5 Donc sur : g est strictement croissante a a Déduisons que pour tout réel ı, g ( ) ı : Comme la fonction g est strictement croissante sur ses valeurs dans l intervalle J = g ( ) cad: J = g ;, elle prendra ; g ( ) Or: g = ln ( ) + => g, 69 g ( ) = ln 5 + => g ( ), 96 Au total: J = [, 69 ;, 96 ] ı, et par conséquent: g ( x ) ı b Montrons que, pour tout ı, 0 g ( ) : x ı <=> x ı ; <=> x <=> x x x <=> x + x + ( x ) + <=> 4 x + 5 => 5 x + 4 cad: 5 g ( x ) freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
17 Or: 5 g ( x ) => 0 g ( x ) 6 Au total: pour tout x ı, 0 g ( x ) a Montrons l inéquation ( ): Nous avons, pour tout x ı : g ( x ) - g ( y ) x - y ( a ), d après l énoncé Or: C ( x ) = x admet une unique solution C ( x ) = x <=> g ( x ) = x, pour tout x ı sur [ ; + [, avec: < < Dans ces conditions, il existe une unique solution ı avec: g ( ) = D où º x ı : ( a ) => g ( x ) - g ( ) x - <=> g ( x ) - x - Au total, pour tout x ı, nous avons bien: g ( x ) - x - b Calculons et : Nous avons: = 0,, 69 D où:, 785,, 87 Au total, nous avons:, 785 et, 87 freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
18 c Montrons par récurrence l inégalité demandée, º n ı : 7 Préalablement, notons deux résultats: º x ı [ ; + [, < < º x ı ;, g ( x ) - x - Nous allons montrer par récurrence que: " º n ı, n - n + " Initialisation: 0 = - oui car: ı 0 +? cad: ; -? Donc vrai au rang " 0 " Hérédité: Supposons que º n ı, n - n + et montrons qu alors: n + - n + Supposons: - n ( ) n + ( ) => x - n x => g ( n ) - => g ( n ) - => n + - n + n + n - n + n + freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
19 Conclusion: º n ı, n - n + 8 d Déduisons-en que la suite ( n ) est convergente et déterminons sa limite: La suite ( n ) est croissante et est majorée, elle est donc convergente De plus: n - n + <=> - n + n - n + Or: lim n g + - n + = 0, car: ı ] 0 ; [, lim n g + n + = 0, car: ı ] 0 ; [ Dans ces conditions, d après le théorème des gendarmes, nous pouvons affirmer que: lim n g + n - = 0 ce qui revient à dire que: lim n = g + n Au total, la suite ( n ) est croissante et majorée, elle est donc convergente et converge vers L = 4 Donnons un encadrement de, d amplitude 0-4 : Nous savons que la suite ( n ) est majorée par D où: n - = - n car: º n ı, n Ainsi: n - n + <=> 0 - n n + Dans ces conditions, nous pouvons écrire: n n + n + Notons que " n " est tel que: n freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
20 <=> ( n + ) ln ln ( 0-4 ) 9 <=> ( n + ) ln ( 0-4 ), car: ln ı ] 0 ; [ et donc: ln < 0 <=> ( n + ) 4 x ln ( 0 ) ln ( ) => n 4 x ln ( 0 ) ln ( ) - => n car n est un entier naturel Au total, l encadrement demandé est: + Notons que: <=>, 8 776, Déterminons pour quelle masse d or ( à 0 - près ), l entreprise réalisera un bénéfice nul: A 0 - près, la masse d or demandée est d environ: 8, 78 grammes freemaths fr Corrigé - SciencesPo - Mathématiques - 0 5
BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 OBLIGATOIRE MATHÉMATIQUES. Série S. Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE
BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 MATHÉMATIQUES Série S Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE Les calculatrices électroniques de poche sont autorisées, conformément à la
Plus en détailBaccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé EXERCICE 1 5 points Commun à tous les candidats 1. Réponse c : ln(10)+2 ln ( 10e 2) = ln(10)+ln ( e 2) = ln(10)+2 2. Réponse b : n 13 0,7 n 0,01
Plus en détailBaccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 204 Corrigé EXERCICE 4 points Commun à tous les candidats. Proposition fausse. La tangente T, passant par les points A et B d abscisses distinctes, a pour coefficient
Plus en détailEXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)
EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) On cherche à modéliser de deux façons différentes l évolution du nombre, exprimé en millions, de foyers français possédant un téléviseur à écran plat
Plus en détailBaccalauréat ES/L Métropole La Réunion 13 septembre 2013 Corrigé
Baccalauréat S/L Métropole La Réunion 13 septembre 2013 Corrigé A. P. M.. P. XRCIC 1 Commun à tous les candidats Partie A 1. L arbre de probabilité correspondant aux données du problème est : 0,3 0,6 H
Plus en détailBaccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé
Baccalauréat S ntilles-guyane 11 septembre 14 Corrigé EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit et à cette fin, effectue
Plus en détailBaccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013
Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013 A. P. M. E. P. EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 5 points Une entreprise informatique produit et vend des clés USB. La vente de ces clés est réalisée
Plus en détailSuites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites
Suites numériques 4 1 Autres recettes pour calculer les limites La propriété suivante permet de calculer certaines limites comme on verra dans les exemples qui suivent. Propriété 1. Si u n l et fx) est
Plus en détailComparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10
PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?
Plus en détailDéveloppements limités. Notion de développement limité
MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un
Plus en détailBaccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé
Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice 1 5 points 1. Réponse d. : 1 e Le coefficient directeur de la tangente est négatif et n est manifestement pas 2e
Plus en détailChapitre 2 Le problème de l unicité des solutions
Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)
Plus en détailCorrection du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007
Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 7 EXERCICE points. Le plan (P) a une pour équation cartésienne : x+y z+ =. Les coordonnées de H vérifient cette équation donc H appartient à (P) et A n
Plus en détailProbabilités Loi binomiale Exercices corrigés
Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés Sont abordés dans cette fiche : (cliquez sur l exercice pour un accès direct) Exercice 1 : épreuve de Bernoulli Exercice 2 : loi de Bernoulli de paramètre
Plus en détailFonctions de plusieurs variables
Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme
Plus en détailLoi binomiale Lois normales
Loi binomiale Lois normales Christophe ROSSIGNOL Année scolaire 204/205 Table des matières Rappels sur la loi binomiale 2. Loi de Bernoulli............................................ 2.2 Schéma de Bernoulli
Plus en détailTSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1
TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité I Loi uniforme sur ab ; ) Introduction Dans cette activité, on s intéresse à la modélisation du tirage au hasard d un nombre réel de l intervalle [0 ;], chacun
Plus en détailContinuité en un point
DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à
Plus en détailLa fonction exponentielle
DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction
Plus en détailCommun à tous les candidats
EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle
Plus en détailCours Fonctions de deux variables
Cours Fonctions de deux variables par Pierre Veuillez 1 Support théorique 1.1 Représentation Plan et espace : Grâce à un repère cartésien ( ) O, i, j du plan, les couples (x, y) de R 2 peuvent être représenté
Plus en détailSeconde Généralités sur les fonctions Exercices. Notion de fonction.
Seconde Généralités sur les fonctions Exercices Notion de fonction. Exercice. Une fonction définie par une formule. On considère la fonction f définie sur R par = x + x. a) Calculer les images de, 0 et
Plus en détailFonctions homographiques
Seconde-Fonctions homographiques-cours Mai 0 Fonctions homographiques Introduction Voir le TP Géogébra. La fonction inverse. Définition Considérons la fonction f définie par f() =. Alors :. f est définie
Plus en détailBac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)
Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre
Plus en détailProbabilités conditionnelles Exercices corrigés
Terminale S Probabilités conditionnelles Exercices corrigés Exercice : (solution Une compagnie d assurance automobile fait un bilan des frais d intervention, parmi ses dossiers d accidents de la circulation.
Plus en détailContinuité et dérivabilité d une fonction
DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité
Plus en détailMoments des variables aléatoires réelles
Chapter 6 Moments des variables aléatoires réelles Sommaire 6.1 Espérance des variables aléatoires réelles................................ 46 6.1.1 Définition et calcul........................................
Plus en détailChapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle
Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette
Plus en détailSuites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite
Suites numériques 3 1 Convergence et limite d une suite Nous savons que les termes de certaines suites s approchent de plus en plus d une certaine valeur quand n augmente : par exemple, les nombres u n
Plus en détailCorrection du baccalauréat ES/L Métropole 20 juin 2014
Correction du baccalauréat ES/L Métropole 0 juin 014 Exercice 1 1. c.. c. 3. c. 4. d. 5. a. P A (B)=1 P A (B)=1 0,3=0,7 D après la formule des probabilités totales : P(B)=P(A B)+P(A B)=0,6 0,3+(1 0,6)
Plus en détailNombre dérivé et tangente
Nombre dérivé et tangente I) Interprétation graphique 1) Taux de variation d une fonction en un point. Soit une fonction définie sur un intervalle I contenant le nombre réel a, soit (C) sa courbe représentative
Plus en détailCorrection du baccalauréat STMG Polynésie 17 juin 2014
Correction du baccalauréat STMG Polynésie 17 juin 2014 EXERCICE 1 Cet exercice est un Q.C.M. 4 points 1. La valeur d une action cotée en Bourse a baissé de 37,5 %. Le coefficient multiplicateur associé
Plus en détailComplément d information concernant la fiche de concordance
Sommaire SAMEDI 0 DÉCEMBRE 20 Vous trouverez dans ce dossier les documents correspondants à ce que nous allons travailler aujourd hui : La fiche de concordance pour le DAEU ; Page 2 Un rappel de cours
Plus en détailUniversité Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications
Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010 Applications 1 Introduction Une fonction f (plus précisément, une fonction réelle d une variable réelle) est une règle qui associe à tout réel x au
Plus en détailDérivation : cours. Dérivation dans R
TS Dérivation dans R Dans tout le capitre, f désigne une fonction définie sur un intervalle I de R (non vide et non réduit à un élément) et à valeurs dans R. Petits rappels de première Téorème-définition
Plus en détailMATHEMATIQUES TES 2012-2013 Corrigés des devoirs
MATHEMATIQUES TES 2012-2013 Corrigés des devoirs DS1 26/09/2012 page2 DV 09/10/2012 page 6 DS 24/10/2012 page 8 DV 30/11/2012 page 14 DV 14/12/2012 page 16 BAC BLANC 18/01/2013 page 17 DV 05/02/2013 page
Plus en détailProbabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes
IUT HSE Probabilités et Statistiques Feuille : variables aléatoires discrètes 1 Exercices Dénombrements Exercice 1. On souhaite ranger sur une étagère 4 livres de mathématiques (distincts), 6 livres de
Plus en détailSouad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/
Recherche opérationnelle Les démonstrations et les exemples seront traités en cours Souad EL Bernoussi Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/ Table des matières 1 Programmation
Plus en détailEtude de fonctions: procédure et exemple
Etude de fonctions: procédure et exemple Yves Delhaye 8 juillet 2007 Résumé Dans ce court travail, nous présentons les différentes étapes d une étude de fonction à travers un exemple. Nous nous limitons
Plus en détailRésolution d équations non linéaires
Analyse Numérique Résolution d équations non linéaires Said EL HAJJI et Touria GHEMIRES Université Mohammed V - Agdal. Faculté des Sciences Département de Mathématiques. Laboratoire de Mathématiques, Informatique
Plus en détailTESTS D'HYPOTHESES Etude d'un exemple
TESTS D'HYPOTHESES Etude d'un exemple Un examinateur doit faire passer une épreuve type QCM à des étudiants. Ce QCM est constitué de 20 questions indépendantes. Pour chaque question, il y a trois réponses
Plus en détailChapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme
Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet
Plus en détailRaisonnement par récurrence Suites numériques
Chapitre 1 Raisonnement par récurrence Suites numériques Terminale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Raisonnement par récurrence. Limite finie ou infinie d une suite.
Plus en détailPlanche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé
Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette
Plus en détailLes devoirs en Première STMG
Les devoirs en Première STMG O. Lader Table des matières Devoir sur table 1 : Proportions et inclusions....................... 2 Devoir sur table 1 : Proportions et inclusions (corrigé)..................
Plus en détailLimites finies en un point
8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,
Plus en détailDÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation )
DÉRIVÉES I Nombre dérivé - Tangente Eercice 0 ( voir animation ) On considère la fonction f définie par f() = - 2 + 6 pour [-4 ; 4]. ) Tracer la représentation graphique (C) de f dans un repère d'unité
Plus en détailO, i, ) ln x. (ln x)2
EXERCICE 5 points Commun à tous les candidats Le plan complee est muni d un repère orthonormal O, i, j Étude d une fonction f On considère la fonction f définie sur l intervalle ]0; + [ par : f = ln On
Plus en détailMais comment on fait pour...
Mais comment on fait pour... Toutes les méthodes fondamentales en Maths Term.S Édition Salutπaths Table des matières 1) GÉNÉRALITÉS SUR LES FONCTIONS...13 1.Comment déterminer l'ensemble de définition
Plus en détailChaînes de Markov au lycée
Journées APMEP Metz Atelier P1-32 du dimanche 28 octobre 2012 Louis-Marie BONNEVAL Chaînes de Markov au lycée Andreï Markov (1856-1922) , série S Problème 1 Bonus et malus en assurance automobile Un contrat
Plus en détailCapacité d un canal Second Théorème de Shannon. Théorie de l information 1/34
Capacité d un canal Second Théorème de Shannon Théorie de l information 1/34 Plan du cours 1. Canaux discrets sans mémoire, exemples ; 2. Capacité ; 3. Canaux symétriques ; 4. Codage de canal ; 5. Second
Plus en détailRappels sur les suites - Algorithme
DERNIÈRE IMPRESSION LE 14 septembre 2015 à 12:36 Rappels sur les suites - Algorithme Table des matières 1 Suite : généralités 2 1.1 Déition................................. 2 1.2 Exemples de suites............................
Plus en détailSimulation de variables aléatoires
Chapter 1 Simulation de variables aléatoires Références: [F] Fishman, A first course in Monte Carlo, chap 3. [B] Bouleau, Probabilités de l ingénieur, chap 4. [R] Rubinstein, Simulation and Monte Carlo
Plus en détailRessources pour le lycée général et technologique
éduscol Ressources pour le lycée général et technologique Ressources pour la classe de terminale générale et technologique Exercices de mathématiques Classes de terminale S, ES, STI2D, STMG Ces documents
Plus en détailProgrammes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles
Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles Filière : scientifique Voie : Biologie, chimie, physique et sciences de la Terre (BCPST) Discipline : Mathématiques Seconde année Préambule Programme
Plus en détail3 Approximation de solutions d équations
3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle
Plus en détailPeut-on imiter le hasard?
168 Nicole Vogel Depuis que statistiques et probabilités ont pris une large place dans les programmes de mathématiques, on nous propose souvent de petites expériences pour tester notre perception du hasard
Plus en détailINTRODUCTION. 1 k 2. k=1
Capes externe de mathématiques : session 7 Première composition INTRODUCTION L objet du problème est l étude de la suite (s n n définie par : n, s n = Dans une première partie, nous nous attacherons à
Plus en détailExercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.
14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,
Plus en détailTravaux dirigés d introduction aux Probabilités
Travaux dirigés d introduction aux Probabilités - Dénombrement - - Probabilités Élémentaires - - Variables Aléatoires Discrètes - - Variables Aléatoires Continues - 1 - Dénombrement - Exercice 1 Combien
Plus en détailNotes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables
Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Guy Desaulniers Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2014 Table des matières
Plus en détailImage d un intervalle par une fonction continue
DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction
Plus en détailLa mesure de Lebesgue sur la droite réelle
Chapitre 1 La mesure de Lebesgue sur la droite réelle 1.1 Ensemble mesurable au sens de Lebesgue 1.1.1 Mesure extérieure Définition 1.1.1. Un intervalle est une partie convexe de R. L ensemble vide et
Plus en détailQuelques tests de primalité
Quelques tests de primalité J.-M. Couveignes (merci à T. Ezome et R. Lercier) Institut de Mathématiques de Bordeaux & INRIA Bordeaux Sud-Ouest Jean-Marc.Couveignes@u-bordeaux.fr École de printemps C2 Mars
Plus en détailSoit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.
ANALYSE 5 points Exercice 1 : Léonie souhaite acheter un lecteur MP3. Le prix affiché (49 ) dépasse largement la somme dont elle dispose. Elle décide donc d économiser régulièrement. Elle a relevé qu elle
Plus en détailChapitre 1 : Évolution COURS
Chapitre 1 : Évolution COURS OBJECTIFS DU CHAPITRE Savoir déterminer le taux d évolution, le coefficient multiplicateur et l indice en base d une évolution. Connaître les liens entre ces notions et savoir
Plus en détailCorrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007
Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 1 avril 7 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 4 points 1 a Les vecteurs AB et AC ont pour coordonnées AB ; ; ) et AC 1 ; 4 ; 1) Ils ne sont manifestement pas colinéaires
Plus en détailFonctions de deux variables. Mai 2011
Fonctions de deux variables Dédou Mai 2011 D une à deux variables Les fonctions modèlisent de l information dépendant d un paramètre. On a aussi besoin de modéliser de l information dépendant de plusieurs
Plus en détailAmphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues
Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours
Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****
Plus en détailLogistique, Transports
Baccalauréat Professionnel Logistique, Transports 1. France, juin 2006 1 2. Transport, France, juin 2005 2 3. Transport, France, juin 2004 4 4. Transport eploitation, France, juin 2003 6 5. Transport,
Plus en détailDéveloppement décimal d un réel
4 Développement décimal d un réel On rappelle que le corps R des nombres réels est archimédien, ce qui permet d y définir la fonction partie entière. En utilisant cette partie entière on verra dans ce
Plus en détailaux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.
MODÉLISATION ET SIMULATION EQUATIONS AUX DIFFÉRENCES (I/II) 1. Rappels théoriques : résolution d équations aux différences 1.1. Équations aux différences. Définition. Soit x k = x(k) X l état scalaire
Plus en détail8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2
Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R
Plus en détailCCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé
CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P
Plus en détailEspérance conditionnelle
Espérance conditionnelle Samy Tindel Nancy-Université Master 1 - Nancy Samy T. (IECN) M1 - Espérance conditionnelle Nancy-Université 1 / 58 Plan 1 Définition 2 Exemples 3 Propriétés de l espérance conditionnelle
Plus en détailLe théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche
Le théorème de Perron-Frobenius, les chaines de Markov et un célèbre moteur de recherche Bachir Bekka Février 2007 Le théorème de Perron-Frobenius a d importantes applications en probabilités (chaines
Plus en détailPremière partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015
Énoncé Soit V un espace vectoriel réel. L espace vectoriel des endomorphismes de V est désigné par L(V ). Lorsque f L(V ) et k N, on désigne par f 0 = Id V, f k = f k f la composée de f avec lui même k
Plus en détailOptimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications
Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante
Plus en détailCours (7) de statistiques à distance, élaboré par Zarrouk Fayçal, ISSEP Ksar-Said, 2011-2012 LES STATISTIQUES INFERENTIELLES
LES STATISTIQUES INFERENTIELLES (test de Student) L inférence statistique est la partie des statistiques qui, contrairement à la statistique descriptive, ne se contente pas de décrire des observations,
Plus en détailmathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques SÉRIE ES ANNALES DES SUJETS DE MATHÉMATIQUES SESSION 2013
mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques
Plus en détailLogique. Plan du chapitre
Logique Ce chapitre est assez abstrait en première lecture, mais est (avec le chapitre suivant «Ensembles») probablement le plus important de l année car il est à la base de tous les raisonnements usuels
Plus en détailIntroduction à l étude des Corps Finis
Introduction à l étude des Corps Finis Robert Rolland (Résumé) 1 Introduction La structure de corps fini intervient dans divers domaines des mathématiques, en particulier dans la théorie de Galois sur
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I
Plus en détailTable des matières. I Mise à niveau 11. Préface
Table des matières Préface v I Mise à niveau 11 1 Bases du calcul commercial 13 1.1 Alphabet grec...................................... 13 1.2 Symboles mathématiques............................... 14 1.3
Plus en détailProbabilités III Introduction à l évaluation d options
Probabilités III Introduction à l évaluation d options Jacques Printems Promotion 2012 2013 1 Modèle à temps discret 2 Introduction aux modèles en temps continu Limite du modèle binomial lorsque N + Un
Plus en détailFonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur
Service Commun de Formation Continue Année Universitaire 2006-2007 Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Polycopié de cours Rédigé par Yannick Privat Bureau 321 - Institut Élie
Plus en détailEXPLOITATIONS PEDAGOGIQUES DU TABLEUR EN STG
Exploitations pédagogiques du tableur en STG Académie de Créteil 2006 1 EXPLOITATIONS PEDAGOGIQUES DU TABLEUR EN STG Commission inter-irem lycées techniques contact : dutarte@club-internet.fr La maquette
Plus en détailLeçon 01 Exercices d'entraînement
Leçon 01 Exercices d'entraînement Exercice 1 Etudier la convergence des suites ci-dessous définies par leur terme général: 1)u n = 2n3-5n + 1 n 2 + 3 2)u n = 2n2-7n - 5 -n 5-1 4)u n = lnn2 n+1 5)u n =
Plus en détailMathématiques Première L, ES, S, Concours Post-Bac Equations et inéquations du second degré FORMAV
Mathématiques Première L, ES, S, Concours Post-Bac Equations et inéquations du second degré Méthode et exercices corrigés générés aléatoirement Pour un meilleur rendu ouvrir ce document avec TeXworks FORMAV
Plus en détailCalculs de probabilités conditionelles
Calculs de probabilités conditionelles Mathématiques Générales B Université de Genève Sylvain Sardy 20 mars 2008 1. Indépendance 1 Exemple : On lance deux pièces. Soit A l évènement la première est Pile
Plus en détailBACCALAURÉAT PROFESSIONNEL ÉPREUVE DE MATHEMATIQUES. EXEMPLE DE SUJET n 2
Exemple de sujet n 2 Page 1/7 BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL ÉPREUVE DE MATHEMATIQUES EXEMPLE DE SUJET n 2 Ce document comprend : Pour l examinateur : - une fiche descriptive du sujet page 2/7 - une fiche
Plus en détailDéveloppements limités, équivalents et calculs de limites
Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(
Plus en détailProbabilités. Rappel : trois exemples. Exemple 2 : On dispose d un dé truqué. On sait que : p(1) = p(2) =1/6 ; p(3) = 1/3 p(4) = p(5) =1/12
Probabilités. I - Rappel : trois exemples. Exemple 1 : Dans une classe de 25 élèves, il y a 16 filles. Tous les élèves sont blonds ou bruns. Parmi les filles, 6 sont blondes. Parmi les garçons, 3 sont
Plus en détailChapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence
Chapitre 3 Mesures stationnaires et théorèmes de convergence Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée p.1 I. Mesures stationnaires Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée
Plus en détailCours d Analyse I et II
ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE Cours d Analyse I et II Sections Microtechnique & Science et génie des matériaux Dr. Philippe Chabloz avril 23 Table des matières Sur les nombres. Les nombres
Plus en détailBien lire l énoncé 2 fois avant de continuer - Méthodes et/ou Explications Réponses. Antécédents d un nombre par une fonction
Antécédents d un nombre par une fonction 1) Par lecture graphique Méthode / Explications : Pour déterminer le ou les antécédents d un nombre a donné, on trace la droite (d) d équation. On lit les abscisses
Plus en détailDe même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que
Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer
Plus en détailFONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)
FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité
Plus en détailCalcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach
Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte
Plus en détail